MULIGHETENE MED SAS VISUAL ANALYTICS 7.1 INTEGRASJON MOT VISUAL STATISTICS OG MS OFFICE
|
|
- Ingolf Gabrielsen
- 8 år siden
- Visninger:
Transkript
1 SAS VISUAL ANALYTICS MULIGHETENE MED SAS VISUAL ANALYTICS 7.1 INTEGRASJON MOT VISUAL STATISTICS OG MS OFFICE SAS FANS, Stavanger, 4.mars Vegard Hansen, Senior Analytiker SAS Institute
2
3
4
5
6 Forvirret?
7
8 «One great virtue of good graphical representation is that it can serve to display clearly and effectively a message carried by quantities whose calculation or observation is far from simple.» John Tukey «Often the most effective way to describe, explore and summarise a set of numbers even a very large set is to look at pictures of those numbers.» Edward R. Tufte
9 SAS VISUAL ANALYTICS 7.1 (SAS 9.4)
10 AGENDA Kort presentere SAS Visual Analytics Muligheter i SAS Visual Analytics 7.1 Guidet analyse. SAS Visual Statistics 7.1 SAS Add-Inn for Microsoft Office
11 SAS VISUAL ANALYTICS HVA ER SAS VISUAL ANALYTICS? Administration Explore, discover and visualize Distribute En løsning for data visualisering, utforskning av data og guided analyse WEB-GRENSESNITTET ADMINISTRATION EXPLORER DESIGNER Prepare and load data Administrate Monitoring Perform ad-hoc analysis & data discovery Guided analytics Create reports and dashboards Distribute content Interactive reports DISTRIBUTION Web SAS Mobile BI MS Office & SharePoint PDF, Excel, CSV SAS LASR ANALYTIC SERVER
12 SAS VISUAL ANALYTICS KONSEPT Simulere Hva skjer hvis.?? VARFÖR HVORFOR? Tidsserier Hva er nåværende trend? Forstå Hvorfor Hva påvirker hva? HVA? Data Visualisering & Utforskning Enkel Visualisering Drillbare Visualisering (Pivot) Alarmer/ Alerts Interaktive Visualiseringer & Rapporter (Dashboards)
13 THE ANALYTICS LIFECYCLE Analytics factory
14 SAS IN-MEMORY STATISTICS PORTFOLIO INTEGRATED USER EXPERIENCE AT SCALE
15 SAS VISUAL ANALYTICS KOMPONENTER Administrere Utforske, oppdage og visualisere Distribuere ADMINISTRASJON EXPLORER DESIGNER Dataprep og last av data Administrere Monitorere/overvåke Utføre ad-hoc analyser & utforske data Guidet analyse Lage rapporter og dashboards Interaktive rapporter Distribuere innhold DISTRIBUSJON Web SAS Mobile BI MS Office & SharePoint PDF, Excel, CSV Skedulere SAS LASR ANALYTIC SERVER
16 LAGE RAPPORT
17 SAS VISUAL ANALYTICS DESIGNER Lage rapporter och dashboards Enkelt och innovativt grensesnitt Importere objekt fra utforskning Mulighet for å benytte flera datakilder i samme rapport Importere lokale data ved behov Rapportfaner Rapport interaksjoner Mellom rapportobjekt, filter, seksjoner och eksterne applikationer Lage beregnede variabler Fordefiniere beregninger før periodisering Distribuere rapporter via (PDF) Skape hierarkier når du behøver Visningsregler Anvende skapende grafobjekt
18 SAS VISUAL ANALYTICS DESIGNER STEG FOR Å LAGE EN RAPPORT Dette er de typiske steg for å lage en rapport: 1. Velg datakilde og sett egenskapene på dataene. 2. Legg til rapportelementer i arbeidsområdet. 3. Legg til data/variable til rapportelementene. Eventuelle tilleggssteg : Administrere egenskaper og stil. Opprette visningsregler, rangeringer og filtre Legg til interakasjoner mellom rapport objekter. Legg til linker i rapportobjekter Legg til nye seksjoner i rapporten Definer alarmer og post kommentarer Lagre rapporten
19 UTFORSKE DATA
20 Utforskning och analysering av data Ad-hoc konsept velg og utforsk dine data Visualisere och finne mønster, sammenheng og svar på forskjellige spørsmål Autovisualisering en bra måte å komme i gang på Ulike visualiseringsobjekt: Tabeller, linjediagram, stolpediagram, punktdiagram, boblediagram, histogram, box plot, varmediagram, kart, rektangeldiagram, korrelasjonsmatrise, beslutningstre, nettverksdiagram og wordcloud. Innstillingsmuligheter gir stor variasjon i visualiseringsobjektene Guided Analyse Valg av analytiske algoritmer dokumenteres Inkluder och ekskluder data i utforskningen Interaktive filter Lage hierarkier når du behøver det (OLAP behøves ikke) Importere lokale data Exportere detaljdata og utforskninger Spar och del eksploreringer/utforskninger Importere vizualisering/utforskning till Designeren ( lage rapport)
21 SAS VISUAL ANALYTICS EXPLORER GUIDED ANALYSE Visualisering av beskrivende statistikk Korrelasjonsanalyse Regresjonsanalyse Tidsserieanalyse (Prognose) Scenariosimulering Simuler din prognose med andra underliggende faktorer Goal-seekingkonsept Beslutnings tre Finne sammenheng og mønster som beskriver en målvariabel Nettverksdiagram Sankey Diagram Tekstanalyse (Word Cloud) & Sentimentalanalyse
22 MICROSOFT OFFICE INTEGRATION
23 SAS VISUAL ANALYTICS INFORMASJONDELING OG DISTRIBUSJON AV RAPPORTER OG UTFORSKNING Lagrede rapporter kan anvendes i ulike grensesnitt/applikasjoner Web Add-in for Microsoft Office (Outlook, Excel, Word, PowerPoint, SharePoint) Mobile enheter (ipad and Android) Eksportere til PDF, Excel and CSV Skape automatiserte Excel, Word or PowerPoint dokument Sikkerhet Mobile enheter: Whitelist and Blacklist Logging Data og radsikkerhet Interaksjoner følger med Mobile Preview i designer Kommentere rapporter og rapportinnhold
24 SAS VISUAL ANALYTICS ADMINISTRASJON, DATA PREP OG MONITORERING Administrere Utforske, oppdage og visualisere Distribuere ADMINISTRASJON EXPLORER DESIGNE Dataprep og last av data Administrere Monitorere/overvåke Utføre ad-hoc analyser & utforske data Guidet analyse Lage rapporter og dashboards Interaktive rapporter Distribuere innhold DISTRIBUSJON Web SAS Mobile BI MS Office & SharePoint PDF, Excel, CSV Skedulere SAS LASR ANALYTIC SERVER
