SQL, del 1 - select. Hva er SQL?

Størrelse: px
Begynne med side:

Download "SQL, del 1 - select. Hva er SQL?"

Transkript

1 LC238D SQL, del 1 - select Hva er SQL? side 2 Eksempelbase side 3 SELECT-setningen, syntaks side 4-5 Operatorer side 6 Å hente ut et radintervall fra resultatsettet side 7 Tekster side 8 Sortering - Aggregeringsfunksjoner side 9 Å gruppere data side 10 Forening (join) side Delspørringer side 15 ANY og ALL side 16 EXISTS side Læreboka: Fra og med kap side 120 fram til kap. 4.4 side 142 unntatt side 122 Se også Forelesning 8, uke 40 Hva er SQL? Opprinnelig SEQUEL (Structured English Query Language, IBM) Standard SQL 1986 (ANSI + ISO) - SQL1 Standard SQL SQL2 (SQL1 + diverse join s, mm.) SQL3 (SQL2 + objektorientering, mm., se kap. 7 i læreboka) Et ikke-prosedyralt språk (hva og ikke hvordan) De fleste moderne DBMS har støtte for store deler av SQL2 Programmering av tjeneren, funksjoner, triggere siste del av kurset (JavaDB med Java) Mange dialekter (= et superset av et subset av standard) av SQL. Typiske forskjeller CREATE TABLE-syntaks Lovlige datatyper Datatyper for dato og klokkeslett Funksjoner for strengbehandling Se f.eks. Læreboka følger SQL-92-standarden, forelesninger og øvinger viser JavaDB-syntaks (og i noen tilfeller Oracle-syntaks) side 2 1

2 Eksempelbase leverandor lev_nr lev_navn status lev_by 1 Svendsen 20 Lillehammer 2 Jensen 10 Porsgrunn 3 Bø 30 Porsgrunn 4 Christiansen 20 Lillehammer 5 Andersen 30 Arendal produkt prod_nr prod_navn fargekode vekt prod_by 1 synåler rød 12 Lillehammer 2 binders grønn 17 Porsgrunn 3 skruer blå 17 Risør 4 skruer rød 14 Lillehammer 5 knapper blå 12 Porsgrunn 6 spiker rød 19 Lillehammer leveranse lev_nr prod_nr antall Sqlscript vedlagt side 3 SELECT-setningen SELECT [DISTINCT ALL] { * { {table view}.* expr } [ [AS] c_alias ] [, { {table view snapshot}.* expr } [ [AS] c_alias ] ]... } FROM {table view} [t_alias] [, {table view} [t_alias] ]... [WHERE condition ] [GROUP BY expr [, expr]... [HAVING condition] ] [{UNION UNION ALL INTERSECT EXCEPT} SELECT command ] [ORDER BY {expr position} [ASC DESC][, {expr position} [ASC DESC]]...] [OFFSET { integer-literal? } {ROW ROWS} -- nytt i SQL-2011 FETCH { FIRST NEXT } [integer-literal? ] {ROW ROWS} ONLY] (ROW is synonymous with ROWS and FIRST is synonymous with NEXT) Eksempel: SELECT lev_navn FROM leverandor WHERE status < 25; Logisk skjer følgende: 1. Først beregnes alt fra og med FROM til og med HAVING. Resultatet er alltid en tabell T1, som er input til trinn 2: 2. En velger / beregner de kolonnene som er spesifisert etter SELECT. Resultatet er tabellen T2. 3. Dersom DISTINCT er spesifisert elimineres duplikater fra T2. Resultat T3. 4. Eventuell sortering. 5. Hent ut et intervall med rader fra resultatet Mengdeoperasjoner, UNION/INTERSECT/EXCEPT, gjennomgås ikke i dag, men se forelesning 3. side 4 2

3 Hva kan vi ha i SELECT-listen? * betyr alle kolonnene tabellnavn.* betyr alle kolonnene i en bestemt tabell kolonnenavn eller tabellnavn.kolonnenavn dersom kolonnenavnet ikke er entydig i de tabellene som er nevnt etter FROM uttrykk der verdien er et tall eller en tekststreng, vanligvis basert på kolonner. Kolonnenavn kan være argument til funksjoner (max, min, ) eller operand til operatorer (+ - osv.), Kolonner kan ha alias: select p.prod_navn, lo.lev_navn, lev.antall from produkt p, leveranse lev, leverandor lo where p.prod_nr = lev.prod_nr and lo.lev_nr = lev.lev_nr; side 5 Operatorer Sammenlikningsoperatorer: = > < >= <= <> BETWEEN IN BETWEEN inkluderer grensene Aritmetiske operatorer: + - * / / utfører heltallsdivisjon hvis operandene er heltall Sammensatte logiske uttrykk lages vhja AND, OR og NOT. AND har høyere prioritet enn OR slik det også er i Java. Parenteser kan brukes til å overstyre prioritetene. Eksempler: 1. Finn produkter med fargekode rød og som veier mindre enn 15 gram select * from produkt where kode = 'rød' and vekt < 15; 2. Skriv ut produktvekt i kilo select prod_nr, prod_navn, vekt*0.001 "Vekt i kilo" from produkt; 3. Finn produkter som veier mellom 14 og 17 gram select * from produkt where vekt between 14 and 17; 4. Finn leveranser på enten 100, 200 eller 400 enheter select * from leveranse where antall in (100, 200, 400); 5. Finn leveranser som verken er 100 eller 200 enheter select * from leveranse where antall not in(100, 200); side 6 3

4 Å hente ut et radintervall fra resultatsettet Kan hente ut kun et radintervall fra resultatsettet: OFFSET { integer-literal? } {ROW ROWS} FETCH { FIRST NEXT } [integer-literal? ] {ROW ROWS} ONLY Eksempler: Finn de fem største leveransene. Hvis flere leveranser kommer på 5.plass er det nok med én. select * from leveranse order by antall desc fetch first 5 rows only; Som foran, men start på den nest største leveransen. én. select * from leveranse order by antall desc offset 1 rows fetch next 5 rows only; Hent ut kun en leverandør. select * from leveranse order by antall desc fetch first 1 row only; side 7 Tekster Æ, ø og å bør alltid prøves ut med den installasjonen du bruker Sjekk omforming mellom store og små bokstaver Sjekk sortering (order by, sammenlikningsoperatorene) Oracle ok JavaDB: Bruk databaseurl (eksempel): jdbc:derby://localhost:1527/persondata;territory=no_no; collation=territory_based;user=vprg;password=vprg Fungerer fint fra Java (JDBC), problematisk i NetBeans Tekster kan skjøtes med operatoren select lev_navn ' er fra ' lev_by ' og har status ' cast(status as char(10)) from leverandor; (casting er nødv. i JavaDB, trengs vanligvis ikke) Søker i tekst med = > < >= <= <> BETWEEN IN Kan søke på deler av ord med operatoren LIKE og jokertegnene _ og % Navn som slutter på 'sen : select lev_navn from leverandor where lev_navn like '%sen'; Navn på to tegn: select lev_navn from leverandor where lev_navn like ' '; Navn med S/s i: select lev_navn from leverandor where upper(lev_navn) like '%S%'; Funksjonene LOWER() og UPPER() omformer til små/store bokstaver. INITCAP() omformer bare første bokstav (Oracle ok, JavaDB ikke ok) side 8 4

