Figur 1: Estimat per gruppe

Like dokumenter
Hvordan få tak i reell usikkerhet av kost-nytte i en skjev verden? Magne Jørgensen

Hvordan estimering av ideell tid gjør deg mer realistisk (med innlagt NM i estimering)

Making IT your winning asset.

Hvordan få tak i reell usikkerhet av kostnad og nytte - i en skjev verden?

Hvordan kundens anbudsprosess får deg til å estimere overoptimistisk og hva du kan gjøre med det

Viktige faktorer ved outsourcing

Evaluering - MAPSYK319a vår 2018

EKSAMENSOPPGAVE. IAI20102 Algoritmer og datastrukturer

Fagevaluering FYS2210 Høst 2004

Studentenes fritekstsvar spriker i mange retninger, men gjennomgående sier de at arbeidsbelastningen i 2. semester er stor og delvis for stor.

Planleggingsfasen.. Estimering av kostnader i IT-prosjekter. Overskridelser. Gjennomføringen. Stein Grimstad (Simula)

Hvordan er arbeidsmengden i forhold til omfanget i studiepoeng?

Oppgaver til Studentveiledning 4 MET 3431 Statistikk

Hvor mye praktisk kunnskap har du tilegnet deg på dette emnet? (1 = ingen, 5 = mye)

GEOV260. Hvilket semester er du på? Hva er ditt kjønn? Er du...? Er du...? - Annet Postbachelor

Fakultet for humaniora, samfunnsvitenskap og lærerutdanning (HLS- fak)

Estimering av kostnader i IT-prosjekter. Stein Grimstad (Simula)

1 av 5 12/26/ :48 AM

INF109 (kun et utvalg av kommentarene er med i denne rapporten)

TMA4100 Matematikk 1. Høsten 2016

Hvorfor etterfølgelse?

Emne PROPSY309 - emnerapport 2015 Vår

Emnerapport 2013 vår, KJEM202 Miljøkjemi

Bakgrunnsspørsmål. Emneevaluering Vår 2014 GEOV105 Innføring i historisk geologi og paleontologi. Hvilket semester er du på? Hva er ditt kjønn?

Rapport fra «Evaluering av MEK1100 våren 2013» Generelle opplysninger Du er. Hvor mange ganger har du tatt eksamen i MEK1100 tidligere?

1 av juli :07

Gjennomføringsundersøkelsen våren 2014 Institutt for medier og kommunikasjon

Oppsummering av sluttevaluering av SOS101 våren 2010

1 of 5 01/07/ :13 AM

Hva er suksesskriteriene for IKT- støttede ttede studier som vinner studiekvalitetspris? Enkelte eksempler fra ett kurs

1 of 5 07/08/ :29 PM

Planleggingsfasen.. Estimering av kostnader i IT-prosjekter. Gjennomføringen. Hvor gode er vi til å planlegge (estimere kostnader) ihht Standish Group

TRENDS IN INTERNATIONAL MATHEMATICS AND SCIENCE STUDY

Emnerapport PROF Profesjonsidentitet, læring og undervisning, høsten 2016

Oppsummering av studentevaluering av SOS105 våren 2010

Emneevaluering MAT1060

LITT OM HVORFOR VI LURER

ESTIMERING I SMIDIGE PROSJEKTER

1 av 5 01/04/ :12 PM

Blokkeringer: Et problem som ofte forekommer ved autisme

«Jeg har ingen aning om hva jeg skal se etter om jeg mistenker vold eller overgrep.»

1 of 7 01/13/ :40 PM

Hvordan er arbeidsmengden i forhold til omfanget i studiepoeng?

Emneevaluering MAT1110

Tilsynssensors Årsrapport. Bachelorprogrammet i Kultur og Kommunikasjon (Kulkom) Universitetet i Oslo

Fagdag i MAT0010 Matematikk Lillehammer 2.november 2017 Birger Laugsand, medlem I eksamensnemda, Utdanningsdirektoratet

Studentenes erfaring med veiledning. Semesteroppgaver for bedring av sluttkarakterer i MNF 115.

Fagevaluering FYS Elektromagnetisme

UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet

Kjønn? Respondenter. Alder? Respondenter

Institutt for lærerutdanning og skoleforskning Det utdanningsvitenskapelige fakultet

Hvor mye teoretisk kunnskap har du tilegnet deg på dette emnet? (1 = ingen, 5 = mye)

Studentevaluering. UVEXPAED03 Kull H10. Institutt for lærerutdanning og skoleforskning UNIVERSITETET I OSLO

Hvordan kan tradisjonelle medier påvirke deg?

