Februar Rapport Troms Airbnb CAPIA INNSIKT FRA DATA

Like dokumenter
Om tabellene. Januar - februar 2019

Personer med nedsatt arbeidsevne. Fylke og alder. Tidsserie måned

Om tabellene. Januar - mars 2019

Personer med nedsatt arbeidsevne. Fylke og alder. Tidsserie måned

Personer med nedsatt arbeidsevne. Fylke og alder. Tidsserie måned

Personer med nedsatt arbeidsevne. Fylke og alder. Tidsserie måned

Om tabellene. Januar - mars 2018

Om tabellene. Januar - desember 2018

Om tabellene. Periode:

Mottakere av arbeidsavklaringspenger. Fylke og alder. Tidsserie måned

Om tabellene. Periode:

Mottakere av arbeidsavklaringspenger. Fylke og alder. Tidsserie måned

HL langrenn Stafett Startliste :00:00

MARKEDSRAPPORT FRA NHR. MAI OG ÅRETS SÅ LANGT PR

MARKEDSRAPPORT FRA NHR. FØRSTE HALVÅR 2017 OG JUNI MÅNED

Om statistikken. Innhold i rapporten Antall og andel av alderspensjonister som mottar gradert alderspensjon. Formål/bestiller.

Om statistikken. Innhold i rapporten Antall og andel av alderspensjonister som mottar gradert alderspensjon. Formål/bestiller.

MARKEDSRAPPORT FRA NHR FOR JANUAR 2018.

Tabell 1.1 Personer med nedsatt arbeidsevne, absolutte tall ved utgangen av måneden 2011

Estimert innsamlet beløp husvis pr

INTERESSANTE HØYDEPUNKTER I DENNE RAPPORTEN

21. February. Opplevelser i Nord- Norge CAPIA INNSIKT FRA DATA

Bilene som ikke har fått oblater har en eller flere av manglene under:

MARKEDSRAPPORT FRA NHR SEPTEMBER OG ÅRET SÅ LANGT

MARKEDSRAPPORT FRA NHR NOVEMBER OG ÅRET SÅ LANGT PR

Uførepensjon pr. 30. juni 2010 Notatet er skrevet av Marianne Lindbøl

Uførepensjon pr. 31. mars 2010 Notatet er skrevet av Therese Sundell

Personell i Den offentlige tannhelsetjenesten, budsjetterte årsverk og ledige stillinger Fylkesvis

MARKEDSRAPPORT FRA NHR FOR MAI OG ÅRET SÅ LANGT PR

Legemeldt sykefravær etter bosted. Kvartal Om statistikken

GSI 2012/2013: Voksne i grunnskoleopplæring

MARKEDSRAPPORT FRA NHR. FOR FEBRUAR OG ÅRET SÅ LANGT PR

Om statistikken. Formål/bestiller. Målgruppe. Tellebegreper

Legemeldt sykefravær etter bosted. Kvartal Om statistikken

NHC MARKEDSRAPPORT HOTELLER NØKKELTALL FOR JANUAR 2013

AKERSHUS OG OSLO 117 personer torsdag - lørdag 115 personer lørdag - tirsdag

INTERESSANTE HØYDEPUNKTER I RAPPORTEN

Skolebidragsindikatorer i videregående skole analyse

Folketallsutviklingen i Troms og Finnmark 2. kvartal 2019

MARKEDSRAPPORT FRA NHR FOR OKTOBER OG ÅRET SÅ LANGT PR

Selvmord etter kjønn og årstall. Utvalgte år Antall. Selvmord etter kjønn og årstall Antall

NHC MARKEDSRAPPORT HOTELLER NØKKELTALL FOR JANUAR 2015

NHC MARKEDSRAPPORT HOTELLER NØKKELTALL FOR MAI 2015 OG HITTIL I ÅR NORGE M A R K E D S R A P P O R T F O R H O T E L L E R I N O R G E

SOLGTE ROM. Interessante Høydepunkter i denne rapporten:

I denne analysen ser vi på nasjonale, fylkesvise og kommunale resultat på nasjonale prøver i lesing i 2013.

NHC MARKEDSRAPPORT HOTELLER NØKKELTALL FOR FØRSTE HALVÅR 2013 OG JUNI 2013

Om tabellene. Januar 2018

Analyse av nasjonale prøver i regning 2013

HOTELLÅRET 2017 MARKEDSRAPPORT FRA NORSK HOTELLRÅDGIVNIG.

