UNIVERSITETET I OSLO

Størrelse: px
Begynne med side:

Download "UNIVERSITETET I OSLO"

Transkript

1 UNIVERSITETET I OSLO DET MEDISINSKE FAKULTET i Ordinær eksamen, MEDIIOOIODIIOO (blokk 1) Høst 2014 Torsdag 16. oktober 2014 kl. 09:00-14:00 Bokmål Oppgavesettet består av 6 sider Viktige opplysninger: Oppgavene vurderes under ett og teller omtrent like mye hver. NB: Skriv helst med kulepenn, eventuelt med blyant. Rettinger i teksten gjøres med overstrykninger, ikke med viskelær eller retteblekk. Trykk så hardt at du får leselige kopier. Husk at du ikke legger ark for innføring ovenpå hverandre, da vil gjennomslaget gå gjennom flere ark, og det blir vanskelig å lese kopien Hjelpemidler: Kalkulator av typen Citizen SR-270X, statistiske tabeller og formelsamling Atferdsfag Oppgave i Hva kjennetegner eller karakteriserer yrker som er profesjoner? Oppgave 2 Hvordan skal en lege eller tannlege gå fram for å etablere god kontakt med pasienten i begynnelsen av timen? Oppgave 3 Gjør kort greie for prinsippet om at legen/tannlegen må forholde seg både til pasientens tilstand og pasienten som person. Gi eksempler på dette fra de viktigste fasene i en klinisk samta le.

2 2 Humanbiologi Oppgave I Hvordan transporteres oksygen og karbondioksid i blodet? Oppgave 2 Hva er nyrenes viktigste oppgaver? Oppgave 3 Nevn minst to ulike strategier som immunsystemet bruker for å forsvare oss mot mikrober. Oppgave 4 Hvordan overføres signaler mellom nerveceller? Oppgave 5 Hva skiller meiosen (reduksjonsdelingen) fra mitose (vanlig celledeling)? Samfunnsmedisin Oppgave i Hva menes med begrepet helsetransisjon og sykdomstransisjon? Hvilken fase av sykdomstransisjon vil du si at Norge er i? Begrunn svaret. Oppgave 2 Flere årsaksforklaringer til ulikheter i helse er foreslått. Nevn minst tre av disse årsakene, ca. to~tre setninger om hver. Begrunn kort hvilken årsaksforklaring av disse tre du mener er mest plausibel. Oppgave 3 Hva betyr overdiagnostisering? Nevn minst tre årsaker til at overdiagnostisering i samfunnet øker. Oppgave 4 I en eksperimentell epidemiologisk studie randomiseres 2000 personer med mild hypertensjon til medikamentell behandling eller placebo. Det skal undersøkes om medikamentet reduserer risiko for hjerteinfarkt. Personene følges i tre år. Av de 1000

3 3 personene i placebogruppen fikk 11 infarkt, og 5 i behandlingsgruppen fikk infarkt i denne perioden. a. Hva er insidensen av infarkt hos personer med mild hypertensjon? b. Beregn sammenheng mellom behandling og infarkt. Beregn både RR og OR. Hvordan fortolkes resultatene? c. Randomiseringen i en Randomisert Kontrollert Studie (RCT) vil styrke troverdigheten av resultatene, sammenlignet med ikke-randomiserte studier. Hva slags feilkilder reduseres ved randomisering? Statistikk Den såkalte HUBRO-undersøkelsen (Helseundersøkelsen i by og regioner i Oslo) var en tverrsnittstudie av kvinner og menn, med alder fra 30 til 80 år, bosatt i Oslo i Fra dataene kan vi studere om det er noen grupper av befolkningen som er mer utsatte noen av de sykdommer og helseproblemer fedme og overvekt kan føre til. I oppgavene 1-4 nedenfor skal vi undersøke om andelen med opplevd hjerteinfarkt varierer med fødeland, og om andelen med hjerteinfarkt henger sammen med røyking. I oppgave 5-7 skal vi undersøke om kroppsmasseindeks varierer med fødeland og med røyking. Oppgave 1 Forklar kort hvorfor observert antall med opplevd hjerteinfarkt er binomisk fordelt. Oppgave 2 For sammenhengen mellom opplevd hjerteinfarkt og fødeland finner vi tabellen nedenfor. Fødeland Indiske Norge Totalt subkontinent Hjerteinfarkt Nei Totalt

4 4 Beregn differansen i andelen med hjerteinfarkt for dem som har det indiske subkontinent som fødeland og dem som har Norge som fødeland, og beregn et konfidensintervall for denne forskjellen. Oppgave 3 Sett opp en nulihypotese for å teste om andelene er forskjellige. Utført testen og skriv en kort konklusjon. Oppgave 4 Når vi analyserer sammenhengen mellom hjerteinfarkt og røyking i følgende sammenheng: SPSS, finner vi 1-Ijerteinfarkt Har du reyt~t~øyker du daqlig? Crosstabulation Har du røykt/røyker du daglig? Nei Ja Total Hjerteinfarkt Nei Count %within Hardu røykt/røyker du daglig? 98,3% g6,4% 97,3% Ja Count %withinhardu røyktlrøyker du daglig? 1,7% 3,6% 2,7% Total Count %within Har du røykt/røyker du daglig? 1 00,0% 1 00,0% i 00,0% Når vi også bruker SPSS til å regne ut relativ risiko (RR) finner vi følgende resultat: Risk Estimate 95% Confidence Interval Value Lower Upper Odds Ratio for rayking2 456, (1,001 2,00) ForcohortHjerteinfarkt= Nei ForcohortHJerteinfarkt= 2,150 1,725 2,680 Ja N ofvalid Cases Bruk utskriften over til å finne relativ risiko og konfidensintervallet for relativ risiko?

5 5 Kroppsmasseindeks (BMI, vekt/høyde2) er en indikator for risiko for hjerte- og karsykdom. I HUBRO-undersøkelsen har man sett på sammenhengene mellom kroppsmasseindeks og fødeland og mellom kroppsmasseindeks og røyking. Vi antar at kroppsmasseindeks er normalfordelt. For sammenhengen mellom kroppsmasse og fødeland får vi resuftatene nedenfor. Resultatene er vist med gjennomsnitt og standardavvik for dem som er født i på det indiske subkontinent og i Norge. Indiske subkontinent (n=333) Norge (n = 13079) Gjennomsnitt Standardavvik (s) Gjennomsnitt Standardavvik (s) Kroppsmasseindeks (kg/m2) Oppgave 5 Sett opp nulihypotesen for å teste om det er forskjell i kroppsmasseindeks mellom de som er født på det indiske subkontinent og de som er født i Norge. Test hypotesen. Hvilken konklusjon trekker du? Oppgave 6 Lag et konfidensintervall for differansen i kroppsmasseindeks mellom de som de er født på det indiske subkontinent og de som er født i Norge. Hva finner du? Oppgave 7 Når vi analyserer sammenhengen mellom kroppsmasseindeks og røyking i følgende resultat: SPSS, får vi Group Statistics Har du røyktirøyker du I I I I Std. Error ciacilig? N Mean Std. Deviation Mean ~ Kroppsmasseindeks Nei ,737 4, Ja ,783 4,

6 6 Kroppsmasseindeks ~ndependent Samples Test Levenes Test for Equality of Variances t-test for EquaIit~ of Means Sig. (2- Mean Std. Error 95% Confidence lnterval of the Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper Equal variances assumed Equalvariances not assumed Hvilken konklusjon, basert på disse resultatene fra SPSS, vil du trekke om sammenhengen mellom kroppsmasseindeks og røyking?

7 I Sensorveiledning Atferdsfag Oppgave i Oppgave 2 Oppgave 3 Følgende er karakteristika ved profesjoner: a) Høyt utdanningsnivå b) Høy grad av autonomi i utøvelse av yrket c) Behandling av mennesker (pasienter eller klienter) d) Et samfunnsoppdrag e) En form for sosial organisering Momenter ved kontaktetablering som har vært omtalt i undervisningen: legen!tannlegen bør håndhilse og presentere seg med navn og få pasienten til å føle seg vel mottatt, gjerne henvise pasienten til hvor hun/han skal sitte. Videre bør legen/tannlege vise at hun/han er forberedt til timen og vet hvem pasienten er (eventuelt ha lest journal) og om nødvendig avklare egen rolle (f. eks. som studentlege, vikar etc.). Det er viktig å vise oppmerksomhet mot pasienten og ha god øyenkontakt og passe på at bra kontakt er etablert før ananmeseopptak og undersøkelse begynner. Hvis pasienten selv har bestilt timen er det viktig å stille et åpent åpningsspørsmål, lytte aktivt og ikke avbryte pasienten, gjerne bruke småord for å vise oppmerksomhet og for å fasilitere pasientens beskrivelse. Etter noen få spørsmål er det naturlig å spørre om det er noe mer pasienten vil ta opp, eventuelt hva som bekymrer han/henne mest og gi uttrykk for forståelse for en eventuell bekymring. Det er ønskelig å skaffe seg en viss oversikt før en går inn på detaljer. På dette grunnlaget skal legenltannlegen legge en plan for timen sammen med pasienten og eventuelt kort sjekke med pasienten om planen er 0K. Pasientens tilstand skal undersøkes og behandles, men på en måte som tar hensyn til pasienten forståelse av tilstanden, hans/hennes følelser (f. eks. frykt for behandling eller konsekvenser av sykdom) og atferd (f. eks. etterlevelse av behandling). Eksempler: Person Tilstand Begynnelse på Etablere kontakt, Kartlegge anliggende, samtalen skape kontakt planlegge timen Informasjons- Utforske pasientens Anamneseopptak, innhenting perspektiv undersøkelse Oppsummering, Sikre at pasienten Informere, ta beslutning avslutning forstår og deltar i om behandling beslutninger

