Faglig kontaktperson under eksamen: 1.aman. Hans K. Stenøien ( )

Like dokumenter
Oppgave 2. Benytt informasjonen i vedlagte Tabell 1 og 2 (Appendix) og besvar følgende:

EKSAMENSOPPGAVER/ EXAM QUESTIONS: BI3010 Populasjonsgenetikk / Population Genetics

Faglige kontaktperson under eksamen: Torbjørn Ekrem, ,

Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Fakultet for samfunnsvitenskap og teknologiledelse Pedagogisk institutt

UNIVERSITETET I OSLO

EKSAMEN I FAG TMA4260 INDUSTRIELL STATISTIKK

EKSAMENSOPPGAVE I BI3010 (POPULASJONSGENETIKK)

Tid: 29. mai (3.5 timer) Ved alle hypotesetester skal både nullhypotese og alternativ hypotese skrives ned.

Eksamensoppgave i ST3001

EKSAMENSOPPGAVE I BI3013 EKSPERIMENTELL CELLEBIOLOGI

SKOLEEKSAMEN I SOS KVANTITATIV METODE. 27. februar 2017 (4 timer)

Eksamensoppgave i ST3001

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 6. DESEMBER 2007 (4 timer)

EKSAMENSOPPGAVE I BI2033 POPULASJONSØKOLOGI

Tid: Torsdag 11. desember Emneansvarleg: Trygve Almøy

EKSAMENSOPPGAVE I BI2014 MOLEKYLÆRBIOLOGI

EKSAMENSOPPGAVE I BI2033 POPULASJONSØKOLOGI

UNIVERSITETET I OSLO

EKSAMEN I FAG TMA4255 ANVENDT STATISTIKK

Universitetet i Agder Fakultet for økonomi og samfunnsfag E K S A M E N

Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder

NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap

EKSAMENSOPPGAVE. «Tabeller og formler i statistikk» av Kvaløy og Tjelmeland. To A4-ark/ 4 sider med egne notater. Godkjent kalkulator.

EKSAMENSOPPGAVE I BI3010 Populasjonsgenetikk (Population genetics) BOKMÅL SPØRSMÅL 1-7 VEIER LIKT

UNIVERSITY OF OSLO. Make sure that your copy of this examination paperis complete before answering.

UNIVERSITETET I OSLO

EKSAMENSOPPGAVE I BI2016 MOLEKYLÆR ØKOLOGI

EKSAMEN I TMA4255 ANVENDT STATISTIKK

UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet

Eksamensoppgave i BI 1003 Evolusjonsbiologi, økologi og etologi

Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ

Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk

UNIVERSITETET I OSLO

EKSAMENSOPPGAVE. Adm.bygget, rom K1.04 og B154 Ingen. Vil det bli gått oppklaringsrunde i eksamenslokalet? Svar: JA / NEI Hvis JA: ca. kl.

Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ

EKSAMENSOPPGAVE STA-2004.

EKSAMENSOPPGAVE I BI3010 Populasjonsgenetikk (Population Genetics)

Eksamensoppgave i PSY3100 forskningsmetoder kvantitativ

EKSAMENSOPPGAVE I AK2003 Grunnkurs i akvakultur

Eksamen i : STA-1002 Statistikk og. Eksamensdato : 26. september Sted : Administrasjonsbygget. Tillatte hjelpemidler : - Godkjent kalkulator

Tidspunkt: Fredag 18. mai (3.5 timer) Tillatte hjelpemidler: C3. Alle typer kalkulatorer, alle andre hjelpemidler.

EKSAMEN I FAG TMA4255 FORSØKSPLANLEGGING OG ANVENDTE STATISTISKE METODER

EKSAMEN ST0202 STATISTIKK FOR SAMFUNNSVITERE

UNIVERSITETET I OSLO

EKSAMEN I TMA4255 ANVENDT STATISTIKK

Institutt for økonomi og administrasjon

NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap

Eksamensoppgave i PSY1011/PSYPRO4111 Psykologiens metodologi

Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ

EKSAMENSOPPGAVE Georg Elvebakk NB! Det er ikke tillatt å levere inn kladd sammen med besvarelsen

EKSAMENSOPPGAVE. B154 «Tabeller og formler i statistikk» av Kvaløy og Tjelmeland. To A4-ark (4 sider) med egne notater. Godkjent kalkulator.