NHC MARKEDSRAPPORT HOTELLER NØKKELTALL FOR JULI 2014 OG HITTIL I ÅR

MARKEDSRAPPORT FRA NHR FOR AUGUST OG ÅRET SÅ LANGT PR.

NHC MARKEDSRAPPORT HOTELLER NØKKELTALL FOR AUGUST 2013 OG HITTIL I ÅR PR

Voksne i grunnskoleopplæring 2018/19

Supplerende tildelingsbrev

Norge tekst 2. Oppgaver. Arbeid med ord læremidler A/S, Astrid Brennhagen

INTERESSANTE HØYDEPUNKTER I DENNE RAPPORTEN

HOTELLMARKEDET PR

OSEAN Framdriftsrapport. Per 31. oktober 2014

Analyse av nasjonale prøver i engelsk 2013

MARKEDSRAPPORT FRA NHR FOR ÅRET SÅ LANGT PR. 30. APRIL 2017

Analyse av markeds og spørreundersøkelser

NHC MARKEDSRAPPORT HOTELLER

Medlemsutvikling Fagforbundet 8. august 2005

Økende antall, avtakende vekst

Uføreytelser pr. 30. juni 2008 Notatet er skrevet av Nina Viten,

Om tabellene. Juni 2014

Om tabellene. Juli 2014

Om tabellene. Mars 2014

Fortsatt økning i tilgangen til uføreytelser, men veksten er avtakende

Om tabellene. Desember 2013

Uføreytelser pr. 30. september 2009 Notatet er skrevet av Nina Viten,

Norges folkebibliotek. - en fylkesbasert oversikt over folkebibliotek i Norge for 2013

Uføreytelser pr. 31. desember 2009 Notatet er skrevet av Marianne Næss Lindbøl,

1. Arbeidssøkere fordelt på hovedgrupper og kjønn

Statistikk nemndbehandlede svangerskapsavbrudd 2006

Om tall for gjennomføring i Skoleporten august 2016

Markedsinformasjon 2. tertial 2017 Virke Byggevarehandel. Virke analyse og bransjeutvikling

Vegtrafikkindeksen. februar

Uføreytelser pr. 31. mars 2008 Notatet er skrevet av Nina Viten,

Uføreytelser pr. 30. juni 2009 Notatet er skrevet av Nina Viten,

Oppsummering av kommunenes rapportering på barnevernfeltet 2010

Uføreytelser pr. 30. september 2008 Notatet er skrevet av Nina Viten,

Om tabellene. Oktober 2016

Om tabellene. September 2016

Drepte i vegtrafikken 3. kvartal 2015

Om tabellene. August 2016

Om tabellene. Juli 2015

OMNIBUS UKE Greenpeace Periode Sitat for media: Innhold

Om tabellene. Januar 2017

Om tabellene. Mai 2017

Om tabellene. September 2017

Om tabellene. November 2017

Om tabellene. Juli 2017

Om tabellene. August 2017

Uføreytelser pr. 31. mars 2009 Notatet er skrevet av Nina Viten,

Læringsnettverk for kommuner. 1 nasjonalt, 11 regionale + Tønsberg. Totalt 81 LN

Analyse av nasjonale prøver i regning,

Om tabellene. Mars 2017

Om tabellene. Oktober 2017

Om tabellene. November 2012

Transkript:

TIDSPERIODE Februar 219 RAPPORTNAVN Rapport Troms Airbnb CAPIA INNSIKT FRA DATA

Troms Februar 219 2 Innholdsfortegnelse 3 Sammendrag 4 Tilgjengelige enheter 6 Oversikt romdøgn 7 Inntekter i NOK 11 Sammenligning hotellrom og Airbnb januar 219 12 Hotel comparable 13 Største kommune: Tromsø 14 Benchmark fylker 18 Definisjoner 19 Metode og data 19 Om rapporten 2 Om Capia

