UNIVERSITETET I OSLO
|
|
- Bjørge Gundersen
- 7 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Bokmål UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : INF1040 Digital representasjon Eksamensdag : Fredag 7. desember 2007 Tid for eksamen : Oppgavesettet er på : Vedlegg : Tillatte hjelpemidler : Ditt kandidatnr: 12 sider Ingen INGEN, heller ikke kalkulator. Les gjennom hele oppgaven før du begynner å løse den. Kontroller at oppgavesettet er komplett før du begynner å besvare det. Dersom du savner opplysninger i oppgaven, kan du selv legge dine egne forutsetninger til grunn og gjøre rimelige antagelser, så lenge de ikke bryter med oppgavens "ånd". Gjør i så fall rede for forutsetningene og antagelsene du gjør. Dette gjelder også flervalgsoppgavene. Dine svar skal skrives på disse oppgavearkene, ikke på separate ark. Dette gjelder både spørsmål med avkrysningssvar og spørsmål hvor du bes om å regne ut noe. I de oppgavene hvor det skal regnes ut noe, anbefaler vi at du først skriver en kladd på et eget ark før du fører svaret inn på rett plass i oppgavearkene. 30 av spørsmålene er flervalgsoppgaver med fem alternativer der bare ett svar er riktig. På disse oppgavene får du 4 poeng for riktig svar, -1 for feil, og 0 dersom du ikke svarer. Den som svarer i hytt og vær vil komme ut med 0 poeng her! Finner du det rette svaret, men garderer med ett eller flere ekstra kryss, så trekkes du ett poeng for hvert feil kryss. Hvis du har satt et kryss i en avkrysningsboks og etterpå finner ut at du ikke ønsket et kryss der, kan du skrive "FJERN" like til venstre for avkrysningsboksen. I de 3 siste oppgavene skal du finne svarene selv. Du skal beskrive hvordan du tenker ikke bare skrive ned et svar. Oppgavene kan ha flere delspørsmål. Pass på at du svarer på alle disse! Maksimalt antall poeng for hver oppgave er henholdsvis 30, 60 og 40 poeng. Disponer tiden slik at du rekker å svare på mest mulig! Du kan for eksempel bruke ca 2 minutter per oppgave på de 30 flervalgsoppgavene (totalt en time), og deretter minutter på hver av de 6 siste deloppgavene. Og så har du ca en halv time i reserve til å se over hele besvarelsen. Husk å skrive kandidatnr. på besvarelsen! 1
2 Fakta Du kan muligens (men ikke nødvendigvis) få bruk for følgende opplysninger 2 6 = = = Rayleighs formel: sin( θ ) = 1.22λ /D Lyshastigheten er ca m/s Lydhastigheten i luft, v, er ca 330 m/s Del I: Flervalgsspørsmål 1. Hvor mange ulike verdier kan vi lage ved bruk av fire sifre/posisjoner i det heksadesimale tallsystemet? En CD er oppgitt å ha en kapasitet på 700 MB, mens den reelle kapasiteten er på 700 MiB. Hvor mye ekstra kapasitet har CDen i forhold til det som er oppgitt? byte bit byte bit byte 3. I hvilke kodetabeller finner vi de norske bokstavene ÆØÅ? Bare i Unicode I Unicode og noen av ISO 8859-variantene (men ikke i ASCII) I Unicode, ASCII og noen av ISO 8859-variantene I Unicode og alle ISO 8859-variantene (men ikke i ASCII) I Unicode, ASCII og alle ISO 8859-variantene 4. Med kodepunktene i ASCII, hva må vi gjøre for å konvertere et siffertegn til den tilsvarende binære tallrepresentasjonen? Trekke fra 0x30 Trekke fra 0x20 Ingenting Legge til 0x20 Legge til 0x30 2
3 5. Hvor mange biter brukes i Unicode UTF-16 for et tegn som inngår i BMP (Basic Multilingual Plane)? Nøyaktig 16 8 eller eller 24 16, 24 eller 32 8, 16, 24 eller Hva er i tretallsystemet representert på binær form? Ingen av disse 7. Hvordan kan man enklest mulig se at et tall i tretallsystemet er et oddetall? Siste siffer er 1 De to siste sifrene er like De to siste sifrene er ulike Tallet inneholder et odde antall 1 ere Det kan man ikke se uten å konvertere tallet til titallsystemet eller tilsvarende 8. Hva er toer-komplementet til det binære tallet , gitt at vi bruker en heltallsrepresentasjon med 8 bitposisjoner? Ingen av disse 9. Ved addisjon (og subtraksjon) av to tall på toer-komplementsform, er det en fare for overflyt. Hvordan kan vi enklest mulig oppdage dette? Ved å gjøre det tilsvarende regnestykket i titallsystemet Ved å se på de to mentene lengst til venstre i regnestykket. Hvis de er like, har vi overflyt Ved å se på de to mentene lengst til venstre i regnestykket. Hvis de er ulike, har vi overflyt Ved å se på de to bitene lengst til venstre i svaret. Hvis de er like, har vi overflyt Ved å se på de to bitene lengst til venstre i svaret. Hvis de er ulike, har vi overflyt 3
