TO NOTATER OH FEIEKILDER VED VALGUNDERSØKELSEN 1969



Like dokumenter
Slope-Intercept Formula

5 E Lesson: Solving Monohybrid Punnett Squares with Coding

Dynamic Programming Longest Common Subsequence. Class 27

Unit Relational Algebra 1 1. Relational Algebra 1. Unit 3.3

Exercise 1: Phase Splitter DC Operation

Trigonometric Substitution

Passasjerer med psykiske lidelser Hvem kan fly? Grunnprinsipper ved behandling av flyfobi

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

6350 Månedstabell / Month table Klasse / Class 1 Tax deduction table (tax to be withheld) 2012

Søker du ikke om nytt frikort/skattekort, vil du bli trukket 15 prosent av utbetalingen av pensjon eller uføreytelse fra og med januar 2016.

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

KROPPEN LEDER STRØM. Sett en finger på hvert av kontaktpunktene på modellen. Da får du et lydsignal.

Søker du ikke om nytt frikort, vil du bli trukket 15 prosent av din pensjonsutbetaling fra og med januar 2014.

Du kan bruke det vedlagte skjemaet Egenerklæring skattemessig bosted 2012 når du søker om frikort.

TUSEN TAKK! BUTIKKEN MIN! ...alt jeg ber om er.. Maren Finn dette og mer i. ... finn meg på nett! Grafiske lisenser.

Den som gjør godt, er av Gud (Multilingual Edition)

Holdning til psykisk helsevern og tvangsbehandling. Landsomfattende undersøkelse 2009 og 2011, 2000 respondenter

TUSEN TAKK! BUTIKKEN MIN! ...alt jeg ber om er.. Maren Finn dette og mer i. ... finn meg på nett! Grafiske lisenser.

Hvor mye teoretisk kunnskap har du tilegnet deg på dette emnet? (1 = ingen, 5 = mye)

TUSEN TAKK! BUTIKKEN MIN! ...alt jeg ber om er.. Maren Finn dette og mer i. ... finn meg på nett! Grafiske lisenser.

Endelig ikke-røyker for Kvinner! (Norwegian Edition)

Neural Network. Sensors Sorter

Han Ola of Han Per: A Norwegian-American Comic Strip/En Norsk-amerikansk tegneserie (Skrifter. Serie B, LXIX)

FIRST LEGO League. Härnösand 2012

Hvordan kvalitetssikre åpne tidsskrift?

Databases 1. Extended Relational Algebra

Forbruk & Finansiering

Kartleggingsskjema / Survey

Vekeplan 4. Trinn. Måndag Tysdag Onsdag Torsdag Fredag AB CD AB CD AB CD AB CD AB CD. Norsk Matte Symjing Ute Norsk Matte M&H Norsk

Hvor mye teoretisk kunnskap har du tilegnet deg på dette emnet? (1 = ingen, 5 = mye)

Medisinsk statistikk, KLH3004 Dmf, NTNU Styrke- og utvalgsberegning

Hvordan ser pasientene oss?

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

Emneevaluering GEOV272 V17

Prosjektet Digital kontaktinformasjon og fullmakter for virksomheter Digital contact information and mandates for entities

2A September 23, 2005 SPECIAL SECTION TO IN BUSINESS LAS VEGAS

STILLAS - STANDARD FORSLAG FRA SEF TIL NY STILLAS - STANDARD

Hvor mye teoretisk kunnskap har du tilegnet deg på dette emnet? (1 = ingen, 5 = mye)

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

Eksamen ENG1002/1003 Engelsk fellesfag Elevar og privatistar/elever og privatister. Nynorsk/Bokmål

Dagens tema: Eksempel Klisjéer (mønstre) Tommelfingerregler

Stationary Phase Monte Carlo Methods

EN Skriving for kommunikasjon og tenkning

UNIVERSITETET I OSLO

05/08/2002 Bugøynes. 16/08/2002 Bugøynes

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

Generalization of age-structured models in theory and practice

STØTTEMATERIALE TIL FORELESNINGENE OM SKATT

EKSAMENSOPPGAVE I BI2034 Samfunnsøkologi EXAMINATION IN: BI Community ecology

Administrasjon av postnummersystemet i Norge Post code administration in Norway. Frode Wold, Norway Post Nordic Address Forum, Iceland 5-6.

