11, IDENTISK MED EN GITT MATRISE. (UTVIKLET VED 10. KONTOR FOR Å GENE-

Like dokumenter
Databank for DATSY/NATBLES/TSP. Brukerveiledning. Ola Jacobsen - INNHOLD

Makrosystemet. DATSY-notat nr. 1. David Walker

REGLER FOR PREFERANSEVALG

Lineære likningssystemer og matriser

Gauss-Jordan eliminasjon; redusert echelonform. Forelesning, TMA4110 Fredag 18/9. Reduserte echelonmatriser. Reduserte echelonmatriser (forts.

Eksport /Import person

Python: Løkker. TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre

MAT-INF 1100: Obligatorisk oppgave 1

NSOS RETNINGSLINJER FOR PREFERANSEVALG

HAN000K FOR GRUK AV - - DAISY

Generiske mekanismer i statisk typede programmeringsspråk

Øvingsforelesning TDT4105 Matlab

Sensitivitet og kondisjonering

Preprocessor for desisjonstabeller x)

Øvingsforelesning i Matlab TDT4105

11. september Institutt for geofag Universitetet i Oslo. GEO En Introduksjon til MatLab. Kapittel 5 (del 2) Ada Gjermundsen

Kap.4, del 2: Top Down Parsering Kap. 5, del 1: Bottom Up Parsing INF5110, 7/ Legger ut en oppgave til kap. 4 (se beskjed).

Øving 2 Matrisealgebra

MAT-INF 1100: Obligatorisk oppgave 1

UNIVERSITETET I OSLO

TDT4105 IT Grunnkurs Høst 2014

TDT4110 IT Grunnkurs Høst 2014

Oppgavene 1, 2, 4, 5, 6, 9, 12 og 13 passer best til å løses ved en datamaskin.

i=0 Repetisjon: arrayer Forelesning inf Java 4 Repetisjon: nesting av løkker Repetisjon: nesting av løkker 0*0 0*2 0*3 0*1 0*4

Forelesning inf Java 4

Programmeringsspråket C Del 3

Løsningsforslag øving 6

Programmeringsspråket C Del 2

Programmeringsspråket C Del 2

Oppsummering Assemblerkode Hopp Multiplikasjon Kode og data Array Oppsummering

Oblig 2 - MAT1120. Fredrik Meyer 23. september 2009 A =

Programmeringsspråket C Del 2

LP. Leksjon 6: Kap. 6: simpleksmetoden i matriseform, og Seksjon 7.1: følsomhetsanalyse

VIRKNINGSMODELL FOR MODIS IV. Delrapport nr. 2 om forskningsoppdrag nr. 1 for Finansdepartementet. Olav Bjerkholt og Inger Henningsen INNHOLD

Programmeringsspråket C Del 3

Programmeringsspråket C Del 3

Oblig2 - obligatorisk oppgave nr. 2 (av 4) i INF1000 h2006

Forelesning inf Java 5

Forelesning inf Java 5

Øvingsforelesning 5 Python (TDT4110)

Oblig2 - obligatorisk oppgave nr. 2 (av 4) i INF1000 v2009

Programmeringsspråket C Del 3

TDT4110 IT Grunnkurs Høst 2012

Oblig2 - obligatorisk oppgave nr. 2 (av 4) i INF1000 v2008

Oversikt. INF1000 Uke 6. Objekter, pekere og null. Lese og skrive fra/til fil. Litt om objekter, pekere og null Filer og easyio. Litt mer om tekster

Kapittel 1 En oversikt over C-språket

Oppgave: BOW Bowling. Regler for Bowling. norwegian. BOI 2015, dag 1. Tilgjengelig minne: 256 MB

Huldt & Lillevik Lønn endringer

Løsningsforslag B = 1 3 A + B, AB, BA, AB BA, B 2, B 3 C + D, CD, DC, AC, CB. det(a), det(b)

Vedlegg 13.2: Konteringsdimensjoner og kobling mot ERV

Vær OBS på at svarene på mange av oppgavene kan skrives på flere ulike måter!

