SOS 31 MULTIVARIAT ANALYSE

1 SOS 31 MULTIVARIAT ANALYSE Eksamensdag: 9. desember 1996 Eksamensstad: Dragvoll Auditorium VIII og IX Tid til eksamen: 6 timar Vekttal: 4 Talet på sider med nynorsk: 33 Dato for sensur: 20 desember 1996 Hjelpemiddel som kan nyttast: Kalkulator. Hamilton, L.C. 1992 "Regression with Graphics" Ringdal,K. 1987 "Kausalanalyse i samfunnsvitenskap" Kompendium for SOS31: Multivariat analyse Oppgåve 1(tel 20% i karakteren) a) Forklar korleis interaksjonseffektar kan byggast inn i ein regresjonsmodell b) Forklar kva eit kvantil-normal plott («quantile-normal plot» eller «normal probability plot») er for noko. c) Forklar kva eit korrelogram er for noko. d) Forklar kva «median absolute deviation» (MAD) er for noko.

2 Oppgåve 2 (tel 30% av karakteren) I vedlagte tabellar (modell 1-4) er det estimert ein stimodell med variablane «Alder», «Eiga inntekt»,, «Kvinne», og «Eiga utdanning» a) Skriv opp likningane i struktur-modellen som er estimert. Teikn eit stidiagram og skriv inn stikoeffesientane. Ta med korrelasjonen mellom dei eksogene variablane. b) Finn direkte og inndirekte effektar av å vere kvinne på siste endogene variabel. c) Bruk instrumentvariabelmetoden til å dekomponere korrelasjonen mellom Y 1 og Y 2. d) Bruk sti-diagrammet til å forklare kva dei ulike ledda i dekomponeringa tyder. Oppgåve 3 (tel 50% av karakteren) I vedlagte tabellar er det estimert ulike 3 modellar av variabelen «Livet på landet best». a) Skriv opp den første modellen som er estimert (modell 1) og drøft modellspesifikasjonen. Test om ekteskapeleg status gir eit signifikant bidrag til å forklare variasjonen i svara på spørsmålet om i modell 3. b) Gjer greie for kva føresetnader OLS-regresjon kviler på og drøft i kva grad føresetnadene kan seiast å vere oppfyllt i modell 3. c) Dersom du møtte ei kvinne på 40 år med 10 års utdanning, 200.000,- kroner i inntekt, og du dessutan fekk vite at mor hennar hadde 7 års utdanning og at ho hadde ein 39 år gammal sambuar med 12 års utdanning og 240.000,- kroner i inntekt og at dei bur på Sagene i Oslo og at begge arbeider som sakshandsamarar i bydelsadministrasjonen i Oslo kommune, kva ville du forvente ho ville svare på spørsmålet om? Gjer greie for valet av modell. d) Leverage plott vert av Hamilton omtala både som «partial regression plot», «partial regression leverage plot» og «leverage plot». Gjer greie for kva eit leverage plott er for noko. I modell 3 er det teke med leverage plott for alle variablane. (Dei stipla linjene gir konfidensintervallet for den partielle regresjonslinja.) Studer nærmare t.d. leverage plottet for «Spredtbygd» og forklar korleis vi kan tolke dette.

3 DEFINISJON AV VARIABLAR Spørsmålet lyder «Hvor enig eller uenig er du i hver av følgende påstander» -påstand nummer 5 var: «Livet på landet er mer tilfredsstillende enn livet i byer» 1=Heilt ueinig 2=Delvis ueinig 3=Kan ikkje svare 4=Delvis einig 5=Heilt einig -2-1 0 1 2 Quantiles maximum 100.0% 000 99.5% 000 97.5% 000 90.0% 000 quartile 75.0% 000 median 50.0% 000 quartile 25.0% 000 10.0% -000 2.5% -000 0.5% -000 minimum 0.0% -000 Moments Mean 0,176 Std Dev 52 Std Error Mean 21 Upper 95% Mean 0,218 Lower 95% Mean 0,134 N 2396 Kvinne Frequencies Level Count Probability Cum Prob 0=mann 1214 0,50668 0,50668 1=kvinne 1182 0,49332 0000 Total 2396

