Matematikk Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 5 Skript
|
|
|
- Mina Fosse
- 9 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Matematikk 1000 Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 5 Skript I denne øvinga skal vi lære oss mer om skript. Et skript kan vi se på som et lite program altså en sekvens av kommandoer. Til sist skal vi se litt på hvordan man kan lage sine egne funksjoner i MATLAB. Dette kan gjøres ved å lage egne funksjonsler. Men ofte kan det også gjøres på en litt mer kompakt måte ved å bruke en spesiell skrivemåte Som vanlig forutsettes det at du har gjort de tidligere leksjonene 1. Oppgave 1 Hva gjør disse skriptene? a) Som i oppgave 5 b) i leksjon 3, kopiér eller skriv av dette skriptet, lagre det med et eller annet navn (husk at de må slutte på `.m') i ei passe mappe og kjør skriptet. Hva gjør dette skriptet? 1 x=-5:1e-:5; y=cos(-pi*x/10).^; 3 z=y.*sin(5*x); 4 5 plot(x,y,'k','linewidth',) 6 hold on 7 plot(x,-y,'k--','linewidth',) 8 plot(x,z,'r') 9 hold off Her har vi lagt til linjenummer for å lettere kunne referere til ulike deler av koden. (Disse er ikke med i selve skriptet.) Skriptet har en alvorlig mangel: Det er ikke kommentert. Å kommentere et skript vil si å legge til tekst som forklarer hva skriptet eller programmet gjør. Dette gjør vi både i starten og underveis i koden. For eksempel kan en kommentert versjon av skriptet fra oppgave a) se slik ut: 1... med mulig unntak av leksjon 4; den kan du eventuelt ta igjen senere. Dette gjøres i teksteditoren, som du får opp ved å klikke på new script oppe i venstre hjørne av kommandovinduet eller ved å skrive ` edit' i kommandovinduet 1
2 1 % Skript som plotter visse funksjoner 3 % Tilordner x-verdier 4 x=-5:1e-:5; 5 % Tilordner funksjonsverdier 6 y=cos(-pi*x/10).^; 7 z=y.*sin(5*x); 8 9 % Plotter funksjonene sammen 10 plot(x,y,'k','linewidth',) 11 hold on 1 plot(x,-y,'k--','linewidth',) 13 plot(x,z,'r') 14 hold off Vi bruker altså prosent-tegnet, %, for å legge til kommentarer. Det som står bak %, blir ignorert av MATLAB, men ikke nødvendigvis av en person som leser skriptet. Kommentarene er ofte helt avgjørende for at skriptet skal kunne bli forstått av andre eller av deg selv på et senere tidspunkt, for den saks skyld 3. b) Endre skriptet over slik at det i tillegg plotter funksjonen f(x) = cos (πx/10) cos(5x). Justér også x-vektoren slik at funksjonene blir plotta i intervallet [ 7, 7]. c) I det neste skriptet har vi brukt en funksjon som heter input. Når skriptet kjøres, vil denne kommandoen gjøre at det stopper opp og venter på at brukeren (du) gir en tallverdi fra kommandovinduet. Skriv av eller kopiér skriptet nedenfor i teksteditoren, lagre det i ei passe mappe med et passe navn (med.m til slutt) og kjør det. (Pass på at du er i samme mappe som la ligger i.) 1 a=input('gi verdien for a: '); b=input('gi verdien for b: '); 3 c=input('gi verdien for c: '); 4 5 x1=(-b-sqrt(b^-4*a*c))/(*a) 6 x=(-b+sqrt(b^-4*a*c))/(*a) Prøv å kjøre skriptet for ulike verdier av a, b og c. Forstår du hva skriptet gjør? Kommentér skriptet 4. d) La oss anta at én Euro er verd 9.00 norske kroner, ett britisk pund er verd 1.81 kroner, og 100 svenske kroner er verd norske. Lag et lite skript som leser inn ett beløp i norske kroner og returnerer (til kommandovinduet) tilsvarende beløp i euro, britiske pund og svenske kroner. 3 Her snakker jeg av bitter erfaring. 4 Ikke muntlig; legg till kommentarer i selve la.
