Tilkobling og Triggere

Størrelse: px
Begynne med side:

Download "Tilkobling og Triggere"

Transkript

1 Tilkobling og Triggere Lars Vidar Magnusson October 12, 2011 Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS October 12, / 25

2 Tilkobling med PHP PHP bruker databasespesifike moduler til å koble til en database. Under er et enkelt eksempel på hvordan PHP kan brukes til å koble til en MySQL database. // Koble t i l databasen $ t i l k o b l i n g = mysql connect ( HOST, BRUKERNAVN, PASSORD // Velg h v i l k e n d a t a b a s e v i s k a l bruke mysql select db ( DATABASENAVN, $ t i l k o b l i n g ) ; Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS October 12, / 25

3 Kjøre spørring med PHP Etter å ha koblet til kan man bruke tilkoblingen til å utføre spørringer. // Kjor en s p o r r i n g pa den t i l k o b l e d e databasen $ s q l = SQLSELECTSETNING ; $ r e s u l t a t = mysql query ( $ s q l, $ t i l k o b l i n g ) ; // S k r i v i n n h o l d e t i en av kolonnene f o r h v e r rad while ( $rad = mysql fetch assoc ( $ r e s u l t a t ) ) { echo $rad [ KOLONNENAVN ]. <br /> ; } Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS October 12, / 25

4 Opprydning med PHP Etter å ha koblet til og utført en spørring må man jo selvsagt også rydde opp etter seg. // F j e r n e r e s u l t a t e t f r a minnet m y s q l f r e e r e s u l ( $ r e s u l t a t ) ; // Lukke t i l k o b l i n g e n m y s q l c l o s e ( $ t i l k o b l i n g ) ; Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS October 12, / 25

5 Tilkobling med JDBC I Java så har vi mulighet til å koble til med både metode 3 og 4. Under er et eksempel på tilkobling med flerlagsmodellen. JDBC er tilgjengelig i java.sql.* // L a s t e k l a s s e n som i n n e h o l d e r d r i v e r e n C l a s s. forname ( com. FIRMA. DRIVER ) ; // Koble t i l databasen Connection conn = DriverManager. g e t C o n n e c t i o n ( j d b c : FIRMA : FIRMASPESINFO, BRUKERNAVN, PASSORD ) ; Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS October 12, / 25

6 Hente ut data med JDBC Når vi har koblet til en database kan vi bruke denne koblingen til å hente ut data. // Lag o b j e k t e t som t r e n g s f o r a u t f o r e s p o r r i n g e n Statement stmt = conn. c r e a t e S t a t e m e n t ( ) ; t r y { // U t f o r s p o r r i n g e n og s k r i v ut en kolonne f r a h v e r rad i R e s u l t S e t r e s = stmt. executequery ( SQLSELECTSETNING ) ; while ( r e s. next ( ) ) System. out. p r i n t l n ( r e s. g e t S t r i n g (KOLONNENUMMER) ) ; } catch ( SQLException s q l e ) { s q l e. p r i n t S t a c k T r a c e ( ) ; } Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS October 12, / 25

7 Sette inn data med JDBC Vi kan også bruke den samme database tilkoblingen til å sette inn data. // Lag o b j e k t e t som t r e n g s f o r a u t f o r e s p o r r i n g e n Statement stmt = conn. c r e a t e S t a t e m e n t ( ) ; t r y { // U t f o r i n s e t t i n g e n R e s u l t S e t r e s = stmt. executequery ( SQLINSERTSETNING ) ; } catch ( SQLException s q l e ) { s q l e. p r i n t S t a c k T r a c e ( ) ; } Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS October 12, / 25

8 Rettelse i forhold til.net og database tilkobling Se slide om.net tilkobling fra forrige leksjon. Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS October 12, / 25

9 Tilkobling med.net Som med Java så kan vi med.net koble til databaser ved hjelp av flere metoder. Under er et eksempel på hvordan en tilkobling gjøres med metode 3 mot en SQL Server server. Denne modulen er tilgjengelig i System.Data.SqlClient namespace. // Koble t i l med t i l k o b l i n g s s t r e n g s t r i n g c o n n e c t i o n S t r i n g = Data Source=HOST; + I n i t i a l C a t a l o g=databasenavn; + I n t e g r a t e d S e c u r i t y=t r u e ; S q l C o n n e c t i o n c o n n e c t i o n = new S q l C o n n e c t i o n ( c o n n e c t i o n S t r i n // Apne d a t a b a s e k o b l i n g e n c o n n e c t i o n. Open ( ) ; Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS October 12, / 25

10 Lese data med.net Når vi har fått opprettet koblingen kan vi utføre operasjoner e.g. hente ut data. // Lag o b j e k t e t som s k a l b r u k e s f o r a k j o r e s p o r r i n g e n SqlCommand command = new SqlCommand ( SQLSELECTSETNING, c o n // Kjor s p o r r i n g e n og k j o r en l o k k e gjennom r e s u l t a t e t SqlDataReader r e a d e r = command. ExecuteReader ( ) ; while ( r e a d e r. Read ( ) ) Console. W r i t e L i n e ( {0}, r e a d e r [ 0 ] ) ; // Rydd opp e t t e r s p o r r i n g r e a d e r. C l o s e ( ) ; Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS October 12, / 25

11 Triggere og prosedyrer Triggere og prosedyrer ligner på hverandre i forhold til API og syntax, men de skiller seg i hvordan de brukes. Triggere er programkode som blir kjørt ved visse hendelser i en database. Automatisere en velkomstmail når en ny bruker blir lagt til Automatisk legge til rader i en avhengig tabell. Prosedyrer er programkode som vi selv kan eksekvere etter behov. Sjekke database for uønskede kunder Lage forenklede grensesnitt for innsetting i tabeller Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS October 12, / 25

12 Eksempler på triggere Triggere er anvendelige til mye forskjellig Sjekke inndata for å garantere gyldige verdier Sjekke oppdaterte verdier for gyldige verdier Utføre flere hendelse ved sletting Kan brukes til å automatisere applikasjonsregler e.g. ivareta en sum Kan brukes til å automatisere alarmer Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS October 12, / 25

13 Fordeler og ulemper med triggere Fordeler: Siden applikasjonsregler kan settes opp med triggere vil man alltid være sikker på at alle tilkoblede applikasjoner følger sammer regler. Man slipper å sende data over nettverket Databaser er gode på databehandling Ulemper: Ulike DBMSer bruker ulikt språk med ulike muligheter for definisjon av triggere Programreglene i databasen gjør det vanskelig å bytte database Kan gjøre det vanskeligere å debugge applikasjoner Kan føre til dobbelt opp med kode for feilsjekking De kan ofte bli vanskelige å skrive, da språkene typisk ikke er hverken veldokumenterte eller elegante. Alle applikasjoner må følge regler satt av triggere Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS October 12, / 25

14 Tips til triggere Siden triggere har såpass mange ulemper, må man være forsiktig med når man tar de i bruk. Bruk triggere kun på universelle regler La grenseverdier, feilmeldinger osv. bli hentet fra en lett tilgjengelig tabell Sørg for at alle inkluderte triggere er veldokumenterte Vær påpasselig med rekursive triggere. Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS October 12, / 25