Ole Isak Eira Masters student Arctic agriculture and environmental management. University of Tromsø Sami University College

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

GEO231 Teorier om migrasjon og utvikling

Improving Customer Relationships

The Norwegian Citizen Panel, Accepted Proposals

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

THE EFFECT ON CONSUMPTION OF HOUSEHOLD SIZE AND COMPOSITION

TEKSTER PH.D.-VEILEDERE FREMDRIFTSRAPPORTERING DISTRIBUSJONS-E-POST TIL ALLE AKTUELLE VEILEDERE:

Eksamen PSY1010 PSYC1100 Forskningsmetode I vår 2013

The regulation requires that everyone at NTNU shall have fire drills and fire prevention courses.

Geir Lieblein, IPV. På spor av fremragende utdanning NMBU, 7. oktober 2015 GL

GEO326 Geografiske perspektiv på mat

Eksamensoppgave i SOS1000 Innføring i sosiologi Examination paper for SOS1000 Introduction to Sociology

0100 Månedstabell/Month table Trekktabell 2010

C13 Kokstad. Svar på spørsmål til kvalifikasjonsfasen. Answers to question in the pre-qualification phase For English: See page 4 and forward

THE MONTH THE DISCIPLINE OF PRESSING

Språkleker og bokstavinnlæring

Accuracy of Alternative Baseline Methods

Hvor mye praktisk kunnskap har du tilegnet deg på dette emnet? (1 = ingen, 5 = mye)

Information search for the research protocol in IIC/IID

UNIVERSITY OF OSLO DEPARTMENT OF ECONOMICS

TEKSTER PH.D.-KANDIDATER FREMDRIFTSRAPPORTERING

Hvordan føre reiseregninger i Unit4 Business World Forfatter:

Speed Racer Theme. Theme Music: Cartoon: Charles Schultz / Jef Mallett Peanuts / Frazz. September 9, 2011 Physics 131 Prof. E. F.

Dean Zollman, Kansas State University Mojgan Matloob-Haghanikar, Winona State University Sytil Murphy, Shepherd University

PATIENCE TÅLMODIGHET. Is the ability to wait for something. Det trenger vi når vi må vente på noe

Interaction between GPs and hospitals: The effect of cooperation initiatives on GPs satisfaction

Besvar tre 3 av følgende fire 4 oppgaver.

Enkel og effektiv brukertesting. Ida Aalen LOAD september 2017

Examination paper for BI2034 Community Ecology and Ecosystems

Eiendomsverdi. The housing market Update September 2013

Physical origin of the Gouy phase shift by Simin Feng, Herbert G. Winful Opt. Lett. 26, (2001)

Innovasjonsvennlig anskaffelse

Emnedesign for læring: Et systemperspektiv

Examination paper for (BI 2015) (Molekylærbiologi, laboratoriekurs)

SOME EMPIRICAL EVIDENCE ON THE DECREASING SCALE ELASTICITY

NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap

Newtons fargeskive. Regnbuens farger blir til hvitt. Sett skiva i rask rotasjon ved hjelp av sveiva.

THE CONSUMPTION FUNCTION AND THE LIFE CYCLE HYPOTHESIS

CAMES. Technical. Skills. Overskrift 27pt i to eller flere linjer teksten vokser opad. Brødtekst 22pt skrives her. Andet niveau.

Instructions for the base (B)-treatment and the elicitation (E)-treatment of the experiment

SAMPOL115 Emneevaluering høsten 2014

Norway. Museum Statistics for Statistical data from 134 museums that were open to the public and had at least one man year regular staff.

Mannen min heter Ingar. Han er også lege. Han er privatpraktiserende lege og har et kontor på Grünerløkka sammen med en kollega.

