Andreas Kostøl og Stig Erik Holiløkk Reestimering av modell for beregning av boligformue

Like dokumenter
Andreas Kostøl og Stig Erik Holiløkk Reestimering av modell for beregning av boligformue

Kommune Fylke Antall flykninger kommunen er anmodet om å bosette i 2018 Asker Akershus 35 Aurskog Høland Akershus 10 Bærum Akershus 65 Enebakk

Arendal, Grimstad, Froland, Lillesand, Risør 10 Vest-Agder Installerer selv Kristiansand 11 Rogaland Skanner hos seg m/lev

færre bos gruppert folketall

Pressemelding 1. november 2012

Helseatlas for Nord-Norge

Modell for beregning av boligformue

Frafall - tall og tolkning. Kilder: - Folkehelseinstituttet, kommunehelsa - SSB, KOSTRA - Skoleporten

Norge. Eiendom Norges boligtyperapport

Modell for beregning av boligformue

Parti og partiledd som har fått vedtak om avkortning av partistøtte for

Høy attraktivitet. Ugunstig struktur. Gunstig struktur. Besøk Bosted Regional. Basis

Parti og partiledd som har fått vedtak om avkortning av partistøtte for 2017

Modell for beregning av boligformue Oppdatert med tall for 2015

Bosetting. Utvikling

Utsendinger til landsmøtet etter 6

Stig Erik Holiløkk og Leiv Solheim Modell for beregning av boligformue Oppdatert med tall for 2010

Statsbudsjettet og Nordlandskommunenes økonomi. Trond Hjelmervik Hansen, Bodø

Attraktivitet i Nordland. 21. April 2015, Scandic Havet, Bodø Telemarksforsking ved Marit O. Nygaard

Modell for beregning av boligformue

Fylke Prestegjeld År Transkribert pureservert Registrator Skannet publisert Østfold Berg 1835

OVERSIKT OVER LOKALT VERDIFULLE JORDBRUKSLANDSKAP

Nordland digitalt arbeidsutvalg 2.november 2017

Kommunereformen - Nordland

Saman om ein betre kommune

Hovedtall om arbeidsmarkedet. Nordland. En måned

Fritidsboliger ved sjøen tårsrapport juli 2013 juni INNHOLD Hovedpunkter 2 Prisnivå 20 på topp 4 Prisutvikling 5 Omsetninger 7 Aktive annonser 9

Resultater for introduksjonsprogrammet

Partier som får tilsendt varselbrev i 2009

Statistikk - Innvandringsbefolkningen i Nordland

De frivillige organisasjonene arranger kurs i alle Norges 19 fylker, og hvert år rapporterer de sin kursaktivitet gjennom studieforbundene.

Resultater for introduksjonsprogrammet

Stortinget gjør vedtak om sammenslåing mellom Spydeberg og Eidsberg med Hobøl og Askim

Partilag som har fått vedtak om avkortning av partistøtte for 2016

Nordlands andel av befolkningen i Norge, samt de årlige endringene i denne andelen.

De frivillige organisasjonene arranger kurs i alle landets fylker, og hvert år rapporterer de sin kursaktivitet gjennom studieforbundene.

Anne Holtung Modell for beregning av boligformue Oppdatert med tall for 2011

Kort om forutsetninger for framskrivingene

Hvordan kan vi sammen gjøre Nordland til den beste regionen å vokse opp i?

Kort om forutsetninger for boligbehovsframskrivingene

Resultater for introduksjonsprogrammet

Tabellvedlegg Kommunenes forvaltning av alkoholloven SIRUS Statens institutt for rusmiddelforskning

Modell for beregning av boligformue

FYLKE KOMMUNE KOMM.NR INFORMASJON

Områder med utlevering innen kl. 09:00 Bedriftspakke Ekspress over natten fra 1/4 2016

Høring nytt inntektssystem virkning for Nordlandskommunene. Bodø, 1. mars 2016

Virkestatistikk fra SKOG-DATA AS

Kommuner 2015 Tilfredshet & Anbefaling April 2016

Medlemmer per. februar 2016

Statistikk Nordland Befolkning, Sysselsetting Utdanningsnivå Andre områder

Spørsmål nr 1845 til skriftlig besvarelse fra stortingsrepresentant Maria Aasen- Svensrud

Statistikk fra rapporterte hendelser i 2014

Fordeling av strandsoneareal i Nordland

Sak 041/13 Kommunale og regionale næringsfond - fordeling 2013

Gjennomsnitt Nesna Øksnes. Værøy 55. Hamarøy Leirfjord Moskenes. Narvik Herøy (Nordland)

// Månedstall arbeidsmarkedet - Østfold januar 2013

SNF-rapport nr. 22/08

Virkestatistikk fra SKOG-DATA AS

Virkestatistikk fra SKOG-DATA AS

PD Geografisk driftsenhet Kommune Dato avtale inngått Troms Tromsø driftsenhet Tromsø Troms Tromsø driftsenhet Karlsøy

VEDLEGG // DESEMBER 2015

VEDLEGG: Utbetaling for 2015 til kommuner som har søkt om og mottatt tilskudd i 2012, 2013 og/eller 2014

Tilskudd til etablering og drift av dagaktivitetstilbud til hjemmeboende personer med demens - Statsb 2016 kap

Forvaltning og kompetanse

Stigande utdanningsnivå i Møre og Romsdal

Om tabellene. Januar - februar 2019

Personer med nedsatt arbeidsevne. Fylke og alder. Tidsserie måned

Om tabellene. Januar - mars 2019

Personer med nedsatt arbeidsevne. Fylke og alder. Tidsserie måned

Personer med nedsatt arbeidsevne. Fylke og alder. Tidsserie måned

Personer med nedsatt arbeidsevne. Fylke og alder. Tidsserie måned

Om tabellene. Januar - mars 2018

Vegliste MODULVOGNTOG Fylkes- og kommunale veger. w w w.ve gve s e n.no/ve gl is ter. No rdla nd. Foto: Knut Opeide

Velferdsteknologi. Utfordringer og erfaringer

Om tabellene. Januar - desember 2018

Vegliste MODULVOGNTOG Fylkes- og kommunale veger Oktober Nordland. Foto: Steinar Svensbakken

Bruker/pårørendeundersøkelse. Brukerundersøkelse i 2014, ikke. pårørendeundersøkelser. Ja. oppdal.kom mune.no/gl obalmeny/tjenes

Virkestatistikk fra SKOG-DATA AS

Klimaskogprosjektet. Planting for klima på nye arealer i Nordland

Verdens overdosedag 31. august

sei E k+ 2 min LANDSFORBUND Kommunale gebyrer forvann, avløp, renovasjon og feiing 2007

Første fordeling skjønnsmidler 2015

Pressemelding 20. mai 2009

Virkestatistikk fra SKOG-DATA AS

Vår dato Deres dato. Første fordeling av ordinært skjønnstilskudd 2009

Vedlegg 13. Følgende forskrifter oppheves:

Hvem skal overta gårdene?

// Månedstall arbeidsmarkedet - Østfold februar 2013

Oversikt over utrygge punkter på skolevei foreldre har meldt inn til If

VOFO Møre og Romsdal

Nord-Trøndelag tingrett. Øvre Buskerud tingrett

Første tildeling skjønnsmidler 2014

HØRINGSSVAR PUBLISERT PER , 10:45 A-C

Hvor står vi i mai 2017?

