Algoritmehandel noen perspektiver. Thomas Borchgrevink



Like dokumenter
Algoritmebasert handel hvordan påvirker utviklingen markedsplassen Christian Falkenberg Kjøde Verdipapirforetaksseminar

Har robotene tatt over på Oslo Børs? - Hva betyr økt algoritmehandel for deg som investor? 5. september 2011 StorAksjekvelden, Tromsø

Det nye børslandskapet

Konkurransemessige utfordringer for børsen Vegard S. Annweiler. 8. April 2008 Generalforsamling NFMF

2A September 23, 2005 SPECIAL SECTION TO IN BUSINESS LAS VEGAS

Tre kilder til markedsdata

Gjenopprettingsplan DNBs erfaringer. Roar Hoff Leder av Konsern-ICAAP og Gjenopprettingsplan Oslo, 7. desember 2017

Eiendomsverdi. The housing market Update September 2013

HONSEL process monitoring

Model Description. Portfolio Performance

Det nye børslandskapet

Q2 Results July 17, Hans Stråberg President and CEO. Fredrik Rystedt CFO

Q3 Results October 22, Hans Stråberg President and CEO. Fredrik Rystedt CFO

Astro Calendar '99 v 1.08 by Yasuji Yamanaka

Speed Racer Theme. Theme Music: Cartoon: Charles Schultz / Jef Mallett Peanuts / Frazz. September 9, 2011 Physics 131 Prof. E. F.

Accuracy of Alternative Baseline Methods

Oppsett ParetoTrader. Securities

Gaute Langeland September 2016

Horisont 2020 EUs forsknings- og innovasjonsprogram. Brussel, 6. oktober 2014 Yngve Foss, leder, Forskningsrådets Brusselkontor

Andrew Gendreau, Olga Rosenbaum, Anthony Taylor, Kenneth Wong, Karl Dusen

Trust in the Personal Data Economy. Nina Chung Mathiesen Digital Consulting

PSi Apollo. Technical Presentation

Astro Calendar 2001 v 1.03 by Yasuji Yamanaka

Unit Relational Algebra 1 1. Relational Algebra 1. Unit 3.3

Neural Network. Sensors Sorter

Skog som biomasseressurs: skog modeller. Rasmus Astrup

FINANCE & CSR. Capital Markets Day. Michael Tønnes Jørgensen Executive Vice President & CFO. Copenhagen, Denmark 1 June 2012

Pareto Trader for iphone

ParetoTrader. Securities

God praksis på personalutvikling i TTO/KA. Presentasjon FORNY Seminar Sommaroy

Institutt for biovitenskap

Øystein Stephansen Senior analyst 8th November 2011

Har robotene tatt over på Oslo Børs? - Hva betyr økt algoritmehandel for deg som investor? 25. oktober 2011 StorAksjekvelden, Bergen

Elbas praktisk gjennomgang. Elbas Electricity Balance Adjustment Service

ODIN Global. Fondskommentar august 2018

AMESTODAGEN Bedre salgsresultater med Visual Analytics

Norwegian s erfaringer med dagens rutetilbud på Vigra, og nye muligheter i fremtiden. Lars Sande Sales direktør lars@norwegian.no

Boligboble fortsatt lave renter? Trondheim 7. mars 2013

Generalization of age-structured models in theory and practice

Nyttestyring og viktigheten av den gode kunde

GeWare: A data warehouse for gene expression analysis

Astro Calendar 2002 v 1.00 by Yasuji Yamanaka

SAS FANS NYTT & NYTTIG FRA VERKTØYKASSA TIL SAS 4. MARS 2014, MIKKEL SØRHEIM

Nettnøytralitet - regulering på jakt etter markedssvikt. Bjørn Hansen, Telenor Research Nettnøytralitetsforum 27. november 2014

Has OPEC done «whatever it takes»?