4 10. Vi ønsker å representere ulike heltall ved hjelp av 8 bitposisjoner og en bias B slik at tallene havner i verdiområdet fra 0 til 255. Hva må biasen B være for at både -2 7 og 2 7 skal falle innenfor det gitte verdiområdet? B må være nøyaktig lik 2 7 Den minste verdien B kan ha er 2 7, den største verdien er Den minste verdien B kan ha er 2 7, den største verdien er Den minste verdien B kan ha er 2 7, den største verdien er 2 8 Det er umulig å finne en slik bias 11. I en vektorrepresentasjon, hvor mange reelle tall trengs for å beskrive plasseringen av et rett linjestykke i et tredimensjonalt rom dersom vi bruker sylindriske koordinater? Perioden til et periodisk svingende lydsignal er gitt ved Det dobbelte av tidsavstanden mellom to punkter på samme sted i svingningen Halve tidsavstanden i sekunder mellom to punkter på samme sted i svingningen Bølgelengden multiplisert med lydhastigheten Bølgelengden dividert med lydhastigheten Amplituden multiplisert med frekvensen 13. Forholdet mellom intensiteten til to lyder er På desibel-skalaen er da forskjellen mellom lydstyrkene 3 db 13 db 23 db 30 db 33 db 14. Forholdet mellom frekvensene til én tone og en annen tone som ligger en oktav lavere er alltid 2. Og det er 12 halvtonetrinn i en oktav. Hva er forholdet mellom frekvensene til to toner som ligger 6 halvtonetrinn fra hverandre? 1/2 1/2( 2) 2 1/2( 12) ( 6) 4
5 15. Vi sampler lyden fra et piano, og setter samplingsfrekvensen slik at vi tilfredsstiller Nyqvist-kriteriet for kammertonen A 4 (440 Hz). Men så spiller vi en tone som ligger 1/2 oktav høyere i frekvens. Hvilken aliasfrekvens får vi da? 440 (1 1/2) Hz 440 (2 1/2) Hz 440 (2 2 1/2 ) Hz 440 (1 2 1/4 ) Hz 440 (2 2 1/4 ) Hz 16. Vi tar utgangspunkt i kammertonen A 4 (440 Hz), og sampler dette signalet. Men vi oversampler med en faktor 2 i forhold til Nyquist-kriteriet. Hvor langt oppover tolvtoneskalaen kan vi nå sample halvtoner uten å risikere aliasing? 4 oktaver 2 oktaver 1 oktav ½ oktav ¼ oktav sekunder stereo musikk fra en mp3-spiller med 64 kbit/s per kanal svarer til en datafil (uten overhead) som er hvor stor? 1 kb 1 MB KiB 1 MiB 1 GiB 18. Hvor små detaljer kan man oppløse med et mobil-kamera med aperture 1 mm hvis objektet er 2 meter unna og bølgelengden er 410 nm ( / 1.22)? 5 mm 2.5 mm 1.25 mm 1 mm 0.5 mm 19. Fargerommet som brukes i NTSC-systemet kalles YIQ, der Y er luminans, mens I og Q er de to krominanskomponentene. Hvilket uttrykk gjelder for en vilkårlig RGB gråtone som er konvertert til YIQ? I Q = 128 I = Q = 0 I + Q = 128 I Q = 1/3 I + Q = R + G + B 5
6 20. Vi lar (1, 0, 1) svare til rødt i IHS (Intensity, Hue, Saturation), der I ligger mellom 0 og 1, H mellom 0 og 2π, og S mellom 0 og 1. Hva er da mettet grønn med halv intensitet? IHS = (0.5, π/3, 0,5) IHS = (0.5, π/3, 1.0) IHS = (1.0, π/3, 0.5) IHS = (1.0, 2π/3, 0.5) IHS = (0.5, 2π/3, 1.0) 21. Unsharp masking brukes til å lage et skarpere bilde ved å Legge et skarpt fargebilde over et uskarpt gråtonebilde Legge en maske over bildet slik at lyset ikke blir så skarpt Subtrahere et lavpassbilde fra det originale bildet Subtrahere et høypassbilde fra det originale bildet Addere et skalert høypassbilde til original-bildet 22. Anta at vi har et 3-biters gråtonebilde f. Vi mapper gråtoneverdiene f til verdiene g = 0 eller g = 1 i et binært bilde ved hjelp av en mapping som vist til høyre nedenfor. Hvilke av de tre bitplanene i f (nummerert fra 0 til 2) svarer det binære bildet g til? Bitplan 0 Bitplan 1 Bitplan 2 Bitplan 0 AND bitplan 1 Bitplan 1 AND bitplan Anta at det er fire mulige gråtoner i et bilde. En fjerdedel av pikslene er svarte, en fjerdedel er hvite, og halvparten av pikslene er likt fordelt mellom to gråfarger. Hva blir det gjennomsnittlige antall biter per piksel ved en Huffman-koding av bildet? ¼ bit per piksel ½ bit per piksel 1 bit per piksel 2 biter per piksel 4 biter per piksel 24. Ved Huffman-koding av meldingen Entropy! (meldingen er altså alt mellom hermetegnene) vil vi totalt trenge 20 biter 22 biter 24 biter 26 biter 28 biter 1 0 g f 6
7 25. Hva er entropien i det lille 4 4 piksels gråtonebildet nedenfor til høyre? 3.25 biter 3 biter 2.75 biter 2.5 biter 2.25 biter I en Lempel-Ziv kodet fil benyttes et alfabet med tre koder a=1, b=2 og d=3. Du mottar kodene Hva er meldingen? abbadabab abbadbada abbadabba abbadabada abbadadaba 27. Asymmetrisk kryptering kalles asymmetrisk fordi Klarteksten og chifferteksten har ulik lengde Kryptering tar lengre tid enn dekryptering Dekryptering tar lengre tid enn kryptering Det brukes ulike nøkler for kryptering og dekryptering Dekryptering er umulig uten å kjenne den riktige nøkkelen 28. Anta at vi bruker det engelske alfabetet. Cæsars kode er da et spesial-tilfelle av Vigenère-kryptering, der nøkkel-lengden er Nøyaktig lik 0 Nøyaktig lik 1 Nøyaktig lik 3 Mellom 0 og 25 Vilkårlig 29. Hva er den store fordelen med kvantekryptografi? Rask dataoverføring over korte avstander Effektiv kryptering av store mengder data Det er umulig å lytte ubemerket på overføringslinjen Det er ikke nødvendig å bruke noen nøkkel Dekryptering er umulig uten å kjenne den riktige nøkkelen 30. Hvilken av følgende teknikker gir lavest FAR (False Acceptance Rate)? Fingeravtrykk Ansiktsgjenkjenning Håndgeometri Iris-gjenkjenning Stemmegjenkjenning 7