3 Oppgave Logiske variable, if-satser a) Som tidligere nevnt, betyr `=' tilordning ikke likhet i MATLAB. Likhet skrives slik: `=='. Større enn og mindre enn, derimot skrives som normalt. `Er ulik', og ikke-strenge ulikheter kan skrives slik: ` =', `<=' og `>=' tilsvarende ` ', ` ' og ` ' i vanlig matematikk-notasjon. Forsøk å skrive noen sanne og noen usanne logiske påstander i kommandovinduet, som for eksempel 3 = (husk å skrive likhet som `==' i MATLAB), 1 < 0, og 1 0, og se hva du får til svar. Forsøk gjerne å kombinere med eller og og også. `Eller' kan skrives som ` ' (tasten nest øverst til venstre på tastaturet ditt) og `og' kan skrives som `&'. For eksempel kan påstanden x [, 1] skrives slik i MATLAB: x>=- & x<=1. I denne sammenhengen, hva betyr `0' og `1'? b) I det neste skriptet, som vi kaller `TypeTall.m', introduserer vi if-satser. Skriv av og kjør skriptet: 1 x=input('gi verdien for x: ') 3 if x<0 4 disp('tallet er negativt') 5 else 6 disp('tallet er positivt') 7 end 8 9 if round(x)~=x 10 disp('tallet er ikke et heltall') 11 else 1 if round(x/)==x/ 13 disp('tallet er et partall') 14 else 15 disp('tallet er et oddetall') 16 end 17 end Om du lurer på hva funksjonen round gjør, skriv help round i kommandovinduet. disp-funksjonen gjør at det som står inni parantesen blir skrevet til skjerm uten variabelnavn. Apostroene bruker vi fordi det som skal skrivest til skjerm, er tekst ikke tall. Hva gjør skriptet? Kommentér det. c) For spesielt interesserte: For skriptet i oppgave 1 b), klarer du å bruke if-satser til å lage en mer idiotsikker versjon av skriptet? Kanskje du kan sjekke at a er ulik null eller at andregradslikninga har reelle løsninger? Om vi kan unngå å skrive to identiske løsninger til skjerm (d.v.s. i kommandovinduet), er vel også det en fordel... Alle disse justeringene kan gjøres ved hjelp av if-satser av typen beskrevet nedenfor. 3
4 Litt mer om if-satser: De enkleste if-satsene har denne strukturen if <logisk påstand> <utfør kommandoer> end Kommandoen eller kommandoene vil bare bli utført hvis den logiske påstanden er sann. Legg merke til at vi har gjort et lite innhopp i teksten i linja mellom if og end. Dette gjør koden mye mer oversiktlig. Så vi anbefaler at du også legger deg til denne vanen 5. Denne strukturen er også mye brukt: if <logisk påstand> <utfør kommandoer> else <utfør andre kommandoer> end Vi kjenner denne strukturen igjen fra funksjonsla over. Her blir altså andre kommandoer utført i stedet for kommandoer dersom den logiske påstanden er feil. I if-satsen fra og med linje 3 til og med linje 7 i skriptet fra oppgave b) over, for eksempel, er kommandoer `disp('tallet er negativt')', altså å skrive Tallet er negativt til skjerm, mens andre kommandoer her er ` disp('tallet er positivt')'. En tredje vanlig struktur er denne: if <logisk påstand> <utfør kommandoer> elseif <annen logisk påstand> <utfør andre kommandoer> else <utfør et tredje sett av kommandoer> end Her kan man bygge på med så mange elseif-satser man bar vil etter hverandre. Som vi så i oppgave b), kan man godt ha ere if-satser inni hverandre. I slike sammenhenger er det ekstra viktig å holde styr på innhoppene. 5 I Python er det faktisk påkrevd. 4
5 Oppgave 3 Funksjoner i MATLAB Som vi har sett, har MATLAB de grunnleggende elementære funksjonene innebygd altså funksjoner som sin x, e x, arctan x etc. Men vi kan også denere våre egne funksjoner i MATLAB. Dette er en måte å gjøre det på 6 : Funk=@(x) x^*cos(x); Vi har nå tilordna ein funksjon som heiter Funk og som kan kalles med et argument akkurat som sin(x) og log(x) etc. I kommandovinduet kan vi for eksempel nå skrive >> Funk(0) ans = 0 >> Funk(pi) ans = >> Funk(-3) ans = Funksjonen vil nå leve i minnet til MATLAB til den blir fjerna (clear) eller til MATLAB blir slått av. Man kan denere funksjoner på denne måten både direkte i kommandovinduet og i et skript. a) I kommandolinja i MATLAB: Lag deg en funksjon på denne måten og regn ut funksjonsverdier for noen argumentverdier (x-verdier) du velger selv. b) Man kan også bruke egendenerte funksjoner til å plotte: >> x=-6:1e-:6; >> plot(x,funk(x)) Med Funk denert som over fungerer dette dårlig. Prøv å justere funksjonsuttrykket slik at dette går bra; det er ei veldig lita justering som skal til... 6 I MATLAB-sammenheng kalles funksjoner lagt på denne måten anonyme funksjoner. 5