4 DEFINISJON AV VARIABLAR Alder (i år)="alder i heile år" 20 30 40 50 60 70 80 90 Quantiles maximum 100.0% 94,000 99.5% 84,015 97.5% 77,000 90.0% 66,300 quartile 75.0% 500 median 50.0% 36,000 quartile 25.0% 26,000 10.0% 200 2.5% 17,000 0.5% 15,000 minimum 0.0% 15,000 Moments Mean 39,481 Std Dev 16,946 Std Error Mean 0,346 Upper 95% Mean 40,160 Lower 95% Mean 38,802 N 2396 Alder**2 = Alder * Alder

5 DEFINISJON AV VARIABLAR Mors utdanning (i år)= "mors utdanning i år" er koda 7 = personen har utdanning på folkeskolenivå (inntil 8 års utdanning) 9 = personen har utdanning på ungdomsskole/ realskolenivå (9-10 års skolegang) 12 = personen har utdanning på videregåande skole/ gymnas nivå (11-13 års skolegang) 15 = personen har utdanning på universitetsnivå (meir enn 12 års skolegang + studiar) 7,0 8,0 9,0 1 1 1 13,0 15,0 Quantiles maximum 100.0% 15,000 99.5% 15,000 97.5% 15,000 90.0% 100 quartile 75.0% 9,000 median 50.0% 7,000 quartile 25.0% 7,000 10.0% 7,000 2.5% 7,000 0.5% 7,000 minimum 0.0% 7,000 Moments Mean 8,811 Std Dev 2,508 Std Error Mean 51 Upper 95% Mean 8,912 Lower 95% Mean 8,711 N 2396

6 DEFINISJON AV VARIABLAR Eiga utdanning (i år) = "eiga utdanning i år" er koda 7 = personen har utdanning på folkeskolenivå (inntil 8 års utdanning) 9 = personen har utdanning på ungdomsskole/ realskolenivå (9-10 års skolegang) 12 = personen har utdanning på videregående skole/ gymnas nivå (11-13 års skolegang) 14 = personen har utdanning på universitetsnivå med meir enn 12 års skolegang + studiar, uten akademisk tittel 17 = personen har utdanning på universitetsnivå med meir enn 12 års skolegang + studiar, har akademisk tittel 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 Quantiles maximum 100.0% 17,000 99.5% 17,000 97.5% 17,000 90.0% 17,000 quartile 75.0% 14,000 median 50.0% 100 quartile 25.0% 9,000 10.0% 7,000 2.5% 7,000 0.5% 7,000 minimum 0.0% 7,000 Moments Mean 11,578 Std Dev 2,990 Std Error Mean 61 Upper 95% Mean 11,698 Lower 95% Mean 11,459 N 2396

7 DEFINISJON AV VARIABLAR Eiga inntekt (i 1000) = "eiga inntekt i tusen kroner" er koda 60, dersom personen meiner den personlege bruttoinntekta er i intervallet 0-60.000 90, dersom personen meiner den personlege bruttoinntekta er i intervallet 60-100.000 120, dersom personen meiner den personlege bruttoinntekta er i intervallet 100-130.000 145, dersom personen meiner den personlege bruttoinntekta er i intervallet 130-160.000 180, dersom personen meiner den personlege bruttoinntekta er i intervallet 160-200.000 240, dersom personen meiner den personlege bruttoinntekta er i intervallet 200-300.000 320, dersom personen meiner den personlege bruttoinntekta er i intervallet 300-400.000 400, dersom personen meiner den personlege bruttoinntekta er i intervallet 400.000+... 100 200 300 400 Quantiles maximum 100.0% 400 99.5% 400 97.5% 320 90.0% 240 quartile 75.0% 180 median 50.0% 145,00 quartile 25.0% 90 10.0% 60 2.5% 60 0.5% 60 minimum 0.0% 60 Moments Mean 148,009 Std Dev 78,835 Std Error Mean 1,611 Upper 95% Mean 151,167 Lower 95% Mean 144,851 N 2396

8 DEFINISJON AV VARIABLAR Ekteskapeleg status er dummykoda med Gift/ sambuar =1 dersom personen er gift eller sambuar, 0 ellers Aldri gift =1 dersom personen er ugift og aldri har vore gift, 0 ellers Før gift =1 dersom personen er separert, fråskild, enkje eller enkjemann, 0 ellers 1 2 3 1 2 3 Frequencies Level Count Probability Cum Prob 1 Gift/ sambuar (Married/ cohabiting) 1448 0,60434 0,60434 2 Aldri gift (Never married) 651 0,27170 0,87604 3 Før gift (Previously married) 297 0,12396 0000 Total 2396

