TMA4240 Statistikk, 2006, for MTENERG, MTKJ, MTPROD, MTGEOP, MTMT Introduksjon til kurset Foreleses tirsdag 22 januar 2006 Eirik Mo Institutt for matematiske fag, NTNU wwwntnuno mo@mathntnuno (utarbeidet av Mette Langaas), TMA4240 H2006 The true purpose of theology is to ascertain the nature of God It is by the art of statistics that the laws in the social sphere can be ascertained and codified, and thereby certain aspects of the nature of God revealed Thus, the study of statistics is a religious service wwwntnuno mo@mathntnuno (utarbeidet av Mette Langaas), TMA4240 H2006
3 Florence Nightingale (1820-1910) The lady with the lamp Pioner i sykerpleieryrket; sykepleieryrket fikk den status og respekt som det fortjente Reformator av metoder for å bedre hygienen ved sykehusene, spesielt militærsykehusene wwwntnuno mo@mathntnuno (utarbeidet av Mette Langaas), TMA4240 H2006 4 Florence Nightingale (1820-1910) wwwntnuno mo@mathntnuno (utarbeidet av Mette Langaas), TMA4240 H2006
5 Florence Nightingale og statistikk Florence Nightingale innførte og brukte aktivt nye teknikker for statistisk analyse Utviklet "polar-area diagram" for å dramatisk vise de unødvendige dødsfallene på grunn av uhygieniske forhold ved militærsykehusene under Krim-krigen Viste at sosiale fenomen kunne objektivt måles og analyseres med statististiske teknikker Var innovator innenfor innsamling, tabulering, fortolkning og grafisk fremstilling av beskrivende statistikk! En velrennomert pionér innen statistisk analyse wwwntnuno mo@mathntnuno (utarbeidet av Mette Langaas), TMA4240 H2006 6 Hva er statistikk Statistikk har som mål å utvikle menneskets kunnskap basert på innsamling og analyse av empiriske data To grener: Sannsynlighetsteori: matematisk studium av sannsynlighet for tilfeldige hendelser Statistisk inferens: modeller og metoder for å samle inn, beskrive, analysere og fortolke numeriske data wwwntnuno mo@mathntnuno (utarbeidet av Mette Langaas), TMA4240 H2006
7 Variabilitet Kjernen i statistikk: Iboende i alle fenomener og prosesser finner vi variasjon og usikkerhet Verden er ikke deterministisk Sannsynligheter brukes til å kvantifiserer variasjon og usikkerhet Empiriske data! wwwntnuno mo@mathntnuno (utarbeidet av Mette Langaas), TMA4240 H2006 8 Decision making Chernoff, H & Moses, LE(1959) Elementary Decision Theory New York: Wiley: Years ago a statistician might have claimed that statistics deals with the processing of data Today s statistician will be more likely to say that statistics is concerned with decision making in the face of uncertainty wwwntnuno mo@mathntnuno (utarbeidet av Mette Langaas), TMA4240 H2006
9 Hvor mange vågehval? Ønsker å anslå bestand av vågehval i Nordøst-Atlanteren Data samlet inn i 1995 Estimert 118000 dyr 95% sikkert at intervallet (94000,139000) inneholder den sanne vågehvalbestanden 55 60 65 70 75 80 VSI VSN VSS SVI SV BJ BAW BAE NON FI GA JMC NOS KO NVN NVS LOC NSC NS 0-20 20 40 60 wwwntnuno mo@mathntnuno (utarbeidet av Mette Langaas), TMA4240 H2006 wwwntnuno mo@mathntnuno (utarbeidet av Mette Langaas), TMA4240 H2006
11 TMA4240 Statistikk Beskrivende Sannsynlighetsteori Statistisk inferens statistikk Kapittel 1 Kapittel 2-7 Kapittel 8-11 Presentere og Matematisk regning Estimere, teste, beskrive data i tall, med sannsynlighet predikere, basert på tabeller og figurer og fordelinger data under usikkerhet wwwntnuno mo@mathntnuno (utarbeidet av Mette Langaas), TMA4240 H2006 12 Faginformasjon TMA4240 høsten 2006 MTGEOP, MTKJ, MTPROD, MTGEOP, MTMT WWW-side: http://wwwmathntnuno/emner/tma4240/ og velg riktig parallell, eller direkte fra http://wwwmathntnuno/~mo/tma4240/ Faglærer: Eirik Mo, rom 1144, 11 etg, Sentralbygg II Epost: mo@mathntnuno, tlf 73 55 02 39 Øvingslærere: Clara-Cecilie Günther, rom 1126, 11 etg, Sentralbygg II Epost: claracec@mathntnuno, tlf 73 59 35 91 Marit Ulvmoen, rom 1024, 10 etg, Sentralbygg II Epost: ulvmoen@mathntnuno, tlf 73 55 02 19 Referansegruppe: En representant (eller flere) fra hver av studieprogrammene danner en referansegruppe som evaluerer og diskuterer suksessen av forelesninger, øvinger etc i faget (2 eller flere møter i semestret) wwwntnuno mo@mathntnuno (utarbeidet av Mette Langaas), TMA4240 H2006