8 2 Humanbiologi Oppgave 1. Hvordan transporteres oksygen og karbondioksid i blodet? Svar: Noe oksygengass (02) kan løses (mellom vannmolekylene) i blodplasma (3%) men mesteparten av oksygenet i blod er bundet til hemoglobin i de røde blodcellene (9 7%). Karbondioksid (CO2) finnes i blod som j5~ sikalsk løst iplasma ( ~7%), bundet til hemoglobin (karbaminhemoglobin, ~23%), og som hydrogenkarbonat (bikarbonat) (HCOi iplasma og røde blodlegemer ~7O%). Nøyaktighet mht. prosentandeler kreves ikke. Kreves ikke besvart: Reaksjonen CO2 +I~I2O ~ H2C03 * + HCO3~ er reversibel, første trinn foregår mer effektivt ved tilstedeværelse av enzymet karbonsyre anhydrase som finnes i røde blodlegemer. Oppgave 2. Hva er nyrenes viktigste oppgaver? Svar: Motvirke store svingninger i kroppsvæskenes volum og ionekonsentrasjoner. Fjerne avfallsstofferfra kroppen. (I tillegg har nyrene endokrine funksjoner, kreves ikke besvart). Oppgave 3. Nevn minst to ulike strategier som immunsystemet bruker for å forsvare oss mot mikrober. Svar: 1. Lage hull i mikrobenes cellevegg/membraner (komplementsystemet) 2. Spise opp andre celler (fagocytose) 3. Lage motstandsstoffer (antistoffer) tilpasset den aktuelle mikroben. Oppgave 4. Hvordan overføres signaler mellom nerveceller? Svar: Den viktigste form for signaloverføring mellom nerveceller foregår i synapser. En synapse er en spesialisert cellekontakt mellom to nerveceller. I en kjemisk synapse skjer signaloverføringen vedfrisetting av et signalstoff(nevrotransmitter) som fanges opp av reseptormolekyler på mottagercellen. Oppgave 5. Hva skiller meiosen (reduksjonsdelingen) fra mitose (vanlig celledeling)? Svar: Forutfor mitosen har cellen kopiert sitt arvestoff og under mitosen vil hver av de to dattercellene motta etfullt (identisk) kromosomsettpå 46 kromosomer. I løpet av meiosen fordeles kromosomene til dattercellene på en måte som resulterer i 23 kromosomer for hver celle. I motsetning til mitosen, der alle dattercellene arver det samme arvematerialet, vil dattercellene etter meiosen inneholde forskjellige kombinasjoner av arvemateriale. (Mekanismer bak dette kreves ikke beskrevet). Samfunnsmedisin Oppgave 1. Hva menes med begrepet helsetransisjon og sykdomstransisjon? Hvilken fase av sykdomstransisjon vil du si at Norge er i? Begrunn svaret.

9 3 Helsetransisjon er et begrep som beskriver hvordan helsen og sykdomsmønsteret i en befolkning forandrer seg ettersom et land utvikler seg sosioøkonomisk. Begrepet består av to komponenter: sykdomstransisjon og demografisk transisjon. Helsetransisjon skyldes endringer i livsforhold og miljø som skjer under en samfunnsmessig utvikling. Disse endringene fører til at noen sykdommer i befolkningen øker, men andre avtar. (sykdomstransisjon). Endringen i sykdomsbildet skyldes også at befolkningen endrer seg; ved sosioøkonomisk utvikling og avansement vil andelen barn og unge i en befolkning bli mindre mens andelen eldre øker (demografisk transisjon) Med sykdomstransisjon menes hvilke sykdommer som er høyest forekommende i en befolkning i en viss utviklingsfase og hvordan dette endres ettersom samfunnet utvikler seg; Ulike faser: 1.Pest og sult: i dagens «kollapsede» land 2.Pandemier i nedgang: (i dagens lavinntektsland) 3.Ikke-smittsomme sykdommer! kroniske sykdommer (mellominntektsiand) 4.Degenerative sykdommer! «nye» kroniske sykdommer (høyinntektsland) Norge hører til fase 4, fordi vi er et hoyinntektsland med en stadig økende andel eldre i befolkningen. Dødeligheten av iskemisk hjertesykdom og en del kreftformer har avtatt pga. bedre behandling og god helsetjeneste. Befolkningen lever lenger og derfor får derfor degenerative sykdommer som ulike former for demens og osteoporose. Poengvurdering: Dersom tilnærmet alt innholdet ovenfor er tatt med tilsvarer dette 100 prosent. For å stå (65 prosent) må studenten kunne vise at han!hun har en viss kunnskap om begrepet helsetransisjon eller sykdomstransisjon (at det handler om en endring i helse og sykdom pga. samfunnsmessig utvikling), men krever ikke mer utfyllende informasjon. Studenten må kunne komme fram til at Norge befinner seg i en fase med degenerative sykdommer og/eller kroniske sykdommer/ikke smittsomme sykdommer for å oppnå 65 poeng, selv om det ikke er et krav at man kaller det faser eller har beskrevet de andre fasene innenfor sykdomstransisjon. Oppgave 2. Flere årsaksforklaringer til ulikheter i helse er foreslått. Nevn tre av disse årsakene, ca. to-tre setninger om hver. Begrunn kort hvilken årsaksforklaring av disse tre du mener er mest plausibel. Ulike årsaker som studentene kan nevne er: Artefakt-forklaringen setter spørsmålstegn ved om helseulikheter i det hele tatt eksisterer og hevder at disse ulikhetene kun er metodiske artefakter som fremkommer ved datainnsamling og statistisk analyse. Denne modellen har ikke mye støtte i dag Seleksjon-forklaringen går ut på at helseforskjellene skapes eller forsterkes av at personer med god helse beveger seg oppover i det sosioøkonomiske hierarkiet, mens personer med dårlig helse beveger seg nedover i hierarkiet: direkte seleksjon, altså er helsen bestemmende for sosioøkonomisk posisjon, og ikke omvendt. Noen studenter vil kanskje også nevne indirekte seleksjon: Indirekte-seleksjon kan tenkes på som at det er en tredje faktor, eller et helsepotensiale, som både bestemmer helse og sosioøkonomisk posisjon (35). Et eksempel på dette kan være god kognitiv funksjon som kan virke positivt både på sosioøkonomisk posisjon og helse.

10 4 Materialisme forklaringen foreslår at det er de sosioøkonomisk skjevfordelte materielle og fysiske forholdene som skaper helseulikhetene. En skjevt fordelt tilgang til materielle goder og tjenester er således med på å skape helseulikheter (på forelesning er også nevnt neomaterialistiske forklaringer). Helseatferd-forklaringen (iforelesning kalt «kulturell/atferd»): sosioøkonomiske ulikheter i helse er bestemt av sosioøkonomisk skjevfordelt helseødeleggende atferd slik som røyking, dårlig kosthold, og mangel på fysisk aktivitet. Høyere sosioøkonomisk posisjon øker sannsynligheten for å være fleksibel med hensyn til atferdsendring. Dette gjelder for eksempel det å ta innover seg de råd og anbefaling som kommer via kampanjer rettet mot forebygging av Iivsstilssykdommer. Tiltak for å forebygge sykelighet og dødelighet i befolkningen kan således treffe skjevt i forhold til ulike sosioøkonomiske grupper. I psykososial-forklaringen vektlegges de psykologiske konsekvensene av plasseringen i det sosioøkonomiske hierarkiet (37). For eksempel, blant de som er i arbeid kan arbeidsmiljøet oppleves som stressende når man har lav kontroll over arbeidssituasjonen kombinert med høye krav. Ifølge psykososial-forklaringen kan dette gi psykologiske konsekvenser som har negativ innvirkning på helsen. Livsløps-forklaringen har fàtt mye oppmerksomhet de senere år, og i livsløps-teorien er det de biologiske og sosiale forhold tidlig i livet som er bestemmende for helse senere i livet (41). I denfundamentale årsaks-forklaringen hevdes det at de individuelle årsakene til sykdom, slik som kosthold, fysisk aktivitet, kolesterol ikke er de viktigste forklaringene på ulikheter i helse, men de sosiale kreftene som ligger bak den sosiale stratifiseringen. En persons sosioøkonomiske posisjon er bestemmende for tilgang til viktige ressurser som igjen er relatert til helse. Disse ressursene kan endre seg i tid og rom, og ifølge teorien gir høy sosioøkonomisk posisjon fleksibilitet til å manøvrere, og utnytte disse ressursene på best mulig måte. Sosioøkonomisk posisjon og sosial støtte er således fundamentale årsaker til helse og dermed også til sosioøkonomiske helseulikheter (45-48). Personlige egenskaper, slik som kognitiv funksjon, og personlighetstrekk har blitt diskutert som mulige årsaker til helseulikheter (49, 50), og i flere studier har personlige egenskaper kunnet forklare deler av helseulikhetene. Den sosiale konteksten: Mens livsløpsperspektivet forblir en individuell forklaringsmodell søker sosial kontekstforklaringer å forstå hvordan sosiale omgivelser kan gi ulik grobunn for helseulikheter Den sosiale konteksten handler blant annet om hvordan mennesker interagerer, holdninger og normer, utformingen av materielle omgivelser, tilgjengelig offentlige og private tjenestetilbud, regulering av kommersielle forhold, og tilgjengeligheten av kollektive ressurser. Slike populasjonseffekter vil først tre fram når en kontekst, det være seg et nabolag, en region eller et land, sammenlignes med en eller flere andre kontekster.

