MINIPROSJEKTOPPGAVE. (våren 2007)

Like dokumenter
MINIPROSJEKTOPPGAVE. (våren 2012)

MINIPROSJEKTOPPGAVE. (våren 2012) Patrick Fallang. Fag: INTELLIGENTE SYSTEMER (IAD32005) Tidsfrister: Utdelt: mandag 27. februar.

MINIPROSJEKTOPPGAVE. (våren 2007)

MINIPROSJEKTOPPGAVE. (våren 2011)

MINIPROSJEKTOPPGAVE. (våren 2012)

PROSJEKTOPPGAVE. (våren 2006) Fag: STATISTIKK OG ØKONOMI (ITD20106) Tidsfrister: Utdelt: tirsdag 4. april. Innleveringsfrist: fredag 5. mai kl

Fag ITD Bildebehandling og mønstergjenkjenning. mandag 28. oktober til fredag 15. november 2013

En mikrorobot skal følge en bane og løse bestemte utfordringer

Navigering av en mobil mikrorobot

PROSJEKTOPPGAVE. (våren 2008) Fag: STATISTIKK OG ØKONOMI (ITD20106) 2. klasse dataingeniører. Tidsfrister: Utdelt: fredag 4. april.

PROSJEKTOPPGAVE. Høgskolen i Østfold Avdeling for informasjonsteknologi Intelligente systemer. Fag IAD32005 Intelligente systemer

PROSJEKTOPPGAVE. Høgskolen i Østfold Avdeling for informasjonsteknologi Intelligente systemer. Fag IAD32005 Intelligente systemer

Innføring i bildebehandling

Optisk lesing av en lottokupong

Innføring i bildebehandling

Bruk av oppgaver og grupper i

Innføring i bildebehandling

OBLIGATORISK EKSAMENRELATERT OPPGAVE

Sluttoppgave for SFS40116 MOL1

Bruk av oppgaver i. Versjon Ansvarlig for dokumentet Jåttå videregående skole. Forfatter Frode Brueland

2. Beskrivelse av mulige prosjektoppgaver

Optisk lesing av en lottokupong

Optisk lesing av en lottokupong

Obligatorisk oppgave 1 MAT1120 H15

K O N T I N U A S J O N S E K S A M E N

Frevensanalyse av signaler (del 2) og filtrering av bilder

MAT1120. Obligatorisk oppgave 1 av 2. Torsdag 20. september 2018, klokken 14:30 i Devilry (devilry.ifi.uio.no).

Veiledning og vurdering av Bacheloroppgave for Informasjonsbehandling

Kort om kursene IN1900, MAT-IN1105, IN-KJM1900

Hva er mappevurdering?

Eksamen med begrenset Internett-tilgang

FINANSREGNSKAP med IKT 7,5 sp (ØABED1000) BEDRIFTSØKONOMI I med IKT 10 sp (ØABED6000)

I Fronter 19 har vi forbedret arbeidsflyten for innleveringer: Færre klikk og lettere å sende innleveringer mellom elever og lærere.

VELKOMMEN TIL MAT-INF1100

Prosjektoppgave: Bildedatabase. TDT4145 Datamodellering og Databasesystemer. Våren 2008

1. Leksjon 01: Introduksjon til faget Prosjektrettet systemarbeid

>> på Studenter

Retningslinjer for gjennomføring av IKT-basert skriftlig eksamen

TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 48 Oppsummering/Spørretime. Professor Alf Inge Wang

INNFØRING i Fronter. Metaforer som brukes i Fronter. Examen facultatum V Nøkkel For å komme inn i bygningen trenger du en nøkkel dvs. passord.

Prosjektoppgave i FYS2130 våren 2009 (m. korrigering mandag kl 1500)

Læringsplattform for IT-fag basert på HTML5 utviklet i CakePhp

Oppgaven består av to deler, del A og del B. Alle skal besvare både del A og del B, men det finnes noen valgmuligheter innenfor hver del.

