UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT



Like dokumenter
TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i << >>.

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

betyr begivenheten at det blir trukket en rød kule i første trekning og en hvit i andre, mens B1 B2

A. i) Sett opp en frekvenstabell over de fire mulige kombinasjonene av kjønn og røykestatus. Dvs. fyll inn. Ikke - røyker Sum Jente Gutt Sum 25

Merk at vi for enkelthets skyld antar at alle som befinner seg i Roma sentrum enten er italienere eller utenlandske turister.

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i <<< >>>.

Oppgaven består av 9 delspørsmål som anbefales å veie like mye. Kommentarer og tallsvar er skrevet inn mellom << >>. Oppgave 1

TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016

EKSAMEN I FAG 75510/75515 STATISTIKK 1 Tirsdag 20. mai 1997 Tid: 09:00 14:00

Oppgaven består av 10 delspørsmål som anbefales å veie like mye, Kommentarer og tallsvar er skrevet inn mellom <<, >>, Oppgave 1

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

TMA4240 Statistikk Høst 2009

Andre sett med obligatoriske oppgaver i STK1110 høsten 2010

Høgskolen i Telemark. Institutt for økonomi og informatikk FORMELSAMLING Statistikk I. Til bruk ved eksamen. Per Chr. Hagen

Eksamensoppgave i SØK Statistikk for økonomer

Kort overblikk over kurset sålangt

Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i << >>.

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

Eksamensoppgave i ST0103 Brukerkurs i statistikk

HØGSKOLEN I STAVANGER

Eksamensoppgave i ST0103 Brukerkurs i statistikk

Oppgave 1. Det oppgis at dersom y ij er observasjon nummer j fra laboratorium i så er SSA = (y ij ȳ i ) 2 =

TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016

Kontroller at oppgavesettet er komplett før du begynner å besvare spørsmålene. Ved sensuren teller alle delspørsmål likt.

UNIVERSITETET I OSLO

TMA4240 Statistikk Eksamen desember 2015

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

TMA4240 Statistikk Høst 2009

+ S2 Y ) 2. = (avrundet nedover til nærmeste heltall) n Y 1

Oppgave 1. X 1 B(n 1, p 1 ) X 2. Vi er interessert i forskjellen i andeler p 1 p 2, som vi estimerer med. p 1 p 2 = X 1. n 1 n 2.

TMA4240 Statistikk Høst 2015

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren

Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk

TMA4240 Statistikk 2014

Fasit for tilleggsoppgaver

Kap. 10: Inferens om to populasjoner. Eksempel. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Faktor - en eksamensavis utgitt av ECONnect

UNIVERSITETET I OSLO

Eksamen i. MAT110 Statistikk 1

EKSAMENSOPPGAVE. Eksamen i: STA Brukerkurs i statistikk 1 Mandag 03. juni 2013 Kl 09:00 13:00 Åsgårdvegen 9

Løsningsforslag til andre sett med obligatoriske oppgaver i STK1110 høsten 2010

år i alder x i tid y i i=1 (x i x) 2 = 60, 9

TMA4240 Statistikk Høst 2007

Eksamensoppgåve i TMA4240 Statistikk

UNIVERSITETET I OSLO

Eksamen i. MAT110 Statistikk 1

ECON240 VÅR / 2016 BOKMÅL

Hypotesetesting. Hvorfor og hvordan? Gardermoen 21. april 2016 Ørnulf Borgan. H. Aschehoug & Co Sehesteds gate 3, 0102 Oslo Tlf:

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2010 Oppsummering

Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk

EKSAMEN. EMNEANSVARLIG: Terje Bokalrud og Hans Petter Hornæs. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator og alle trykte og skrevne hjelpemidler.

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

UNIVERSITETET I OSLO

TMA4240 Statistikk Høst 2016

HØGSKOLEN I STAVANGER

i x i

UNIVERSITETET I OSLO

Oppgave 1. . Vi baserer oss på at p 47 1 og p 2 er tilnærmet normalfordelte (brukbar tilnærming). Vi har tilnærmet at (n 1 = n 2 = 47)

(Det tas forbehold om feil i løsningsforslaget.) Oppgave 1

EKSAMEN I TMA4240 Statistikk

Løsningsforslag Eksamen i Statistikk SIF5060 Aug 2002

Statistikk og dataanalyse

EKSAMEN. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator. Hornæs: Formelsamling statistikk HiG. John Haugan: Formler og tabeller.