Of all the places in the world, I love to stay at Grandma Genia and

0100 Månedstabell/Month table Trekktabell 2013

Norwegian FAOS, version LK1.0

UNIVERSITETET I OSLO

MID-TERM EXAM TDT4258 MICROCONTROLLER SYSTEM DESIGN. Wednesday 3 th Mars Time:

Building conservation in practice

Transkript:

WORKING PAPERS FROM THE CENTRAL BUREAU OF STATISTICS OF NORWAY TO 71/6 4. juni 1971 TO NOTATER OH FEIEKILDER VED VALGUNDERSØKELSEN 1969 Av Ib Thomsen I N N H O L D: Page A. On the effects of non-response in the Norwegian election survey 1969............ 2 1. Introduction and summary 2 2. Outline of the sample design 2 3. The postal stage of collection 3 4. How non-response affects estimates 5 5. Conclusions 7 6. References 7 B. Ikke-tilfeldige feil i valgundersøkelsen 1969... 8 1. Innledning............ 8 2. Kort om utvalgsmetoden...... 8 3. Feiltyper 9 4. Utvalgsfeil 9 5. Svarfeil...... 10 6. Virkningen av introduksjonsbrevet 10 7. Forslag om nye erstatningsregler 11 8. Litteratur 12 Not for further publication. This is a working paper and its contents must not be quoted without specific permission in each case. The views expressed in this paper are not necessarily those of the Central Bureau of Statistics. Ikke for offentligg joring. Dette notat er et arbeidsdokument og kan siteres eller refereres bare etter spesiell tillatelse i hvert enkett tilfelle. Synspunkter og konklusjoner kan ikke uten videre tas som uttrykk for Statistisk Sentralbyrds oppfatning.

2 A. ON THE EFFECT OF NON-RESPONSE IN THE NORWEGIAN ELECTION SURVEY 1969 Introduction and summary In 1969 the Central Bureau of Statistics of Norway carried out an imterview survey in order to study the relationship between voting behaviour and other variables, such as sex, age, income, education and occupation. The results are published in Persons not reached by the interviewer after at least three calls were contacted by mail. By this the non-response was reduced from 14.5 % to 9.9 %. By checking the final non-response against the voting register it was possible to find whether a person was a voter or a non-voter and measure the effect of the final non-response on the percentage of voters in the sample. The resultstof this checking is described in section 4 below. Outline of the sat le design The sample design is described in detail in VI and I shall only give an outline of the design. The sample is designed to be representative of the population of Norway aged between 20 and 79 years. The sample is selected in two stages with stratification at the first stage. At the first stage 93 primary units are selected after the following stratification: All primary units are first grouped by region; then within each region primary units in towns with a population og 100 000 or more are grouped separately; finally primary units within each of the resulting groups are stratified and 2 are selected. At the second stage persons between 20 and 79 years are selected within the selected primary units. This selection was made from the Central Person Register. The pcpulation was defined as all persons entitled to vote i.e. persons listed in the voting registers. The sample from the Central Register was checked against the voting register. One person selected was not entitled to vote and therefore considered a blank as defined by Kish [4]. The size of the sample after removal of the blank was 2 999 persons. As in all other surveys of this kind a special problem arose because of movers, and the following procedure was used to solve this: Persons that were living at one address but were registered at another in the Central Register, such as students and sailors, were contacted by mail. Persons that had moved to another address were not followed. To all selected persons a letter was sent before the survey, asking them to co-operate in this survey. The interviewers were instructed to make at least three calls. The response rate was 85.5 %.

