CDI (Community Disturbance Index);-

Like dokumenter
CDI (Community Disturbance Index) som verktøy i sedimentovervåkningen? Managing the future today. OLF/Klif Forum for miljøovervåkning 2012 Espen Hoell

Development of the Norwegian WFD classification system for eutrophication

Ph.d-utdanningen. Harmonisering av krav i Norden

Satellite Stereo Imagery. Synthetic Aperture Radar. Johnson et al., Geosphere (2014)

What's in IT for me? Sted CAMPUS HELGELAND, MO I RANA Tid

SFI-Norman presents Lean Product Development (LPD) adapted to Norwegian companies in a model consisting of six main components.

Simon Fraser University

Utvikling av skills for å møte fremtidens behov. Janicke Rasmussen, PhD Dean Master Tel

Emneevaluering GEOV272 V17

Hva skal vi dimensjonere rør og flomveier for i fremtiden og hvordan gjør vi det

COUNTRY REPORT- NORWAY

OECD GUIDELINE FOR THE TESTING OF CHEMICALS

Accuracy of Alternative Baseline Methods

Konstruksjonsstål for arktiske forhold krav til sveisbarhet og egenskaper. Norsk Korrosjonsteknisk forening Mons Hauge, Statoil

Ole Isak Eira Masters student Arctic agriculture and environmental management. University of Tromsø Sami University College

Forskerseminar Havet og kysten PROOFNY & OLF. Toril Røe Utvik Einar Lystad

Passasjerer med psykiske lidelser Hvem kan fly? Grunnprinsipper ved behandling av flyfobi

Independent Inspection

Skog som biomasseressurs: skog modeller. Rasmus Astrup

INTPART. INTPART-Conference Survey 2018, Key Results. Torill Iversen Wanvik

Exercise 1: Phase Splitter DC Operation

Jeroen Stil Institute for Space Imaging Science. University of Calgary

FIRST LEGO League. Härnösand 2012

PSi Apollo. Technical Presentation

Generalization of age-structured models in theory and practice

Dean Zollman, Kansas State University Mojgan Matloob-Haghanikar, Winona State University Sytil Murphy, Shepherd University

Integrating Evidence into Nursing Practice Using a Standard Nursing Terminology

TFY4170 Fysikk 2 Justin Wells

SRP s 4th Nordic Awards Methodology 2018

BPS TESTING REPORT. December, 2009

Moving Objects. We need to move our objects in 3D space.

Produktspesifikasjon og kontroll av bygningsskanning. Ivar Oveland 11. Februar 2019

Vannføring eller vannkvalitet: hva påvirker bunndyr og begroing?

UNIVERSITY OF OSLO DEPARTMENT OF ECONOMICS

Speed Racer Theme. Theme Music: Cartoon: Charles Schultz / Jef Mallett Peanuts / Frazz. September 9, 2011 Physics 131 Prof. E. F.

NORWEGIAN UNIVERSITY OF LIFE SCIENCES. EXFLOOD EXFLOOD (Bioforsk, UMB, NVE, Minnesota, KTH, Insurance companies, 3 municipalities)

Midler til innovativ utdanning

TIDE DISTRIBUTIVE EFFECTS OF INDIRECT TAXATION:

SVM and Complementary Slackness

Polluted sediments in Bjørvika the submerged tunnel project

Andrew Gendreau, Olga Rosenbaum, Anthony Taylor, Kenneth Wong, Karl Dusen

Skjema Evalueringskomiteens rapport om gjennomført midtveisevaluering Form Evaluation committee report on completed mid-way evaluation

Medisinsk statistikk, KLH3004 Dmf, NTNU Styrke- og utvalgsberegning

STILLAS - STANDARD FORSLAG FRA SEF TIL NY STILLAS - STANDARD

Klima i Norge 2100 Kunnskapsgrunnlag for klimatilpassing

THE CONSUMPTION FUNCTION AND THE LIFE CYCLE HYPOTHESIS

TEKSTER PH.D.-VEILEDERE FREMDRIFTSRAPPORTERING DISTRIBUSJONS-E-POST TIL ALLE AKTUELLE VEILEDERE:

GeWare: A data warehouse for gene expression analysis

Hvordan predikere sikkerhet mht. endring

RF Power Capacitors Class kV Discs with Moisture Protection

5E-modellen og utforskende undervisning

Information search for the research protocol in IIC/IID

NO X -chemistry modeling for coal/biomass CFD

SOME EMPIRICAL EVIDENCE ON THE DECREASING SCALE ELASTICITY

Estimating Peer Similarity using. Yuval Shavitt, Ela Weinsberg, Udi Weinsberg Tel-Aviv University

