Side 1. Oppgave 1. Prosedyrer 1.1. Prosedyrene f og g skal begge returnere prosedyrer. a. Skriv f slik at ((f a) b) returnerer summen av a og b.
|
|
- Selma Berge
- 7 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Side 1 Oppgave 1. Prosedyrer 1.1. Prosedyrene f og g skal begge returnere prosedyrer. a. Skriv f slik at ((f a) b) returnerer summen av a og b. (define (f a) (lambda (b) (add a b ))) b. Skriv g, uten å bruke f, slik at (((g a) b) c) returnerer summen av a, b og c (og husk at add bare tar 2 argumenter). (define (g a) (lambda (b) (lambda (c) (add (add a b) c)))) 1.2. Skriv prosedyren rem. (define (rem a b) (sub a (mul b (div a b)))) 1.3. Semipredikatet congruent tar tre heltall a, b og m. Hvis delingen av a på m gir samme rest som delingen av b på m, returneres denne resten, og hvis ikke, returneres #f. Skriv prosedyren congruent (og husk at du ikke har noen predikat for å avgjøre om to tall er like). (define (congruent a b m) (let ((r-a (rem a m)) (r-b (rem b m))) (and (zero? (sub r-a r-b)) (zero? (sub r-b r-a)) r-a))) Oppgave 2. Rekursjon 2.1. Skriv prosedyren add slik at den gir en iterativ prosess. (define (add a b) (if (zero? b) a (add (succ a) (pred b)))) 2.2. Skriv prosedyren add slik at den gir en rekursiv prosess. (define (add a b) (if (zero? b) a (succ (add a (pred b))))) 2.3. Skriv prosedyren sub slik at den gir en rekursiv prosess. (define (sub a b) (if (zero? b) a (pred (sub a (pred b))))) 2.4. Skriv prosedyren mul slik at den gir en rekursiv prosess. (define (mul a b) (if (zero? b) b (add a (mul a (pred b)))))
2 Side Skriv prosedyren less-than?. ; alt. 1 (define (less-than? a b) (cond ((zero? a) (not (zero? b))) ((zero? b) #f) (else (less-than? (pred a) (pred b))))) ;alt.2: (define (less-than? a b) (cond ((zero? b) #f) ((zero? a)) ; kan bruke #t men ikke nã dvendig (else (less-than? (pred a) (pred b))))) ;alt.3: (define (less-than? a b) (and (not (zero? b)) (or (zero? a) (less-than? (pred a) (pred b))))) 2.6. Prosedyren div utfører divisjonen ved hjelp av den lokal prosedyren local-div, som bare kalles hvis det andre argumentet til div ikke er zero. Skriv prosedyren local-div slik at den gir en rekursiv prosess. (define (local-div a b) (if (less-than? a b) zero (succ (local-div (sub a b) b)))) 2.7. Pascals trekant er en rekke av For å illustrere hva vi er ute etter tallrekker av økende lengde, slik: representerer vi trekanten slik. La P(r, c) være tallet i kolonne c i rad r i Pascals trekant. Da er det slik at P(r, c) = 1, hvis c = 1 eller c = r, og P(r, c) = P(r 1, c 1) + P(r 1, c), hvis 1 < c < r. Prosedyre pascal tar en radindeks r og en kolonneindeks c og returnerer det tilsvarende tallet i Pascals trekant. Eks. (pascal 5 3) ==> 6. Skriv prosedyre pascal. Du kan gå ut fra at prosedyren aldri kalles med et kolonnenummer som er større en radnummeret, slik at, hvis ikke c = 1 eller c = r, så ligger alltid c mellom 1 og r. (define (pascal c r) (if (or (= c 1) (= c r)) 1 (+ (pascal (- c 1) (- r 1)) (pascal c (- r 1)))))
3 Side 3 Oppgave 3. Par og lister 3.1. Bruk selektorene car, cdr og kombinasjoner av disse for å hente ut hvert av de 6 første tallene i pr. Svaret skal bestå av seks separate uttrykk som returnerer henholdsvis 1, 1, 1, 1, 2 og 1. a a a a d a d a d a a d d a d a d d a d d a d d 3.2. Prosedyren list-tail tar en liste L og en indeks k som argumenter og returnerer listen fra og med element nummer k i L, talt fra zero. Har L har mindre enn k elementer gis det en feilmelding. Skriv list-tail. (define (list-tail L r) (cond ((null? L) (error "list-tail: ref too high")) ((zero? r) L) (else (L-tail (cdr L) (- r 1))))) 3.3. Vi vil ha en ny versjon av prosedyren pascal (se oppgave 2.7.) som opererer på listerepresentasjonen. Prosedyren må da få listen pr som første argument, foran de to indeksene. Bruk list-tail til å skrive den nye versjonen av prosedyren pascal. (define (pascal pr c r) (car (list-tail (car (list-tail pr (- c 1))) (- r 1)))) 3.4. Prosedyren next-pascal-row tar en rad i Pascals trekant som argument og returnerer raden under denne i trekanten (se innledningen til oppgave 2.7). Skriv next-pascal-row. ; alt. 2 rekursiv (define (next-pascal-row row) (define (next-row R) (if (null? (cdr R)) ; vi vet at R har minst ett element '(1) (cons (+ (car R) (cadr R)) (next-row (cdr R))))) (if (null? row) '(1) (cons 1 (next-row row))))