EKSAMENSOPPGAVE I BI3013 EKSPERIMENTELL CELLE- OG MOLEKYLÆRBIOLOGI

Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder

Eksamensoppgave i PED3544 Matematikkproblemer

UNIVERSITETET I OSLO

EKSAMEN I FAG TMA4255 FORSØKSPLANLEGGING OG ANVENDTE STATISTISKE METODER

Tillatte hjelpemidler: C3: alle typer kalkulator, alle andre hjelpemidler

EKSAMEN I TMA4255 ANVENDT STATISTIKK

Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ

Eksamenssettet består av to deler. Ved bedømmelsen teller del A 30 % og del B 70 %. Innenfor hver del teller alle deloppgaver likt.

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 5. MAI 2004 (6 timer)

Bokmål. Eksamensoppgaver i genetikk våren Side 1 av 7

UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet

UNIVERSITETET I OSLO

SPED4010/eksamen i statistikk: Fredag 30.september 2011 kl

Eksamensoppgave i GEOG1004 Geografi i praksis Tall, kart og bilder

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 23. NOVEMBER 2004 (6 timer)

UTSATT SKOLEEKSAMEN I SOS KVANTITATIV METODE. 29. Mars 2017 (4 timer)

Bokmål. Eksamen i: Stat100 Statistikk Tid: 18. mai Emneansvarlig: Trygve Almøy:

EKSAMENSOPPGAVE I AK3005 Fiskens utviklingsbiologi

SOS 301 og SOS31/ SOS311 MULTIVARIAT ANALYSE

Tidspunkt for eksamen: 12. mai ,5 timer

SOS 31 MULTIVARIAT ANALYSE

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

Eksamensoppgave i GEOG1005 Jordas naturmiljø

Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk

Sammenlikninger av gjennomsnitt. SOS1120 Kvantitativ metode. Kan besvare to spørsmål: Sammenlikning av to gjennomsnitt

Genetikk i skogen. Jørn Henrik Sønstebø

Sensorveiledning til eksamensoppgave i SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap

Hvordan lage en delkostnadsnøkkel - sosialhjelp. Melissa Edvardsen

NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap

NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap

NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap

EKSAMENSOPPGAVE I BI2034 Samfunnsøkologi EXAMINATION IN: BI Community ecology

Resistent lakselus - kvifor er det eit problem og korleis diagnostisere resistens?

EKSAMENSOPPGAVE I BI2033 POPULASJONSØKOLOGI

EKSAMEN I TMA4255 ANVENDT STATISTIKK

Kvinne Antall Tabell 1a. Antall migreneanfall i året før kvinnene fikk medisin.

MOT310 Statistiske metoder 1, høsten 2011

PSYC 3101 KVANTITATIV METODE II Eksamen høst 2008

UTSATT EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 8. JANUAR 2007 (4 timer)

NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap

Eksamensoppgave i SØK2103 Økonomiske perspektiver på politiske beslutninger

EKSAMEN I FAG TMA4240 STATISTIKK

Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap

Logistisk regresjon 1

Arabidopsis thaliana, vårskrinneblom

EKSAMENSOPPGAVE I (BI 2017) Genetikk og Evolusjon I

Transkript:

Side 1 av 11 Norges teknisknaturvitenskapelige universitet Fakultet for naturvitenskap og teknologi Institutt for biologi Faglig kontaktperson under eksamen: 1.aman. Hans K. Stenøien (91897592) EKSAMEN I: BI2016 Molekylær økologi BOKMÅL DATO: 23. mai 2007 Antall timer: 4 Studiepoeng: 7,5 Tillatte hjelpemidler: Kalkulator HP30S Sensurdato: 13. juni 2007 VED SENSUR TELLER OPPGAVENE LIKT Oppgave 1 a) Forklar begrepet effektiv populasjonsstørrelse. b) Gjør kort rede for ulike metoder som kan benyttes for å estimere effektiv populasjonsstørrelse. c) Hva er konsekvensene av en flaskehals ( bottleneck )? Oppgave 2 a) Gjør kort rede for ulike metoder man kan ta i bruk for å estimere genflyt. b) Hos bartreet Pinus flexilis nedarves kloroplaster både maternalt og paternalt, mens mitokondrier nedarves maternalt. En studie ble foretatt for å se på variasjon i cpdna og mtdna basert på RFLP markører i de to genomene. For populasjoner spredt over et stort område fant man at kloroplast haplotyper er spredt over mye større områder enn mitokondrielle haplotyper. Forklar dette fenomenet. c) Tabell 1 og 2 (Appendix) viser resultater fra studier av genetisk strukturering og genetisk variasjon innen populasjoner for den ettårig planten Arabidopsis thaliana (vårskrinneblom). Resultatene er basert på studier av variasjon i mikrosatelitt-markører hos et antall individuelle planter fra hver populasjon. Tolk resultatene. Oppgave 3 a) Forklar kort hva som ligger i begrepet selektiv nøytralitet. b) I hvilke sammenhenger vil vi benytte nøytrale molekylære markører? c) Figur 1 (Appendix) oppsummerer sammenhengen mellom estimerte Fst og Qst verdier i 29 studerte plante- og dyrearter. Den stiplede linjen viser når de to målene er like store. Fst verdiene er basert på data fra allozymer, RAPDs, og RFLPs. Qst verdier er basert på både morfologiske trekk og livshistorie-trekk. Gi en forklaring på dette mønstret.

Oppgave 4 a) Extinction vortex er et fenomen som beskriver hvordan reduserte populasjonsstørrelser og habitatforandringer innvirker på populasjoners fitness, og hvordan dette kan føre til utryddelse av populasjoner. Forklar hvordan molekylære teknikker kan benyttes for å gi en bedre forståelse av de ulike prosessene involvert i the extinction vortex. b) Tap av genetisk variasjon er ansett for å være én av de største farene for både plante- og dyrepopulasjoner. Bruk av molekylære markører kan være et effektivt redskap for å dokumentere endringer i grad av homozygoti, men kan likevel være av begrenset verdi for å predikere skjebnen til populasjoner og arter. Forklar hvorfor.

APPENDIX TABELL 1. Resultat fra analyser ved hjelp av programvaren Arlequin (NB! over 2 sider). === AMOVA ANALYSIS === --------------------------- Genetic structure to test : --------------------------- No. of Groups = 3 [[Structure]] StructureName = "New Edited Structure" NbGroups = 3 IndividualLevel = 0 DistMatLabel = "" Group={ "Pop6_1_Stange" "Pop1_3A_Hvaler" "Pop2_3B_Hvaler" "Pop3_3C_Hvaler" "Pop4_4_Moss" "Pop5_5_Jessheim" } Group={ "Pop8_6_Skatval" "Pop9_7_Skatval" "Pop7_T_Trondheim" } Group={ "Pop10_M_Meloy" } --------------------------- Distance method: Pairwise differences -------------------------- AMOVA design and results : -------------------------- Reference: Weir, B.S. and Cockerham, C.C. 1984. Excoffier, L., Smouse, P., and Quattro, J. 1992. Weir, B. S., 1996. --------------------- Source of Sum of Variance Percentage variation d.f. squares components of variation --------------------- Among groups 2 161.709 0.19479 Va 6.66 Among populations within groups 7 400.816 2.36965 Vb 81.05 Within populations 242 86.916 0.35916 Vc 12.28 --------------------- Total 251 649.440 2.92359 --------------------- Fixation Indices FSC : 0.86838 FST : 0.87715 FCT : 0.06663 --------------------- ========================