Unit Relational Algebra 1 1. Relational Algebra 1. Unit 3.3

Island Offshore Management

Last ned Norwegian mountains - Per Roger Lauritzen. Last ned

Graphs similar to strongly regular graphs

Miljøovervåking Region VI Haltenbanken 2006

Slope-Intercept Formula

Physical origin of the Gouy phase shift by Simin Feng, Herbert G. Winful Opt. Lett. 26, (2001)

Øystein Haugen, Professor, Computer Science MASTER THESES Professor Øystein Haugen, room D

Den europeiske byggenæringen blir digital. hva skjer i Europa? Steen Sunesen Oslo,

Risikostyring i et samfunnssikkerhetsperspektiv. Terje Aven Universitetet i Stavanger

HONSEL process monitoring

The building blocks of a biogas strategy

Smart High-Side Power Switch BTS730

Miljøpåvirkning og legemiddelgodkjenning Hva sier regelverket? Steinar Madsen Statens legemiddelverk

Presisjonsseismologi: Nøyaktig lokalisering av Nord-Koreas prøvesprengninger

Oppgave 1a Definer følgende begreper: Nøkkel, supernøkkel og funksjonell avhengighet.

GoOpen 2008 Oslo 8. april. Jernbaneverket Fri programvare i driftskritiske systemer. Ole Morten Killi ole.morten.killi@bouvet.

TriCOM XL / L. Energy. Endurance. Performance.

Erfaringsseminar Scandic Hell, Stjørdal. 18 oktober, 2017

UNIVERSITY OF OSLO. Faculty of Mathematics and Natural Sciences

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

SENSORS. HAIN An Integrated Acoustic Positioning and Inertial Navigation System

Hva slags AAR-krav i framtida? Begrunnelse for Felt/Lab Performance. COIN fagdag 20. mai 2008 Terje F. Rønning, Norcem AS

Examination paper for BI2034 Community Ecology and Ecosystems

A Study of Industrial, Component-Based Development, Ericsson

Samarbeid, arbeidsdeling og konsentrasjon (SAK) knyttet til instituttsektoren og UoH - sektoren. Tore Nepstad og Ole Arve Misund

Kartleggingsskjema / Survey

RF Power Capacitors Class1. 5kV Discs

Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ

Gradient. Masahiro Yamamoto. last update on February 29, 2012 (1) (2) (3) (4) (5)

Implementeringen av ROP retningslinjen; er GAP analyser et

UNIVERSITETET I OSLO

Examples and experience from restorations along Tana river on the norwegian side. Knut Aune Hoseth Head of northern region

UNIVERSITETET I OSLO

Har vi forretningsmodeller som muliggjør effektiv utvikling og introduksjon av nye tjenester i helsesektoren?

TEKSTER PH.D.-KANDIDATER FREMDRIFTSRAPPORTERING

Stein Grimstad. Konsulent i Scienta AS. Prosjekt hos Skatteetaten. Forsker hos Simula (deltid) 3/7/18

Revegetering av steintipper i høgfjellet

Baltic Sea Region CCS Forum. Nordic energy cooperation perspectives

Splitting the differential Riccati equation

Assessment of Urban Forestry Research in the Nordic and Baltic countries. Project Description Form

Tips for bruk av BVAS og VDI i oppfølging av pasienter med vaskulitt. Wenche Koldingsnes

Dynamic Programming Longest Common Subsequence. Class 27

Effektstudien Oppfølging i 2009? Kort presentasjon (1) DØ,

Transkript:

CDI (Community Disturbance Index);- Nytteverdi for sedimentovervåking? Frode Brakstad www.must-info.com

Innhold a) Historikk b) Eksempler c) Nytteverdi?

CDI milestones and results; part 1 Start of project (1994) Business goal: Project goal: Holistic approach (measure for verifying) based on trends Reduce no. of stations in off shore pollution monitoring studies without loosing any infomation? To develop a species depended model able to accurately quantify pollution induced influence on benthic fauna in border zones Finansing: -Norsk Hydro (H.J.Beck) -NFR (The Royal Norwegian Council for Scientific and Industrial Research) Participants: -Norsk Hydro R&D centre, NH operational support (problems & data) -University of Oslo (statistical methods) -University of Bergen (analytical chemistry, biology, chemometrics) -Pattern Recognition Systems (programming)