8 Del II: Finn svaret selv. 31. XHTML og CSS (30 poeng). Gitt XHTML-dokumentet på neste side. Gjør de nødvendige endringene i XHTML-koden, og lag et eksternt stilark slik at 1. XHTML-dokumentet bruker det eksterne stilarket. 2. Både XHTML-dokumentet og stilarket validerer. 3. Overskriften INF1040 er blå, og den ferdige nettsiden ser ellers ut som vist under, her vist frem i nettleseren SeaMonkey. Du kan anta at bildet uio.gif ligger på samme område som XHTML-dokumentet, og at den oppgitte bredden og høyden til bildet er slik det skal være. Du kan også anta at de fire første linjene i dokumentet er korrekte. 8
9 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Strict//EN" " <html xmlns = " <head> <title>inf1040</title> </head> <body> <img src="uio.gif" width="230" height="62"> <h1>inf1040</h1> Pensum i INF1040 er boken Digital representasjon, skrevet av Fritz Albregtsen og Gerhard Skagestein. Hovedinnhold: <ul> <li> Tekst <li> Tall <li> Lyd <li> Bilde </ul> </body> 9
10 32. Digital representasjon av et kunstverk (60 poeng). Denne oppgaven består av fire deloppgaver. Beskriv hvordan du tenker ikke bare skriv ned et svar. Svar kort, men resonner og begrunn svaret ditt. Vi har kontakt med en kunstner som skal utsmykke deler av nybygget IFI 2. En av flere ideer som vurderes er å lage et bilde som tar utgangspunkt i et utsnitt av stjernehimmelen med et begrenset antall stjerner. a) Vi tenker oss å bruke et utsnitt av stjernebildet Orion. Utsnittet er 6 grader bredt og 7 grader høyt, og inneholder 42 synlige stjerner. I det endelige rasterbildet ønsker vi en geometrisk oppløsning på 1/100 grad, og 1024 gråtonenivåer. Hvor stor plass, angitt i Mbit, krever dette gråtonebildet? b) Posisjonen til hver stjerne vil vi angi som en x- og en y-koordinat. X-koordinaten til hver stjerne er opprinnelig angitt i timer, minutter og sekunder på formen [hh mm ss.d], der [hh] er et positivt heltall mellom 0 og 24, [mm] er et positivt heltall mellom 0 og 60, mens [ss.d] er et positivt tall mellom 0 og 60, gitt med én desimal. Y-koordinaten er angitt i grader, bueminutter og buesekunder på formen [±gg mm ss.d], der [±gg] er et positivt eller negativt heltall mellom -90 og 90, [mm] er et positivt heltall mellom 0 og 60, og [ss.d] er et positivt tall mellom 0 og 60, gitt med én desimal. Her velger vi å forenkle representasjonen av desimaltall ved at vi angir heltallsdelen og desimaldelen hver for seg. Hvor stor plass trenger vi for å representere disse koordinatene til 42 stjerner? 10
11 Hver stjerne har også en oppgitt lysstyrke. Vi angir lysstyrken som en såkalt magnitude, m, slik at lyssterke stjerner har lav magnitude, mens lyssvake stjerner har høyere magnitude. c) Vi ønsker å plassere stjernene der de skal være i bildet, og visualisere hver stjerne ved en boble der radien R viser hvor lyssterk stjernen er, som vist i figuren nedenfor. Siden magnituden er et større tall dess lyssvakere stjernen er, velger vi å angi radien i hver boble som R = 10 (8 m), der m er et positivt tall som er mindre enn 8, og m er gitt med to desimaler. Igjen velger vi å forenkle representasjonen av desimaltall ved at vi angir heltallsdelen og desimaldelen hver for seg, som to heltall. Hvor mange biter trenger vi til å angi posisjonen til hver stjerne i det endelige rasterbildet, sammen med radien til hver boble? 700 Y X 11
12 33. Trekanals farge-bilde eller enkanals bilde pluss fargetabell (40 poeng) Denne oppgaven består av to deloppgaver. Beskriv hvordan du tenker ikke bare skriv ned et svar. Svar kort, men resonner og begrunn svaret ditt. RGB-bilder kan enten lagres som et trekanals bilde med et gitt antall biter for hver fargekomponent i hvert piksel, eller som et enkanals bilde der pikselverdiene refererer til en linje i en fargetabell (LUT), der fargerepresentasjonen for pikselverdiene finnes. a. Anta at RGB-bildet er kvadratisk, med M M piksler, og at vi bruker 6 biter til hver av fargekomponentene R, G og B. Hvor stort må bildet være for at det skal lønne seg å lagre bildet med 9 biter per piksel pluss en 512 linjers fargetabell med (6+6+6) biter per linje istedenfor den opprinnelige (6+6+6) biter per piksel representasjonen av bildet? b. Et annet alternativ er å transformere bildet fra (6+6+6) biters RGB til (6+6+6) biters YcbCr og så gjøre en 4:2:0 subsampling slik at de to kromatisitetskomponentene lagres med halvert geometrisk oppløsning. Hvorfor vil en slik transformasjon alltid gi større kompresjonsrate enn teknikken i oppgave a, uansett størrelsen på bildet? Lykke til! Ragnhild Kobro Runde og Fritz Albregtsen 12