25 SAS VISUAL ANALYTICS HÅNDTERING AV MILJØET I VA Dataprep og administrasjon The basics of data preparation and loading Different methods preparing & loading data Aministrasjon av miljøet
26 SAS VISUAL ANALYTICS FORSKJELLIGE METODER FOR DATAPREP OG LAST AV DATA Sluttbruker Superbruker Utvikler / Data Scientist Direct Import in VA Data Builder Enterprise Guide Data Integration Studio SAS Code
27 SAS VISUAL ANALYTICS ADMINISTRASJON AV TILGANG TIL DATA OG INNHOLD Monitor Environment Resources (CPU, I/O, Memory) Processes (user session focused) Mobile device logging history Usage reports Manage Server and Data Start/stop in-memory servers Load/unload tables to/from memory and data storage Register tables in metadata Control memory usage (over capacity) Manage Security Table and row level security Mobile device blacklisting and whitelisting Manage Alerts Administrator - Manage Environment
28 SAS VISUAL STATISTICS
29 DEPLOY & MONITOR SAS VISUAL STATISTICS FUELING THE ANALYTICS LIFECYCLE MANAGE DATA COMPETITIVE ADVANTAGE TEXT EXPLORE DATA SAS Visual Analytics SAS Visual Statistics EXPLORE & DEVELOP MODELS
30 SAS VS 7.1 WHAT IS SAS VISUAL STATISTICS? Er en add-on til SAS Visual Analytics SAS Visual Analytics Explorer enables you to explore, investigate, and visualize data sources to uncover relevant patterns. SAS Visual Statistics extends these capabilities by creating, testing, and comparing models based on the patterns discovered in the explorer. Can export the score code, before or after performing model comparison, for use with other SAS products and to put the model into production. EXPLORE AND DISCOVER PREDICT AND REFINE COMPARE AND ASSESS
31 SAS VS 7.1 BENEFITS OF USING SAS VISUAL STATISTICS Enables you to rapidly create powerful statistical models interactive. It provides a model comparison tool. Model comparison tool enables you to evaluate the relative performance of two or more models against each other and to choose a champion model. A wide variety of model selection criteria is available. Regardless of whether you choose to perform a model comparison, you are able to export model score code for any model that you create. With exported model score code, you can easily apply your model to new data.
32 SAS VS 7.1 ANALYTISKE KAPABILITETER HVORDAN KAN DEN BENYTTES? Classification Predict outcomes using causal factors -, churn, campaign response, part failure Regression Estimate outcomes using causal factors - spend, policy premium, credit limit, etc. Clustering Segment data based on self-similarity risk, profitability, demographic, etc. Group-By Models by segments/groups (e.g. location, store, owner, device, etc.).
33 SAS VISUAL STATISTICS AND SAS ENTERPRISE MINER VISUAL STATISTICS OG PREDIKTIVE SAS VERKTØY (SAS ENTERPRISE MINER) Analyze and explore all data. Cluster data and explore segments Create new variables including interactions. between variables. VISUALIZE PROTOTYPE Quickly setup and evaluate predictive models Gauge relevance of potential inputs. Use group-by functionality to test benefits of modeling at the segment level. Separate data into training, validation and test in order to control model performance Explore data using statistical techniques such as factor analysis and clustering SAMPLE & EXPLORE MODIFY & MODEL Create, select and transform variables to focus the model selection process Generate models based on prototypes, add additional model types and ensembles Perform final model assessment Generate optimized score code Automatically register model in metadata for use in downstream operatioanl deployment ASSESS & DEPLOY SAS Visual /Analytics & Statistics Interactive Visualizations and Rapid Model Prototyping SAS Enterprise Miner Structured Analytical Process for Operational Deployment
34 SAS VS 7.1
35 SAS VISUAL ANALYTICS TEXT SENTIMENT ANALYSIS GIVES YOU INSIGHT TO CUSTOMER EXPERIENCE, OPINION AND SENTIMENT VISUALIZATION POWERED BY SAS ANALYTICS Analytics applied to text provides real MEANING
36 SAS VISUAL ANALYTICS PATH ANALYSIS SHOWS HOW ENTITIES MOVE THROUGH A SYSTEM What is my customer journey? What paths are successful on my website? Where did my budget go? VISUALIZATION POWERED BY SAS ANALYTICS
37 SAS VISUAL ANALYTICS FORECASTING OPTIMIZATION GOAL SEEKING Use Goal Seeking to adjust the forecast and see the optimized changes to the supporting variables. VISUALIZATION POWERED BY SAS ANALYTICS
38 SAS VISUAL ANALYTICS FORECASTING OPTIMIZATION SCENARIO ANALYSIS Use Scenario Analysis to make adjustments to independent variables and see the impact to the forecast VISUALIZATION POWERED BY SAS ANALYTICS
MULIGHETENE MED SAS VISUAL ANALYTICS 7.1
MULIGHETENE MED SAS VISUAL ANALYTICS 7.1 INTEGRASJON MOT VISUAL STATISTICS OG MS OFFICE Tromsø, 18.mars 2015 Vegard Hansen Forvirret? «One great virtue of good graphical representation is that it
DetaljerSocial Network Analysis. Process Capability Analysis. Vector Autoregressive Models. Discrete Event Simulation. Decision Trees. Psychometric Analysis
Analysis of Variance Spectral Analysis R Integration Nonlinear Programming Matrix Programming Neural Networks Statistical Analysis Exploratory Data Analysis Data Visualization Text Analytics Design of
DetaljerSascha Schubert Product Manager Data Mining SAS International Copyright 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved.
