UNIVERSITETET I OSLO

Like dokumenter
UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet

UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet

UNIVERSITETET I OSLO Matematisk Institutt

UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

EKSAMEN I FAG TMA4260 INDUSTRIELL STATISTIKK

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

Introduksjon til statistikk og dataanalyse. Arild Brandrud Næss TMA4240 Statistikk NTNU, høsten 2013

Kapittel 3: Studieopplegg

UNIVERSITETET I OSLO

Tillatte hjelpemidler: C3: alle typer kalkulator, alle andre hjelpemidler

UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

10.1 Enkel lineær regresjon Multippel regresjon

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

STK1000 Uke 36, Studentene forventes å lese Ch 1.4 ( ) i læreboka (MMC). Tetthetskurver. Eksempel: Drivstofforbruk hos 32 biler

Fra første forelesning:

vekt. vol bruk

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Fredag 13. mars 2015 kl

Kontroller at oppgavesettet er komplett før du begynner å besvare spørsmålene. Ved sensuren teller alle delspørsmål likt.

Kapittel 1: Data og fordelinger

EKSAMEN I FAG TMA4255 FORSØKSPLANLEGGING OG ANVENDTE STATISTISKE METODER

Et lite notat om og rundt normalfordelingen.

Et lite notat om og rundt normalfordelingen.

UNIVERSITETET I OSLO

Eksamenssettet består av to deler. Ved bedømmelsen teller del A 30 % og del B 70 %. Innenfor hver del teller alle deloppgaver likt.

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016. Utsatt individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Mandag 24. august 2015 kl

Kontroller at oppgavesettet er komplett før du begynner å besvare spørsmålene. Ved sensuren teller alle delspørsmål likt.

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

Et lite notat om og rundt normalfordelingen. Anta at vi har kontinuerlige data. Hva er likt og ulikt for histogrammer og fordelingskurver?

Tid: 29. mai (3.5 timer) Ved alle hypotesetester skal både nullhypotese og alternativ hypotese skrives ned.

OPPGAVESETTET BESTÅR AV 3 OPPGAVER PÅ 6 SIDER MERKNADER: Alle deloppgaver vektlegges likt.

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2013/2015 MASTER I IDRETTSFYSIOTERAPI 2013/2015. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk

UNIVERSITETET I OSLO

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

UNIVERSITETET I OSLO

HØGSKOLEN I STAVANGER

Seksjon 1.3 Tetthetskurver og normalfordelingen

UNIVERSITETET I OSLO

Kapittel 4.4: Forventning og varians til stokastiske variable

STK1000 Obligatorisk oppgave 2 av 2

Introduksjon til statistikk og dataanalyse

UNIVERSITETET I OSLO

Emnenavn: Eksamenstid: 4 timer. Faglærer: Hans Kristian Bekkevard

UNIVERSITETET I OSLO

STK1000 Obligatorisk oppgave 1 av 2

EKSAMENSOPPGAVE. B154 «Tabeller og formler i statistikk» av Kvaløy og Tjelmeland. To A4-ark (4 sider) med egne notater. Godkjent kalkulator.

UNIVERSITETET I OSLO

Andre sett med obligatoriske oppgaver i STK1110 høsten 2010

Eksamen i : STA-1002 Statistikk og. Eksamensdato : 26. september Sted : Administrasjonsbygget. Tillatte hjelpemidler : - Godkjent kalkulator

EKSAMEN I FAG TMA4255 ANVENDT STATISTIKK

b) i) Finn sannsynligheten for at nøyaktig 2 av 120 slike firmaer går konkurs.

UNIVERSITETET I OSLO

Snøtetthet. Institutt for matematiske fag, NTNU 15. august Notat for TMA4240/TMA4245 Statistikk

Statistikk og dataanalyse

UNIVERSITETET I OSLO

Utvalgsfordelinger (Kapittel 5)

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere. Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag

Fordelinger, mer om sentralmål og variasjonsmål. Tron Anders Moger

Kap. 8: Utvalsfordelingar og databeskrivelse

EKSAMEN I TMA4255 ANVENDT STATISTIKK

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

Loven om total sannsynlighet. Bayes formel. Testing for sykdom. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

ÅMA110 Sannsylighetsregning og statistikk Løsningsforslag til eksamen høst 2010, s. 1. Oppgave 1. Histogram over frekvenser.

Tillatte hjelpemidler: C3: alle typer kalkulator, alle andre hjelpemidler

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere. Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag

Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk

Inferens i regresjon

TMA4240 Statistikk H2010

Eksamensoppgave i ST0103 Brukerkurs i statistikk

Lærebok Robert Johnson og Patricia Kuby: Elementary Statistics, 10. utgave. Pensumoversikt. Forelesninger og øvinger

EKSAMENSOPPGAVE STA «Tabeller og formler i statistikk» av Kvaløy og Tjelmeland. To A4-ark/ 4 sider med egne notater. Godkjent kalkulator. Rute.