15 Jobbe med triggere Det er ulik syntax i de ulike DBMSene, men visse ting har de til felles. CREATE TRIGGER triggernavn DROP TRIGGER triggernavn De kan operere på ulike events DELETE INSERT UPDATE Timingen kan styres BEFORE AFTER INSTEAD OF Det varierer om man kan ha flere triggere på samme hendelse og timing Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS October 12, / 25

16 Triggere i MySQL MySQL har en implementasjon for triggere, men den er veldig begrenset. CREATE [ DEFINER={u s e r CURRENT USER} ] TRIGGER t r i g g e r n a m e TRIGGER TIME TRIGGER EVENT ON table name FOR EACH ROW t r i g g e r s t m t Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS October 12, / 25

17 Eksempler på triggere i MySQL Under er noen enkle eksempler på triggere i MySQL CREATE TABLE t r i g g e r t e s t ( navn VARCHAR(15) PRIMARY KEY, v e r d i INT ) ; CREATE TRIGGER t t h t r i g g e r i n s e r t BEFORE INSERT ON t r i g g e r t e s t FOR EACH ROW INSERT INTO t r i g g e r t e s t h i s t o r i e VALUES(NOW( ),NEW. navn,new. v e r d i ) ; CREATE TRIGGER t t h t r i g g e r u p d a t e BEFORE UPDATE ON t r i g g e r t e s t FOR EACH ROW INSERT INTO t r i g g e r t e s t h i s t o r i e VALUES(NOW( ),NEW. navn,new. v e r d i ) ; Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS October 12, / 25

18 Eksempler på triggere i MySQL Her er det et enda et eksempel på triggere i MySQL CREATE TABLE t r i g g e r t e s t ( i d i n t PRIMARY KEY, a l d e r INT ) ; CREATE TRIGGER i n s e r t s j e k k BEFORE INSERT ON t r i g g e r t e s t FOR EACH ROW BEGIN IF NEW. a l d e r < 0 THEN SET NEW. a l d e r = 0 ; ELSEIF NEW. a l d e r > 100 THEN SET NEW. a l d e r = 1 00; END IF ; END Her trengs det også en trigger for UPDATE for å unngå inkonsistens. Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS October 12, / 25

19 Triggere i SQL Server Triggerimplementasjonen i SQL Server er mere kompleks enn hos MySQL. Her støttes et ganske så komplett programmeringsspråk. CREATE TRIGGER t r i g g e r n a m e ON { table view } [ WITH ENCRYPTION ] { { FOR AFTER INSTEAD OF } { [INSERT] [, ] [UPDATE] [, ] [DELETE] } [ WITH APPEND] [NOT FOR REPLICATION ] AS [ { I F UPDATE ( column ) [ { AND OR } UPDATE ( column ) ] [... n ] IF ( COLUMNS UPDATED ( ) { b i t w i s e o p e r a t o r } u p d a t e d { c o m p a r i s o n o p e r a t o r } column bitmask [... n ] } ] s q l s t a t e m e n t [... n ] } Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS October 12, / 25

20 Eksempler på triggere i SQL Server Her er et enkelt eksempel på en trigger i SQL Server som skriver ut fullt navn på nye personer som gblir lagt til. CREATE TABLE p e r s o n ( i d INT, f o r n a v n VARCHAR( 5 0 ), e t t e r n a v n VARCHAR( 5 0 ) ) ; CREATE TRIGGER t r i g a d d P e r s o n ON p e r s o n FOR INSERT AS f u l l t N a v n VARCHAR( ) ; f u l l t N a v n = (SELECT f o r n a v n + + e t t e r n a v n FROM INSERTED ) ; PRINT Ny p e r s o n med navn f u l l t N a v n + l a g t t i l. Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS October 12, / 25

21 Eksempler på triggere i SQL Server Og her er et annet eksempel på trigger i SQL Server som tar for seg oppdatering av en person. CREATE TRIGGER t r i g u p d a t e P e r s o n ON p e r s o n FOR UPDATE AS VARCHAR( ) ; VARCHAR( ) ; IF NOT UPDATE( f o r n a v n ) AND NOT UPDATE( e t t e r n a v n ) BEGIN RETURN END = (SELECT f o r n a v n + + e t t e r n a v n FROM D e l e t e d ) ; = (SELECT f o r n a v n + + e t t e r n a v n FROM I n s e r t e d ) ; PRINT Navnet b l e f o r a n d r e t f r a + t i l + ; Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS October 12, / 25

22 Eksempler på triggere i SQL Server Det tredje eksempelet sørger for at det skrives ut en melding når personen med id = 1 blir slettet. CREATE TRIGGER t r i g d e l P e r s o n ON p e r s o n FOR DELETE AS AS I n t ; = (SELECT i d FROM D e l e t e d ) ; IF = 1) BEGIN PRINT Du s l e t t e t naa p e r s o n 1!!! END; Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS October 12, / 25

23 Eksempler på triggere i SQL Server Her er et eksempel som bruker INSTEAD OF til å hindre at rader kan slettes fra en tabell. CREATE TRIGGER t r i g d e l P e r s o n 2 ON p e r s o n INSTEAD OF DELETE AS PRINT Fra denne t a b e l l e n kan data a l d r i s l e t t e s : ) ; Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS October 12, / 25

24 CREATE TRIGGER t r i g c o u n t P e r s o n ON p e r s o n FOR INSERT,UPDATE,DELETE AS VARCHAR( ) ; = (SELECT e t t e r n a v n FROM I n s e r t e d ) ; IF NOT EXISTS (SELECT FROM N a v n T e l l i n g WHERE e t t e r n a v n ) BEGIN INSERT INTO N a v n T e l l i n g VALUES(@newName, 1 ) ; END UPDATE N a v n T e l l i n g SET a n t a l l = (SELECT COUNT( ) FROM Person WHERE e t t e r n a v n ) WHERE e t t e r n a v n ; Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS October 12, / 25 Eksempler på triggere i SQL Server Her er et eksempel som bruker en annen tabell til å ivareta hvor mange forekomster det finnes av hvert etternavn i person. CREATE TABLE N a v n T e l l i n g ( e t t e r n a v n VARCHAR( 4 5 ), a n t a l l i n t

25 Eksempler på triggere i SQL Server Her er et siste eksempel som sender mail når nye personer legges til CREATE TRIGGER t r i g s e n d M a i l N y P e r s o n ON Person FOR INSERT AS AS VARCHAR( ) ; AS VARCHAR( ) ; = (SELECT f o r n a v n + + e t t e r n a v n FROM i n s = Ny kunde l a g t t i l : ; EXEC master.. x p s e n d m a i r e c i p i e n t s= tom. h. n a t h i o f. s u b j e c t = Ny kunde l a g t t i l ; Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS October 12, / 25

Prosedyrer. Lars Vidar Magnusson. October 26, Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS October 26, / 19