Pollution effects on benthic community No. of species (rule of thumb) No. opportunistic species, e.g. Capitella capitata No. sensitive species, e.g. Owenia fusiformis Distance along main current

How to analyze or model this? Qualitative methods (species dependent) Visual inspection of data and classification (e.g. A-D) Multivariate analysis and visualisation (PCA, CA, MDS plots, Cluster Analysis (BC dissimilarity)) Categorical classification/ quantification (i.e. A-B-C-D-E) Quantitative methods (species independent) Indices (SW, Hurlbert s (diversity), Pielou s (eveness)

Problems: Qualitative methods: sensitive but not quantitative or standarised Quantitative methods: not sensitive to small changes (border zones)

Milestones and results; -part 2 1) 1994 start of project (Hydro UiB - UiO) 2) 1995 First model applied to Oseberg C. Promising 3) 1996 First paper accepted (Massart et al.1996) Aquatic Science, 58, 120-13.) 4) 1996-97 Applied to several fields (Norsk Hydro) 5) 1997 First Ph.D (B.Massart,UiB)

Milestones and results; -part 3 7) 1998 Applied on Region III (PRS a.s. for Norsk Hydro) 8) 2002 Second Ph.D (G.R.Flaaten, UiB) 9) 2003 Independent positive evaluation of Akvaplan niva (ERMS) 10) 2003 CDI reformulated and based on CA (O.M.Kvalheim et al, submitted ES&T) Until now the CDI has been calculated on more than 19 fields including more than 40 surveys in the North Sea. However: still not well known: a) mostly applied to Norsk Hydros (and Statoil) fields b) most papers method-oriented and published in non-biology Journals

2003 Akvaplan niva report APN-411.2792: (Evaluation of methods for analysing and modelling changes in benthic fauna)..it is conluded that CDI fulfills most of the given criteria 1 well, however, it is recommended that further experience is gained with use of the method under varying environmental conditions. Since then Akvaplan Niva and MUST have been working together on ERMS project testing with CDI with accurate results on: Njord 96, 00 and 03 Lille Frigg 00 NE Frigg 00 Norne 00 Vigdis 99 Goliath (Criteria: high sensitivity and objectivity, applicable for modelling and impact assesment, recognised and accepted by the regulartory authorities and the scientific community)

Species 1 Species 1 Basis of CDI (Community Disturbance Index);- An integrated species dependent (multivariate) and independent (quantitative) approach Natural variation Deviation: Species 2 Species 2 Deviation measured as distance to centre of natural variation

Species 1 CDI 1 ; Modelling (CA) of natural variation Natural range (0-1) Species 2 Confidence interval = 1 Tested on several fields All stations are classified (empirically): 0-1 Not polluted 1-2 Moderately polluted 2-4 Polluted 4-> Very polluted Accurate estimation of border zones, i.e. CDI = 1) 1 Based on SIMCA, S.Wold and M.Sjöström (1977). Easily available

The CDI approach (includes ALL available data, i.e. biology, chemistry and physical parameters) 1. Define the reference stations (the undisturbed samples) a) Explore field by chemical data. Look for gradients (PCA/CA) b) Confirm findings by biology (CA, MDS, Bray-Curtis dissimilarity index) c) Explore physical data (inspections of selected samples) d) Define candidates for reference samples e) Define model 2. Calculate the CDI

Oseberg East 2001 Samples: From CA Stations Angles Distance Depth Poll. CHEM 1 OSEØ-01 45 250 156 2 OSEØ-02 45 500 156 3 OSEØ-03 45 1000 159 4 OSEØ-04 135 250 154 5 OSEØ-05 135 500 155 6 OSEØ-06 135 1000 155 7 OSEØ-07 135 2000 156 8 OSEØ-08 225 250 154 9 OSEØ-09 225 500 153 10 OSEØ-10 225 1000 151 11 OSEØ-11 315 250 155 12 OSEØ-12 315 500 155 13 OSEØ-13 315 1000 155 14 OSEØ-14A 315 10260 132 15 OSEØ-14B 315 10260 132 16 OSEØ-15 45 2000 169 17 OSEØ-16 135 4000 164 18 OSEØ-17 225 2000 153 19 OSEØ-18 315 2000 160

