MA0002 Brukerkurs i matematikk B Vår 2016

Like dokumenter
MA0002 Brukerkurs i matematikk B Vår 2014

MA0002 Brukerkurs i matematikk B Vår 2017

MA0002 Brukerkurs i matematikk B Vår 2013

MA0002 Brukerkurs i matematikk B Vår 2014

TMA4105 Matematikk 2 Vår 2014

Løsningsforslag til eksamen i MA0002, Brukerkurs i matematikk B

dg = ( g P0 u)ds = ( ) = 0

MA0002 Brukerkurs i matematikk B Vår 2014

Anbefalte oppgaver - Løsningsforslag

UNIVERSITETET I OSLO

Løsningsforslag til eksamen i TMA4105 matematikk 2,

EKSAMEN I MA0002 Brukerkurs B i matematikk

Løsningsforslag, eksamen i MA0002, Brukerkurs i matematikk B

Anbefalte oppgaver - Løsningsforslag

Løsningsforslag, midtsemesterprøve MA1103, 2.mars 2010

Innlevering BYPE2000 Matematikk 2000 HIOA Obligatorisk innlevering 2 Innleveringsfrist Tirsdag 1. april 2014 kl. 12:45 Antall oppgaver: 8+2

Vår TMA4105 Matematikk 2. Løsningsforslag Øving 6. 5 Exercise Exercise

Løsningsforslag til prøveeksamen i MAT1050, vår 2019

f =< 2x + z/x, 2y, 4z + ln(x) >.

y (t) = cos t x (π) = 0 y (π) = 1. w (t) = w x (t)x (t) + w y (t)y (t)

+ (y b) F y. Bruker vi det siste på likningen z = f(x, y) i punktet (a, b, f(a, b)) kan vi velge F (x, y, z) = f(x, y) z.

UNIVERSITETET I OSLO

TMA4120 Matematikk 4K Høst 2015

TMA4105 Matematikk 2 Vår 2008

LØSNINGSFORSLAG EKSAMEN I MATEMATIKK 4N/D (TMA4125 TMA4130 TMA4135) Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag

MA0002 Brukerkurs i matematikk B Vår 2013

Arne B. Sletsjøe. Oppgaver, MAT 1012

y = x y, y 2 x 2 = c,

Løsningsforslag, eksamen MA1103 Flerdimensjonal analyse, vår 2009

(1 + x 2 + y 2 ) 2 = 1 x2 + y 2. (1 + x 2 + y 2 ) 2, x 2y

MA0002 Brukerkurs i matematikk B Vår 2014

TMA4100 Matematikk1 Høst 2008

Løsningsforslag, eksamen MA1103 Flerdimensjonal analyse, 8.juni 2010

Fasit til eksamen i emnet MAT102 - Brukerkurs i matematikk II Mandag 21.september 2015

LØSNINGSFORSLAG TMA4105 Matematikk 2 8. August 2005

Eksamen, høsten 14 i Matematikk 3 Løsningsforslag

Oppgave 1. e rt = 120e. = 240 e

Eksamensoppgavehefte 1. MAT1012 Matematikk 2: Mer funksjonsteori i en og flere variabler

MA1101 Grunnkurs Analyse I Høst 2017

Løsningsforslag, eksamen MA1101/MA6101 Grunnkurs i analyse I, vår 2009

EKSAMEN I TMA4110 MATEMATIKK 3 Bokmål Mandag 6. juni 2011 løsningsforslag

= (2 6y) da. = πa 2 3

Oppgaver og fasit til seksjon

Som vanlig er enkelte oppgaver kopiert fra tidligere års løsningsforslag. Derfor kan notasjon, språk og stil variere noe fra oppgave til oppgave.