5 Sortering - Aggregeringsfunksjoner Sortering: Skriv ut leverandørdata primært sortert etter by, sekundært etter navn select * from leverandor order by lev_by, lev_navn; Skriv ut produktinformasjon for produkter med fargekode rød, ordnet etter avtagende vekt. select * from produkt where kode = 'rød' order by vekt desc; Aggregeringsfunksjoner: COUNT(), AVG(), MAX(), MIN(), SUM() Hvor mange leverandører har vi? select count(*) "antall" from leverandor; Hvor mye leveres totalt av produkt 2? select sum(antall) "sum" from leveranse where prod_nr = 2; Utfør alle funksjonene for leveranser av produkt 2 select count(*) "antall", sum(antall) "sum", avg(antall) "gj.snitt", max(antall) "maks", min(antall) "min" from leveranse where prod_nr = 2; side 9 Å gruppere data Bland ikke sammen WHERE og HAVING. WHERE begrenser enkeltrader, HAVING begrenser grupper. SELECT ting FROM tabell(er) [WHERE betingelse] GROUP BY grupperingskolonne(r) HAVING betingelse; ting må være en av grupperingskolonnene eller en av aggregeringsfunksjonene COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN HAVING brukes til å begrense gruppene 1. Hvor mye leveres av hvert enkelt produkt? select prod_nr, sum(antall) ) "sum" from leveranse group by prod_nr; 2. Som 1, men ta bare med de produktene der summen er over 500 select prod_nr, sum(antall) "sum" from leveranse group by prod_nr having sum(antall) > 500; 3. Hvilke produkter leveres av eksakt én leverandør? select prod_nr from leveranse group by prod_nr having count(*) = 1; side 10 5

6 Forening (join) Forening betyr å hente data fra mer enn en tabell, det kartesiske produkt er basis. SELECT lev_navn, leverandor.lev_nr, prod_nr, antall FROM leverandor, leveranse; gir 5 x 11 rader Begrenser til rader med samme verdi på et felt fra hver av tabellene (naturlig join), vanligvis primærnøkkel fremmednøkkel select * from leverandor natural join leveranse; select * from leverandor, leveranse where leverandor.lev_nr = leveranse.lev_nr; select * from leverandor join leveranse on (leverandor.lev_nr = leveranse.lev_nr); Ekvivalent med bruk av det reserverte ordet JOIN side 11 Mer om likhetsforening (equijoin) Finn leverandører og produkter som er lokalisert i samme by. select * from leverandor, produkt where leverandor.lev_by = produkt.prod_by; Ønsker å få ut leveransetabellen, men med opplysninger om navn på leverandør og produkt. select * from leverandor natural join leveranse natural join produkt; side 12 6

7 Ytter-forening (outer join) Alle leverandører, også de som ikke har leveranser select * from leverandor left outer join leveranse on (leverandor.lev_nr = leveranse.lev_nr); Finn leverandører og produkter som er lokalisert i samme by. Ta også med leverandørbyer der det ikke er produkter. select * from leverandor left outer join produkt on (leverandor.lev_by = produkt.prod_by); Finn leverandører og produkter som er lokalisert i samme by. Ta også med produktbyer der det ikke er leverandører. select * from leverandor right outer join produkt on (leverandor.lev_by = produkt.prod_by); Kombiner de to foran FULL OUTER JOIN select leverandor.lev_by, produkt.prod_by from leverandor left outer join produkt on (leverandor.lev_by = produkt.prod_by) union select leverandor.lev_by, produkt.prod_by from leverandor right outer join produkt on (leverandor.lev_by = produkt.prod_by); (Hvis en bare skal ha ut alle byene: select lev_by from leverandor union select prod_by from produkt;) side 13 Å forene en tabell med seg selv ( selfjoin ) Sett opp en oversikt over to og to leverandører som er stasjonert i samme by select lev1.lev_navn, lev2.lev_navn from leverandor lev1, leverandor lev2 where lev1.lev_by = lev2.lev_by; leverandor lev1 lev_nr lev_navn status lev_by 1 Svendsen 20 Lillehammer 2 Jensen 10 Porsgrunn 3 Bø 30 Porsgrunn 4 Christiansen 20 Lillehammer 5 Andersen 30 Arendal leverandor lev2 lev_nr lev_navn status lev_by 1 Svendsen 20 Lillehammer 2 Jensen 10 Porsgrunn 3 Bø 30 Porsgrunn 4 Christiansen 20 Lillehammer 5 Andersen 30 Arendal side 14 7

8 Delspørringer (SUB-select) Kan av og til være et alternativ til forening. Finn navnene til de som leverer produkt 2. Forening: select lev_navn from leverandor natural join leveranse where prod_nr = 2; Delspørring: select lev_navn from leverandor where lev_nr in (select distinct lev_nr from leveranse where prod_nr = 2); Finn leverandørnummer og -navn til leverandørene som har statusverdi mindre enn maksimalverdien akkurat nå Select lev_nr, lev_navn from leverandor where status < (select max(status) from leverandor); Eksakt én verdi etter < > == <> >= <= Syntaksfeil: Select lev_nr, lev_navn from leverandor where status <max(status); side 15 ANY (SOME) og ALL Brukes sammen med = > < >= <= <> foran delspørringer som returnerer én kolonne som svar Eksempler: Finn hvilke produkter som har nummer større enn alle produktene som leveres av leverandør 2 select * from produkt where prod_nr > ALL(select prod_nr from leveranse where lev_nr = 2); Finn hvilke produkter som har nummer større enn et hvilket som helst av produktene som leveres av leverandør 2 select * from produkt where prod_nr > ANY(select prod_nr from leveranse); Hvis resultatet av delspørringen er en tom mengde ANY returnerer false ALL returnerer true side 16 8

9 EXISTS i SELECT-setningen Finn navnene til de som leverer produkt 2. Forening: select lev_navn from leverandor natural join leveranse where prod_nr = 2; Delspørring: select lev_navn from leverandor where lev_nr in (select distinct lev_nr from leveranse where prod_nr = 2); En tredje mulighet, delspørring med EXISTS Select distinct lev_navn from leverandor where exists (select * from leveranse where prod_nr = 2 and leveranse.lev_nr = leverandor.lev_nr); side 17 EXISTS, forts Finn navnene til dem som ikke leverer produkt nr 2 NOT EXISTS Select distinct lev_navn from leverandor where not exists (select * from leveranse where prod_nr = 2 and leveranse.lev_nr = leverandor.lev_nr); NOT IN Select distinct lev_navn from leverandor where lev_nr not in (select lev_nr from leveranse where prod_nr = 2); Finn navnene til dem som leverer alle produktene = divisjon i relasjonsalgebra: leveranse dividert med produkt.prod_nr select lev_navn from leverandor where not exists (select * from produkt where not exists (select * from leveranse where leveranse.lev_nr = leverandor.lev_nr and leveranse.prod_nr = produkt.prod_nr)); dvs.: Velg leverandører slik at det ikke fins produkter som de ikke levererer. Alternativt i dette tilfellet: select lev_navn from leverandor where (select count(*) from leveranse where leveranse.lev_nr = leverandor.lev_nr) = (select count(*) from produkt); side 18 9