Prosedyrer. Lars Vidar Magnusson. October 26, Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS October 26, / 19 Prosedyrer Lars Vidar Magnusson October 26, 2011 Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS 11.10.2011 October 26, 2011 1 / 19 Repetisjon om triggere og prosedyrer Triggere og prosedyrer ligner på hverandre

Detaljer

Applikasjonsutvikling med databaser

Applikasjonsutvikling med databaser Applikasjonsutvikling med databaser Lars Vidar Magnusson October 12, 2011 Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS 10.10.2011 October 12, 2011 1 / 24 Applikasjonsutvikling med databaser Databaser tilbyr

Detaljer

Databaser kort intro. Tom Heine Nätt

Databaser kort intro. Tom Heine Nätt Databaser kort intro Tom Heine Nätt Agenda Hva er en database? Hva er SQL? Hente ut data fra en database SELECT Behandle data i en database (kort) CREATE TABLE, INSERT, UPDATE, DELETE Databaser med flere

Detaljer

SQL: Datatyper m.m. Evgenij Thorstensen V18. Evgenij Thorstensen SQL: Datatyper m.m. V18 1 / 12

SQL: Datatyper m.m. Evgenij Thorstensen V18. Evgenij Thorstensen SQL: Datatyper m.m. V18 1 / 12 SQL: Datatyper m.m. Evgenij Thorstensen V18 Evgenij Thorstensen SQL: Datatyper m.m. V18 1 / 12 Datatyper, kort om mye Vi går en rask ekskursjon i manualen, Kap. 8. https://www.postgresql.org/docs/9.2/sql.html

Detaljer

ORDBMS og OODBMS i praksis

ORDBMS og OODBMS i praksis ORDBMS og OODBMS i praksis Lars Vidar Magnusson November 2, 2011 Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS 01.11.2011 November 2, 2011 1 / 18 Eksempler på ORDBMS Flere av de store databaser i dag hevder

Detaljer

Hva er Derby og Java DB? Denne forelesningen. Java Database Connectivity (JDBC) Hva er Derby og Java DB?

Hva er Derby og Java DB? Denne forelesningen. Java Database Connectivity (JDBC) Hva er Derby og Java DB? 1 2 Java Database Connectivity (JDBC) Norvald H. Ryeng ryeng@idi.ntnu.no 3 4 Denne forelesningen Hva er Derby og Java DB? Hva er Derby og Java DB? Hva er JDBC? Slik fungerer det Slik gjør dere det (kokebok)

Detaljer

1. SQL datadefinisjon og manipulering

1. SQL datadefinisjon og manipulering Avdeling for informatikk og e-læring, Høgskolen i Sør-Trøndelag SQL datadefinisjon og manipulering Tore Mallaug 7.10.2008 Lærestoffet er utviklet for faget Databaser 1. SQL datadefinisjon og manipulering

Detaljer

Java Database Connectivity (JDBC) Norvald H. Ryeng

Java Database Connectivity (JDBC) Norvald H. Ryeng 1 Java Database Connectivity (JDBC) Norvald H. Ryeng ryeng@idi.ntnu.no 2 3 Denne forelesningen Hva er Derby og Java DB? Hva er JDBC? Slik fungerer det Slik gjør dere det (kokebok) 4 Hva er Derby og Java

Detaljer

SQL 3: Opprette tabeller, datainnsetting og utsnitt

SQL 3: Opprette tabeller, datainnsetting og utsnitt SQL 3: Opprette tabeller, datainnsetting og utsnitt Læreboka kap. 4 03.11.2008 Kjell Toft Hansen 1 Datainnsetting Legg til en ny leverandor i tabellen leverandor INSERT INTO leverandor (lev_nr, lev_navn,

Detaljer

Integritetsregler i SQL

Integritetsregler i SQL UNIVERSITETET I OSLO Integritetsregler i SQL INF3100 8.2.2005 Ragnar Normann 1 Integritetsregler i SQL Kandidat- og primærnøkler Referanseintegritet - fremmednøkler Domenebegrensende integritetsregler

Detaljer

Oppgave 1 (Opprett en database og en tabell)

Oppgave 1 (Opprett en database og en tabell) Oppgave 1 (Opprett en database og en tabell) 1) I «Object Explorer» (i «SQL Server Management Studio»), høyreklikk over Databases : 1 2 2) Skriv så databasenavnet og klikk OK: 3) Plasser så kursoren på

Detaljer

Integritetsregler i SQL. Primærnøkler

Integritetsregler i SQL. Primærnøkler Integritetsregler i SQL Kandidat- og primærnøkler Referanseintegritet - fremmednøkler Domenebegrensende integritetsregler skranker på attributter og tupler Interrelasjonsskranker assertions Triggere INF212

Detaljer

Videregående programmering 6

Videregående programmering 6 Videregående programmering 6 1. Feilkontroll i klasser uten unntaksobjekter Klasser skal lages sikre. Argumentverdier skal kontrolleres, og eventuelle feil skal rapporteres til klienten. I praksis har

Detaljer

Integritetsregler i SQL

Integritetsregler i SQL UNIVERSITETET I OSLO Integritetsregler i SQL Institutt for Informatikk INF3100 13.2.2007 Ellen Munthe-Kaas 1 Integritetsregler i SQL Kandidat- og primærnøkler Referanseintegritet - fremmednøkler Domenebegrensende

Detaljer

Datamodellering og databaser http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ SQL, del 2

Datamodellering og databaser http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ SQL, del 2 http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ SQL, del 2 Eksempelbase side 2 Virtuelle tabeller (views) side 3-6 NULL-verdier side 7-14 UPDATE-setningen side 15-16 INSERT-setningen side 17 DELETE-setningen side

Detaljer

JDBC. Java DataBase Connectivity SQL i Java Læreboken: 8.5, s Forelesning i TDT4145, 9. mars 2004 Av Gisle Grimen

JDBC. Java DataBase Connectivity SQL i Java Læreboken: 8.5, s Forelesning i TDT4145, 9. mars 2004 Av Gisle Grimen JDBC Java DataBase Connectivity SQL i Java Læreboken: 8.5, s. 393-397 Forelesning i TDT4145, 9. mars 2004 Av Gisle Grimen JDBCs treenighet Databaseoppkobling java.sql.connection Utføre SQL java.sql.statement

Detaljer

Metaspråket for å beskrive grammatikk

Metaspråket for å beskrive grammatikk 1 SQL-syntaks Korrekt språkbruk bygger på et sett av regler. Eksempler: En SQL utvalgsspørring inneholder alltid ordene SELECT og FROM, mens WHERE og tilhørende betingelse er valgfri. Etter SELECT kan

Detaljer

Institutt for datateknikk. Fag TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Løsningsforslag til øving 3: Algebra og SQL

Institutt for datateknikk. Fag TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Løsningsforslag til øving 3: Algebra og SQL NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige Universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Fag TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Løsningsforslag til øving 3: Algebra og SQL Side 1

Detaljer

Miniverden og ER- modell

Miniverden og ER- modell TDT4145 Datamodellering og databasesystemer SQL- oppgave 1 Miniverden og ER- modell Vi tar utgangspunkt i en enkel modell for en pizza- restaurant, der følgende ER- diagram beskriver databasen: Relasjonsdatabase-