Extending SAS Enterprise Miner Sascha Schubert Product Manager Data Mining SAS International Agenda Architecture of SAS Enterprise Miner 5.2 Access to SAS Data Mining Functionality The Flexibility of the
DetaljerDATAUTFORSKNING I EG, EG 7.1 OG EGENDEFINERTE FUNKSJONER SAS FANS I STAVANGER 4. MARS 2014, MARIT FISKAAEN
DATAUTFORSKNING I EG, EG 7.1 OG EGENDEFINERTE FUNKSJONER SAS FANS I STAVANGER 4. MARS 2014, MARIT FISKAAEN 2 INNLEDNING TEMA I SAS Enterprise Guide versjon 5.1 (februar 2012) kom det et nytt datautforskingsverktøy,
DetaljerHvordan bedømmer Gartner de lange linjene?
Hvordan bedømmer Gartner de lange linjene? q Digitalisering skaper STORE informasjonsmengder som foreldes raskt og er nærmest verdiløse uten rask og presis analyse q Tradisjonell BI er ikke godt nok, den
DetaljerE-Learning Design. Speaker Duy Hai Nguyen, HUE Online Lecture
E-Learning Design Speaker Duy Hai Nguyen, HUE Online Lecture Design Educational Design Navigation Design Educational Design Some Important Considerations: 1. Authentic learning environment: For effective
DetaljerHybrid Cloud and Datacenter Monitoring with Operations Management Suite (OMS)
Hybrid Cloud and Datacenter Monitoring with Operations Management Suite (OMS) Varighet: 5 Days Kurskode: M10996 Version: A Opplæringsmetoder: Virtuell opplæring Beskrivelse: This five-day course will provide
DetaljerHONSEL process monitoring
6 DMSD has stood for process monitoring in fastening technology for more than 25 years. HONSEL re- rivet processing back in 990. DMSD 2G has been continuously improved and optimised since this time. All
DetaljerNYHETER I ENTERPRISE GUIDE 7.12
NYHETER I ENTERPRISE GUIDE 7.12 HAR TATT MED UTVIKLING FRA 4.3/4.1 (DET VAR EN STOR FORANDRING I DENNE VERSJONEN). HVA ER NYTT I SAS ENTERPRISE GUIDE 7.12 PRESENTASJON FOR FANS TROMSØ 16.03.2016 TROND
DetaljerCopyright 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved.
Analyse. Oppdatering og stresstesting av eksisterende modeller og deling av risk scenarier. Cathrine Pihl Næss Senior Advisor - Analytical Intelligence SAS Institute Agenda Oppdatering på utvalgte områder
DetaljerAndrew Gendreau, Olga Rosenbaum, Anthony Taylor, Kenneth Wong, Karl Dusen
Andrew Gendreau, Olga Rosenbaum, Anthony Taylor, Kenneth Wong, Karl Dusen The Process Goal Definition Data Collection Data Preprocessing EDA Choice of Variables Choice of Method(s) Performance Evaluation
DetaljerFakultet for informasjonsteknologi, Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap AVSLUTTENDE EKSAMEN I. TDT42378 Programvaresikkerhet
Side 1 av 5 NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet BOKMÅL Fakultet for informasjonsteknologi, matematikk og elektroteknikk Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap AVSLUTTENDE EKSAMEN
Detaljer1. Installasjon av SharePoint 2013
Avdeling for informatikk og e-læring, Høgskolen i Sør-Trøndelag Installasjon av SharePoint 2013 Stein Meisingseth 02.09.2013 Lærestoffet er utviklet for faget LO205D Microsoft SharePoint 1. Installasjon
DetaljerBjørnar Hovemoen Helge Jansen
Bjørnar Hovemoen bjornarh@microsoft.com 90536763 Helge Jansen V-hejans@microsoft.com 97016760 Agenda Live@Edu og Skoleportal Office 2010 Academic Tool Kit Programmering for alle Andre skoleverktøy Sang
DetaljerBostøttesamling
Bostøttesamling 2016 Teresebjerke@husbankenno 04112016 2 09112016 https://wwwyoutubecom/watch?v=khjy5lwf3tg&feature=youtube 3 09112016 Hva skjer fremover? 4 09112016 «Gode selvbetjeningsløsninger» Kilde:
Detaljer"Alle" snakker om BI men er det blitt allemannseie? Lars- Roar Masdal Daglig leder
"Alle" snakker om BI men er det blitt allemannseie? Lars- Roar Masdal Daglig leder 25.08.2011 risiko > agenda > verdi ravnorge.no 2009 Informa(on will be the oil of the 21st century. Gartner 2010 With
DetaljerImproving Customer Relationships
Plain Language Association International s 11 th conference Improving Customer Relationships September 21-23, 2017 University of Graz, Austria hosted by Klarsprache.at Copyright of this presentation belongs
DetaljerDen europeiske byggenæringen blir digital. hva skjer i Europa? Steen Sunesen Oslo,
Den europeiske byggenæringen blir digital hva skjer i Europa? Steen Sunesen Oslo, 30.04.2019 Agenda 1. 2. CEN-veileder til ISO 19650 del 1 og 2 3. EFCA Guide Oppdragsgivers krav til BIMleveranser og prosess.