9 DEFINISJON AV VARIABLAR Bostadstype er svar på spørsmålet «Hvilke av de beskrevne bostedene ligner mest på det du har i dag?» (Kva for ein av dei omtala bustadane liknar mest på den du har i dag?) Bostadstype er dummykoda med Sentrum i storby =1 dersom bustaden ligg i sentrum av storby, 0 ellers Forstad i storby =1 dersom bustaden ligg i forstad til storby, 0 ellers Småby =1 dersom bustaden ligg i småby, 0 ellers Tettstad land =1 dersom bustaden ligg i tettstad i landkommune, 0 ellers Spredtbygd =1 dersom bustaden ligg i spreidtbygde strok, 0 ellers 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 Frequencies Level Count Probability Cum Prob 1 Sentrum i storby (Centrum of city) 308 0,12855 0,12855 2 Forstad i storby (Suburb of city) 478 0,19950 0,32805 3 Småby (Small town) 402 0,16778 0,49583 4 Tettstad land (Village) 795 0,33180 0,82763 5 Spredtbygd (Sparsely settled area) 413 0,17237 0000 Total 2396

10 DEFINISJON AV VARIABLAR Forsørgingsstatus er dummykoda med Arbeidar =1 dersom personen er faglært eller ufaglært arbeidar (kode 1 og 2), 0 ellers Funksjonær =1 dersom personen er funksjonær (inkl leiande funksjonær) (kode 3 og 4), 0 ellers Sjølvstendig =1 dersom personen er sjølvstendig (kode 5), 0 ellers Elev/ student =1 dersom personen er elev, student eller lærling (kode 6), 0 ellers Pensjon/ trygd =1 dersom personen er alderspensjonist eller trygda (kode 8 og 9), 0 ellers Anna =1 dersom personen er arbeidslaus, gift uten eige betalt arbeid eller har anna type forsørging (kode 7, 10 og 11), 0 ellers 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Frequencies Level Count Probability Cum Prob 1 Arbeidar, ufaglært 357 0,14900 0,14900 2 Arbeidar, faglært 430 0,17947 0,32846 3 Funksjonær, leiande stilling 238 9933 0,42780 4 Funksjonær ellers 292 0,12187 0,54967 5 Sjølvstendig 157 6553 0,61519 6 Elev/ student, lærling 332 0,13856 0,75376 7 For tida arbeidslaus 69 2880 0,78255 8 Alderspensjonist, 212 8848 0,87104 9 Trygda, 186 7763 0,94866 10 Gift utan eige betalt arbeid 36 1503 0,96369 11 Anna 87 3631 0000 Total 2396

11 DEFINISJON AV VARIABLAR Korrelasjonsmatrise for variablar nytta i analysane (del 1) Variable Livet på landet best Eiga inntekt (i 1000) Eiga utdanning (i år) Alder (i år) Kvinne Mors utdanning (i år) 000 Eiga inntekt (i 1000) -0,1122 000 Eiga utdanning (i år) -0,2640 0,3163 000 Alder (i år) 0,1616 642-0,3370 000 Kvinne -069-0,3379-312 -530 000 Mors utdanning (i år) -0,1880-840 0,3762-0,4238 300 000 Gift/ sambuar 0,1198 0,2103-262 0,2013-330 -0,2106 Før gift -002-193 -0,1418 0,2954 0,1456-0,1247 Forstad i storby -0,2135 0,1273 0,1962-744 -205 0,1358 Småby -0,1749-288 -278 394 194-379 Tettstad land 0,2709-449 -0,1467 636 404-0,1227 Spredtbygd 0,2317-851 -0,1863 0,1012-547 -0,1190 Funksjonær -0,1522 0,4206 0,2914-070 172 341 Sjølvstendig 007 0,1720-095 492-0,1061-325 Elev/ student -0,1061-0,3691 0,1366-0,4160 054 0,3645 Pensjon/ trygd 0,1302-0,2393-0,3478 0,6298-142 -0,2432 Anna (arbeidslaus, forsørga) -406-943 334-0,1053 501 369 Alder**2 (sentrert) 0,1610-212 -0,3545 0,9815-544 -0,3789 Kvinne*Utdanning -611 193 0,1092-410 0,8246 355