Tabellvedlegg Kommunenes forvaltning av alkoholloven SIRUS Statens institutt for rusmiddelforskning

Virkestatistikk fra SKOG-DATA AS

høyskoleutd.forb. Bibliotekarforb. Fysioterapeutforbundet Ergoterapeutforbundet Universitet-/ SUM UNIO Forskerforbundet Delta

VOFO Møre og Romsdal

6. Individuell språkbruk

Transkript:

l Z Documents 39/2 ( g w Andreas Kostøl og Stig Erik Holiløkk Reestimering av modell for beregning av boligformue røft '".»_ OT

Notater 39/2 Andreas Kostøl og Stig Erik Holiløkk Reestimering av modell for beregning av boligformue Statistisk sentralbyrå Statistics Norway Oslo-Kongsvinger

Nota ter I denne serien publiseres dokumentasjon, metodebeskrivelser, modellbeskrivelser og standarder. Statistisk sentralbyrå, oktober 2 Standardtegn i tabeller Symbol Ved bruk av materiale fra denne publikasjonen skal Statistisk sentralbyrå oppgis som kilde. ISBN 978-82-537-7955-3 Trykt versjon ISBN 978-82-537-7956- Elektronisk versjon ISSN 89-596 Emne: 8.2.3 Trykk: Statistisk sentralbyrå Tall kan ikke forekomme Oppgave mangler Oppgave mangler foreløpig Tall kan ikke offentliggjøres Null Mindre enn,5 av den brukte enheten Mindre enn,5 av den brukte enheten Foreløpig tall Brudd i den loddrette serien Brudd i den vannrette serien Desimaltegn,

Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Innhold. Innledning 4 2. len 4 3. Datagrunnlaget 5 4. Usikkerhet 5 Vedlegg - Regresjonsresultater 7 Vedlegg 2 - Soneinndeling 52 Statistisk sentralbyrå 3

Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2. Innledning Statistisk sentralbyrå har estimert en modell (jf. Notater 29/53) som brukes til å beregne markedsverdien for boliger i Norge. Beregningene benyttes bl.a. i mikrosimuleringsmodellen LOTTE hvor man analyserer effekter på skatteproveny og inntektsfordeling av endringer i inntektsskatt og formuesskatt for personer. Samme modell brukes også av Skatteetaten til å beregne nye likningsverdier for boliger. Anvendt på enkeltboliger, er det avdekket svakheter knyttet til valgt funksjonsform som i noen få tilfeller ga lite plausible estimater. len er derfor reestimert med ny funksjonsform, som ble valgt etter en utprøving av ulike modellspesifikasjoner. Det har vært utprøvd om kvadratemeter prisen på nivåform eller logaritmisk form er den mest hensiktsmessige, og også hvordan sammenhengen mellom areal og kvadratmeterpris skal spesifiseres. Vi har valgt å benytte logaritmen til kvadratmeterpris som avhengig variabel. Når det gjelder spesifikasjonen av areal viste uttestingen at det er lite å hente på mer kompliserte spesifikasjoner enn bare å inkludere logaritmen til arealet som uavhengig variabel. Den nåværende modellen skiller seg dermed fra den forrige (se Notater 29/53) bare ved at den avhengige variabelen er logaritmen til kvadratmeterprisen, og ikke selve kvadratmeterprisen. Dette gjør modellen mer robust for prediksjonsformål, og estimatene blir mindre sårbare for ekstremobservasjoner. Prinsippene i beregningene, blant annet kriterier for soneinndeling er ikke endret, men storbyene har blitt skilt ut i egne regioner. Nedenfor presenteres alle de nye prisfunksjonene, først for eneboliger og deretter for småhus og leiligheter per region. Det er også gjort en analyse som viser i hvor stor grad de estimerte markedsverdiene avviker fra de observerte. 2. len For hver region og boligtype estimeres følgende likning: lny = oc + plnx + x + >.aar + Balder + Ssone + e () Her representerer v kvadratmeterpris, x er boligens areal målt i kvadratmeter. Vi kaller vektoren av de resterende forklaringsvariablene Z, som inkluderer, en indikatorvariabel som er lik hvis boligen ligger i et bygd område og ellers. Aar, alder og sone er vektorer av indikatorvariable for året boligen ble omsatt, boligens alder ved omsetningstidspunktet (i intervallene: < år, -9 år, 2-34 år, > 34 år) og soner innen regionen (se vedlegg 2). Ut fra estimeringer av () kan vi beregne forventet boligverdi: tflw--*-*- *- «- **--4» Her representerer G det estimerte standardavviket til restleddet i likning (). Fordi residualleddet er log - normalfordelt når vi transformerer ligning () til kvadrat meterpris, må vi korrigere for dette når vi beregner forventet kvadratmeterpris. Dette er for å ta hensyn til usikkerheten til estimatene og vil holde så lenge restleddet til () er normalfordelt. 4 Statistisk sentralbyrå

Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue 3. Datagrunnlaget Datagrunnlaget består av omsatte boliger på markedsplassen Finn.no i perioden 24-29. I dataleveransen fra Finn.no mottar SSB informasjon om boligtype, areal, eierform, byggeår, formidlingsbeløp, fellesgjeld, kommune, gards- og bruksnummer og seksjonsnummer. 4. Usikkerhet I de neste fire tabellene vises den prosentvise fordelingen av forholdet mellom observert omsetningspris og estimert markedsverdi. I tabell presenteres fordelingen for alle boligtyper, mens de tre neste viser fordelingen på de ulike boligtypene. Tabell. Prosentvis fordeling av forholdet estimert markedsverdi over observert markedsverdi. 24-29. Alle boligtyper Estimert ~ Kumulativ.. Observert Antall Prosent prosent -2 2,, 2-4 266,7,7 4-6 322,82,89 6-8 3446 7,76 8,65 8-42 98 36,23 44,87-2 485 37,83 82,7 2-4 48436 2,34 95,5 4-6 842 3,2 98,7 6-8 3697,94 99, 8-2 57,4 99,4 2+ 232,59, Antall obs 392 499 Tabell 2. Prosentvis fordeling av forholdet estimert markedsverdi over observert markedsverdi. 24-29. Eneboliger, Estimert,/ Kumulativ. Observert Antall Prosent prosent -2 2,, 2-4 26,7,8 4-6 773,5,67 6-8 244,5 2,9 8-39242 33,6 45,35-2 38437 32,48 77,84 2-4 6544 3,98 9,82 4-6 5326 4,5 96,32 6-8 255,74 98,6 8-2 936,79 98,85 2+ 363,5, Antall obs 8 324 Tabell 3, Prosentvis fordeling av forholdet estimert markedsverdi over observert markedsverdi. 24-29. Småhus Estimert ~ Kumulativ.. Observert Antall Prosent prosent -4 4,, 4-6 35,28,28 6-8 387 6,33 6,6 8-9537 4,6 46,67-2 9262 39,49 86,7 2-4 5 64,59 96,75 4-6 2,5 98,8 6-8 33,62 99,43 8-2 6,22 99,65 2+ 73,35, Antall obs 48 772 Statistisk sentralbyrå 5

Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Tabell 4. Prosentvis fordeling av forholdet estimert markedsverdi over observert markedsverdi. 24-29. Leiligheter Estimert Kumulativ Observert Antall Prosent prosent -4 56,2,2 4-6 33,58,6 6-8 499 6,62 7,23 8-8349 37, 44,23-2 98 4,28 84,52 2-4 26728,86 96,38 4-6 555 2,45 98,82 6-8 339,59 99,42 8-2 528,23 99,65 2+ 785,35, Antall obs 225 43 6 Statistisk sentralbyrå

Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Vedlegg - Regresjonsresultater Forklaring til variablene i modellene: Avhengig variabel Lnkvmpris Logaritmen til kvadratmeterpris Forklaringsvariabler Lnareal Logaritmen til P-rom Sone Prissone, se vedlegg 2. Sone er referansekategori Aar Omsetningsår: aar -24 aar- 25 aar- 26 aar- 27-28 aar- 29, referansekategori Tett Tett/spredt kode, med spredt som referansekategori Alder alder på bolig: alder - < år, referansekategori alder- -9 år alder- 2-34 år alder- > 34 år For hver regresjonsmodell angis; F-verdi, p-verdi, R 2 og Justert R 2, og for hver variabel i modellen; parameterestimater, standardfeil, t-verdi og p-verdi. Estimatene er presentert i rekkefølgen: Eneboliger () - Finnmark 2- Østfold 3 - Akershus 4- Oslo 5 - Hedmark 6- Oppland 7- Buskerud 8- Vestfold 9 - Telemark - Aust-Agder - Vest-Agder 2 - Rogaland 3- Stavanger 4 - Bergen 5- Hordaland 6- Sogn og Fjordane 7- More og Romsdal 8- Sør-Trøndelag 9- Trondheim 2- Nord-Trøndelag 2 - Nordland 22 - Troms Småhus (2) og leiligheter (3) 2 - Nord-Norge 3 -Nord-Norge 22 - Oslo 32 - Oslo 23 - Akershus 33 - Akershus 24 - Østfold, Buskerud, Vestfold og Telemark 34 - Østfold, Buskerud, Vestfold og Telemark 25 - Hedmark og Oppland 35 - Hedmark og Oppland 26 - Agder og Rogaland 36 - Agder og Rogaland 27 - Stavanger 37 - Stavanger 28 - Bergen 38 - Bergen 29 - Vestlandet 39 - Vestlandet 2 - Trondheim 3 - Trondheim 2 - Trøndelag 3 - Trøndelag Statistisk sentralbyrå 7

Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Eneboliger i Finnmark. 6 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used 45 45 DF Squares <. 39 44 4 6.433 8.29388 5.47 76.6697 92. 733.552 Root MSE.23478 R-Square Dependent 9.4676 Adj R-Sq Coeff Var 2.4799.625.5985 Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t sone3 sone4 sones.734 357 3.32 <. -.3875 2223-7.42 <..752 -.4238 -.2667 -.5224.3465.94 -.397 -.2346 -.388 -.862 -.7363 -.4754 -.9789 586 2267 2236 29 229 29 2459 28 242 66 246 97 549 7.4-8.59 -.93-2.48 <. <. <.. 34 8 Statistisk sentralbyrå

Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Eneboliger i Østfold 62 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used 224 224 <. 28 223 DF Squares 5 428.342 28.5568 56.8 59.53267 947.87388.589 Root MSE.2256 R-Square Dependent 9.45972 Adj R-Sq Coeff Var 2.38483.459.45 Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t sone3 sone4 sones sone6. 5563 378 34.36 <. -.3685.349 -.2588 -.243 -.476.653. 2347 -. 963 -.9988 -.2732 -.5436 -.23496 -.3592 -.45 -.5469 75 65 795 753 757 766 764 79 888 8 743 78 794 3 332-44.29 5.26-32.48-26.63-5. 5.8 3.7-8. 92-22.5-33.49-2.76-3.3-39.77-39.83-4. <. <. <. <. <..937. 2 <. <. <. <. <. <. <. <. Statistisk sentralbyrå 9

Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Eneboliger i Akershus 63 Dependent Variable: lnkvmpris Number Number of Observations Read of Observations Used 6987 6987 <. 6966 6986 DF Squares 2 73.2387 85.659 948.84 745.6539 2458.67777.4395 Root MSE.2964 R-Square Dependent 9.7962 Adj R-Sq Coeff Var 2.48.6967.6964 Parameter Standard Variable DF Estimate t Value Pr > t sone3 sone4 sones sone6 sone7 soneb sone9 sonelo sonell 2.575 2834 428.94 <. -.34476 59-66.46 <..9967 486 2.5 <. -.385 576-55.24 <. -.2424 543-44.68 <. -.2523 544-23.3 <. -.458 552 -.83.468.637 567.2.264 -.29 6-9.69 <. i -.8678 533-35.4 <. -.8653 494-37.76 <. -.556 696-2.63 <. -.25534 679-37.58 <. -.26838 86-3.5 <. -.35782 723-49.5 <. -.4374 76-54.38 <. -.48622 673-72.28 <. -.6392 673-89.78 <. -.67923 783-86.73 <. -.88638 64-44.34 <. -.573 22-52.56 <. Statistisk sentralbyrå

Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Eneboliger i Oslo 64 Dependent Variable: lnkvmpris Number Number of Observations Read of Observations Used 4788 4788 <. DF Squares 4773 4787 4 28.62 2.59 83.6679 464.678.3835 Root MSE.9584 R-Square Dependent.2338 Adj R-Sq Coeff Var.9752.66.649 Parameter Standard Variable DF Estimate t Value Pr > t sone3 sone4 sones 2.9558 5433 222.64 -.2656 -.77 -.3493 -.297 -.9755.922.865 -.4889 -.9399 -.3358 -.9342 -.3557 -.4579 -.65826 96 637 22 988 965 989 47 85 77 933 992 262 973-28.75 -.47-34.2-22.23 -. -4.3-8.73-3.36 -. -5.34-22.7-33.37 Statistisk sentralbyrå

Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Eneboliger i Hedmark 65 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used 648 648 <. DF Squares 6464 648 6 584. 9329 36.5583 495.3 477. 9959 62. 325.738 Root MSE.2768 R-Square Dependent 9.22785 Adj R-Sq Coeff Var 2. 944.558.5497 Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t sone3 sone4 sones sone6 sone7.35 5474 23.3 <. -.27826.2843 -.2568 -.9899 -.9432 -.572.8854 -.4249 -.2558 -.32979 -.227 -.284 -.34 -.4654 -.62625 -.8266 63 73 8 45 65 62 49 782 457 352 258 334 988 274 35 64-26.8 28.49-2.7-7.38-8. 9 -.49.7-7.99-7.2-24.39-7.55-2.29-3.5-7.4-47.62-5.35 <. <. <. <. <..6223. 9432 <. <. <. <. <. <. <. <. <. 2 Statistisk sentralbyrå

Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Eneboliger i Oppland 66 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used 4943 4943 DF Squares 6 4.949 25.6889 <. 4926 357.97254. 7267 4942 768.9823 Root MSE.26957 R-Square Dependent 9.2398 Adj R-Sq Coeff Var 2. 923.5345.533 Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t sone3 sone4 sones sone6 sone7.233 637 76.27 -.27876.7833 -.29439 -.975 -. 32 -. 365 -. 464 -.68 -.2676 -.3227 -.26329 -.35593 -.46457 -.6235 -.7379 -.7892 23 83 359 282 32 298 266 246 788 695 228 322 26 244 27 683-22.99 2.47-2.66-5.38-9.85-2. 8-3.29-7.5-4.94-9. -2.44-26.92-36.83-29. 96-32.89-46.4 Statistisk sentralbyrå 3

Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Eneboliger i Buskerud 67 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used 7824 7824 DF Squares 5 487.29684 32.48646 54.6 <. 788 493.335.638 7823 98.6394 Root MSE.2536 R-Square Dependent 9.4877 Adj R-Sq Coeff Var 2.64953.4969.496 Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t sone3 sone4 sones sone6.46466 472 243.82 <. -.3867.5284 -.29296 -.23585 -.32 -.865 -.79 -.277 -.2295 -.2739 -.568 -.8863 -.32687 -.48927 -.75823 888 79 994 96 963 95 972 298 4 35 98 888 922 5 28-35.89 9.32-29.46-24.58-3.7 <. <. <. <. <. 4 Statistisk sentralbyrå

Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Eneboliger i Vestfold 68 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used 8644 8644 <. DF Squares 8627 8643 6 375.9237 23.4952 424.35 477.65563 853.5788.5537 Root MSE.2353 R-Square Dependent 9.57734 Adj R-Sq Coeff Var 2.45687.444.4394 Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t sone3 sone4 sones sone6 sone7.642 4232 274. 3 <. -.32842 82-4.44 <.. 458 74 6. <. -.273 883-3.7 <. -.22564 848-26.6 <. -. 378 846-6.29 <. -. 2589 836-3.. 2 -. 967 834-2.36.83 -. 485 52-9. <. -.2425 99-2.62 <. -.2624 893-23.9 <. -.8432 722-4.9 <. -.3774 672-2.49 <. -.23784 72-33.43 <. -.32442 88-36.88 <. -.4444 42-3.27 <. -.6697 249-26.58 <. Statistisk sentralbyrå 5

Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Eneboliger i Telemark 69 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used 4722 4722 DF Squares <. 3 478 472 28.6579 2.589 326.58 3.22489 59.8828.66 Root MSE.257 R-Square Dependent 9.2868 Adj R-Sq Coeff Var 2.76855.4742.4727 Parameter Standard Variable DF Estimate t Value Pr > t sone3 sone4.4846 635 79.8 <. -.35266. 9925 -.367 -.24799 -. 532 -. 3524 -. 2473 -. 387 -.25343 -.33489 -.22767 -.497 -.62589 223 7 328 23 267 329 52 2224 828 685 5 423 259-28.84 9.27-23. -2.5-2.7 <. <. <. <. <. 6 Statistisk sentralbyrå

Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Eneboliger i Aust-Agder 7 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used 496 496 <. DF Squares 479 495 6 32. 92646 9.5579 346.63448 659.5694. 8295 Root MSE.2 88 R-Square Dependent 9.35767 Adj R-Sq Coeff Var 3. 7774.4744.4724 Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t sone3 sone4 sones sone6 sone7.837 7555 56.68 -.38555.6373 -.43694 -.3643 -.26966 -. 9556 -. 5457 -.9434 -.2329 -.2287 -.554 -.2663 -.24332 -.3636 -.433 -.72255 447 97 599 544 494 496 537 954 65 475 85 258 699 276 227 2323-26.65-27.33-23.57-8. 5-6.39-3.55-4. 83-3.2-4.43-8. 4 -.3-4.32-3.44-2.23-3. Statistisk sentralbyrå 7

Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Eneboliger i Vest-Agder 7 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used 472 472 <. DF Squares 475 472 5 47.45358 3.4324 484.5 35.2587 776.66945.6487 Root MSE.2547 R-Square Dependent 9.58 Adj R-Sq Coeff Var 2.68.67.658 Parameter Standard Variable DF Estimate t Value Pr > t sone3 sone4 sones sone6.56943 658 75.83 <. -.3592.966 -.47286 -.36728 -.2936 -.4287 -.285 -.678 -.26552 -.22823 -.67 -.25926 -.38598 -.57 -.8339 264 84 32 264 265 244 24 69 335 29 674 229 7 66 2376-25. 8. 9-36. 5-29. 5-6.55-3.45 -.4-6.64-9.89-8.72-6. <. <. <. <. <..6.34 <. <. <. <. 8 Statistisk sentralbyrå

Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Eneboliger i Rogaland 72 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used 929 929 <. DF Squares 99 928 7 6.5722 59.2 6.36 468.99239 475.5626.53 Root MSE.22589 R-Square Dependent 9.5332 Adj R-Sq Coeff Var 2.36953.6822.686 Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t sone3 sone4 sones sone6 sone7 soneb 2.8882 488 295.69 <. -.38257 772-49.54 <.. 4 737 5.44 <. -.5336 835-6.46 <. -.4632 782-5.93 <. -.23388 798-29.32 <. -. 424 779-5.4 <..727 -.465 762 92 2.27-2.46. 235 <. -.2 796-26.39 <. -.2582 76-36.7 <. -. 936 854 -.58 <. -.8629 94-7. 2 <. -.36944 85-43.44 <. -.49954 8-46.2 <. -.58433 947-6.67 <. -.78962 824-43.28 <. -.93655 55-6.4 <. Statistisk sentralbyrå 9

Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Eneboliger i Stavanger 44 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used 3252 3252 DF Squares <. 324 325 29.22575 9.252 454.5 35.7276 344.95335.489 Root MSE.2467 R-Square Dependent 9.93834 Adj R-Sq Coeff Var 2.5943.665.652 Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t.8567 5748 25.56 <. -.3846 39-3.64 <..538 -.53924 -.427 -.9722 -.776.397 -.968 -.5849 -.9675 -.632 978 242 29 22 246 22 535 36 227 748 2.72-43.4-34.89-6.6.66 <. <. <. 2 Statistisk sentralbyrå

Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Eneboliger i Bergen 73 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used 382 382 Analysis ofvariance <. DF Squares 3798 38 3 76.66768 3.58982 58.89993 335.5676.484 Root MSE.2454 R-Square Dependent 9.966 Adj R-Sq Coeff Var 2.647.5265.5249 Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t sone3 sone4.7243 5475 23.73 -.28426. 84 -.386 -.992 23 473 7 86-27.8-26.35-7.67 -. 43. 7697 28 67-3.57 -.5458 -. 366 -.999 -.2424.599 4 239 63 22 69-3.87-9.7-8.56-9.83 <. -.33574-3.52 -.6324 69-39.6 Statistisk sentralbyrå 2

Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Eneboliger i Hordaland 74 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used 3828 3828 Analysis ofvariance DF Squares <. 6 38 3827 328.39746 2.52484 36.3 255.5984 583.9955.677 Root MSE.25898 R-Square Dependent 9.4699 Adj R-Sq Coeff Var 2.737.5623.565 Parameter Standard Variable DF Estimate t Value Pr > t sone3 sone4 sones sone6 sone7.77744 74 64.92 <. -.3695.768 -.394 -.333 -.6669 -.2657 -.2567 2567 -.8836 -.7499 -.27864 -.572 -.5789 -.2555 -.35437 -.49242 -.6296 396 95 52 375 434 474 343 632 32 24 426 459 38 557 435 87-26.48 7.73-26. 7-22.3 -.63 -. -.9-5.4-3.25-22.46-4. -.82-9.9-22.76-34.32-34.64 <. <. <. <. <.. 9932. 56 <. <. <. <. <. <. <. <. <. 22 Statistisk sentralbyrå

Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Eneboliger i Sogn og Fjordane 75 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used 726 726 DF Squares 2 88.85283 7.444 <. 73 69.46796.9743 725 58.3279 Root MSE.324 R-Square Dependent 9.2342 Adj R-Sq Coeff Var 3.3955.562.5538 Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t sone3.52966 2444 56.4 -.37386.2495 -.3624 -.3647 -.5987 -.787 -.384 -. 837 -.2887 -.4824 -.26995 -.49796 3977 264 454 4229 3735 4367 39 5397 4497 433 2989 2923-9.4-7.98-8.6-4.28 -.79 -.23-3.39-6.42-9.43-9.3 7. 4 Statistisk sentralbyrå 23

Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Eneboliger i Møre og Romsdal 76 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used 4982 4982 DF Squares <. 4965 498 6 534.229 33.37633 47.78 46.38282 94.44.885 Root MSE.2869 R-Square Dependent 9.25896 Adj R-Sq Coeff Var 3.899.5679. 5665 Parameter Standard Variable DF Estimate t Value Pr > t sone3 sone4 sones sone6 sone7.56555 6924 67.2 <. -.33685.3569 -.4399 -.34368 -.2394 -.753 -.828 -.3866 -.2555 -.468 -.945 -.2723 -.35359 -.47792 -.5788 -.7629 339 967 572 4 359 299 364 928 647 524 63 266 339 35 593 236-25.6 4.4-27.99-24.38-7. <. <. <. <. <. 24 Statistisk sentralbyrå

Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Eneboliger i Sør-Trøndelag 77 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used 399 399 <. DF Squares 383 398 5 39.22 26. 47 248. 79724 639.826. 87 Root MSE Dependent Coeff Var.2848 R-Square 9.2684 Adj R-Sq 3.652.67.688 Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t sone3 sone4 sones sone6.87568 876 36.4 -.39645 667-23.78.5369 39 3.49 -.3547 95-8.45 -.25 786-4. -.52 739-6.6 -.4 666 -.24.9 66.55 -.3589 23-5. 88 -.2622 928-3.5 -.3884 833-2.7 -.268 58-3.33 -.35746 785-2.3 -.55554 242-25.93 -.6835 889-36.6 -.97842 2486-39.35 Statistisk sentralbyrå 25

Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Eneboliger i Trondheim 78 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used 346 346 DF Squares <. 2 333 345 88.4672 7.378 26.8545 25.2677.48 Root MSE.2447 R-Square Dependent 9.822 Adj R-Sq Coeff Var 2.8427.49.486 Parameter Standard Variable DF Estimate t Value Pr > t sone3.47589 6439 78.24 -.332.9922 -.25649 -.8655 -.737. 776.596 -. -.4833 -.9656 -.7958 -.279 2 464 328 278 24 26 33 579 443 343 944 52-25.7 3.6-9.3-4.59 -.28-8.39 26 Statistisk sentralbyrå

Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Eneboliger i Nord-Trøndelag 66 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used 3767 3767 <. DF Squares 375 3766 5 374.6278 24. 97472 337.254 7. 7233.8987 Root MSE.29978 R-Square Dependent 9.48 Adj R-Sq Coeff Var 3.3322.5264.5245 Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t sone3 sone4 sones sone6.75882 952 8. 86 -.9347 744 -..2468 84 22.2 -.3784 872-9.86 -.26787 693-5.82 -.8427 652 -.6 -.7554 643-4.6 -.2355 -.8677 -.3222 -.49 -.34888 -.48 675 2664 234 2233 848 67 -.4-7. -3.92-8.4-8. 88-25.2 -.5847 579-32.2 -.62278 2733-22.78 -. 9854 263-44.5 Statistisk sentralbyrå 27

Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Eneboliger i Nordland 8 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used 4536 4536 DF Squares <. 7 458 4535 648.368 38.3566 457.83 376.336 24.6429.833 Root MSE.2886 R-Square Dependent 9.2952 Adj R-Sq Coeff Var 3.69.6327.633 Parameter Standard Variable DF Estimate t Value Pr > t sone3 sone4 sones sone6 sone7 soneb.32566 748 -.2879.2372 -.3998 -.29698 -.634 -.63 -.24 -.279 -.25588 -.3257 -.2533 -.37983 -.44823 -.5835 -.69895 -.7696 -.2844 448 48 735 494 44 45 437 28 863 782 554 325 432 594 972 2325 656 28 Statistisk sentralbyrå

Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Eneboliger i Troms 8 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used 332 332 <. DF Squares 38 33 3 69.3442 47.6457 23.65994 823.36.6532 Root MSE Dependent Coeff Var.25557 R-Square 9.5563 2.6757 Adj R-Sq.7525.755 Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t sone3 sone4. 63696 84 42. 95 -. 33338 579-2..27229 77 23. 3 -.2875 85-5.84 -.6593 63 -.35 -. 7835 55-5. 5.359 586 2.2.2 79 -. 2648 86-6. 8 -.25792 666-5.49 -.35466 62-2.88 -.49787 52-43.2 -.8574 -.25498 269 353-67.4 Statistisk sentralbyrå 29

Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Småhus 82 i Nord-Norge Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used 256 256 DF Squares <. 4 249 255 33.5726 23.6838 467.55 25.77886 456.2962.549 Root MSE.2247 R-Square Dependent 9.6499 Adj R-Sq Coeff Var 2.33948.7243.7228 Parameter Standard Variable DF Estimate t Value Pr > t sone3 sone4 sones 2. 6643 774 56.4 <. I -.4683.798 -.3595 -.2328 -. 7723. 2454 -. 349 -.3 -.248 -.8669 -.2936 -.5867 -.64368 -.457 6 437 783 57 54 58 622 76 58 333 3 337 59 227-25.28 5.55-9.68-4.78-5. <. <. <. <. <. 3 Statistisk sentralbyrå

Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Leiligheter i Nord-Norge 24 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used 453 453 <. 438 452 DF Squares 4 895.4358 63.95966 544.6 432.37398 327.896.442 Root MSE.2353 R-Square Dependent 9.95663 Adj R-Sq Coeff Var 2. 443.6744.6739 Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t sone3 sone4 sones.6856 275 -.358.2522 -.379 -.8827 -.5689.487 -.48976 -.58 -.32885 -.2752 -.27924 -.32722 -.5243 -.79932 63 66 838 688 648 659 78 696 578 58 46 97 6 38 Statistisk sentralbyrå 3

Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Småhus 84 i Oslo Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used 628 628 DF Squares <. 6263 6279 6 437. 5676 27.365 86.6 57.52462 594. 5838.255 Root MSE.5859 R-Square Dependent.6787 Adj R-Sq Coeff Var.55974.735.7344 Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t sone3 sone4 sones sone6 sone7 2.7224 44 3.2 <. -.3427 -. 33 -.3452 -.2482 -.873.2922.98 -.2557 -.6596 -. 2586 -. 4468 -.939 -. 824 -.3792 -.473 -.58484 776 2 726 695 696 77 724 952 774 72 86 957 823 75 86 735-39.22 -.3-47.54-35.7-5.62 4. 4.27-3.2-2.43-7.47-5.47-9.8-22.3-44.45-58.42-79.62 <.. 934 <. <. <. <..252 <. <. <. <. <. <. <. <. <. 32 Statistisk sentralbyrå

Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Leiligheter i Oslo 85 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used 87557 87557 Analysis of Varianee DF Squares <. 87535 87556 2 5875.82345 279.82 89.3 2248. 895 824.6325.2569 Root MSE.628 R-Square Dependent.35387 Adj R-Sq Coeff Var.5484. 7232.723 Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t. 85983 732 62.25 «c.oooi -.24549 52-6.67 «c.oooi.529 244 2.72.. 32 -.2984 99-49.99 <. -.26 9-5.7 -.4595 <. 86-24.66 <.. 4528 86 24.28 <. -. 568 99-7.87 <. -. 358 36-33.9 <. -.7248 246-7.6 <. -.662 87-85.7 <. -.9759 244-4.3 <. sone3 -.994 344-28.84 <. sone4 -.2457 22-96.67 <. sones -. 6897 35-48.3 <. sone6 -.22965 22-4.6 <. sone7 -.2876 235-9.33 <. soneb -.3672 287-28.2 <. sone9 -.4287 34-34.35 <. sonelo -.4553 262-72.7 <. sonell -.5723 233-245.53 <. sonel2 -.63967 288-222.2 «c.oooi Statistisk sentralbyrå 33

Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Småhus 86 i Akershus Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used 975 975 DF Squares <. 9688 974 6 555.965 34.6935 49.74 225.338 78.4995.2326 Root MSE Dependent Coeff Var.525 R-Square 9.93394 Adj R-Sq.5357.73.78 Variable DF Parameter Standard Estimate t Value Pr > t sone3 sone4 sones sone6 sone7 2.2982 3338 363.38 <. -.3753 655-56.59 <..5847 -.3276 -.23458 -.727.838 -.37 -.543 -. 58 -.4298 -.559 -.24 -.348 -.47479 -.53278 -.74596 749 54 526 528 524 538 655 538 527 554 56 45 577 74 77 7.8-6.66-44.55-22.22 <. <. <. <. 34 Statistisk sentralbyrå

Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Leiligheter i Akershus 87 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used 2689 2689 <. 2673 2688 DF Squares 5 992.33674 66.5578 267.4 66.6495 653.9777. 32 Root MSE.789 R-Square Dependent.2628 Adj R-Sq Coeff Var.76669.6.5997 Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t sone3 sone4 sones sone6.63344 795 647.93 -.252 397-63.35.3284 525.6 -.2992 44-67.8 -.2284 429-53.2 -.44 47-24.97. 2497 4 6.7 -. 367 425 -.86 -.7425 422-4.25 -.2586 385-67.4 -.2972 328-67.6 -.6849 357-47.7 -.2478 374-57.42 -.2386 554-43.7 -.37255 378-98.46 -.64429 64 -.74 Statistisk sentralbyrå 35

Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Småhus i Østfold, Buskerud, Vestfold og Telemark 88 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used 884 884 DF Squares <. 8789 883 4 394.5252 28.7947 845.93 292.7763 687.28854.333 Root MSE.825 R-Square Dependent 9.52 Adj R-Sq Coeff Var.9296.574.5733 Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t sone3 sone4 sones.73396 334 35.3 <. -.3943 682-57.75 <..3863 -.27997 -.23577 -.3497 -.2755 -.2333 -.228 -.22326 -.87 -.748 -.949 -.3248 -.52662 825 73 663 659 648 654 87 635 59 6 65 666 6 4.68-38. 36-35.58-2.49 <. <. <. <. 36 Statistisk sentralbyrå

Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Leiligheter i Østfold, Buskerud, Vestfold og Telemark 89 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used 29833 29833 <. 2987 29832 DF Squares 5 555.57 3.6747 22.98 543.269 398.3262.576 Root MSE Dependent Coeff Var.2275 R-Square 9.73373 Adj R-Sq 2.33727.59.57 Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t sone3 sone4 sones sone6.436 949 57.72 -.2237 429-52.2. 443 -.2873 524 49 7.7-58.43 -.24335 446-54.5 -. 43 436-32.38 -. 277 428-6.35 -.9 49-2.65 -. 929 54-38.26 -.38599 49-92.2 -.34337 -. 4456 -. 276 -.536 -.3528 -.43794 37 533 388 36 398-92.78 Statistisk sentralbyrå 37

Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Småhus 9 i Hedmark og Oppland Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used 253 253 DF Squares <. 238 252 4 4.99.424 334. 98 6.7449 23.6945.328 Root MSE Dependent Coeff Var.74 R-Square 9.49257 Adj R-Sq. 8334.697.695 Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t sone3 sone4 sones 2.233 736 -.45276.638 -.2738 -.2642 -.826 -.76 -.333 -.99 -.2743 -.283 -.2588 -.2829 -.37363 -.48927 543 447 287 37 362 357 346 278 4 83 297 28 38 2 38 Statistisk sentralbyrå

Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Leiligheter i Hedmark og Oppland 9 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used 6353 6353 <. DF Squares 6339 6352 3 364.548 28. 422 68.42 29.7725 655.8256.463 Root MSE.2454 R-Square Dependent 9.7448 Adj R-Sq Coeff Var 2.273.555.5542 Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t sone3 sone4.57542 443 286.3 <. -.3884 -.58 -.2432 -.5365 -.939 -.9 -.57 -.66 -.3284 -.25798 -.747 -.427 -.48268 886 76 93 929 99 98 886 925 824 722 78 826 254-36. -.3-26.6-6.54 -.24 <..8932 <. <. <. Statistisk sentralbyrå 39

Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Småhus 92 i Agder og Rogaland Dependent Variable: lnkvmpris Number Number of Observations Read of Observations Used 5392 5392 DF Squares 6 544. 3353 34.2.3 <. 5375 82.5238.3396 539 726.55733 Root MSE.8428 R-Square Dependent 9.6766 Adj R-Sq Coeff Var. 9552.7488.748 Parameter Standard Variable DF Estimate t Value Pr > t sone3 sone4 sones sone6 sone7 2.323 4442 277.38 <. -.4749. 5464 -.47853 -.39854 -.22754 -.373. 687 -.96 -.993 -.649 -.7386 -.58 -.2952 -.385 -.46462 -.68872 97 85 98 866 835 85 84 864 743 79 7 74 99 782 373-5.77 5.4-52. -46. 3-27.24 <. <. <. <. <. 4 Statistisk sentralbyrå

Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Leiligheter i Agder og Rogaland 93 Dependent Variable: Inkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used 48 48 <. 4795 48 DF Squares 5 29.8229 8.3242 855.86 648.2993 868.26.4382 Root MSE Dependent Coeff Var.2933 R-Square 9.9739 2. 9894 Adj R-Sq.653.6526 Parameter Standard Variable DF Estimate t Value Pr > It sone3 sone4 sones sone6.94983 2468 484.24 -.38 55-69.4. 3358 727 4.62 -.4725 642-73.64 -.3622 59-6.36 -. 9546 574-34.5 -.224 552-3.85. 336 545.62 -.757 567-3.7 -.28933 53-54.5 -.2748 436-47.62 -.2572 83-5.66 -.2327 86-28.2 -.3253 42-76.5 -.3876 792-48.5 -.563 999-28. 2 Statistisk sentralbyrå 4

Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Småhus 94 i Stavanger Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used 33 33 DF Squares <. 32 32 2.5585 77.4763 278.348 2. 559 783.37.2567 Root MSE.62 R-Square Dependent 9.93984 Adj R-Sq Coeff Var.674.723.722 Parameter Standard Variable DF Estimate t Value Pr > t 2.966 4658 259.58 <. I -.3928.33 -.5499 -.42659 -.247 -.9 -.96 -.92 -.22 -.5486 942 39 82 2 35 2 2 4 99 96-4.7 2.24-5.82-42.4-2.74 <..253 <. <. <. 42 Statistisk sentralbyrå

Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Leiligheter i Stavanger 95 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used 897 897 <. DF Squares 8959 897 738.97732 67.7976 237.92 26.7823 999. 75945.29 Root MSE.76 R-Square Dependent.298 Adj R-Sq Coeff Var.678.7392.7388 Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t 2.26323 224 547. -.3973 -.2654 -.5582 5 653 669-77.82-4. 7-77.5 -.4328 68-68.3 -.989 69-32.56 -.893 -. 965 -. 4977 -.27434 -.242 -. 3357 6 6 654 535 462 428-3.6-3.22-22.9-5.27-5.94-7.85 Statistisk sentralbyrå 43

Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Småhus 96 i Bergen Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used 3424 3424 DF Squares <. 34 3423 3 2.27244 8.3342 83.6664 7.867.2385 Root MSE.5444 R-Square Dependent 9.8438 Adj R-Sq Coeff Var. 56929.557.5553 Parameter Standard Variable DF Estimate t Value Pr > t sone3 sone4.8857 6585 8.49 -.3466.8788 -.2972 -.6968 -.328.69.8 -.2797 -.6445 -.275 -.9393 -.396 -.5572 259 53 98 883 99 958 876 44 88 828 5 469 97-27.54-32.73-9.23-3.57-2.26-8.68-5.39-2.84-2.7-26.6 44 Statistisk sentralbyrå

Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Leiligheter i Bergen 97 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used 8465 8465 <. 845 8464 DF Squares 3 362.49468 4.8728 398.95 493.44882 855.9435.2674 Root MSE.6354 R-Square Dependent.7542 Adj R-Sq Coeff Var.676.734.7339 Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t sone3 sone4 2.2258 666 733.48 <. -.3954 356-9.8 <..2445 659 3.73.2 -.24732 438-56.4 <. -.4935 394-37.89 <..224 4 3.6.23.677 47 6.48 <. -. 2448 398-6.6 <. -. 4962 593-25.22 <. -.268 469-55.49 <. -.29 37-54.3 <. -.2325 36-73.32 <. -.36374 326 -.43 <. -.53772 3-4.36 <. Statistisk sentralbyrå 45

Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Småhus 98 på Vestlandet Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used 327 327 <. DF Squares 32 326 4 28.42663 5.69 422.27.28643 329.736.3695 Root MSE.9222 R-Square Dependent 9.5943 Adj R-Sq Coeff Var 2.346.6625.669 Parameter Standard Variable DF Estimate t Value Pr > t sone3 sone4 sones.93429 657 8.65 <. -.4967.72 -.4266 -.32362 -.7836 -.363 -.437 -.7958 -.7569 -.2324 -.893 -.2342 -.24554 -.56833 348 78 369 7 9 4 85 68 28 924 323 97 62 653-3.4. 99-29.4-27.67-4.99 <..323 <. <. <. 46 Statistisk sentralbyrå

Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Leiligheter på Vestlandet 99 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used 8323 8323 <. DF Squares 839 8322 3 53.827 38.763 757.59 424.5847 927.755.59 Root MSE Dependent Coeff Var.2263 R-Square 9.7942 Adj R-Sq 2.3783.5424.547 Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t sone3 sone4.3442 3552 39.4 <. -.2768 784-34.55 <.. 9 862 2.22. 268 -.4234 9-4. 77 <. -.3924 832-38.38 i -.823 89-22.54 -.389 793 <. -.4346 -.8534 83 888 -.326 778 -.2692 649 -.7996 59 -.2347 84 -.3447 72 Statistisk sentralbyrå 47

Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Småhus 2 i Trondheim Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used 3244 3244 DF Squares <. 2 323 3243 2.42462 9.36872 34.6 88.66 2.3578.2743 Root MSE.656 R-Square Dependent 9.82927 Adj R-Sq Coeff Var.68482.5592.5576 Parameter Standard Variable DF Estimate t Value Pr > t sone 3 2.3472 589 i -.4528.7474 -.254 -.644 -.6669 -.38 -.287 -.93 -.25864 -.87 -.527 -.2665 67 282 76 36 999 8 2 392 7 4 75 36 48 Statistisk sentralbyrå

Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Leiligheter i Trondheim 2 Dependent Variable: Inkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used 7 7 <. 787 7 DF Squares 3 6.62482 85.89422 356.7 47.34447 533.96929. 2442 Root MSE.5628 R-Square Dependent.234 Adj R-Sq Coeff Var.54383.7279.7277 Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t sone3 sone4 2.685 487 87.89 <. -.393 342-4.97 <..58 399 2.54 <. -.258 443-47.53 <. -.2598 49-3.6 «c.oooi -.2753 44-6.82 <..3554 48 8.7 «c.oooi -.973 432-4.57 <. -.54 63-8.4 <. -.3232 443-7.44 «c.oooi -.279 33-64.44 <. -.67 3-2.6 <. -.37 328-3.39 <. -.293 422-68.69 <. Statistisk sentralbyrå 49

Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Småhus 22 i Trøndelag Dependent Variable: lnkvmpris Number Number of Observations Read of Observations Used 324 324 DF Squares <. 3 323 3 43.79922 68.4284 22.226.648.5223 Root MSE.22854 R-Square Dependent 9.38322 Adj R-Sq Coeff Var 2.4356.6776.6744 Parameter Standard Variable DF Estimate t Value Pr > t sone3 sone4.8926 488 3.52 -.4278.568 -.35263 -.2542 -.2467.28 -. 326 -.2422 -.2362 -.278 -.229 -.47763 -.7729 2365 228 2559 223 275 233 99 228 242 25 246 489 2393-8.6-3.78 -.97-5.73 -.2-32.7-29.56 5 Statistisk sentralbyrå

Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Leiligheter i Trøndelag 23 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used 2847 2847 <. DF Squares 2833 2846 3 374.43254 28. 825 59.9958 534.3422. 5645 Root MSE Dependent Coeff Var.23758 R-Square 9.7258 Adj R-Sq 2.4428.77.6994 Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t sone3 sone4.493 6887 65.8 -.27467 58-7.38. 546 734 -.35923 694-2.2 -.28853 537-8.77 -. 6229 42 -.43 -.6897 43-4.9 -.3635 458-2.49 -.2398 93-2. -.45496 42-32.22 -.332 274-26. -.773 527 -.59 -.388 243-24.8 -.5246 74-43.64 Statistisk sentralbyrå 5

Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Vedlegg 2 - Soneinndeling Soneinndeling for enebolig - fylkesvis og storby Østfold 52 Statistisk sentralbyrå

Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Hedmark Buskerud Vestfold Statistisk sentralbyrå 53

Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Telemark 54 Statistisk sentralbyrå

Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Stavanger Kommunenavn (kommnr) Sonenr 7 Hinna, 5 Storhaug 3 Eiganes og Valand 4 Madla " ~ Hundvåg 6 Hillevåg 2 Tasta Statistisk sentralbyrå 55

Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Hordaland Bergen I Bydel 56 Statistisk sentralbyrå

Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Sogn og Fjordane Statistisk sentralbyrå

Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Møre og Romsdal 58 Statistisk sentralbyrå

Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Sør- Trøndela Statistisk sentralbyrå 59

Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Nord - Trøndela 6 Statistisk sentralbyrå

Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Nordland Kommunenavn (kommnr) 84 Bodø Sone^ir 85 Narvik 2 833 Rana ~ 824 Vefsn " " ~ 7 4 84 Fauske 87 Sortland 82 Alstahaug ' 7" 865 Vågan 83 Brønnøy 84 Saltdal " ~ 837 Meløy 838 Gildeskål 86 Vestvågøy 866 Hadsel " T 826 Hattfjelldal 854 Ballangen 828 Nesna ~ o 832 Hemnes 822 Leirfjord 868 Øksnes 82 Sømna 834 Lurøy 849 Hamarøy 853 Evenes 845 Sørfold 859 Flakstad 852 Tjeldsund 874 Moskenes 867 Bø 848 Steigen 87 Andøy 825 Grane 8 Bindal 85 Vega 86 Vevelstad 88 Herøy 827 Dønna 835 Træna 836 Rødøy 839 Beiarn 85 Tysfjord 85 Lødingen 856 Røst 857 Værøy Statistisk sentralbyrå 6

Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Troms Finnmark 62 Statistisk sentralbyrå

Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Soneinndeling for småhus - regionvis Region : Oslo Rydel Sone nr 6 Sentrum ~"~ 5 Frogner 8 Nordre Aker 3 Sagene 4 St. Hanshaugen Gamle Oslo " 7 Vestre Aker 2 Grunerløkka 6 Ullern " " 7 Marka ~~ 4 Nordstrand 3 Østensjø 9 Bjerke 2 Alna ' " Grorud Stovner ' 5 Søndre Nordstrand 2 3 4 Region 2: Akershus Kommunenavn (kommnr Statistisk sentralbyrå 63

Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Region 3: Østfold, Buskerud, Vestfold og Telemark Kommunenavn (kommnr) 68 Hemsedal 62 Hole 35 Råde Hvaler 64 Kongsberg 627 Røyken 74 Tønsberg 626 Lier 722 Nøtterøy 36 Rygge 4 Moss 72 Stokke 62 Drammen 7 Horten 76 Sandefjord 628 Hurum 79 Larvik 38 Hobøl 6 Fredrikstad 624 Øvre Eiker 67 Gol 76 Re 65 Ringerike 79 Andebu 625 Nedre Eiker 23 Spydeberg 73 Sande 85 Porsgrunn 5 Sarpsborg 74 Hof 7 Svelvik 24 Askim 86 Skien 85 Kragerø 72 Holmestrand 623 Modum 27 Skiptvet 22 Trøgstad 723 Tjøme 82 Bø 84 Bamble 25 Eidsberg Halden 9 Marker 87 Notodden 69 Ål 37 Våler 28 Rakkestad 826 Tinn Resten av region 3 64 Statistisk sentralbyrå

Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Region 4: Hedmark og Oppland Kommunenavn (kommnr) Statistisk sentralbyrå 65

Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Region 5: Agder og Rogaland Region 6: Stavanger Bydel 66 Statistisk sentralbyrå

Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Region 7: Vestlandet (Hordaland, Sogn og Fjordane, og Møre og Romsdal) Kommunenavn (kommnr) 256 Meland 247 Askøy 246 Fjell 263 Lindås Sone nr 42 Sogndal 52 Molde 243 Os 432 Førde 54 Ålesund 547 Aukra ' " - 235 Voss 26 Radøy 22 Stord 53 Sula 528 Sykkylven 529 Skodje " - 59 Volda 55 Herøy 55 Kristiansund 548 Fræna 253 Osterøy 52 Ørsta 4 Flora 56 Ulstein 532 Giske 534 Haram 433 Naustdal 535 Vestnes 259 Øygarden 238 Kvam 424 Årdal 29 Bømlo ' - 57 Hareid 523 Ørskog 563 Sunndal 25 Vaksdal - 539 Rauma 445 Gloppen 46 Høyanger 228 Odda Resten av Region 7 Region 8: Bergen Bydel Statistisk sentralbyrå 67

Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Region 9: Trøndela 68 Statistisk sentralbyrå

Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Region : Nord - Non Statistisk sentralbyrå 69

Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Soneinndeling for leiligheter - regionvis. Reqion 2: Akershus 7 Statistisk sentralbyrå

Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Region 3: Østfold, Buskerud, Vestfold og Telemark Statistisk sentralbyrå 7

Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Region 4: Hedmark og Oppland 72 Statistisk sentralbyrå

Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Region 5: Agder og Rogaland Statistisk sentralbyrå 73

Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Region 7: Vestlandet (Hordaland, Sogn og Fjordane, Møre og Romsdal) Kommunenavn (kom innr) Sone nr 256 Meland 246 Fjell 247 Askøy 235 Voss 263 Lindås 432 Førde 42 Sogndal 243 Os 52 Molde 54 Ålesund 22 Stord ~Y 548 Fræna 26 Radøy 29 Bømlo 238 Kvam 445 Gloppen 547 Aukra 55 Herøy 245 Sund ~ ~~J~ 443 Eid 532 Giske 449 Stryn 523 Ørskog 56 Ulstein 59 Volda 433 Naustdal 26 Sveio 4 Flora 55 Kristiansund 57 Hareid 53 Sula 528 Sykkylven 52 Ørsta 55 Eide ~T 535 Vestnes 534 Haram 529 Skodje 424 Årdal 43 Jølster 563 Sunndal 426 Luster 539 Rauma 25 Vaksdal Resten av Region 7 Region 8: Bergen Bydel 74 Statistisk sentralbyrå

Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Statistisk sentralbyrå 75

Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Region : Nord - Norqe 76 Statistisk sentralbyrå

Statistisk sentralbyrå NO-2225 Kongsvinger B Returadresse: sr w* ur H Depotbiblioteket o < Beestimering av modell for beregning av r+ " CU 9 788253 77 Statistisk sentralbyrå Statistics Norway O CD l/l c Vi Q

I / \ ' *