UNIVERSITETET I OSLO

Emnerapport 2013 vår, KJEM202 Miljøkjemi

Veiledning for utforming av vurderingsformer

Retningslinjer for gjennomføring av masteroppgaven ved erfaringsbasert masterprogram i veg og jernbane

E K S A M E N. Algoritmiske metoder I. EKSAMENSDATO: 11. desember HINDA / 99HINDB / 99HINEA / 00HDESY ( 2DA / 2DB / 2EA / DESY )

Digital hjemmeeksamen PPU

Obligatorisk oppgavesett 1 MAT1120 H16

Hjemmeeksamen 2 i INF3110/4110

LOKALT GITT EKSAMEN MUNTLIG EKSAMEN

VELKOMMEN TIL MAT-INF1100(L) Knut Mørken Rom 1033, Niels Henrik Abels hus

FIRST LEGO League Jr.: Tips & Tricks til økter uke for uke

LOKALT GITT EKSAMEN MUNTLIG EKSAMEN

Kort om kursene IN1900, MAT-IN1105, IN-KJM1900

IN1010 V19, Obligatorisk oppgave 2

a. Eksamen skal foregå som en 5 timers skriftlig prøve. Det er i tråd med praksis på alle lærestedene i dag.

E K S A M E N. Algoritmiske metoder I. EKSAMENSDATO: 11. desember HINDA / 00HINDB / 00HINEA ( 2DA / 2DB / 2EA ) TID:

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring - AITeL

Prosjektplan nøkkelskinne for nøkkelhåndtering

Alternativ dag for teoriforelesning. Intro. Torsdag 12:15-14:00 R1

Fakultetet er bestiller; prodekan for undervisning Prosjektleder: Emiritus Larsen Referansegruppe på instituttet

W i n T i. Oppgradering til versjon HRM

Kollokvie. «Kollokvie» betyr «samtale», av latin colloquium

REGLEMENT FOR EKSAMENSVAKTER VED HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG

Veiledning og vurdering av Bacheloroppgave for Informasjonsbehandling

Fusk. hva er det og hvilke konsekvenser får det for deg som student?

Mekanikk FYS MEK 1110

AAR 6024 VITENSKAPLIGE METODER

81,9(56,7(7(7,26/2 'HWPDWHPDWLVNQDWXUYLWHQVNDSHOLJHIDNXOWHW

EXF-0712 EXAMEN FACULTATUM HSL-Fakultetet

Videreutdanning RFK Høsten 2010

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi

Retningslinjer for gjennomføring av IKT-basert skriftlig eksamen

Eksamen REA3015 Informasjonsteknologi 2. Nynorsk/Bokmål

Verktøy du trenger for å gjøre denne øvingen. Viktig notis før du starter. Hva skal leveres inn i itslearning?

Last ned Skriv - Tove Pettersen. Last ned. Forfatter: Tove Pettersen ISBN: Antall sider: 254 Format: PDF Filstørrelse: 29.

1. Innføring i bruk av MySQL Query Browser

Fakultet for Teknologi

SIB 7040 Trekonstruksjoner KURSPLAN. Høst Opplegg og gjennomføring. Evaluering og eksamen. Windows-programmet Focus Konstruksjon

Velkommen! I dag. Viktige beskjeder. Studieadministrasjonen. IN Høst Siri Moe Jensen Geir Kjetil Sandve Henrik Hillestad

Karakterfordeling A B C D E F gjennomsnittskarakter C

Velkommen til MAT111, høsten 2017

Vurderingsformer i AST2000 høsten 2018

MAT-INF 1100: Obligatorisk oppgave 1

MAT 1120: Obligatorisk oppgave 2, H-09

Informasjon til eksamenskandidater

PG 4200 Algoritmer og datastrukturer Innlevering 2

EKSAMEN. Flexibel ingeniørutdanning, 2kl. Bygg m.fl.

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi LØSNINGSFORSLAG EDT208T-A. Programmerbare logiske styringer

Møtereferater: HP36 uke 2, : Gruppemedlemmer: Christian Salater Magne Hjermann Zunaira Afzal Tola Sarzali Waleed Abtidon.

Retningslinjer for gjennomføring av IKT-basert skriftlig eksamen

Her finner du bl.a. oppskrifter på: - Plenumssamlingene (s3) - Skriveseminaret (s4) - Arbeidet i grupper og krav til innleveringer (s5-6)

Thursday, August 19, Web-prosjekt

INF Innleveringsoppgave 6

Retningslinjer for gjennomføring av IKT-basert skriftlig eksamen

Noen kommentarer til prosjektoppgave-løsningene i FYS2130 våren 2011.

Prosjektoppgave INF2120 Våren 2007: Rebusløp

Hva er en god masteroppgave?