UNIVERSITETET I OSLO

En snarvei til INF2100

Pensum Hovedtanker Selvmodifiserende Overflyt Veien videre Eksamen. Oppsummering

INF1000 Eksamensforberedelser og -tips. Høst 2014 Siri Moe Jensen

Hvor mye praktisk kunnskap har du tilegnet deg på dette emnet? (1 = ingen, 5 = mye)

Studentundersøkelsene er blitt gjennomført som spørreundersøkelse på ITL, og deltakelsen har vært anonym.

Rapport til undersøkelse i sosiologi og sosialantropologi

EMNERAPPORT INSTITUTT FOR BIOMEDISIN

PERIODISK EMNEEVALUERING

Evaluering av kurs Digital innlevering og eksamen i Fronter Vår 2012

SLUTTRAPPORT. gruppe 42 Nils-Kristian Liborg, Bente Brevig, Tom Olav Bruaas, Eirik Lied og Hege Lid Pedersen. 25. november 2002

Evaluering av Jenter og teknologi våren 2017

Evalueringsrapport BIO101 vår 2016

Innledning: Arbeidsgruppen for grunnundervisning i matematikk og statistikk består av:

ORG109 1 Organisasjonsteori

GEOV104 V16. Studentevaluering GEOV104 VÅR 2016 Hvilket semester er du på? Hva er ditt kjønn?

Dialogisk undervisning: Å organisere produktive dialoger i helklasseøkter

TMA4105 Matematikk 2 Vår 2008

LØSNINGSFORSLAG. EKSAMEN I SIO 4060 PROSESSINTEGRASJON Lørdag 10. mai 2003 Q H 190 C 180 C R C 170 C 900 kw R C 140 C 100 C 90 C

GEOV364. Hvilket semester er du på? Hva er ditt kjønn? Er du...? Er du...? - Annet PhD

Nettevaluering av bachelorprogrammet i kultur og kommunikasjon

Hvordan komme i gang med B2C i Visma.net Financials?

IALOG DIALO. Lærerveiledning. Snakke. speaking. for BuildToExpress. Lytte. Dialogue Dialogue. Reflektere. Reflection. Reflection

Hvor mye teoretisk kunnskap har du tilegnet deg på dette emnet? (1 = ingen, 5 = mye)

Test of English as a Foreign Language (TOEFL)

Kandidatundersøkelse ved Høgskolen i Bodø 2010

Oppsummering sensur og sensorrapporter vår 2018

INF112(kun et utvalg av kommentarene er med i denne rapporten)

UNIVERSITETET I OSLO

EKSAMENSOPPGAVE. Adm.bygget, rom K1.04 og B154 Ingen. Vil det bli gått oppklaringsrunde i eksamenslokalet? Svar: JA / NEI Hvis JA: ca. kl.

Notat for oblig 2, INF3/4130 h07

Kjønn? Alder? Hvor lenge har du studert før inneværende semester?

Emne PROPSY309 - emnerapport 2015 Høst

Sak 3, saksnr. 52/12: Første semester MA

INF1000: noen avsluttende ord

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG

Estimering av kostnader i softwareutvikling. Hans Christian Benestad PhD, Expertware AS

Gjennom arbeidet med SGO 4011 skal studentene oppnå følgende mål:

1. Hvor studerer du? Utvalgte spørsmål studenter ved 3 store vs resterende høyskoler :36 100% 90% 80% 70% 60% Prosent 50%

Rapport fra «Evaluering SPED1200 V19» Informasjon og kontakt med studenter * 8,1 % 8,1 % 16,2 % 54,1 % 16,2 % 5,4 % 8,1 % 16,2 % 64,9 % 10,8 %

Tilbakemelding til et mangfold

GRUPPE 5 UKE 2 IN1050

Hvordan kan resultatene fra nasjonale prøver brukes i den videre leseopplæringen?