6 Man kan også lage funksjoner ved hjelp av egne ler. Funksjonen over kan for eksempel implementeres slik: 1 function F=Funk(x) 3 % Funksjonen f(x)=x^ cos x. 4 % Funksjonen tar bare skalarer som input. 5 6 F=x^*cos(x); Man lagrer denne la og bør gi den det samme navnet som navnet på høgre side i linje 1. Videre skal navnet, som med skript, slutte på.m. Denne funksjons- la skal altså hete Funk.m. Dersom man i kommandovinduet er i den samme mappa som denne la ligger i, kan man kalle den på samme måte som over. Ekstraoppgave Funksjonsler a) Implementér funksjonen f(x) = x cos x på måten beskrevet over altså som ei funksjonl. Som i oppgave 3: Regn ut funksjonsverdien for visse argumentverdier. b) Hva skjer hvis du skriver ` help Funk' i kommandovinduet? I eksempelet over er selve funksjonen gitt ved èi linje. Men slik trenger det ikke være. Dette er ein funksjon gitt med delt forskrift: f(x) = { cos(πx) +, x < x, x. c) Lag ei funksjonsl som implementerer denne. Navnet velger du selv. d) Dersom man løser deloppgave c) ved hjelp av en if-sats, har man ett problem: Funksjonen tar ikke vektor-argument; if-satsen leser ikke vektorer. Klarer du å lage ei implementering av fuksjonen som tar vektor-argument? Hint: Hva får du i kommandovinduet om du skriver >> x=0:10 x = >> x>4 6
7 Litt om forskjellen på funksjonsler og skript: Ei funksjonsl skal, som vi har sett, ha en viss struktur. Den skal for eksempel alltid starte med function. I tillegg skal vi alltid gi (minst) et tall (eller en vektor) inn til ei funksjonsl. Dette gjør vi, som vi har sett, ved å skrive dette tallet eller denne vektoren i parantes etter navnet på funksjonen i kommandoviunduet. ( Funk(5).) Et skript, derimot, har ikke noen spesiell struktur; det er bare ei oppramsing av kommandoer. Og når vi kjører skriptet, skal det ikke stå noe i noe argument i noen parantes etter navnet på skriptet. I tillegg: Eventuelle variable som blir tilordna i ei funksjonl, vil bare være å nne i funksjonla; de vil ikke dukke opp i minnet til MATLAB til forskjell fra tilordninger som blir gjort i et skript. 7
Matematikk Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 4 m-ler
Matematikk 1000 Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 4 m-ler I denne øvinga skal vi lære oss å lage m-ler små tekstler som vi bruker i MATLAB-sammenheng. Der nst to typer m-ler: Funksjonsler og skript. Funksjonsler
Matematikk 1000. Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 5 Løsningsforslag
Matematikk 1000 Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 5 Løsningsforslag Oppgave 1 Hva gjør disse skriptene? a) Skriptet lager plottet vi ser i gur 1. Figur 1: Plott fra oppgave 1 a). b) Om vi endrer skriptet
Matematikk Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 4 Løsningsforslag
Matematikk 1000 Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 4 Løsningsforslag Oppgave 1 Funksjonsler b) Kommandoen ` help FunksjonenMin' gjør at dette blir skrevet til skjerm: Funksjonen f(x)=sin(x) - x^. Funksjonen
Matematikk 1000. Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 3. Løsningsforslag
Matematikk 1000 Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 3 Løsningsforslag Oppgave 1 Flo og fjære a) >> x=0:.1:24; >> y=3.2*sin(pi/6*(x-3)); Disse linjene burde vel være forståelige nå. >> plot(x,y,'linewidth',3)
Matematikk Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 2 Funksjoner og plotting
Matematikk 1000 Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 2 Funksjoner og plotting I denne øvinga skal vi først og fremst lære oss å lage plott i MATLAB. I tillegg skal vi lære oss hvordan vi manøvrerer oss omkring
Matematikk Løsningsforslag
Matematikk 1000 Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 4 Intervallhalveringsmetoden med mer Løsningsforslag Oppgave 1 Fakultetfunksjonen a) I forrige leksjon så vi hvordan vi kan bruke for-løkker til å utføre
Matematikk Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 6 Løsningsforslag
Matematikk 1000 Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 6 Løsningsforslag Oppgave 1 Summer og for-løkker a) 10 i=1 i 2 = 1 2 + 2 2 + 3 2 + 4 2 + 5 2 + 6 2 + 7 2 + 8 2 + 9 2 + 10 2 = 1 + 4 + 9 + 16 + 25 + 36
Høgskolen i Oslo og Akershus. sin 2 x cos 2 x = 0, x [0, 2π) 1 cos 2 x cos 2 x = 0 2 cos 2 x = 1 cos 2 x = 1 2 1 2
Innlevering i DAFE/ELFE 1000 Oppgavesett 1 Innleveringsfrist: 31. januar klokka 14:00 Antall oppgaver: 3 Løsningsforslag Oppgave 1 Løs disse likningene ved regning, og oppgi svarene eksakt: a) Vi kan for
Matematikk Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 5 for-løkker
Matematikk 1000 Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 5 for-løkker I dette settet skal vi introdusere for-løkker. Først vil vi bruke for-løkker til å regne ut summer. Vi skal også se på hvordan vi kan implementere
Matematikk 1000. Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 3 Funksjoner og plotting
Matematikk 1000 Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 3 Funksjoner og plotting I denne øvinga skal vi først og fremst lære oss å lage plott i MATLAB. Ellers minner vi om at der er mange MATLAB-ressurser tilgjengelig.
