Hva er lite, noe og mye luftforurensning?

Transkript

1 Hva er lite, noe og mye luftforurensning? Erfaringer fra andre land og nye metoder til formidling av luftkvalitetsnivåer Leonor Tarrasón (NILU) BedreByluft Forum, november 2013

2 Luftforurensning i Oslo Objektive kriteria fra luftforurensningsforskrifter og EU regelverk

3 Hvordan oppleves luftforurensning? Hvordan formidler vi luftkvalitet? Formidling av luftkvalitet har en publikumsside AQI - Luftkvalitetsindeks

4 Hvordan oppleves luftforurensning? Hvordan formidler vi luftkvalitet? Formidling av luftkvalitet har en publikumsside AQI - Luftkvalitetsindeks

5 I dag i Norge

6

7

8 Det finnes andre måter å formidle luftkvalitet For eks. gjennom bymiljøomgivelsene AQI Wi-Fi connection with luftkvalitet.info

9 Samarbeid NILU -HIOA Temperature Air Quality

10 Paris Visualizes Air Quality

11 Inspiring Educating Engaging Flying kites measure air pollution in Beijing

12 Luftkvalitet kan være demokratisk og inkluderende Participatory sensing Smartcities Citizen' observatories Low-cost microsensors

13 Større bruk av billige mikrosensorer og crowdsourcing 2. Sensors Figure 4: Example of application for the particle sensor Bellow a sample code for reading the output of the sensor and converting the voltage measured into a dust density value using the libraries of the board is shown: Informasjon tilpasses brukere gjennom mobil App AQI til forkjellige individer direkte til dem via telefon { SensorCities.setBoardMode(SENS_ON); SensorCities.setSensorMode(SENS_CITIES_DUST, SENS_ON); delay(100); }

14 Hvordan oppleves luftforurensning? Hvordan formidler vi luftkvalitet? Informasjon av luftkvalitet skal også hjelpe myndighetene til å gjennomføre tiltak

15

16 24th January PM 10 episode MACC-II ensemble forecast for PM 10 in the region region shows exceedances over limit values of 50 μg/m 3 Belgium Belgian authorities react by implementing a smog alarm leading to an immediate reduction of the speed limit to 90 km/h in certain areas.

17 Formidling av luftkvalitet i Frankrike

18 Paris

19 BedreByluft Forslag til presentasjon Example: AQ at individual receptor points and as 2D fields Oslo

20 BedreByluft Presentation of the AQ forecast made through the Admin. Web portal Example: AQ at individual receptor points and as 2D fields with presentation of time series at user selected receptor points

21 BedreByluft Presentation of the AQ forecast made through the Admin. Web portal Example: Zooming AQ at individual receptor points and the main road network

22 Evaluation of the NO 2 Prognosis RV4 Aker sykehus NO h Prognosis (µg/m3) Rv 4, Aker sykehus (Urban street station) NO2 Observations (µg/m3) Bias = 3.5 % Correlation = 0.64

23 Evaluation of the PM 10 Prognosis Manglerud PM h Prognosis (µg/m3) Manglerud (Urban street station) PM10 Observations (µg/m3) Bias = -0.3 % Correlation = 0.55

24 Bruk av probabilistisk varsling Oslo eksempel: NO 2 Kirkeveien: NO2 concentration 2nd day forecasts 3 Jan 9 Jan 2011

25 Under luftforurensningsepisoder er det nyttig å vurdere bidrag fra forskjellige kilder Informasjonen kan hjelpe å vurdere effektivitet av strakstiltak PM 2.5 Source Contribution Grid Cell (10,12) PM 10 Source Contribution Grid Cell (10,12) PM2.5 - Cell: {10,12}. All sources and BC included PM2.5: Background EMEP PM2.5 - Cell: {10,12}. Source: Domestic wood combustion PM2.5 - Cell: {10,12}. Source: Road traffic PM10 - Cell: {10,12}. All sources and BC included PM10 Background EMEP PM10 - Cell: {10,12}. Source: Domestic wood combustion PM10 - Cell: {10,12}. Source: Road traffic Concentration ( g/m 3 ) PM2.5 - Cell: {10,12}. All other sources Concentration ( g/m 3 ) PM10 - Cell: {10,12}. All other sources Nov Nov Nov Nov Nov Nov Nov Nov Nov Nov Nov Nov Nov Nov Nov Dec Dec Dec Dec Dec Dec Dec Dec Dec Dec Dec Dec Dec Dec Dec Dec Nov Nov Nov Nov Nov Nov Nov Nov Nov Nov Nov Nov Nov Nov Nov Dec Dec Dec Dec Dec Dec Dec Dec Dec Dec Dec Dec Dec Dec Dec Dec-03 Domestic heating and LRT dominates PM2.5 Road traffic and resuspension dominates PM10 Meteorologisk Institutt met.no

26 TRANSPHORM: PM 2.5 sources 3 fortnightly averages at 20 sites in Oslo from ESCAPE Concentration ( gm -3 ) Concentration ( gm -3 ) Concentration ( gm -3 ) ESCAPE samples (PM 2.5 ) Background Traffic exhaust Traffic Background non-exhaust Home Traffic heating exhaust Shipping Traffic non-exhaust Other Home combustion heating Shipping Other combustion Sites Modelled source contributions Sites at ESCAPE sites All sites (PM 2.5 ) Behov for langsiktige tiltak Concentration ( gm -3 ) ESCAPE samples (PM 2.5 ) Winter Spring Summer Autumn All sites (PM 2.5 ) Background Traffic exhaust Traffic Background non-exhaust Home Traffic heating exhaust Shipping Traffic non-exhaust Other Home combustion heating Shipping Other combustion Week Week Modelled spatially averaged source contributions

27 Forslag å inkludere grønne scenarioer som en del av varsling under episoder Slik kan effekten av strakstiltak evalueres av myndighetene

28 Oppsummering Formidling av luftkvalitet til publikum kan utvikle seg i fremtiden med mange spennende initiativer. Bruk av AQI er ikke harmonisert i Europa Myndighetene trenger andre type informasjon utover AQI for å utove deres mandat om kontroll av luftforurensning Kart med reelle luftforurensning konsentrasjon i bakgrunn og i hotspots er nå i bruk i mange land i Europa Ensemble varsling viser seg til å være nyttig for å vurdere usikkerhet i prognosene Strakstiltak og langsiktige tiltak kan informeres med bruk av scenarier