Detaljer

Eksamen i Internetteknologi Fagkode: ITE1526

Eksamen i Internetteknologi Fagkode: ITE1526 Datateknikk Side 1 av 8 Eksamen i Internetteknologi Fagkode: ITE1526 Tid: Mandag, 23.05.05, 9:00-12:00 Tillatte hjelpemidler: Alle trykte og skrevne hjelpemidler tillatt. Eksamen består av 3 oppgaver og

Detaljer

Eksamen i Internetteknologi Fagkode: IVA1379

Eksamen i Internetteknologi Fagkode: IVA1379 Høgskolen i Narvik Side 1 av 5 Eksamen i Internetteknologi Fagkode: IVA1379 Tid: Mandag, 07.06.04, 9:00-12:00 Tillatte hjelpemidler: Alle trykte og skrevne hjelpemidler tillatt. Eksamen består av 4 oppgaver

Detaljer

Sikkerhet og tilgangskontroll i RDBMS-er

Sikkerhet og tilgangskontroll i RDBMS-er Sikkerhet og tilgangskontroll i RDBMS-er IN2090 14. nov 2018 Mathias Stang 1 Agenda Modeller for tilgangskontroll Brukere og roller i RDBMS-er GRANT og REVOKE SQL Injections 2 Hovedmål med databasesikkerhet

Detaljer

Datamodellering og databaser SQL, del 2

Datamodellering og databaser  SQL, del 2 http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ SQL, del 2 Eksempelbase side 2 Virtuelle tabeller (views) side 3-6 NULL-verdier side 7-14 UPDATE-setningen side 15-16 INSERT-setningen side 17 DELETE-setningen side

Detaljer

Datamodellering og databaser SQL, del 2

Datamodellering og databaser  SQL, del 2 http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ SQL, del 2 Eksempelbase side 2 Virtuelle tabeller (views) side 3-6 NULL-verdier side 7-14 UPDATE-setningen side 15-16 INSERT-setningen side 17 DELETE-setningen side

Detaljer

SQL: Systemaspekter. Evgenij Thorstensen V18. Evgenij Thorstensen SQL: Systemaspekter V18 1 / 21

SQL: Systemaspekter. Evgenij Thorstensen V18. Evgenij Thorstensen SQL: Systemaspekter V18 1 / 21 SQL: Systemaspekter Evgenij Thorstensen V18 Evgenij Thorstensen SQL: Systemaspekter V18 1 / 21 Oversikt Hvordan et DBMS er organisert (med psql som eksempel) Trelagsarkitektur og impedance mismatch Databasetilgangsmåter

Detaljer

Bruke SQL fra Python. Med Psycopg2

Bruke SQL fra Python. Med Psycopg2 Bruke SQL fra Python Med Psycopg2 0 1 (1/3) 1 (2/3) 1 (3/3) 2 Pakken psycopg2 3 Pakken psycopg2 De viktigste klassene vi trenger i psycopg2: connection Håndterer forbindelsen fra Python til PostgreSQL

Detaljer

Høgskolen i Telemark EKSAMEN 6102 DATABASER 10.12.2015. Tid: 10-14. Hjelpemidler: Vedlegg: Eksempeldata til oppgave 1

Høgskolen i Telemark EKSAMEN 6102 DATABASER 10.12.2015. Tid: 10-14. Hjelpemidler: Vedlegg: Eksempeldata til oppgave 1 Høgskolen i Telemark EKSAMEN 6102 DATABASER 10.12.2015 Tid: 10-14 Målform: Sidetall: Hjelpemidler: Merknader: Bokmål/nynorsk 13 med forside Ingen Ingen Vedlegg: Eksempeldata til oppgave 1 Eksamensresultater

Detaljer

SQL: Integritetsregler, triggere og views

SQL: Integritetsregler, triggere og views UNIVERSITETET I OSLO SQL: Integritetsregler, triggere og views Institutt for Informatikk INF3100 14.2.2014 Ellen Munthe-Kaas 1 Integritetsregler i SQL Kandidat- og primærnøkler Referanseintegritet fremmednøkler

Detaljer

EKSAMEN. Emne: Webprogrammering med PHP (kont.) Webprogrammering 1 (kont.) Eksamenstid: 09.00-13.00

EKSAMEN. Emne: Webprogrammering med PHP (kont.) Webprogrammering 1 (kont.) Eksamenstid: 09.00-13.00 EKSAMEN Emnekode: ITM20606 ITF10208 Dato: Emne: Webprogrammering med PHP (kont.) Webprogrammering 1 (kont.) Eksamenstid: 09.00-13.00 01/06-2010 Hjelpemidler: 2 A4 ark (4 sider) med egenproduserte notater

Detaljer

1. Innføring i bruk av MySQL Query Browser

1. Innføring i bruk av MySQL Query Browser Avdeling for informatikk og e-læring, Høgskolen i Sør-Trøndelag Innføring i bruk av MySQL Query Browser Kjell Toft Hansen 28.02.2007 Lærestoffet er utviklet for faget LV338D Databaseadministrasjon 1. Innføring

Detaljer

Oppgaver Oppgave a: Sett opp mulige relasjoner

Oppgaver Oppgave a: Sett opp mulige relasjoner Løsningsforslag til øving 4: Relasjonsmodellen Kjell Toft Hansen 18.09.2008 Opphavsrett: Forfatter og AITeL Lærestoffet er utviklet for faget LO151D Informatikk 1: databaser Oppgaver Oppgave a: Sett opp

Detaljer

Database security. Kapittel 14 Building Secure Software. Inf329, Høst 2005 Isabel Maldonado st10900@student.uib.no

Database security. Kapittel 14 Building Secure Software. Inf329, Høst 2005 Isabel Maldonado st10900@student.uib.no Database security Kapittel 14 Building Secure Software Inf329, Høst 2005 Isabel Maldonado st10900@student.uib.no Kort introduksjon Database er en organisert samling av data. SQL(Structured Query Language)

Detaljer

Avansert bruk av SQL. Avanserte spørringer Valguttrykk Spørring på spørring Unionspørringer Delspørringer, vekselvirkende delspørringer Kvantorer

Avansert bruk av SQL. Avanserte spørringer Valguttrykk Spørring på spørring Unionspørringer Delspørringer, vekselvirkende delspørringer Kvantorer Avansert bruk av SQL Avanserte spørringer Valguttrykk Spørring på spørring Unionspørringer Delspørringer, vekselvirkende delspørringer Kvantorer Begrensninger ved SQL Pensum: Kapittel 5 Databaser Leksjon

Detaljer

Utvikling av dynamiske nettsteder med PHP og databaser, høsten 2006

Utvikling av dynamiske nettsteder med PHP og databaser, høsten 2006 Page 1 Page 2 [Kurssidene] [ JBI] [ ] Utvikling av dynamiske nettsteder med PHP og databaser, høsten 2006 Et program som er installert på en tjenermaskin, og som tillater eksterne programmer å utføre spørringer

Detaljer

MySQL-database, php. Innhold. 8 MySQL-database, php. 8.1 Databasen MySQL

MySQL-database, php. Innhold. 8 MySQL-database, php. 8.1 Databasen MySQL Avdeling for informatikk og e-læring, Høgskolen i Sør-Trøndelag Helge Hafting 16.10.2007 Lærestoffet er utviklet for faget LV476D/LN476D Linux systemdrift Innhold 8 1 8.1 Databasen MySQL.............................