DetaljerMED PUBLIC CLOUD INNOVASJON OG MULIGHETER. Altinn Servicelederseminar September 2017
INNOVASJON OG MULIGHETER MED PUBLIC CLOUD Altinn Servicelederseminar - 21. September 2017 Geir Morten Allum geir.morten.allum@basefarm.com Product Development Basefarm AGENDA ALTINN SERVICELEDERSEMINAR
DetaljerWWW.CERT.DK. Introduction to DK- CERT Vulnerability Database
Introduction to DK- CERT Vulnerability Database By Peter Rickers and Mikael Stamm 1 Fundamental Idea Securing of networks, in-house and externally Savings for the costumers Making admission to the correct
Detaljer1. Explain the language model, what are the weaknesses and strengths of this model?
Øving 2 Task 1 Language Model 1. Explain the language model, what are the weaknesses and strengths of this model? En language model er en model som brukes til å forenkle spørringer etter ord i dokumenter.
Detaljerof color printers at university); helps in learning GIS.
Making a Home Page Why a Web Page? Easier to submit labs electronically (lack of color printers at university); Easier to grade many labs; Provides additional computer experience that helps in learning
DetaljerGeWare: A data warehouse for gene expression analysis
GeWare: A data warehouse for gene expression analysis T. Kirsten, H.-H. Do, E. Rahm WG 1, IZBI, University of Leipzig www.izbi.de, dbs.uni-leipzig.de Outline Motivation GeWare Architecture Annotation Integration
DetaljerEndelig ikke-røyker for Kvinner! (Norwegian Edition)
Endelig ikke-røyker for Kvinner! (Norwegian Edition) Allen Carr Click here if your download doesn"t start automatically Endelig ikke-røyker for Kvinner! (Norwegian Edition) Allen Carr Endelig ikke-røyker
DetaljerIssues and challenges in compilation of activity accounts
1 Issues and challenges in compilation of activity accounts London Group on environmental accounting 21st meeting 2-4 November 2015 Statistics Netherlands The Hague Kristine E. Kolshus kre@ssb.no Statistics
DetaljerEN Skriving for kommunikasjon og tenkning
EN-435 1 Skriving for kommunikasjon og tenkning Oppgaver Oppgavetype Vurdering 1 EN-435 16/12-15 Introduction Flervalg Automatisk poengsum 2 EN-435 16/12-15 Task 1 Skriveoppgave Manuell poengsum 3 EN-435
DetaljerEnterprise Mobility + Security (EM+S)
Enterprise Mobility + Security (EM+S) Nytt og Hot i Enterprise Mobility + Security Jan Vidar Elven Arkitekt MVP Enterprise Mobility Microsoft Threat Protection Microsoft Ignite, Orlando 2018 Sikkerhet
DetaljerINNOVATION SAS FANS , SVEIN TORE BØ DIRECTOR TECHNOLOGY STRATEGY
INNOVATION SAS FANS 29.09.2016, SVEIN TORE BØ DIRECTOR TECHNOLOGY STRATEGY INNOVATION Why the need to innovate. Succeeding with innovation. Data driven innovation in your organization. "...mange ledere
DetaljerInnovasjonsvennlig anskaffelse
UNIVERSITETET I BERGEN Universitetet i Bergen Innovasjonsvennlig anskaffelse Fredrikstad, 20 april 2016 Kjetil Skog 1 Universitetet i Bergen 2 Universitetet i Bergen Driftsinntekter på 4 milliarder kr
DetaljerOperasjonalisering av AI - "Risikobasert tilnærming" Presentasjon "AI / data science i offentlig sektor"
Operasjonalisering av AI - "Risikobasert tilnærming" Presentasjon "AI / data science i offentlig sektor" 26.11.2018 Rune Hammerstad, Skatteetaten SITS Skatteetaten er i endring Fra nasjonal til global
DetaljerEFFEKTIVE KUNDEPROSESSER
31/10/2011 EFFEKTIVE KUNDEPROSESSER SBN Konferansen 2011 AGENDA 1 Introduction 2 What s SAP up to these days? 3 Financial supply chain management SAP Credit E-billing Dispute 2C PayIT SAP PRODUCT STRATEGY
DetaljerSFI-Norman presents Lean Product Development (LPD) adapted to Norwegian companies in a model consisting of six main components.