Øving 12, ST1301 A: B:

LP. Leksjon Spillteori

PRESENTASJON OG DROFTING AV ET FORSLAG OM MAKRODIREKTIVER. DATSY-notat nr. 3. David Walker INNHOLD

Matematikk Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 5 for-løkker

Øvingsforelesning 5 Python (TDT4110)

MAT Oblig 1. Halvard Sutterud. 22. september 2016

Eksamensoppgave i TDT4120 Algoritmer og datastrukturer

Oppgaver til kodegenerering etc. INF-5110, 16. mai, 2014

En kort innføring i Lotte-Typehushold

Drosjesentralen. I-120: Obligatorisk oppgave 2, 2000

Python: Intro til funksjoner. TDT4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre

Oppdatering av person/studentforekomster i FS mot folkeregisteret

4 Matriser TMA4110 høsten 2018

Oppgaver til kodegenerering etc. INF-5110, 12. mai, 2015

Høgskoleni østfold EKSAMEN. Emne: Innføring i programmering

Matematikk 4 TMA4123M og TMA 4125N 20. Mai 2011 Løsningsforslag med utfyllende kommentarer

Nyttige Linux-kommandoer. Hvordan du kan jobbe mer effektivt Dag Langmyhr

3 emner i dag! INF1000 Uke 5. Objekter og pekere. null. Litt om objekter, pekere og null Filer og easyio Litt mer om tekster

Øvingsforelesning 3 Python (TDT4110)

GJØVIK INGENIØRHØGSKOLE

Teori og oppgaver om 2-komplement

Tallfølger er noe av det første vi treffer i matematikken, for eksempel når vi lærer å telle.

Reelle tall på datamaskin

INF1000 undervisningen INF 1000 høsten 2011 Uke september

INF 1000 høsten 2011 Uke september

Generell informasjon om faget er tilgjengelig fra It s learning. 1 En kort oppsummering Adaptiv filtrering 2. 3 Prediksjon 4

Åsveien 9, 3475 Sætre Telefon: Mobiltelefon: Faks: E-post:

EKSAMEN. Operativsystemer. 1. Læreboken "A Practical Guide to Red Hat Linux" av Mark Sobell 2. Maks. tre A-4 ark med selvskrevne notater.

SIF8010 ALGORITMER OG DATASTRUKTURER

Høst Øving 5. 1 Teori. 2 Månedskalender. Norges teknisknaturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap

Tall, vektorer og matriser

Matlab-tips til Oppgave 2

1 C z I G + + = + + 2) Multiplikasjon av et tall med en parentes foregår ved å multiplisere tallet med alle leddene i parentesen, slik at

Lese fra fil. INF1000 : Forelesning 5. Eksempel. De vanligste lesemetodene. Metoder:

i=0 i=1 Repetisjon: nesting av løkker INF1000 : Forelesning 4 Repetisjon: nesting av løkker Repetisjon: nesting av løkker j=0 j=1 j=2 j=3 j=4

MA2501 Numeriske metoder

MA2501 Numeriske metoder

INF1000 : Forelesning 4

MAT-INF 1100: Obligatorisk oppgave 1

Oppgaver uke 1: Løsningsforslag

Oppgave 3 a. Antagelser i oppgaveteksten. INF1020 Algoritmer og datastrukturer. Oppgave 3. Eksempelgraf

TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Kapittel 7 Filer og unntak ( exceptions ) Professor Alf Inge Wang Stipendiat Lars Bungum

Introduksjon til DARK assembly

Eksamensoppgaver 2014

Fra Python til Java. En introduksjon til programmeringsspråkenes verden. Dag Langmyhr

Transkript:

Dronningensgt. 16, Oslo-Dep., Oslo 1. Tlf. 41 38 20 IO 76/23 19. juli 1976 EN ITTERASJONSMETODE FOR FORDELING AV MATRISEMARGINALER (LINJE- OG KOLONNESUMMER) INN I EN MATRISE, DER STARTMATRISEN HAR EN STRUKTUR 11, IDENTISK MED EN GITT MATRISE. (UTVIKLET VED 10. KONTOR FOR Å GENE- RERE PRODUKSJONS- OG VAREINNSATS-MATRISER FOR ÅRENE 1962-66 PA GRUNNLAG AV TILSVARENDE MATRISER FOR 1967.) Av Odd K. Ystgaard INN HOLD Side II. LOsning............... 1 III. Maskinell tilpasning... 4 IV. Brukerorientering........... 6 V. Program m/testutskrifter......... 8 Ikke for offentliggjøring. Dette notat er et arbeidsdokument og kan siteres eller refereres bare etter spesiell tillatelse i hvert enkelt tilfelle. Synspunkter og konklusjoner kan ikke uten videre tas som uttrykk for Statistisk Sentralbyrås oppfatning.

1 I. PROBLEM GITT:i) Marginaler (dvs. linje- og kolonne-summer) IT): -v. er totalen i beregningsåret (T) av vare i = 1, 2, 3,..., m. -it b ): s T er totalen beregningsåret (T) av sektor j 1, 2, 3, ii) En startmatrise H aii TOH H ): a.. TO er levering i bdsisåret (T o ) av vare 3_3 i = 1, 2, 3,..., m til/fra sektor j = 1, 2, 3, n. MÅLSETTING: og Vi skal finne en matrisex.. T U slik at 1.] n T T E x.. = v. for alle i = 1, 2, 3,. j=1 E x. T = s. for alle j = 1, 2, 3,..., n. i=1 J II. LOSNING Problemet har ingen entydig løsning idet det finnes en mengde matriser som tilfredsstiller kravet 'i målsettingen. Vi har valgt følgende løsning idet vi tar hensyn til den informasjonen vi har i I TOH m TO TO 1) E a.. = z. i=1 1-3 J T TO TO 2) s./z. = A. 3)r J J J diagonalmatrise A-4 H d rr i (p[ = j = 1, 2, 3,..., n = 1,2, 3, av Ar j = 1, 2, 3,., n TO TO Tie- 4) a... d.. = x..i = 1, 2, 3, m & 1.] J.] 1.] 1, 2, 3,

[) 2 n ri.;m- rrlt 5 ) E j=1 = y. i = 1, 2, 3,...,m T T 6) v./y. = A. i = 1, 2, 3,. m i 1 1 T A. E- 1-6, 1 + JA { NEI for alle i = 1, 2, 3,... 9 M E = et svært lite tall 8) (P 2 : A i -) d ii H i = 1, 2, m T -x- T xx 9) d = x. i = 1, 2, 3,..., m og j = 1, 2, 3,..., n For gitte T o = to og T = t gjentas operasjonene 1-9 idet en for hvert nytt gjennomløp etter det første setter inn i ligning 1 resultat fra ligning 9 slik at: T o 4E-It a.. = x.. ij ij Operasjonene 1-9 gjentas inntil utfallet av testen i 7 blir JA for alle i = 1, 2, 3,..., m. GjennomlOpene (iterasjonsprosessen) stanses da etter at 7 er utfort. Dette medforer at T o = 1 for alle j = 1, 2, 3,. A. J T. Løsningen x..(= x.. i ligning 4 v/siste iterasjon) tilfredsstiller ikke, n nødvendigvis målsettingen når 0, idet en da sannsynligvis får at n m T E ) ct. i vt for en eller flere i.-- 1, 2, 3,_., rri. ( E )ct. = s. for i j=1 lii=1 13 J alle j = 1, 2, 3,.., n). Men løsningen (itterasjonsmetoden) konvergerer, dvs. n lim ( E x.. - v.) = 0 for alle i = 1, 2, 3,..., m i= 1 q -+ q = antall iterasjoner. (Vi har valgt A holde sektortotalene og la beregnede varetotaler kunne avvike fra oppgitte. En kunne like gjerne ha valgt omvendt. Dette er en priotiteringssak.) Testkriteriet i 7 er bare et av mange mulige og ikke nødvendigvis det beste. Når t, t og E er valgt vil det finnes en løsning så sant marginalene er konsistent dvs:

mt n v. = s. i= j=1 J v is. for de tilfeller da en sektor (j) produserer en og j bare en vare (i) og denne utelukkende produseres i denne sektoren. Hvis en sektor (j) produserer flere varer og en av disse (i) oareproduseresidenne sektoren,mas.. v.. Tilsvarende J 1 ma.v.. s. 'hvis en vare (i) produseres i flere sektorer og en av disse sektorene (j) bare produserer denne varen. a) testes før vi forsøker a finne en lesning. b) testes ved at A T aldri nærmer seg 1 for de aktuelle i. Av hensyn til 2 velger vi for hver kjøring et maximum antall iterasjo ner som vi tillater fer vi stanser prosessen og ser nøyere på tallmaterialet. VALG AV T o Løsningen er avhengig av tallmaterialet i startåret (basisåret og marginalene i beregningsåret (T). Marginalene er gitt, men basisåret (T ) kan velges. To muligheter er mest iøynefallende: t o holdes fast lik 1967 for kjøring av matriser for alle årene 1962-66. b' Vi starter med a beregne 1966 med t o = 1967, siden beregnes 1965 med t ö = 1966, o.s.v. (Maskintilpasningen av løsningen er slik at begge alternativer kan kjeres, et av gangen.) En kan merke seg at alternativ b) krever tidsserier for marginaler. Det finnes, og alternativ b) er valg't som hovedalternativ. KOMMENTARER TIL LOSNINGEN Basisårets tallmateriale bestemmer hvilke varer som produseres eller er vareinnsats) i hver sektor, mens marginalene bestemmer produsert mengde av hver av varene som produseres i en sektor. Dvs.: Produktutvalget (eller vareiataçsulaistft) i_fillektor holdes fast, men mengdeforholdet tilpasses de gitte marginaler. Kryss Opskoeffisientene (slik disse er definert i MODIS) vil heyst sannsynlig endres fra et år til neste.

4 III. MASKINELL TILPASNING i) Input 'i) Program iii) Output iv) Generelle kommentarer. Input a) 1 rekordsett fra tape) med realhovedbok for et basisår (T ). b) 2 rekordsett, et for varetotaler alle år og et for sektortotaler alle år. c) 2 lister, en som angir konti i forspalte på matrisen og en som angir konti i hodet. NB! Listene er faste under kjøring for en tidsserie og ma omfatte unionen av henholdsvis varer og sektorer for de år det skal beregnes matriser. d) En liste over de år beregningene skal omfatte. Listen skal være sortert i den rekkefølge en Ønsker beregningene utfort. e) 2 parametre, en for maksimum antall iterasjoner for en stanser beregningene for et år, og en testparameter som angir hvor nøyaktig vi krever resultatet for vi stopper iterasjonene.

ii) Program 5 C START-) DEKLARASJON AV VARIABLE A. VARE- OG SEKTOR- TOTALER AKTUELLE BE- REGNINGSAR AKTUELLE VARER OG SEKTORER A INNLESING DATAGRUNNLAG REAL HOVEDBOK AR T 0 STOPP B. LØSNINGEN TILFREDSSTILLENDE ELLER MAX. ANTALL ITTERASJONER UTFORT PRINT AV RESULTATER

iii) Output a) 1 resultatmatrise 1 L I over beregningsår (jfr. III. i d). ij for hvert av årene angitt i liste b) 1 vektor for differansen mellom oppgitt og beregnet total for varene, et avvik for hver vare. c) 2 parametere, en for antall iterasjoner utført for å nå løsning og en for maximum antall mulige iterasjoner. Generelle kommentarer om systemets fleksibilitet a) Løsningen er programmert i DATSY. b) Systemet er listestyrt, slik at en velger fritt dimensjon og innhold i forspalten og hodet i resultatmatrisen. (Jfr. pkt. III. i c.) c) Marginalene varierer etter eget ønske, men er faste under hver kjøring (løsning). d) Arene det beregnes for velges fullstendig fritt. (Det vanligste vil være at liste for beregningsårene er sortert stigende fremover/fallende bakover i forhold til basisåret (T o ).) e) Basisåret varierer og er fortløpende det foregående beregningsar. (Jfr. sortering av liste over beregningsår.) (Ved en særdeles enkel omprogrammering kan basisåret settes fast.) f) I resultatmatrisa H xt H vil sektortotalene tilsvare de oppgitte, ij mens varetotalene vil avvike fra de oppgitte med en størrelse avhengig av testparameteren. (Ved en særdeles enkel omprogrammering kan dette gjøres slik at varetotaler holdes, mens sektortotaler får avvike.) g) En kan ved en enkel omprogrammering transponere tallmaterialet for basisåret. IV. BRUKERORIENTERING Brukerorienteringen inneholder bare en generell oversikt over nødvendig data-input og dennes form. (Det vil gå for langt å spesifisere de praktiske tilpasninger av systemet til en hvilken som helst mulig kjøring.) a) Punching av input. På kort punches i hver sin av 5 bunker: 1) Varetotaler, et kort for hver vare i et år. 2) Sektortotaler, et kort for hver sektor i et år.

