HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG

Transkript

1 HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring Kandidatnr: Eksamensdato: 26.mai 2006 Varighet: Fagnummer: Fagnavn: Klasse(r): LV95D Objektorientert programmering i C++ nettstudenter Studiepoeng: 2 Faglærer(e): Else Lervik, tlf / Mildrid Ljosland, tlf Hjelpemidler: Oppgavesettet består av: Vedlegg består av: Lærebøker, alle håndskrevne og trykte hjelpemidler. 4 oppgaver og 5 sider (inkludert forside) 0 sider Merknad: Oppgaveteksten kan beholdes av studenter som sitter eksamenstiden ut. Lykke til!

2 Generell informasjon All programmering skal skje i C++. Det er tillatt å bruke klasser fra leksjoner, øvingsopplegg og lærebok. Ta i tilfelle med henvisninger til hvor klassen er å finne. Les gjennom hele oppgavesettet før du begynner å programmere. Pass på at du ikke gjør verken mer eller mindre enn det oppgavene spør etter. Men dersom du trenger flere funksjoner/konstruktører for å lage de funksjonene oppgavene spør etter, skal du også programmere disse. En fornuftig oppdeling i funksjoner ut over det oppgaven spør etter, kan gi plusspoeng ved bedømmelsen. For å spare tid kan du definere alle medlemsfunksjoner inline. Dersom du mener det mangler opplysninger, sett dine egne forutsetninger. Feilsjekking skal utføres, men feilene behandles kun på enkleste måte, dvs. at du kan la funksjonene returnere -, false eller 0, avhengig av returtypen. 2

3 Innledning I dette oppgavesettet skal du arbeide med problemstillinger omkring registrering og avlønning av eksterne sensorer ved en høgskole/universitet. Sensorene avlønnes etter kompetanse, men slik at det kun fins to trinn: Enten har sensoren professorkompetanse og får høyeste lønn (kr 224,30 pr time), eller han/hun har ikke denne kompetansen. Da er timelønnen kr 93,90. Vi skiller mellom tre typer eksamener med ulik type avlønning: Muntlig eksamen. Sensoren får her betalt for tre timer forberedelse pluss faktisk medgått tid til gjennomføringen av eksamen. Skriftlig eksamen. Også her beregnes tre timers forberedelse. Her får sensoren betalt for et bestemt antall timer uavhengig av faktisk forbrukt tid. Antall timer pr besvarelse avhenger av antall besvarelser og eksamenstidens lengde: o o Tidsforbruk for de 0 første besvarelsene settes lik 0,5 eksamenstidens lengde pr besvarelse. Eksempel: 8 besvarelser, 4 timers eksamen, gir 8 4 0,5 = 4,8 timer. Tidsforbruk pr besvarelse fra og med besvarelse nr settes lik 0, eksamenstidens lengde. Eksempel: 5 besvarelser, 4 timers eksamen, gir 0 4 0, , = 6,0 + 2,0 = 8,0 timer Prosjektoppgave. For sensurering av en oppgave får sensoren lønn for åtte timer. Et utdrag av klassediagrammet ser slik ut: Sensurregister Sensor Oppdrag Semester gitt i teksten... subklasser... Klassen Semester er gitt med følgende klassedefinisjon: class Semester { public: enum halvaar {hoest, vaar}; // høst, vår Semester(halvAar startdel, int startaar); halvaar finndel() const { return del; } int finnaar() const { return aar; } bool operator==(const Semester &sem2) const; private: halvaar del; int aar; }; 3

4 Oppgave vekt 5% Programmer klassen Sensor etter følgende spesifikasjoner: Attributter (datamedlemmer): Identifikasjonsnummer Navn Kompetanse (professor eller ikke professor) Skatteprosent Lag konstruktør som tar alle datamedlemmene som argument. Eksempel på bruk av konstruktøren, se oppgave 4. Lag følgende operasjoner (funksjonsmedlemmer): Hent ut verdien til hvert enkelt datamedlem Forandre kompetansen og skatteprosenten. De to timelønnsatsene (professor kr 224,30 og ikke-professor kr 93,90) skal lagres i tilknytning til klassen Sensor, og det skal være mulig både å hente ut og forandre disse verdiene under kjøring av programmet. Oppgave 2 vekt 35% Klassen Oppdrag er superklasse for klasser som beskriver de ulike sensuroppdragene. Et sensuroppdrag identifiseres ved kombinasjonen sensor, fagkode og semester. Lag en skisse som viser sammenhengen mellom klassen Oppdrag og hensiktsmessige subklasser. Programmer klassen Oppdrag med subklasser. Klassene skal lages slik at det er mulig å beregne bruttolønn og skattetrekket i kroner for hvert enkelt oppdrag (se også oppgave 3). Klassene skal ha konstruktører som tar alle aktuelle datamedlemmer som argumenter. Oppgave 3 vekt 35% Lag klassen Sensurregister slik at det er mulig å få utført følgende tjenester (se også oppgave 4 der du skal bruke tjenestene): Registrere nytt oppdrag. Det må kontrolleres at sensoren er registrert og at oppdraget ikke er registrert fra før. (Du skal ikke lage funksjon for å registrere sensor, det kan du anta at eksisterer.) Finne nettolønna (brutto minus skattetrekk) som skal betales ut til en bestemt sensor (gitt sensornr) et bestemt semester. Endre et sensuroppdrag fra skriftlig til muntlig eksamen. 4

5 Oppgave 4 vekt 5% Første del av et testprogram er gitt: int main() { const int antsensorer = 4; const int antoppdrag = 5; Sensurregister registeret; Sensor s[antsensorer] = {Sensor(0, "Anne Pettersen", true, 45), Sensor(02, "Ole Hansen", false, 50), Sensor(03, "Ingrid Jensen", false, 35), Sensor(04, "Petter Hansen", true, 50)}; for (int i = 0; i < antsensorer; i++) registeret.regnysensor(s[i]); Oppdrag oppdragene[antoppdrag]; Du skal lage resten av testprogrammet: Opprett to semesterobjekter, et for våren 2006 og et for høsten Lag 5 (= antoppdrag) sensuroppdrag, minst ett av hver type (skriftlig eksamen, muntlig eksamen og prosjektoppgave). Sørg for at noen av oppdragene knyttes til vårsemesteret og noen til høstsemesteret. Bruk tabellen oppdragene. Registrerer deretter oppdragene i objektet registeret. Løp gjennom alle oppdrag registrert i objektet registeret og skriv ut fagkode, navn på sensor, bruttolønn og skattetrekk for hvert oppdrag. Løp gjennom alle sensorene registrert i objektet registeret og skriv ut sensorens id-nr og navn, samt netto lønn for hvert av de to semestrene. Øk lønnssatsene med 0%. Endre en skriftlig eksamen til muntlig. Så vil vi til slutt skrive ut alle dataene igjen, men det behøver du ikke bruke tid på. 5