Troms Februar 219 3 Sammendrag Tilgjengelige enheter 1 487 +17,6% Tilgjengelige romdøgn 75 663 +25% Reserverte romdøgn 43 346 +23,9% Belegg 57% -,5 pp. Inntekter 28 319 894kr +4,7% Inntekt per enhet 19 45kr +19,6% ADR 1 24kr +13,4% RevPAU 773kr +14,3% 218 219 Antall tilgjengelige Airbnb-enheter i Troms økte 17,6% fra februar 218 til februar i år. Det er flest leiligheter som tilbys. Antall tilgjengelige romdøgn har økt med 25% til 75 663, og antall reserverte romdøgn økte med 23,9% til 43 346. Belegget er ned,5 prosentpoeng i samme periode. TALL FOR SISTE 12 MÅNEDER: Tilgjengelige enheter 2 538 Tilgjengelige romdøgn 871 916 Reserverte romdøgn 347 424 Belegg 39,85% Inntekter 192 815 55kr Inntekt per enhet 15 526kr ADR 1 2,9kr RevPAU 447,28kr Totalt 2 538 Airbnb-enheter har vært tilgjengelig for utleie i Troms i løpet av de siste 12 månedene. Troms har i snitt hatt 2 389 tilgjengelige romdøgn per dag, og 952 reserverte romdøgn per dag. Ifølge SSB er det i Troms 2 871 husholdninger som leier bolig, og totalt 1 671 helårsog fritidsboliger. Antall Airbnb-enheter tilgjengelig for utleie siste 12 måneder tilsvarer 12,2 prosent av antall husholdninger i leiemarkedet, og 2,5 prosent av antall boliger i fylket.

Troms Februar 219 4 Tilgjengelige enheter TILGJENGELIGE ENHETER SIDEN JANUAR 218 1 6 Antall enheter 1 2 8 4 jan. 218 219 I februar 219 var det 1 487 tilgjengelige enheter i Troms, av disse ble 1 312 enheter leid ut minst en gang i løpet av måneden. Antall tilgjengelige enheter har økt 17,6% siden samme måned i fjor. TILGJENGELIGE ENHETER FORDELT PÅ TYPE UTLEIEOBJEKT 8 681 6 Antall enheter 4 53 2 145 116 Leilighet Hus Hytte Andre typer B&B Bobil 29 13

Troms Februar 219 5 TILGJENGELIGE ENHETER FORDELT PÅ DELT/EGEN ENHET Antall enheter 1 5 167 43 17 Delt rom Hel leilighet/hus Privat rom TILGJENGELIGE ENHETER FORDELT PÅ ANTALL SOVEROM Antall enheter 6 4 2 88 62 314 31 182 -roms 1-roms 2-roms 3-roms 4+-roms TILGJENGELIGE ENHETER FORDELT PÅ KOMMUNE I TROMS 1 98 8 Antall enheter 6 4 2 8 65 5 49 41 34 27 21 2 12 Tromsø Lyngen Harstad Balsfjord Lenvik Karlsøy Målselv Kåfjord Nordreisa Tranøy Andre steder

Troms Februar 219 6 Oversikt romdøgn ANTALL TILGJENGELIGE OG RESERVERTE ROMDØGN SIDEN JANUAR 218 Tilgjengelige romdøgn 75 5 25 jan. Reserverte 218 Reserverte 219 Tilgjengelige 218 Tilgjengelige 219 I februar 219 var det 75 663 tilgjengelige romdøgn i Troms, en økning på 25% fra samme måned året før. I februar 219 var det 43 346 reserverte romdøgn i Troms, en økning på 24% fra samme måned året før. Gjennomsnittlig antall tilgjengelige og reserverte rom per dag var henholdsvis 2 72 og 1 548. BELEGG SIDEN JANUAR 218 6% Belegg romdøgn 4% 2% % jan. 218 219 I februar 219 var belegget 57%, en reduksjon på 1 prosentpoeng fra samme måned i fjor.

Troms Februar 219 7 Inntekter i NOK TOTALE INNTEKTER 3 2 1 jan. NOK 218 219 Totale utleieinntekter var 28 319 894 kr, en økning på 4,7% fra samme måned i fjor. Gjennomsnittsinntekt per enhet som leide ut i løpet av måneden var 21 585. GJENNOMSNITTLIG ADR OG REVPAU FOR TROMS 1 25 1 NOK 75 5 25 jan. ADR 218 ADR 219 RevPAU 218 RevPAU 219 Gjennomsnittlig ADR for alle enheter var 124 kr, en økning på 13,4% siden samme måned i fjor. Gjennomsnittlig RevPAU for alle enheter var 773 kr, en økning på 14,3%.

