Regneøvelse 29/5, 2017

Like dokumenter
Regneøvelse 22/5, 2017

Bernoulli forsøksrekke og binomisk fordeling

A) B) 400 C) 120 D) 60 E) 10. Rett svar: C. Fasit: ( 5 6 = 60. Hvis A, B, C er en partisjon av utfallsrommet S, så er P (A B) lik.

Høgskolen i Telemark. Institutt for økonomi og informatikk FORMELSAMLING Statistikk I. Til bruk ved eksamen. Per Chr. Hagen

Første sett med obligatoriske oppgaver i STK1110 høsten 2015

Diskrete sannsynlighetsfordelinger.

Diskrete sannsynlighetsfordelinger.

Midtveiseksamen i STK1100 våren 2017

UNIVERSITETET I OSLO

Kapittel 6: Kontinuerlige sannsynlighetsfordelinger

HØGSKOLEN I STAVANGER

Forelesning 5: Kontinuerlige fordelinger, normalfordelingen. Jo Thori Lind

TMA4240 Statistikk Høst 2015

Oppfriskning av blokk 1 i TMA4240

STK1100 våren Kontinuerlige stokastiske variabler Forventning og varians Momentgenererende funksjoner

Emnenavn: Eksamenstid: 4 timer. Faglærer: Hans Kristian Bekkevard

STK juni 2006

SFB LØSNING PÅ EKSAMEN HØSTEN 2018

TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016

for x 0 F X (x) = 0 ellers Figur 1: Parallellsystem med to komponenter Figur 2: Seriesystem med n komponenter

UNIVERSITETET I OSLO

Prøvemidtveiseksamen TMA4240 Statistikk H2004

TMA4240 Statistikk. Øving nummer 7. Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag

(Det tas forbehold om feil i løsningsforslaget.) Oppgave 1

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

HØGSKOLEN I STAVANGER

onsdag_19_09_2018_poisson_eksponential_normalfordelng_vikartime_bygg_v2.notebook

TMA4240 Statistikk H2010 Kapittel 5: Diskrete sannsynlighetsfordelinger : Uniform, binomisk, hypergeometrisk fordeling

STK1100 våren 2019 Mere om konfidensintevaller

Poissonprosesser og levetidsfordelinger

Eksamensoppgave i TMA4240 / TMA4245 Statistikk

UNIVERSITETET I OSLO

TMA4240 Statistikk H2010

Utfordring. TMA4240 Statistikk H2010. Mette Langaas. Foreleses uke 40, 2010

TMA4240 Statistikk H2010

TMA4240 Statistikk Høst 2015

Andre sett med obligatoriske oppgaver i STK1110 høsten 2010

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren

TMA4240 Statistikk Høst 2015

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

UNIVERSITETET I OSLO Matematisk Institutt

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

Hypotesetesting. Hvorfor og hvordan? Gardermoen 21. april 2016 Ørnulf Borgan. H. Aschehoug & Co Sehesteds gate 3, 0102 Oslo Tlf:

TMA4240 Statistikk Eksamen desember 2015

TMA4240 Statistikk 2014

EKSAMENSOPPGAVE Georg Elvebakk NB! Det er ikke tillatt å levere inn kladd sammen med besvarelsen

TMA4240/TMA4245 Statistikk Oppsummering diskrete sannsynlighetsfordelinger

TMA4240 Statistikk H2010

3.1 Stokastisk variabel (repetisjon)

EKSAMEN I EMNE TMA4265/SIF5072 STOKASTISKE PROSESSER Onsdag 10. august 2005 Tid: 09:00 13:00

Oppgaven består av 10 delspørsmål som anbefales å veie like mye, Kommentarer og tallsvar er skrevet inn mellom <<, >>, Oppgave 1

TMA4240 Statistikk Høst 2009

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

STK1100 våren Normalfordelingen. Normalfordelingen er den viktigste av alle sannsynlighetsfordelinger

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i <<< >>>.

STK1100 våren Generell introduksjon. Omhandler delvis stoffet i avsnitt 1.1 i læreboka (resten av kapittel 1 blir gjennomgått ved behov)

ÅMA110 Sannsylighetsregning og statistikk Løsningsforslag til eksamen høst 2010, s. 1. Oppgave 1. Histogram over frekvenser.