Detaljer

Å programmere databasetjeneren JavaDB. Programkoden ligger i databasen

Å programmere databasetjeneren JavaDB. Programkoden ligger i databasen http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ Å programmere databasetjeneren JavaDB Programkoden ligger i databasen: hva, hvorfor og hvordan side 2-5 Hallo til verden (eksempel) side 6 CallSpec s side 7 CREATE PROCEDURE

Detaljer

Publisering av statiske og dynamiske websider til klasserom.net fra Dreamweaver og MySQL

Publisering av statiske og dynamiske websider til klasserom.net fra Dreamweaver og MySQL Publisering av statiske og dynamiske websider til klasserom.net fra Dreamweaver og MySQL 1. Om klassersom.net: Klasserom.net er en webhotell-løsning for skoler, hvor formålet er å gi elevene hvert sitt

Detaljer

Bruke SQL fra Java. Med JDBC (Java Database Connec/vity)

Bruke SQL fra Java. Med JDBC (Java Database Connec/vity) Bruke SQL fra Java Med JDBC (Java Database Connec/vity) 0 1 1 1 2 Package java.sql 3 Package java.sql (SE 7) Array Blob CallableStatement Clob ConnecIon DatabaseMetaData Driver NClob ParameterMetaData

Detaljer

Repetisjon: Normalformer og SQL

Repetisjon: Normalformer og SQL IN2090 databaser og datamodellering Repetisjon: Normalformer og SQL Mathias Stang og Stein Michael Storleer 21. november 2018 1 Agenda Normalformer Funksjonelle avhengigheter Nøkler Finne hvilke normalformer

Detaljer

Transaksjoner og flerbrukerproblematikk. Transaksjoner

Transaksjoner og flerbrukerproblematikk. Transaksjoner LC238D http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ Transaksjoner og flerbrukerproblematikk Transaksjoner side 2-4 Låseteknikker side 5 Isolasjonsnivåer side 6-7 Flerbrukerproblemer i fbm utførelse av transaksjoner

Detaljer

>>12 Arbeide med MySQL

>>12 Arbeide med MySQL 106 Snarveien til MySQL og Dreamweaver CS5 >>12 Arbeide med MySQL I dette kapittelet vil du lære hvordan du installerer MySQL Workbench å opprette prosjekter å lage tabeller hvordan du ser på innholdet

Detaljer

INF3100 V2018 Obligatorisk oppgave nr. 2

INF3100 V2018 Obligatorisk oppgave nr. 2 INF3100 V2018 Obligatorisk oppgave nr. 2 Oppgavesettet skal løses og leveres individuelt. Gjennomføring og innlevering av oppgaven skal skje i henhold til gjeldende retningslinjer ved Institutt for informatikk,

Detaljer

Transaksjoner og flerbrukerproblematikk. Transaksjoner

Transaksjoner og flerbrukerproblematikk. Transaksjoner LC238D http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ Transaksjoner og flerbrukerproblematikk Transaksjoner side 2-4 Låseteknikker side 5 Isolasjonsnivåer side 6-7 Flerbrukerproblemer i fbm utførelse av transaksjoner

Detaljer

INF1300 Det meste av resten av SQL. Utleggsark v. 2.0

INF1300 Det meste av resten av SQL. Utleggsark v. 2.0 INF1300 Det meste av resten av SQL Utleggsark v. 2.0 Dagens temaer Sammenligning med tekstmønstre Aggregeringsfunksjoner Nestede spørsmål Gruppering Relasjonssammenligninger: View JDBC exists in any all

Detaljer

HTML og relasjonsdatabaser med PHP

HTML og relasjonsdatabaser med PHP HTML og relasjonsdatabaser med PHP Oppgaveveiledning Kent Dahl Informasjonsbehandling Brukersystemer Orkdal videregående skole (7. mars 2004) Innholdsfortegnelse 1. Introduksjon...2 1.1.

Detaljer

INF1300 Det meste av resten av

INF1300 Det meste av resten av INF1300 Det meste av resten av SQL Utleggsark v. 1.0 Tekstmønstre I SQL kan vi bruke like for å sammenligne et tekst-attributt med et tekstmønster Et tekstmønster er en tekstkonstant hvor to tegn, kalt

Detaljer

SQL-omgivelser. SQL-omgivelse

SQL-omgivelser. SQL-omgivelse SQL-omgivelser SQL-omgivelse cluster katalog katalog katalog skjema skjema INF212 v2003 1 SQL-omgivelse SQL-omgivelse: Rammeverk som data kan eksistere under og hvor SQL-operasjoner på dataene kan eksekveres.

Detaljer

10. ASP og SQL Innledning Recordset-objektet. Innhold. Referanse til læreboka Kapittel Se detaljer nedenfor.

10. ASP og SQL Innledning Recordset-objektet. Innhold. Referanse til læreboka Kapittel Se detaljer nedenfor. Else Lervik 29.03.2004 Opphavsrett: Forfatter og Stiftelsen TISIP Lærestoffet er utviklet for faget LV192D Web-programmering med ASP 10. Resymé: Vi begynner med å inspisere Recordset-objektet. Deretter

Detaljer

EKSAMEN 6102 / 6102N DATABASER

EKSAMEN 6102 / 6102N DATABASER EKSAMEN 6102 / 6102N DATABASER 06.12.2016 Tid: 4 timer (10-14) Målform: Sidetall: Hjelpemidler: Merknader: Vedlegg: Bokmål / nynorsk 13 (inkludert denne) Ingen Ingen Eksempeltabeller Sensuren finner du

Detaljer

EKSAMEN. Emne: Webprogrammering med PHP (kont.) Webprogrammering 1 (kont.) Eksamenstid: 09.00-13.00

EKSAMEN. Emne: Webprogrammering med PHP (kont.) Webprogrammering 1 (kont.) Eksamenstid: 09.00-13.00 EKSAMEN Emnekode: ITM20606 ITF10208 Dato: Emne: Webprogrammering med PHP (kont.) Webprogrammering 1 (kont.) Eksamenstid: 09.00-13.00 05/06-2009 Hjelpemidler: 2 A4 ark (4 sider) med egenproduserte notater

Detaljer

Utvikling fra kjernen og ut

Utvikling fra kjernen og ut Utvikling fra kjernen og ut PHP-arkitektur Brukergrensesnitt! inn ut Dynamisk web-side bygges opp på grunnlag av spørring mot databasen Utviklingsretning Applikasjon Virkelighetsmodell Plattform Bruker

Detaljer

Dette er vår første obligatoriske oppgave i kurset Moderne Databaseteknologi.