Datamodellering og databaser http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ SQL, del 2

Datamodellering og databaser http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ SQL, del 2 http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ SQL, del 2 Eksempelbase side 2 Virtuelle tabeller (views) side 3-6 NULL-verdier side 7-14 UPDATE-setningen side 15-16 INSERT-setningen side 17 DELETE-setningen side

Detaljer

SQL 3: Opprette tabeller, datainnsetting og utsnitt

SQL 3: Opprette tabeller, datainnsetting og utsnitt SQL 3: Opprette tabeller, datainnsetting og utsnitt Læreboka kap. 4 03.11.2008 Kjell Toft Hansen 1 Datainnsetting Legg til en ny leverandor i tabellen leverandor INSERT INTO leverandor (lev_nr, lev_navn,

Detaljer

Databaser. Relasjonsmodellen 2 Læreboka: Kap. 2 Relasjonsmodellen

Databaser. Relasjonsmodellen 2 Læreboka: Kap. 2 Relasjonsmodellen Databaser Relasjonsmodellen 2 Læreboka: Kap. 2 Relasjonsmodellen Tema for dagen Hva er relasjonsalgebra? Seleksjon Projeksjon Produkt Indre forening Ytterforening Settoperasjoner: union, snitt, differanse

Detaljer

Metaspråket for å beskrive grammatikk

Metaspråket for å beskrive grammatikk 1 SQL-syntaks Korrekt språkbruk bygger på et sett av regler. Eksempler: En SQL utvalgsspørring inneholder alltid ordene SELECT og FROM, mens WHERE og tilhørende betingelse er valgfri. Etter SELECT kan

Detaljer

En liten rekap. Spørrespråk. I dag SELECT

En liten rekap. Spørrespråk. I dag SELECT [Kurssidene] [ ABI - fagsider bibin ] Michael Preminger (michaelp@hioa.no) 06/11-15 Databaser høsten 2015 En liten rekap ER-diagram - vi modellerer dataene våre til danne best mulig grunnlag for informasjonen

Detaljer

Tabeller og enkle spørringer

Tabeller og enkle spørringer Tabeller og enkle spørringer Database, relasjonsdatabase Databasehåndteringssystem (DBHS) Databasesystem Tabell, kolonne, rad, datatype, verdi, primærnøkkel Utvalgsspørringer i SQL Velge ut rader Velge

Detaljer

INF1300 Relasjonsalgebra og SQL, mengder og bager. Lysark for forelesning v. 2.1

INF1300 Relasjonsalgebra og SQL, mengder og bager. Lysark for forelesning v. 2.1 INF1300 Relasjonsalgebra og SQL, mengder og bager. Lysark for forelesning v. 2.1 Dagens temaer Relasjonsalgebraen Renavning Algebra Heltallsalgebra Klassisk relasjonsalgebra Mengdeoperatorer Union Snitt

Detaljer

1. SQL spørringer mot flere tabeller

1. SQL spørringer mot flere tabeller 1. SQL spørringer mot flere tabeller Avdeling for informatikk og e-læring, Høgskolen i Sør-Trøndelag SQL spørringer mot flere tabeller Tore Mallaug 29.9.2008 Lærestoffet er utviklet for faget Databaser

Detaljer

SQL SELECT-FROM-WHERE. Skjemadefinisjon og datainnsetting i SQL. Semantikk bak ein-relasjons-spørring

SQL SELECT-FROM-WHERE. Skjemadefinisjon og datainnsetting i SQL. Semantikk bak ein-relasjons-spørring SQL Språk for Skjemadefinisjon Spørringar Database-oppdateringar Svært høgnivå: i prinsippet skriv ein kva ein vil ha som resultat, utan å spesifisere korleis Sterk grad av optimalisering effektivt Skjemadefinisjon

Detaljer

En lett innføring i foreninger (JOINs) i SQL

En lett innføring i foreninger (JOINs) i SQL En lett innføring i foreninger (JOINs) i SQL Noen ord om forening (JOIN)! 2 JOINs til gjennomgang! 3 1. INNER JOIN! 3 Eksempel på [INNER] JOIN! 4 NATURAL JOIN! 5 Eksempel på NATURAL JOIN! 5 2. LEFT [OUTER]

Detaljer

Tilkobling og Triggere

Tilkobling og Triggere Tilkobling og Triggere Lars Vidar Magnusson October 12, 2011 Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS 11.10.2011 October 12, 2011 1 / 25 Tilkobling med PHP PHP bruker databasespesifike moduler til å koble

Detaljer

SELECT DISTINCT Fornavn, Etternavn, Programtittel FROM Program P, Medvirkende M, Deltagelse D. SELECT Tilgjengelighet FROM Program

SELECT DISTINCT Fornavn, Etternavn, Programtittel FROM Program P, Medvirkende M, Deltagelse D. SELECT Tilgjengelighet FROM Program [Kurssidene] [ ABI - fagsider bibin ] Michael Preminger (michaelp@hioa.no) 10/11-15 DISTINCT Pregnante navn på kolonner Boolske operatorer: OR, NOT Beregningsfunksjoner og Gruppering NULL-verdier Maria

Detaljer

Relasjonsalgebra. Hva?

Relasjonsalgebra. Hva? Relasjonsalgebra. Hva? Relasjonsalgebra består av et sett med høynivås operatorer som kan brukes til å manipulere med relasjoner (slå sammen to tabeller, selektere data etc.). Tankegangen er viktig å kjenne

Detaljer

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring - Kandidatnr: AITeL Eksamensdato: 2.desember 2009 Varighet: 0900-1300 Emnekode: Emnenavn: Klasse(r): LO191D / LC191D LO191D Videregående programmering

Detaljer

SQL. SQL-standarder. Flere standarder: ANSI SQL SQL2 (SQL-92) SQL3 (SQL-99) = SQL2 + objekt-relasjonelle egenskaper mm

SQL. SQL-standarder. Flere standarder: ANSI SQL SQL2 (SQL-92) SQL3 (SQL-99) = SQL2 + objekt-relasjonelle egenskaper mm SQL SQL Structured Query Language er et deklarativt språk for spørringer mot relasjonsdatabaser Uttrykkskraften er omtrent som den i relasjonsalgebraen utvidet med tilleggsoperatorene SQL inneholder også