Utvalgsfordelinger; utvalg, populasjon, grafiske metoder, X, S 2, t-fordeling, χ 2 -fordeling

2.2 Korrelasjon. Våre øyne ikke gode til å bedømme hvor sterk en sammenheng er Trenger kvantitativt mål på sammenheng Korrelasjon et slikt mål

Seksjon 1.3 Tetthetskurver og normalfordelingen

Statistisk inferens: 9.14: Sannsynlighetsmaksimeringsestimatoren 8.5: Fordeling til gjennomsnittet 9.4: Konfidensintervall for µ (σ kjent)

TMA4240 Statistikk Høst 2009

+ S2 Y ) 2. = (avrundet nedover til nærmeste heltall) n Y 1

Tidspunkt: Fredag 18. mai (3.5 timer) Tillatte hjelpemidler: C3. Alle typer kalkulatorer, alle andre hjelpemidler.

Dataens tidsalder. Hvorfor data? Data, data, data. STK1000 Innføring i anvendt statistikk. Tirsdag 24. august 2010

Oppgave 1. . Vi baserer oss på at p 47 1 og p 2 er tilnærmet normalfordelte (brukbar tilnærming). Vi har tilnærmet at (n 1 = n 2 = 47)

Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk

Diskrete sannsynlighetsfordelinger som histogram. Varians. Histogram og kumulativ sannsynlighet. Forventning (gjennomsnitt) (X=antall mynt i tre kast)

Transkript:

UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i STK1000 Innføring i anvendt statistikk. Eksamensdag: Torsdag 9. oktober 2008. Tid for eksamen: 15:00 17:00. Oppgavesettet er på 5 sider. Vedlegg: Tillatte hjelpemidler: Ingen Lærebok, ordliste for STK1000, godkjent kalkulator. Kontroller at oppgavesettet er komplett før du begynner å besvare spørsmålene. Husk å fylle inn kandidatnummer under. Kandidatnr: Alle 20 oppgaver teller likt. For hver oppgave skal du merke av for bare ett svaralternativ. Du får ett poeng for hvert riktige svar, maksimum 20 poeng. Dersom du svarer feil eller lar være å krysse av på et spørsmål, får du null poeng. Du blir altså ikke straffet med minuspoeng for å svare feil. Lykke til! Oppgave 1. Figuren viser et boks-plott for 30 observasjoner. Oppsummerende mål for det samme datasettet er gitt ved Descriptive Statistics: obs Variable N N* Mean SE Mean StDev Minimum Q1 Median Q3 Maximum obs 30 0 1.185 0.258 1.416 0.004 0.241 0.722 1.681 6.876 (Fortsettes på side 2.)

Eksamen i STK1000, Torsdag 9. oktober 2008. Side 2 De tre horisontale linjene i boks-plottet representerer a) minimum, median, maksimum b) minimum, gjennomsnitt, maksimum c) 1. kvartil, median, 2. kvartil d) 1. kvartil, median, 3. kvartil Oppgave 2. Fra opplysningene i oppgave 1 kan vi konkludere med at fordelingen til observasjonene a) er normal, gitt at vi har mer enn 20 observasjoner b) har en hale mot høyre (høyreskjev) c) har en hale mot venstre (venstreskjev) d) er tilnærmet symmetrisk Oppgave 3. Interkvartil-bredden (IQR) for datasettet i oppgave 1 er a) 1.44 b) 6.872 c) 0.481 d) 1.681 Oppgave 4. Potensielle uteliggere (outliers) i datasettet fra oppgave 1 vil være observasjoner som er større enn a) 2.16 b) 3.17 c) 3.84 d) 3.51 Oppgave 5. Dagtemperaturen i Ålesund i juli er tilnærmet normalfordelt med forventning 15 grader og standardavvik 5 grader. Hva er sannsynligheten for at dagtemperaturen en tilfeldig valgt dag i juli er lavere enn 10 grader? a) 0.0228 b) 0.2072 c) 0.1587 d) 0.8413 Oppgave 6. Vi antar at høyden til kvinner i Norge er normalfordelt med forventning 170 cm og standardavvik 6.5 cm. Hvor høy må en kvinne minst være for å være blant de 5% høyeste (kvinnene) i befolkningen? a) 185.1 b) 183.2 c) 181.4 d) 180.7 Oppgave 7. For å teste en persons reaksjonsevne med datamus, utføres følgende forsøk: I det man klikker innenfor en sirkel på skjermen, dukker en ny sirkel opp, og tiden det tar til man klikker i den nye sirkelen måles. Vi har data for 19 slike reaksjonstider i millisekunder ( time i utskriften) for samme person, med tilhørende avstand ( distance ) fra kursoren til senteret i den nye sirkelen i det denne dukker opp på skjermen. Resultatet fra en minste kvadraters regresjonsanalyse finnes nedenfor og på neste side. Analysen er tema for oppgave 7, 8, 9 og 10. Regression Analysis: time versus distance The regression equation is time = 97.20 + 0.03283 distance S = 6.15592 R-Sq = 19.8% R-Sq(adj) = 15.0% (Fortsettes på side 3.)