Løsningsforslag til eksamen i MAT 1100, H06

MAT Prøveeksamen 29. mai - Løsningsforslag

Løsningsforslag. e n. n=0. 3 n 2 2n 1. n=1

Løsningsforslag i matematikk

TMA4123/TMA4125 Matematikk 4M/4N Vår 2013

Løsningsforslag. Oppgave 1 Gitt matrisene ] [ og C = A = 4 1 B = 2 1 3

a 2 x 2 dy dx = e r r dr dθ =

n=0 n=1 n + 1 Vi får derfor at summen er lik 1/2. c)

Løsningsforslag til prøveeksamen i MAT 1110, våren 2006

MA0002 Brukerkurs i matematikk B Vår 2016

Fasit MAT102 juni 2016

4 ( ( ( / ) 2 ( ( ( / ) 2 ( ( / 45 % + 25 ( = 4 25 % + 35 / + 35 ( = 2 25 % + 5 / 5 ( =

MA1201 Lineær algebra og geometri Løsningsforslag for eksamen gitt 3. desember 2007

Vi regner først ut de nødvendige partiellderiverte for å se om vektorfeltet er konservativt. z = 2z, F 2 F 2 z = 2y, F 3. x = 2x, F 3.

Løsningsforslag til prøveeksamen i MAT1100, H-14 DEL 1

Oppgavesettet har 10 punkter 1, 2ab, 3ab, 4ab, 5abc som teller likt ved bedømmelsen.

Løsningsforslag MAT 120B, høsten 2001

Oppgavene er hentet fra fagets lærebok, Hass, Weir og Thomas, samt gamle eksamener.

TMA4105 Matematikk2 Vår 2008

UNIVERSITETET I OSLO

The full and long title of the presentation

Anbefalte oppgaver - Løsningsforslag

(t) = [ 2 cos t, 2 sin t, 0] = 4. Da z = 2(1 + t) blir kurva C en helix/ei skruelinje på denne flata (se fig side 392).

=cos. =cos 6 + i sin 5π 6 = =cos 2 + i sin 3π 2 = i.

Notater nr 9: oppsummering for uke 45-46

Løsningsforslag for eksamen i brukerkurs i matematikk A (MA0001)

LØSNINGSFORSLAG EKSAMEN TMA4105 MATEMATIKK 2 Lørdag 14. aug 2004

Løsningsforslag til eksamen i MAT 1100 H07

Løsningsforslag, eksamen MA1101/MA

y(x) = C 1 e 3x + C 2 xe 3x.

MA1102 Grunnkurs i Analyse II Vår 2015

MA0002 Brukerkurs i matematikk B Vår 2016

TMA4100 Matematikk 1 Høst 2014

Eksamensoppgave i MA1103 Flerdimensjonal analyse

Oppgaver og fasit til kapittel 6

3x + 2y 8, 2x + 4y 8.

Oppgaver og fasit til seksjon

UiO MAT1012 Våren Ekstraoppgavesamling

MAT mars mars mars 2010 MAT Våren 2010

MA1102 Grunnkurs i analyse II Vår 2019

OPPGAVE 1 LØSNINGSFORSLAG

UNIVERSITETET I BERGEN

dx = 1 1 )dx = 3 y= x . Tangentplanet til hyperboloiden i (2, 1, 3) er derfor gitt ved x 2, y 1, z 3 = 0 x 2 + 2(y 1) 2 (z 3) = 0 x + 2y 2z 3 = 2

Institutt for Samfunnsøkonomi. Utlevering: Kl. 09:00 Innlevering: Kl. 14:00

Løsningsforslag for eksamen i Matematikk 3 - TMA4115

Eksamen, høsten 13 i Matematikk 3 Løsningsforslag

Oppgave 1 (25 %) - Flervalgsoppgaver

Fasit til Flervariabelanalyse med lineær algebra

Transkript:

Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag MA0002 Brukerkurs i matematikk B Vår 2016 Løsningsforslag Øving 11 Oppgaver fra boken: 10.6 : 1, 8, 9, 12, 19, 26, 29,, 4 Det er oppgavene i boldface som skal leveres inn. Lokale ekstremalpunkter: La D R 2 være et domene i planet la f : D R være en funksjon med kontinuerlige andrederiverte. Anta at (a, b) D er et kritisk punkt, dvs. f(a, b) 0. Da er (a, b) et lokalt minimum hvis det Hf(a, b) > 0 2 f x 2 (a, b) > 0, (a, b) et lokalt maksimum hvis det Hf(a, b) > 0 2 f x 2 (a, b) < 0, (a, b) et sadelpunkt hvis det Hf(a, b) < 0. 10.6:1 Finn klassifisér alle kandidater til lokale ekstremalpunkter til funksjonen f : R 2 R gitt ved f(x, y) x 2 + y 2 2x. (x, y) er et kritisk punkt hvis bare hvis 0 f(x, y) (2x 2, 2y) (x, y) (1, 0). Vi bruker Hesse-matrisen til å klassifisere dette kritiske punktet: ) Hf(x, y) ( x 2 x y ( 2 0 0 2 ) y x y 2 så Hf(1, 0) ( ) 2 0 0 2 6. april 2016 Side 1 av 9