Dette er vår første obligatoriske oppgave i kurset Moderne Databaseteknologi. Innledning Dette er vår første obligatoriske oppgave i kurset Moderne Databaseteknologi. Oppgaven går ut på å implementer en database. Vi skal utforske og implementere noen av de mer avanserte mulighetene

Detaljer

INF1300 SQL Structured Query Language del 1. Stoff som blir/ble forelest i oktober 2013

INF1300 SQL Structured Query Language del 1. Stoff som blir/ble forelest i oktober 2013 INF1300 SQL Structured Query Language del 1 Stoff som blir/ble forelest i oktober 2013 Dagens tema SQLs definisjonsspråk SQLs spørrespråk select-from-where distinct order by SQLs manipulasjonsspråk Indekser

Detaljer

Løsningsforslag for Obligatorisk Oppgave 3. Algoritmer og Datastrukturer ITF20006

Løsningsforslag for Obligatorisk Oppgave 3. Algoritmer og Datastrukturer ITF20006 Løsningsforslag for Obligatorisk Oppgave 3 Algoritmer og Datastrukturer ITF20006 Lars Vidar Magnusson Frist 28.03.14 Den tredje obligatoriske oppgaven tar for seg forelesning 9 til 13, som dreier seg om

Detaljer

Å bruke Java API-et til å sortere tabeller/arraylister der elementene er (referanser til) objekter

Å bruke Java API-et til å sortere tabeller/arraylister der elementene er (referanser til) objekter Sortering og søking i Java-API-et Tabeller og Arraylister Comaparable Comparator equals() LC9D Videregående programmering Semesterplan: http://aitel.hist.no/fag/vprg/index_lc9d.php Høgskolen i Sør-Trøndelag,

Detaljer

Løsningsforslag til eksamen i IN2090 Databaser og datamodellering og INF1300 Introduksjon til databaser 6. desember :30 18:30 (4 timer)

Løsningsforslag til eksamen i IN2090 Databaser og datamodellering og INF1300 Introduksjon til databaser 6. desember :30 18:30 (4 timer) Løsningsforslag til eksamen i IN2090 Databaser og datamodellering og INF1300 Introduksjon til databaser 6. desember 2018 14:30 18:30 (4 timer) 1. Eksterne skranker (5%) I modellene nedenfor (ORM2) skal

Detaljer

EKSAMEN (Konvertert fra en gammel PHP-eksamen)

EKSAMEN (Konvertert fra en gammel PHP-eksamen) EKSAMEN (Konvertert fra en gammel PHP-eksamen) Emnekode: Emne: ITF10208 Webprogrammering 1 Dato: Eksamenstid: 06/12-2011 09.00-13.00 Hjelpemidler: 2 A4 ark (4 sider) med egenproduserte notater (håndskrevne/maskinskrevne)

Detaljer

Forelesning 3 DAS - Systemtabeller, indekser, distribuerte systemer m.m. - Tom Heine Nätt/Edgar Bostrøm

Forelesning 3 DAS - Systemtabeller, indekser, distribuerte systemer m.m. - Tom Heine Nätt/Edgar Bostrøm Forelesning 3 DAS - Systemtabeller, indekser, distribuerte systemer m.m. - Tom Heine Nätt/Edgar Bostrøm Systemtabeller Alt er tabeller og SQL I MySQL: Databasen mysql F.eks SET SQL_LOG_BIN=0; SELECT @@SQL_LOG_BIN

Detaljer

Fag TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Øving 3: Relasjonsalgebra og SQL

Fag TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Øving 3: Relasjonsalgebra og SQL NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige Universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Fag TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Øving 3: Relasjonsalgebra og SQL Oppgave 1 (Oppgaven

Detaljer

UNIVERSITETET. triggere og views. Institutt for Informatikk. INF Arne Maus 1

UNIVERSITETET. triggere og views. Institutt for Informatikk. INF Arne Maus 1 UNIVERSITETET IOSLO SQL: Integritetsregler, triggere og views Institutt for Informatikk INF3100 28.2.2012 Arne Maus 1 Integritetsregler i SQL Kandidat- og primærnøkler Referanseintegritet fremmednøkler

Detaljer

Fag TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Løsningsforslag til øving 3: Algebra og SQL

Fag TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Løsningsforslag til øving 3: Algebra og SQL NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige Universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Fag TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Løsningsforslag til øving 3: Algebra og SQL Side 1

Detaljer

Obligatorisk oppgave 3 i Databaseadministrasjon.

Obligatorisk oppgave 3 i Databaseadministrasjon. Obligatorisk oppgave 3 i Databaseadministrasjon. Applikasjonsutvikling med databaser Gruppenummer 7 Av Kai Hagali Ole J. Schön Cato Goffeng Høgskolen i Østfold 22. Oktober 2012 Innhold 1 Tilkobling til

Detaljer

INF1300 Introduksjon til databaser: SQL Structured Query Language. En første introduksjon Lysark til forelesning mandag 14.

INF1300 Introduksjon til databaser: SQL Structured Query Language. En første introduksjon Lysark til forelesning mandag 14. INF1300 Introduksjon til databaser: SQL Structured Query Language En første introduksjon Lysark til forelesning mandag 14. september 2009 Dagens tema SQLs definisjonsspråk SQLs spørrespråk select-from-where

Detaljer

INF1300 Introduksjon til databaser: SQL Structured Query Language. En første introduksjon Lysark til forelesning onsdag 22.

INF1300 Introduksjon til databaser: SQL Structured Query Language. En første introduksjon Lysark til forelesning onsdag 22. INF1300 Introduksjon til databaser: SQL Structured Query Language En første introduksjon Lysark til forelesning onsdag 22. september 2010 Dagens tema SQLs definisjonsspråk SQLs spørrespråk select-from-where

Detaljer

Forelesning 1 DAS - Introduksjon / Systemer / Brukeradmin - (Tom Heine Nätt /) Edgar Boström / Lars V. Magnusson

Forelesning 1 DAS - Introduksjon / Systemer / Brukeradmin - (Tom Heine Nätt /) Edgar Boström / Lars V. Magnusson Forelesning 1 DAS - Introduksjon / Systemer / Brukeradmin - (Tom Heine Nätt /) Edgar Boström / Lars V. Magnusson Om kurset Om kurset Ikke Databaser 2, men utvalgte temaer Målsetninger Ikke bli ekspert,

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO SQL. Structured Query Language. (forts.) Institutt for Informatikk. INF Ragnar Normann 1

UNIVERSITETET I OSLO SQL. Structured Query Language. (forts.) Institutt for Informatikk. INF Ragnar Normann 1 UNIVERSITETET I OSLO SQL Structured Query Language (forts.) Institutt for Informatikk INF3100 7.2.2005 Ragnar Normann 1 null Resultatet av å evaluere et uttrykk som produserer en skalar verdi, kan være

Detaljer

DBMS Database Management System (repetisjon) Programmeringsgrensesnitt. Serialiserbarhet