11 5 NB! I den norske rapporten fra HiO har man slått sammen flere teorier under tre ulike hovedoverskrifter: o Sosiale helsedeterminant perspektivet (SHD-perspektivet): helseatferdforklaringen, psykososial, materiell og fundamentale årsaker, alternative årsaksmodeller direkte og indirekte seleksjon o integrerende perspektiver livsløpsperspektivet og den sosiale konteksten Da inndelingen av årsaksforklaringer til sosiale ulikheter i helse varierer avhengig av hvilke kilder man leser, må man her kunne godta ulike varianter og årsaksinndelinger. Det viktigste er at studentene nevner tre ulike årsaker og beskriver disse. (uavhengig om hovedoverskrifter som f.eks SDH perspektivet presenteres som en årsak eller om studentene peker på en eller flere av teoriene under SDH-perspektivet) Det er ikke et krav at de skal huske navnet på teorien. Viktigste er at de beskriver innholdet. Poen~vurderin~: 100 poeng til studenter som beskriver 3 eller flere teorier/årsaksforklaringer presist, viser at han/hun har forstått hva den innebærer og begrunner med logisk argumentasjon hvorfor han/hun mener at en teori er mest plausibel, evt. hvorfor det er vanskelig å velge bare en. For å stå (65 poeng) på denne oppgaven må minst to årsaker av de ovenfor nevnes og beskrives. Oppgave 3. Hva betyr overdiagnostisering? Nevn minst tre årsaker til at overdiagnostisering i samfunnet øker. Overdiagnostisering er når mennesker uten symptomer diagnostiseres med en sykdom som i siste instans ikke vil gi de symptomer eller bidra til tidlig død. Her kan det hende studentene både nevner «drivers» for og «veier» (pathways) til overdiagnostisering. - Legene: driver «for sikkerhets skyld» eller «defensiv» medisin da man er redd for å overse noe, som evt. kan få rettslige konsekvenser (mens det ikke gir konsekvenser å diagnostisere/behandle for mye) - Marked: Den farmasøytiske industri og bedrifter som produserer medisinsk utstyr tjener penger på at flere blir undersøkt, diagnostisert og behandlet og påvirker dermed leger, pasienter og sykdomsforståelse. - En ny tro på at «tidlig diagnostisering» alltid er et gode - Uklare grenser mellom risiko for sykdom og sykdom - Når man oppdager stadig flere avvik vil dette øke prevalensen av hvilken som helst sykdom. Mildere former for sykdom inkluderes i behandlingen og fører til «bedre» resultater. Dette vil i sin tur føre til en overestimering av nytten av terapien og øker presset på fortsatt mer +~ f~,rn,rn h~.i,,,,,41,rn L~ ~ ij~dnna,nsnhhs~,. - Sereening: oppdage sykdom (eller forstadier til sykdom) hos mennesker uten symptomer. - Økende antall sensitive tester - Overdiagnostisering som skjer tilfeldig ved undersøkelse for en annen tilstand - Sykdomsdefinisjoner utvides og inkluderer dermed flere og flere mennesker Poen~vurderina~ 100 prosent tilsvarer at man presist beskriver hva som ligger i begrepet overdiagnostisering og nevner minst tre årsaker til økningen. Da det i oppgaven bare står ~çy~ kreves

12 6 det ingen utgreiing av årsakene for å få full pott. For å stå (65 prosent) må studenten nevne minst to årsaker (men ikke nødvendigvis beskrive begrepet helt presist) og beskrive hva overdiagnostisering betyr. Oppgave 4. I en eksperimentell epidemiologisk studie randomiseres 2000 personer med mild hypertensjon til medikamentell behandling eller placebo. Det skal undersokes om medikamentet reduserer risiko for hjerteinfarkt. Personene følges i tre år. Av de 1000 personene i placebogruppen fikk 11 infarkt, og 5 i behandlingsgruppen fikk infarkt i denne perioden. a. Hva er insidensen av infarkt hos personer med mild hypertensjon? b. Beregn sammenheng mellom behandling og infarkt. Beregn både RR og OR. Hvordan fortolkes resultatene? c. Randomiseringen i en Randomisert Kontrollert Studie (RCT) vil styrke troverdigheten av resultatene, sammenlignet med ikke-randomiserte studier. Hva slags feilkilder reduseres ved randomisering? INFARKT FRISK Tot BEHANDLING PLACEBO Tot Alle svarelternativene ~ir 100% uttellin~. a) Det mest korrekte svaralternativ vil være å rapportere insidensen i placebogruppen (100% uttelling med et lite pluss i margen): Insidens = 11/1000 = (kumulativ insidens) Dvs. Insidensen av infarkt hos personer med mild hypertensjon er 11 av 1000 i løpet av tre år Alternativt: Insidens = 11/ personår = (insidensrate) Dvs. Insidensraten av infarkt hos personer med mild hypertensjon er 3.69 per 1000 personår (Det må gå frem av besvarelsen at man forutsetter at infarkt i gjennomsnitt skjedde etter halve oppfølgingstiden, 1.5 år) Det gis også bestått hvis studenten har beregnet riktig insidens-tall, men uten å spesifisere om det menes kumulativ insidens eller insidensrate (100% uttelling, men med et lite minus i margen).

13 7 Et nesten likeverdig svaralternativ: hvis man rapporterer insidens i hele utvalget (80% uttelling): Insidens = 16/2000 = (kumulativ insidens) Dvs. Insidensen av infarkt hos personer med mild hypertensjon er 8 av 1000 i løpet av tre år Alternativt: Insidens = 16/5976 = (insidensrate) Dvs. Insidensraten av infarkt hos personer med mild hypertensjon er 2.68 per 1000 personår (Det må gå frem av besvarelsen at man forutsetter at infarkt i gjennomsnitt skjedde etter halve oppfølgingstiden, 1.5 år) Det gis også bestått hvis studenten har beregnet riktig insidens-tall, men uten å spesifisert om det menes kumulativ insidens eller insidensrate (80% uttelling, men med et lite minus i margen). b) 100% uttelling: 5/1000 RR= = /1000 Dvs. For personer med mild hypertensjon gir aktiv behandling 0.46 ganger lavere risiko for infarkt sammenliknet med placebo 5x989 OR= = x995 Dvs. For personer med mild hypertensjon gir aktiv behandling 0.45 ganger lavere odds for infarkt sammenliknet med placebo Et likeverdig svaralternativ (100% uttelling): 11/1000 RR= =2.20 5/1 000 Dvs. For personer med mild hypertensjon gir placebo 2.20 ganger høyere risiko for infarkt sammenliknet med aktiv behandling

14 8 11 x 995 OR= -= x 989 Dvs. For personer med mild hypertensjon gir placebo 2.21 ganger høyere odds for infarkt sammenliknet med aktiv behandling c) Konfundering (100% uttelling) Hvis det går frem av besvarelsen at randomisering fører til at bakgrunnsfaktorene i de gruppene man sammenlikner (for eksempel behandling vs. placebo) blir helt like, er det å betrakte som riktig svar (100% uttelling med et pluss i margen). Men det skal gis trekk hvis konfundering ikke er nevnt (80% uttelling). Beregning av bestått/ikke-bestått for oppgave 4: I oppgave 4 skal studenten komme frem til totalt 6 svar (a: 1 svar; b: 4 svar; c: 1 svar). Hvert riktig svar teller da ca 17%. Det betyr at studenten må ha 4-5 riktige svar for å få bestått oppgaven. Det må tas hensyn til om studenten har fått pluss i margen (4 riktige svar er tilstrekkelig), eller minus i margen (5 riktige svar er tilstrekkelig). Jeg kan ikke se at det er mulig å si hva grensen for bestått (65%) er for hver av de 6 svarene, noen ganger er det enten korrekt svar eller feil svar. Statistikk Oppgave 1 Tre betingelser oppfylt: 1. To begivenheter kan opptre i hvert av n forsøk 2. Samme sannsynlighetp i alle forsøk 3. Forsøkene er uavhengige av hverandre. Dette kan vi anta er oppfylt her. Oppgave 2 Risikodifferansen RD er RD= =0.016

15 9 Kl = ( / / ) V = ( 0.006,0.038) Vi ser at «null-verdien» 0 ligger inne i konfidensintervallet. Oppgave 3 Vi lar p1 være andelen med opplevd hjerteinfarkt på det indiske subkontinent og p2 andelen i Norge. Nulihypotesen er da: H0 : = P2 mot HA : p1 = Denne kan testes enten ved en kji-kvadrattest eller en Y-test. Først kj i-kvadrattesten: ( _ )2 z = = ~ Ved oppslag i kji-kvadrattabellen finner vi at p-verdien ligger mellom og Altså kan vi IKKE forkaste nullhypotesen. Alternativ Y-test: =1.78 ~/(1 /313+1/12777)(337/ /13090 Ved oppslag i normalfordelingstabellen finner vi den ensidige p-verdien er ( ) Altså er den to-sidige p-verden p=o.075. Igjen: Vi kan IKKE forkaste nullhypotesen vår. Når det gjelder disse to testene må vi akseptere numeriske avvik, pga. tilnærminger. Det viktigste er at de får sammenheng mellom konfidensintervallet over og p-verdien her, slik at de får en p-verdi som er over 0.05.