Nyttestyring og viktigheten av den gode kunde. Magne Jørgensen

Data Sheet for Joysticks

Exercise 1: Phase Splitter DC Operation

Itled 4021 IT Governance Fra IT-strategi til digital forretningsstrategi og plattformer

FARA ASA REPORT Q1 2009

UNIVERSITY OF OSLO DEPARTMENT OF ECONOMICS

Sikkert Drillingnettverk på CAT-D Rig

Solenergi og energisystemer Viken møte 16 januar 2019

INNKALLING TIL ORDINÆR GENERALFORSAMLING I TELIO HOLDING ASA NOTICE OF ANNUAL SHAREHOLDERS MEETING IN TELIO HOLDING ASA

Cyberspace og implikasjoner for sikkerhet

TFY4170 Fysikk 2 Justin Wells

STILLAS - STANDARD FORSLAG FRA SEF TIL NY STILLAS - STANDARD

Nytt strømforbruk. Fra strøm til hydrogen, en ny lagringsmetode

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

Utsatt eksamen ECON2915

Dagens tema: Eksempel Klisjéer (mønstre) Tommelfingerregler

Prof. dr. juris Erling Hjelmeng 10 November Purchase agreements: theories of harm in the decisional practise

Level Set methods. Sandra Allaart-Bruin. Level Set methods p.1/24

FRAMTIDEN ER HER! Trans-Atlantic Equity Finance Education System Internet Multi Level Marketing. Education. New Friends.

Resultat av teknisk regnskap

System. Issues ACHD ACHD. Transportation-Land Use Integration Plan (TLIP) The Current. Current Outcomes & Stakeholder Workshop Agenda

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

Dataforeningen Østlandet Cloud Computing DEN NORSKE DATAFORENING Vi engasjerer, påvirker og skaper fremtid!

BPS TESTING REPORT. December, 2009

Aksjemarkedet i perspektiv

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

Western Alaska CDQ Program. State of Alaska Department of Community & Economic Development

6350 Månedstabell / Month table Klasse / Class 1 Tax deduction table (tax to be withheld) 2012

Rollen til norsk vannkraft i 2050 scenarioer for Norge som leverandør av balansekraft

EN Skriving for kommunikasjon og tenkning

SPONSORSHIP OPPORTUNITIES

Pareto Trader for Android

Rollen til norsk fornybar kraftproduksjon i 2050 Scenarioer for Norge som leverandør av balansekraft eller stor leverandør av fornybar energi

Monitoring water sources.

Mobile, offline Expert AS. Frode Næss Larsen, CIO Expert AS Terje Pedersen, S5 Consulting AS

Resesjonsrisiko? Trondheim 7. mars 2019

European supply and demand for Cod and Haddock

Kommisjonens forslag til endringer i MiFID. Verdipapirseminaret 2. desember 2011 Spesialrådgiver Lars Ove Hagset

Innhold. Instruks for melding av hærverk. ID1743-a- hærverk. IE76286-b- Trafikkdetektor Leggebeskrivelse E og E

The regulation requires that everyone at NTNU shall have fire drills and fire prevention courses.

SUPPLIER UPDATE. September 23, 2015

PETROLEUMSPRISRÅDET. NORM PRICE FOR ALVHEIM AND NORNE CRUDE OIL PRODUCED ON THE NORWEGIAN CONTINENTAL SHELF 1st QUARTER 2016

Fremtidens ombordproduksjon. Ari Th. Josefsson FishTech 2014 Ålesund

Complete tank expertise

SeaWalk No 1 i Skjolden

1 ELECTION OF A PERSON TO CHAIR THE MEETING 2 APPROVAL OF THE NOTICE AND THE AGENDA 3 ELECTION OF A PERSON TO SIGN THE MINUTES

Veiledning meldingskategorier Guidance categories

Oppgave 1a Definer følgende begreper: Nøkkel, supernøkkel og funksjonell avhengighet.