3) Varer, et kort for hver vare. 4) Sektorer, et kort for hver sektor. 5) Beregningsår, et kort for hvert år. For 1 og 2 gjelder at data punches i 3 felt: AR, VARE/SEKTOR, VERDI. Posisjonene det skal punches i er angitt i en formatsetning i programmet. Den kan endre seg fra en kjøring til neste. En må derfor kontakte system mann for å få angitt hvorledes hvert kort i bunke 1, henholdsvis 2, skal punches. I systemet, slik det er presentert i punkt V, er formatene følgende: Posisjon i punchekort For pkt. a, 1 og 2: POS 1-2: POS 3 POS 4-12: P0513 POS 14-21: AR, bare de to'siste siffer Blank VARE/SEKTOR, kontonummeret kan være 9-siffret og punches venstrejustert i feltet. Blank VERDI, verditall i 100 000 kroner, høyrejustert i feltet, uten punktum og med fortegn (-) umiddelbart før første siffer i tallet. For 3 og 4 punches det i 2 felt, et for kontonummer og et for tekst til kontonummeret. Teksten kan utelates, men er nødvendig om en (brisker tekst i listingen med resultater. Det punches ett kort for hver vare, henholdsvis sektor etter følgende regel: Posisjon i punchekort POS 1-9: Kontonummer, venstrejustert. POS 10 : Blank. POS 11-34: Tekst. Teksten kan ikke overstige 24 tegn (posisjoner). For 5 gjelder at bare de to siste siffer i året punches, venstrejustert. Alle data angitt i pkt. IV a) kan også tas fra annet maskinlesbart medium som f.eks. tape. Dette krever en enkel omprogrammering. b) Tall for start-basisåret tas vanligvis fra tape som inneholder en fullstendig realhovedbok. Formatet for lesing av rekorder fra tapen avhenger av realhovedbokas karakter (10-17 eller 18-19 er de mest vanlige). NB! (Formatet her og i f)kt. IV a), 1 og 2,samt deling av listene under IV a), 3 og 4,må stemme overens. Det blir systemmannens oppgave a påse dette.)

8 V. PROGRAMMER M/TESTUTSKRIFT Program m/datakort og utskrift av en testkjoring årene 1966 og 1965 for en fritt valgt 3x3 startmatrise og fritt valgte marginaler. OPSJON Q. 1 ARKIVTAPE STANDARD. 2 NAVNORD ======= 3 STOPP NULL NY-SIDE VEDNAVN 4 5 NAVN ==== 6 FORS HOD AR VARE SEKTOR SORTLISTE 7 8 TALL VERDI F H. ==== - 9 FELT ==== 10 F-H AV AS 11 12 F-H FORS HOD. 13 AV AR VARE. 14 AS AR SEKTOR. 15 REKORDSET 16 GR-DATA RS-67P AKK RS-ARNPAKK RS-RES RS-VARER RS-SEKTORER 17 18 GR-DATA FORS HOD VERDI. 19 RS-67PAKK F H VERDI. 20 RS-ARNPAKK F H VERDI. 21 RS-RES FORS HOD VERDI. 22 RS-VARER AR VARE VERDI. 23 RS-SEKTORER AR SEKTOR VERDI. 24MATRISE 25 X M-VTARN M-STARN MAT1 26 27 VEKTOR 28 V-VT67 V-VTARNB V-ST67 V-STARNB V-VTANDEL V-STAND EL 29 30 PARAMETER 31 0 1 5 P1 P2 P3 P-0 F-1 32 P-AR P-ITT P-TEST GRENSE P-FLYT ITT 33 34 LISTE 35 MARGINALER TILPASNING PRNT 36 L-AR VARER SEKTORER L-A RN 37 LT LTD LT1 LT2 L 13 LT4 L 15 L 1 6 LF LH L1 38 39 FORMAT.11 40 A80 A6 FRS-GRDATA F-RS F-VEKTOR F-VEKTH 41