Hovedoppgave Masteroppgave ved ved IMM Høsten 2013 Lean Product Development Stability Drivers. Identifying Environmental Factors that Affect Performance. SFI-Norman presents Lean Product Development (LPD)
DetaljerAMESTODAGEN Bedre salgsresultater med Visual Analytics
AMESTODAGEN 2015 Bedre salgsresultater med Visual Analytics 1 Einar Gynnild einar@businessanalyze.no BUSINESS ANALYZE INTRO TRENDER STATE OF SALES & CSO INDEX SALES A NUMBERS GAME MANAGING THE SALES BUSINESS
DetaljerSlope-Intercept Formula
LESSON 7 Slope Intercept Formula LESSON 7 Slope-Intercept Formula Here are two new words that describe lines slope and intercept. The slope is given by m (a mountain has slope and starts with m), and intercept
DetaljerDean Zollman, Kansas State University Mojgan Matloob-Haghanikar, Winona State University Sytil Murphy, Shepherd University
Dean Zollman, Kansas State University Mojgan Matloob-Haghanikar, Winona State University Sytil Murphy, Shepherd University Investigating Impact of types of delivery of undergraduate science content courses
DetaljerSAS Credit Scoring for Banking
SAS USER FORUM Banking Fra datafangst til avgjørelser Ewa Nybakk & Mikkel Brudvik Sanderud, 8. juni 2017 Agenda Standardløsning Tilpasning av løsningen Designprinsipper Styrker Oppsummering og spørsmål
DetaljerEXAM TTM4128 SERVICE AND RESOURCE MANAGEMENT EKSAM I TTM4128 TJENESTE- OG RESSURSADMINISTRASJON
Side 1 av 5 NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for telematikk EXAM TTM4128 SERVICE AND RESOURCE MANAGEMENT EKSAM I TTM4128 TJENESTE- OG RESSURSADMINISTRASJON Contact person /
DetaljerNine Best Practices for Big Data Dashboards i SAS Visual Analytics Trond Holmen, SAS Norge
Nine Best Practices for Big Data Dashboards i SAS Visual Analytics Trond Holmen, SAS Norge 1. Antall spørringer mot LASR datakilder Visual Analytics er som en stor «godte-pose» når det gjelder kombinering
DetaljerBI ON THE CHEAP. Mark Griffiths Griff & Jones Ltd.
BI ON THE CHEAP Mark Griffiths Griff & Jones Ltd. AGENDA Let s demystify BI The business case for business intelligence To OLAP or not to OLAP BI Tools you may already have Data storage to drive decision
DetaljerSAS FANS NYTT & NYTTIG FRA VERKTØYKASSA TIL SAS 4. MARS 2014, MIKKEL SØRHEIM
SAS FANS NYTT & NYTTIG FRA VERKTØYKASSA TIL SAS 4. MARS 2014, MIKKEL SØRHEIM 2 TEMA 1 MULTIPROSESSERING MED DATASTEGET Multiprosessering har lenge vært et tema i SAS Stadig ny funksjonalitet er med på
DetaljerBrukers Arbeidsflate. Tjeneste Katalog. Hva vi leverer... Presentasjon Administrasjon Automatisering
Tjeneste Katalog Kunde Sluttbruker Hva vi leverer... Kjøkken IT Avdeling Presentasjon Administrasjon Automatisering Brukers Arbeidsflate Fast tidsramme Prosjektutfordringer + Fast budsjett Dårlig kvalitet
DetaljerOrganizational Project Management Maturity Model (OPM3)
Organizational Project Management Maturity Model (OPM3) Håvard O. Skaldebø, PMP, CCE, (haa-skal@online.no) Styreleder, PMI Norway Oslo Chapter (www.pmi-no.org) Prosjekt 2005, 12.oktober 2005, Hotel Rainbow,
DetaljerEn praktisk anvendelse av ITIL rammeverket
NIRF 17. april 2012 En praktisk anvendelse av ITIL rammeverket Haakon Faanes, CIA,CISA, CISM Internrevisjonen NAV NAVs ITIL-tilnærming - SMILI NAV, 18.04.2012 Side 2 Styring av tjenestenivå Prosessen omfatter
DetaljerThe regulation requires that everyone at NTNU shall have fire drills and fire prevention courses.
1 The law The regulation requires that everyone at NTNU shall have fire drills and fire prevention courses. 2. 3 Make your self familiar with: Evacuation routes Manual fire alarms Location of fire extinguishers
DetaljerOppgave 1a Definer følgende begreper: Nøkkel, supernøkkel og funksjonell avhengighet.
TDT445 Øving 4 Oppgave a Definer følgende begreper: Nøkkel, supernøkkel og funksjonell avhengighet. Nøkkel: Supernøkkel: Funksjonell avhengighet: Data i en database som kan unikt identifisere (et sett
DetaljerAVSLUTTENDE EKSAMEN I/FINAL EXAM. TDT4237 Programvaresikkerhet/Software Security. Mandag/Monday 15.12.2008. Kl. 09.00 13.00
Side 1 av 7 NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet BOKMÅL//NYNORSK/ENGLISH Fakultet for informasjonsteknologi, matematikk og elektroteknikk Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap
DetaljerTradebroker Reiseseminar Oktober 2011. Carl Wilhelm van Kervel Barth Direktør Salg & KAM
Tradebroker Reiseseminar Oktober 2011 Carl Wilhelm van Kervel Barth Direktør Salg & KAM VIA Travel i Norge 2 Hype eller fakta Alle kan klare å booke en reise selv Alle kommer til å bruke mobiltelefonen
Detaljercase forts. Alternativ 1 Alternativer Sammensetning Objekt-interaktor med valg
Objekt-interaktor med valg AMS- case forts. Eksemplifisering av modellbasert tilnærming til design av brukergrensesnitt Relatert objekt velges ofte blant mange kandidater Output av kandidat-sett Input
DetaljerAMS-case forts. Eksemplifisering av modellbasert. tilnærming til design av brukergrensesnitt
AMS-case forts. Eksemplifisering av modellbasert tilnærming til design av brukergrensesnitt Objekt-interaktor med valg Relatert objekt velges ofte blant mange kandidater Output av kandidat-sett Input av
DetaljerTriCOM XL / L. Energy. Endurance. Performance.
