Kunnskapsinfrastruktur for forskningsdata i Norge

Transkript

1 Kunnskapsinfrastruktur for forskningsdata i Norge Å skaffe et overblikk, men samtidig gå i dybden Live Kvale Ill: Colourbox

2 Problemstilling Hvordan samsvarer forventninger, krav og løsninger i kunnskapsinfrastrukturen for forskningsdata som er i ferd med å bygges ut i Norge? Hvilke forventninger har de ulike aktørene til hverandre? Hvilke forventninger har de ulike aktørene til tilgjengeliggjøring av forskningsdata?

3 Metode Produserer Bruker, analyserer, bearberider osv. Bestiller Kursholder Kurator Rådgiver Tjenestetilbyder på institusjonsnivå Politikk Delphi inspirert mixed methods Ekspertgruppe på 24 personer fra de ulike aktørene Datainnsamling i tre omganger over litt over et år Finansiør av forskning og infrastruktur Strategi og politikkutvikling på feltet Forskere Politikkutviklere Forskerstøtte Infrastrukturtilbydere Kursholder Utvikler tjenester Arkiv Tjenestetilbyder nasjonalt (DOI, lagring, rungregning osv.)

4 [Sharing of data] increases collaboration, also it can make friends. (W) Foreløpige FUNN

5 Hva ligger i en datahåndteringsplan? The aim of the DMP is to structure thoughts and create awareness around the plans and design of the project so that data can be made as open as possible, when one is ready, so it is basically a tool for planning with archiving and sharing in mind. And of course, for securing data along the workflow, for the researcher and the institutions to make sure their researchers fulfill the demands, but hopefully for the archive as well, so the archive can use this information in their work. Primarily, however, it is tool developed for the researcher and their institution (R) A data management plan is also part of a good workflow. So, if I just don t have a plan, like what quality of data should I aim for or how should I obtain data, what should be the standard data format, or its length or size, and [to make sure] the complete format has to be standardized so I can automate my analysis process and then manually check. But if I don t have a good DMP then it is a mess. It is a win-win [situation] for everyone, it is a good, for my project and also for people [that want to] to access the data. (W).

6 Hva ligger i en datahåndteringsplan? when I got this task [crate DMP tool] I thought those that are using my tool are going to be researcher, but although we put all the effort to facilitate the creation of a DMP it still requires some competence in data management that are not likely to be present in the end user, in the researcher (H). It [the DMP tool] is an attempt on creating a structured way of thinking, but before you get used to it it appears to be a less concrete tool than one might have hoped for. (A)

7 Min data person Anne Moen, Datarøkter Arbeidssted: Vedkommende er ansatt på forskningsinstitusjonen og jobber på instituttet/avdelingen. Bakgrunn: Utdannet i IKT + disiplin. Biografi: Har antagelig en ph.d., men kan også være en med masterutdanning. Ferdigheter: Kjenner disiplinens dhp-prosedyrer, metadatakrav, dataarkiver osv. Motivasjon: Vedkommende er høyt verdsatt av alle i forskergruppen og på instituttet. Data Care, Data kurator Arbeidssted: På biblioteket el. fagenhet. Biblioteket el. fagenhet ansetter. Bakgrunn: Utdannet med IT/datakompetanse, el. innen naturfag eller samfunnsfag, ev. humanist innen f. eks. lingvistikk, filosofi. Kan være spesialbibliotekar el. universitetsbibliotekar, ITingeniør el. faglig ansatt. Arbeidserfaring med - å håndtere data i ulike format - forholde seg til retningslinjer og dokumentasjon - domenekompetanse el. generalist avhengig av arbeidsplass. Biografi: Interessert av data, nøyaktig og fleksibel. Ferdigheter: Utarbeide rutiner og fokus på gode brukergrensesnitt. God kjennskap til håndtering av ulike dataformater. Strukturert og nøyaktig. Kan sette seg inn i ulike fagmiljøers behov. Motivasjon: Trives i miljø med varierende behov. Servicerettet- Får bidra til å medvirke til åpen vitenskap. Ill:

8 Hva skal kunnskapsinfrastrukturen bestå av? Hvordan kan infrastruktur bedre kan legge til rette for transparensen og etterprøvbarhet i forskning? Provenanse: lett å finne ut hvem som har skapt dataene og hva de har vært brukt til Brukervennlighet. Datapublisering, impliserer også metadata Nok lagringsplass Avanserte samtykke og personverns muligheter for deltager i forskningsprosjekt. «I have yet to meet researchers who wants a tool for publishing their data, I have never met at researcher that is really motivated to share their data with anyone» (O).

9 Forskningsetikk og motivasjon Bør det være lettere å sette personvernet litt til siden for å kunne utføre viktig forskning? Vil en bearbeidet versjon av sensitive data kunne deles uten at personvern blir et problem? Forskning kjennetegnes av gjennomsiktighet og muligheten til å vurdere grunnlaget for en konklusjon ved å se på datamaterialet. Forskning baserer seg på at man bygger på hverandres funn, uten deling vil ikke forskningen komme videre. Foto: UiO

10 SPØRSMÅL?