Matematikk Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 3 Skript
Matematikk 1000 Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 3 Skript I denne øvinga skal vi lære oss å lage skript. Et skript kan vi se på som et lite program altså en sekvens av kommandoer. Dette er noe vi kommer
Matematikk Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 6 Løsningsforslag
Matematikk 1000 Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 6 Løsningsforslag Oppgave 1 Tredjegradslikninga a) Vi viser her hvordan det kan gjøres både som funksjonsl og som skript. Vi starter med funksjonla: 1
Matematikk Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 5. Løsningsforslag
Matematikk 1000 Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 5 Løsningsforslag a) x = cos x x cos x = 0 eller f(x) = 0 med f(x) = x cos x b) f(0) = 0 cos 0 = 1 < 0 og f(π/2) = π/2 cos(π/2) = π/2 > 0. f(x) er en elementær
Matematikk 1000. Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 6. Løsningsforslag
Matematikk 1000 Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 6 Løsningsforslag Oppgave 1 Funksjoner og tangenter 2.1: 15 a) Vi plotter grafen med et rutenett: > x=-3:.1:3; > y=x.^2; > plot(x,y) > grid on > axis([-2
Matematikk Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 7 Løsningsforslag
Matematikk 1000 Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 7 Løsningsforslag Oppgave 1 Halveringsmetoden igjen a) I skriptet vårt fra leksjon 6 skal altså linje 16 erstattes med while abs(b-a)>1e-3. Når vi gjør
Matematikk 1000. Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 5 Litt oppsummering undervegs Løsningsforslag
Matematikk 1000 Øvingsoppgaver i numerikk leksjon Litt oppsummering undervegs Løsningsforslag Oppgave 1 Et skjæringspunkt f(x) = x e x g(x) = 1 arctan x. a) Vi kan lage plottet slik i kommando-vinduet:
Matematikk Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 5 Løsningsforslag
Matematikk 1000 Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 5 Løsningsforslag Oppgave 1 Summer og for-løkker a) 10 i=1 i = 1 + + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + 8 + 9 + 10 = 1 + 4 + 9 + 16 + 5 + 36 + 49 + 64 + 81 + 100 = 385.
Matematikk Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 5 Løsningsforslag
Matematikk 1000 Øvingsoppgaver i numerikk leksjon Løsningsforslag Oppgave 1 Summer og for-løkker a) 10 i=1 i = 1 + + 3 + 4 + + 6 + 7 + 8 + 9 + 10 = 1 + 4 + 9 + 16 + + 36 + 49 + 64 + 81 + 100 = 38. c) I
Løsningsforslag. Innlevering i BYFE/EMFE 1000 Oppgavesett 1 Innleveringsfrist: 14. september klokka 14:00 Antall oppgaver: 3.
Innlevering i BYFE/EMFE 1000 Oppgavesett 1 Innleveringsfrist: 14. september klokka 14:00 Antall oppgaver: 3 Løsningsforslag Oppgave 1 a) ln a ln 3 a+ln 4 a = ln a 1/2 ln a 1/3 +ln a 1/4 = 1 2 ln a 1 3
Matematikk 1000. Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 11 Eulers metode. Løsningsforslag
Matematikk 1000 Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 11 Eulers metode Løsningsforslag Oppgave 1 Samanlikning med analytisk løsning y = 3 2 x y, y(0) = 1. a) Kandidat til løsning: y = e x3/2. Vi deriverer
Utførelse av programmer, funksjoner og synlighet av variabler (Matl.)
Utførelse av programmer, funksjoner og synlighet av variabler (Matl.) Av Jo Skjermo (basert på Alf Inge Wang sin versjon om JSP). 1. Utførelse av kode i kommando/kalkulatormodus Et dataprogram består oftest
Matematikk 1000. Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 8 Matriser. Løsningsforslag
Matematikk 1000 Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 8 Matriser Løsningsforslag Oppgave 1 Redusert trappeform og løsning av lineære likningssystemer a) Totalmatrisa blir Vi tilordner dette i MATLAB: 5 1 1
Matematikk Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 9. Løsningsforslag
Matematikk 000 Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 9 Løsningsforslag Oppgave Integral som en sum av rektangler a) 3 f(x) dx = 3 x 3 dx = [ ] 3 3 + x3+ = [ x 4 ] 3 4 = 34 = 20. 4 b) 0.5 f() + 0.5 f(.5) +
BYFE/EMFE 1000, 2012/2013. Numerikkoppgaver uke 35
BYFE/EMFE 1000, 2012/2013 Numerikkoppgaver uke 35 Oppgave 1 Halveringsmetoden a) x = cos x x cos x = 0 eller f(x) = 0 med f(x) = x cos x b) f(0) = 0 cos 0 = 1 < 0 og f(π/2) = π/2 cos(π/2) = π/2 > 0. f(x)
16 Programmere TI -86 F1 F2 F3 F4 F5 M1 M2 M3 M4 M5
16 Programmere Skrive et program på TI-86... 248 Kjøre et program... 256 Arbeide med programmer... 258 Laste ned og kjøre et assemblerspråkprogram... 261 Skrive inn og lagre en streng... 263 TI -86 M1
Utførelse av programmer, metoder og synlighet av variabler i JSP
Utførelse av programmer, metoder og synlighet av variabler i JSP Av Alf Inge Wang 1. Utførelse av programmer Et dataprogram består oftest av en rekke programlinjer som gir instruksjoner til datamaskinen
Matematikk Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 7. Løsningsforslag
Matematikk 1000 Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 7 Løsningsforslag Oppgave 1 Numerisk derivasjon a) Vi kan for eksempel velge denne funksjonen: f(x) = sin x 2. Vi bruker kjerneregelen når vi deriverer:
Matematikk 1000. Eksamensaktuelle numerikk-oppgåver
Matematikk 1000 Eksamensaktuelle numerikk-oppgåver Som kj er numeriske metodar ein sentral del av dette kurset. Dette vil også sette preg på eksamen. Men vi kjem ikkje til å bruke datamaskin på sjølve
Løsningsforslag. Innlevering i BYFE 1000 Oppgavesett 1 Innleveringsfrist: 10. oktober klokka 14:00 Antall oppgaver: 6. Oppgave 1