== Comparisons of pairs of population samples ======================== List of labels for population samples used below: Label Population name ----- --------------- 1: Pop6_1_Stange 2: Pop1_3A_Hvaler 3: Pop2_3B_Hvaler 4: Pop3_3C_Hvaler 5: Pop4_4_Moss 6: Pop5_5_Jessheim 7: Pop8_6_Skatval 8: Pop9_7_Skatval 9: Pop10_M_Meloy 10: Pop7_T_Trondheim ------------------------ Population pairwise FSTs ------------------------ Distance method: Pairwise differences 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 0.00000 2 0.73795 0.00000 3 0.79168 1.00000 0.00000 4 0.56797 0.74298 0.74042 0.00000 5 0.65217 1.00000 1.00000 0.84478 0.00000 6 0.69861 1.00000 1.00000 0.83385 1.00000 0.00000 7 0.69776 0.90778 0.91309 0.67429 0.92526 0.93117 0.00000 8 0.78696 1.00000 1.00000 0.80886 1.00000 1.00000 0.91989 0.00000 9 0.73122 0.89276 0.91783 0.73569 0.90422 0.92481 0.81432 0.85403 0.00000 10 0.77669 0.96209 0.96567 0.82742 0.96405 0.96628 0.87954 0.96108 0.87949 0.00000 ----------------- Matrix of M values (M=Nm for haploid data, M=2Nm for diploid data) ----------------- 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 0.00000 2 0.17755 3 0.13157 0.00000 4 0.38033 0.17297 0.17529 5 0.26667 0.00000 0.00000 0.09187 6 0.21571 0.00000 0.00000 0.09963 0.00000 7 0.21658 0.05079 0.04759 0.24152 0.04039 0.03696 8 0.13536 0.00000 0.00000 0.11816 0.00000 0.00000 0.04354 9 0.18379 0.06006 0.04476 0.17964 0.05297 0.04065 0.11401 0.08546 10 0.14376 0.01970 0.01778 0.10429 0.01865 0.01745 0.06848 0.02025 0.06851 0.00000 //////////////////////////////////////////////////////////////////// END OF RUN NUMBER 1 (10/05/07 at 10:14:56)) Total computing time for this run : 0h 0m 0s 341 ms ////////////////////////////////////////////////////////////////////

TABELL 2. Resultater fra analyser ved hjelp av programvaren Arlequin (NB! over 5 sider). ================ == ANALYSES AT THE INTRA-POPULATION LEVEL ================ ================= == Sample : Pop6_1_Stange ================= == Standard diversity indices : (Pop6_1_Stange) No. of gene copies : 34 No. haplotypes : 19 No. of usable loci : 13 loci with less than 5.00 % missing data No. of polymorphic loci : 8 1 20 2 0.10000 0.10000 3 34 2 0.05882 0.05882 4 34 2 0.00000 0.42781 10 34 2 0.05882 0.45098 11 28 2 0.00000 0.42328 13 22 2 0.00000 0.51948 15 34 2 0.05882 0.05882 16 34 3 0.05882 0.46881 17 34 2 0.00000 0.42781 18 20 2 0.00000 0.50526 19 28 3 0.07143 0.20370 20 34 2 0.00000 0.49911 21 34 2 0.00000 0.37077 22 26 2 0.00000 0.36923 24 32 2 0.06250 0.46573 Mean 30.800 1.680 0.01877 0.21398 s.d. 4.454 0.614 0.03101 0.21420 Sum of square freqs. : 0.0606 Gene diversity : 0.9679 +/- 0.0128 ================= == Sample : Pop1_3A_Hvaler ================= == Standard diversity indices : (Pop1_3A_Hvaler) No. of gene copies : 16 No. haplotypes : 3 No. of usable loci : 22 loci with less than 5.00 % missing data No. of polymorphic loci : 0

Mean 15.200 0.960 0.00000 0.00000 s.d. 3.150 0.196 0.00000 0.00000 Sum of square freqs. : 0.5938 Gene diversity : 0.4333 +/- 0.1382 ================= == Sample : Pop2_3B_Hvaler ================= == Standard diversity indices : (Pop2_3B_Hvaler) No. of gene copies : 22 No. haplotypes : 6 No. of usable loci : 14 loci with less than 5.00 % missing data No. of polymorphic loci : 0 Mean 20.800 1.000 0.00000 0.00000 s.d. 1.497 0.000 0.00000 0.00000 Sum of square freqs. : 0.3388 Gene diversity : 0.6926 +/- 0.0992 ================= == Sample : Pop3_3C_Hvaler ================= == Standard diversity indices : (Pop3_3C_Hvaler) No. of gene copies : 14 No. haplotypes : 6 No. of usable loci : 20 loci with less than 5.00 % missing data No. of polymorphic loci : 10 3 14 2 0.00000 0.26374 6 14 2 0.00000 0.43956