TriCOM XL / L Energy. Endurance. Performance. L and XL - the new generation Sample charging station with chargers TriCOM L / XL Innovative charging technology The new TriCOM L - XL chargers are controlled
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 91838665 Eksamensdato: Eksamenstid (fra-til): Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerNeural Network. Sensors Sorter
CSC 302 1.5 Neural Networks Simple Neural Nets for Pattern Recognition 1 Apple-Banana Sorter Neural Network Sensors Sorter Apples Bananas 2 Prototype Vectors Measurement vector p = [shape, texture, weight]
DetaljerSoftware applications developed for the maritime service at the Danish Meteorological Institute
Software applications developed for the maritime service at the Danish Meteorological Institute Anne Marie Munk Jørgensen (ammj@dmi.dk), Ove Kjær, Knud E. Christensen & Morten L. Mortensen Danish Meteorological
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Eksamen i: ECON1910 Poverty and distribution in developing countries Exam: ECON1910 Poverty and distribution in developing countries Eksamensdag: 1. juni 2011 Sensur
DetaljerGod praksis på personalutvikling i TTO/KA. Presentasjon FORNY Seminar Sommaroy
God praksis på personalutvikling i TTO/KA Presentasjon FORNY Seminar Sommaroy 18.04.2007 Agenda Generelle betraktninger om US vs. NO mht. TTO s Eksempel på bevissthet rundt kompetanse hos TTO/KA personell
Detaljer20.01.2012. Brukerkrav og use case diagrammer og -tekst 19. januar 2012. Agenda. Brukerkrav og use case. Diagrammer Tekst.
Brukerkrav og use case diagrammer og -tekst 19. januar 2012 Agenda Brukerkrav og use case Diagrammer Tekst Praktisk eksempel 1 OOAD i livsløpsperspektiv Krav Design Konstruksjon Her er vi i nå Testing
DetaljerFM kompetanseutvikling i Statoil
FM kompetanseutvikling i Statoil Erick Beltran Business developer Statoil FM Kompetanse for bedre eiendomsforvaltning Trondheim, 6 Januar 2010 Classification: Internal (Restricted Distribution) 2010-06-06
DetaljerSocial Media Insight
Social Media Insight Do you know what they say about you and your company out there? Slik fikk Integrasco fra Grimstad Vodafone og Sony Ericsson som kunder. Innovasjon og internasjonalisering, Agdering
DetaljerA CONNECTED SOCIETY ENABLED BY VIRTUAL AGENTS. AI is the new UI. Hans Kristian Aas Nordic Futuretech lead, Financial Services Accenture
A CONNECTED SOCIETY ENABLED BY VIRTUAL AGENTS Hans Kristian Aas Nordic Futuretech lead, Financial Services Accenture AI is the new UI Meet NAO Copyright 2015 Accenture All rights reserved. # «My brain
DetaljerDigital fremføring. Ekspressivitet og kontrollintimitet
Digital fremføring Ekspressivitet og kontrollintimitet Making music is a process Making music is a process. How well you relate to your tools has an enormous impact on the success of achieving your goals.
DetaljerEmergency Management Training
Emergency Management Training Training Software Infrastructure Trond Olav Skevik og Ståle A. Nygård HiNT/GSS Hvem er vi? HiNT Høgskolen i Nord-Trøndelag Stjørdal, Levanger, Verdal, Steinkjer Namsos LIT
DetaljerWhat is is expertise expertise? Individual Individual differ diff ences ences (three (thr ee cent cen r t a r l a lones): easy eas to to test
Expertise in planning & estimation What is it and can one improve it? Jo Hannay (Simula) 1 What is expertise? Individual differences (three central ones): easy to test Personality easy to test Intelligence
DetaljerFMEM: A Fine- grained Memory Estimator for MapReduce Jobs
FMEM: A Fine- grained Memory Estimator for MapReduce Jobs Lijie Xu 1,2, Jie Liu 1, and Jun Wei 1 1 Institute of Software, Chinese Academy of Sciences 2 University of Chinese Academy of Sciences 6/26/2013
DetaljerWindows Server 2008 Hyper-V, Windows Server 2008 Server Core Installation Notes
Windows Server 2008 Hyper-V, Hyper-V Server 2008, and Windows Server 2008 Server Core Installation Notes Installing Dell UPS Management Software on a Hypervisor-Based Server Environment w w w. d e l l.
DetaljerAdministrasjon av postnummersystemet i Norge Post code administration in Norway. Frode Wold, Norway Post Nordic Address Forum, Iceland 5-6.
Administrasjon av postnummersystemet i Norge Frode Wold, Norway Post Nordic Address Forum, Iceland 5-6. may 2015 Postnumrene i Norge ble opprettet 18.3.1968 The postal codes in Norway was established in
DetaljerCAMES. Technical. Skills. Overskrift 27pt i to eller flere linjer teksten vokser opad. Brødtekst 22pt skrives her. Andet niveau.