Innlevering i BYFE 1000 Oppgavesett 1 Innleveringsfrist: 10. oktober klokka 14:00 Antall oppgaver: 6 Løsningsforslag Oppgave 1 x 1 +6x +x 3 = 8 x 1 +3x = 3x 1 +9x +x 3 = 10. a) Totalmatrise: 6 1 8 1 3
Shellscripting I. Innhold
Avdeling for informatikk og e-læring, Høgskolen i Sør-Trøndelag Shellscripting I Tor Halsan 19.08.2010 Lærestoffet er utviklet for faget LN199D Scripting av Servere Resymé: Leksjonen er første innføring
Matematikk Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 8. Løsningsforslag
Matematikk 1000 Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 8 Løsningsforslag Oppgave 1 Mange rektangler (og noen trapeser) n 1 V n = hf(x i ) med h = (b a)/n og x i = a + ih. i=0 a) Det grønne området i guren til
TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs. Introduksjon til programmering i Matlab. Rune Sætre / Anders Christensen {satre, anders}@idi.ntnu.
1 TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs Introduksjon til programmering i Matlab Rune Sætre / Anders Christensen {satre, anders}@idi.ntnu.no 2 Frist for øving 1: Fredag 11. Sept. Noen oppstartsproblemer
Matematikk Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 6. Løsningsforslag
Matematikk 1000 Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 6 Løsningsforslag Oppgave 1 Funksjoner og tangenter a) Vi plotter grafen med et rutenett: >> x=-3:.1:3; >> y=x.^2; >> plot(x,y) >> grid on >> axis([-2
Matematikk Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 2 Løsningsforslag
Matematikk 1000 Øvingsoppgaver i numerikk leksjon Løsningsforslag Oppgave 1 Vektorer a) Variablene i MATLAB kan være tall, vektorer eller matriser. Vi kan for eksempel gi vektoren x = [1, 0, 3] på denne
Matematikk 1000. Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 8 Numerisk integrasjon
Mtemtikk 1000 Øvingsoppgver i numerikk leksjon 8 Numerisk integrsjon Som kjent kn vi regne ut (bestemte) integrler ved nti-derivsjon. Dette resulttet er et v de viktikgste innen klkulus; det heter tross
TDT4102 Prosedyreog objektorientert programmering Vår 2016
Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap TDT4102 Prosedyreog objektorientert programmering Vår 2016 Øving 2 Frist: 2016-01-29 Mål for denne øvingen:
Matematikk 1000. Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 7 Numerisk derivasjon
Matematikk 1000 Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 7 Numerisk derivasjon Vi skal se at der er ere måte å regne ut deriverte på i tillegg til de derivasjonsreglene vi kjenner fra før Men ikke alle måtene
Oblig 4 (av 4) INF1000, høsten 2012 Værdata, leveres innen 9. nov. kl. 23.59
Oblig 4 (av 4) INF1000, høsten 2012 Værdata, leveres innen 9. nov. kl. 23.59 Formål Formålet med denne oppgaven er å gi trening i hele pensum og i å lage et større program. Løsningen du lager skal være
TDT4102 Prosedyre og Objektorientert programmering Vår 2014
Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap TDT4102 Prosedyre og Objektorientert programmering Vår 2014 Øving 1 Frist: 2014-01-24 Mål for denne øvinga:
Matematikk Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 1. Løsningsforslag
Matematikk 1000 Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 1 Løsningsforslag Oppgave 2 Litt aritmetikk a) Her har vi skrevet ut det som kommer opp i kommandovinduet når vi utfører operasjonene. > 2+2 4 > 3-2 1
Matematikk Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 8. Løsningsforslag
Matematikk 1000 Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 8 Løsningsforslag Oppgave 1 Riemann-summer a) b) f(x) = 1/x P = {1, 6/5, 7/5, 8/5, 9/5, 2} S = {6/5, 7/5, 8/5, 9/5, 2} (x i = x i ) Her kan partisjon og
Matematikk 1000. Øvingeoppgaver i numerikk leksjon 1 Å komme i gang
Matematikk 1000 Øvingeoppgaver i numerikk leksjon 1 Å komme i gang I denne øvinga skal vi bli litt kjent med MATLAB. Vi skal ikkje gjøre noen avanserte ting i dette oppgavesettet bare få et visst innblikk
TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs (ITGK)
1 TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs (ITGK) Introduksjon til programmering i Matlab Rune Sætre [email protected] 2 Læringsmål og pensum Mål Lære om programmering og hva et program er Lære å designe
TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs (ITGK)
1 TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs (ITGK) Introduksjon til programmering i Matlab Rune Sætre [email protected] 3 Læringsmål og pensum Mål Lære om programmering og hva et program er Lære om hvordan
INF109 - Uke 1b 20.01.2016
INF109 - Uke 1b 20.01.2016 1 Variabler Et program er ikke til stor hjelp hvis det er statisk. Statisk betyr at programmet bare bearbeider faste data som er lagt inn i programkoden. For å gjøre programmer
BYFE/EMFE 1000, 2012/2013. Numerikkoppgaver veke 14
BYFE/EMFE 1000, 2012/2013 Numerikkoppgaver veke 14 Løysingsforslag Oppgave 1 Samanlikning med analytisk løysing y = 3 2 x y, y(0) = 1. a) Dierensiallikninga er separabel: dy dx = 3 x y 2 dy = 3 x dx y
Matematikk Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 3 Funksjoner og plotting
Matematikk 1000 Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 3 Funksjoner og plotting Som du sikkert vet, nnes det mye programvare som kan plotte funksjoner for eksempel GeoGebra og Desmos. Selvsagt vil vi ikke på
Spøkelsesjakten. Introduksjon
1 Spøkelsesjakten All Code Clubs must be registered. Registered clubs appear on the map at codeclubworld.org - if your club is not on the map then visit jumpto.cc/ccwreg to register your club. Introduksjon
Ta kontakt i pausen. Viktig at vi kommer i gang med dette arbeidet!