Troms Februar 219 8 ADR ETTER ANTALL SOVEROM 25 +28,5% 2288 2 1648 +11,8% 1843 1781 ADR 15 126 +7,3% 1295 1 711 +12,7% 81 5 (+1)-roms 2-roms 3-roms 4+-roms februar 218 februar 219 ADR ETTER ANTALL SOVEROM SIDEN JANUAR 218 2 5 2 ADR 1 5 1 5 218 jan. 219 jan. (+1) 2 3 4+

Troms Februar 219 9 REVPAU ETTER ANTALL SOVEROM 1 +22,9% 998 +15,9% 12 81 +,4% 85 812 88 RevPAR 5 512 +16,7% 597 (+1)-roms 2-roms 3-roms 4+-roms februar 218 februar 219 REVPAU ETTER ANTALL SOVEROM SIDEN JANUAR 218 1 75 RevPAR 5 25 218 jan. 219 jan. (+1) 2 3 4+

Troms Februar 219 1 ADR ETTER TYPE UTLEIEOBJEKT 15 +15,3% 1454 126 1 ADR 64 +1,4% 667 6 +11,9% 672 5 Delt rom Hel leilighet/hus Privat rom februar 218 februar 219 ADR ETTER TYPE UTLEIEENHET SIDEN JANUAR 218 1 5 1 5 218 jan. 219 jan. ADR Delt rom Hel leilighet/hus Privat rom

Troms Februar 219 11 Sammenligning hotellrom og Airbnb januar 219 UTVIKLING I ANTALL HOTELLROM OG AIRBNB-ROM SIDEN JANUAR 218 3 Antall rom 2 1 218 jan. 219 jan. Antall rom, hytte og camping (SSB) Antall rom, hotell (SSB) Antall rom, Airbnb 3 214 hotellrom var tilgjengelige i Troms i januar 219. 3 25 rom var tilgjengelige for utleie gjennom Airbnb. ANDEL ROM SIDEN JANUAR 218 1% Andel i prosent 75% 5% 25% % 218 jan. 219 jan. Antall rom, hytte og camping (SSB) Antall rom, hotell (SSB) Antall rom, Airbnb Totalt 6 74 rom var tilgjengelige for utleie i januar 219. 48,48% av alle tilgjengelige rom i fylket var gjennom Airbnb.

Troms Februar 219 12 Hotel comparable Hotel Comparable-kategorien er -roms (studio) og 1-roms hvor gjesten disponerer hele utleieobjektet. ANTALL TILGJENGELIGE ENHETER HOTEL COMPARABLE 4 Antall enheter 3 2 1 jan. 218 219 Det var 337 Hotel Comparable-enheter i Troms i februar 219, en økning på 12% fra samme måned i fjor. 22,7% av utleieenhetene i Troms var Hotel Comparable. ROMDØGN HOTEL COMPARABLE Tilgjengelige 8 277 +19,7% Reserverte 6 223 +2,9% Belegg 75% +,7 pp. Troms hadde i februar 219 tilgjengelige Hotel Comparable-romdøgn, en økning på 19,7% fra februar 218. Antall reserverte romdøgn var 6223, en økning på 2,9%. Belegget steg med,7 prosentpoeng til 75,2%. Belegget for Hotel Comparable er 17,9 prosentpoeng høyere enn gjennomsnittsbelegget for alle enheter i Troms. INNTEKTER HOTEL COMPARABLE Inntekter 5 929 389kr +36,3% ADR 953kr +12,7% RevPAR 716kr +13,9% Gjennomsnittlig ADR var 953 kr, en økning på 12,7% fra februar 218. Gjennomsnittlig RevPAR var 716 kr, en økning på 13,9%.

Troms Februar 219 13 Største kommune: Tromsø ANTALL TILGJENGELIGE ENHETER 9 Antall enheter 6 3 jan. 218 219 Tromsø er største AirBnB-kommune i Troms, med 98 tilgjengelige enheter. tilsvarer 65,9% av utleieenhetene i fylket. Dette ROMDØGN Tilgjengelige 41 934 +2,4% Reserverte 31 91 +22% Belegg 76% +1 pp. Tromsø hadde i februar 55.4% av alle tilgjengelige romdøgn og 73.6% av alle reserverte romdøgn i fylket. Belegget var 19.1 prosentpoeng høyere enn snittet for hele fylket. REVENUE Inntekter 23 285 752kr +39,7% ADR 1 231kr +15,8% RevPAU 978kr +18,3% Totale utleieinntekter i Tromsø var 23 285 752 kr i februar, en økning på 39,7% siden samme måned i fjor. Gjennomsnittlig ADR var 1231 kr, en økning på 15,8%. Gjennomsnittlig RevPAU var 978 kr, en økning på 18,3%.

