What is is expertise expertise? Individual Individual differ diff ences ences (three (thr ee cent cen r t a r l a lones): easy eas to to test

Like dokumenter
Slope-Intercept Formula

Bostøttesamling

5 E Lesson: Solving Monohybrid Punnett Squares with Coding

Endelig ikke-røyker for Kvinner! (Norwegian Edition)

Trigonometric Substitution

The regulation requires that everyone at NTNU shall have fire drills and fire prevention courses.

Han Ola of Han Per: A Norwegian-American Comic Strip/En Norsk-amerikansk tegneserie (Skrifter. Serie B, LXIX)

EN Skriving for kommunikasjon og tenkning

Medisinsk statistikk, KLH3004 Dmf, NTNU Styrke- og utvalgsberegning

Den som gjør godt, er av Gud (Multilingual Edition)

Hvor mye praktisk kunnskap har du tilegnet deg på dette emnet? (1 = ingen, 5 = mye)

FASMED. Tirsdag 21.april 2015

Hvor mye teoretisk kunnskap har du tilegnet deg på dette emnet? (1 = ingen, 5 = mye)

Public roadmap for information management, governance and exchange SINTEF

ISO 41001:2018 «Den nye læreboka for FM» Pro-FM. Norsk tittel: Fasilitetsstyring (FM) - Ledelsessystemer - Krav og brukerveiledning

Dialogkveld 03. mars Mobbing i barnehagen

FIRST LEGO League. Härnösand 2012

GEO231 Teorier om migrasjon og utvikling

SRP s 4th Nordic Awards Methodology 2018

Kunnskapsinfrastruktur for forskningsdata i Norge

Emnedesign for læring: Et systemperspektiv

KROPPEN LEDER STRØM. Sett en finger på hvert av kontaktpunktene på modellen. Da får du et lydsignal.

The CRM Accelerator. USUS February 2017

PATIENCE TÅLMODIGHET. Is the ability to wait for something. Det trenger vi når vi må vente på noe

Dylan Wiliams forskning i et norsk perspektiv

Prosjektet Digital kontaktinformasjon og fullmakter for virksomheter Digital contact information and mandates for entities

Dynamic Programming Longest Common Subsequence. Class 27

Norsk (English below): Guide til anbefalt måte å printe gjennom plotter (Akropolis)

SELVSKRYTT ER VELSKRYTT

Eksamen ENG1002/1003 Engelsk fellesfag Elevar og privatistar/elever og privatister. Nynorsk/Bokmål

Appendix B, not for publication, with screenshots for Fairness and family background

Dagens tema: Eksempel Klisjéer (mønstre) Tommelfingerregler

TEKSTER PH.D.-KANDIDATER FREMDRIFTSRAPPORTERING

Kurskategori 2: Læring og undervisning i et IKT-miljø. vår

Graphs similar to strongly regular graphs

Dean Zollman, Kansas State University Mojgan Matloob-Haghanikar, Winona State University Sytil Murphy, Shepherd University

En praktisk anvendelse av ITIL rammeverket

Information search for the research protocol in IIC/IID

Hvordan føre reiseregninger i Unit4 Business World Forfatter:

Elektronisk innlevering/electronic solution for submission:

Gol Statlige Mottak. Modul 7. Ekteskapsloven

SVM and Complementary Slackness

Guidance. CBEST, CSET, Middle Level Credential

Øystein Haugen, Professor, Computer Science MASTER THESES Professor Øystein Haugen, room D

BIBSYS Brukermøte 2011 Live Rasmussen og Andreas Christensen. Alt på et brett? -om pensum på ipad og lesebrett

Moving Objects. We need to move our objects in 3D space.

TDT4117 Information Retrieval - Autumn 2014

Utvikling av skills for å møte fremtidens behov. Janicke Rasmussen, PhD Dean Master Tel

Unit Relational Algebra 1 1. Relational Algebra 1. Unit 3.3

Internationalization in Praxis INTERPRAX

HONSEL process monitoring

Den europeiske byggenæringen blir digital. hva skjer i Europa? Steen Sunesen Oslo,

GEOV219. Hvilket semester er du på? Hva er ditt kjønn? Er du...? Er du...? - Annet postbachelor phd

// Translation // KLART SVAR «Free-Range Employees»

ATO program for Renewal of IR, Class or Type-rating

Rolleavklaringer i partnerskap

TUSEN TAKK! BUTIKKEN MIN! ...alt jeg ber om er.. Maren Finn dette og mer i. ... finn meg på nett! Grafiske lisenser.

STILLAS - STANDARD FORSLAG FRA SEF TIL NY STILLAS - STANDARD

SFI-Norman presents Lean Product Development (LPD) adapted to Norwegian companies in a model consisting of six main components.

Risikofokus - også på de områdene du er ekspert

Emneevaluering GEOV272 V17

Databases 1. Extended Relational Algebra

Hvor mye teoretisk kunnskap har du tilegnet deg på dette emnet? (1 = ingen, 5 = mye)

The internet of Health

TUSEN TAKK! BUTIKKEN MIN! ...alt jeg ber om er.. Maren Finn dette og mer i. ... finn meg på nett! Grafiske lisenser.