Tyngdepunkt. Togforsinkelsen (Eksamen Des2003.1a) I denne oppgaven kan du bruke uten å vise det at. Kapittel 4

FORMELSAMLING TIL STK1100 OG STK1110

EKSAMEN I FAG TMA4275 LEVETIDSANALYSE Xxxdag xx. juni 2008 Tid: 09:0013:00

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2010 Oppsummering

Kapittel 6: Kontinuerlige sannsynlighetsfordelinger : Normalfordelingen, normalapproksimasjon, eksponensial og gamma.

ECON Statistikk 1 Forelesning 4: Stokastiske variable, fordelinger. Jo Thori Lind

Kap. 6, Kontinuerlege Sannsynsfordelingar

TMA4240 Statistikk Høst 2016

TMA4240 Statistikk 2014

Observatorar og utvalsfordeling. Torstein Fjeldstad Institutt for matematiske fag, NTNU

TMA4240 Statistikk Høst 2007

TMA4245 Statistikk. Innlevering 3. Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag

Eksamensoppgave i Løsningsskisse TMA4240 Statistikk

Eksamensoppgave i ST0103 Brukerkurs i statistikk

EKSAMEN I EMNE SIF5072 STOKASTISKE PROSESSER Onsdag 31. juli 2002 Tid: 09:00 14:00

UNIVERSITETET I OSLO

Løsning eksamen desember 2016

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i << >>.

TMA4240 Statistikk Høst 2015

TMA4240 Statistikk H2010

b) Hva er sannsynligheten for at re tilfeldig utvalgte bilmotorer alle har en levetid på minst 17 år?

TMA4240 Statistikk Høst 2009

TMA4240 Statistikk Høst 2008

UNIVERSITETET I OSLO

DEL 1 GRUNNLEGGENDE STATISTIKK

Eksamensoppgåve i TMA4240 / TMA4245 Statistikk

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

Løsningsforslag, eksamen statistikk, juni 2015

Formelsamling i medisinsk statistikk

Notasjon. Løsninger. Problem. Kapittel 7

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

Kapittel 2: Hendelser

UNIVERSITETET I OSLO

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2006 Kp. 6, del 4

Kap. 6, Kontinuerlege Sannsynsfordelingar

Fasit for tilleggsoppgaver

UNIVERSITETET I OSLO

Eksamensoppgave i ST0103 Brukerkurs i statistikk

Kvantifisering av operasjonell risiko basert på kombinering av hendelsesdata og subjektive risikovurderinger

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren Kp. 3 Diskrete tilfeldige variable. Diskrete tilfeldige variable, varians (kp. 3.

Kapittel 8: Tilfeldige utvalg, databeskrivelse og fordeling til observatorar, Kapittel 9: Estimering

Binomisk sannsynlighetsfunksjon

Transkript:

Regneøvelse 29/5, 2017 Arne Bang Huseby Eksamen STK1100 2008: oppgave 3 Eksamen STK1100 2004: oppgave 2

Eksamen 2008, oppgave 3 Et vannverk tar prøver av drikkevannet for å kontrollere forekomsten av en bestemt parasitt. La X være antall av denne parasitten i en vannprøve på v liter. a) Forklar at det kan være rimelig å anta at X er Poisson fordelt med parameter v, dvs. at Forklar også at per liter vann. P (X = k) = ( v)k k! e v for k =0, 1, 2,... kan fortolkes som tettheten av den aktuelle parasitten

Poissonprosess i en tredimensjonal region: (Se Devore & Berk s. 149-150) Forutsetninger: 1. Det finnes en parameter > 0 slik at for ethvert lite volum v så er sannsynligheten for at nøyaktig én parasitt blir funnet lik v + o( v) 2. Sannsynligheten for å finne flere parasitter i et lite volum v er o( v) 3. Antall parasitter i ikke-overlappende volumer er uavhengige av hverandre Forventet antall parasitter i v liter vann er v Parameteren kan dermed fortolkes forventet antall partikler pr. liter vann.

b) Anta i dette punktet at tettheten av parasitten er 0.20 per liter vann. Hva er sannsynligheten for at en vannprøve på 1/2 liter ikke inneholder noen parasitter? Hva er sannsynligheten for at den inneholder minst to parasitter? For =0.20 og v =0.50 har vi at P (X =0)=e 0.20 0.50 =0.905 Sannsynligheten er 90.5% for at vannprøven inneholder ingen parasitter. P (X 2) = 1 P (X =0) P (X =1) = 1 e 0.20 0.50 0.20 0.50 e 0.20 0.50 = 1 0.905 0.090 = 0.005 Sannsynligheten er 0.5% for at vannprøven inneholder minst to parasitter.