The Future of Academic Libraries the Road Ahead. Roy Gundersen

Issues and challenges in compilation of activity accounts

5 E Lesson: Solving Monohybrid Punnett Squares with Coding

Utfordringer for finansiell handel i kraftmarkedet. Knut Godager Finanstilsynet

HVILKE ENDRINGER KAN BRANSJEN FORVENTE SEG FREMOVER SETT FRA ET BRUKERPERSPEKTIV CHRISTIAN HEIBERG, EXECUTIVE DIRECTOR CBRE AS NORSK EIENDOM

Rapporterer norske selskaper integrert?

Data Sheet for Joysticks

Transkript:

Algoritmehandel noen perspektiver Thomas Borchgrevink Verdipapirseminar 1 desember 2010

Agenda Markedsplassen endrer seg Drivere bak endringer - Teknologisk utvikling - Fragmentering Konsekvenser Kort oppsummering 3

Grov forenkling av før og nå Klient kommunikasjon Gammelt regime Manuel papirbasert prosess Ordrekommunikasjon via tlf/fax Manuell market making og ordre prosessering Nytt regime Elektronisk tilkoblede kunder (OMS/EMS) PC til PC ordre routing (DMA) Automatisert market making og elektronisk ordreprosessering Børslandskap Fysisk børs marked Monopolistiske og marked per land Samkoblede elektroniske børser Konsolidering av børser på kryss av land og regioner Vekst i alternative handelsplasser Data og innhold Minimal oppbevaring og data krav Ett prisbilde Høy manuel modell for analyse og tjenester Eksplosjon i data og kvoteringskrav Økt kompleksitet, mindre gjennomlysning Økte kostnader Web basert 24/7 tilgang til analyse og tjenester 4

To hoveddrivere bak endringene Teknologisk utvikling - Ny teknologien gir nye handelsstrategier - Nye aktører tar i bruk ny teknologi Rammeverk - MiFID fra november 2007 - Fremveksten av alternative markedsplasser 5

Teknologisk utvikling - nye tider 6

Intro - Grov oversikt av Investeringsbeslutning og execution før og nå Man Man & Machine Machine HFT Retail Institution Investeringsavgjørelse: Kjøp/Selg Mengde Prisgrense Tidsgrense Broker Prop Trad Execution: DMA Broker Algo Machine Hvordan Hvor Når 7 Marked Marked Marked

High Frequency Trading Definisjon...?! The use of information technology to quickly receive and analyze market data in order to identify and act upon profitable trading opportunities Spokesman for Principal Traders Group All-electronic submissions and cancels of orders in milliseconds or microseconds Director of trading at HTG Capital Partners Automated analysis of real-time market data to detect patterns that indicate a trading opportunity & instantly place orders in the market Chief technology officer of Progress Software. High-frequency trading is the execution of computerized trading strategies characterized by extremely short position-holding periods. In high-frequency trading Wikipedia High frequency trading is the placing of very large numbers of orders in a short time: sometimes thousands of orders a second. Moneyterms.co.uk HFT er en undergruppe innen algoritmisk handel som skal generere små men forutsigbare gevinster på stort volum. Typisk kjennetegn er høy omløpshastighet på egenkapital, tidshorisont fra millisekund til timer og med ekstremt høy ordregenereringskapasitet. Oslo Børs 8

