Fremtidige innovasjonsmuligheter i Midt-Norge med Helseplattformen Per Olav Skjesol, Teknologi og ehelse, Helse Midt Norge RHF
Data-den nye oljen
Pasientens helsetjeneste
«Det er trolig i Midt-Norge vi først vil se innføringen av Én innbygger - én journal og de fantastiske mulighetene det gir for ansatte og pasienter» Bent Høie, Hemit-konferansen 2018
Én felles løsning med pasientens journal i sentrum I tillegg til journal anskaffes det en tilgangskontrollløsning og etableres en tjenestebuss Pasienten skal også ha en mer aktiv rolle selv til f.eks. egenregistrering, timeavtaler og innsyn i journalen
Digitalisering 20% Teknologi 80% Organisasjon Kultur og Organisasjonsutvikling Prosessorientering Datadrevet Styringssystem ehelse prosjekter Endringsledelse Innføring Prosjektledelse Involvering Prosess- og beslutningsstøtte Opplæring Konfigurering Optimalisering
Datahav og dataplattform Nasjonale helsedata Div andre systemer Bilde og RTG Gendata Lønn og Personal Datavarehus og analyse SNR Tingenes internett Logistikk og økonomi K2 Medisinsk utstyr
Informasjonsrevolusjonen og Helseplattformen The information revolution promises to radically transform how we manage our patients and our enterprises, so it s critical to understand health care organisations biggest opportunities and most daunting hurdles in this area.
Behovet for strukturerte data Klinisk beslutningsstøtte En komplett strukturert journal har behov for et 6 sifferet antall termer og koder
Framtidas datakilder samler data også fra den friske befolkningen Individual-level data systems - EHR - RIS /PACS - LAB - MTU Reporting and Measuring - Internal - External Patient administrative Data systems - Care coordination Smart home technology Your fridge Your diet National and regional Health service, systems - E-prescription - Patient transportation solutions Next generation Personal devices and Sensors smart fibers, implants Claims an beneficiary systems - National - Private - Assurance Demographics, travel patters, migrations Patient engagement -Selfassessments - Empowerment Knowledge databases -National health records - IBM Watson Telehealth systems - Tele medical measurements - Digital consultations Weather forecast
Gjenbruk av informasjon All informasjon fanges som en integrert del av arbeidsprosesser og pasientforløp når data oppstår og det er naturlig å registrere dem Informasjon registreres av alle aktører inkludert pasienten Informasjon registreres en gang og er basert på maler og preutfylte standarder Informasjonen som samles inn benyttes som underlag for beslutningsstøtte og informasjonsdeling. Innrapportering og deling til sekundærbruk skjer automatisk. Viktig å skape felles språk mellom nivå Strukturerte data og kodeverk bidrar til det.
Hele kjeden er viktig Inn rapporterings nav Innregistrering basert på felles kodeverk, terminologi og variable Data rapporteres på felles standarder og formater Data benyttes til forskning, innovasjon, kvalitetsforbedring og rapportering Ny kunnskap, nye metoder, nye løsninger bringes tilbake til tjenesten
Snomed CT, en del av løsningen Snomed CT er den mest omfattende terminologien på det internasjonale markedet i dag og representerer et system av ca 300 000 begreper Standardisering av kodeverk på tvers av formål
Utfordringer manglende normering og ansvarsfordeling
Nasjonalt økosystem for kodeverk, terminologi og variable
Nødvendig forutsetning for EIEJ