Eksamen i STK1000, Torsdag 9. oktober 2008. Side 3 Hva er riktig utsagn i forhold til opplysningene gitt ovenfor? a) Reaksjonstiden er forklaringsvariabel og avstanden responsvariabel b) Avstanden er forklaringsvariabel og reaksjonstiden er responsvariabel c) Avstanden øker med 0.03282 når tiden øker ett millisekund d) Forklaringsvariabelen øker med 0.03282 når responsen øker med ett millisekund Oppgave 8. Korrelasjonen mellom avstand og reaksjonstid er a) 0.415 b) 0.150 c) 0.112 d) 0.445 Oppgave 9. R-Sq=19.8% i utskriften betyr a) 19.8 % av reaksjonstidene avhenger av avstanden b) 19.8 % av variasjonen i reaksjonstid forklares av den lineære sammenhengen med avstand c) 19.8 % av variasjonen i reaksjonstid forklares av prediksjon d) 19.8 % av variasjonen fra person til person kan forklares med avstanden Oppgave 10. Den første målingen gav at personen hadde en reaksjonstid på 115 millisekunder ved en avstand på 190.7 enheter. Residualet til dette datapunktet er a) 9.34 b) 5.02 c) 11.54 d) 10.39 (Fortsettes på side 4.)

Eksamen i STK1000, Torsdag 9. oktober 2008. Side 4 Oppgave 11. En observator for parameteren p er forventningsrett (unbiased) dersom a) observatoren har liten varians b) utvalgsfordelingen er tilnærmet normal c) observatoren har forventning 0 d) observatoren har forventning p Oppgave 12. Hvis A og B er to disjunkte hendelser er den betingede sannsynligheten P (A B) lik: a) P (A) b) P (A) P (B) c) P (B) P (A) d) 0 (null) Oppgave 13. En medisinsk test har sannsynlighet 0.85 for å avsløre om en pasient har en bestemt sykdom. Sannsynligheten for at testen viser at pasienten er syk når pasienten egentlig er frisk, er 0.03. Man vet at 1% av befolkningen har sykdommen. Da er sannsynligheten for at pasienten faktisk har sykdommen når testen viser det a) 0.338 b) 0.255 c) 0.223 d) 0.201 La X være en diskret tilfeldig variabel med sannsynlighets- Oppgave 14. fordeling x i 0 1 2 3 4 5 6 7 P (X = x i) 0.05 0.20 0.28 0.25 0.14 0.05 0.02 0.01 Hva er P (1 < X < 4)? a) 0.53 b) 0.73 c) 0.87 d) 0.67 Oppgave 15. Den diskrete tilfeldige variabelen X har sannsynlighetsfordeling x i 0 1 2 3 4 P (X = x i ) 0.2 0.2 0.3 0.2 0.1 Hva er forventningen µ X og standardavviket σ X? a) µ X = 1.8 og σ X = 3.25 b) µ X = 1.8 og σ X = 1.25 c) µ X = 2.0 og σ X = 4.82 d) µ X = 1.8 og σ X = 1.56 Oppgave 16. To tilfeldige variable X og Y har forventning µ X = µ Y = 0 og standardavvik σ X = σ Y = 1. Korrelasjonen mellom X og Y er 0.5. Da har 3X Y varians a) 7 b) 3 c) 5 d) 9 Oppgave 17. I en midtveiseksamen som denne, med 20 spørsmål med 4 svaralternativer på hver, er forventet antall riktige svar dersom man krysser av helt tilfeldig (uavhengig fra spørsmål til spørsmål) a) 4 b) 5 c) 8 d) 10 (Fortsettes på side 5.)

Eksamen i STK1000, Torsdag 9. oktober 2008. Side 5 Oppgave 18. vil være Standardavviket til antall riktige svar i situasjonen ovenfor a) 2.94 b) 3.75 c) 1.94 d) 1.71 Oppgave 19. Ferske tall viser at 15% av alle som nå blir fedre, tar ut pappaperm i mer enn de obligatoriske seks ukene. I et utvalg på 200 nybakte fedre vil fordelingen til antallet som tar ut mer enn seks uker pappaperm være tilnærmet a) N(15,5.05) b) N(30,6.05) c) N(15,0.025) d) N(30,5.05) Oppgave 20. I oppgave 5 fikk vi vite at høyden til kvinner i Norge følger en N(170,6.5)-fordeling. Sannsynligheten for at gjennomsnittshøyden for 9 tilfeldig valgte kvinner i Norge er mindre enn 168 cm er a) 0.821 b) 0.378 c) 0.622 d) 0.179 Det var det!