Detaljer

Transaksjoner og flerbrukerproblematikk. Transaksjoner

Transaksjoner og flerbrukerproblematikk. Transaksjoner LC238D http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ Transaksjoner og flerbrukerproblematikk Transaksjoner side 2-4 Låseteknikker side 5 Isolasjonsnivåer side 6-7 Flerbrukerproblemer i fbm utførelse av transaksjoner

Detaljer

Avansert bruk av SQL. Avanserte spørringer Valguttrykk Spørring på spørring Unionspørringer Delspørringer, vekselvirkende delspørringer Kvantorer

Avansert bruk av SQL. Avanserte spørringer Valguttrykk Spørring på spørring Unionspørringer Delspørringer, vekselvirkende delspørringer Kvantorer Avansert bruk av SQL Avanserte spørringer Valguttrykk Spørring på spørring Unionspørringer Delspørringer, vekselvirkende delspørringer Kvantorer Begrensninger ved SQL Pensum: Kapittel 5 Databaser Leksjon

Detaljer

SQL Structured Query Language

SQL Structured Query Language SQL Structured Query Language Mer SQL: kandidat-, primær- og fremmednøkler Definere tabeller med integritetsregler Hente data fra tabeller select-from-where distinct order by Eksempler kjøres i PostgreSQL

Detaljer

1. SQL datadefinisjon og manipulering

1. SQL datadefinisjon og manipulering Avdeling for informatikk og e-læring, Høgskolen i Sør-Trøndelag SQL datadefinisjon og manipulering Tore Mallaug 7.10.2008 Lærestoffet er utviklet for faget Databaser 1. SQL datadefinisjon og manipulering

Detaljer

TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Betingelser og logiske uttrykk. - 3rd edition: Kapittel 3. Professor Alf Inge Wang

TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Betingelser og logiske uttrykk. - 3rd edition: Kapittel 3. Professor Alf Inge Wang 1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Betingelser og logiske uttrykk - 3rd edition: Kapittel 3 Professor Alf Inge Wang 2 if (be): else (not_to_be): 3 Læringsmål og pensum Mål Lære å bruke og

Detaljer

Dagens program. Kunnskapsorganisasjon og gjenfinning 1. Spørring mot databaser: SQL 2 - Spørring mot flere tabeller 12.11.2014

Dagens program. Kunnskapsorganisasjon og gjenfinning 1. Spørring mot databaser: SQL 2 - Spørring mot flere tabeller 12.11.2014 Kunnskapsorganisasjon og gjenfinning 1 Spørring mot databaser: SQL 2 - Spørring mot flere tabeller SQL 2 - flere tabeller 12.11.2014 Dagens program SQL oppgave 2 - løsningsforslag Spørring mot flere tabeller

Detaljer

EKSAMEN. Emnekode: ITF10306. Emne: Databaser. Dato: 13.05.13 Eksamenstid: 09.00-13.00. Hjelpemidler: Syntaksoversikt (vedlagt oppgaven)

EKSAMEN. Emnekode: ITF10306. Emne: Databaser. Dato: 13.05.13 Eksamenstid: 09.00-13.00. Hjelpemidler: Syntaksoversikt (vedlagt oppgaven) EKSAMEN Emnekode: ITF10306 Emne: Databaser Dato: 13.05.13 Eksamenstid: 09.00-13.00. Hjelpemidler: Syntaksoversikt (vedlagt oppgaven) Faglærer: Edgar Bostrøm Oppgavesettet består av 4 sider inklusiv denne

Detaljer

Å bruke Java API-et til å sortere tabeller/arraylister der elementene er (referanser til) objekter

Å bruke Java API-et til å sortere tabeller/arraylister der elementene er (referanser til) objekter Sortering og søking i Java-API-et Tabeller og Arraylister Comaparable Comparator equals() LC9D Videregående programmering Semesterplan: http://aitel.hist.no/fag/vprg/index_lc9d.php Høgskolen i Sør-Trøndelag,

Detaljer

1. Introduksjon til Oracle Express Edition

1. Introduksjon til Oracle Express Edition Kjell Toft Hansen 22.06.2010 Opphavsrett: Forfatter og AITeL Lærestoffet er utviklet for faget LO177D Databaseprogrammering med PL/SQL 1. Dette notatet skal gi deg en kort innføring i bruken av Oracle

Detaljer

Utvikling fra kjernen og ut

Utvikling fra kjernen og ut Utvikling fra kjernen og ut PHP-arkitektur Brukergrensesnitt! inn ut Dynamisk web-side bygges opp på grunnlag av spørring mot databasen Utviklingsretning Applikasjon Virkelighetsmodell Plattform Bruker

Detaljer

Høgskolen i Telemark EKSAMEN 6102 DATABASER 10.12.2015. Tid: 10-14. Hjelpemidler: Vedlegg: Eksempeldata til oppgave 1

Høgskolen i Telemark EKSAMEN 6102 DATABASER 10.12.2015. Tid: 10-14. Hjelpemidler: Vedlegg: Eksempeldata til oppgave 1 Høgskolen i Telemark EKSAMEN 6102 DATABASER 10.12.2015 Tid: 10-14 Målform: Sidetall: Hjelpemidler: Merknader: Bokmål/nynorsk 13 med forside Ingen Ingen Vedlegg: Eksempeldata til oppgave 1 Eksamensresultater

Detaljer

Transaksjoner og flerbrukerproblematikk. Transaksjoner

Transaksjoner og flerbrukerproblematikk. Transaksjoner LC238D http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ Transaksjoner og flerbrukerproblematikk Transaksjoner side 2-4 Låseteknikker side 5 Isolasjonsnivåer side 6-7 Flerbrukerproblemer i fbm utførelse av transaksjoner

Detaljer

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring - AITeL Kandidatnr: Eksamensdato: 4.mai 2011 Varighet: 0900-1300 Emnekode: Emnenavn: Klasse(r): LO191D / LC191D Campus: LC191D Videregående

Detaljer

Institutt for datateknikk. Fag TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Løsningsforslag til øving 3: Algebra og SQL

Institutt for datateknikk. Fag TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Løsningsforslag til øving 3: Algebra og SQL NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige Universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Fag TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Løsningsforslag til øving 3: Algebra og SQL Side 1

Detaljer

TDT4300 Datavarehus og datagruvedri3, Våren 2014

TDT4300 Datavarehus og datagruvedri3, Våren 2014 TDT4300 Datavarehus og datagruvedri3, Våren 2014 23/1 2014 Trond Aalberg 1 Dagens tema MulAdimensjonale data Dimensjoner og hierarkier revisited Fra modellering Al OLAP implementasjon Vi ser på eksempler

Detaljer

Oppgaver Oppgave a: Sett opp mulige relasjoner

Oppgaver Oppgave a: Sett opp mulige relasjoner Løsningsforslag til øving 4: Relasjonsmodellen Kjell Toft Hansen 18.09.2008 Opphavsrett: Forfatter og AITeL Lærestoffet er utviklet for faget LO151D Informatikk 1: databaser Oppgaver Oppgave a: Sett opp