16 10 Oppgave 4 I denne oppgaven kan man hente RR med konfidensintervall direkte fra tredje linje i utskriften. Da finner vi at RR= 2.15 Kl = (1.73, 2.68). Dette kan man evt. finne ved å håndregne fra selve tabellen. Oppgave 5 Her skal vi bruke en to-utvalgs t-test: Vi lar p~ være gjennomsnittlig kroppsmasseindeks på det indiske subkontinent og p., være gjennomsnittet i Norge. Nulihypotesen er da: H0 :~it~ =p2 motp1 ~J~2 Først regner vi ut et felles standardavvik: / s =~i = Da er teststørrelsen: =11.0 ~+.11~I1I iii+ii 1jUI~3 For å finne ensidig p-verdi, kan vi enten bruke t-tabellen eller normalfordelingstabellen. Da finner vi at ensidig p-verdi er < Da er tosidig p-verdi <0.01. Vi finner altså at vi (klart) kan forkaste nulihypotesen om like kroppsmasseindeks på det indiske subkontinent og i Norge.

17 11 Oppgave 6 Konfidensintervallet beregnes ved (28.2 2s.7 l.96.4.ll~jl!333+l/l3o79,28.2 2s.7 l.96.4.llgl/333+l/l3o79) =(2.l, 2.9) Vi ser at konfidensintervallet ikke omsiutter 0, og dermed vet vi også at p-verdien er mindre enn Oppgave 7 Vi leser resultatene fra øverste linje i tabellen. Vi ser at differansen i kroppsmasseindeks er 0.05 hvis du røyker i forhold til hvis du ikke røyker. Når vi tester hypotesen om at det ikke er noen forskjell i kroppsmasseindeks for røykere og ikke-røykere finner vi at p = Konfidensintervallet er for differansen for røykere og ikke-røykere er (-0.09, 0.18). Vi vi ser på differansen mellom ikke-røykere og røykere finner vi at forskjellen er og konfidensintervallet er (-0.18, 0.09). Konklusjonen er at det ikke er noen forskjell i kroppsmasseindeks for røykere og ikke-røykere.

Det medisinske fakultet Universitetet i Oslo

Det medisinske fakultet Universitetet i Oslo Det medisinske fakultet Universitetet i Oslo Kontinuasjonseksamen, modul 1, blokk 1 Høst 2018 Onsdag 21. november 2018 kl. 09:00-14:00 Bokmål Oppgavesettet består av 6 sider Viktige opplysninger: Oppgavene

Detaljer

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 5. MAI 2004 (6 timer)

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 5. MAI 2004 (6 timer) EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 5. MAI 2004 (6 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller fredag 28. mai kl. 14.00,

Detaljer

NB: Oppgavene i hvert fag begynner på ny side. Start også besvarelsen av hvert fag på nytt ark, slik at besvarelsen kan deles i 4 deler, etter fag.

NB: Oppgavene i hvert fag begynner på ny side. Start også besvarelsen av hvert fag på nytt ark, slik at besvarelsen kan deles i 4 deler, etter fag. Kontinuasjonseksamen, MED00/OD00 Høst 05 Fredag 0. november 05 kl. 09:00-4:00 Bokmål Oppgavesettet består av 6 sider Viktige opplysninger: Oppgavene vurderes under ett og teller omtrent like mye hver.

Detaljer

NB: Oppgavene i hvert fag begynner på ny side. Start også besvarelsen av hvert fag på nytt ark, slik at besvarelsen kan deles i 4 deler, etter fag.

NB: Oppgavene i hvert fag begynner på ny side. Start også besvarelsen av hvert fag på nytt ark, slik at besvarelsen kan deles i 4 deler, etter fag. 1 Kontinuasjonseksamen, MED1100 Våren 2016 Onsdag 13. april 2016 kl. 09:00-14:00 Bokmål Oppgavesettet består av 7 sider Viktige opplysninger: Oppgavene vurderes under ett og teller omtrent like mye hver.

Detaljer

NB: Oppgavene i hvert fag begynner på ny side. Start også besvarelsen av hvert fag på nytt ark, slik at besvarelsen kan deles i 4 deler, etter fag.

NB: Oppgavene i hvert fag begynner på ny side. Start også besvarelsen av hvert fag på nytt ark, slik at besvarelsen kan deles i 4 deler, etter fag. 1 Ordinær eksamen, MED1100/OD1100 Høsten 2015 Torsdag 15. oktober 2015 kl. 09:00-14:00 Bokmål Oppgavesettet består av 5 sider Viktige opplysninger: Oppgavene vurderes under ett og teller omtrent like mye

Detaljer

Hjelpemidler: Kalkulator av typen Citizen SR-270X, statistiske tabeller og formelsamling

Hjelpemidler: Kalkulator av typen Citizen SR-270X, statistiske tabeller og formelsamling 1 Kontinuasjonseksamen, MED1100/OD1100 Høst 2014 Mandag 1. desember 2014 kl. 09:00-14:00 Bokmål Oppgavesettet består av 6 sider Viktige opplysninger: Oppgavene vurderes under ett og teller omtrent like

Detaljer

Analyse av kontinuerlige data. Intro til hypotesetesting. 21. april 2005. Seksjon for medisinsk statistikk, UIO. Tron Anders Moger

Analyse av kontinuerlige data. Intro til hypotesetesting. 21. april 2005. Seksjon for medisinsk statistikk, UIO. Tron Anders Moger Intro til hypotesetesting Analyse av kontinuerlige data 21. april 2005 Tron Anders Moger Seksjon for medisinsk statistikk, UIO 1 Repetisjon fra i går: Normalfordelingen Variasjon i målinger kan ofte beskrives

Detaljer

Eksamensoppgave i ST3001

Eksamensoppgave i ST3001 Det medisinske fakultet Institutt for kreftforskning og molekylær medisin Eksamensoppgave i ST3001 fredag 25. mai 2012, kl. 9.00 13:00 Antall studiepoeng: 7.5 Tillatte hjelpemidler: Kalkulator og alle

Detaljer

KLH3002 Epidemiologi. Eksamen høsten 2012

KLH3002 Epidemiologi. Eksamen høsten 2012 KLH3002 Epidemiologi Eksamen høsten 2012 1. Insidens andel (Eng. Incidence proportion)avhenger av A. oppfølgingstiden i studien (= follow up time) B. bortfall fra studien (= loss to follow up) C. Både

Detaljer

Det medisinske fakultet Universitetet i Oslo

Det medisinske fakultet Universitetet i Oslo Det medisinske fakultet Universitetet i Oslo Kontinuasjonseksamen, modul 1, blokk 1 Vår 2017 Onsdag 19. april 2017 kl. 12:00-17:00 Bokmål Oppgavesettet består av 7 sider Viktige opplysninger: Oppgavene

Detaljer

Forsøk med teambasert læring i modul 1. Arnstein Finset Studieplanseminar

Forsøk med teambasert læring i modul 1. Arnstein Finset Studieplanseminar Forsøk med teambasert læring i modul 1 Arnstein Finset Studieplanseminar 18.11.14 Atferdsfag og allmennmedisin i modul 1 Integrert undervisningsopplegg i allmennmedisin og atferdsfag Til sammen 1 ukeekvivalent

Detaljer

Sammenlikninger av gjennomsnitt. SOS1120 Kvantitativ metode. Kan besvare to spørsmål: Sammenlikning av to gjennomsnitt

Sammenlikninger av gjennomsnitt. SOS1120 Kvantitativ metode. Kan besvare to spørsmål: Sammenlikning av to gjennomsnitt SOS1120 Kvantitativ metode Forelesningsnotater 10. forelesning høsten 2005 Per Arne Tufte Sammenlikninger av gjennomsnitt Sammenlikner gjennomsnittet på avhengig variabel for ulike grupper av enheter Kan

Detaljer

KLH 3002 Epidemiologi Eksamen Høst 2011 Eksaminator: Geir W. Jacobsen, ISM

KLH 3002 Epidemiologi Eksamen Høst 2011 Eksaminator: Geir W. Jacobsen, ISM KLH 3002 Epidemiologi Eksamen Høst 2011 Eksaminator: Geir W. Jacobsen, ISM Oppgaven består av 18 spørsmål, hvorav de første 15 er flervalgsspørsmål (ett poeng per oppgave) - sett ring rundt riktig svar.