ettersom er (1,0) et lokalt minimum. det Hf(1, 0) 4 > 0, (1, 0) 2 > 0 x2 Kommentar: Hvis determinanten er positiv, spiller det ingen rolle om vi sjekker fortegnet til tr Hf eller fortegnet til 2 f x 2. Du kan forsøke å bevise følgende påstand selv: Anta det Hf > 0. Da er > 0 tr Hf > 0. x2 10.6:8 Finn klassifisér alle kandidater til lokale ekstremalpunkter til funksjonen f : R 2 R gitt ved f(x, y) yxe y (x, y) er et kritisk punkt hvis bare hvis 0 f(x, y) (ye y, xe y xye y ) (ye y, x(1 y)e y ) (x, y) (0, 0). Vi bruker Hesse-matrisen til å klassifisere dette kritiske punktet: ) Hf(x, y) ( x 2 x y y x y 2 ( 0 (1 y)e y ) (1 y)e y x(y 2)e y ( ) e y 0 1 y 1 y x(y 2) så ettersom er (0,0) et sadelpunkt. Hf(0, 0) ( ) 0 1 1 0 det Hf(1, 0) 1 < 0 10.6:9 Finn klassifisér alle kandidater til lokale ekstremalpunkter til funksjonen f : R 2 R gitt ved f(x, y) x cos y. 6. april 2016 Side 2 av 9

(x, y) er et kritisk punkt hvis bare hvis 0 f(x, y) (cos y, x sin y) y π + nπ, n Z x 0. 2 Det er altså uendelig mange kritiske punkter, men alle ligger jevnt fordelt på y-aksen. Vi bruker Hesse-matrisen til å klassifisere disse kritiske punktene: ( ) 0 sin y Hf(x, y) sin y x cos y så Hf (0, π ) ( 2 + nπ 0 sin ( π 2 + nπ) ) ( sin ( 0 ( 1) π 2 + nπ) n+1 ) 0 ( 1) n+1 0 ettersom det Hf (0, π ) 2 + nπ ( 1) n+1 ( 1) n+1 ( 1) 2(n+1) ( ( 1) 2) n+1 1 < 0 er alle de kritiske punktene ( 0, π 2 + nπ) sadelpunkt. 10.6:12 La a b være to konstanter la f : R 2 R være gitt ved a) Vis at f(0, 0) 0. f(x, y) ax 2 + by 2. b) Finn betingelsene på a b slik at (0,0) er henholdsvis et lokalt minimum, maksimum et sadelpunkt. a) f(0, 0) f(x, y) (x,y)(0,0) (2ax, 2by) (x,y)(0,0) (0, 0). b) Hesse-matrisen til f er så Hf(x, y) Hf(0, 0) ( ) 2a 0 0 2b ( ) 2a 0. 0 2b 6. april 2016 Side av 9

Nå er det Hf(0, 0) 4ab, så dermed kan vi konkludere at (0,0) er (0, 0) 2a, x2 et lokalt minimum hvis bare hvis a b begge er positive, et lokalt maksimum hvis bare hvis a b begge er negative, et sadelpunkt hvis bare hvis a b har forskjellig fortegn. 10.6:19 Finn absolutt maksimum til funksjonen f : D R gitt ved f(x, y) 2xy x 2 y xy 2 der domenet er trekanten D {(x, y) 0 x 2, 0 y 2 x}. (tegn figur!) Funksjonen er deriverbar ( dermed kontinuerlig) på et lukket begrenset domene. Dermed finnes et absolutt maksimum, det ligger enten i et kritisk punkt eller på randen. Vi finner først de kritiske punktene: 0 f(x, y) (2y 2xy y 2, 2x x 2 2xy) 0 2y 2xy y 2 y(2 2x y), 0 2x x 2 2xy x(2 2y x) y 0 eller y 2 2x x 0 eller x 2 2y Her er det fire forskjellige kombinasjoner av løsninger: (x, y) (0, 0), (2, 0), (0, 2) eller (2/, 2/). Alle ligger i domenet til f er kandidater til maksima. Merk at de tre første punktene er hjørnene til trekanten. Randen består av tre rette linjestykker. Vi må finne parametriseringer til hver av dem deretter finne kandidater til maksima til f på linjene. På linjestykkene er verdien av f en funksjon av én variabel. Linjestykket 0 x 2, y 0 kan parametriseres som c 1 : [0, 2] D 6. april 2016 Side 4 av 9