Prosjektoppgave INF3290 høsten 2017

Prosjektoppgave INF3290 høsten 2018

Overgang fra videregående opplæring til universitet/høgskole - UHRs undersøkelse

Transkript:

Kort oppsummering av estimeringsundersøkelsen 20.4.2005 v. Magne Jørgensen Takk for sist! Som lovet kommer en oppsummering av resultatene fra eksperimentet. Selve eksperimentteksten finner dere bakerst i dette dokumentet. Studie 1 Her ønsket jeg å se om estimater er svært påvirkbare av "stemning". Jeg ba halvparten av dere om å gjennomføre en "future perfect thinking" og den andre halvparten en "future worst case thinking" før selve estimeringen. Hensikten var at det skulle ha en påvirkning på "mental mode" og at de med mer negativ "mental mode" ville være mer pessimistiske både med hensyn på estimat av egen karakter og på estimat på programmeringsoppgave. Resultat: Det var ikke så stor forskjell mellom gruppene, men forskjellen som fantes var i forventet retning, se Tabell 1 og Figur 1. TABELL 1 Forvented karakter A B C D E All "Positiv stemning" 3 14 21 6 0 44 "Negativ stemning" 2 8 22 6 3 41 All 5 22 43 12 3 85 Tabell 1 viser at det er noe flere A og B-er for gruppen med "future perfect thinking" og ingen E-er. Forskjellen er imidlertid liten. Dette kan skyldes at øvelsen ikke klarte å sette dere inn i riktig stemning, eller at det ikke er noen slik effekt på estimatene. Figur 1: Estimat per gruppe (means are indicated by lines) 200 Estimat 100 0 Positiv stemning Gruppe Negativ stemning

Figuren viser at det er en (svært liten) forskjell i retning av at negativ stemning førte med seg mer optimistiske estimater. Dere kan jo også merke dere den store forskjellen i estimater - fra under en time til 200 timer for å lage samme systemet. Forskjellen i hva man hadde fått som kunde hadde vært stor basert på denne spesifikasjonen. Studie 2 Her ønsket jeg å demonstrere for dere hvor viktig måten man spør på er for usikkerhetsangivelser. Den ene halvparten av dere skulle angi minimum-maximum arbeidsmengde hvor dere var 99% sikre på å inkludere virkelig arbeidsmengde. Den andre halvparten skulle angi sannsynligheten for å inkludere virkelig arbeidsmengde i intervallet 50%-200% av estimatet. Resultat: Gjennomsnittlig bredde på minimum-maximum intervallet var 1.1 (Bredde = (maximum - minimum)/estimat ). Intervallbredden på 50%-200% estimatene er på 1.5 (Bredde = (2*estimat - 0.5*estimat)/estimat=1.5 ). Med andre ord, bredden på intervallene for minimum-maximum gruppen var i gjennomsnitt mye smalere enn de for sannsynlighetsgruppen. Det er åpenbart at man bør være mindre sikker på å inkludere virkelig arbeidsmengde i et smalere intervall. Dersom måten man spør på ikke hadde noen effekt skulle dermed sikkerheten for minimum-maksimum gruppen være lavere enn den for sannsynlighetsgruppen. I virkeligheten var det stikk motsatt! I oppgaveteksten sto det at minimum-maksimum gruppen skulle være 99% sikre. Mao, burde sannsynlighetsgruppen (pga bredere intervaller) ha en sannsynlighet som var høyere enn 99%. De hadde imidlertid i gjennomsnitt en sikkerhet på 84%, dvs vesentlig lavere. Kun 8 i denne gruppen hadde en sannsynlighet høyere enn 99%. I tidligere studier har jeg funnet at sannsynlighetsmåten å spørre på gir mer realisme enn minimum-maksimum måten. Dette eksperimentet styrker meg i troen på dette. Mange av minimum-maksimum intervallene deres virket urealistisk smale! (En svakhet med studien er at det i tillegg kan ha vært en effekt fra stemning. Det er ulempen med å kombinere to eksperimenter i ett.) Annet: Det var ikke uventet en sterk sammenheng mellom karakter dere tror dere får på kurset og estimat. Det eneste overraskende er de 3 med karakteren E og lave estimater - men det litt for få til å trekke noen konklusjoner. Estimert karakter N Gjennomsnitt a 5 16,00 b 22 32,23 c 43 32,12 d 12 50,17 e 3 19,83 Er det noen som lurer på noe, eller ønsker mer informasjon så ta kontakt med meg på magnej@simula.no.

ESTIMERINGSUNDERSØKELSE - INF 1050-20.4.2005 a Hei! Denne undersøkelsen er i all hovedsak ment som en pedagogisk del av undervisningen. For at den skal ha ønsket effekt er det viktig at du gjør ditt beste og følger instruksjonene. Jeg kommer til å oppsummere resultatene og be kursansvarlig å legge dette på kurssidene. Besvarelsene er anonyme. Ikke alle har fått samme oppgaver. Varighet: Ca. 15 minutter. Magne Jørgensen OPPGAVE 1: "Future perfect thinking" Bruk litt tid (3-4 minutter) på å forestille deg at du har fullført kurset INF 1050, lært mye, opplevd at alle de gjenstående forelesningene og øvelsene har vært svært interessante, og gjort det svært godt på eksamen. Angi de tre viktigste årsakene til dette. 1. 2. 3.