3 22-1122_222521_21.1.2.1.5.1221 Among the persons from whom no answer was received 85 were excluded from further investigations. To contact the remaining non-respondents three different letters were issued according to the reason for non-response. In all 347 letters were sent out and we received an answer from 136 persons. The costs of this was kr. 7.00 per an8wer. The cost per interview was kr. 20,00. Table 1 shows the persentage o answers in the postal stage of collection among refusers and others. TABLE 1. Persentage of answers in the postal stage of collection among refusers and others Reason for nonresponse before the postal stage of collection Number of letters sent out Number of answers Response rate in the poptal stage of collection Refusers..... 181 40 22.1 Others... OOOOO 166 96 57.8 The most surprising result is the large response rate among refusers. Probably these persons are what is often called temporary refusers Fil, but it seems as if the interviewer is unable to make this distinction during the visit. We shall define three different samples: A - The sample collected by interviewers, samplesize 2567 1* A 2*- The sample collected by mail, samplesize 136 A3 : The non-response, samplesize 296 In the followdng, A. +. A. means the sample consisting of observations fram sample A. or A.. In table 2 is shown the effect of sample A 2 on the rate Pf voting. TABLE 2: Rate of voting in sample Al and AI t A2 A 20-24 25-29 30-49 50-69 70-75 All ears years years years ears ares Rate of voting in sample A 1... 88.4 88.3 92.1 92.0 85.5 90.8 fl 411U fl A I I- A. 85 88 92 92 85 90

4 It is seen that the effect is large for very young people. The reason for this is that the sample A consists of a large number of young people, who 2 live at one address and are registered at another. A person in this category has to go back to his home to vote or must go to the local police which is probably the reason for the low percentage of voters. Table 3 and 4 shows the effect of sample A2 on the voting behaviour esi. the rate of voting for different parties. TABLE 3. Voters in different age group8, by party. Percentages. Sample A 1- A 1 2 Age BOTH SEXES Part A HKrF K Sp SF V Number Total of Un- respondknown ents 20-24 years tif 25-29 ff 30-49 50-69 70-79.. t 49 17 7 47 24 5 49 17 9 50 17 10 44 17 13-13 1 17-12 12-15 U.9 2 4 2 9 1 9 1 9 1 100 220-100 180 1 100 994 1 100 836 1 100 209 All ages... 48 18 13 100 2 439 MALES 20-24 years. 42 23 25-29 It.... 49 22 30-49 O 600 0 52 17 50-69.... 51 16 t, 70-79 00,0 51 16 3 2 6 7-18 1 19 1 12 1 14-19 5 7 3 4 3 7 1 9 6 2 100 125-100 95 2 100 516 1 100 428-100 101 All ages 50 18 1 1+ 100 1 265 FEMALES 20-24 years 25-29 il 30-49 50-69 70-79 0 4. 00 57 8 12 45 27 a 45 18 11 48 18 15 36 19 19 7-14 1 12 9-11 2 13 1 100 95 1 5-100 85 2 10 1 100 478 1 8 1 100 408 12 2 100 108 All ares.. 46 18 13 11 101 100 1 174

- TABLE 4. Voters in different age groups, by party. Percentages. Sample Al 5 Age BOTH SEXES Part H KrF K Sp SF V Number og Un- Total respo n d- known ents 20-24 years... 53 14 7 25-29 " 47 24 5 30-49 49 18 9 50-69 50 17 10 44 70-79 18 14 17 12 12 15 3 8 2 4 2 9 1 2 1 100 190-100 173 1 100 955 1 100 808 100 206 All ages 49 13 100 2 332 MALES 20-24 years.. 47 19 25-29 " 49 20 30-49..... 52 17 50-69.... 52 16 70-79! 52 16 4 20 2 1 20 6 1 12 7 1 15 6 19 4 5 3 3 3 7 1 9 2 6 1 100 105-100 89 2 100 490 1 100 413 100 101 All ages 51 17 15 100 1 198 FEMALES 20-24 years 0004 59 7 12 25-29 ".00.. 45 27 7?I 30-49... 45 18 11 50-69 ff 00060 48 18 14 70-79 ff.... 36 19 18 7-14 1 12 9-11 2 12 1 5 2 10 1 8 1 2 1 100-100 1 100 1 100 2 100 35 84 405 359 105 All aies 47 18 13 11 100 1 134 4. How non-res onse affects estimates In the great majority of surveys one is not able to say much about the effects of the non-response on the estimates. In most cases one is limited to tabulate the age-sex distribution of the non-response. In this survey we checked all selected persons by means of the voting registers. By this control it turned out that 30 persons answered that they were voters in the election 1969 but were not marked as voters in the voting registers. 2 persons answered "not voter" in the survey but were voters according to the voting registers. The answers from these persons were corrected according to the information in the voting registers. By checking the non-respondents in the same way it was