7 14 2 0.00000 0.52747 10 14 2 0.00000 0.43956 16 14 2 0.00000 0.43956 17 12 2 0.00000 0.54545 18 14 2 0.00000 0.43956 19 14 2 0.00000 0.26374 20 14 2 0.00000 0.52747 21 14 2 0.00000 0.52747 22 14 2 0.00000 0.43956 25 12 2 0.00000 0.30303 Mean 13.360 1.480 0.00000 0.20625 s.d. 1.670 0.500 0.00000 0.22501 Sum of square freqs. : 0.1837 Gene diversity : 0.8791 +/- 0.0524 ================= == Sample : Pop4_4_Moss ================= == Standard diversity indices : (Pop4_4_Moss) No. of gene copies : 20 No. haplotypes : 2 No. of usable loci : 23 loci with less than 5.00 % missing data No. of polymorphic loci : 0 Mean 18.960 0.960 0.00000 0.00000 s.d. 4.045 0.196 0.00000 0.00000 Sum of square freqs. : 0.5800 Gene diversity : 0.4421 +/- 0.0875 ================= == Sample : Pop5_5_Jessheim ================= == Standard diversity indices : (Pop5_5_Jessheim) No. of gene copies : 26 No. haplotypes : 9 No. of usable loci : 15 loci with less than 5.00 % missing data No. of polymorphic loci : 0

13 18 2 0.00000 0.47059 Mean 23.600 1.000 0.00000 0.01882 s.d. 5.367 0.283 0.00000 0.09222 Sum of square freqs. : 0.1361 Gene diversity : 0.8985 +/- 0.0303 ================= == Sample : Pop8_6_Skatval ================= == Standard diversity indices : (Pop8_6_Skatval) No. of gene copies : 24 No. haplotypes : 8 No. of usable loci : 14 loci with less than 5.00 % missing data No. of polymorphic loci : 1 1 24 2 0.00000 0.50725 10 22 2 0.00000 0.51948 25 22 2 0.00000 0.51948 Mean 21.120 1.040 0.00000 0.06185 s.d. 6.377 0.445 0.00000 0.16750 Sum of square freqs. : 0.1667 Gene diversity : 0.8696 +/- 0.0401 ================= == Sample : Pop9_7_Skatval ================= == Standard diversity indices : (Pop9_7_Skatval) No. of gene copies : 26 No. haplotypes : 5 No. of usable loci : 17 loci with less than 5.00 % missing data No. of polymorphic loci : 0

Mean 24.400 0.960 0.00000 0.00000 s.d. 5.060 0.196 0.00000 0.00000 Sum of square freqs. : 0.5030 Gene diversity : 0.5169 +/- 0.1126 ================= == Sample : Pop10_M_Meloy ================= == Standard diversity indices : (Pop10_M_Meloy) No. of gene copies : 26 No. haplotypes : 5 No. of usable loci : 23 loci with less than 5.00 % missing data No. of polymorphic loci : 8 1 26 2 0.00000 0.36923 3 26 2 0.00000 0.36923 10 26 2 0.07692 0.32308 11 26 2 0.00000 0.36923 13 26 2 0.00000 0.27077 17 26 2 0.00000 0.36923 19 26 2 0.00000 0.36923 25 26 2 0.00000 0.36923 Mean 25.840 1.320 0.00308 0.11237 s.d. 0.543 0.466 0.01507 0.16493 Sum of square freqs. : 0.5118 Gene diversity : 0.5077 +/- 0.1082 ================= == Sample : Pop7_T_Trondheim ================= == Standard diversity indices : (Pop7_T_Trondheim) No. of gene copies : 44 No. haplotypes : 12 No. of usable loci : 15 loci with less than 5.00 % missing data No. of polymorphic loci : 2

11 44 2 0.00000 0.24101 15 44 2 0.00000 0.30444 18 36 2 0.00000 0.28571 19 36 2 0.00000 0.41270 24 36 2 0.00000 0.35556 Mean 41.520 1.200 0.00000 0.06398 s.d. 2.955 0.400 0.00000 0.13066 Sum of square freqs. : 0.1777 Gene diversity : 0.8414 +/- 0.0446 //////////////////////////////////////////////////////////////////// END OF RUN NUMBER 1 (10/05/07 at 10:29:52)) Total computing time for this run : 0h 0m 0s 180 ms ////////////////////////////////////////////////////////////////////

FIGUR 1.