OPPGAVE 2: Hvilken karakter tror du at du realistisk sett får på eksamen? Jeg tror jeg vil få karakteren på eksamen i INF 1050 OPPGAVE 3 (bruk max 10 minutter) Hvor lang tid tror du at du ville måtte ha på å fullføre følgende programmeringsoppgave? Spesifikasjon av programmeringsoppgave (Kundeinfo-systemet) Etter å ha studert ved IFI har du startet ditt eget firma, hvor kundene strømmer til. Du føler behov for å lage et system for å holde orden på informasjon om kundene, i første omgang deres navn, adresse og kundenummer. Lag et program som fra brukerens side har følgende oppførsel: Programmet skal tilby brukeren å lese inn informasjon om nye kunder. Programmet skal tilby brukeren å skrive ut på skjerm all informasjon om en bestemt kunde (dvs. kundenummer, navn og adresse). Brukeren skal kunne velge mellom å søke på kundenummer eller på navn. Dersom brukeren velger å søke etter et kundenummer, skal programmet spørre brukeren om å oppgi dette nummeret, og all informasjon om kunden med dette kundenummeret skrives ut på skjermen. Dersom det ikke finnes noen kunder med det oppgitte nummeret skal programmet opplyse brukeren om dette. Programmet skal oppføre seg tilsvarende dersom brukeren velger å søke etter en kunde basert på kundens navn. Bruk den teknologien du ønsker for å implementere systemet. Jeg tror jeg ville bruke ca. timeverk Jeg er så å si helt sikker (99% sikker) på at jeg ville bruke mellom (minimum) og (maksimum) timeverk

ESTIMERINGSUNDERSØKELSE - INF 1050-20.4.2005 b Hei! Denne undersøkelsen er i all hovedsak ment som en pedagogisk del av undervisningen. For at den skal ha ønsket effekt er det viktig at du gjør ditt beste og følger instruksjonene. Jeg kommer til å oppsummere resultatene og be kursansvarlig å legge dette på kurssidene. Besvarelsene er anonyme. Ikke alle har fått samme oppgaver. Varighet: Ca. 15 minutter. Magne Jørgensen OPPGAVE 1: "Future worst case thinking" Bruk litt tid (3-4 minutter) på å forestille deg at du har fullført kurset INF 1050, lært nesten ingen ting, opplevd at de gjenstående forelesningene og øvelsene har vært kjedelige, og du gjort det svært dårlig på eksamen. Angi de tre viktigste årsakene til dette: 1. 2. 3.

OPPGAVE 2: Hvilken karakter tror du at du får på eksamen? Jeg tror jeg vil få karakteren på eksamen i INF 1050 OPPGAVE 3 (bruk ca. 5 minutter) Hvor lang tid tror du at du ville måtte ha på å fullføre følgende programmeringsoppgave? Spesifikasjon av programmeringsoppgave (Kundeinfo-systemet) Etter å ha studert ved IFI har du startet ditt eget firma, hvor kundene strømmer til. Du føler behov for å lage et system for å holde orden på informasjon om kundene, i første omgang deres navn, adresse og kundenummer. Lag et program som fra brukerens side har følgende oppførsel: Programmet skal tilby brukeren å lese inn informasjon om nye kunder. Programmet skal tilby brukeren å skrive ut på skjerm all informasjon om en bestemt kunde (dvs. kundenummer, navn og adresse). Brukeren skal kunne velge mellom å søke på kundenummer eller på navn. Dersom brukeren velger å søke etter et kundenummer, skal programmet spørre brukeren om å oppgi dette nummeret, og all informasjon om kunden med dette kundenummeret skrives ut på skjermen. Dersom det ikke finnes noen kunder med det oppgitte nummeret skal programmet opplyse brukeren om dette. Programmet skal oppføre seg tilsvarende dersom brukeren velger å søke etter en kunde basert på kundens navn. Bruk den teknologien du ønsker for å implementere systemet. Jeg tror jeg ville bruke ca. timeverk Hvor sannsynlig tror du at det er at du ville komme til å bruke mellom 50% og 200% av estimert antall timeverk? Sannsynlighet: %