TMA4245 Statistikk Eksamen august 2014

Oppgaven består av 10 delspørsmål som anbefales å veie like mye. Kommentarer og tallsvar er skrevet inn mellom <<. >>. Oppgave 1

UNIVERSITETET I OSLO

HØGSKOLEN I STAVANGER

OPPGAVESETTET BESTÅR AV 3 OPPGAVER PÅ 6 SIDER MERKNADER: Alle deloppgaver vektlegges likt.

Løsningsforslag, eksamen statistikk, juni 2015

EKSAMEN I FAG TMA4240/TMA4245 STATISTIKK

Kapittel 2: Hendelser

UNIVERSITETET I OSLO

LØSNING: Eksamen 22. mai 2018

Hypotesetesting. mot. mot. mot. ˆ x

Sannsynlighet og statistikk S2 Oppgaver

UNIVERSITETET I OSLO

Løsningsforslag ECON 2130 Obligatorisk semesteroppgave 2017 vår

EKSAMEN I TMA4245 STATISTIKK Tysdag 21. mai 2013 Tid: 09:00 13:00 (Korrigert )

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

UNIVERSITETET I OSLO Matematisk Institutt

TMA4240 Statistikk Eksamen desember 2015

Eksamensoppgåve i ST0103 Brukarkurs i statistikk

Eksamensoppgave i TMA4240 / TMA4245 Statistikk

Eksamensoppgave i Løsningsskisse TMA4240 Statistikk

HØGSKOLEN I STAVANGER

Første sett med obligatoriske oppgaver i STK1110 høsten 2015

UNIVERSITETET I OSLO

Kontroller at oppgavesettet er komplett før du begynner å besvare spørsmålene. Ved sensuren teller alle delspørsmål likt.

Statistikk, FO242N, AMMT, HiST 2. årskurs, 30. mai 2007 side 1 ( av 8) LØSNINGSFORSLAG HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG

EKSAMEN ST0202 STATISTIKK FOR SAMFUNNSVITERE

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet

Løsningsforslag. n X. n X 1 i=1 (X i X) 2 og SY 2 = 1 ny S 2 X + S2 Y

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

EKSAMEN. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator. Hornæs: Formelsamling statistikk HiG. John Haugan: Formler og tabeller.

TMA4240 Statistikk Høst 2015

Transkript:

Utsatt eksamen i: ECON2130 - Statistikk 1 Eksamensdag: 19.06.2014 Tid for eksamen: kl. 09:00 12:00 Oppgavesettet er på 4 sider UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Tillatte hjelpemidler: Alle trykte og skrevne hjelpemidler samt lommekalkulator Eksamen blir vurdert etter ECTS-skalaen. A-F, der A er beste karakter og E er dårligste ståkarakter. F er ikke bestått.

1 ECON2130: EKSAMEN 2014 VÅR - UTSATT EKSAMEN Oppgave 1 Fra en eldre dansk statistisk årbok (1982) finner vi følgende tabell over familier fordelt etter antall hjemmeboende barn under 26 år pr. 1. januar 1981 fra to områder i Danmark, København og Fredriksborg amtskommune. Tabell 1. Antall familier med hjemmeboende barn under 26 år. Tabell 2. Samme tabell i prosent. Antall barn København Fredriksborg Sum 0 322 865 86 323 409 188 1 35 654 24 741 60 395 2 20 927 27 973 48 900 3 4 543 7 227 11 770 4 eller mer 1 138 1 323 2 461 Sum 385 127 147 587 532 714 Antall barn København Fredriksborg Sum 0 60.6 16.2 76.8 1 6.7 4.6 11.3 2 3.9 5.3 9.2 3 0.9 1.4 2.2 4 eller mer 0.2 0.2 0.5 Sum 72.3 27.7 100 La «totalområdet» betegne det kombinerte området der København og Fredriksborg er slått sammen til et område. A. (i) Sett opp en sannsynlighetsmodell (dvs. med utfallsrom og tilhørende sannsynligheter) for et eksperiment som består av å trekke en familie rent tilfeldig fra totalområdet og registrere antall hjemmeboende barn og delområde (København eller Fredriksborg). (ii) Er modellen en uniform sannsynlighetsmodell? (iii) Hva er sannsynligheten for at den uttrukne familien ikke har noen hjemmeboende barn?