Detaljer

Det medisinske fakultet Universitetet i Oslo

Det medisinske fakultet Universitetet i Oslo Det medisinske fakultet Universitetet i Oslo Kontinuasjonseksamen, modul 1, blokk 1 Høst 2017 Onsdag 15. november 2017 kl. 09:00-14:00 Bokmål Oppgavesettet består av 5 sider Viktige opplysninger: Oppgavene

Detaljer

Eksamensoppgave i PSY1011/PSYPRO4111 Psykologiens metodologi

Eksamensoppgave i PSY1011/PSYPRO4111 Psykologiens metodologi Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY1011/PSYPRO4111 Psykologiens metodologi Faglig kontakt under eksamen: Ingvild Saksvik-Lehouillier Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato:15. desember 2016 Eksamenstid:

Detaljer

Det medisinske fakultet Universitetet i Oslo

Det medisinske fakultet Universitetet i Oslo Det medisinske fakultet Universitetet i Oslo Ordinær eksamen, modul 1, blokk 1 Høst 2019 Torsdag 17. oktober 2018 kl. 09:00-14:00 Bokmål Oppgavesettet består av 6 sider Viktige opplysninger: Oppgavene

Detaljer

Eksamensoppgave i ST3001

Eksamensoppgave i ST3001 Det medisinske fakultet Institutt for kreftforskning og molekylær medisin Eksamensoppgave i ST3001 Onsdag 16. desember 2010, kl. 9.00 13:00 ntall studiepoeng: 7.5 Tillatte hjelpemidler: Kalkulator og alle

Detaljer

Simulering med Applet fra boken, av z og t basert på en rekke utvalg av en gitt størrelse n fra N(μ,σ). Illustrerer hvordan estimering av variansen

Simulering med Applet fra boken, av z og t basert på en rekke utvalg av en gitt størrelse n fra N(μ,σ). Illustrerer hvordan estimering av variansen Simulering med Applet fra boken, av z og t basert på en rekke utvalg av en gitt størrelse n fra N(μ,σ). Illustrerer hvordan estimering av variansen gir testobservatoren t mer spredning enn testobservatoren

Detaljer

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2013/2015 MASTER I IDRETTSFYSIOTERAPI 2013/2015. Utsatt individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2013/2015 MASTER I IDRETTSFYSIOTERAPI 2013/2015. Utsatt individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk MSTR I IRTTSVITNSKP 013/015 MSTR I IRTTSFYSIOTRPI 013/015 Utsatt individuell skriftlig eksamen i ST 400- Statistikk Mandag 5. august 014 kl. 10.00-1.00 Hjelpemidler: kalkulator ksamensoppgaven består av

Detaljer

04.01.2012. Epidemiologi. Hvorfor lære epidemiologi? Mål på forekomst av sykdom. Hva brukes epidemiologi til? The study of the occurrence of illness

04.01.2012. Epidemiologi. Hvorfor lære epidemiologi? Mål på forekomst av sykdom. Hva brukes epidemiologi til? The study of the occurrence of illness Epidemiologi The study of the occurrence of illness Hva brukes epidemiologi til? finne årsaker til sykdom Miljø (forbygging) genetikk samspill mellom faktorer vurdere effekt av intervensjoner (frukt, trening,

Detaljer

Tid: 29. mai (3.5 timer) Ved alle hypotesetester skal både nullhypotese og alternativ hypotese skrives ned.

Tid: 29. mai (3.5 timer) Ved alle hypotesetester skal både nullhypotese og alternativ hypotese skrives ned. EKSAMENSOPPGAVE, bokmål Institutt: IKBM Eksamen i: STAT100 STATISTIKK Tid: 29. mai 2012 09.00-12.30 (3.5 timer) Emneansvarlig: Trygve Almøy (Tlf: 95141344) Tillatte hjelpemidler: C3: alle typer kalkulator,

Detaljer

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2018/2020. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Mandag 18. mars 2019 kl

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2018/2020. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Mandag 18. mars 2019 kl MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2018/2020 Individuell skriftlig eksamen i STA 400- Statistikk Mandag 18. mars 2019 kl. 10.00-12.00 Eksamensoppgaven består av 5 sider inkludert forsiden Sensurfrist: 8.april 2019

Detaljer

Forelesning 13 Analyser av gjennomsnittsverdier. Er inntektsfordelingen for kvinner og menn i EU-undersøkelsen lik?

Forelesning 13 Analyser av gjennomsnittsverdier. Er inntektsfordelingen for kvinner og menn i EU-undersøkelsen lik? 2 verdier Forelesning 13 Analyser av gjennomsnittsverdier Valg av type statistisk generalisering i bivariat analyse er avhengig av hvilke variabler vi har Avhengig variabel kategorivariabel kontinuerlig

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: STK1110 Statistiske metoder og dataanalyse 1. Eksamensdag: Tirsdag 11. desember 2012. Tid for eksamen: 14.30 18.30. Oppgavesettet

Detaljer

Vektøkning som en av våre største helseutfordringer - og hva vi kan gjøre med det

Vektøkning som en av våre største helseutfordringer - og hva vi kan gjøre med det Vektøkning som en av våre største helseutfordringer - og hva vi kan gjøre med det Haakon E. Meyer Professor, dr.med. Seksjon for forebyggende medisin og epidemiologi Avdeling for samfunnsmedisin, Universitetet

Detaljer

Hvorfor har forskjellen. i t-testen på nå blitt redusert til ?

Hvorfor har forskjellen. i t-testen på nå blitt redusert til ? Forelesning 16 Tolkning av regresjonsmodeller Eksamensoppgave i SVSOS17 18. mai 21 1 Oppgave 1a Tabell 1 viser et SPSS-utskrift av en t-test for to uavhengige utvalg, og er basert på data fra en spørreundersøkelse

Detaljer

Skoleeksamen i SOS Kvantitativ metode

Skoleeksamen i SOS Kvantitativ metode Skoleeksamen i SOS1120 - Kvantitativ metode Hjelpemidler Ordbok Alle typer kalkulatorer Tirsdag 30. mai 2017 (4 timer) Lærerbok (det er mulig mulig å ha med en annen, tilsvarende pensumbok, som erstatning

Detaljer

Sensorveiledning: skoleeksamen i SOS Kvantitativ metode

Sensorveiledning: skoleeksamen i SOS Kvantitativ metode Sensorveiledning: skoleeksamen i SOS1120 - Kvantitativ metode Tirsdag 30. mai 2016 (4 timer) Poenggivning og karakter I del 1 gis det ett poeng for hvert riktige svar. Ubesvart eller feil svar gis 0 poeng.

Detaljer

KATEGORISKE DATA- TABELLANALYSE ANALYSE AV. Tron Anders Moger. 3. Mai 2005

KATEGORISKE DATA- TABELLANALYSE ANALYSE AV. Tron Anders Moger. 3. Mai 2005 ANALYSE AV KATEGORISKE DATA- TABELLANALYSE 3. Mai 2005 Tron Anders Moger Forrige gang: Snakket om kontinuerlige data, dvs data som måles på en kontinuerlig skala Hypotesetesting med t-tester evt. ikkeparametriske

Detaljer

Tidspunkt: Fredag 18. mai (3.5 timer) Tillatte hjelpemidler: C3. Alle typer kalkulatorer, alle andre hjelpemidler.

Tidspunkt: Fredag 18. mai (3.5 timer) Tillatte hjelpemidler: C3. Alle typer kalkulatorer, alle andre hjelpemidler. Fakultet: KBM Eksamen i: STAT100 STATISTIKK Tidspunkt: Fredag 18. mai 2018 14.00 17.30 (3.5 timer) Kursansvarlig: Trygve Almøy 95141344 Tillatte hjelpemidler: C3. Alle typer kalkulatorer, alle andre hjelpemidler.

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: STK 1000 Innføring i anvendt statistikk. Eksamensdag: Mandag 4. desember 2006. Tid for eksamen: 14.30 17.30. Oppgavesettet er

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: STK 1000 Innføring i anvendt statistikk. Eksamensdag: Torsdag 1. juni 2006. Tid for eksamen: 09.00 12.00. Oppgavesettet er på

Detaljer

EKSAMENSOPPGAVE KLH3004 Medisinsk statistikk (Medical statistics) KLMED8004 Medisinsk statistikk, del I (Medical Statistics, Part I)

EKSAMENSOPPGAVE KLH3004 Medisinsk statistikk (Medical statistics) KLMED8004 Medisinsk statistikk, del I (Medical Statistics, Part I) Det medisinske fakultet Institutt for kreftforskning og molekylær medisin EKSAMENSOPPGAVE KLH3004 Medisinsk statistikk (Medical statistics) KLMED8004 Medisinsk statistikk, del I (Medical Statistics, Part

Detaljer

Høgskoleni østfold EKSAMEN. Samfunnsvitenskapelig forskningsmetode. Eksamenssettet består av seks ark (inkludert denne forsiden).