Eksamen i INF 1040, 5. desember Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet
Bokmål UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : INF1040 Digital representasjon Eksamensdag : Fredag 5. desember 2008 Tid for eksamen : 09.00 12.00 Oppgavesettet er på
DetaljerEksamen i INF 1040, 5. desember Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet. Ditt kandidatnr: DETTE ER ET LØSNINGSFORSLAG
Bokmål UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : INF1040 Digital representasjon Eksamensdag : Fredag 5. desember 2008 Tid for eksamen : 09.00 12.00 Oppgavesettet er på
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
Bokmål UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : INF1040 Digital representasjon Eksamensdag : Torsdag 7. desember 2006 Tid for eksamen : 09.00 12.00 Oppgavesettet er
DetaljerINF 1040 høsten 2008: Oppgavesett 9 Sampling og kvantisering av lyd (kapittel 11)
INF 1040 høsten 2008: Oppgavesett 9 Sampling og kvantisering av lyd (kapittel 11) Fasitoppgaver Denne seksjonen inneholder innledende oppgaver hvor det finnes en enkel fasit bakerst i oppgavesettet. Det
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
Bokmål UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : INF1040 Digital representasjon Eksamensdag : Torsdag 7. desember 2006 Tid for eksamen : 09.00 12.00 Oppgavesettet er
DetaljerINF 1040 høsten 2008: Oppgavesett 11 Farger (kapittel 15)
INF 1040 høsten 2008: Oppgavesett 11 Farger (kapittel 15) Fasitoppgaver Denne seksjonen inneholder innledende oppgaver hvor det finnes en enkel fasit bakerst i oppgavesettet. Det er ikke nødvendigvis meningen
DetaljerINF 1040 høsten 2009: Oppgavesett 11 Farger (kapittel 15) Løsningsforslag Flervalgsoppgaver
INF 1040 høsten 2009: Oppgavesett 11 Farger (kapittel 15) Løsningsforslag Flervalgsoppgaver I disse oppgavene er det oppgitt fem svaralternativer der bare ett svar er riktig. 8. Fargerommet som brukes
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : INF3 Digital bildebehandling Eksamensdag : Onsdag. juni Tid for eksamen : 4:3 8:3 Oppgavesettet er på : 5 sider Vedlegg : Ingen
DetaljerINF1040 Digital representasjon
INF1040 Digital representasjon av tekster, tall, former, lyd, bilder og video Forelesere: Gerhard Skagestein Fritz Albregtsen Første forelesning: Onsdag 23. august 12:15 14:00, Sophus Lies Auditorium.
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : INF1040 Digital representasjon Eksamensdag : Fredag 4. desember 2009 Tid for eksamen : 09.00 12.00 Oppgavesettet er på : 11
DetaljerINF1040 Digital representasjon Oppsummering
INF1040 Digital representasjon Oppsummering Ragnhild Kobro Runde, Fritz Albregtsen INF1040-Oppsummering-1 Fredag 7. desember 2007. 09.00 12.00 Møt senest 08.45! Ta med legitimasjon! Eksamen I Ingen hjelpemidler
DetaljerINF1040 Oppgavesett 7: Tall og geometrier
INF1040 Oppgavesett 7: Tall og geometrier (Kapittel 7.1, 7.4-7.8, 8 + Appendiks B) Husk: De viktigste oppgavetypene i oppgavesettet er Tenk selv -oppgavene. Fasitoppgaver Denne seksjonen inneholder innledende
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
Bokmål UNIVERSIEE I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : INF2310 Digital bildebehandling Eksamensdag : Onsdag 3. juni 2009 id for eksamen : 14:30 17:30 Oppgavesettet er på : 6 sider
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : INF1040 Digital representasjon Eksamensdag : Fredag 4. desember 2009 Tid for eksamen : 09.00 12.00 Oppgavesettet er på : 11
DetaljerLøsning av øvingsoppgaver, INF2310, 2005, kompresjon og koding
Løsning av øvingsoppgaver, INF230, 2005,. Vi har gitt følgende bilde: kompresjon og koding 0 2 2 2 3 3 3 2 3 3 3 0 2 2 2 3 3 2 2 2 3 2 3 4 4 2 2 3 2 2 3 4 4 2 2 2 3 3 3 4 3 4 a. Finn Huffman-kodingen av
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: INF2310 Digital bildebehandling Eksamensdag: Mandag 1. juni 2015 Tid for eksamen: 14:30 18:30 Oppgavesettett er på: 6 sider Vedlegg:
DetaljerOppsummering 2008 del 1
INF1040 Digital it representasjon Oppsummering 2008 del 1 Ragnhild Kobro Runde INF1040-Oppsummering-1 Fredag 5. desember 2008. 09.00 12.00 Møt senest 08.45! Ta med legitimasjon! Eksamen I Ingen hjelpemidler
DetaljerOppsummering 2008 del 1
INF1040 Digital it representasjon Oppsummering 2008 del 1 Fredag 5. desember 2008. 09.00 12.00 Eksamen I Møt senest 08.45! Ta med legitimasjon! Ingen hjelpemidler tillatt, heller ikke kalkulator. Ragnhild
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : INF2310 Digital bildebehandling Eksamensdag : Tirsdag 4. juni 2013 Tid for eksamen : 09:00 13:00 Oppgavesettet er på : 7 sider
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : INF2310 Digital bildebehandling Eksamensdag : Tirsdag 5. juni 2007 Tid for eksamen : 09:00 12:00 Oppgavesettet er på : 5 sider