gitt ved c 1 (t) ( ) x(t) y(t) ( ) t. 0 Vi må nå finne kandidater til maksima til funksjonen g 1 : [0, 2] R gitt ved g 1 (t) f(x(t), y(t)) 2x(t)y(t) x 2 (t)y(t) x(t)y 2 (t) 0 fordi y(t) 0. Så f har altså verdi 0 langs hele denne linjen. Linjestykket x 0, 0 y 2 kan parametriseres som ( ) ( ) x(t) 0 c 2 (t) y(t) t for t [0, 2]. Men igjen er g 2 (t) f(x(t), y(t)) 2x(t)y(t) x 2 (t)y(t) x(t)y 2 (t) 0. f har verdi 0 langs hele denne linjen så. Linjestykket mellom hjørnene (0,2) (2,0), der x + y 2, kan parametriseres som ( ) ( ) x(t) t c (t) y(t) 2 t for t [0, 2]. På denne linjen er g (t) f(x(t), y(t)) 2x(t)y(t) x 2 (t)y(t) x(t)y 2 (t) 2t(2 t) t 2 (2 t) t(2 t) 2 t(2(2 t) t(2 t) (2 t) 2 ) t((1 1)t 2 + ( 2 2 + 4)t + 4 4) 0. Altså er f 0 på hele randen. Nå er ( 2 f, 2 ) 2 2 ( ) 2 2 2 2 2 ( ) 2 2 ( 2 2 2 ) ( ) 2 8 27 > 0 ( ) 2 2 hvilket beviser at f har et absolutt maksimum i (x, y) ( 2, 2 ). (f har absolutt minimum lik 0 i alle punktene på randen) 6. april 2016 Side 5 av 9

10.6:26 Anta f(x, y) har et horisontalt tangentplan i (0,0). Kan du konkludere at f har et lokalt ekstremalpunkt i (0,0)? Nei. Det kan være et sadelpunkt. 10.6:29 Finn det maksimale volumet en rektangulær boks med seks sider kan ha, når overfatearealet er A 48 m 2. La x, y z være dimensjonene til boksen. Volumet er da V xyz overflatearealet er A 2(xy + xz + yz). (Tegn figur!). Det er oppgitt at A 48 så høyden på boksen, z, er en funksjon av x y: z(x, y) A/2 xy x + y x + y. (1) Dermed kan volumet, som vi skal maksimere, så uttrykkes som en funksjon av x y. V (x, y) xyz(x, y) xy x + y. Før vi kan maksimere denne funksjonen, må vi vite hvilket domene den har. Alle sidene x, y z må være ikke-negative, men, som vi ser fra (1), kan ikke x y være 0 sammtidig. Altså må x 0 y 0 (x, y) (0, 0). Fra (1) ser vi at xy 24. Tilsammen gir dette domenet D { (x, y) x 0, 0 y 24 x } \ {(0, 0)}. Vi kan ikke konkludere at det finnes et absolutt maksimum ettersom dometet ikke er lukket begrenset, men vi kan finne kritiske punkter avgjøre om de er lokale maksimum. (x, y) er et kritisk punkt hvis bare hvis nå er så vi må ha 0 V (x, y) ( yz(x, y) + xy z x ) z (x, y), xz(x, y) + xy (x, y) y z 24 + y2 (x, y) x (x + y) 2 z 24 + x2 (x, y) y (x + y) 2 y x + y x x + y 24 + y2 xy (x + y) 2 24 + x2 xy (x + y) 2. 6. april 2016 Side 6 av 9