Høgskoleni østfold EKSAMEN. Samfunnsvitenskapelig forskningsmetode. Eksamenssettet består av seks ark (inkludert denne forsiden). Høgskoleni østfold EKSAMEN Emnekode: SFS10207 Emne: Samfunnsvitenskapelig forskningsmetode Dato: 1.12.14 Eksamenstid: 09.00-13.00 Hjelpemidler: Ingen Faglærer: Henrik Sætra Eksamensoppgaven: Eksamenssettet

Detaljer

Ulikheter i helse. Øyvind Næss, seniorforsker dr med Epidemiologisk divisjon, Nasjonalt Folkehelseinstitutt og Universitetet i Oslo

Ulikheter i helse. Øyvind Næss, seniorforsker dr med Epidemiologisk divisjon, Nasjonalt Folkehelseinstitutt og Universitetet i Oslo Ulikheter i helse Øyvind Næss, seniorforsker dr med Epidemiologisk divisjon, Nasjonalt Folkehelseinstitutt og Universitetet i Oslo Hva er ulikheter i helse? Hvor store er ulikhetene i Norge og andre land

Detaljer

Supplement til power-point presentasjonen i medisinsk statistikk, forelesning 7 januar 2013. Skrevet av Stian Lydersen 16 januar 2013

Supplement til power-point presentasjonen i medisinsk statistikk, forelesning 7 januar 2013. Skrevet av Stian Lydersen 16 januar 2013 1 Supplement til power-point presentasjonen i medisinsk statistikk, forelesning 7 januar 013. Skrevet av Stian Lydersen 16 januar 013 Vi antar at vårt utvalg er et tilfeldig og representativt utvalg for

Detaljer

Epidemiologi - en oppfriskning. Epidemiologi. Viktige begreper 12.04.2015. Deskriptiv beskrivende. Analytisk årsaksforklarende. Ikke skarpt skille

Epidemiologi - en oppfriskning. Epidemiologi. Viktige begreper 12.04.2015. Deskriptiv beskrivende. Analytisk årsaksforklarende. Ikke skarpt skille Epidemiologi - en oppfriskning Epidemiologi Deskriptiv beskrivende Hyppighet og fordeling av sykdom Analytisk årsaksforklarende Fra assosiasjon til kausal sammenheng Ikke skarpt skille Viktige begreper

Detaljer

Formelsamling i medisinsk statistikk

Formelsamling i medisinsk statistikk Formelsamling i medisinsk statistikk Versjon av 6. mai 208 Dette er en formelsamling til O. O. Aalen (red.): Statistiske metoder i medisin og helsefag, Gyldendal, 208. Gjennomsnitt x = n (x + x 2 + x 3

Detaljer

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Fredag 13. mars 2015 kl. 10.00-12.00

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Fredag 13. mars 2015 kl. 10.00-12.00 MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016 Individuell skriftlig eksamen i STA 400- Statistikk Fredag 13. mars 2015 kl. 10.00-12.00 Hjelpemidler: kalkulator Eksamensoppgaven består av 10 sider inkludert forsiden

Detaljer

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 5. DESEMBER 2005 (4 timer)

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 5. DESEMBER 2005 (4 timer) EKSAMEN I SOS20 KVANTITATIV METODE 5. DESEMBER 2005 (4 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller fredag 23. desember

Detaljer

Epidemiologi - en oppfriskning. En kort framstilling. Er det behov for kunnskaper om epidemiologi?

Epidemiologi - en oppfriskning. En kort framstilling. Er det behov for kunnskaper om epidemiologi? Epidemiologi - en oppfriskning En kort framstilling Dere kan finne en kort gjennomgang av epidemiologifaget i et kapittel som jeg skrev i en bok. Jacobsen BK. Epidemiologi. I: Kvantitativ forskningsmetodologi

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i STK1000 Innføring i anvendt statistikk. Eksamensdag: Torsdag 9. oktober 2008. Tid for eksamen: 15:00 17:00. Oppgavesettet er på

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO Eksamen i: UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet STK1000 Innføring i anvendt statistikk Eksamensdag: Mandag 3. desember 2018. Tid for eksamen: 14.30 18.30. Oppgavesettet er på

Detaljer

Fordelinger, mer om sentralmål og variasjonsmål. Tron Anders Moger

Fordelinger, mer om sentralmål og variasjonsmål. Tron Anders Moger Fordelinger, mer om sentralmål og variasjonsmål Tron Anders Moger 20. april 2005 1 Forrige gang: Så på et eksempel med data over medisinerstudenter Lærte hvordan man skulle få oversikt over dataene ved

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i STK1000 Innføring i anvendt statistikk. Eksamensdag: Onsdag 7. oktober 2009. Tid for eksamen: 15:00 17:00. Oppgavesettet er på

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet

UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: STK1120 Statistiske metoder og dataanalyse 2 Eksamensdag: Mandag 4. juni 2007. Tid for eksamen: 14.30 17.30. Oppgavesettet er

Detaljer

NB: Oppgavene i hvert fag begynner på ny side. Start også besvarelsen av hvert fag på nytt ark, slik at besvarelsen kan deles i 4 deler, etter fag.

NB: Oppgavene i hvert fag begynner på ny side. Start også besvarelsen av hvert fag på nytt ark, slik at besvarelsen kan deles i 4 deler, etter fag. 1 Kontinuasjonseksamen, MED1100 Høsten 2016 Onsdag 16. november 2016 kl. 09:00-14:00 Bokmål Oppgavesettet består av 5 sider Viktige opplysninger: Oppgavene vurderes under ett og teller omtrent like mye

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: STK1120 Statistiske metoder og dataanalyse 2. Eksamensdag: Mandag 30. mai 2005. Tid for eksamen: 14.30 17.30. Oppgavesettet er

Detaljer

Det medisinske fakultet Universitetet i Oslo

Det medisinske fakultet Universitetet i Oslo Det medisinske fakultet Universitetet i Oslo Ordinær eksamen, modul 1, blokk 1 Vår 2017 Torsdag 9. mars 2017 kl. 09:00-14:00 Bokmål Oppgavesettet består av 6 sider Viktige opplysninger: Oppgavene vurderes

Detaljer

NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap

NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap EKSAMENSOPPGAVE I SVSOS107 SAMFUNNSVITENSKAPELIG FORSKNINGSMETODE Eksamensdato: 18. mai 001 Eksamenssted: Idrettsbygget

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i STK1000 Innføring i anvendt statistikk Eksamensdag: Torsdag 2. desember 2010. Tid for eksamen: 09.00 13.00. Oppgavesettet er på

Detaljer

Statistikk i klinikken. Arild Vaktskjold 2015

Statistikk i klinikken. Arild Vaktskjold 2015 Statistikk i klinikken Arild Vaktskjold 2015 Kvantitativ forskningsmetode Alt tallfestes, selv kvalitative iakttakelser Målenivå Tall kan klassifiseres forskjellig Målte tallverdier kan anvendes med nøyaktighet

Detaljer

Kapittel 3: Studieopplegg

Kapittel 3: Studieopplegg Oversikt over pensum Kapittel 1: Empirisk fordeling for en variabel o Begrepet fordeling o Mål for senter (gj.snitt, median) + persentiler/kvartiler o Mål for spredning (Standardavvik s, IQR) o Outliere

Detaljer

Tillatte hjelpemidler: C3: alle typer kalkulator, alle andre hjelpemidler

Tillatte hjelpemidler: C3: alle typer kalkulator, alle andre hjelpemidler EKSAMENSOPPGAVER Institutt: Eksamen i: Tid: IKBM STAT100 Torsdag 13.des 2012 STATISTIKK 09.00-12.30 (3.5 timer) Emneansvarlig: Solve Sæbø ( 90065281) Tillatte hjelpemidler: C3: alle typer kalkulator, alle

Detaljer

Oppgaver til Studentveiledning 3 MET 3431 Statistikk

Oppgaver til Studentveiledning 3 MET 3431 Statistikk Oppgaver til Studentveiledning 3 MET 3431 Statistikk 24. april 2012 kl 17.15-20.15 i B2 Handelshøyskolen BI 2 Oppgaver 1. Eksamensoppgaver: Eksamen 01/06/2011: Oppgave 1-7. Eksamensoppgaven fra 06/2011

Detaljer

Det medisinske fakultet Universitetet i Oslo

Det medisinske fakultet Universitetet i Oslo Det medisinske fakultet Universitetet i Oslo Ordinær eksamen, modul 1, blokk 1 Høst 2018 Torsdag 18. oktober 2018 kl. 09:00-14:00 Bokmål Oppgavesettet består av 7 sider Viktige opplysninger: Oppgavene

Detaljer

Det medisinske fakultet Universitetet i Oslo

Det medisinske fakultet Universitetet i Oslo Det medisinske fakultet Universitetet i Oslo Kontinuasjonseksamen, modul 1, blokk 1 Vår 2018 Onsdag 25. april 2018 kl. 09:00-14:00 Bokmål Oppgavesettet består av 6 sider Viktige opplysninger: Oppgavene

Detaljer

SKOLEEKSAMEN 2. november 2007 (4 timer)

SKOLEEKSAMEN 2. november 2007 (4 timer) EKSAMEN I SOS400 KVANTITATIV METODE SKOLEEKSAMEN. november 007 (4 timer Ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Ingen andre hjelpemidler er tillatt. Sensuren faller fredag 3. november kl.