Oseberg East 2001 Samples (Disturbed biology from MDS, CA, Dendograms) Stations Angles Distance Depth Elev. CHEM Dist. BIO 1 OSEØ-01 45 250 156 2 OSEØ-02 45 500 156 3 OSEØ-03 45 1000 159 4 OSEØ-04 135 250 154 5 OSEØ-05 135 500 155 6 OSEØ-06 135 1000 155 7 OSEØ-07 135 2000 156 8 OSEØ-08 225 250 154 9 OSEØ-09 225 500 153 10 OSEØ-10 225 1000 151 11 OSEØ-11 315 250 155 12 OSEØ-12 315 500 155 13 OSEØ-13 315 1000 155 14 OSEØ-14A 315 10260 132 15 OSEØ-14B 315 10260 132 16 OSEØ-15 45 2000 169 17 OSEØ-16 135 4000 164 18 OSEØ-17 225 2000 153 19 OSEØ-18 315 2000 160

The CDIs Stations Angles Distance Depth Elev. CHEM Dist. BIO CDI 1 OSEØ-01 45 250 156 0,81 2 OSEØ-02 45 500 156 0,98 3 OSEØ-03 45 1000 159 0,97 4 OSEØ-04 135 250 154 3,06 5 OSEØ-05 135 500 155 2,50 6 OSEØ-06 135 1000 155 1,15 7 OSEØ-07 135 2000 156 1,00 9 OSEØ-09 225 500 153 0,80 10 OSEØ-10 225 1000 151 0,65 11 OSEØ-11 315 250 155 1,01 12 OSEØ-12 315 500 155 1,04 13 OSEØ-13 315 1000 155 0,88 14 OSEØ-14A 315 10260 132 0,93 15 OSEØ-14B 315 10260 132 0,96 16 OSEØ-15 45 2000 169 0,86 17 OSEØ-16 135 4000 164 0,86 18 OSEØ-17 225 2000 153 0,85 19 OSEØ-18 315 2000 160 0,79

The species independent indices. (Hs, Hurlberts DI, Pielous EI from SirEnviron) Station Distance Angles CDI Species Shannon-Wiener Pielous Hurlbert 2001 OSEØ-01 250 45 0,81 108 4,6 0,68 32,06 2001 OSEØ-02 500 45 0,98 117 4,8 0,69 33,66 2001 OSEØ-03 1000 45 0,97 126 5,6 0,81 43,05 2001 OSEØ-04 250 135 3,06 65 3,2 0,53 19,57 2001 OSEØ-05 500 135 2,5 94 4,0 0,61 24,68 2001 OSEØ-06 1000 135 1,15 110 4,6 0,68 32,6 2001 OSEØ-07 2000 135 1 109 5,3 0,78 40,37 2001 OSEØ-09 500 225 0,8 95 4,2 0,64 29,52 2001 OSEØ-10 1000 225 0,65 90 4,9 0,75 36,55 2001 OSEØ-11 250 315 1,01 82 4,2 0,66 28,5 2001 OSEØ-12 500 315 1,04 77 4,3 0,69 29,28 2001 OSEØ-13 1000 315 0,88 106 5,1 0,76 38,77 2001 OSEØ-14A 10260 315 0,93 87 4,7 0,73 36,77 2001 OSEØ-14B 10260 315 0,96 93 4,8 0,74 35,81 2001 OSEØ-15 2000 45 0,86 94 5,0 0,77 35,22 2001 OSEØ-16 4000 135 0,86 103 5,6 0,83 44,1 2001 OSEØ-17 2000 225 0,85 76 4,0 0,65 30,25 2001 OSEØ-18 2000 315 0,79 95 5,0 0,75 36,51

Status Oseberg 2001 (CDI) Contour, graphs, tables etc. > 2.5 2.0-2.5 1.5-2.0 1.0-1.5 < 1.0

Log scale Chemistry vs Biology Oseberg 2001 THC,CDI and Hs 1000 100 10 1 0,1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 Station THC CDI Hs

VGIT-01 VGIT-02 VGIT-03 VGIT-04 VGIT-05 VGIT-06 VGPT2-07 VGPT2-08 VGPT2-09 VGPT2-10 VGPT2-11 VGPT2-12 VGPT2-14 VGPT2-15 VGPT2-16 VGPT2-17 VGPT2-18 VGPT1-19 VGPT1-21 VGPT1-22 VGPT1-23 VGPT1-24 VGPT1-25 VGPT1-27 VGPT1-28 CDI-Index Vigdis Samsvar CDI (Biologi) og Partrack (Kjemi) Calculation and measurements of the deposition of barite (g/m 2). Colored area is results from ParTrack Simulations (H.Rye). 1.20 *10 1 Class: 4, CDI-Index(Crit. 0.01),(Comp. 0), Date 31/8/2004 1.00 0.80 CDIs Vigdis 0.60 0.40 0.20 0.00 Stations