Detaljer

SQL Introduksjonskurs. Oversikt

SQL Introduksjonskurs. Oversikt SQL Introduksjonskurs Oversikt Oversikt 2/7 Introduksjon til datamodellering Normalisering Logisk skjema til Database Strukturelle operasjoner Operasjoner mot data Kontrolloperasjoner Aggregering og indekser

Detaljer

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring - AITeL

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring - AITeL HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring - AITeL Kandidatnr: Eksamensdato: 15. mai 2003 Varighet: Fagnummer: Fagnavn: Klasse(r): 3 timer LO116D Programmering i Visual Basic FU Studiepoeng:

Detaljer

Oppgave 1 1. Spørring: Resultattabell: 2. Spørring: Resultattabell: 3. Spørring:

Oppgave 1 1. Spørring: Resultattabell: 2. Spørring: Resultattabell: 3. Spørring: Kjell Toft Hansen 02.10.2008 Opphavsrett: Forfatter og AITeL Lærestoffet er utviklet for faget LO151D Informatikk 1: databaser Oppgave 1 1. Spørring: SELECT oh.*, delnr, kvantum FROM ordrehode oh, ordredetalj

Detaljer

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring Kandidatnr: Eksamensdato: 6.desember 2010 Varighet: 0900-1200 Fagnummer: Fagnavn: Klasse(r): LC238D Datamodellering og databaser HING2009HA

Detaljer

Ta kontakt i pausen. Viktig at vi kommer i gang med dette arbeidet!

Ta kontakt i pausen. Viktig at vi kommer i gang med dette arbeidet! 1 Kunnskap for en bedre verden TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs Mer om funksjoner. Logiske betingelser og betinget programutførelse (valg). Amanuensis Terje Rydland Kontor: ITV-021 i IT-bygget

Detaljer

Databaser & objektorientering.

Databaser & objektorientering. Databaser & objektorientering. Noen grunnbegreper innen objektorientering. Klasser og forekomster klasser beskriver strukturen for noe. Beskrivelsen inneholder: et navn attributter /egenskaper / tilstander

Detaljer

Innhold Forord Innledning Kapittel 1 Introduksjon til databaser og databasesystem

Innhold Forord Innledning Kapittel 1 Introduksjon til databaser og databasesystem Innhold Forord....................................................... 5 Innledning.................................................... 15 Databaser som basis i grunnopplæringen....................... 15

Detaljer

Kenneth Torstveit, løsningsarkitekt EVRY 01.04.2014. P7 - Browser for HR

Kenneth Torstveit, løsningsarkitekt EVRY 01.04.2014. P7 - Browser for HR Kenneth Torstveit, løsningsarkitekt EVRY 01.04.2014 P7 - Browser for HR Agenda Lær mer om ny funksjonalitet Browser-maler Avansert oppsett Gode tips og kjøreregler for å hente ut styringsinformasjon Browser

Detaljer

Systemutvikling fra kjernen og ut, fra skallet og inn

Systemutvikling fra kjernen og ut, fra skallet og inn Systemutvikling fra kjernen og ut, fra skallet og inn Løsninger til oppgaver i kap A.10 i Appendiks A - SQL Legg merke til at oppgave 22 er blitt noe presisert. 1. Hvor mange innbyggere er det i Norge?

Detaljer

D: Ingen trykte eller håndskrevne hjelpemiddel tillatt. Bestemt, enkel kalkulator tillatt.

D: Ingen trykte eller håndskrevne hjelpemiddel tillatt. Bestemt, enkel kalkulator tillatt. Side 1 av 6 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap LØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMENSOPPGAVE I FAG TDT4145 DATAMODELLERING OG DATABASESYSTEMER, ver

Detaljer

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring Kandidatnr: Eksamensdato: 7.desember 2011 Varighet: 0900-1200 Fagnummer: Fagnavn: Klasse(r): LC238D Datamodellering og databaser HING2010HA

Detaljer

Kunnskapsorganisasjon og gjenfinning sider (inklusive forside og vedlegg)

Kunnskapsorganisasjon og gjenfinning sider (inklusive forside og vedlegg) Fakultet for samfunnsfag Bachleorutdanning i bibliotek- og informasjonsvitenskap Fjernstudiet i bibliotek- og informasjonsvitenskap Årsstudiet i bibliotek- og informasjonsvitenskap Kunnskapsorganisasjon

Detaljer

MySQL-database, php. Innhold. 8 MySQL-database, php. 8.1 Databasen MySQL

MySQL-database, php. Innhold. 8 MySQL-database, php. 8.1 Databasen MySQL Avdeling for informatikk og e-læring, Høgskolen i Sør-Trøndelag Helge Hafting 16.10.2007 Lærestoffet er utviklet for faget LV476D/LN476D Linux systemdrift Innhold 8 1 8.1 Databasen MySQL.............................

Detaljer

1. Relasjonsmodellen. 1.1. Kommentarer til læreboka

1. Relasjonsmodellen. 1.1. Kommentarer til læreboka Avdeling for informatikk og e-læring, Høgskolen i Sør-Trøndelag Relasjonsmodellen Tore Mallaug 2.9.2013 Lærestoffet er utviklet for faget Databaser 1. Relasjonsmodellen Resymé: Denne leksjonen gir en kort

Detaljer

NOTAT. TITTEL NOTATNR. DATO Frå virksomheitsmodell til vev tilrettelegging av databasar for internett 2. utgåve 2002

NOTAT. TITTEL NOTATNR. DATO Frå virksomheitsmodell til vev tilrettelegging av databasar for internett 2. utgåve 2002 NOTAT Postboks 133, 6851 SOGNDAL telefon 57676000 telefaks 57676100 TITTEL NOTATNR. DATO Frå virksomheitsmodell til vev tilrettelegging av databasar for internett 2. utgåve 2002 12/02 4.10.02 PROSJEKTTITTEL

Detaljer

Databaser. Relasjonsmodellen 1 Læreboka: Kap. 2 Relasjonsmodellen Faglærere: Tore Mallaug, Kjell Toft Hansen

Databaser. Relasjonsmodellen 1 Læreboka: Kap. 2 Relasjonsmodellen Faglærere: Tore Mallaug, Kjell Toft Hansen Databaser Relasjonsmodellen 1 Læreboka: Kap. 2 Relasjonsmodellen Faglærere: Tore Mallaug, Kjell Toft Hansen Tema for dagen Relasjonsmodellen Hvorfor relasjoner? Fra ER diagram til relasjoner 22.09.2008

Detaljer

Løsningsforlag for oblig 1, databaser 2010

Løsningsforlag for oblig 1, databaser 2010 Løsningsforlag for oblig 1, databaser 2010 Oppgave 1 a) Hvilke supernøkler finnes i de to tabellene? Tabellen klasse har følgende supernøkler: (klasseid, klassebetegnelse) (klasseid) Tabellen renndeltager

Detaljer

Databaser noen temaer.