Detaljer

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 30. NOVEMBER 2006 (4 timer)

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 30. NOVEMBER 2006 (4 timer) EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 30. NOVEMBER 2006 (4 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller torsdag 21. desember

Detaljer

Eksamen ST2303 Medisinsk statistikk Onsdag 3 juni 2009 kl

Eksamen ST2303 Medisinsk statistikk Onsdag 3 juni 2009 kl 1 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Faglig kontakt under eksamen Stian Lydersen tlf 72575428 / 92632393 Eksamen ST2303 Medisinsk statistikk Onsdag 3 juni 2009

Detaljer

Krysstabellanalyse (forts.) SOS1120 Kvantitativ metode. 4. Statistisk generalisering. Forelesningsnotater 9. forelesning høsten 2005.

Krysstabellanalyse (forts.) SOS1120 Kvantitativ metode. 4. Statistisk generalisering. Forelesningsnotater 9. forelesning høsten 2005. SOS112 Kvantitativ metode Krysstabellanalyse (forts.) Forelesningsnotater 9. forelesning høsten 25 4. Statistisk generalisering Per Arne Tufte Eksempel: Hypoteser Eksempel: observerte frekvenser (O) Hvordan

Detaljer

Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Fakultet for samfunnsvitenskap og teknologiledelse Pedagogisk institutt

Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Fakultet for samfunnsvitenskap og teknologiledelse Pedagogisk institutt Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Fakultet for samfunnsvitenskap og teknologiledelse Pedagogisk institutt BOKMÅL/NYNORSK EKSAMEN I: PED3001 - STATISTIKK FAGLIG KONTAKT UNDER EKSAMEN: Per Frostad

Detaljer

Det medisinske fakultet Universitetet i Oslo

Det medisinske fakultet Universitetet i Oslo Det medisinske fakultet Universitetet i Oslo Ordinær eksamen, modul 1, blokk 1 Vår 2018 Torsdag 15. mars 2018 kl. 09:00-14:00 Bokmål Oppgavesettet består av 7 sider Viktige opplysninger: Oppgavene vurderes

Detaljer

regresjonsmodeller multippel logistisk regresjon logistisk regresjon prediksjon vs assosiasjon den logistisk funksjonen (2)

regresjonsmodeller multippel logistisk regresjon logistisk regresjon prediksjon vs assosiasjon den logistisk funksjonen (2) Innføring i medisinsk statistikk del 2 regresjonsmodeller Hvorfor vil man bruke regresjonsmodeller? multippel logistisk regresjon. predikere et utfall (f.eks. sykdom, død, blodtrykk) basert på et sett

Detaljer

NB: Oppgavene i hvert fag begynner på ny side. Start også besvarelsen av hvert fag på nytt ark, slik at besvarelsen kan deles i 4 deler, etter fag.

NB: Oppgavene i hvert fag begynner på ny side. Start også besvarelsen av hvert fag på nytt ark, slik at besvarelsen kan deles i 4 deler, etter fag. 1 Ordinær eksamen, MED1100 Høsten 2016 Torsdag 13. oktober 2016 kl. 09:00-14:00 Bokmål Oppgavesettet består av 7 sider Viktige opplysninger: Oppgavene vurderes under ett og teller omtrent like mye hver.

Detaljer

b) i) Finn sannsynligheten for at nøyaktig 2 av 120 slike firmaer går konkurs.

b) i) Finn sannsynligheten for at nøyaktig 2 av 120 slike firmaer går konkurs. Eksamen i: MET 040 Statistikk for økonomer Eksamensdag: 31 Mai 2007 Tid for eksamen: 09.00-13.00 Oppgavesettet er på 4 sider. Tillatte hjelpemidler: Alle trykte eller egenskrevne hjelpemidler og kalkulator.

Detaljer

EKSAMEN I FAG TMA4260 INDUSTRIELL STATISTIKK

EKSAMEN I FAG TMA4260 INDUSTRIELL STATISTIKK Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side 1 av 12 Faglig kontakt under eksamen: Bo Lindqvist Tlf. 975 89 418 EKSAMEN I FAG TMA4260 INDUSTRIELL STATISTIKK Onsdag

Detaljer

Oppgaver til Studentveiledning 4 MET 3431 Statistikk

Oppgaver til Studentveiledning 4 MET 3431 Statistikk Oppgaver til Studentveiledning 4 MET 3431 Statistikk 8. mai 2012 kl 17.15-20.15 i B2 Handelshøyskolen BI 2 Oppgaver 1. Eksamensoppgaver: Eksamen 22/11/2011: Oppgave 1-7. Eksamensoppgaven fra 11/2011 er

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO Matematisk Institutt

UNIVERSITETET I OSLO Matematisk Institutt UNIVERSITETET I OSLO Matematisk Institutt Midtveiseksamen i: STK 1000: Innføring i anvendt statistikk Tid for eksamen: Onsdag 9. oktober 2013, 11:00 13:00 Hjelpemidler: Lærebok, ordliste for STK1000, godkjent

Detaljer

Åpning Røroskonferansen Rus og boligsosialt arbeid

Åpning Røroskonferansen Rus og boligsosialt arbeid Fylkesmannen i Sør-Trøndelag Åpning Røroskonferansen Rus og boligsosialt arbeid Røros hotell 25.5.2016 Jan Vaage fylkeslege Fylkesmannen i Sør-Trøndelag Hva slags samfunn vil vi ha? Trygt Helsefremmende

Detaljer

ECON240 VÅR / 2016 BOKMÅL

ECON240 VÅR / 2016 BOKMÅL ECON240 VÅR / 2016 BOKMÅL UNIVERSITETET I BERGEN EKSAMEN UNDER SAMFUNNSVITENSKAPELIG GRAD [ DATO og KLOKKESLETT FOR EKSAMEN (START OG SLUTT) ] Tillatte hjelpemidler: Matematisk formelsamling av K. Sydsæter,

Detaljer

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 6. DESEMBER 2007 (4 timer)

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 6. DESEMBER 2007 (4 timer) EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 6. DESEMBER 2007 (4 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller torsdag 3. Januar

Detaljer

Nasjonal faglig retningslinje for forebygging av hjerte- og karsykdom.

Nasjonal faglig retningslinje for forebygging av hjerte- og karsykdom. Skjema for Ekstern høring: Nasjonal faglig retningslinje for forebygging av hjerte- og karsykdom. Høringsinnspill: - Frist for innspill: 15. mars 2017 - Vennligst send skjemaet til postmottak@helsedir.no

Detaljer

Kommunikasjonstrening av helsepersonell. Demonstrasjoner og øvelser

Kommunikasjonstrening av helsepersonell. Demonstrasjoner og øvelser Kommunikasjonstrening av helsepersonell. Demonstrasjoner og øvelser Arnstein Finset, Professor, Universitetet i Oslo Ingrid Hyldmo, Psykologspesialist, Enhet for psykiske helsetjenester i somatikken, Diakonhjemmet

Detaljer

EKSAMENSOPPGAVE. «Tabeller og formler i statistikk» av Kvaløy og Tjelmeland. To A4-ark/ 4 sider med egne notater. Godkjent kalkulator.

EKSAMENSOPPGAVE. «Tabeller og formler i statistikk» av Kvaløy og Tjelmeland. To A4-ark/ 4 sider med egne notater. Godkjent kalkulator. Fakultet for naturvitenskap og teknologi EKSAMENSOPPGAVE Eksamen i: STA-1001. Dato: Mandag 9. mai 017. Klokkeslett: 09 13. Sted: Åsgårdvegen 9. Tillatte hjelpemidler: «Tabeller og formler i statistikk»

Detaljer

HØGSKOLEN I STAVANGER

HØGSKOLEN I STAVANGER EKSAMEN I: MOT0 STATISTISKE METODER VARIGHET: TIMER DATO:. NOVEMBER 00 TILLATTE HJELPEMIDLER: KALKULATOR, TABELLER OG FORMLER I STATISTIKK (TAPIR FORLAG) OPPGAVESETTET BESTÅR AV OPPGAVER PÅ 7 SIDER HØGSKOLEN

Detaljer

STUDIEÅRET 2016/2017. Individuell skriftlig eksamen i STA 200- Statistikk. Torsdag 27. april 2017 kl

STUDIEÅRET 2016/2017. Individuell skriftlig eksamen i STA 200- Statistikk. Torsdag 27. april 2017 kl STUDIEÅRET 2016/2017 Individuell skriftlig eksamen i STA 200- Statistikk Torsdag 27. april 2017 kl. 10.00-12.00 Hjelpemidler: Kalkulator og formelsamling som blir delt ut på eksamen Eksamensoppgaven består

Detaljer

Innhold. Forord til andre utgave 11

Innhold. Forord til andre utgave 11 Forord til andre utgave 11 1 Pasienten din har ikke bare en sykdom 12 Kunnskapsgrunnlaget: biomedisinsk eller biopsykososial modell? 14 Den biopsykososiale modellen 16 Den biopsykososiale modellens begrensninger

Detaljer

Kausalitet - Hvordan komme litt nærmere sannheten

Kausalitet - Hvordan komme litt nærmere sannheten Seniorforsker, professor Lise Lund Håheim Nasjonalt kunnskapssenter for helsetjenesten, Universitetet i Oslo Kausalitet - Hvordan komme litt nærmere sannheten Nasjonalt kunnskapssenter for helsetjenesten

Detaljer

Eksamen PSY1011/PSYPRO4111: Sensorveiledning

Eksamen PSY1011/PSYPRO4111: Sensorveiledning Eksamen PSY1011/PSYPRO4111 1. Hva vil det si at et instrument for å måle angst er valid? Hvordan kan man undersøke validiteten til instrumentet? 2. Hva vil det si at et resultat er statistisk signifikant?