Troms Februar 219 14 Benchmark fylker ANTALL TILGJENGELIGE ENHETER 4 3 2 1 487 1 Akershus Aust-Agder Buskerud Finnmark Hedmark Hordaland Møre og Romsdal Nordland Oppland Oslo Østfold Rogaland Sogn og Fjordane Svalbard Telemark Troms Trøndelag Vest-Agder Vestfold Oslo har flest antall enheter med 3 428, 1 941 flere enn Troms. ANTALL TILGJENGELIGE ROMDØGN 15 1 75 663 5 Akershus Aust-Agder Buskerud Finnmark Hedmark Hordaland Møre og Romsdal Nordland Oppland Oslo Østfold Rogaland Sogn og Fjordane Svalbard Telemark Troms Trøndelag Vest-Agder Vestfold Hordaland har flest tilgjengelige romdøgn med 13 317, 54 654 flere enn Troms.

Troms Februar 219 15 BELEGG ROMDØGN 8% 6% 57% 4% 2% % Akershus Aust-Agder Buskerud Finnmark Hedmark Hordaland Møre og Romsdal Nordland Oppland Oslo Østfold Rogaland Sogn og Fjordane Svalbard Telemark Troms Trøndelag Vest-Agder Vestfold Svalbard har høyest belegg med 69,3%, 12 prosentpoeng høyere enn Troms. HOTEL COMPARABLE Hotel Comparable-kategorien er -roms (studio) og 1-roms hvor gjesten disponerer hele utleieobjektet. ANTALL TILGJENGELIGE ENHETER HOTEL COMPARABLE 1 5 1 5 337 Akershus Aust-Agder Buskerud Finnmark Hedmark Hordaland Møre og Romsdal Nordland Oppland Oslo Østfold Rogaland Sogn og Fjordane Svalbard Telemark Troms Trøndelag Vest-Agder Vestfold Oslo har flest antall enheter med 1 521, 1 184 flere enn Troms.

Troms Februar 219 16 TILGJENGELIGE ROMDØGN HOTEL COMPARABLE 4 3 2 1 8 277 Akershus Aust-Agder Buskerud Finnmark Hedmark Hordaland Møre og Romsdal Nordland Oppland Oslo Østfold Rogaland Sogn og Fjordane Svalbard Telemark Troms Trøndelag Vest-Agder Vestfold Oslo har flest tilgjengelige romdøgn med 33 252, 24 975 flere enn Troms. BELEGG ROMDØGN HOTEL COMPARABLE 1% 75% 75% 5% 25% % Akershus Aust-Agder Buskerud Finnmark Hedmark Hordaland Møre og Romsdal Nordland Oppland Oslo Østfold Rogaland Sogn og Fjordane Svalbard Telemark Troms Trøndelag Vest-Agder Vestfold Svalbard har høyest belegg med 86%, 1,9 prosentpoeng høyere enn Troms.

Troms Februar 219 17 ADR HOTEL COMPARABLE 1 5 1 952kr 5 Akershus Aust-Agder Buskerud Finnmark Hedmark Hordaland Møre og Romsdal Nordland Oppland Oslo Østfold Rogaland Sogn og Fjordane Svalbard Telemark Troms Trøndelag Vest-Agder Vestfold Svalbard har høyest ADR med 1 478 kr, 525 kr høyere enn Troms. REVPAR HOTEL COMPARABLE 1 5 1 77kr 5 Akershus Aust-Agder Buskerud Finnmark Hedmark Hordaland Møre og Romsdal Nordland Oppland Oslo Østfold Rogaland Sogn og Fjordane Svalbard Telemark Troms Trøndelag Vest-Agder Vestfold Svalbard har høyest RevPAR med 1 352 kr, 646 kr høyere enn Troms.