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO. Dette er et løsningsforslag
Bokmål UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : INF231 Digital bildebehandling Eksamensdag : Onsdag 3. juni 29 Tid for eksamen : 14:3 17:3 Løsningsforslaget er på :
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: INF2310 Digital bildebehandling Eksamensdag: Onsdag 28. mai 2014 Tid for eksamen: 09:00 13:00 Oppgavesettet er på: 6 sider Vedlegg:
DetaljerLøsningsforslag til kapittel 15 Fargerom og fargebilder
Løsningsforslag til kapittel 15 Fargerom og fargebilder Oppgave 1: Representasjon av et bilde Under har vi gitt et lite binært bilde, der svart er 0 og hvit er 1. a) Kan du skrive ned på et ark binærrepresentasjonen
DetaljerINF1040 Digital representasjon Oppsummering 2008 del II
INF igital representasjon Oppsummering 8 del II Lydintensitet Vi kan høre lyder over et stort omfang av intensiteter: fra høreterskelen, I - W/m,tilSmerteterskelen, W/m Oftest angir vi ikke absolutt lydintensitet
DetaljerINF1040 Digital representasjon Oppsummering 2008 del II
INF040 Digital representasjon Oppsummering 2008 del II Fritz Albregtsen INF040-Oppsum-FA- Lydintensitet Vi kan høre lyder over et stort omfang av intensiteter: fra høreterskelen, I 0 = 0-2 W/m 2,tilSmerteterskelen,0
DetaljerINF 1040 høsten 2008: Oppgavesett 10 Digitale bilder (kapittel 12,13,14)
INF 1040 høsten 2008: Oppgavesett 10 Digitale bilder (kapittel 12,13,14) Fasitoppgaver Denne seksjonen inneholder innledende oppgaver hvor det finnes en enkel fasit bakerst i oppgavesettet. Det er ikke
DetaljerINF 1040 høsten 2009: Oppgavesett 8 Introduksjon til lyd (kapittel 9 og 10)
INF 1040 høsten 2009: Oppgavesett 8 Introduksjon til lyd (kapittel 9 og 10) Vi regner med at decibelskalaen og bruk av logaritmer kan by på enkelte problemer. Derfor en kort repetisjon: Absolutt lydintensitet:
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : INF2310 Digital bildebehandling Eksamensdag : Tirsdag 25. mars 2014 Tid for eksamen : 15:00 19:00 Oppgavesettett er på : 6 sider
DetaljerLøsningsforslag, Ukeoppgaver 9 INF2310, våren kompresjon og koding del I
Løsningsforslag, Ukeoppgaver 9 INF2310, våren 2009 6. Vi har gitt følgende bilde: kompresjon og koding del I 1 0 1 2 2 2 3 3 3 1 1 1 2 1 1 3 3 3 1 0 1 1 2 2 2 3 3 2 1 2 2 3 2 3 4 4 2 1 2 3 2 2 3 4 4 2
DetaljerMidtveiseksamen. INF Digital Bildebehandling
INSTITUTT FOR INFORMATIKK, UNIVERSITETET I OSLO Midtveiseksamen INF2310 - Digital Bildebehandling Eksamen i: INF2310 - Digital Bildebehandling Eksamensdag: Tirsdag 21. mars 2017 Tidspunkt for eksamen:
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : INF2310 Digital bildebehandling Eksamensdag : Fredag 29. mars 2019 Tid for eksamen : 14:30 18:30 (4 timer) Oppgavesettet er
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : INF310 Digital bildebehandling Eksamensdag : Tirsdag 5. juni 007 Tid for eksamen : 09:00 1:00 Oppgavesettet er på : 5 sider
DetaljerMidtveiseksamen Løsningsforslag
INSTITUTT FOR INFORMATIKK, UNIVERSITETET I OSLO Midtveiseksamen Løsningsforslag INF2310 - Digital Bildebehandling Eksamen i: INF2310 - Digital Bildebehandling Eksamensdag: Tirsdag 21. mars 2017 Tidspunkt
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
Bokmål UNIVERSIEE I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : INF2310 Digital bildebehandling Eksamensdag : irsdag 29. mars 2011 id for eksamen : 15:00 19:00 Oppgavesettet er på : 5
DetaljerINF1040 Digital representasjon TALL
TALL Dagens plan: Tallsystemer (kapittel 6) Titallsystemet Det binære tallsystemet Det heksadesimale tallsystemet Representasjon av tall (kapittel 7) Heltall Negative tall Reelle tall Gray-kode (les selv!)
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO BOKMÅL Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : Eksamensdag : Torsdag 2. desember 2004 Tid for eksamen : 09.00 12.00 Oppgavesettet er på : Vedlegg : Tillatte hjelpemidler
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
okmål ksamen i IN igital representasjon. des. UNIVRSITTT I OSLO et matematisk-naturvitenskapelige fakultet ksamen i : IN igital representasjon ksamensdag : Onsdag. desember Tid for eksamen :.. Oppgavesettet
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : INF230 Digital bildebehandling Eksamensdag : Onsdag 6. juni 202 Tid for eksamen : 09:00 3:00 Oppgavesettet er på : 6 sider Vedlegg
DetaljerINF1040 løsningsforslag oppgavesett 7: Tall og geometrier
INF1040 løsningsforslag oppgavesett 7: Tall og geometrier (Kapittel 7.1, 7.4-7.8, 8 + Appendiks B) Hvis du finner feil i løsningsforslaget er det fint om du gir beskjed om dette ved å sende en mail til
DetaljerTALL. Titallsystemet et posisjonssystem. Konvertering: Titallsystemet binære tall. Det binære tallsystemet. Alternativ 1.