Detaljer

Brystkreft: hyppigheten øker men dødeligheten går ned hvorfor? Lars Vatten, dr med Professor i epidemiologi. Det medisinske fakultet NTNU, Trondheim

Brystkreft: hyppigheten øker men dødeligheten går ned hvorfor? Lars Vatten, dr med Professor i epidemiologi. Det medisinske fakultet NTNU, Trondheim Brystkreft: hyppigheten øker men dødeligheten går ned hvorfor? Lars Vatten, dr med Professor i epidemiologi Det medisinske fakultet NTNU, Trondheim 1 Dødelighetskurven for brystkreft viste en svakt økende

Detaljer

(b) På slutten av dagen legger sekretæren inn all innsamlet informasjon i en ny JMP datafil. Hvor mange rader og søyler(kolonner) har datafila?

(b) På slutten av dagen legger sekretæren inn all innsamlet informasjon i en ny JMP datafil. Hvor mange rader og søyler(kolonner) har datafila? Institutt for samfunnsøkonomi Skriftlig eksamen i: MET 34311 Statistikk Eksamensdato: 01.06.11, kl. 09.00-14.00 Tillatte hjelpemidler: Alle + BI-definert eksamenskalkulator : TEXAS INTRUMENTS BA II Plus

Detaljer

STUDIEÅRET 2013/2014. Individuell skriftlig eksamen. VTM 200- Vitenskapsteori og metode. Fredag 25. april 2014 kl. 10.00-12.00.

STUDIEÅRET 2013/2014. Individuell skriftlig eksamen. VTM 200- Vitenskapsteori og metode. Fredag 25. april 2014 kl. 10.00-12.00. STUDIEÅRET 2013/2014 Individuell skriftlig eksamen i VTM 200- Vitenskapsteori og metode Fredag 25. april 2014 kl. 10.00-12.00 Hjelpemidler: ingen Eksamensoppgaven består av 5 sider inkludert forsiden Sensurfrist:

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: STK1000 Innføring i anvendt statistikk Eksamensdag: Onsdag 12. oktober 2016 Tid for eksamen: 10.00 12.00 Oppgavesettet er på

Detaljer

Statistikk er begripelig

Statistikk er begripelig Statistikk er begripelig men man må begynne med ABC ANOVA ANOVA er brukt til å sammenligne gjennomsnittsverdier Slik er det, selv om det er Analysis of Variance man sier BIVARIAT Bivariat analyse er godt

Detaljer

Hjelpemidler: Kalkulator av typen Citizen SR-270X, statistiske tabeller og formelsamling

Hjelpemidler: Kalkulator av typen Citizen SR-270X, statistiske tabeller og formelsamling 1 Kontinuasjonseksamen, MED1100 Våren 2015 Onsdag 6. mai 2015 kl. 09:00-14:00 Bokmål Oppgavesettet består av 4 sider Viktige opplysninger: Oppgavene vurderes under ett og teller omtrent like mye hver.

Detaljer

SENSORVEILEDNING FOR DEN KVANTITATIVE DELEN AV EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 VÅREN 2007

SENSORVEILEDNING FOR DEN KVANTITATIVE DELEN AV EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 VÅREN 2007 SENSORVEILEDNING FOR DEN KVANTITATIVE DELEN AV EKSAMENSOPPGAVEN I SOS1002 VÅREN 2007 Oppgave 1 Nedenfor ser du en forenklet tabell basert på informasjon fra den norske delen av European Social Survey 2004.

Detaljer

Årsaker til uførepensjonering

Årsaker til uførepensjonering økning i Årsaker til uførepensjonering Helene Berg (etter Einar Bowitz) Pensjonsforum, 4. juni 2007 Bakgrunn og oppsummering Hva kan forklare den sterke økningen i antall og andel uførepensjonister siden

Detaljer

Oppgave 1. X 1 B(n 1, p 1 ) X 2. Vi er interessert i forskjellen i andeler p 1 p 2, som vi estimerer med. p 1 p 2 = X 1. n 1 n 2.

Oppgave 1. X 1 B(n 1, p 1 ) X 2. Vi er interessert i forskjellen i andeler p 1 p 2, som vi estimerer med. p 1 p 2 = X 1. n 1 n 2. Løsningsforslag til eksamen i MOT310 STATISTISKE METODER 1 VARIGHET: 4 TIMER DATO: 17 november 2008 TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator: HP30S, Casio FX82 eller TI-30 Tabeller og formler i statistikk Tapir

Detaljer

Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder

Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder Faglig kontakt under eksamen: Eva Langvik Tlf.: Psykologisk institutt 73591960 Eksamensdato: 21.5.2013

Detaljer

Fysisk aktivitet og psykisk helse

Fysisk aktivitet og psykisk helse Fysisk aktivitet og psykisk helse Innlegg på emnekurs: Exercise is medicine PMU 21. oktober 214 Egil W. Martinsen UiO/OUS Generelle psykologiske virkninger av fysisk aktivitet Økt velvære og energi Bedre

Detaljer

Kan vi stole på resultater fra «liten N»?

Kan vi stole på resultater fra «liten N»? Kan vi stole på resultater fra «liten N»? Olav M. Kvalheim Universitetet i Bergen Plan for dette foredraget Hypotesetesting og p-verdier for å undersøke en variabel p-verdier når det er mange variabler

Detaljer

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag 2 Statistisk inferens (kap. 8) Statistisk inferens er å tolke/analysere resultater fra utvalget for å finne ut mest mulig

Detaljer

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 23. NOVEMBER 2004 (6 timer)

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 23. NOVEMBER 2004 (6 timer) EKSAMEN I SOS20 KVANTITATIV METODE 23. NOVEMBER 2004 (6 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller tirsdag 4. desember

Detaljer

EKSAMEN I FAG TMA4275 LEVETIDSANALYSE Mandag 27. mai 2013 Tid: 09:00 13:00

EKSAMEN I FAG TMA4275 LEVETIDSANALYSE Mandag 27. mai 2013 Tid: 09:00 13:00 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side 1 av 10 Faglig kontakt under eksamen: Bo Lindqvist 975 89 418 EKSAMEN I FAG TMA4275 LEVETIDSANALYSE Mandag 27. mai 2013

Detaljer

BAKGRUNN OG RESULTATER FRA HELSEUNDERSØKELSEN I FINNMARK OG TROMS 2001-2003

BAKGRUNN OG RESULTATER FRA HELSEUNDERSØKELSEN I FINNMARK OG TROMS 2001-2003 BAKGRUNN OG RESULTATER FRA HELSEUNDERSØKELSEN I FINNMARK OG TROMS 21-23 Innhold 1. Bakgrunn og frammøte... 2 2. Generell vurdering av helsa, risiko for hjerte-karsykdom og livsstil... 3 2.1 Generell vurdering

Detaljer

Kvinne Antall Tabell 1a. Antall migreneanfall i året før kvinnene fikk medisin.

Kvinne Antall Tabell 1a. Antall migreneanfall i året før kvinnene fikk medisin. Eksamen STAT100, Høst 2011 (lettere revidert). Tillatte hjelpemidler: C3: alle typer kalkulator, alle andre hjelpemidler Ved alle hypotesetester skal både nullhypotese og alternativ hypotese skrives ned.

Detaljer

Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk

Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk Faglig kontakt under eksamen: Anna Marie Holand Tlf: 951 38 038 Eksamensdato: 30. mai 2014 Eksamenstid (fra til): 09:00-13:00

Detaljer

Antall kvinner som lever med brystkreft i Oslo i Antall kvinner som lever med brystkreft 10 år etter diagnosen i

Antall kvinner som lever med brystkreft i Oslo i Antall kvinner som lever med brystkreft 10 år etter diagnosen i Oppgave 1 Insidens, insidensrate og prevalens er alle begreper som brukes for å beskrive forekomst av sykdom. For hver brøk nedenfor, bestem om det er en insidens, insidensrate, prevalens, eller ingen

Detaljer

Det medisinske fakultet Universitetet i Oslo

Det medisinske fakultet Universitetet i Oslo Det medisinske fakultet Universitetet i Oslo Kontinuasjonseksamen, modul 1, blokk 1 Vår 2019 Onsdag 24. april 2019 kl. 09:00-14:00 Bokmål Oppgavesettet består av 6 sider Viktige opplysninger: Oppgavene

Detaljer