Databaser noen temaer. Databaser noen temaer. Dette er en oversikt over en del sentrale temaer innen databaser, på til bruk som plastikkforedrag. Opplegget er kun ment som støtte til forelesninger og lærebok. Vennligst ikke

Detaljer

Eksamen i Internetteknologi Fagkode: ITE1526

Eksamen i Internetteknologi Fagkode: ITE1526 Høgskolen i Narvik Side 1 av 5 Eksamen i Internetteknologi Fagkode: ITE1526 Tid: Torsdag 15.06.06, 9:00-12:00 Tillatte hjelpemidler: Alle trykte og skrevne hjelpemidler tillatt. Eksamen består av 1 oppgave

Detaljer

Python: Oppslagslister (dictionaries) og mengder 3. utgave: Kapittel 9

Python: Oppslagslister (dictionaries) og mengder 3. utgave: Kapittel 9 Python: Oppslagslister (dictionaries) og mengder 3. utgave: Kapittel 9 TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Læringsmål og pensum Mål Forstå prinsippene for, og kunne bruke i praksis Mengder (sets)

Detaljer

Python: Løkker. TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre

Python: Løkker. TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Python: Løkker TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Læringsmål og pensum Mål Forstå hvorfor vi trenger løkker i programmering Ha kjennskap to ulike typer løkker (while-løkke, for-løkke) Og vite

Detaljer

KursAdmin. Veileder Rapportverktøy. Musikkens Studieforbund

KursAdmin. Veileder Rapportverktøy. Musikkens Studieforbund KursAdmin Veileder Rapportverktøy Musikkens Studieforbund 1 Innhold Innledning... 2 Rapporter... 3 1 Lagrede rapporter - Reports... 3 2 Søkefelt... 4 3 Avanserte funksjoner - Actions... 4 Select columns...

Detaljer

Objektorientering i ER-modeller EER-modeller Enhanced Entity Relationship Models

Objektorientering i ER-modeller EER-modeller Enhanced Entity Relationship Models LC238D Datamodellering og databaser http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ Objektorientering i ER-modeller EER-modeller Enhanced Entity Relationship Models Oppsummering: Å oversette fra ER- til relasjonsmodell

Detaljer

Of Høgskoleni østfold

Of Høgskoleni østfold Of Høgskoleni østfold EKSAMEN Emnekode:Emne: ITF10306Databaser Dato: 08.01.15Eksamenstid: 09.00-13.00. Hjelpemidler: Syntaksoversikt (vedlagt oppgaven) Faglærer: Edgar Bostrøm Oppgavesettet består av 4

Detaljer

INF130 INF130. INF130:Repetisjon 05.05.15. INF130:Repetisjon 1. Tabeller og enkle spørringer. Repetisjon

INF130 INF130. INF130:Repetisjon 05.05.15. INF130:Repetisjon 1. Tabeller og enkle spørringer. Repetisjon INF130 Tabeller og enkle spørringer INF130 Repetisjon Tabeller og enkle spørringer Database, relasjonsdatabase Databasehåndteringssystem (DBHS) Databasesystem Tabell, kolonne, rad, datatype, verdi, primærnøkkel

Detaljer

Norsk informatikkolympiade 2014 2015 1. runde. Sponset av. Uke 46, 2014

Norsk informatikkolympiade 2014 2015 1. runde. Sponset av. Uke 46, 2014 Norsk informatikkolympiade 014 015 1. runde Sponset av Uke 46, 014 Tid: 90 minutter Tillatte hjelpemidler: Kun skrivesaker. Det er ikke tillatt med kalkulator eller trykte eller håndskrevne hjelpemidler.

Detaljer

SLUTTPRØVE 5602 DATABASER I 5.12.2008. 17 (inkludert vedlegg og denne forsida) Vedlegg: A: Eksempeldata og B: Svarark til oppgave 4

SLUTTPRØVE 5602 DATABASER I 5.12.2008. 17 (inkludert vedlegg og denne forsida) Vedlegg: A: Eksempeldata og B: Svarark til oppgave 4 Høgskolen i Telemark SLUTTPRØVE 5602 DATABASER I 5.12.2008 Tid: 9-14 Målform: Sidetal: Hjelpemiddel: Merknader: Bokmål og nynorsk 17 (inkludert vedlegg og denne forsida) Ingen Ingen Vedlegg: A: Eksempeldata

Detaljer

Å lage Noark 4 uttrekk selv. Thomas Sødring thomas.sodring@jbi.hio.no 22452610/99570472

Å lage Noark 4 uttrekk selv. Thomas Sødring thomas.sodring@jbi.hio.no 22452610/99570472 Å lage Noark 4 uttrekk selv Thomas Sødring thomas.sodring@jbi.hio.no 22452610/99570472 Prosjektet IKA Kongsberg / HiOA Kan vi lage et Noark 4 uttrekk for en av IKA Kongsbergs kommuner? Uformell samarbeid

Detaljer

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring Kandidatnr: Eksamensdato: 15. desember 2003 Varighet: 0900 1200 Fagnummer: Fagnavn: Klasse(r): LV193D Web-programmering med JSP NETT Studiepoeng:

Detaljer

TDT4102 Prosedyre og Objektorientert programmering Vår 2015

TDT4102 Prosedyre og Objektorientert programmering Vår 2015 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap TDT4102 Prosedyre og Objektorientert programmering Vår 2015 Øving 1 LF LØSNINGSFORSLAG Mål for denne øvinga:

Detaljer

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring - AITeL Kandidatnr: Eksamensdato: 15.desember 2004 Varighet: Fagnummer: Fagnavn: Klasse(r): 3 timer LO116D Programmering i Visual Basic FU

Detaljer

KAPITTEL 3 Litt logikk og noen andre småting

KAPITTEL 3 Litt logikk og noen andre småting KAPITTEL 3 Litt logikk og noen andre småting Logikk er sentralt både i matematikk og programmering, og en innføring i de enkleste delene av logikken er hovedtema i dette kapitlet I tillegg ser vi litt

Detaljer

Introduksjon til fagfeltet

Introduksjon til fagfeltet LC238D http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ Introduksjon til fagfeltet Datafiler side 2 Databasesystemer side 3-5 Databasearkitektur ANSI/SPARC side 6-7 Datamodeller side 8 Flerbruker databasesystem side

Detaljer

Python: Variable og beregninger, input og utskrift. TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre

Python: Variable og beregninger, input og utskrift. TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Python: Variable og beregninger, input og utskrift TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre Læringsmål og pensum Mål for denne uka: Vite litt om design av programmer (2.1, 2.2, 2.4) Kunne skrive ut

Detaljer

Romlig datamanipulering

Romlig datamanipulering Romlig datamanipulering Gunnar Tenge, 18.04.08 Romlige manipuleringsteknikker brukes i GIS-analyser. I denne artikkelen forklares alle manipuleringsteknikker som man kan forvente å finne i et GIS-program.