4 Side 4 ; alt. 2 iterativ (define (next-pascal-row row) (define (next-row R1 R2) (if (null? (cdr R1)) (reverse (cons 1 R2)) (next-row (cdr R1) (cons (+ (car R1) (cadr R1)) R2)))) (if (null? row) '(1) (next-row row '(1)))) 3.5. Prosedyren make-pascal-triangle tar et heltall n som argument og returnerer listen med de n første radene i Pascals trekant. Skriv make-pascal-triangle. (define (make-pascal-triangle n) (define (iter n t) (if (zero? n) (reverse t) (iter (- n 1) (cons (next-pascal-row (car t)) t)))) (iter n '(()))) Oppgave 4. Strømmer 4.1. Strømprosedyren gen-stream tar en unær prosedyre proc og en verdi preceding som første og andre argument, og returnerer strømmen der hvert nytt ledd er resultatet av anvendelsen av proc på det foregående leddet. Skriv gen-stream. (define (gen-stream proc pred) pred (gen-stream proc (proc pred)))) 4.2. Vi skal nå definere strømmen av radene i pascals trekant, pascal-rows-stream, slik at f.eks. (stream->list pascal-row-stream 5) ==> ((1) (1 1) (1 2 1) ( ) ( )) Skriv en prosedyre make-pascal-rows-stream som returnerer strømmen av rader i Pascals trekant. (Siden de enkelte radene skal være lister, kan du ha nytte av oppgave 3.4) (define (make-pascal-rows-stream) (gen-stream next-pascal-row '(1))) Ettertanke: Oppgaven var dårlig definert. Den burde ha vært formulert slik: "Definer strømmen make-pascal-rows-stream som strømmen av rader i Pascals trekant." (define pascal-rows-stream (gen-stream next-pascal-row '(1))) I de tre siste oppgavene ser vi på strømmen av tallene i pascals trekant, pascal-stream. Eks: (stream->list pascal-stream 15) ==> ( )
5 Side Prosedyren pascal-stream-ref tar tre argumenter: strømmen med pascal-tallene, ps, radnummeret r og kolonnenummeret c. Prosedyren finner P(r, c) i ps (se oppgave 2.7) og returnerer dette. Skriv pascal-stream-ref. (define (pascal-stream-ref ps row col) (define (iter ps c r) (cond ((and (= r row) (= c col)) (stream-car ps)) ((= c r) (iter (stream-cdr ps) 1 (+ r 1))) (else (iter (stream-cdr ps) (+ c 1) r)))) (iter ps 1 1)) 4.4. Prosedyren make-pascal-stream lager strømmen av pascal-tallene. Prosedyren tar de tre argumentene r, c og summands. r og c er løpende rad- og kolonnenummer og summands er en strøm som ligger suksessivt lenger og lenger etter det løpende leddet i pascal-strømmen, slik at løpende pascal-tall = (+ (stream-car summands) (stream-car (stream-cdr summands))). For å få oppdatert summands må vi forholde oss til tre tilfeller: - 1. vi er i første kolonne, - 2. vi er i siste kolonne, eller - 3. vi er mellom ytterkolonnene. Skriv make-pascal-stream. (define (make-pascal-stream row col summands) (cond ((= col 1) 1 (make-pascal-stream row 2 summands))) ((= col row) 1 (make-pascal-stream (+ row 1) 1 (stream-cdr summands)))) (else (+ (stream-car summands) (stream-car (stream-cdr summands))) (make-pascal-stream row (+ col 1) (stream-cdr summands)))))) 4.5. Bruk make-pascal-stream (om du har definert den eller ikke) til å definere pascal-stream, (her trengs det mer enn ett initielt ledd). (define pascal-stream (make-pascal-stream 3 1 (stream-cdr pascal-stream))))))
6 Side 6
UNIVERSITETET I OSLO
Side 1 UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: INF2810 Eksamensdag: 6. juni Tid for eksamen: 14.30 Oppgavesettet er på 4 sider pluss vedlegg Tillatte hjelpemiddel: Ingen
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
Side 1 UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: INF2810 Eksamensdag: 7. juni Tid for eksamen: 14.30 Oppgavesettet er på 5 sider Vedlegg Relevante prosedyrer Tillatte
Detaljer(define (naer-nok-kuberot? y x) (< (abs (- (kube y) x)) 0.001)) (define (naermere-kuberot y x) (/ (+ (* y 2) (/ x (kvadrat y))) 3))
Oppgave 1 For å komme nærmere kuberoten (tredjeroten) til et tall x fra en foreløpig tilnærming y, kan vi bruke formelen (2y + x/y 2 )/3. Skriv prosedyrene (nær-nok-kuberot? y x), (nærmere-kuberot y x)
DetaljerGjennomgåelse av eksamensoppgaven i HUMIT2710 fra våren 2004
Gjennomgåelse av eksamensoppgaven i HUMIT2710 fra våren 2004 Oppgave 1 For å komme nærmere kvadratroten til et tall fra en foreløpig tilnærming y, kan vi bruke formelen (y + /y)/2. Dette gir grunnlag for
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. Kommentarer til prøveeksamen
INF2810: Funksjonell programmering INF2810: Funksjonell Programmering Kommentarer til prøveeksamen Erik Velldal Universitetet i Oslo 1: Grunnleggende (6 poeng)? (define foo '(a b))? (define bar foo)? (set!