13 Faginformasjon TMA4240 høsten 2006 Forelesninger: Tirsdager og torsdager 0815-1000 i F1 Lysark/Notatskjelett: Forelesningene er bygget på bruk av lysark og tavle Lysark i pdf-format vil være tilgjengelig fra fagets WWW-side senest dagen før forelesningen Denne ordningen vil evalueres underveis Auditorieøvinger: Torsdager 1715-1900 i R1 (sammen med den andre parallellen i faget) Øving i smågrupper: Foreløpig oversikt, se nettsidene MTENERG: man 08-15-1000; GO26+G034+G038+G138 MTKJ: man 1615-1800; KJL21+KJL22+KJL23 MTPROD: man 0815-1000; B23+B25+K26 MTGEOP: fre 1515-1700; B21+B23+R53 MTMT:?? wwwntnuno mo@mathntnuno (utarbeidet av Mette Langaas), TMA4240 H2006 14 Pensum og fremdrift Lærebok: "Probability and Statistics for Engineers and Scientists" (Walpole, Myers, Myers and Ye), Eighth Edition, Prentice Hall (6th eller 7th edition kan også brukes, se nettsiden for pensum) Foreløpig pensum : Walpole, Myers, Myers & Ye, 8 utg Kap 1-5: Hele Kap 6: Hele unntatt (69, 610) Kap 7: Hele Kap 8: Hele unntatt 88 Kap 9: Hele unntatt (97, 913-14) Kap 10: 101-1013 (til s 369) Kap 11: 111-116, 1112 Notatet: "Ordningsvariabler og ekstremvariabler" Øvingene er pensum Fremdriftsplan: oppdateres kontinuerlig på nettsidene wwwntnuno mo@mathntnuno (utarbeidet av Mette Langaas), TMA4240 H2006
15 Øvingsopplegget Øvingene er obligatoriske Oppgavene tas i hovedsak fra Læreboka (Walpole, Myers, Myers & Ye) Oppgavesamling i statistikk (Rue og Tjelmeland), 4 utgave 2003 Formelsamling: "Tabeller og formler i statistikk" (Inst for matematiske fag), 2 utgave, Tapir Adgang til eksamen er betinget av at du har fått godkjent minst 6 av 13 øvinger (3 av 1-7, 3 av 8-13) Øvingsopplegget består av: Veiledning av studass i smågrupper Oppstart fredag 25 Innlevering (torsdager senest kl 14) for retting og godkjenning, Nordre lavblokk, 3etg Første gang 31 august Auditorieøvinger (torsdager 17-19 i R1) Start 31 august wwwntnuno mo@mathntnuno (utarbeidet av Mette Langaas), TMA4240 H2006 16 Midtveisprøver og eksamen Midtveisprøver 21 september og 12 oktober Teller ikke på karakteren i faget Hjelpemidler: Som for eksamen med unntak av gult ark Avsluttende skriftlig eksamen, mandag 11 desember, 900-1400 Teller 100% av karakteren i faget Tillatte hjelpemidler: Gult A5 ark med egne håndskrevne notater (stemplet av Institutt for matematiske fag), Bestemt enkel kalkulator, dvs HP30S Tabeller og formler i statistikk (Tapir) K Rottman: Matematisk formelsamling Hvorfor gult ark? Organisering av kunnskap, sammendrag Personlig formelsamling Trygghet, forståelse fremfor pugg God erfaring i andre fag wwwntnuno mo@mathntnuno (utarbeidet av Mette Langaas), TMA4240 H2006
17 Tilleggslitteratur Larry Gonick and Wolcott Smith: The Cartoon Guide to Statistics er en tegneserie-innføring i statistikk, som et morsomt supplement til læreboka Finner du læreboka for overfladisk og ikke på ønsket detaljnivå, kan vi anbefale boka: R V Hogg og A T Craig, Introduction to Mathematical Statistics, 5ed, Prentice Hall (Paperback) Finner du læreboka for vanskelig kan vi anbefaler: P C Hagen, Innføring i sannsynlighetsregning og statistikk, Cappelen Akademisk forlag G G Løvås (2004), Statistikk for universiteter og høgskoler, Universitetsforlaget, 2utgave Alle bøkene under kan kjøpes på Tapir, eventuelt bestilles dersom de er utsolgt Pensum er definert utifra Walpole, Myers, Myers & Ye wwwntnuno mo@mathntnuno (utarbeidet av Mette Langaas), TMA4240 H2006 18 Eksempler og data i faget Vil gjerne presentere teori og teoremer gjennom eksempler Det er tidkrevende å finne relle og relevante datasett Kom gjerne med problemstilling og data fra fagene dere har/har hatt! MINITAB: frivillig bruk av dataprogrammet på de siste øvingene Introduksjon til MINITAB kommer torsdager kl 17-19 fra 19 oktober wwwntnuno mo@mathntnuno (utarbeidet av Mette Langaas), TMA4240 H2006
19 American Society for Engineering wwwntnuno mo@mathntnuno (utarbeidet av Mette Langaas), TMA4240 H2006