Detaljer

LO118D Forelesning 3 (DM)

LO118D Forelesning 3 (DM) LO118D Forelesning 3 (DM) Mengder og funksjoner 27.08.2007 1 Mengder 2 Funksjoner Symboler x y Logisk AND, både x og y må være sanne x y Logisk OR, x eller y må være sann x Negasjon, ikke x x For alle

Detaljer

Algoritmer og datastrukturer Kapittel 1 - Delkapittel 1.8

Algoritmer og datastrukturer Kapittel 1 - Delkapittel 1.8 Delkapittel 1.8 Algoritmeanalyse Side 1 av 12 Algoritmer og datastrukturer Kapittel 1 - Delkapittel 1.8 1.8 Algoritmeanalyse 1.8.1 En algoritmes arbeidsmengde I Delkapittel 1.1 ble det definert og diskutert

Detaljer

EKSAMEN. Emne: Webprogrammering med PHP (kont.) Webprogrammering 1 (kont.) Eksamenstid: 09.00-13.00

EKSAMEN. Emne: Webprogrammering med PHP (kont.) Webprogrammering 1 (kont.) Eksamenstid: 09.00-13.00 EKSAMEN Emnekode: ITM20606 ITF10208 Dato: Emne: Webprogrammering med PHP (kont.) Webprogrammering 1 (kont.) Eksamenstid: 09.00-13.00 01/06-2010 Hjelpemidler: 2 A4 ark (4 sider) med egenproduserte notater

Detaljer

Object interaction. Innhold. Abstraksjon 03.09.2007. Grunnleggende programmering i Java Monica Strand 3. september 2007.

Object interaction. Innhold. Abstraksjon 03.09.2007. Grunnleggende programmering i Java Monica Strand 3. september 2007. Object interaction Grunnleggende programmering i Java Monica Strand 3. september 2007 1 Innhold Til nå: Hva objekter er og hvordan de implementeres I klassedefinisjonene: klassevariable (fields), konstruktører

Detaljer

Lese fra fil. INF1000 : Forelesning 5. Eksempel. De vanligste lesemetodene. Metoder:

Lese fra fil. INF1000 : Forelesning 5. Eksempel. De vanligste lesemetodene. Metoder: Lese fra fil Filbehandling Tekster Ole Christian Lingjærde Gruppen for bioinformatikk Institutt for informatikk Universitetet i Oslo INF1000 : Forelesning 5 Vi må først importere pakken easyio Vi åpner

Detaljer

Norsk informatikkolympiade 2012 2013 1. runde

Norsk informatikkolympiade 2012 2013 1. runde Norsk informatikkolympiade 2012 2013 1. runde Uke 45, 2012 Tid: 90 minutter Tillatte hjelpemidler: Kun skrivesaker. Det er ikke tillatt med kalkulator eller trykte eller håndskrevne hjelpemidler. Instruksjoner:

Detaljer

D: Ingen trykte eller håndskrevne hjelpemiddel tillatt. Bestemt, enkel kalkulator tillatt.

D: Ingen trykte eller håndskrevne hjelpemiddel tillatt. Bestemt, enkel kalkulator tillatt. Side 1 av 7 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap LØSNINGSFORSLAG TIL KONTINUASJONSEKSAMEN I FAG TDT4145 DATAMODELLERING OG DATABASESYSTEMER

Detaljer

5602 DATABASER 02.12.2010. Bokmål/nynorsk. 17 (inkludert denne forsiden) Eksamensresultatene blir offentliggjort på Studentweb.

5602 DATABASER 02.12.2010. Bokmål/nynorsk. 17 (inkludert denne forsiden) Eksamensresultatene blir offentliggjort på Studentweb. Høgskolen i Telemark EKSAMEN 5602 DATABASER 02.12.2010 Tid: 9-14 Målform: Sidetall: Hjelpemidler: Merknader: Bokmål/nynorsk 17 (inkludert denne forsiden) Ingen Ingen Vedlegg: A: Eksempeldata og B: Svarark

Detaljer

Verktøy for boligkartlegging

Verktøy for boligkartlegging Verktøy for boligkartlegging Rapporter Versjon 3.0 Opprettet 15.05.2005 av Pål Guddal Sist endret 23.01.2007 av André Teig Bli kjent med Bokart- Rapporter Side 2 Hva er filter, og hva brukes de til? Filter

Detaljer

Et utsagn (eng: proposition) er en erklærende setning som enten er sann eller usann. Vi kaller det gjerne en påstand.

Et utsagn (eng: proposition) er en erklærende setning som enten er sann eller usann. Vi kaller det gjerne en påstand. Utsagnslogikk. Et utsagn (eng: proposition) er en erklærende setning som enten er sann eller usann. Vi kaller det gjerne en påstand. Eksempler: Avgjør om følgende setninger er et utsagn, og i så fall;

Detaljer

Verktøy for boligkartlegging

Verktøy for boligkartlegging Verktøy for boligkartlegging Rapporter. Versjon 2 Helse og Velferd - Norge Stasjonsgata 37, NO-1820 Spydeberg - Tlf: + 47 90 12 45 50, Faks: + 47 69 83 87 10 - www.tietoenator.com Bli kjent med Bokart-

Detaljer

Shellscripting I. Innhold

Shellscripting I. Innhold Avdeling for informatikk og e-læring, Høgskolen i Sør-Trøndelag Shellscripting I Tor Halsan 19.08.2010 Lærestoffet er utviklet for faget LN199D Scripting av Servere Resymé: Leksjonen er første innføring

Detaljer

Fag TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Løsningsforslag til øving 3: Algebra og SQL

Fag TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Løsningsforslag til øving 3: Algebra og SQL NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige Universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Fag TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Løsningsforslag til øving 3: Algebra og SQL Side 1

Detaljer

Visual Basic. Repetisjon fra mandag

Visual Basic. Repetisjon fra mandag Visual Basic Kontrollstrukturer del 2 Løkker - 1 1 Repetisjon fra mandag Tre kontrollstrukturer: Sekvens Gjør punkt 1 Gjør punkt 2 Valg Hvis betingelse er sann Gjør punkt 1 Ellers Gjør punkt 2 Løkke initier

Detaljer

TDT4102 Prosedyre og Objektorientert programmering Vår 2014

TDT4102 Prosedyre og Objektorientert programmering Vår 2014 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap TDT4102 Prosedyre og Objektorientert programmering Vår 2014 Øving 1 Frist: DD.MM.YYYY Mål for denne øvinga:

Detaljer

Eksamen i. Høst 2013

Eksamen i. Høst 2013 Eksamen i IBE151 Praktisk programmering Høst 2013 Eksamensdag: Onsdag 18.12.13 Tid: 0900 1500 Faglærer: Prof. Kai A. Olsen Hjelpemidler: Alle trykte og skrevne. Antall sider inkl. forsiden: 5 Besvarelsen

Detaljer

I dag skal vi se på. INF 1000 (uke 2) Variabler, tilordninger og uttrykk. Gruppene starter denne uken! Klart for første oblig