CDI nytteverdi (merverdi vs dagens metoder) Entydig mål på effekt basert på statistisk modell Kvantitativ også i overgangsoner gir nye muligheter (NECs og modellering biologi vs kjemi) Kan brukes til beregning av effektendringer over tid

Comp. 2 (14.7%) Entydig mål (CA)? 2.28 *10-1 DataSet: Oseberg 2001 polish, Ref. Set: 01, Scores 1 vs 2, Date 2/9/2004 2001 OSEØ-16 1.59 2001 OSEØ-01 2001 OSEØ-03 2001 OSEØ-15 0.91 2001 OSEØ-07 2001 OSEØ-02 2001 OSEØ-10 2001 OSEØ-13 0.23 2001 OSEØ-18 2001 OSEØ-17-0.45-0.1 2.2 4.5 6.8 9.1 Comp. 1 (14.7%) *10-2

Entydige mål på effekt Method used : CA Number of Components : 1 Mean Standard Deviation of the Ref. Set : 0.015 Degrees of freedom. F1 : 179 Degrees of freedom. F2 : 1969 F test statistics (p = 0.950) : 1.190 Rejection criterion for outliers. RSD > :0.016 CDI er global og generisk for verdier rundt 1.0 Stations CDI OSEØ-01 0,81 OSEØ-02 0,98 OSEØ-03 0,97 OSEØ-04 3,06 OSEØ-05 2,50 OSEØ-06 1,15 OSEØ-07 1,00 OSEØ-09 0,80 OSEØ-10 0,65 OSEØ-11 1,01 OSEØ-12 1,04 OSEØ-13 0,88 OSEØ-14A 0,93 OSEØ-14B 0,96 OSEØ-15 0,86 OSEØ-16 0,86 OSEØ-17 0,85 OSEØ-18 0,79

67.5/250 67.5/500 67.5/1000 67.5/2000 157.5/250 157.5/500 157.5/1000 157.5/2000 247.5/250 247.5/500 247.5/1000 247.5/2000 337.5/250 337.5/500 337.5/1000 337.5/2000 112/500 112/1000 112/2000 22.5/1000 22.05.2000 67.5/10000-1 67.5/10000-2 Nye FoU muligheter i å koble effekt og kjemikaliekonsentrasjon (e.g.njord akuttutslipp 31 tonn OBM tre mnd før prøvetaking ) CDIs Njord 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 1 0,5 0 CDI = f(kjemi) CDI 2000 CDI 2003 Kjemikalie CDI Dekaliner 0,97 THC 0,96 Cu 0,93 Zn 0,89 Cd 0,8 Ba 0,69 Cr 0,65 Pb 0,63 NPD 0,17 PAH 0,01 [1] I hovedsak lekkasje I slip-joint

Effektendringer over tid for felt.. tid Et tall som reflekterer endring over tid kan være en løsning (.avh. management, forsker, praktisk ingeniør?)

CDI og sedimentovervåking I Verktøyet kan bidra til et bedre overvåkingsprogram ved: Beslutning om påvirkning basert på statistisk sannsynlighet (dog basert på biologisk kunnskap! og tilgjengelige sed.data) Enklere å definere påvirket areal Enklere å følge trender over tid Enklere å relatere kjemikaliekonsentrasjoner til effekter (god relasjon biologi og miljøvariable)

CDI og sedimentovervåking II Strategien kan bidra til et mer kostnadseffektiv og helhetlig overvåkingsprogram ved: Gitt noen stabile referanse stasjoner (lokalt,regional) Erfaringsbasert design basert på feltets karakteristika: Prøvetaking basert på estimert spredning og effekter Overvåkingsfokus flyttes til å verifisere modell (fokus på sårbare/effekt områder/overgangssoner?) Fokus på bedre data, færre stasjoner

Takk til.. Norsk Hydro NFR Pattern Recognition Systems UiO UiB ERMS program med partnere Akvaplan niva www.must-info.com

Utviklingsområder CDI er moden for bruk i sedimentovervåking Koble CDI til mengde og type kjemikalier i sedimenter (hva betyr CDI 4 vs CDI 10 mht mengde og tye kjemikalier?) Uttrykke integrert effekt på et felt baset på CDI Utvikle kjemikalie-nec verdier (utvikle fra biologi til inkl. K og S) Undersøke anvendbarhet som generisk effekt parameter (Kan CDI = 5 i Mexico Gulf sammenliknes med tilsvarende CDI i Nordsjøen?)