TEKSTER PH.D.-VEILEDERE FREMDRIFTSRAPPORTERING DISTRIBUSJONS-E-POST TIL ALLE AKTUELLE VEILEDERE:

GYRO MED SYKKELHJUL. Forsøk å tippe og vri på hjulet. Hva kjenner du? Hvorfor oppfører hjulet seg slik, og hva er egentlig en gyro?

TUSEN TAKK! BUTIKKEN MIN! ...alt jeg ber om er.. Maren Finn dette og mer i. ... finn meg på nett! Grafiske lisenser.

Enkel og effektiv brukertesting. Ida Aalen LOAD september 2017

Hvor finner vi flått på vårbeiter? - og betydning av gjengroing for flåttangrep på lam på vårbeite

Hvordan jobber reiselivsgründere med sine etableringer? Sølvi Solvoll Klyngesamling, Bodø

CTL & LOS Norge Workshops

Forbruk & Finansiering

Improving Customer Relationships

Neil Blacklock Development Director

E-Learning Design. Speaker Duy Hai Nguyen, HUE Online Lecture

Hvordan ser pasientene oss?

Speed Racer Theme. Theme Music: Cartoon: Charles Schultz / Jef Mallett Peanuts / Frazz. September 9, 2011 Physics 131 Prof. E. F.

Familieeide selskaper - Kjennetegn - Styrker og utfordringer - Vekst og nyskapning i harmoni med tradisjoner

Skjema for spørsmål og svar angående: Skuddbeskyttende skjold Saksnr TED: 2014/S

1. Explain the language model, what are the weaknesses and strengths of this model?

TILLEGGSSPØRSMÅL BILLETT- OG ADMINISTRASJONSSYSTEM KINONOR AS COMPLEMENTARY QUESTIONS POINT OF SALE SOFTWARE PACKAGE KINONOR AS

Bibliotekundervisningens fremtid nytt fokus på metodikk og digitalisering

Ole Isak Eira Masters student Arctic agriculture and environmental management. University of Tromsø Sami University College

INTERACTION WITH AI MODULE 2. Session 2 Asbjørn Følstad, SINTEF

Tuberkulosescreening fra et brukerperspektiv. Frokostmøte LHLI,

Samarbeidsbasert forskning er det mulig også i arbeidet med systematiske kunnskapsoversikter?

Eksamen PSY1010 PSYC1100 Forskningsmetode I vår 2013

Perpetuum (im)mobile

Vekeplan 4. Trinn. Måndag Tysdag Onsdag Torsdag Fredag AB CD AB CD AB CD AB CD AB CD. Norsk Matte Symjing Ute Norsk Matte M&H Norsk

Geir Lieblein, IPV. På spor av fremragende utdanning NMBU, 7. oktober 2015 GL

Little Mountain Housing

UNIVERSITETET I OSLO

buildingsmart Norge seminar Gardermoen 2. september 2010 IFD sett i sammenheng med BIM og varedata

M A M M estre A mbisiøs M atematikkundervisning. Novemberkonferansen 2015

Norges Historie Bok fra Oldtid til 2005 (Norwegian Edition)

Server-Side Eclipse. Bernd Kolb Martin Lippert it-agile GmbH

Kartleggingsskjema / Survey

Den som gjør godt, er av Gud (Multilingual Edition)

Generalization of age-structured models in theory and practice

Transkript:

Expertise in planning & estimation What is it and can one improve it? Jo Hannay (Simula) 1

What is expertise? Individual differences (three central ones): easy to test Personality easy to test Intelligence Job performance hard to assess Expertise 1. Personality has, in general, modest predictive power on job performance Peeters et al. 2006, Barrick et al. 2001, Bell 2007, Hannay et al. 2010 2. Intelligence has some general predictive i power, but has most effect in learning situations and entry level jobs Schmidt et al. 1986, 1988, Campbell et al. 1993 3. Expertise (jobspecific) is the best predictor for job performanceif you want to test experienced people Ericsson et al. 2005, Schmidt et al. 1986, 1988, Campbell et al. 1993 2

Expertise has several aspects/definitions: What is expertise? A. More efficientcognitive cognitive structures (methods for organizing/retrieving knowledge) need fmri machine and or ways to elicit peoples mental models B. Better performance on work sample tasks need validated tests with many small representative tasks, and ways to measure a persons skill relative to the tasks difficulty C. Extended experience amount of relevant practice (but what is relevant practice?) D. Other people s consensus (your supervisor and peers) E. Your own opinion 3

Expertise has several aspects/definitions: What is expertise? A. More efficientcognitive cognitive structures (methods for organizing/retrieving knowledge) need fmri machine and or ways to elicit peoples mental models B. Better performance on work sample tasks need validated tests with many small representative tasks, and ways to measure a persons skill relative to the tasks difficulty (A E) should covary C. Extended experience If you know that e.g., C implies amount of relevant practice (but what is relevant practice?) A, then one can use C to infer A D. Other people s consensus (your supervisor and peers) More of A E should give better E. Your own opinion job performance 4