42.PROGRAMMET BEGYNNER 43.****************** 44 SORTER RS-VARER AV RS-VARER. 45 SORTER RS-SEKTORER AS RS-SEKTORER. 46 DELLISTE VARER 9 LF Ll. 47 SORTER LF SORTLISTE LF. 48 DELLISTE SEKTORER 9 LH Ll. 49 SORTER LH SORTLISTE LH. 50 MATRISEDIM L-AR P-AR P3. 51 KOPIOMKODING P-AR P-FLYT. 52 SUBTRAHER P-FLYT P-1 P-FLYT. 53 KOPIOMKODING P-FLYT P-AR. 54 LOKKE MARGINALER P-AR. 55 SLUTTPROD. _ - - - UTSKRIFT AV DATAKORTENE 1 *MARGINALER,A80 2 DELHORISONT L-AR 1 L-A RN L-AR. 3 SORTER GR-DATA F-H GR-DATA. 4 KONVREKPAKK GR-DATA LF LH RS-67PAKK. 5 SUMRAD RS-67PAKK V-VT67. 6 SUMKOL RS-67PAKK V-ST67. 7 KONVREKMAT RS-VARER L-A RN LF M-VTARN MAT1. 8 TRANSPONER M-VTARN M-VTARN. 9 KONVREKMAT RS-SEKTORER L-ARN LH M-STARN MAT1. 10 TRANSPONER M-STARN M-STARN. 11 SUMKOL M-VTARN Pl. 12 SUMKOL M-STARN P2. 13 SAMMENLIGN P1 P2 STOPP. 14 DIVIDER M-STARN V-ST67 V-STANDEL. 15 KOLSKALER RS-67PAKK V-STANDEL RS-ARNPAKK. 16 KOPI P-0 ITT. 17 LOKKE TILPASNING P-ITT. 18 KONVPAKKREK RS-ARNPAKK LF LH RS-RES. 19 KOPI RS-RES GR-DATA. 20 MAKRO PRNT. 21 *TILPASNING,A80 22 ADDER ITT P-1 ITT. 23 SUMRAD RS-ARNPAKK V-VTARNB. 24 DIVIDER M-VTARN V-VTARNB V-VTANDEL. 25 HOPP V-VTANDEL NULL GRENSE. 26 RADSKALER RS-ARNPAKK V-VTANDEL RS-ARNPAKK. 27 SUMKOL RS-ARNPAKK V-STARNB., 28 DIVIDER M-STARN V-STARNB V-STANDEL. 29 KOLSKALER RS-ARNPAKK V-STANDEL RS-ARNPAKK. 30 *PRNT,A80 31 PRINT MAT1 NY-SIDE. 32 PRINT LTO A80. 33 PRINT L-A RN A6. 34 PRINT LT6 5. 35 PRINT LT6 A80. 36 KONVREKMAT RS-RES LF LH X MAT1. 37 PRINT MAT1 NY-SIDE. 38 PRINTMATLIST X LT1 LF LH O. 39 SUMRAD X V-VTARNB. 40 SUBTRAHER M-VTARN V-VTARNB MAT1. 41 PRINT MAT1 NY-SIDE. 42 PRINTMATLIST MAT1 LT2 LF LT O. 43 PRINT MAT1 NY-SIDE. 44 PRINT LT4 A80. 45 PRINT ITT F-VEKTOR. 46 PRINT LT5 A80. 47 PRINT P-ITT F-VEKTH.