1 Kunnskap for en bedre verden TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs Mer om funksjoner. Logiske betingelser og betinget programutførelse (valg). Amanuensis Terje Rydland Kontor: ITV-021 i IT-bygget
Høst 2014. Øving 5. 1 Teori. 2 Månedskalender. Norges teknisknaturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap
TDT4105 IT Grunnkurs Høst 2014 Norges teknisknaturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Øving 5 1 Teori a) Hva er den binære ASCII-verdien av bokstaven E (stor e)?
Løsningsforslag Prøveeksamen i MAT-INF 1100, Høsten 2003
Løsningsforslag Prøveeksamen i MAT-INF 1100, Høsten 003 Denne prøveeksamenen har samme format som den virkelige eksamenen, og inneholder oppgaver av samme type og vanskelighetsgrad. Første del av eksamen
Matematikk Øvingeoppgaver i numerikk leksjon 1 Å komme i gang
Matematikk 1000 Øvingeoppgaver i numerikk leksjon 1 Å komme i gang I denne øvinga skal vi bli litt kjent med MATLAB. Vi skal ikkje gjøre noen avanserte ting i dette oppgavesettet bare få et visst innblikk
MAT 1120: Obligatorisk oppgave 2, H-09
MAT 1120: Obligatorisk oppgave 2, H-09 Innlevering: Senest fredag 30 oktober, 2009, kl1430, på Ekspedisjonskontoret til Matematisk institutt (7 etasje NHA) Du kan skrive for hånd eller med datamaskin,
Soloball. Steg 1: En roterende katt. Sjekkliste. Test prosjektet. Introduksjon. Vi begynner med å se på hvordan vi kan få kattefiguren til å rotere.
Soloball Introduksjon Scratch Introduksjon Vi skal nå lære hvordan vi kan lage et enkelt ballspill med Scratch. I soloball skal du styre katten som kontrollerer ballen, slik at ballen ikke går i nettet.
Øvingsforelesning i Matlab TDT4105
Øvingsforelesning i Matlab TDT4105 Øving 6. Tema: funksjoner med vektorer, plotting, preallokering, funksjonsvariabler, persistente variabler Benjamin A. Bjørnseth 13. oktober 2015 2 Oversikt Funksjoner
TDT4102 Prosedyreog objektorientert programmering Vår 2016
Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap TDT4102 Prosedyreog objektorientert programmering Vår 2016 Øving 4 Frist: 2016-02-12 Mål for denne øvingen:
Læringsmål og pensum. https://www.youtube.com/watch? v=nkiu9yen5nc
1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Kapittel 1 Introduksjon til Programmering og Python Professor Alf Inge Wang 2 https://www.youtube.com/watch? v=nkiu9yen5nc 3 Læringsmål og pensum Mål Lære om
TDT4102 Prosedyre og Objektorientert programmering Vår 2014
Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap TDT4102 Prosedyre og Objektorientert programmering Vår 2014 Øving 1 Frist: DD.MM.YYYY Mål for denne øvinga:
TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs. Introduksjon til programmering i Matlab. Rune Sætre / Anders Christensen {satre,
1 TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs Introduksjon til programmering i Matlab Rune Sætre / Anders Christensen {satre, anders}@idi.ntnu.no 2 Frist for øving 1: Fredag 16. Sept. Noen oppstartsproblemer
ITGK - H2010, Matlab. Repetisjon
1 ITGK - H2010, Matlab Repetisjon 2 Variabler og tabeller Variabler brukes til å ta vare på/lagre resultater Datamaskinen setter av plass i minne for hver variabel En flyttallsvariabel tar 8 bytes i minne
Kanter, kanter, mange mangekanter
Kanter, kanter, mange mangekanter Nybegynner Processing PDF Introduksjon: Her skal vi se på litt mer avansert opptegning og bevegelse. Vi skal ta utgangspunkt i oppgaven om den sprettende ballen, men bytte
Hvor gammel er du? Hvor gammel er du? Del 1: Skrive ut til skjerm. Gjøre selv. Skrevet av: Sindre O. Rasmussen, Kodeklubben Trondheim
Hvor gammel er du? Skrevet av: Sindre O. Rasmussen, Kodeklubben Trondheim Kurs: Python Tema: Tekstbasert Fag: Programmering Klassetrinn: 5.-7. klasse, 8.-10. klasse Hvor gammel er du? I dette oppgavesettet
TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Kapittel 1 Introduksjon til Programmering og Python. Professor Alf Inge Wang
2 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Kapittel 1 Introduksjon til Programmering og Python Professor Alf Inge Wang 3 https://www.youtube.com/watch? v=nkiu9yen5nc 4 Læringsmål og pensum Mål Lære om
3. Introduksjon til prosjektet Hringr. Scratch fra scratch Enkel programmering for nybegynnere
3. Introduksjon til prosjektet Hringr 29 Sammenlikninger hvis og hvis-ellers Vi mennesker bruker sammenlikninger hundrevis av ganger hver eneste dag. Når vi utfører oppgaver, når vi tenker og når vi jobber.