DetaljerEksamen i HUMIT 2710, Funksjonell programmering, våren Ingen hjelpemidler er tillatt. <resten av forsiden> Side 1 av 7
Eksamen i HUMIT 2710, Funksjonell programmering, våren 2005 Ingen hjelpemidler er tillatt. Side 1 av 7 Oppgave 1 Rekursjon Fakultetsfunksjonen, her kalt Fak, kan defineres rekursivt
DetaljerHøyere-ordens prosedyrer
INF2810: Funksjonell programmering Høyere-ordens prosedyrer Stephan Oepen & Erik Velldal Universitetet i Oslo 8. februar, 2013 Tema 2 Forrige uke Lister og listerekursjon Høyere-ordens prosedyrer Prosedyrer
DetaljerEksamen i SLI230, vår 2003.
Eksamen i SLI230, vår 2003. Oppgavesettet har 8 sider medregnet denne forsiden. Ingen hjelpemidler er tillatt. Vedlegg: To sider som inneholder en liste over primitiver fra scheme (og simply.scm) samt
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. Strømmer
INF2810: Funksjonell Programmering Strømmer Stephan Oepen & Erik Velldal Universitetet i Oslo 12. april 2013 Tema 2 Forrige uke Litt mer i dybden om køer Eksperiment: live-programmering Tabeller som hierarkiske
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. Strømmer
INF2810: Funksjonell Programmering Strømmer Stephan Oepen & Erik Velldal Universitetet i Oslo 12. april 2013 Tema 2 Forrige uke Litt mer i dybden om køer Eksperiment: live-programmering Tabeller som hierarkiske
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: INF2810 Eksamensdag: Fredag 5. juni 2015 Tid for eksamen: 14:30 (4 timer) Oppgavesettet er på 4 sider (ikke medregnet denne siden)
DetaljerRekursjon og lister. Stephan Oepen & Erik Velldal. 1. februar, Universitetet i Oslo
INF2810: Funksjonell programmering Rekursjon og lister Stephan Oepen & Erik Velldal Universitetet i Oslo 1. februar, 2013 Agenda 2 Forrige uke Scheme Substitusjonsmodellen Blokkstruktur Predikater Kondisjonale
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. Dataabstraksjon og Trerekursjon
INF2810: Funksjonell Programmering Dataabstraksjon og Trerekursjon Stephan Oepen & Erik Velldal Universitetet i Oslo 15. februar, 2013 Tema 2 Forrige uke Høyere-ordens prosedyrer: Prosedyrer som argumenter
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. Eksamensforberedelser
INF2810: Funksjonell Programmering Eksamensforberedelser Stephan Oepen & Erik Velldal Universitetet i Oslo 24. mai 2013 I dag 2 Kort oppsummering Praktisk om eksamen Hvem vant konkurransen om flest oblig-poeng
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. Lister og høyereordens prosedyrer
INF2810: Funksjonell programmering INF2810: Funksjonell Programmering Lister og høyereordens prosedyrer Erik Velldal Universitetet i Oslo 5. februar 2015 Agenda Forrige uke Substitusjonsmodellen og evalueringsstrategier.