TALL Dagens plan: Tallsystemer (kapittel 6) Titallsystemet Det binære tallsystemet Det heksadesimale tallsystemet Representasjon av tall (kapittel 7) Heltall Negative tall Reelle tall Gray-kode (les selv!)
DetaljerINF 1040 høsten 2009: Oppgavesett 12 Digital video og digital bildeanalyse (løsningsforslag) (kapittel 16 og 17) 13. Lagring av video på DVD
INF 040 høsten 2009: Oppgavesett 2 Digital video og digital bildeanalyse (løsningsforslag) (kapittel 6 og 7) 3. Lagring av video på DVD a) Med en bitrate på 250 Mbit/s, hvor lang tidssekvens av en digital
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i MAT-INF 1100 Modellering og beregninger. Eksamensdag: Onsdag 8. oktober 2014. Tid for eksamen: 15:00 17:00. Oppgavesettet er på
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i MAT-INF 00 Modellering og beregninger. Eksamensdag: Torsdag 6. desember 202. Tid for eksamen: 9:00 3:00. Oppgavesettet er på 8
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i MAT-INF 11 Modellering og beregninger. Eksamensdag: Mandag 6. desember 21. Tid for eksamen: 9: 13:. Oppgavesettet er på 5 sider.
DetaljerTall. Ulike klasser tall. Læringsmål tall. To måter å representere tall. De naturlige tallene: N = { 1, 2, 3, }
1111 Tall 0000 0001 De naturlige tallene: N = { 1, 2, 3, } Ulike klasser tall 1101 1110-3 -2-1 0 1 2 3 0010 0011 De hele tallene: Z = {, -2, -1, 0, 1, 2, } 1100-4 4 0100 1011 1010-5 -6-7 -8 7 6 5 0110
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : INF2310 Digital bildebehandling Eksamensdag : Onsdag 28. mars 2007 Tid for eksamen : 13:30 16:30 Oppgavesettet er på : 4 sider
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO BOKMÅL Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Kontinuasjonseksamen i : Eksamensdag : INF1000 Grunnkurs i objektorientert programmering Fredag 7. januar Tid for eksamen : 09.00
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : INF2310 Digital bildebehandling Eksamensdag : Onsdag 4. juni 2008 Tid for eksamen : 14:30 17:30 (3 timer) Oppgavesettet er på
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : INF2310 Digital bildebehandling Eksamensdag : Onsdag 2. juni 2010 Tid for eksamen : 09:00 12:00 Oppgavesettet er på : XXX sider
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i MAT-INF 1100 Modellering og beregninger. Eksamensdag: Mandag 5. desember 2011. Tid for eksamen: 9:00 13:00. Oppgavesettet er på
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Kandidatnr Eksamen i INF1000 Grunnkurs i objektorientert programmering Eksamensdag: Onsdag 10. juni 2009 Tid for eksamen: 9.00 12.00 Oppgavesettet
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Tenkeonsdag i MAT-INF 1100 Modellering og beregninger. Dag: Onsdag 28. november 2012. Tid for moroa: 16:00 19:00. Oppgavesettet er på 9
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
Løsningsforslag UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : INF3 Digital bildebehandling Eksamensdag : Onsdag. juni Tid for eksamen : :3 8:3 Løsningsforslaget er på : 9
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i MAT-INF Modellering og beregninger. Eksamensdag: Fredag. oktober 28. Tid for eksamen: 5: 7:. Oppgavesettet er på 6 sider. Vedlegg:
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Kandidatnr Eksamen i INF1000 Grunnkurs i objektorientert programmering Eksamensdag: Onsdag 1. desember 2010 Tid for eksamen: 14.00 18.00
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i MAT-INF 1100 Modellering og beregninger Eksamensdag: Torsdag 10 januar 2008 Tid for eksamen: 9:00 12:00 Oppgavesettet er på 6
DetaljerTDT4105/TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs:
1 TDT4105/TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 38 Digital representasjon, del 2 - Representasjon av lyd og bilder - Komprimering av data Rune Sætre satre@idi.ntnu.no 2 Digitalisering av lyd Et
DetaljerTemaer i dag. Mer om romlig oppløsning. Optisk avbildning. INF 2310 Digital bildebehandling
Temaer i dag INF 2310 Digital bildebehandling Forelesning II Sampling og kvantisering Fritz Albregtsen Romlig oppløsning i bilder Sampling av bilder Kvantisering i bilder Avstandsmål i bilder Pensum: Kap.
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Deleksamen i: MAT-INF 1100 Modellering og beregninger. Eksamensdag: Onsdag 7. oktober 2015. Tid for eksamen: 15:00 17:00. Oppgavesettet
DetaljerLæringsmål tall. Prefikser for potenser av Store tall. Kunne prefikser for store tall i. det binære tallsystemet
Tall Kunne prefikser for store tall i Læringsmål tall 0000 000 titallsstemet t t 0 0-2 - 0 2-3 3 000 00 det binære tallsstemet Forstå ulike prinsipper for representasjon av 00-4 4 000 negative heltall
DetaljerLøsningsforslag, Ukeoppgaver 10 INF2310, våren 2011 kompresjon og koding del II
Løsningsforslag, Ukeoppgaver 10 INF2310, våren 2011 kompresjon og koding del II 1. En fax-oppgave: a. Et ark med tekst og enkle strektegninger skal sendes pr digital fax over en modemlinje med kapasitet
DetaljerLæringsmål tall. Kunne prefikser for store tall i. det binære tallsystemet. Forstå ulike prinsipper for representasjon av.