12 DEFINISJON AV VARIABLAR Korrelasjonsmatrise for variablar nytta i analysane (del 2) Variable Gift/ Før gift sambuar Forstad ismåby storby Tettstad land Spredtbygd 000 Eiga inntekt (i 1000) -0,4649 000 Forstad i storby -318-071 000 Småby -022 277-0,2242 000 Tettstad land 0,1116-095 -0,3518-0,3164 000 Spredtbygd 280-074 -0,2278-0,2049-0,3216 000 Funksjonær 0,1454-387 0,1164 002-638 -0,1261 Sjølvstendig 0,1004-382 -182-241 -397 0,1069 Elev/ student -0,3474-959 235 074-543 -711 Pensjon/ trygd -012 0,2201-853 607 570 665 Anna (arbeidslaus, forsørga) 156-224 296-214 -056-085 Alder**2 (sentrert) 0,1336 0,2901-775 473 551 0,1008 Kvinne*Utdanning 210 0,1336 336 148 096-937 Variable Funksjonær Sjølvstendig Elev/ student Pensjon / trygd Anna (arbeidsl. forsørga) Alder**2 Funksjonær 000 Sjølvstendig -0,1411 000 Elev/ student -0,2137-0,1062 000 Pensjon/ trygd -0,2379-0,1182-0,1790 000 Anna (arbeidslaus, forsørga) -0,1573-782 -0,1184-0,1317 000 Alder**2 (sentrert) -631 211-0,3358 0,6784-0,1087 000 Kvinne*Utdanning 0,2039-677 -0,1306-0,1062 028-716

13 TABELLAR FOR OPPGÅVE 2 MODELL 1 Dependent variable: Summary of Fit RSquare 78499 RSquare Adj 76957 Root Mean Square Residual 10418 Mean of Dependent variable 0,17571 Observations N=2396 Parameter Estimates Variables Estimate(B) Std Err(B) t Ratio Prob> t Beta (Constant) 0,9458668 0,115025 8,22 <,0001 0 Eiga inntekt -00797 00299-2,67 077-5977 Eiga utdanning -75699 07884-9,60 <,0001-0,21523 Alder 056716 01318 4,30 <,0001 91389 Kvinne 304632 22013 1,38 0,1665 28969 Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Ratio Regression 4 207,9460 51,9865 50,9200 Residual 2391 244803 209 Prob>F Total 2395 2649,0263 <,0001 Residual - - -3,0-2 -1 0 1 2 Predicted

14 TABELLAR FOR OPPGÅVE 2 MODELL 2 Dependent variable: Summary of Fit RSquare 77761 RSquare Adj 76604 Root Mean Square Residual 10612 Mean of Dependent variable 0,17571 Observations N=2396 Parameter Estimates Variables Estimate(B) Std Err(B) t Ratio Prob> t Beta (Constant) 0,9351881 0,114788 8,15 <,0001 0 Eiga inntekt -00657 00281-2,33 197-4922 Eiga utdanning -76549 07861-9,74 <,0001-0,21765 Alder 056742 01319 4,30 <,0001 91431 Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Ratio Regression 3 205,9908 68,6636 67,2292 Residual 2392 2443,0355 213 Prob>F Total 2395 2649,0263 <,0001 Residual - - -3,0-2 -1 0 1 2 Predicted

15 TABELLAR FOR OPPGÅVE 2 MODELL 3 Dependent variable: Eiga inntekt (i 1000) Summary of Fit RSquare 0,233191 RSquare Adj 0,23223 Root Mean Square Residual 69,07716 Mean of Dependent variable 148,0092 Observations N=2396 Parameter Estimates Variables Estimate(B) Std Err(B) t Ratio Prob> t Beta (Constant) 5,4805519 7,862868 0,70 0,4859 0 Eiga utdanning 9,5862613 0,50205 19,09 <,0001 0,363604 Alder 0,790253 88668 8,91 <,0001 0,169873 Kvinne 25,030572 1,415244 17,69 <,0001 0,317544 Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Ratio Regression 3 3471006 1157002 242,4740 Residual 2392 11413798 4772 Prob>F Total 2395 14884804 <,0001 300 200 Residual 100 0-100 100 200 300 400 Eiga inntekt (i 1000) Predicted