DBMS Database Management System (repetisjon) Programmeringsgrensesnitt. Serialiserbarhet DBMS Database Management System (repetisjon) Spesialisert SW Karakteristika: Persistens Transaksjonshåndtering A tomicity C onsistency I solation D urability Programmeringsgrensesnitt INF212 v2003 1 Serialiserbarhet

Detaljer

EKSAMENSFORSIDE Skriftlig eksamen med tilsyn

EKSAMENSFORSIDE Skriftlig eksamen med tilsyn EKSAMENSFORSIDE Skriftlig eksamen med tilsyn Emnekode: Emnenavn: 6102 Databaser Dato: Tid fra / til: 06.06.2017 10:00-14:00 Ansv. faglærer: Bjørn Kristoffersen Campus: Fakultet: Bø Handelshøyskolen Antall

Detaljer

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring - AITeL Kandidatnr: Eksamensdato: 4.mai 2011 Varighet: 0900-1300 Emnekode: Emnenavn: Klasse(r): LO191D / LC191D Campus: LC191D Videregående

Detaljer

Eksamen i Internetteknologi Fagkode: ITE1526

Eksamen i Internetteknologi Fagkode: ITE1526 Høgskolen i Narvik Side 1 av 5 Eksamen i Internetteknologi Fagkode: ITE1526 Tid: Torsdag 15.06.06, 9:00-12:00 Tillatte hjelpemidler: Alle trykte og skrevne hjelpemidler tillatt. Eksamen består av 1 oppgave

Detaljer

Eksamen i IBE102 Webutvikling Våren 2017.

Eksamen i IBE102 Webutvikling Våren 2017. Avdeling for Logistikk Eksamen i IBE102 Webutvikling Våren 2017. Eksamensdag: 5. mai 2017 Tid: 9-13. Faglærer/tlf: Ketil Danielsen, 90619434 Hjelpemidler: Ingen. Antall sider, inkl. forsiden: 6 Målform:

Detaljer

SVARFORSLAG : Eksamen i IBE102 Webutvikling Våren 2017.

SVARFORSLAG : Eksamen i IBE102 Webutvikling Våren 2017. Avdeling for Logistikk SVARFORSLAG : Eksamen i IBE102 Webutvikling Våren 2017. Eksamensdag: 5. mai 2017 Tid: 9-13. Faglærer/tlf: Ketil Danielsen Hjelpemidler: Ingen. Antall sider, inkl. forsiden: 6 Målform:

Detaljer

JDBC. Java Data Base Connec.vity

JDBC. Java Data Base Connec.vity JDBC Java Data Base Connec.vity Package java.sql Package java.sql Array Blob CallableStatement Clob Connec.on DatabaseMetaData Driver NClob ParameterMetaData PreparedStatement Ref ResultSet ResultSetMetaData

Detaljer

Guide for tilkobling til HIKT s Citrix løsning

Guide for tilkobling til HIKT s Citrix løsning Guide for tilkobling til HIKT s Citrix løsning Innhold Guide for tilkobling til HIKT s Citrix løsning... 1 Sjekk om Citrix er installert... 1 Tilgang til applikasjon fra kontoret... 2 Tilgang til applikasjon

Detaljer

Installasjonsveiledning

Installasjonsveiledning Installasjonsveiledning Magne Rodem og Jan-Erik Strøm 18. juni 2006 Innhold 1 Installasjon av Web Service 3 1.1 Krav........................................... 3 1.2 Installasjon av Sun Java System Application

Detaljer

Oppgave 1 1. Spørring: Resultattabell: 2. Spørring: Resultattabell: 3. Spørring:

Oppgave 1 1. Spørring: Resultattabell: 2. Spørring: Resultattabell: 3. Spørring: Kjell Toft Hansen 02.10.2008 Opphavsrett: Forfatter og AITeL Lærestoffet er utviklet for faget LO151D Informatikk 1: databaser Oppgave 1 1. Spørring: SELECT oh.*, delnr, kvantum FROM ordrehode oh, ordredetalj

Detaljer

Her er eksamenssett fra Vår '09. Av Robin Sværen og Simen Arvesen.

Her er eksamenssett fra Vår '09. Av Robin Sværen og Simen Arvesen. Her er eksamenssett fra Vår '09. Av Robin Sværen og Simen Arvesen. Del 1 Kodeforståelse (10%) Her skal du kun svare på selve spørsmålet, og du trenger ikke forklare hvordan du kommer frem til svaret. NB!

Detaljer

Kapittel 11. Databasesikkerhet

Kapittel 11. Databasesikkerhet Kapittel 11 Databasesikkerhet Læringsmål: SQL-injection er en alvorlig sikkerhetsmessig trussel i webløsninger i dag. Etter å ha jobbet med dette kapittelet skal du forstå hvordan SQL-injection-angrep

Detaljer

Ulike DBMSer. Mest kjente: Oracle PostGreSQL* MySQL* SQLServer* DB2 SQLite Access (DBMS og utv. verktøy i ett) *Skal benyttes i kurset.

Ulike DBMSer. Mest kjente: Oracle PostGreSQL* MySQL* SQLServer* DB2 SQLite Access (DBMS og utv. verktøy i ett) *Skal benyttes i kurset. Ulike DBMSer Mest kjente: Oracle PostGreSQL* MySQL* SQLServer* DB2 SQLite Access (DBMS og utv. verktøy i ett) osv *Skal benyttes i kurset. Tom Heine Nätt / Edgar Bostrøm Hva er likt for disse (De fleste

Detaljer

SQL Server guide til e-lector

SQL Server guide til e-lector LES LETTERE, LES RASKERE, FÅ LESELYST! SQL Server guide til e-lector Innhold 1 Innledning... 2 2 SQL Express 2008 R2 installasjon... 2 3 Etter installasjon... 4 3.1 SQL Express... 4 3.1.1 Nettverksoppsett

Detaljer

INF1300 Introduksjon til databaser

INF1300 Introduksjon til databaser UNIVERSITETET I OSLO INF1300 Introduksjon til databaser Dagens tema: SQL SQLs spørrespråk: select-from-where distinct order by Indekser INF1300-15.10.2007 Ellen Munthe-Kaas 1 SQL The Intergalactic Dataspeak

Detaljer

Sensorveiledning for IN2090 og INF desember :30 18:30 (4 timer)

Sensorveiledning for IN2090 og INF desember :30 18:30 (4 timer) Sensorveiledning for IN2090 og INF1300 6. desember 2018 14:30 18:30 (4 timer) 1. Eksterne skranker (5%) I modellene nedenfor (ORM2) skal du anta at alle begreper har en unik representasjon. Er plasseringen

Detaljer

http://balder/obs2.nsf/8178b1c14b1e9b6b8525624f0062fe9f/71e1616e4d33c749c125... Controller Brukerstøttedatabase Ottar Holstad/Cantor 09.

http://balder/obs2.nsf/8178b1c14b1e9b6b8525624f0062fe9f/71e1616e4d33c749c125... Controller Brukerstøttedatabase Ottar Holstad/Cantor 09. Side 1 av 6 Controller Brukerstøttedatabase Ottar Holstad/Cantor 09.01 14:18. Emne/tittel:. Kategori: "Kan ikke koble til databasen! Sjekk ODBC og event. BDE". Feilmeldinger ODBC-Administrator (OpenDataBaseConnectivity)