HTF aktørene og deres andel 9

HFT andel av handel i Europa 10

Typiske trading strategier ikke ulikt andre aktører Liquidity Provision Rebate Trading Provide liquidity in stocks by posting bids and offers in order to collect ECN rebates without requiring capital Gains Characteristics: Most prevalent in higher volume, lower volatility stocks Tolerates small trading losses Example: Post bid to buy shares, upon execution immediately post offer on the inside market to sell position thus capturing rebate from ECN with or without capital gain. Technical Trading Technical Trading Discover technical setups based on pre defined recurring patterns in stocks prices Characteristics: Select stocks that fit particular technical patterns that have been shown to create favorable risk to reward opportunities Entries and exits are precisely defined price points based on rules of technical analysis Examples: Track stocks crossing 5 day moving average and buy or sell on cross and close position after pre defined profit objective is met Trading the Tape Filter Trading Monitor for stocks that show significant changes in movement and/or volume Characteristics: Constant monitoring of thousands of stocks for mechanical signs of announcements, rumors, news items Identifies stocks that meet a threshold level of variance in the rate of change of price action and/or volume and buys/sells accordingly Examples: News story causes spike in price and large jump in volume, algorithm rapidly buys Algorithm recognizes a major uptick in the pace of the bid being hit and shorts stock until pace declines Market Making Market Making Regulatory exemption to reduce spreads by creating a more liquid market Characteristics: Profit earned from the spread between the bid and off as well as rebates for providing liquidity Examples: Designated market makers (DMMS) with obligation to maintain an orderly market by providing a required amount of liquidity in specific stocks Supplemental Liquidity Providers obligated to maintain 11 the national best bid or offer 5% of the trading day Statistical Trading Statistical Arbitrage Exploit pricing differentials between correlated securities and markets Characteristics: Often uses multiple exchanges and various asset classes Defines maximum range of variance and takes counter trade when that range is exceeded Examples: Derivative prices and the underlying asset call option and the stock) Exchange traded funds against the holdings Highly correlated stocks (Pepsi and Coca Cola) Companies and their input resources (Gold miners and gold commodity) Momentum Trading Momentum Trading Identify temporary supply demand imbalances and trade with short term momentum as equilibrium is Restored Characteristics: Can overlap with filter trading style Typically very rapid entry and exit of stock attempting to extract small capital gains Examples: Detect large buying interest creating imbalance, buy shares and hold until price is reached where selling pressure creates equilibrium and price action stalls Source T3Live.com

Float Angler Raider Raider Algo utvalget er betydelig Pilot Pilot Volare Shark Shark Volatility Trader Iceberg VWAP Spread Trader Hunt Active Dark List Shadow Recoil SM Dark Probe Dynamic Scaling TWAP Work and Pounce Cobra T-HAWK SM Scaler Crossfire Exit Pivot Adrenaline SM Reload Discretion Delta Hedge Pounce OptimIS Buyback Spotlight Small Order Sonar Escalate LMX Hydra Dagger Stealth Time Trigger Prowler Rapid City Match Smart Pegging ESP Cloak Delta Adjusted Smart Iceberg Implementation Shortfall Nighthawk Spread (Pairs) Trading Market on Close Scaling Strict Volume Percent Synthetic Execution PortX Percent of Volume Midmax Piccolo Alpha Statistical Arbitrage Synthetic Close Arid 12 Slicer Navigator Priority Swoop Strategy Fan

Fragmentering Status og forventet utvikling NYSE Matched Market Share 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Jan-03 Jan-04 Jan-05 Jan-06 Jan-07 Jan-08 Jan-09 Direktiver Europa - MIFID (Nov 2007) USA - Reg NMS (2005) Teknologi Avanserte algoritmer Smart Order Routing Nye konkurranseparametre 13

Smart Order Routing en sentral del av utviklingen Før Ordre: Selg 100K @ lim NOK 100,0 Crossing Network Før Buyer/Seller Steg 1 Ordre: Selg 100K @ lim NOK 100,0 Medlem Medlem Ordre Flyt Oslo Børs DMA Medlemets Dark Pool Steg 3 Ordre: Selg 100K @ lim NOK 100,0 Fill And Kill Chi-X Steg 4 Ordre: Selg 99K @ lim NOK 100,0 Fill And Kill SOR Algo Oslo Børs Ordre: Selg 100K @ lim NOK 100,0 Steg 2 Ordre: Selg 100K @ lim NOK 100,0 Fill And Kill Euro Millennium Chi-X BID ASK Volum Pris Pris Volum 1000 100,0 100,1 3 000 Kan være skjult volum også 14 Oslo Børs BID ASK Volum Pris Pris Volum 25 000 100,0 100,1 3 000 25 000 99,9 100,2 17 000 50 000 99,8 100,3 25 000 Euro Millennium BID ASK Volum Pris Pris Volum