13.09.2012 LITT OM OPPLEGGET. INF1000 EKSTRATILBUD Stoff fra uke 1-3 12. September 2012 Siri Moe Jensen EKSEMPLER
.9.22 LITT OM OPPLEGGET INF EKSTRATILBUD Stoff fra uke - 2. September 22 Siri Moe Jensen Målgruppe: De som mangler forståelse for konseptene gjennomgått så langt. Trening får du ved å jobbe med oppgaver,
MATLABs brukergrensesnitt
Kapittel 3 MATLABs brukergrensesnitt 3.1 Brukergrensesnittets vinduer Ved oppstart av MATLAB åpnes MATLAB-vinduet, se figur 1.1. MATLAB-vinduet inneholder forskjellige (under-)vinduer. De ulike vinduene
Bygg et Hus. Steg 1: Prøv selv først. Sjekkliste. Introduksjon. Prøv selv
Bygg et Hus Introduksjon I denne leksjonen vil vi se litt på hvordan vi kan få en robot til å bygge et hus for oss. Underveis vil vi lære hvordan vi kan bruke løkker og funksjoner for å gjenta ting som
Øvingsforelesning TDT4105 Matlab
Øvingsforelesning TDT4105 Matlab Øving 2. Pensum: Funksjoner, matriser, sannhetsuttrykk, if-setninger. Benjamin A. Bjørnseth 8. september 2015 2 Innhold Disclaimer Funksjoner Matriser Matriseoperasjoner
TDT4102 Prosedyre og Objektorientert programmering Vår 2015
Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap TDT4102 Prosedyre og Objektorientert programmering Vår 2015 Øving 1 LF LØSNINGSFORSLAG Mål for denne øvinga:
Læringsmål og pensum. if (be): else (not_to_be):
1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Betingelser og logiske uttrykk - 3rd edition: Kapittel 3 Professor Alf Inge Wang 2 if (be): else (not_to_be): 3 Læringsmål og pensum Mål Lære å bruke og
Øvingsforelesning 1 Python (TDT4110)
Øvingsforelesning 1 Python (TDT4110) Introduksjon, Kalkulasjoner Ole-Magnus Pedersen Oversikt Praktisk Info Repetisjon fra sist Oppgaver for øving 2 2 Praktisk Info Last opp øvinger på Blackboard før godkjenning
Løsningsforslag AA6516 Matematikk 2MX - 07. desember 2005. eksamensoppgaver.org
Løsningsforslag AA6516 Matematikk 2MX - 07. desember 2005 eksamensoppgaver.org eksamensoppgaver.org 2 Om løsningsforslaget Løsningsforslaget for matematikk eksamen i 2MX er gratis, og det er lastet ned
Høgskolen i Oslo og Akershus. i=1
Innlevering i BYFE/EMFE 1000 Oppgavesett 2 Innleveringsfrist: 19. oktober klokka 14:00 Antall oppgaver: 2 Løsningsforslag Oppgave 1 a) Skriptet starter med å la Sum være 0, så blir det for hver iterasjon
MAT-INF 2360: Obligatorisk oppgave 1
6. februar, MAT-INF 36: Obligatorisk oppgave Oppgave I denne oppgaven skal vi sammenligne effektiviteten av FFT-algoritmen med en mer rett frem algoritme for DFT. Deloppgave a Lag en funksjon y=dftimpl(x)
Bygg et Hus. Introduksjon. Steg 1: Prøv selv først. Skrevet av: Geir Arne Hjelle
Bygg et Hus Skrevet av: Geir Arne Hjelle Kurs: Computercraft Tema: Tekstbasert, Minecraft Fag: Programmering, Teknologi Klassetrinn: 5.-7. klasse, 8.-10. klasse, Videregåe skole Introduksjon I denne leksjonen
TMA Kræsjkurs i Matlab. Oppgavesett 1/3
TMA4123 - Kræsjkurs i Matlab. Oppgavesett 1/3 22.02.2013 Dette oppgavesettet omhandler grunnleggende Matlab-funksjonalitet, slik som variabler, matriser, matematiske funksjoner og plotting. Den aller viktigste
UNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: MAT-INF 1100L Programmering, modellering, og beregninger. Prøveeksamen 1 Eksamensdag: Onsdag 14. November 2014. Tid for eksamen:
TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Betingelser og logiske uttrykk. - 3rd edition: Kapittel 3. Professor Alf Inge Wang