I dag skal vi se på. INF 1000 (uke 2) Variabler, tilordninger og uttrykk. Gruppene starter denne uken! Klart for første oblig INF 1000 (uke 2) Variabler, tilordninger og uttrykk Grunnkurs i programmering Institutt for Informatikk Universitet i Oslo I dag skal vi se på Flere praktiske opplysninger Litt repetisjon Hva er en variabel

Detaljer

Mer om C programmering og cuncurrency

Mer om C programmering og cuncurrency Mer om C programmering og cuncurrency Lars Vidar Magnusson September 23, 2011 Lars Vidar Magnusson () Forelesning i Operativsystemer 20.09.2011 September 23, 2011 1 / 19 Oversikt Mer om C programmering

Detaljer

Øvingsforelesning i Matlab (TDT4105)

Øvingsforelesning i Matlab (TDT4105) Øvingsforelesning i Matlab (TDT4105) Øving 1. Frist: 11.09. Tema: matematiske uttrykk, variabler, vektorer, funksjoner. Benjamin A. Bjørnseth 1. september 2015 2 Oversikt Praktisk informasjon Om øvingsforelesninger

Detaljer

TDT4110 IT Grunnkurs Høst 2014

TDT4110 IT Grunnkurs Høst 2014 TDT4110 IT Grunnkurs Høst 2014 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Auditorieøving 1 Navn: Linje: Brukernavn (blokkbokstaver): Oppgavesettet

Detaljer

TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs. Introduksjon til programmering i Matlab. Rune Sætre / Anders Christensen {satre, anders}@idi.ntnu.

TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs. Introduksjon til programmering i Matlab. Rune Sætre / Anders Christensen {satre, anders}@idi.ntnu. 1 TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs Introduksjon til programmering i Matlab Rune Sætre / Anders Christensen {satre, anders}@idi.ntnu.no 2 Frist for øving 1: Fredag 11. Sept. Noen oppstartsproblemer

Detaljer

De aktuelle er altså databasene 1 til 3. I praksis brukes mest 2 og 3. Vi skal likevel se på OODBMS også, siden det må antas å være kommende.

De aktuelle er altså databasene 1 til 3. I praksis brukes mest 2 og 3. Vi skal likevel se på OODBMS også, siden det må antas å være kommende. OO & DBMS Innledning Når man deklarerer en kunde Private Kunde kunde = new Kund(); så legges objektet i RAM. Scope er begrenset til referansens (variabelens) scope og levetiden til sesjonen. Objektet blir

Detaljer

Løsningsskisse til Eksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer

Løsningsskisse til Eksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Løsningsskisse til Eksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Eksamensdato: 23. mai 2013 Eksamenstid (fra-til): 09:00-13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte

Detaljer

Begynnerhåndbok for SQL

Begynnerhåndbok for SQL IBM DB2 Universal Database Begynnerhåndbok for SQL Versjon 7 SA15-4773-00 IBM DB2 Universal Database Begynnerhåndbok for SQL Versjon 7 SA15-4773-00 Før du bruker opplysningene i denne boken og det produktet

Detaljer

TDT4102 Prosedyre og Objektorientert programmering Vår 2014

TDT4102 Prosedyre og Objektorientert programmering Vår 2014 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap TDT4102 Prosedyre og Objektorientert programmering Vår 2014 Øving 1 Frist: 2014-01-24 Mål for denne øvinga:

Detaljer

Tre måter å lese fra terminal. Java 4. Eksempel. Formatert utskrift til skjerm

Tre måter å lese fra terminal. Java 4. Eksempel. Formatert utskrift til skjerm Mer om easyio Mer om forgreninger Løkker 7. september 2004 Ole Christian Lingjærde Gruppen for bioinformatikk Institutt for informatikk Universitetet i Oslo Java 4 1 Tre måter å lese fra terminal Først:

Detaljer

Øvingsforelesning TDT4105 Matlab

Øvingsforelesning TDT4105 Matlab Øvingsforelesning TDT4105 Matlab Øving 2. Pensum: Funksjoner, matriser, sannhetsuttrykk, if-setninger. Benjamin A. Bjørnseth 8. september 2015 2 Innhold Funksjoner Matriser Matriseoperasjoner Sannhetsuttrykk

Detaljer

DATAUTFORSKNING I EG, EG 7.1 OG EGENDEFINERTE FUNKSJONER SAS FANS I STAVANGER 4. MARS 2014, MARIT FISKAAEN

DATAUTFORSKNING I EG, EG 7.1 OG EGENDEFINERTE FUNKSJONER SAS FANS I STAVANGER 4. MARS 2014, MARIT FISKAAEN DATAUTFORSKNING I EG, EG 7.1 OG EGENDEFINERTE FUNKSJONER SAS FANS I STAVANGER 4. MARS 2014, MARIT FISKAAEN 2 INNLEDNING TEMA I SAS Enterprise Guide versjon 5.1 (februar 2012) kom det et nytt datautforskingsverktøy,

Detaljer

Eksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer

Eksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Eksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Faglig kontakt under eksamen: Svein Erik Bratsberg: 99539963 Roger Midtstraum: 99572420

Detaljer

Oppgave 1 Datamodellering 25 %

Oppgave 1 Datamodellering 25 % Side 1 av 6 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap LØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMENSOPPGAVE I FAG TDT4145 DATAMODELLERING OG DATABASESYSTEMER Eksamensdato:

Detaljer

Lynkurs i shellprogrammering under Linux

Lynkurs i shellprogrammering under Linux Lynkurs i shellprogrammering under Linux Interaktiv bruk av shell Shell/skall er en applikasjon som lar bruker taste inn tekstlige kommandoer til Linux en og en linje om gangen (leser linjer fra stdin).

Detaljer

Opphavsrett: Forfatter og Stiftelsen TISIP

Opphavsrett: Forfatter og Stiftelsen TISIP Avdeling for informatikk og e-læring, Høgskolen i Sør-Trøndelag Innstallasjon og komme i gang med python Claus Schive Lærestoffet er utviklet for faget IFUD1050 Programmering med Python Hvilket programmeringsspråk

Detaljer

Hva er en kø? En lineær datastruktur der vi til enhver tid kun har tilgang til elementet som ble lagt inn først

Hva er en kø? En lineær datastruktur der vi til enhver tid kun har tilgang til elementet som ble lagt inn først Køer Hva er en kø? En lineær datastruktur der vi til enhver tid kun har tilgang til elementet som ble lagt inn først Et nytt element legges alltid til sist i køen Skal vi ta ut et element, tar vi alltid

Detaljer

Klasser skal lages slik at de i minst mulig grad er avhengig av at klienten gjør bestemte ting STOL ALDRI PÅ KLIENTEN!

Klasser skal lages slik at de i minst mulig grad er avhengig av at klienten gjør bestemte ting STOL ALDRI PÅ KLIENTEN! Å lage sikre klasser Unntaksklassene i Java-API-et Unntakshåndtering i databasesammenheng try-catch-finally-setningen Trelagsarkitektur; egen databaseklasse Transaksjonshåndtering LC191D Videregående programmering

Detaljer