Is it possible to assess expertise? For programming: We have developed an instrument which measures skill in terms of work sample tasks B. Covaries with A, C, D, E and intelligence affects skill (B) indirectly via knowledge 5

Is it possible to assess expertise? For programming: We have developed an instrument which measures skill in terms of work sample tasks B. Expertise Job performance Expertise assessment Training program 6

Is it possible to assess expertise? For estimation??? Extended experience (C) isn t a reliable predictor for job performance learning even with feedback seems to be limited We have no way of measuring estimation skill (B) Moløkken Østvold, Øt ld& Jørgensen 2007 Gruschke & Jørgensen 2009 Many of the mental processes used inestimation (and judgment more generally) are subconscious and robust even when you re made aware of them Ill structured tasks: hard to even define successful strategies Inconsistent tasks: substantially different strategies for solving the task emerge Consistent tasks: over time, the best performers develop similar strategies Assessing estimation skill: a long way to go. Improving estimation skill: 7

Assessing estimation skills Demands that we understand which expertise that is needed for the tasks of estimation and planning. 1) skill in rating amount of work 2) skill in judging uncertainty 3) skillinstrategi in strategi selection (mean versus analogy) 6) skill in regressing appropriatelytoward toward the mean 4) skill in understanding and choosing risk 5) skill in adjusting appropriately according to uncertainty 7) skill in withstanding irrelevant information 8) skill in withstanding anchors 9) skill in concept understanding 8

Skill in concept understanding A few central concepts: Complexity (Time and money) Story point (Time and money) Estimate (most likely, median, mean?) Uncertainty Probability distribution 9

Skill in concept understanding Oppgave 4 Estimate (most likely, median, mean?) Uncertainty Probability distribution Oppgave 5 Avdelingen får nå inn en ny oppgave som lederen vurderer til å være av samme kompleksitet som oppgavene i tabellen. Hvor mange timeverk ville du ha estimert for denne oppgaven basert på de historiske dataene? Simula organiserer flere seminarer hvert år. Simula har bedt din bedrift om å utvikle et enkelt web-system (en nettside) for registrering g av deltakere til seminarene. Deltakere bør være i stand til å registrere seg på nettet ved å sende sin e-postadresse og en kode som identifiserer seminaret. Den eneste funksjonaliteten i systemet er å lagre e- postadresse og registrering koden i en database. Alle spørringer vil bli gjort manuelt (i sql), og det er ikke behov for noen validering av innsendte data. Det er ingen krav til sikkerhet. Anta at du er kjent med de aktuelle teknologiene og vil gjøre all utvikling selv. Du står fritt til å bruke det utviklingsverktøy du vil. Hvor mange timeverk estimerer du det vil ta for å levere dette systemet? 10

Skill in concept understanding Oppgave 4 Most likely (20): 6 of you chose this Median (40): 12 of you chose this Mean (30): 15 of you chose this Avdelingen får nå inn en ny oppgave som lederen vurderer til å være av samme kompleksitet som oppgavene i tabellen. Hvor mange timeverk ville du ha estimert for denne oppgaven basert på de historiske dataene? Estimate (most likely, median, mean?) Uncertainty Probability distribution Oppgave 5 Simula organiserer flere seminarer hvert år. Simula har bedt din bedrift om å utvikle et enkelt web-system (en nettside) for registrering av deltakere til seminarene. Deltakere bør være i stand til å registrere seg på nettet ved å sende sin e-postadresse og en kode som identifiserer seminaret. Den eneste funksjonaliteten i systemet er å lagre e- postadresse og registrering koden i en database. Alle spørringer vil bli gjort manuelt (i sql), og det er ikke behov for noen validering av innsendte data. Det er ingen krav til sikkerhet. Anta at du er kjent med de aktuelle teknologiene og vil gjøre all utvikling selv. Du står fritt til å bruke det utviklingsverktøy du vil. Hvor mange timeverk estimerer du det vil ta for å levere dette systemet? Jeg er % sikker på at den faktiske mengden timeverk ikke vil overskride mitt estimat. Median: 14 of you chose this 14 of you moved away from median 9 of you moved toward the median 11

Skill in concept understanding Oppgave 4 Estimate (most likely, median, mean?) Uncertainty Probability distribution Oppgave 12 12 Most likely (20): x of you chose this Median (40): y of you chose this Mean (30): z of you chose this Most likely = Median = Mean = 400: Avdelingen får nå inn en ny oppgave som lederen Avdelingen får nå inn en ny oppgave som lederen vurderer til å være av samme kompleksitet som y of you chose this vurderer til å være av samme kompleksitet som oppgavene i tabellen. Hvor mange timeverk ville oppgavene i tabellen. Hvor mange timeverk ville du ha estimert for denne oppgaven basert på de du ha estimert for denne oppgaven basert på de historiske dataene? N of you moved away from median historiske dataene? M of you moved toward the median

We must work to get an understanding of the necessary areas for expertise improvement 13

14 End