Troms Februar 219 18 Definisjoner ROM Antall soverom i enheten. ROMDØGN Antall døgn multiplisert med antall rom i enheten. Eksempel: En 2-roms leilighet er tilgjengelig hele januar, og reservert 2 dager. Tilgjengelige romdøgn er da 62, mens reserverte romdøgn er 4. -roms telles som 1-roms i oversikten over romdøgn. ADR Average daily rate. Viser gjennomsnittlig leieinntekt per betalte reserverte enhet i en gitt tidsperiode. BELEGG Belegg per tilgjengelige rom i løpet av perioden. REVPAU Revenue per available unit. Dette er omsetning per tilgjengelige enhetsdøgn. REVPAR Revenue per available room. Dette er omsetning per tilgjengelige romdøgn. HOTEL COMPARABLE Denne kategorien er kun -roms (studio) og 1-roms hvor gjesten disponerer hele utleieobjektet. HEL LEILIGHET/HUS OG PRIVAT/DELT ROM Hvis leieobjektet er kategorisert som hel leilighet/hus, disponerer man hele utleieobjektet for seg selv. Ved privat rom han man eget rom, men deler fellesarealer med andre. Ved delt rom deler man rommet med andre. TILGJENGELIGE OG RESERVERTE DØGN Tilgjengelige døgn viser til alle døgn en enhet har vært tilgjengelig for utleie, og inkluderer reserverte døgn.

Troms Februar 219 19 Metode og data Denne rapporten gir en oversikt over Airbnb-aktivitet i Troms. Data er levert av selskapet AirDNA. Data fra sekundærkilde vil aldri være 1% nøyaktig, men frem til Airbnb selv gjør sine tall tilgjengelig er data fra AirDNA antageligvis den beste kilden til innsikt i Airbnb-markedet i Norge i dag. Mer informasjon om AirDNAs beregninger finner man her: https://www.airdna.co/methodology. Følgende forutsetninger ligger bak data: Alle reservasjoner er basert på estimater gjort av AirDNA for å kunne skille de fra blokkerte døgn. En mulig feilkilde er at blokkerte dager i utleiers kalender kan bli registrert som reserverte, mens reserverte dager kan bli registrert som blokkerte. Capia gjør en automatisk filtrering av data som fjerner reservasjoner med store avvik i inntekt fra hva som er forventet for enhetens spesifikasjoner og tilsvarende enheters inntekt i samme periode. Kun enheter definert som aktive er inkludert. Gjennom å kun inkludere aktive enheter fjernes enheter som ikke har oppdatert kalenderen på lang tid, ikke akseptert nye reservasjoner og dermed ikke lenger aktivt er leid ut. Antall tilgjengelige romdøgn reflekterer ikke nødvendigvis det reelle tilbudet et sted. For eksempel: utleier kan kun ønske å leie ut leiligheten 15 av døgnene i måneden, men likevel ha de resterende som tilgjengelige på sin utleieside på airbnb.com. Dette vil ikke alltid fanges opp i statistikken. Lokasjon på enheter er levert av AirDNA og baserer seg på offentlige tall fra AirBNB. Kobling er gjort mot Google sitt geolokasjons-api (reverse geolocation). Om rapporten Utviklingen til AirBnB i Troms fra januar 218 til februar 219 fremstilles i denne rapporten. Tilsvarende rapporter kan produseres for alle geografiske områder, som regioner, kommuner og bygder/bydeler. To uker etter at en måned er over lastes nye data inn i databasen, og rapportene oppdateres automatisk; både data og forklarende tekst. En web-løsning, slik at brukeren selv kan laste ned AirBnB-rapporter, er under utvikling. Det vil også bli mulig å abonnere på rapportene; når nye data blir tilgjengelig vil rapporten bli sendt automatisk på e-post til kunden. Tilsvarende rapporter, der andre datakilder brukes, er under utvikling.

Troms Februar 219 2 Om Capia Capia elsker data. Vel, vi elsker kanskje ikke data, men vi elsker å jobbe med data. Det er det vi gjør. Hver dag. Vi renser, munger, wrangler, cruncher og bruker data til analyser, sammenstilling, visualisering og rapportering. Alt open source. Vi automatiserer innhenting og organiserer data fra flere forskjellige kilder i ett og samme rammeverk. Benytt informasjonen under hvis du vil ta en kaffe med oss. Kirkegata 1, Tromsø +47 9 85 29 1 www.capia.no l@capia.no