Detaljer

INF1300 Introduksjon til databaser

INF1300 Introduksjon til databaser UNIVERSITETET I OSLO INF1300 Introduksjon til databaser Dagens tema: Fra skranker til integritetsregler (restriksjoner) Klassifisering av integritetsregler Forekomstrestriksjoner Realisering av integritetsregler

Detaljer

1. SQL spørringer mot flere tabeller

1. SQL spørringer mot flere tabeller 1. SQL spørringer mot flere tabeller Avdeling for informatikk og e-læring, Høgskolen i Sør-Trøndelag SQL spørringer mot flere tabeller Tore Mallaug 29.9.2008 Lærestoffet er utviklet for faget Databaser

Detaljer

Å lage Noark 4 uttrekk selv. Thomas Sødring thomas.sodring@jbi.hio.no 22452610/99570472

Å lage Noark 4 uttrekk selv. Thomas Sødring thomas.sodring@jbi.hio.no 22452610/99570472 Å lage Noark 4 uttrekk selv Thomas Sødring thomas.sodring@jbi.hio.no 22452610/99570472 Prosjektet IKA Kongsberg / HiOA Kan vi lage et Noark 4 uttrekk for en av IKA Kongsbergs kommuner? Uformell samarbeid

Detaljer

MySQL. Historikk. Nedlasting og installasjon

MySQL. Historikk. Nedlasting og installasjon 1 MySQL MySQL kan lastes ned gratis fra Internett (dev.mysql.com/doc). Vi forklarer hvordan man laster ned og installerer verktøyet, og også hvordan man kommer i gang med å lage databaser i MySQL. Historikk

Detaljer

Eksamen i emne TDT4165 PROGRAMMERINGSSPRÅK

Eksamen i emne TDT4165 PROGRAMMERINGSSPRÅK side 1 av 7 NTNU, Institutt for Datateknikk og Informasjonsvitenskap Faglig kontakt under eksamen: Ole Edsberg (tlf. 952 81 586) Eksamen i emne TDT4165 PROGRAMMERINGSSPRÅK Fredag 6. august 2004, kl. 0900

Detaljer

Databaser & objektorientering.

Databaser & objektorientering. Databaser & objektorientering. Noen grunnbegreper innen objektorientering. Klasser og forekomster klasser beskriver strukturen for noe. Beskrivelsen inneholder: et navn attributter /egenskaper / tilstander

Detaljer

Databaser. Relasjonsmodellen 1 Læreboka: Kap. 2 Relasjonsmodellen Faglærere: Tore Mallaug, Kjell Toft Hansen

Databaser. Relasjonsmodellen 1 Læreboka: Kap. 2 Relasjonsmodellen Faglærere: Tore Mallaug, Kjell Toft Hansen Databaser Relasjonsmodellen 1 Læreboka: Kap. 2 Relasjonsmodellen Faglærere: Tore Mallaug, Kjell Toft Hansen Tema for dagen Relasjonsmodellen Hvorfor relasjoner? Fra ER diagram til relasjoner 22.09.2008

Detaljer

1. Introduksjon til Oracle Express Edition

1. Introduksjon til Oracle Express Edition Kjell Toft Hansen 22.06.2010 Opphavsrett: Forfatter og AITeL Lærestoffet er utviklet for faget LO177D Databaseprogrammering med PL/SQL 1. Dette notatet skal gi deg en kort innføring i bruken av Oracle

Detaljer

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring - Kandidatnr: AITeL Eksamensdato: 2.desember 2009 Varighet: 0900-1300 Emnekode: Emnenavn: Klasse(r): LO191D / LC191D LO191D Videregående programmering

Detaljer

HVA ER XML? extensible Markup Language En standardisert måte å strukturere ulike typer data Åpent format Enkelt:

HVA ER XML? extensible Markup Language En standardisert måte å strukturere ulike typer data Åpent format Enkelt: HVA ER XML? extensible Markup Language En standardisert måte å strukturere ulike typer data Åpent format Enkelt: Tagger/Noder Attributter Mest kjente XML-versjon er XHTML En mengde datakilder er tilgjengelige

Detaljer

Presentasjon av gruppe 7: Erik Østensen, Henning Østensen og Kenneth Ådalen

Presentasjon av gruppe 7: Erik Østensen, Henning Østensen og Kenneth Ådalen Presentasjon av gruppe 7: Erik Østensen, Henning Østensen og Kenneth Ådalen Hva er ibatis Rammeverk laget for: Forenkling av database oppkoblinger Separering av SQL kode fra kildekode Data access objects

Detaljer

Oppgave 1a Definer følgende begreper: Nøkkel, supernøkkel og funksjonell avhengighet.

Oppgave 1a Definer følgende begreper: Nøkkel, supernøkkel og funksjonell avhengighet. TDT445 Øving 4 Oppgave a Definer følgende begreper: Nøkkel, supernøkkel og funksjonell avhengighet. Nøkkel: Supernøkkel: Funksjonell avhengighet: Data i en database som kan unikt identifisere (et sett

Detaljer

Trådløsnett med Windows Vista. Wireless network with Windows Vista

Trådløsnett med Windows Vista. Wireless network with Windows Vista Trådløsnett med Windows Vista Wireless network with Windows Vista Mai 2013 Hvordan koble til trådløst nettverk eduroam med Windows Vista? How to connect to the wireless networkeduroam with Windows Vista?

Detaljer

Velkommen til Pressis.

Velkommen til Pressis. 1 Velkommen til Pressis. Dette er et veiledende dokument med linker i innledningen. Veiledningene vil ta deg igjennom de forskjellige tilkoblings muligheter du har med oss. Hvis du bare har behov for en

Detaljer

TDT4300 Datavarehus og datagruvedri3, Våren 2014

TDT4300 Datavarehus og datagruvedri3, Våren 2014 TDT4300 Datavarehus og datagruvedri3, Våren 2014 23/1 2014 Trond Aalberg 1 Dagens tema MulAdimensjonale data Dimensjoner og hierarkier revisited Fra modellering Al OLAP implementasjon Vi ser på eksempler

Detaljer

Kortversjon av brukerdokumentasjon Solman

Kortversjon av brukerdokumentasjon Solman Kortversjon av brukerdokumentasjon Solman For fullstendig versjon se brukerdokumentasjon i Solman. Første gangs pålogging Opprette sak fra SAP HR Opprette sak fra Solman Legge ved vedlegg Hente opp sak

Detaljer

Systemutvikling fra kjernen og ut, fra skallet og inn

Systemutvikling fra kjernen og ut, fra skallet og inn Systemutvikling fra kjernen og ut, fra skallet og inn Løsninger til oppgaver i kap A.10 i Appendiks A - SQL Legg merke til at oppgave 22 er blitt noe presisert. 1. Hvor mange innbyggere er det i Norge?

Detaljer