Egenskaper Risiko.. for å være i stand til å realisere gevinster ved bruk av data må det investeres i organisatorisk styring / governance og kompetanse samt å endre organisasjonskulturen Prosessområdenes modenhetsnivå Level 1 «Utført» 2 «Fikk til» 3 «Definert» 4 «Målt» 5 «Optimert» Dataforvaltning modenhetsdefinisjon Reaktiv eller delvis data forvaltning utført uformelt (inkonsekvent) på lokalt / virksomhetens enhetsnivå Prosesser er definert og dokumentert, men utført på virksomhetsenheter på en sporadisk basis Prosesser er definert, klar og ryddig gjennomføring, konsekvent anvendt på virksomhetsnivå Prosesser er strukturert, tilpasset, implementert og er sporbare med konsistent analysemålinger på organisasjonsnivå Prosesser forvaltes på kontinuerlig basis og forfektes i virksomhetsledelsen 3 5 4 Optimert Målt Definert Gjenbrukbar Bærekraftig Organisasjonen modenhetsnivå 5 3 4 5 4 3 4 4 3 2 3 3 3 2 1 2 2 1 1 1 1 2 3 4 5 Modenhet 2 1 Utført Fikk til Innhold hentet fra Data Management Maturity Model versjon 1.0, CMMI Institute 2014
GDPR HVEM eier dataene? HVILKE data lagres/brukes? HVOR befinner dataene seg? HVORFOR behandles dataene? HVORDAN behandles dataene? HVEM skal ha tilgang til dataene? GRUNNLAG for registering av data? Helseplattformen vil regulere dette både i forhold til internt bruk, API, uttrekk av data, rapportering, analyse osv
Integrasjonsmuligheter i Helseplattformen Helseplattformen vil inneholde mange forskjellige muligheter for å hente ut informasjon. Blant disse er: Webtjeneste Standardiserte tjenester som HL/7 (Ver 2, Ver 3, FHIR og CDA) Spesial-lagede grensesnitt for bestemte formål Informasjon fra Med. Teknisk utstyr Informasjon fra medisinsk bildelager Til sammen utgjør dette flere tusen grensesnitt mot Helseplattformen.
Innovasjonsmuligheter med Helseplattformen De globale leverandørene er mer åpne enn tidligere mht tredjeparts leverandører og integrasjoner Apotti (Finland): Over 100 teknologi-aktører i arbeid med applikasjoner / innovative løsninger i Epics «økosystem»
Kravspesifikasjon og besvarelse Vi har gjennom en rekke krav, både teknisk og funksjonelt, utfordret leverandøren på integrasjoner, rapportering, standardisering og samspill med andre aktører. Til sammen utgjør dette strenge krav til åpenhet og samarbeidsevne med andre aktører i helsemarkedet. Systemet vil fremstå som åpent og tilgjengelig for både innovasjon og forskning. Løsningen begrenser oss ikke Graden av utnyttelse avhenger av vår organisering, kapasitet, kunnskap og omgivelser
Courtesy Lurie Children s Hospital-mulig modell Acquire Organize Analyze Deliver Streaming Devices Sensors API IoT Hub Real-Time Algorithms Data Farm Data Services Information Portal Reports API Device Video Audio Cloud Dashboards Operational Systems Epic Other API SQL DB Data Lake Virtual Datasets Analytics Workbench Omics Documents Other Text External Images Clinical Trials API Data Ingestion/ Integration API Hadoop On Premise SQL Server Blob Storage Data Science Modeling Research Analysis Self-Service Analytics Citizen Data Scientists Data Science Laboratory Advanced Analytics CIN Machine SDoH Learning Benchmarking Patient Reported Manage and Govern Public Data Information Governance (including Metadata Management, Data Quality, Data Modeling, Master Data Management), Data Management (Data Admin, Security, Privacy and Identity) and Organization (People) API API App Data Store
Components of the Digital Business Technology Platform Citizens Citizens Experience Platform Ecosystems Platform Partners Data & Analytics Platform Data & Analytics Platform Things IoT Platform Information Systems Platform Employees 24 2018 Gartner, Inc. and/or its affiliates. All rights reserved.
For å skape åpne data og åpne grensesnitt trengs det et felles økosystem Data og standarder API og apper Styring og organisering Kunnskap (Big data, maskinlæring, kunstig intelligens ) Informasjonssikkerhet Involvering av pasienter og klinikere Arenaer, sandkasser og labber Helseplattformen vil være banebrytende og et stort skritt på veien Men vi kan ikke gjøre jobben alene Innovasjonspotensialet er enormt
Helseplattformen Felles løsning for pasientjournal i hele helsetjenesten i Midt-Norge Følg oss på www.helseplattformen.no