Transkript:

Avdeling for informasjonsteknologi HALDEN Høgskolen i Østfold Kristin Larsen Fag: INTELLIGENTE SYSTEMER (IAD32005) MINIPROSJEKTOPPGAVE (våren 2007) Tidsfrister: Utdelt: onsdag 13. mars. Innleveringsfrist: onsdag 18. april kl 16.00. Intelligente systemer - 1 -

Individuell mappeoppgave Prosjektoppgave Prosjektoppgaven skal gi en innføring i hvordan ekspertsystemer kan utvikles basert på teknikken fuzzylogikk samt få en enda bedre forståelse av MatLab-programmering inkludert toolboksen Fuzzy Logic. Oppgavetekst Det kan være forskjellige størrelser på en privat barnehageplass og dermed antall barn en slik kan ta imot. Alderen på et barn kan være forskjellig. Antall ansatte vil også variere. Prisen på en plass betraktes som en fuzzymengde. Andre størrelser som må trekkes inn overlates til deg å bestemme. Din jobb er å utvikle et ekspertsystem basert på fuzzylogikk for privat barnehage slik at en forelder skal vente minst mulig på å få en plass til sitt barn. Antall regler i systemet bør ikke overskrive 20. (Husk at gode regler og gunstig valgte fuzzymengder kan gi et godt system uten at det er nødvendig å bruke et stort antall regler.) (Tips: Det anbefales å starte med et system med få regler og bli så fortrolig med systemets styrker og svakheter. Så utvid systemet suksessivt med nye regler. Glem ikke det kan være aktuelt å modifisere en eller eller flere fuzzymengder underveis.) Intelligente systemer - 2 -

Bakgrunnstoff: Kapittel 4 i lærebok Artificial Intelligence av Michael Negnevitsky, spesielt kapitteldel 4.7. Web-adresse: http://www.booksites.net/download/negnevitsky2/download.htm Under denne adressen finner man en rekke MatLab-filer. Eksemplet i kapitteldel 4.7 finnes i tre beslektede versjoner: 12 regler med tilhørende MatLabfil fuzzy_centre_1.m og fis-fil Centre_1.fis, 27 regler med tilhørende MatLabfil fuzzy_centre_2.m og fis-fil Centre_2.fis. 45 regler med tilhørende MatLabfil fuzzy_centre_3.m og fis-fil Centre_3.fis. Dataverktøy: MatLab med toolbox Fuzzy Logic Toolbox. Ved å skrive fuzzy etter MatLab-promptet er man inne i FIS Editor. En annen måte å utvikle en fis-fil på er å modifisere en av de tre fis-filene nevnt ovenfor. De tre nevnte MatLab-filene er identisk like bortsett fra linjen a = readfis( ) helt i starten. Så her er det bare å modifisere en av disse filene så har man en m-fil. Intelligente systemer - 3 -

Krav til besvarelse Strukturen i dokumentet skal være som i andre prosjekt. Det kreves ikke et langt dokument. Det er hovedtrekkene i det utviklede systemet som man skal få fram, ikke detaljer. Dokumentet skal blant annet inneholde hvilke forutsetninger man har lagt til grunn, hvilke begrensninger systemet fungerer innenfor, simuleringsresultater med kommentarer (de tre nevnte programmene inneholder simuleringer) hvordan systemet kan forbedres. Programmeringskode skal med. Hovedregel er at slik koding bør legges i et vedlegg. Hvilke kilder (bøker, nettet osv.) man har benyttet skal med. Absolutt krav Dersom to studenter utvikler samme system, med det menes at hovedstrukturen er svært like bortsett fra begrepsnavn, får begge stryk på denne innleveringen. Det er selvsagt fullt tillatt å samarbeide. En student får dessuten stryk på innleveringen dersom det oppdages at besvarelsen er svært lik en man finner på nettet. Intelligente systemer - 4 -

Sluttkommentarer Faglærer er fullt klar over at det er begrenset tid til disposisjon og at andre fag krever også sitt i samme periode. Så den enkelte student må selv vurdere hvor mye tid som vedkommende vil investere i jobben. Selv om det fullførte arbeidet inngår i mappevalueringen, så er faglærer helt innforstått med at det ikke kan forventes et perfekt produkt. Dersom en eller flere studenter velger å gjøre en ekstrainnsats ut over det som det er rimelig å forlange, så får vedkommende ekstra credits som ikke påvirker vurderingen av de andre besvarelsene. Intelligente systemer - 5 -