1 TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Tema: Betingelser og logiske uttrykk - 3rd edition: Kapittel 3 Professor Alf Inge Wang 2 if (be): else (not_to_be): 3 Læringsmål og pensum Mål Lære å bruke og
Leksjon 3. Kontrollstrukturer
6108 Programmering i Java Leksjon 3 Kontrollstrukturer Del 2 Løkker Roy M. Istad 2015 Utførelse av et program Programflyt så langt start setning setning setning setning Sekvensielt Alle setninger utføres,
Øvingsforelesning TDT4105
Øvingsforelesning TDT4105 Gjennomgang øving 9, intro øving 10. Eksamensoppgaver. Benjamin A. Bjørnseth 10. november 2015 2 Oversikt Praktisk Gjennomgang øving 9 Introduksjon sudoku Oppgave 4 Kont-eksamen
START MED MATLAB. Når du starter Matlab, kommer du inn i kommandovinduet. Dersom du har versjon 6.1, ser du dette :
1 START MED MATLAB Disse sidene er hovedsakelig ment for dem som ikke har brukt Matlab eller som trenger en oppfriskning. Start fra toppen og gå systematisk nedover. I tillegg brukes Matlablefsa. Noe av
Tabellen viser en serie med verdier for den uavhengige variabelen, og viser den tilhørende verdien til den avhengige variabelen.
Kapittel 13: Tabeller 13 Oversikt over tabeller... 222 Oversikt over fremgangsmåten for å generere en en tabell... 223 Velge tabellparametre... 224 Vise en automatisk tabell... 226 Bygge en manuell tabell
Tall, vektorer og matriser
Tall, vektorer og matriser Kompendium: MATLAB intro Tallformat Komplekse tall Matriser, vektorer og skalarer BoP(oS) modul 1 del 2-1 Oversikt Tallformat Matriser og vektorer Begreper Bruksområder Typer
Løsningsforslag B = 1 3 A + B, AB, BA, AB BA, B 2, B 3 C + D, CD, DC, AC, CB. det(a), det(b)
Innlevering BYFE DAFE Matematikk 1000 HIOA Obligatorisk innlevering 2 Innleveringsfrist Fredag 05. februar 2016 kl 14:00 Antall oppgaver: 5 Løsningsforslag 1 Vi denerer noen matriser A [ 1 5 2 0 B [ 1
Oppgaver uke 1: Løsningsforslag
Oppgaver uke 1: Løsningsforslag Oppgave 1 Hva tror du følgende program skriver ut til terminalen? Diskuter med gruppen. alder = 30 print("din alder er", alder) alder = 15 Din alder er 30 Når print() kalles
For det aktuelle nullpunktet, som skal ligge mellom 0 og, kan vere eit greit utgongspunkt.
Innlevering nr. 3 Løysingsforslag Oppgåve 1 Vi plottar funksjonen først: x=-2:1e-2:3; y=x.*sin(x)-1; plot(x,y,'linewidth',2) hold on plot([0 pi/2],[0 0],'rx') grid on For det aktuelle nullpunktet, som
Tre måter å lese fra terminal. Java 4. Eksempel. Formatert utskrift til skjerm
Mer om easyio Mer om forgreninger Løkker 7. september 2004 Ole Christian Lingjærde Gruppen for bioinformatikk Institutt for informatikk Universitetet i Oslo Java 4 1 Tre måter å lese fra terminal Først:
while-økker while-løkker gjentar instruksjonene så lenge en betingelse er oppfylt Eksempel 1: en enkel while-løkke
[Kurssidene] [ ABI - fagsider bibin ] Utvikling av dynamiske nettsteder med PHP og databaser, våren 2014 while-økker while-løkker gjentar instruksjonene så lenge en betingelse er oppfylt Michael Preminger
Øving 0 - Xcode TDT4102
Øving 0 - Xcode TDT4102 Frivillig Øving Mål for denne øvingen: Bli kjent med programmeringsverktøy Lage et første program kun med teksteditor og kompilator Lage et første program med Xcode Denne øvingen
Tre på rad mot datamaskinen. Steg 1: Vi fortsetter fra forrige gang. Sjekkliste. Introduksjon
Tre på rad mot datamaskinen Erfaren Python Introduksjon I dag skal vi prøve å skrive kode slik at datamaskinen kan spille tre på rad mot oss. Datamaskinen vil ikke spille så bra i begynnelsen, men etterhvert