For å kontrollere vannkvaliteten bruker vannverket følgende framgangsmåte. De tar ti prøver som hver er på 1/2 liter. Hvis åtte eller flere av prøvene ikke inneholder parasitter, godkjennes vannkvaliteten. Vi antar at når vannverket tar flere prøver, er antall parasitter i en prøve uavhengig av antall parasitter i de andre prøvene. c) Hva er sannsynligheten for at vannkvaliteten blir godkjent hvis tettheten av parasitten er 0.20 per liter vann? Antall prøver N som ikke inneholder parasitter er binomisk fordelt med p = e 0.20 0.50 = e 0.10 og n = 10. Vi har at P (N 8) = P (N =8)+P (N =9)+P (N =10) = 10X k=8 µ 10 p k (1 p) 10 k k = 0.183 + 0.387 + 0.368 = 0.938 Sannsynligheten er 93.8% for at vannkvaliteten vil bli godkjent.

Vannverket planlegger å legge om kontrollrutinene. Ved de nye rutinene tar de fortsatt ti prøver som hver er på 1/2 liter. Men i stedet for å analysere prøvene hver for seg, blander de alle prøvene og teller antall parasitter i den samlede prøven. Vannkvaliteten blir godkjent hvis de finner høyst 2 parasitter i den samlede prøven. d) Hva er sannsynligheten for at vannkvaliteten blir godkjent etter de nye kontrollrutinene hvis tettheten av parasitten er 0.20 per liter vann? La X i være antall parasitter i prøve nummer i; i =1, 2,...,10. Da er X i -ene uavhengige og hver av dem er Poisson fordelt med parameter P v = 0.20 0.50 = 0.10. Da er antall parasitter i den samlede prøven Y = P 10 i=1 X i Poisson fordelt med parameter 10 v = 1. Nåer P (Y 2) = P (Y =0)+P (Y =1)+P (Y =2) = e 1 +1 e 1 + 1 2 e 1 = 0.368 + 0.368 + 0.184 = 0.920 Sannsynligheten er 92.0 % for at vannkvaliteten vil bli godkjent etter de nye kontrollrutinene.

Eksamen 2004, oppgave 2 La X være årsinntekten til en tilfeldig valgt person i en befolkningsgruppe. Det er vanlig å anta at X er Pareto-fordelt, det vil si at X har sannsynlighetstettheten ( apple x 1 for x>apple f X (x) = (1) 0 ellers. Her er apple minsteinntekten i den befolkningsgruppen vi betrakter, mens > 2 er en parameter som avhenger av lønnsforskjellene i gruppen. (

a) Vis at den kumulative sannsynlighetsfordelingen til X er gitt ved F X (x) = ( 1 apple x for x>apple 0 ellers. Vis også at median årsinntekt er 2 1/ apple.

b) Vis at E(X) = apple 1 og Var(X) = apple 2 ( 1) 2 ( 2)

I resten av oppgaven vil vi se på en befolkningsgruppe der apple = 200 000 kroner og =2.5. c) Beregn median årsinntekt og forventet årsinntekt når apple = 200 000 kroner og =2.5. Hvilken av disse størrelsene gir etter din mening best uttrykk for den typiske årsinntekten? Svaret skal begrunnes!

Vi lar nå X 1,X 2,...,X 50 være årsinntektene for et tilfeldig utvalg på 50 personer fra den aktuelle befolkningsgruppen. Disse stokastiske variablene er uavhengige, og de har alle sannsynlighetstettheten (1) med apple = 200 000 kroner og =2.5. d) La S = P 50 i=1 X i. Finn forventningen og standardavviket til S.

P e) Bestem tilnærmet sannsynligheten for at de 50 personene til sammen vil tjene minst 20 millioner kroner i løpet av ett år.