16 TABELLAR FOR OPPGÅVE 2 MODELL 4 Dependent variable: Eiga utdanning Summary of Fit RSquare 0,11596 RSquare Adj 0,115221 Root Mean Square Residual 2,812653 Mean of Dependent variable 11,57846 Observations N=2396 Parameter Estimates Variables Estimate(B) Std Err(B) t Ratio Prob> t Beta (Constant) 13,942112 0,145845 95,60 000 0 Alder -59917 03396-17,64 <,0001-0,33957 Kvinne 0,1470578 57547 2,56 107 49186 Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Ratio Regression 2 2483,186 1241,59 156,9448 Residual 2393 189362 7,91 Prob>F Total 2395 21414,249 <,0001 8 7 5 4 Residual 2 1-1 -2-4 -5-6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 Eiga utdanning (i år) Predicted

17 TABELLAR FOR OPPGÅVE 3 MODELL 1 Dependent variable: Summary of Fit RSquare 0,228095 RSquare Adj 0,222249 Root Mean Square Residual 0,927493 Mean of Dependent variable 0,17571 Observations N=2396 Parameter Estimates Variables Estimate(B) Std Err(B) t Ratio Prob> t (Constant) 0,9457659 0,345987 2,73 063 Eiga inntekt -00836 00352-2,38 176 Eiga utdanning -3526 09816-3,59 003 Alder -04065 07793-0,52 0,6020 Kvinne 740389 77469 0,96 0,3393 Mors utdanning -15685 09218-1,70 889 Gift/ sambuar -80382 27147-2,96 031 Før gift -13809 38615-0,36 0,7207 Forstad -0769 34156-0,23 0,8219 Småby 290554 36141 0,80 0,4215 Tettstad -0,357816 32838-10,90 <,0001 Spredtbygd -0,401493 37132-10,81 <,0001 Funksjonær 0,1110545 28516 3,89 001 Sjølvstendig 0,1027604 41713 2,46 138 Elev/ student 0,1010449 37632 2,69 073 Pensjon/ trygd 682716 38965 1,75 799 Anna forsørging 0,1231203 3801 3,24 012 Alder**2 00079 00082 0,96 0,3347 Kvinne*Utdanning 086214 12855 0,67 0,5025 Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Ratio Regression 18 604,2288 33,5683 39,0218 Residual 2377 2044,7975 0,8602 Prob>F Total 2395 2649,0263 <,0001

18 TABELLAR FOR OPPGÅVE 3 MODELL 1 Residual - - -3,0-2 -1 0 1 2 Predicted

19 TABELLAR FOR OPPGÅVE 3 MODELL 2 Dependent variable: Summary of Fit RSquare 0,222458 RSquare Adj 0,218542 Root Mean Square Residual 0,929701 Mean of Dependent variable 0,17571 Observations N=2396 Parameter Estimates Variables Estimate(B) Std Err(B) t Ratio Prob> t (Constant) 0,5132603 0,163263 3,14 017 Eiga inntekt -00646 00313-6 393 Eiga utdanning -34839 07706-4,52 <,0001 Alder 045111 01643 2,75 061 Forstad -17199 34145-0,50 0,6145 Småby 119411 35951 0,33 0,7398 Tettstad -0,378804 32427-11,68 <,0001 Spredtbygd -0,42132 36857-11,43 <,0001 Funksjonær 0,1138262 28246 4,03 <,0001 Sjølvstendig 987848 41638 2,37 177 Elev/ student 0,1233293 34975 3,53 004 Pensjon/ trygd 696291 37293 1,87 620 Anna forsørging 0,1241373 37992 3,27 011

20 TABELLAR FOR OPPGÅVE 3 MODELL 2 2 1 0-1 -2-2 -1 0 1 2 Predicted Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Ratio Regression 12 589,2962 49,1080 56,8154 Residual 2383 2059,7301 0,8643 Prob>F Total 2395 2649,0263 <,0001 Residual - - -3,0-2 -1 0 1 2 Predicted