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering
INF2810: Funksjonell Programmering Høyereordens prosedyrer, lambda og lokale variabler Erik Velldal Universitetet i Oslo 9. februar 2017 Tema 2 Forrige uke Lister og listerekursjon quote Høyereordens prosedyrer
DetaljerMemoisering, utsatt evaluering og strømmer
Memoisering, utsatt evaluering og strømmer Først litt repetisjon: Utsatt evaluering Gitt (define (p x) (if test (x) something-else)) la E være et Scheme-uttrykk, og la L = (lambda () E). Da vil, ved kallet
DetaljerMemoisering, utsatt evaluering og strømmer
Memoisering, utsatt evaluering og strømmer Først litt repetisjon: Utsatt evaluering Gitt (define (p x) (if test (x) something-else)) la E være et Scheme-uttrykk, og la L = (lambda () E). Da vil, ved kallet
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. Lister og høyereordens prosedyrer
INF2810: Funksjonell Programmering Lister og høyereordens prosedyrer Erik Velldal Universitetet i Oslo 2. februar 2017 Agenda 2 Forrige uke Substitusjonsmodellen og evalueringsstrategier. Blokkstruktur
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. Strømmer og utsatt evaluering
INF2810: Funksjonell programmering INF2810: Funksjonell Programmering Strømmer og utsatt evaluering Erik Velldal Universitetet i Oslo 5. april 2016 Forrige forelesning Mer om (prosedyre)navn, bindinger,
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering
INF2810: Funksjonell Programmering Høyereordens prosedyrer, lambda og lokale variabler Erik Velldal Universitetet i Oslo 9. februar 2017 Tema 2 Forrige uke Lister og listerekursjon quote Høyereordens prosedyrer
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering
INF2810: Funksjonell Programmering Høyereordens prosedyrer, lambda og lokale variabler Stephan Oepen Universitetet i Oslo 9. februar 2015 Tema 2 Forrige uke Lister og listerekursjon quote Høyereordens
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering
INF2810: Funksjonell Programmering Høyereordens prosedyrer, lambda og lokale variabler Stephan Oepen Universitetet i Oslo 9. februar 2015 Tema 2 Forrige uke Lister og listerekursjon quote Høyereordens
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. Strømmer og utsatt evaluering
INF2810: Funksjonell Programmering Strømmer og utsatt evaluering Stephan Oepen Universitetet i Oslo 30. mars 2017 Forrige forelesning 2 Mer om (prosedyre)navn, bindinger, og verditilordning Nok en ny abstrakt
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. Trær og mengder
INF2810: Funksjonell Programmering Trær og mengder Stephan Oepen Universitetet i Oslo 16. februar 2017 Tema 2 Forrige uke Høyereordens prosedyrer lambda, let og lokale variabler Dataabstraksjon I dag Lister
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: INF2810 Eksamensdag: 5. juni, 2014 Tid for eksamen: 14:30 (4 timer) Oppgavesettet er på 4 sider. Vedlegg: Ingen Tillatte hjelpemidler:
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. Trær og mengder
INF2810: Funksjonell programmering INF2810: Funksjonell Programmering Trær og mengder Erik Velldal Universitetet i Oslo 19. februar 2015 Tema Forrige uke Høyereordens prosedyrer lambda, let og lokale variabler
DetaljerPar og Lister (først et par sider fra forrige uke) Par er byggestener for lister og trær og sammensatte datatyper.
Par og Lister (først et par sider fra forrige uke) Par er byggestener for lister og trær og sammensatte datatyper. Par kan representeres grafiske slik: Som vi ser kan vi bruke cons til å lage par hvis
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. En metasirkulær evaluator, del 2
INF2810: Funksjonell Programmering En metasirkulær evaluator, del 2 Stephan Oepen & Erik Velldal Universitetet i Oslo 03. mai 2013 Tema 2 Forrige uke SICP 4.1. Structure and interpretation of computer
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. En metasirkulær evaluator, del 2
INF2810: Funksjonell Programmering En metasirkulær evaluator, del 2 Stephan Oepen & Erik Velldal Universitetet i Oslo 03. mai 2013 Tema 2 Forrige uke SICP 4.1. Structure and interpretation of computer
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. Mer om strømmer
INF2810: Funksjonell Programmering Mer om strømmer Stephan Oepen & Erik Velldal Universitetet i Oslo 19. april 2013 Tema 2 Forrige uke Repetisjon: parallelitet Noe helt nytt: strømmer Noe quizzaktivitet
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. Trær og mengder
INF2810: Funksjonell Programmering Trær og mengder Stephan Oepen Universitetet i Oslo 16. februar 2016 Tema 2 Forrige uke Høyereordens prosedyrer lambda, let og lokale variabler Dataabstraksjon I dag Lister
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. Mer om strømmer
INF2810: Funksjonell Programmering Mer om strømmer Stephan Oepen & Erik Velldal Universitetet i Oslo 19. april 2013 Tema 2 Forrige uke Repetisjon: parallelitet Noe helt nytt: strømmer Noe quizzaktivitet
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. Lokale variabler. Og trær.
INF2810: Funksjonell Programmering Lokale variabler. Og trær. Erik Velldal Universitetet i Oslo 11. september 2019 Tema forrige uke 2 Lister som datastruktur quote Rekursjon på lister Høyereordens prosedyrer
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. Lokale variabler. Og trær.