Tall 1111 0000 0001 1101 1110-2 -1 0 1 2 0010 0011-3 3 1100-4 4 0100 1011-5 -6 6 5 0101 1010-7 -8 7 0110 1001 1000 0111 (Kapittel 7.1, 7.4-7.8, 8 + Appendiks B) INF1040-Tall-1 Kunne prefikser for store
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
Side 1 UNIVERSITETET I OSLO Kandidatnr Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: PRØVEEKSAMEN INF1000 Eksamensdag: Prøveeksamen 22.11.2011 Tid for eksamen: 12:15-16:15 Oppgavesettet er på
DetaljerDigital representasjon
Hva skal jeg snakke om i dag? Digital representasjon dag@ifi.uio.no Hvordan lagre tall tekst bilder lyd som bit i en datamaskin INF Digital representasjon, høsten 25 Hvordan telle binært? Binære tall Skal
DetaljerINF 1040 Digital representasjon 2007 Utkast til - Obligatorisk oppgave nr 2
INF 40 Digital representasjon 2007 Utkast til - Obligatorisk oppgave nr 2 Utlevering: onsdag 17. oktober 2007, kl. 17:00 Innlevering: fredag 2. november 2007, kl. 23:59:59 Formaliteter Besvarelsen skal
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
FASIT UNIVERSITETET I OSLO BOKMÅL Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Kontinuasjonseksamen i : Eksamensdag : INF1000 Grunnkurs i objektorientert programmering Fredag 7. januar Tid for eksamen :
DetaljerTall. Posisjons-tallsystemer. Representasjon av heltall. Tall positive, negative heltall, flytende tall. Tekst ASCII, UNICODE XML, CSS
Tall jfr. Cyganski & Orr 3..3, 3..5 se også http://courses.cs.vt.edu/~csonline/numbersystems/lessons/index.html Tekst ASCII, UNICODE XML, CSS Konverteringsrutiner Tall positive, negative heltall, flytende
DetaljerTall. Binære regnestykker. Binære tall positive, negative heltall, flytende tall
Tall To måter å representere tall Som binær tekst Eksempel: '' i ISO 889-x og Unicode UTF-8 er U+ U+, altså Brukes eksempelvis ved innlesing og utskrift, i XML-dokumenter og i programmeringsspråket COBOL
DetaljerTDT4105/TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs:
1 TDT4105/TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 39 Digital representasjon, del 1 - Digital representasjon - Tekst og tall - positive, negative, komma? Alf Inge Wang alfw@idi.ntnu.no Bidragsytere
DetaljerINF 1040 høsten 2009: Oppgavesett 12 Digital video og digital bildeanalyse (kapittel 16 og 17)
Fasitoppgaver INF 1040 høsten 2009: Oppgavesett 12 Digital video og digital bildeanalyse (kapittel 16 og 17) Denne seksjonen inneholder innledende oppgaver hvor det finnes en enkel fasit bakerst i oppgavesettet.
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i MAT-INF 1100 Modellering og beregninger. Eksamensdag: Torsdag 1. oktober 2005. Tid for eksamen: 9:00 11:00. Oppgavesettet er på
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
Bokmål UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: INF1000 Grunnkurs i objektorientert programmering Eksamensdag: Fredag 4. desember 2015 Tid for eksamen: 14.30 (4 timer)
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: INF1400 Digital teknologi Eksamensdag: 3. desember 2008 Tid for eksamen: 14:30 17:30 Oppgavesettet er på 5 sider Vedlegg: 1 Tillatte
DetaljerDigital representasjon
Digital representasjon Om biter og bytes, tekst og tall Litt mer XHTML 30.08.2004 Webpublisering 2004 - Kirsten Ribu - HiO I dag Tallsystemer Om biter og bytes: hvordan tall og tekst er representert i
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i MAT-INF 11 Modellering og beregninger. Eksamensdag: Fredag 7. desember 27. Tid for eksamen: 9: 12:. Oppgavesettet er på 8 sider.