Noen konsekvenser av utviklingen Tick size tabell relativ spread - Endringene sommeren 2009 - FESE sin harmonisering Fjerning av lot size og odd-lot Orders to trade ratio Antall handler øker gjennomsnittligverdi faller Fokus på post trade kostnader CCP 15

Spread faller, men hva med likviditeten 0,80% Spread Yara 0,35% Spread Seadrill 0,70% 0,30% 0,60% 0,50% 0,40% 0,30% 0,20% 0,25% 0,20% 0,15% 0,10% 0,10% 0,05% 0,00% 0,00% 16

Ordreaktivitet og snittverdi av utførte handler 2 500 000 Ordreaktivitet 300 000 Snitt verdi per handel 2 000 000 250 000 1 500 000 200 000 150 000 1 000 000 100 000 500 000 50 000 - Enter/Delete/amend STL, YAR, SDRL, REC, NHY Nov Enter/Delete/amend STL, YAR, SDRL, REC, NHY Nov 2007 2010 Serie1 205 190 2 042 165 - Daily average trade - Shares Okt Daily average trade - Shares Okt 2007 2010 Serie1 282 000 102 600 17

Aksetittel Aksetittel Ordre pr handel og ordreaktivitet 12,00 Order/Trade Ratio 1 200 000 Enter/Amend 10,00 1 000 000 8,00 800 000 6,00 600 000 400 000 4,00 200 000 2,00 - Order/Trade ratio Order/Trade ratio Nov - 1 week Nov - 1 week 2007 2010 Serie1 2,27 9,56 - Enter/Amend STL, YAR, SDRL, REC, NHY Nov - 1 week Enter/Amend STL, YAR, SDRL, REC, NHY Nov - 1 week 2007 2010 Serie1 180 988 1 130 778 18

YARA - Tilgjengelig verdi i ordrebok - fra beste nivå til 1% 25 000 000 20 000 000 15 000 000 10 000 000 5 000 000 - Value ASK 1% YARA Value ASK 1% YARA Value BID 1% YARA Value BID 1% YARA Nov - 1 week Nov - 1 week Nov - 1 week Nov - 1 week 2007 2010 2007 2010 19

YARA - Tilgjengelig verdi i ordrebok - totalt 80 000 000 70 000 000 60 000 000 50 000 000 40 000 000 30 000 000 20 000 000 10 000 000 - Value ASK (Total) YARA Value ASK (Total) YARA Value BID (Total) YARA Value BID (Total) YARA Nov - 1 week Nov - 1 week Nov - 1 week Nov - 1 week 2007 2010 2007 2010 20

SDRL - Tilgjengelig verdi i ordrebok - fra beste nivå til 1% 14 000 000 12 000 000 10 000 000 8 000 000 6 000 000 4 000 000 2 000 000 - Value ASK 1% SDRL Value ASK 1% SDRL Value BID 1% SDRL Value BID 1% SDRL Nov - 1 week Nov - 1 week Nov - 1 week Nov - 1 week 2007 2010 2007 2010 21

SDRL - Tilgjengelig verdi i ordrebok - totalt 50 000 000 45 000 000 40 000 000 35 000 000 30 000 000 25 000 000 20 000 000 15 000 000 10 000 000 5 000 000 - Value ASK (Total) SDRL Value ASK (Total) SDRL Value BID (Total) SDRL Value BID (Total) SDRL Nov - 1 week Nov - 1 week Nov - 1 week Nov - 1 week 2007 2010 2007 2010 22

Oppsummering Ordreaktivitet eksploderer Gamle strategier blir nye gjennom algoritmer - Handle på andres aktivitet ( Frontrunning ) - Prisdifferanse strategier Nye handelsstrategier oppstår Konkurransen virker - Handelen blir mer fragmentert - Markedsstruktur blir konkurranseparameter Utviklingen preger debatten i EU og USA - Alle skal utrede konsekvensene - Ulike varianter av regulering diskuteres Flere regulatoriske utfordringer 23 Maskiner har kommet for å bli

24