INF2810: Funksjonell Programmering Lokale variabler. Og trær. Erik Velldal Universitetet i Oslo 11. september 2019 Tema forrige uke 2 Lister som datastruktur quote Rekursjon på lister Høyereordens prosedyrer
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. En Scheme-evaluator i Scheme, del 2
INF2810: Funksjonell Programmering En Scheme-evaluator i Scheme, del 2 Erik Velldal Universitetet i Oslo 4. mai 2017 Tema 2 Forrige uke SICP 4.1. Structure and interpretation of computer programs Metacircular
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. En Scheme-evaluator i Scheme, del 2
INF2810: Funksjonell programmering INF2810: Funksjonell Programmering En Scheme-evaluator i Scheme, del 2 Erik Velldal Universitetet i Oslo 7. mai 2015 Tema Forrige uke SICP 4.1. Structure and interpretation
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. En Scheme-evaluator i Scheme, del 2
INF2810: Funksjonell Programmering En Scheme-evaluator i Scheme, del 2 Erik Velldal Universitetet i Oslo 4. mai 2017 Tema 2 Forrige uke SICP 4.1. Structure and interpretation of computer programs Metacircular
DetaljerINF2810: Funksjonell programmering: Mer om Scheme. Rekursjon og iterasjon.
INF2810: Funksjonell programmering: Mer om Scheme. Rekursjon og iterasjon. Stephan Oepen & Erik Velldal Universitetet i Oslo 25. januar, 2013 På blokka 2 Forrige uke Introduksjon og oversikt Funksjonell
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. Mer om verditilordning. Tabeller. Og strømmer.
INF2810: Funksjonell programmering INF2810: Funksjonell Programmering Mer om verditilordning. Tabeller. Og strømmer. Erik Velldal Universitetet i Oslo 29. mars 2016 De siste ukene: destruktive operasjoner
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. Mer om verditilordning og muterbare data.
INF2810: Funksjonell Programmering Mer om verditilordning og muterbare data. Erik Velldal Universitetet i Oslo 16. mars 2017 De siste ukene: destruktive operasjoner 2 set! endrer verditilordningen til
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. Mer om verditilordning. Tabeller. Og strømmer.
INF2810: Funksjonell Programmering Mer om verditilordning. Tabeller. Og strømmer. Erik Velldal Universitetet i Oslo 29. mars 2016 De siste ukene: destruktive operasjoner 2 set! endrer verditilordningen
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. Utsatt evaluering og strømmer
INF2810: Funksjonell Programmering Utsatt evaluering og strømmer Stephan oepen Universitetet i Oslo 6. april 2017 Tema 2 Forrige gang Ny datastruktur, ny teknikk: Strømmer Utsatt evaluering I dag Uendelige
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. Mer om verditilordning og muterbare data.
INF2810: Funksjonell Programmering Mer om verditilordning og muterbare data. Erik Velldal Universitetet i Oslo 16. mars 2017 De siste ukene: destruktive operasjoner 2 set! endrer verditilordningen til
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. Huffman-koding
INF2810: Funksjonell Programmering Huffman-koding Stephan Oepen & Erik Velldal Universitetet i Oslo 22. februar, 2013 Tema 2 Forrige uke Data-abstraksjon Lister av lister Tre-rekursjon Prosedyrer som datastruktur
DetaljerInnlevering 2a i INF2810, vår 2017
Innlevering 2a i INF2810, vår 2017 Hovedtematikken denne gang er Huffman-koding, som ble dekket i 6. forelesning (23. februar) og i seksjon 2.3.4 i SICP. Det er viktig å ha lest denne seksjonen før dere
DetaljerAppendiks A Kontinuasjoner
Appendiks A Kontinuasjoner Fra R5RS: "Whenever a Scheme expression is evaluated there is a continuation wanting the result of the expression." Eller med andre ord: En kontinuasjon i et program under utførelse
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. Lister og høyereordens prosedyrer
INF2810: Funksjonell Programmering Lister og høyereordens prosedyrer Stephan Oepen Universitetet i Oslo 2. februar 2016 Agenda 2 Forrige uke Substitusjonsmodellen og evalueringsstrategier Blokkstruktur
DetaljerOppgave 1 Minimum edit distance
INF-2810 V 2012 Oppgavesett 10, kalenderuke 12. Oppgave 1 Minimum edit distance Vi vil finne det minste antall redigeringsoperasjoner som kreves for å komme fra strengen A til strengen B. Strengene oppgis
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. En Scheme-evaluator i Scheme
INF2810: Funksjonell Programmering En Scheme-evaluator i Scheme Erik Velldal Universitetet i Oslo 19. april 2016 Tema 2 Forrige uke Strømmer og utsatt evaluering Kort om makroer I dag Kap. 4 Metasirkulær
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering
INF2810: Funksjonell Programmering Omgivelsesmodeller og destruktive listeoperasjoner Stephan Oepen & Erik Velldal Universitetet i Oslo 15. mars 2013 Tema 2 Forrige uke Representasjon av mengder Sorterte
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. Huffman-koding
INF2810: Funksjonell Programmering Huffman-koding Stephan Oepen & Erik Velldal Universitetet i Oslo 22. februar, 2013 Tema 2 Forrige uke Data-abstraksjon Lister av lister Tre-rekursjon Prosedyrer som datastruktur
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering
INF2810: Funksjonell Programmering Omgivelsesmodeller og destruktive listeoperasjoner Stephan Oepen & Erik Velldal Universitetet i Oslo 15. mars 2013 Tema 2 Forrige uke Representasjon av mengder Sorterte
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. Muterbare data
INF2810: Funksjonell Programmering Muterbare data Stephan Oepen Universitetet i Oslo 15. mars 2016 Agenda Forrige uke Prosedyrebasert objektorientering Lokale tilstandsvariabler Innkapsling + set! Eksempel:
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. En metasirkulær evaluator
INF2810: Funksjonell Programmering En metasirkulær evaluator Stephan Oepen & Erik Velldal Universitetet i Oslo 26. april 2013 Tema 2 Forrige uke Strømmer og utsatt evaluering Memoisering Kort om makroer
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. Eksamensforberedelser
INF2810: Funksjonell Programmering Eksamensforberedelser Stephan Oepen & Erik Velldal Universitetet i Oslo 24. mai 2013 I dag 2 Kort oppsummering Praktisk om eksamen Hvem vant konkurransen om flest oblig-poeng
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: INF2810, Funksjonell Programmering Eksamensdag: Fredag 10. juni 2016 Tid for eksamen: 14.30 Oppgavesettet er på 5 sider (ekskl.