CAMES Overskrift 27pt i to eller flere linjer Technical Skills Leizl Joy Nayahangan, RN, MHCM Leizl.joy.nayahangan@regionh.dk IMPORTANCE Challenges Brødtekst 22pt of patient skrives her care Increasing
DetaljerCompello Fakturagodkjenning Versjon 10.5 As a Service. Tilgang til Compello Desktop - Regnskapsføring og Dokument import
Compello Fakturagodkjenning Versjon 10.5 As a Service Tilgang til Compello Desktop - Regnskapsføring og Dokument import Dokumentopplysninger 2018 Compello AS. Med enerett. Microsoft, MS-DOS og Windows
DetaljerHan Ola of Han Per: A Norwegian-American Comic Strip/En Norsk-amerikansk tegneserie (Skrifter. Serie B, LXIX)
Han Ola of Han Per: A Norwegian-American Comic Strip/En Norsk-amerikansk tegneserie (Skrifter. Serie B, LXIX) Peter J. Rosendahl Click here if your download doesn"t start automatically Han Ola of Han Per:
DetaljerEnkel og effektiv brukertesting. Ida Aalen LOAD september 2017
Enkel og effektiv brukertesting Ida Aalen LOAD.17 21. september 2017 Verktøyene finner du her: bit.ly/tools-for-testing Har dere gjort brukertesting? Vet du hva dette ikonet betyr? Mobil: 53% sa nei Desktop:
DetaljerMetodisk kvalitetsvurdering av systematisk oversikt. Rigmor C Berg Kurs H, mars 2019
Metodisk kvalitetsvurdering av systematisk oversikt Rigmor C Berg Kurs H, mars 2019 Oppsummering av forskning har lang tradisjon 12th century: knowledge syntheses in field of philosophy 17th century: statistical
Detaljer6105 Windows Server og datanett
6105 Windows Server og datanett Labøving: Deling av mapper, filer og skrivere i arbeidsgruppe Oppgavebeskrivelse Her forklares kort hva øvingen går ut på for de som ønsker å finne løsningen selv. Hvis
DetaljerSystem integration testing. Forelesning Systems Testing UiB Høst 2011, Ina M. Espås,
System integration testing Forelesning Systems Testing UiB Høst 2011, Ina M. Espås, Innhold Presentasjon Hva er integration testing (pensum) Pros og cons med integrasjonstesting Når bruker vi integration
DetaljerSmartPass Mini User Manual BBNORGE.NO
SmartPass Mini User Manual BBNORGE.NO Intro Welcome to the usermanual for your SmartPass Mini system. The first time you start the SmartPass you have to request a License. This is to regiser your license
DetaljerCTL & LOS Norge Workshops
CTL & LOS Norge Workshops Trondheim & Webinars 21st of November 09.00-11.30 6th of December 09.00-11.30 12th of December 09.00-13.00 Location: Innherredsveien 7, 7014 Trondheim & www.losnorge.no Learning
DetaljerHvorfor ikke bruke Word?
XML-basert dokumentasjon Erfaringer med innføring av xmlbasert dokumentasjonsverktøy hos Kongsberg Seatex Sissel Kolvik Tidligere IBRUK as nå SK Teknisk Dokumentasjon sissel@kolvik.priv.no 1 Hvorfor ikke
DetaljerUnit Relational Algebra 1 1. Relational Algebra 1. Unit 3.3
Relational Algebra 1 Unit 3.3 Unit 3.3 - Relational Algebra 1 1 Relational Algebra Relational Algebra is : the formal description of how a relational database operates the mathematics which underpin SQL
DetaljerCapturing the value of new technology How technology Qualification supports innovation
Capturing the value of new technology How technology Qualification supports innovation Avanserte Marine Operasjoner - Fra operasjon til skip og utstyr Dag McGeorge Ålesund, 1 Contents Introduction - Cheaper,
DetaljerGeneralisering med vektor tiles
Generalisering med vektor tiles Bjørn Sandvik MasterMaps Nordisk kartografikurs 2018 Tønsberg 25. - 27. september 2018 MasterMaps.com norviz.com Scale and generalization Selection: choosing which objects
Detaljer... Annita Fjuk DESIGN THINKING
............ Annita Fjuk DESIGN THINKING Digitalisering Digitalisering er å ta i bruk mulighetene digitale teknologier gir til å forbedre, fornye og skape nytt. Her kan vi skrive en quote Derfor handler
DetaljerDigital Transformasjon
Digital Transformasjon HVORDAN KAN DU TA GREP OM DIGITALISERINGEN? KURT S. HELLAND EVRY Key Highlights # 1 Norway # 4 Sweden # 1 Financial Services in the Nordics NOR FIN Offices in9countries 9,100 employees
DetaljerKROPPEN LEDER STRØM. Sett en finger på hvert av kontaktpunktene på modellen. Da får du et lydsignal.
KROPPEN LEDER STRØM Sett en finger på hvert av kontaktpunktene på modellen. Da får du et lydsignal. Hva forteller dette signalet? Gå flere sammen. Ta hverandre i hendene, og la de to ytterste personene
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Mehmet Mehmetoglu Tlf.: 91838665 Eksamensdato: 7. desember 2015 Eksamenstid (fra-til): 9.00-13.00
DetaljerSIKKERHET SOM INVESTERING HVORDAN KONTROLLER SIKKERHETSKOSTNADENE?