21 TABELLAR FOR OPPGÅVE 3 MODELL 3 Dependent variable: Summary of Fit RSquare 0,226406 RSquare Adj 0,221857 Root Mean Square Residual 0,927727 Mean of Dependent variable 0,17571 Observations N=2396 Parameter Estimates Variables Estimate(B) Std Err(B) t Ratio Prob> t Beta (Constant) 0,5257295 0,169830 3,10 020 0 Eiga inntekt -00689 00313-2,20 278-5164 Eiga utdanning -35479 07700-4,61 <,0001-0,10087 Alder 038822 01736 2,24 254 62555 Gift/ sambuar -73797 25961-2,84 045-6864 Før gift 006262 37041 2 0,9865 00392 Forstad -08900 34159-0,26 0,7945-0676 Småby 236967 36041 0,66 0,5109 16843 Tettstad -0,361903 32729-16 <,0001-0,32413 Spredtbygd -0,408784 36959-16 <,0001-0,29368 Funksjonær 0,1194465 28233 4,23 <,0001 94300 Sjølvstendig 0,1065631 41618 2,56 105 50156 Elev/ student 967385 36065 2,68 074 63572 Pensjon/ trygd 580978 37396 1,55 0,1204 41128 Anna forsørging 0,1248843 37914 3,29 010 64492

22 TABELLAR FOR OPPGÅVE 3 MODELL 3 Correlation of Parameter Estimates for Dependent variable: Parameter Inter cept Eiga inntekt Eiga utdan ning Alder Før gift Småby (Constant) 00 Eiga inntekt -16 000 Eiga utdanning -0,508-0,2750 000 Alder -0,608-0,1210 0,1640 000 Gift/ sambuar -0,180 517-070 0,2647 000 Før gift -0,282 333-460 0,3103 0,5749 000 Forstad -0,332 339-350 191-650 -140 000 Småby -0,300-160 -0,1120 281-890 -220 0,5894 000 Tettstad -0,283-140 -0,1660 273-0,1350-240 0,6559 0,6598 Spredtbygd -0,288-440 -0,1750 594-700 170 0,5808 0,5926 Funksjonær -0,481 0,2046 0,1701 0,1055-490 -050 228 434 Sjølvstendig -0,405 0,1442 056 0,1085-320 212 173 179 Elev/ student -0,221-0,3300 0,1557-0,1520 0,2518 0,1360 131 216 Pensjon/trygd -0,440-0,2260-170 0,5831 971 427-060 -160 Anna forsørging -0,318-0,1470 876-170 -100-090 -110 211 Parameter Tett stad Spredt bygd Funksj onær Gift/ sambuar Forstad Sjølvsten dig Elev/ student Pensjo n/ trygd Tettstad 000 Spredtbygd 0,6725 000 Funksjonær 843 947 000 Sjølvstendig 385-340 0,2899 000 Elev/ student 447 723 0,1887 875 000 Pensjon/trygd 117 314 0,2460 0,2101 0,1226 000 Anna forsørging 287 326 0,2429 0,1486 0,2717 0,1928

23 TABELLAR FOR OPPGÅVE 3 MODELL 3 2 1 0-1 -2-2 -1 0 1 2 Predicted Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Ratio Regression 14 599,7553 42,8397 49,7744 Residual 2381 2049,2710 0,8607 Prob>F Total 2395 2649,0263 <,0001 Residual - - -3,0-2 -1 0 1 2 Predicted

24 TABELLER FOR OPPGAVE 3 MODELL 3 Residual 4.999.99.95.90.75.50.25.10.05.01.001 3 2 1 0-1 -2-3 Normal Quantile -4 500 400 300 200 100-3,0 - - Quantiles maximum 100.0% 2,4911 97.5% 1,5497 90.0% 1,1487 quartile 75.0% 0,5137 median 50.0% 0,2047 quartile 25.0% -0,5972 10.0% -1,5064 2.5% -1,9134 minimum 0.0% -2,8776 Moments Mean -00 Std Dev 0,925 Std Error Mean 19 Upper 95% Mean 37 Lower 95% Mean -37 N 2396,000