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. Utsatt evaluering og strømmer
INF2810: Funksjonell Programmering Utsatt evaluering og strømmer Stephan oepen Universitetet i Oslo 6. april 2017 Tema 2 Forrige gang Ny datastruktur, ny teknikk: Strømmer Utsatt evaluering I dag Uendelige
DetaljerPar og Lister (først et par sider fra forrige uke) Par er byggestener for lister og trær og sammensatte datatyper.
Par og Lister (først et par sider fra forrige uke) Par er byggestener for lister og trær og sammensatte datatyper. Par kan representeres grafiske slik: Som vi ser kan vi bruke cons til å lage par hvis
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. Utsatt evaluering og strømmer
INF2810: Funksjonell Programmering Utsatt evaluering og strømmer Erik Velldal Universitetet i Oslo 12. april 2016 Tema 2 Forrige gang Ny datastruktur, ny teknikk: Strømmer Utsatt evaluering Uendelige sekvenser
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. En Scheme-evaluator i Scheme
INF2810: Funksjonell Programmering En Scheme-evaluator i Scheme Erik Velldal Universitetet i Oslo 27. april 2017 Tema 2 Forrige forelesning Strømmer og utsatt evaluering Kort om makroer I dag Kap. 4 Metasirkulær
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. Utsatt evaluering og strømmer
INF2810: Funksjonell programmering INF2810: Funksjonell Programmering Utsatt evaluering og strømmer Erik Velldal Universitetet i Oslo 12. april 2016 Tema Forrige gang Ny datastruktur, ny teknikk: Strømmer
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. Mengder og lokal tilstand
INF2810: Funksjonell Programmering Mengder og lokal tilstand Stephan Oepen & Erik Velldal Universitetet i Oslo Kvinnedagen, 2013 Forrige gang 2 Dagens dont 3 Del 1 Litt mer om hierarkisk data. Representasjon
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. Køer, tabeller, og (litt om) parallelitet
INF2810: Funksjonell Programmering Køer, tabeller, og (litt om) parallelitet Stephan Oepen & Erik Velldal Universitetet i Oslo 5. april 2013 Tema 2 Siste gang Kort om underveisevaluering Destruktive listeoperasjoner
DetaljerVi skal se på lambda-uttrykk. Følgende er definerte og vil bli brukt gjennom oppgaven
SLI 230 - side 2 av 8 EKSAMENSOPPGAVE - SLI 230 - VÅR 2000 Nedenfor følger eksamensoppgaver i SLI 230. Først om oppgavene Bakerst følger to sider med hjelp slik det er avtalt - liste over primitiver fra
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. En metasirkulær evaluator
INF2810: Funksjonell Programmering En metasirkulær evaluator Stephan Oepen & Erik Velldal Universitetet i Oslo 26. april 2013 Tema 2 Forrige uke Strømmer og utsatt evaluering Memoisering Kort om makroer
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. Køer, tabeller, og (litt om) parallelitet
INF2810: Funksjonell Programmering Køer, tabeller, og (litt om) parallelitet Stephan Oepen & Erik Velldal Universitetet i Oslo 5. april 2013 Tema 2 Siste gang Kort om underveisevaluering Destruktive listeoperasjoner
DetaljerDestruktuktive listeoperasjoner
Destruktuktive listeoperasjoner Under bruker vi følgende ikke-destruktive hjelperutine. (define (last pair L) (define (iter L) (if (null? (cdr L)) ; for å kunne returnere siste par, må vistoppe ett par
DetaljerDestruktuktive listeoperasjoner
Destruktuktive listeoperasjoner Under bruker vi følgende ikke-destruktive hjelperutine. (define (last pair L) (define (iter L) (if (null? (cdr L)) ; for å kunne returnere siste par, må vistoppe ett par
DetaljerDet er ikke tillatt med andre hjelpemidler enn de to sidene som er vedlagt oppgavesettet. Følgende funksjoner er definert og brukes i oppgaven:
Eksamen SLI 230 Bakerst ligger to sider med oversikt over standardprosedyrer og spesialformer i Scheme, samt oversikt over prosedyrer fra Simply Scheme og en enkel oversikt over konvertering mellom datatyper
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. Mer om Scheme. Rekursjon og iterasjon.