SIKKERHET SOM INVESTERING HVORDAN KONTROLLER SIKKERHETSKOSTNADENE? SIV HILDE HOUMB SECURE-NOK AS SINTEF, TORSDAG 27. JANUAR 2011 1 HVEM ER VI? SECURE-NOK AS EKSPERTER PÅ IT SIKKERHETSINVESTERING ESTIMERING
DetaljerGIS as the Foundation for SmartGrid Andrew Bennett
GIS as the Foundation for SmartGrid Andrew Bennett Agenda The Buzz What is SG? Benefits Technology GIS Role in SG Connecting The Two The Buzz Results 1-10 of about 673,000 for smart grid. (0.26 seconds)
DetaljerCompello Fakturagodkjenning Versjon 10 Software as a service. Tilgang til ny modulen Regnskapsføring
Compello Fakturagodkjenning Versjon 10 Software as a service Tilgang til ny modulen Regnskapsføring Dokumentopplysninger 2018 Compello AS. Med enerett. Microsoft, MS-DOS og Windows er registrerte varemerker
DetaljerSmidige metoder i praksis Høgskolen i Oslo Kristin Meyer Kristiansen Objectnet AS
Smidige metoder i praksis Høgskolen i Oslo Kristin Meyer Kristiansen Objectnet AS Agenda Min erfaring med scrum + litt input fra Javazone 2007 Universell Utforming Min erfaring med smidige metoder MT-prosjektet
DetaljerCSR Harvesting Final Meeting September, 2015 Brest, France. Anne Che-Bohnenstengel & Matthias Pramme, BSH
CSR Harvesting Final Meeting 16. 17. September, 2015 Brest, France Anne Che-Bohnenstengel & Matthias Pramme, BSH Topics Introduction Harvesting Workflow CSR-Harvesting Report Monitoring portal for harvesting
DetaljerØystein Haugen, Professor, Computer Science MASTER THESES Professor Øystein Haugen, room D
Øystein Haugen, Professor, Computer Science MASTER THESES 2015 Professor Øystein Haugen, room D1-011 1 Hvem er jeg? Øystein Haugen, nytilsatt professor i anvendt informatikk på Høyskolen i Østfold, avdeling
DetaljerEr du nysgjerrig på om det er mulig...
BIMMER: Hvorfor ta steget over til Novapoint DCM og Quadri DCM? SOLVEIG FISKAA OG HEIDI BERG, VIANOVA SYSTEMS Er du nysgjerrig på om det er mulig......å dele alle infrastruktur data i en intelligent modell,
DetaljerAccuracy of Alternative Baseline Methods
Accuracy of Alternative Baseline Methods Dr. Steven Braithwait Christensen Associates Energy Consulting IEPEC - Paris June 2010 Outline Demand response & role of baseline loads Measures of baseline performance
DetaljerPresentation Title Date Copyright Capgemini 2013. All Rights Reserved
1 Leverandøraktivering 2 Implementering av ny prosess for leverandøraktivering Forutsetninger Kortere ledetid tilbys til kunder etter implementering av den nye leverandøraktiveringsprosessen Alle involverte
DetaljerFM kompetanseutvikling i Statoil
FM kompetanseutvikling i Statoil Erick Beltran Business developer Statoil FM FM konferansen Oslo, 13 Oktober 2011 Classification: Internal (Restricted Distribution) 2010-06-06 Erick Beltran Ingenierio
DetaljerLovlig bruk av Cloud Computing. Helge Veum, avdelingsdirektør Difi, Oslo 17.03.2014
Lovlig bruk av Cloud Computing Helge Veum, avdelingsdirektør Difi, Oslo 17.03.2014 Vårt utgangspunkt Det er Datatilsynets utgangspunkt at det er mulig å oppnå godt personvern også i nettskyen Dette er
DetaljerMPN Brief. Onsdag 14. november 2012. Trond Renshusløkken Sales Director Comperio Gold Search competency
MPN Brief Onsdag 14. november 2012 Trond Renshusløkken Sales Director Comperio Gold Search competency Agenda Windows 8 Muligheter for deg og dine kunder v/leif Christian Henstad (SMB Sales Specialist)
DetaljerUtvikling av voksnes ferdigheter for optimal realisering av arbeidskraft (SkillsREAL)
Utvikling av voksnes ferdigheter for optimal realisering av arbeidskraft (SkillsREAL) Utvikling av voksnes ferdigheter for optimal realisering av arbeidskraft Tarja Tikkanen Hva betyr PIAAC-resultatene
DetaljerCall function of two parameters
Call function of two parameters APPLYUSER USER x fµ 1 x 2 eµ x 1 x 2 distinct e 1 0 0 v 1 1 1 e 2 1 1 v 2 2 2 2 e x 1 v 1 x 2 v 2 v APPLY f e 1 e 2 0 v 2 0 µ Evaluating function application The math demands
DetaljerHorisont 2020 EUs forsknings- og innovasjonsprogram. Brussel, 6. oktober 2014 Yngve Foss, leder, Forskningsrådets Brusselkontor
Horisont 2020 EUs forsknings- og innovasjonsprogram Brussel, 6. oktober 2014 Yngve Foss, leder, Forskningsrådets Brusselkontor Min presentasjon Bakgrunn for Horisont 2020 Oppbygning Prosjekttyper Muligheter
DetaljerStøtter din digitale reise
Støtter din digitale reise Teknologi og prosess tenkt på nytt Sebastian Reichmann, Advisor for Analytics & Cognitive; EVRY Cloud analytics Product innovation Smart Automation Use more data to generate
DetaljerO v e r o r d n e t m a k r o p e r s p e k t i v p å d i g i t a l e m u l i g h e t e r
O v e r o r d n e t m a k r o p e r s p e k t i v p å d i g i t a l e m u l i g h e t e r S t r a t e g i s k s t y r i n g a v v i r k s o m h e t e r Brit Tone Bergman 19/09/2018 2 En v e r d e n i e
Detaljer