DetaljerLøsningsforslag, Ukeoppgaver 9 INF2310, våren kompresjon og koding del I
Løsningsforslag, Ukeoppgaver 9 INF23, våren 2 6. Vi har gitt følgende bilde: kompresjon og koding del I 2 2 2 3 3 3 2 3 3 3 2 2 2 3 3 2 2 2 3 2 3 4 4 2 2 3 2 2 3 4 4 2 2 2 3 3 3 4 3 4 a. Finn Huffman-kodingen
DetaljerDigital representasjon
Digital representasjon Alt er bit! Hvordan lagre tall tekst bilder lyd som bit i en datamaskin Hvordan telle binært? Binære tall Skal vi telle med bit ( og ), må vi telle binært. Dette gjøres egentlig
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : INF2310 Digital bildebehandling Eksamensdag : Onsdag 4. juni 2008 Tid for eksamen : 14:30 17:30 (3 timer) Oppgavesettet er på
DetaljerINF 1040 Digital representasjon 2006 Utkast til - Obligatorisk oppgave nr 3
INF 1040 Digital representasjon 2006 Utkast til - Obligatorisk oppgave nr 3 Utlevering: fredag 3. november 2006, kl. 12:00 Innlevering: fredag 17. november 2006, kl. 23:59:59 Formaliteter Besvarelsen skal
DetaljerSampling av bilder. Romlig oppløsning, eksempler. INF Ukens temaer. Hovedsakelig fra kap. 2.4 i DIP
INF 2310 22.01.2008 Ukens temaer Hovedsakelig fra kap. 2.4 i DIP Romlig oppløsning og sampling av bilder Kvantisering Introduksjon til pikselmanipulasjon i Matlab (i morgen på onsdagstimen) Naturen er
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i MAT-INF 1100 Modellering og beregninger. Eksamensdag: Onsdag 12. oktober 2011. Tid for eksamen: 15:00 17:00. Oppgavesettet er
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i Eksamensdag: 29. mars 2007 Tid for eksamen: 09.00 2.00 Oppgavesettet er på 5 sider. Vedlegg: INF 3470 / INF 4470 Digital Signalbehandling
DetaljerTemaer i dag. Mer om romlig oppløsning. Optisk avbildning. INF 2310 Digital bildebehandling
Temaer i dag INF 231 Digital bildebehandling Forelesning II Sampling og kvantisering Fritz Albregtsen Romlig oppløsning i bilder Sampling av bilder Kvantisering i bilder Avstandsmål i bilder Pensum: Kap.
DetaljerINF 1040 høsten 2009: Oppgavesett 13 Kompresjon og koding (løsningsforslag) (kapittel 18) Tenk selv -oppgaver
IN høsten : Oppgavesett Kompresjon og koding (løsningsforslag) (kapittel ) Tenk selv -oppgaver. Heksadesimal Sudoku Vi har en kvadratisk matrise med * elementer som igjen er delt opp i * blokker på * elementer.
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Deleksamen i: MAT-INF 1100 Modellering og beregninger. Eksamensdag: Onsdag 12. oktober 2016. Tid for eksamen: 15:00 17:00. Oppgavesettet
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
Løsningsforslag UNIVERSIEE I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : INF3 Digital bildebehandling Eksamensdag : irsdag 9. mars id for eksamen : 5: 9: Oppgavesettet er på : 5 sider
DetaljerLæringsmål. INF1000: Forelesning 12. Hovedkilde. Kunne binærtall og heksadesimale tall og konvertering mellom ulike tallsystemer: Titallsystemet
INF1000: Forelesning 12 Digital representasjon av tall og tekst Læringsmål Kunne binærtall og heksadesimale tall og konvertering mellom ulike tallsystemer: Titallsystemet Det heksadesimale Det binære tallsystemet
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Deleksamen i: MAT-INF 1100 Modellering og beregninger. Eksamensdag: Onsdag 9. oktober 2013. Tid for eksamen: 15:00 17:00. Oppgavesettet
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
Bokmål UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: INF1000 Grunnkurs i objektorientert programmering Eksamensdag: Fredag 4. desember 2015 Tid for eksamen: 14.30 (4 timer)
DetaljerLæringsmål XML. Markering av tekst. SGML-familien. Forstå prinsippene bak XML og XHTML. Forstå hva XML kan brukes til og hvordan.
Markeringsspråk og XML Læringsmål XML Forstå prinsippene bak XML og XHTML. Forstå hva XML kan brukes til og hvordan.
DetaljerIT1101 Informatikk basisfag 4/9. Praktisk. Oppgave: tegn kretsdiagram. Fra sist. Representasjon av informasjon binært. Ny oppgave
IT Informatikk basisfag 4/9 Sist gang: manipulering av bits I dag: Representasjon av bilde og lyd Heksadesimal notasjon Organisering av data i hovedminne og masselager (elektronisk, magnetisk og optisk
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: INF30-Digital bildebehandling Eksamensdag: Tirsdag 5. mars 06 Tid for eksamen: 09:00-3:00 Løsningsforslaget er på: 4 sider Vedlegg:
DetaljerHusk å registrer deg på emnets hjemmeside!
IT Informatikk basisfag 28/8 Husk å registrer deg på emnets hjemmeside! http://it.idi.ntnu.no Gikk du glipp av øving? Gjør øving og få den godkjent på datasal av din lærass! Forrige gang: HTML Merkelapper
DetaljerINF 2310 Digital bildebehandling
INF 2310 Digital bildebehandling Forelesning II Sampling og kvantisering Fritz Albregtsen 27.01.2014 INF2310 1 Temaer i dag Romlig oppløsning i bilder Sampling av bilder Kvantisering i bilder Avstandsmål
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
Kandidatnummer: UNIVERSITETET I OSLO BOKMÅL Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet eksamen Eksamen i : INF1000 Grunnkurs i objektorientert programmering Eksamensdag : Mandag 3. desember 2007 Tid for
DetaljerINF 2310 Digital bildebehandling
Temaer i dag INF 231 Digital bildebehandling Forelesning II Sampling og kvantisering Fritz Albregtsen Romlig oppløsning i bilder Sampling av bilder Kvantisering i bilder Avstandsmål i bilder Pensum: Kap.
DetaljerINF 2310 Digital bildebehandling
Temaer i dag INF 231 Digital bildebehandling Forelesning II Sampling og kvantisering Fritz Albregtsen Romlig oppløsning i bilder Sampling av bilder Kvantisering i bilder Avstandsmål i bilder Pensum: Kap.
DetaljerTDT4105/TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs:
1 TDT4105/TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 37 Digital representasjon, del 1 - Digital representasjon - Tekst og tall - positive, negative, komma? Rune Sætre satre@idi.ntnu.no Slidepakke forberedt
Detaljer