INF2810: Funksjonell Programmering Mer om Scheme. Rekursjon og iterasjon. Stephan Oepen Universitetet i Oslo 26. januar 2017 På blokka 2 Forrige uke Introduksjon og oversikt Praktiske detaljer Funksjonell
DetaljerLisp 2: Lister og funksjoner
Eirik Alderslyst Nygaard Øystein Ingmar Skartsæterhagen Programvareverkstedet 11. mars 2010 (Lister) (Par) (Listeoperasjoner) (Assosiasjonslister)... lists are the heart of Lisp... Guy L. Steele Jr. (Par)
DetaljerIN2040: Funksjonell programmering. Trær, mengder og huffmankoding
IN2040: Funksjonell programmering Trær, mengder og huffmankoding Erik Velldal Universitetet i Oslo 18. september 2019 Tema 2 Forrige uke lambda, let og lokale variabler Dataabstraksjon Lister av lister:
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. Huffman-koding
INF2810: Funksjonell Programmering Huffman-koding Stephan Oepen Universitetet i Oslo 1. mars 2016 Tema 2 Sist Trær som lister av lister Trerekursjon Mengder som trær I dag Hierarkisk og symbolsk data Eksempel:
DetaljerMemoisering. I de følgende memoiseringeksemplene brukes tabeller, og vi tar derfor først en repetisjon av dette.
Memoisering I de følgende memoiseringeksemplene brukes tabeller, og vi tar derfor først en repetisjon av dette. Vi definere en allmenn tabelltype ved en prosedyre med - tabellen som en lokal tilstandsvariabel,
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. Mer om Scheme. Rekursjon og iterasjon.
INF2810: Funksjonell Programmering Mer om Scheme. Rekursjon og iterasjon. Stephan Oepen Universitetet i Oslo 26. januar 2017 På blokka Forrige uke Introduksjon og oversikt Praktiske detaljer Funksjonell
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. Huffman-koding
INF2810: Funksjonell Programmering Huffman-koding Erik Velldal Universitetet i Oslo 23. februar 2017 Tema 2 Sist Trær som lister av lister Trerekursjon Mengder som trær Dataabstraksjon I dag Hierarkisk
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. Huffman-koding
INF2810: Funksjonell Programmering Huffman-koding Stephan Oepen Universitetet i Oslo 1. mars 2016 Tema 2 Sist Trær som lister av lister Trerekursjon Mengder som trær I dag Hierarkisk og symbolsk data Eksempel:
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. Oppsummering og eksamensforberedelser
INF2810: Funksjonell programmering INF2810: Funksjonell Programmering Oppsummering og eksamensforberedelser Erik Velldal Universitetet i Oslo 28. mai 2015 I dag Kort oppsummering Praktisk om eksamen Hvem
DetaljerTDT4110 IT Grunnkurs Høst 2016
TDT4110 IT Grunnkurs Høst 2016 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Auditorieøving 1 Vennligst fyll ut følgende informasjon i blokkbokstaver
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. Oppsummering og eksamensforberedelser
INF2810: Funksjonell Programmering Oppsummering og eksamensforberedelser Erik Velldal & Stephan Oepen Universitetet i Oslo 18. mai 2017 I dag 2 Kort oppsummering Praktisk om eksamen Hvem vant konkurransen
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. Oppsummering og eksamensforberedelser
INF2810: Funksjonell Programmering Oppsummering og eksamensforberedelser Erik Velldal & Stephan Oepen Universitetet i Oslo 18. mai 2017 I dag 2 Kort oppsummering Praktisk om eksamen Hvem vant konkurransen
DetaljerNotat 2, ST Sammensatte uttrykk. 27. januar 2006
Notat 2, ST1301 27. januar 2006 1 Sammensatte uttrykk Vi har sett at funksjoner ikke trenger å bestå av annet enn ett enkeltuttrykk som angir hva funksjonen skal returnere uttrykkt ved de variable funksjonen
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. Oppsummering og eksamensforberedelser
INF2810: Funksjonell programmering INF2810: Funksjonell Programmering Oppsummering og eksamensforberedelser Erik Velldal & Stephan Oepen Universitetet i Oslo 31. mai 2016 I dag Kort oppsummering Praktisk
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. Oppsummering og eksamensforberedelser
INF2810: Funksjonell Programmering Oppsummering og eksamensforberedelser Erik Velldal & Stephan Oepen Universitetet i Oslo 31. mai 2016 I dag 2 Kort oppsummering Praktisk om eksamen Hvem vant konkurransen