25 TABELLAR FOR OPPGÅVE 3 MODELL 3 VARIABELVERDIAR FOR PERSONAR SORTERT ETTER STORLEIKEN PÅ COOK S D Cook s D(i) «Livet..» Livet på landet best Eiga inntekt (1000) Eiga utd. (år) Ald er (år) Kvi nne Mors utd. (år) Før gift Gift/ sambuar Forstad i stor -by Små by Tett stad land Spredt -bygd 02975-2 145 7 47 0 7 1 0 0 1 0 0 03157 1 320 17 54 1 7 0 1 1 0 0 0 03265 2 145 12 23 0 9 0 1 0 1 0 0 03275-2 60 12 30 1 9 1 0 0 0 1 0 03318-2 60 7 17 1 12 0 0 0 0 1 0 03383 2 90 12 28 0 12 0 0 0 0 0 0 03404-2 60 12 24 0 15 0 0 0 0 1 0 03429-2 60 12 40 1 7 1 0 0 0 1 0 03447-2 120 7 75 1 7 0 1 0 0 1 0 03527 1 400 17 33 0 9 0 0 1 0 0 0 03540-2 145 9 71 0 9 1 0 0 1 0 0 03647 2 180 12 41 1 12 0 1 0 0 0 0 03688 2 180 17 27 1 12 1 0 1 0 0 0 03705 2 60 9 63 1 7 1 0 0 1 0 0 03772-2 180 12 30 1 7 1 0 0 0 1 0 04024-2 120 9 30 1 7 0 0 0 0 1 0 04116 2 120 9 32 1 7 0 1 1 0 0 0 04122-2 145 9 43 0 7 1 0 0 0 0 1 04126-2 180 12 26 0 9 1 0 0 0 0 1 04131-2 60 12 23 0 7 0 0 0 0 0 1 04186-2 60 12 17 1 12 0 0 0 0 0 1 04376-2 145 12 43 1 9 1 0 0 0 0 1 04415-2 240 17 38 0 12 0 1 0 0 1 0 04502-2 240 12 33 0 7 1 0 0 0 0 1 04762-2 60 9 26 1 9 1 0 0 0 1 0 04847-2 60 17 34 0 9 0 0 0 0 0 1 04982-1 60 7 85 0 7 1 0 0 0 0 1 05381-2 60 9 46 1 7 0 0 0 0 0 1 05756-2 60 12 26 1 9 1 0 0 0 0 1 05866-2 90 7 45 1 7 1 0 0 0 0 1

26 TABELLER FOR OPPGAVE 3 MODELL 3 VARIABELVERDIAR FOR PERSONAR SORTERT ETTER STORLEIKEN PÅ COOK S D Cook s D Livet på landet best Funk sjonær Elev Sjølv stendig student Pensjon trygd Anna: arbeidslaus, forsørga Pred Formula Livet på landet best Residual Livet på landet best h(i) Livet på landet best Absolute value residual Livet på landet best 02975 0 1 0 0 0-76310 -1,923690 10170 1,923690 03157 0 0 0 0 1-0,644780 1,644778 14630 1,644778 03265 0 0 0 0 0-0,282590 2,282595 07962 2,282595 03275 0 0 0 0 1 0,473417-2,473420 06817 2,473417 03318 0 0 0 0 0 0,702516-2,702520 05797 2,702516 03383 1 0 0 0 0-0,415540 2,415540 07375 2,415540 03404 0 0 0 0 1 0,302530-2,302530 08155 2,302530 03429 0 0 0 0 1 0,512239-2,512240 06917 2,512239 03447 0 0 0 1 0 0,768900-2,768900 05738 2,768900 03527 0 1 0 0 0-0,743520 1,743524 14544 1,743524 03540 0 0 0 0 1-90740 -1,909260 12234 1,909263 03647 1 0 0 0 0-0,428330 2,428327 07860 2,428327 03688 0 0 1 0 0-0,448010 2,448009 07822 2,448009 03705 0 0 0 0 1-63240 63235 10992 63235 03772 0 1 0 0 0 0,427388-2,427390 08130 2,427388 04024 0 0 0 1 0 0,524496-2,524500 08022 2,524496 04116 0 0 1 0 0-0,252280 2,252280 10262 2,252280 04122 0 0 0 1 0 0,799097-2,799100 06701 2,799097 04126 0 0 0 0 1 0,468979-2,468980 08588 2,468979 04131 0 0 0 0 1 0,392410-2,392410 09147 2,392410 04186 0 0 0 0 1 0,369117-2,369120 09448 2,369117 04376 0 1 0 0 0 0,595731-2,595730 08246 2,595731 04415 0 0 1 0 0 0,110520-2,110520 12479 2,110520 04502 0 0 0 0 1 0,454818-2,454820 09464 2,454818 04762 0 0 0 1 0 0,697897-2,697900 08306 2,697897 04847 0 0 0 0 1 0,257722-2,257720 11983 2,257722 04982 0 1 0 0 0 0,994735-1,994730 15662 1,994735 05381 0 0 0 0 1 0,588136-2,588140 10161 2,588136 05756 0 1 0 0 0 0,588293-2,588290 10853 2,588293 05866 0 1 0 0 0 0,818779-2,81878 09354 2,818779