10 48 *GRENSE=1.001 49 *P-FLYT=1.0 50 *P-0=0.0 51 *P-1=1.0 52 *P-ITT=10 53 *P- 1 E 51 =1. 54 *STOPP=1STOPP1 55 *F-RS=(A2,1X,A9,1X,F8.0) 56 *FRS-GRDATA=(A9,A9,F8.0) 57 *F-VEKTOR=(4X,F8.4) 58 *F-VEKTH=(4X,I8) 59 *LT,A80 60 DIFFERANSE 61 *LTO,A80 62 FOLGENDE DATA GJELDER FOR ARET (SE NESTE LINJE). 63.************************************************ 64 *LT1,A80 65 RESULTATMATRISE. 66.*************** 67 TALL I 100 000 KR. 68 *LT2,A80 69 DIFFERANSE MELLOM BEREGNET OG OPPGITT TOTAL FOR HVER VARE. 70.*********************************************************** 71 TALL I 100 000 KR. 72 *LT3,A80 73 DIFFERANSE MELLOM BEREGNET OG OPPGITT TOTAL FOR HVER SEKTOR. 74 ************************************************************ 75 TALL I 100 000 KR. 76 *LT4,A80 77 ANTALL ITERASJONER FOR A NA LOSNING. 78.************************************ 79 *LT5,A80 80 MAXIMUM ANTALL ITERASJONER MULIG I DENNE KJØRINGEN. 81.************************************************** 82 *LT6,A80 83 STARTMATRISE ER FOREGRENDE RESULTATMATRISE. 84.******************************************** 85 *RS-VARER,F- RS 86 65 100000000 30. 87 65 200000000 70. 88 65 300000000 50. 89 66 100000000 50. 90 66 200000000 80. 91 66 300000000 90.

1 1 92 *RS-SEKTORER,F-RS 93 65 230000001 15. 94 65 230000002 80. 95 65 230000003 55. 96 66 230000001 15. 97 66 230000002 80. 98 66 230000003 125. 99 *L-RR,A6 100 66 101 65 102 DUMMY 103 *VARER,A80 104 100000000 105 200000000 106 300000000 107 *SEKTORER,A80 108 230000001 109 230000002 110 230000003 111 *GR-DATA,FRS-GRDATA 112 100000000230000001 10. 113 100000000230000002 15. 114 100000000230000003 30. 115 200000000230000001 3. 116 200000000230000002 3. 117 300000000230000001 6. 118 300000000230000003 6. FOLGENDE DATA GJELDER FOR R RET (SE NESTE LINJE)..************************************************ 66 STARTMATRISE ER FOREGAENDE RESULTATMATRISE..******************************************** (FOR DETTE ARET ER STARTMATRISEN GITT I REKORDSETTET GR-DATA.) RESULTATMATRISE..*************** TALL I 100 000 KR. 230000001 230000002 230000003 100000000 1. 10. 40. 200000000 9. 70. 0. 300000000 5. C. DIFFERANSE MELLOM BEREGNET OG OPPGITT TOTAL FOR HVER VARE..*********************************************************** TALL I 100 000 KR. DIFFERANSE 100000000 200000000 300000000 ANTALL ITERASJONER FOR A NA LOSNING..************************************ 10 MAXIMUM ANTALL ITERASJONER MULIG I DENNE KJØRINGEN..************************************************** 1 0

12 FOLGENDE DATA GJELDER FOR ARET (SE NESTE LINJE)..************************************************ 65 STARTMATRISE ER FOREGAENDE RESULTATMATRISE..******************************************** RESULTATMATRISE..*************** TALL I 100 000 KR. 230000001 230000002 230000003 100000000 1. 15. 14. 200000000 S 6. 65. 0. 300000000 8. 0. 41. DIFFERANSE MELLOM BEREGNET OG OPPGITT TOTAL FOR HVER VARE..*********************************************************** TALL I 100 000 KR. DIFFERANSE 100000000 200000000 300000000 ANTALL ITERASJONER FOR A NA LOSNING..************************************ 10 MAXIMUM ANTALL ITERASJONER MULIG I DENNE KJØRINGEN..************************************************** 1 0