DetaljerNotat 2, ST januar 2005
Notat 2, ST1301 25. januar 2005 1 Sammensatte uttrykk Vi har sett at funksjoner ikke trenger å bestå av annet enn ett enkeltuttrykk som angir hva funksjonen skal returnere uttrykkt ved de variable funksjonen
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. Tilstand og verditilordning
INF2810: Funksjonell Programmering Tilstand og verditilordning Stephan Oepen Universitetet i Oslo 2. mars 2017 Forrige gang 2 I dag 3 Vi blar om til kapittel 3 i SICP. Tilstand og verditilordning. Destruktive
DetaljerIntroduksjon til DARK assembly
Introduksjon til DARK assembly Magnus Jahre Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap 2 Plan Assembly vs. Java Dark stakkmaskin Oversikt over stakkmaskinen Dark stakkmaskin eksempel Dark Load-Store
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. Huffmankoding
INF2810: Funksjonell programmering INF2810: Funksjonell Programmering Huffmankoding Erik Velldal Universitetet i Oslo 20. februar 2015 Tema I går Trær som lister av lister Trerekursjon Mengder som trær
DetaljerPensum: Starting out with Python
1 Kunnskap for en bedre verden TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Python: Repetisjon Matriser (2D-lister) try except rekursjon skrive pent til skjerm Terje Rydland - IDI/NTNU 2 Læringsmål og pensum
DetaljerINF2810: Funksjonell Programmering. Mer om Scheme. Rekursjon og iterasjon.
INF2810: Funksjonell Programmering Mer om Scheme. Rekursjon og iterasjon. Stephan Oepen Universitetet i Oslo 26. januar 2016 På blokka Forrige uke Introduksjon og oversikt Praktiske detaljer Funksjonell
DetaljerTre på rad mot datamaskinen. Steg 1: Vi fortsetter fra forrige gang. Sjekkliste. Introduksjon
Tre på rad mot datamaskinen Erfaren Python Introduksjon I dag skal vi prøve å skrive kode slik at datamaskinen kan spille tre på rad mot oss. Datamaskinen vil ikke spille så bra i begynnelsen, men etterhvert
DetaljerInnlevering 2b i INF2810, vår 2017
Innlevering 2b i INF2810, vår 2017 Dette er del to av den andre obligatoriske oppgaven i INF2810. Man kan oppnå 10 poeng for oppgavene i 2b, og man må ha minst 12 poeng tilsammen for 2a + 2b for å få godkjent.
DetaljerLongest. increasing. subsequence. Betingelser. Matrise- common. Grådig vs. DP. Forside. Intro. Fibonacci-tall. Memoisering DP
og dynamisk Matrisemultiplikasjomultiplikasjon programmering Matrise- Åsmund Eldhuset og Dette er to ganske like teknikker for å lage algoritmer De kan brukes på svært mange tilsynelatende forskjellige
DetaljerINF Gruppelærerenes side
INF2810 - Gruppelærerenes side Lars Tveito March 3, 2015 Contents Oversikt Dette siden er ment som et hjelpemiddel for oppgaveløsning, og inneholder også litt informasjon om gruppetimene. Det er skrevet
DetaljerOblig2 - obligatorisk oppgave nr. 2 (av 4) i INF1000 v2008
Oblig2 - obligatorisk oppgave nr. 2 (av 4) i INF1000 v2008 Leveringsfrist Oppgaven må løses individuelt og leveres senest fredag 22. februar 2008 kl 16.00 via Joly. Viktig: les slutten av oppgaven for
DetaljerINF2220: Forelesning 7. Kombinatorisk søking
INF2220: Forelesning 7 Kombinatorisk søking Oversikt Rekursjon - oppsummering Generering av permutasjoner Lett: Sekvens-generering Vanskelig: Alle tallene må være forskjellige Eksempel: Finne korteste
DetaljerEKSAMEN. Dato: 18. mai 2017 Eksamenstid: 09:00 13:00
EKSAMEN Emnekode: ITF20006 Emne: Algoritmer og datastrukturer Dato: 18. mai 2017 Eksamenstid: 09:00 13:00 Hjelpemidler: Alle trykte og skrevne Kalkulator Faglærer: Jan Høiberg Om eksamensoppgavene: Oppgavesettet
DetaljerProsedyreobjekter og prosedyrer av høyere orden
Prosedyreobjekter og prosedyrer av høyere orden Her er noen prosedyrer for summering av rekker av tall basistilfellet, initialverdi almenntilfellet, summeringen (define (sum-integers a b) (if (> a b) 0
DetaljerProsedyreobjekter og prosedyrer av høyere orden
Prosedyreobjekter og prosedyrer av høyere orden Her er noen prosedyrer for summering av rekker av tall basistilfellet, initialverdi almenntilfellet, summeringen (define (sum-integers a b) (if (> a b) 0
Detaljer