Dette er ekvivalent med ettersom x + y > 0. Vi forenkler videre: y()(x + y) xy(24 + y 2 ) x()(x + y) xy(24 + x 2 ) 24y 2 x 2 y 2 2xy 24x 2 x 2 y 2 2x y Vi ser at hvis y 0, så medfører det at x 0 omvendt. Dermed kan vi fastslå at x > 0 y > 0. der vi hele tiden har brukt at x, y > 0. 24 x 2 2xy 24 y 2 2xy x 2 y 2 24 x 2 (x, y) (2 2, 2 2) Hvis V har et maksimum, så må det altså ligge i (x, y) (2 2, 2 2). Vi kunne ha sjekket om dette er et lokalt maksimum ved å beregne Hesse-matrisen, men vi ville i såfall uansett ikke hatt redskaper til å kunne avgjøre om dette punktet er et absolutt maksimum. Det maksimale volumet, hvis det eksisterer, er V (2 2, 2 2) 2 2 2 2 z(2 2, 2 2) ( 2 2) 16 2. Kommentar: Ikke overaskende, er det kuben som gir det største volumet. Dette kunne vært forutsett pga. symmetrien i funksjonene V z, nemlig at for alle (x, y) D er z(y, x) 24 yx y + x x + y z(x, y) V (y, x) yxz(y, x) xyz(x, y) V (x, y). Så hvis punktet (x 0, y 0 ) er et absolutt maksimum, er så punktet (y 0, x 0 ) et absolutt maksimum fordi V (x 0, y 0 ) V (y 0, x 0 ). Hvis det nå finnes kun ett absolutt maksimum, så må (x 0, y 0 ) (y 0, x 0 ), dvs x 0 y 0 vi trenger bare å lete etter det på den parametriserte linjen c(t) (t, t) T for t (0, 2 6). (når x, y 2 6 er y 24/x). På linjen c er volumet gitt som en funksjon av én variabel g(t) V (t, t) 2 24 t2 t 2t 1 ( 24t t ). 2 6. april 2016 Side 7 av 9

Det kritiske punktet er gitt ved med løsning t 24 2 2. Altså, 0 g (t) 1 2 ( 24 t 2 ) hvis V har nøyaktig ett absolutt maksimum, så finnes det i (x, y) (2 2, 2 2). 10.6: Avstanden fra origo (0,0,0) til punktet (x, y, z) er x 2 + y 2 + z 2. Finn den minste avstanden mellom et punkt i planet origo. (Hint: Minimér kvadratet av avstanden.) x + y + z 1 (2) La punktet (x, y, z) ligge i planet gitt ved ligning (2). Kvadratet av avstanden mellomm dette punktet origo er da s x 2 + y 2 + z 2. Ettersom punktet ligger i planet, er z 1 x y. Dermed kan s utrykkes som en funksjon bare av x y: s(x, y) x 2 + y 2 + (1 x y) 2. Vi finner de kritiske punktene til s: 0 s(x, y) (2x 2(1 x y), 2y 2(1 x y)) x y x 1 x y Dvs. (x, y) (1/, 1/). Domenet til s er R 2 som ikke er lukket begrenset, så vi kan ikke konkludere med at det finnes et absolutt minimum. Men hvis det finnes, så må det ligge i (1/,1/) avstanden fra origo er da s(1/, 1/) (1/) 2 + (1/) 2 + (1 1/ 1/) 2 (1/) 2 1. 10.6:4 Gitt den symmetriske matrisen ( ) a c A c b der a, b c er reelle tall. Vis at egenverdiene til A er reelle. 6. april 2016 Side 8 av 9

Egenverdiene til A er løsningene av ligningen 0 det(a λi) a λ c c b λ (a λ)(b λ) c 2 λ 2 (a + b)λ + ab c 2. Dvs. som er reelle fordi λ a + b ± (a + b) 2 4(ab c 2 ) 2 (a + b) 2 4(ab c 2 ) a 2 + b 2 + 2ab 4ab + 4c 2 a 2 + b 2 2ab + 4c 2 (a b) 2 + 4c 2 0 6. april 2016 Side 9 av 9