27 TABELLAR FOR OPPGÅVE 3 MODELL 3 Leverage plott Eiga inntekt - - 0 100 200 300 400 Eiga inntekt (i Leverage Effect Test Sum of Squares F Ratio DF Prob>F 4,1723514 4,8478 1 278 Eiga utdanning - - 5 6 7 8 9 10 12 14 16 18 20 Eiga utdanning Leverage Effect Test Sum of Squares F Ratio DF Prob>F 18,274288 21,2325 1 <,0001

28 TABELLAR FOR OPPGÅVE 3 MODELL 3 Leverage plott Alder - - -3,0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 Alder (i år) Leverage Effect Test Sum of Squares F Ratio DF Prob>F 4,3060050 5,0030 1 254 Gift/ sambuar 3,0 - - 0,1 0,2 0,3 Gift/ sambuar Leverage Effect Test Sum of Squares F Ratio DF Prob>F 6,9548303 8,0807 1 045

29 TABELLAR FOR OPPGÅVE 3 MODELL 3 Leverage plott Før gift - - -3,0 0,150 0,160 0,170 0,180 0,190 Før gift Leverage Effect Test Sum of Squares F Ratio DF Prob>F 0024595 003 1 0,9865 Forstad i storby - - -3,0 0,16 0,17 0,18 Forstad i storb Leverage Effect Test Sum of Squares F Ratio DF Prob>F 5842271 679 1 0,7945

30 TABELLAR FOR OPPGÅVE 3 MODELL 3 Leverage plott Småby - - -3,0 0,150 0,170 0,190 0,210 Småby Leverage Effect Test Sum of Squares F Ratio DF Prob>F 0,37205903 0,4323 1 0,5109 Tettstad land 3,0 - - -3,0-0,5-0,3-0,1 0,1 0,2 0,3 0,4 0,6 Tettstad land Leverage Effect Test Sum of Squares F Ratio DF Prob>F 105,23382 122,2687 1 <,0001

31 TABELLAR FOR OPPGÅVE 3 MODELL 3 Leverage plott 3,0 Spredtbygd - - -3,0-0,5-0,3-0,1 0,1 0,3 0,5 0,7 Spredtbygd Leverage 3,0 Effect Test Sum of Squares F Ratio DF Prob>F 105,29096 122,3351 1 <,0001 Funksjonær - - -3,0 0,1 0,2 0,3 Funksjonær Leverage Effect Test Sum of Squares F Ratio DF Prob>F 15,405810 17,8996 1 <,0001

32 TABELLAR FOR OPPGÅVE 3 MODELL 3 Leverage plott Sjølvstendig - - -3,0 0,1 0,2 Sjølvstendig Leverage Effect Test Sum of Squares F Ratio DF Prob>F 5,6426428 6,5561 1 105 Elev/ student - - 0,1 0,2 0,3 Elev/ student Leverage Effect Test Sum of Squares F Ratio DF Prob>F 6,1923901 7,1948 1 074

33 TAB ELLAR FOR OPPGÅVE 3 MODELL 3 Leverage plott Pensjon/ trygd - - -3,0 0,1 0,2 Pensjon/ trygd Leverage Effect Test Sum of Squares F Ratio DF Prob>F 773934 2,4137 1 0,1204 Anna forsørging - - -3,0 0,1 0,2 0,3 Anna (arbeidsla Leverage Effect Test Sum of Squares F Ratio DF Prob>F 9,3382402 10,8499 1 010