2 B. La K og F betegne begivenhetene at den uttrukne familien kommer henholdsvis fra København og fra Fredriksborg. La B være begivenheten at familien har j j hjemmeboende barn ( j = 0,1,, 4), der B 4 betegner «4 eller mer». (i) Finn PF ( B0) og PF ( B0). (ii) La C være begivenheten at familien har 3 eller flere hjemmeboende barn. Beregn PC ( K), PC ( F) og PF ( C ). C. I dette punktet skal vi konsentrere oss om Fredriksborg og, for enkelthets skyld, anta at alle familier med minst 4 hjemmeboende barn alle har akkurat 4 (hjemmeboende) barn. (i) Beregn gjennomsnittlig antall hjemmeboende barn pr. familie i Fredriksborg. (ii) Forklar hvorfor gjennomsnittet beregnet i (i) kan tolkes som en forventning, E( X ), der X er en stokastisk variabel som gir antall hjemmeboende barn for en rent tilfeldig 1 valgt familie fra Fredriksborg. D. Anta vi trekker rent tilfeldig et utvalg på 30 familier fra Fredriksborg. Beregn sannsynligheten tilnærmet for at gjennomsnittlig antall hjemmeboende barn pr. familie i utvalget er større enn 1. Beskriv modellen du bruker. [Hint. Det kan vises (som du ikke trenger å gjøre) at variansen til X i punkt C. er 0.9770. Du kan også anta at de 30 observasjonene i utvalget er uavhengige.] Oppgave 2 En urne inneholder et stort antall røde og hvite kuler. Arne påstår at det er minst 40% røde kuler i urnen. For å avgjøre dette spørsmålet ble det trukket et rent tilfeldig utvalg på 30 kuler med tilbakelegging fra urnen. Det viste seg at utvalget inneholdt 8 røde kuler. Oppgaven dreier seg bl. a. om å teste Arnes påstand (null-hypotesen) basert på dette resultatet. A. La X betegne antall røde kuler i et rent tilfeldig utvalg på n = 30 kuler trukket med tilbakelegging fra urnen. (i) (ii) Forklar hvorfor en binomisk fordeling er en rimelig modell for sannsynlighetsfordelingen til X. Forklar hvorfor X kan anses å være tilnærmet normalfordelt hvis den sanne andelen av røde kuler i urnen er akkurat 40%. Hvilken normalfordeling er i så fall aktuell som tilnærmelse til fordelingen for X? 1 Uttrykket «rent tilfeldig» betyr at alle familier i Fredriksborg har samme sjanse for å bli valgt.

3 B. Testen består i å forkaste Arnes påstand (null-hypotesen) hvis X blir tilstrekkelig liten (dvs. hvis X k, der k er en passende kritisk verdi). Beregn p-verdien tilnærmet for denne testen basert på resultatet i innledningen og formuler en konklusjon. Bruk heltallskorreksjon for å forbedre tilnærmelsen. C. Anta nå i stedet at utvalget på n = 30 kuler ble trukket fra urnen uten tilbakelegging, og at resultatet ble som før, X obs = 8. Anta i tillegg at urnen i alt inneholder 350 kuler. Testen er som i punkt B. Hva blir den heltallskorrigerte p-verdien i dette tilfellet? Oppgave 3 I forbindelse med tidsstudieanalyse observerte man sammenhørende verdier av pakketid, y, (i sekunder) for en pakke og dens volum, x, (i kubikkfot) for 9 pakker. Observasjonene er gitt i tabell 3. Tabell 3. Volum, x Pakketid, y 0.72 10.8 0.88 14.4 1.23 19.6 1.12 18.0 0.48 8.4 1.09 17.2 0.63 11.0 0.82 13.3 1.40 23.1 Mellomresultater: Gjennomsnitt: x = 0.93 y = 15.1 Empirisk standardavvik: sx = 0.30 sy = 4.76 Empirisk kovarians: s xy = 1.42 A. (i) Skisser et spredningsplott for observasjonsparene, ( xi, yi), i = 1, 2,, 9. (ii) Beregn minste kvadraters regresjonslinje for y med hensyn på x. B. Vi ønsker et 95% konfidensintervall for forventet pakketid for en pakke av størrelse 1 kubikkfot, basert på den regresjonsmodellen for Y med hensyn på x beskrevet i Løvås kapittel 7. Her betegner Y den stokastiske pakketiden for en pakke med volum x kubikkfot. (i) Sett opp en forventningsrett estimator for µ = EY ( ) for en pakke med volum

4 x = 1 kubikkfot. Begrunn forventningsrettheten. [Hint. Du kan utnytte at minste kvadraters estimatorer, ˆ α og ˆ β for α og β i regresjonsfunksjonen µ ( x) = α + βx, ut fra teorien, begge er forventningsrette.] (ii) Beregn et 95% konfidensintervall for µ.