6 possible to study the effect of the non-respondents on the rate of voting. Table 5 gives the rate of voting in the final non-response, A 3 and in the whole sample A l + A2 + A 3. TABLE 5. Rate of voting in sample A 3 ans Al + A 2 + A 3 Age 20-24 25-29 30-49 50-69 70-79 Rate of voting in the final non-response A 3 59.0 55.6 72.4 78.3 73.5 71 Rate of voting in the whole sample, A l +A +A... 81 84 90 91 84 88 All ages From table 5 it is seen that the percentage of voters is smaller among non-respondents than in the whole sample and that the difference is bigger among young people that among older people. The effect of the non-response on the estimates of the rate of voting in the population is shown in table 6. TABLE 6. Tate of voting in sample Al + A9 I- A 3 and AI + A 2 Rate of voting in the whole sample A l + A 2 + A 3... 81 Rate of voting among the respondents A 1 + A Ac 20-24 25-29 30-49 50-69 70-79 84 90 91 84 88 85 88 92 92 85 All ages 90 people. As expected from the results in table 5 the effect is largest for young We have seen that the rate of voting is lower in the final non-response than in the whole sample, and a question of interest is: Why is it low? To study this a little further the rate of voting is given for three different groups of non-responders according to the reason for non-response.

7 TABLE 7. Rates of voting in A 3 Rate of voting among refusers... 04,..1e000..00000.400***.O. ft H ft among not at homes...... OSOW ft tt among mentally or physically ill persons In my opinion the most interesting finding is the high rate among the refusers. One would expect that the reason for refusing to answer is a lack of interest in elections. We have calculated the rate of voting among the refusers for different agegroups and they seem to indicate that among young refusers the rate is very low (40 % - SO %), while among older refusers the rate is close to the rate in the whole sample. But the number of observations is too small to give more than an indication.. Conclusions When the sample is selected from a central register of persons it is of importance to follow up persons that are not living at the registered address. How to follow up these is still an open question, which will be studied further in the future. Whatever we do to reduce the non-response there will remain a "hard core" of refusals and others from which we will not receive an answer. The effect of this will be that the percentage of voters in our sample will be overestimated for reasons mentioned in section 4. 6. References [0 Kish, Leslie (1965): 1.42.22111111a.. Wiley, New York [ill NOS. A 340 (1970): Storting Elections 1969. Vol. II. Central Bureau of Statistics of Norway [31 Tamsfoss, Steinar (1969): On the use of sample surveys by The Central Bureau of Statistics, Norway. Working Paper.

8 B. IKKE TILFELDIGE FEIL I VALGUNDERSØKELSEN 1969 1. Innledning I 1969 utførte Statistisk Sentralbyrå en valgundersøkelse. Resultatene av undersøkelsen er publisert i 1. Fra et datainnsamlingssynspunkt er undersøkelsen av særlig interesse bl.a. fordi vi har mulighet for i sammenligne svarere på spørsmålet om personen har stemt eller ikke med opplysningene i manntallslistene, hvor alle som har stemt er avkrysset. De spørsmål vi har tatt sikte på å undersøke i dette notatet er av typen: Hvorledes påvirkes utvalget av erstatningsregler? Hva kan gjøres for å redusere de uhelding virkninger? Får vi korrekte opplysainger på våre spørsmål? I slutten av notatet er gitt forslag om nye erstateningregler. Mange av resultatene fra denne analysen har Interesse for andre utdersøkelser enn valgundersøkelser både når (let gjelder effekten av svarfeil, introdliksjonsbr v (Iö-brev) og erstatningsregler. a2.kdrtoility21lee1152in Utvalgsplanen er reservert i 141 og jeg skal her bare nevne noen enkelte viktige trekk av interesse i denne sammenhengen. Utvalget er planlagt representativt for velgere i alderen 20-79 ar. En velger er definert som en person oppført i mantallet ved valget 1969. Særlig tre ting er viktige: (i) (ii) Trekkeenheten er person Vi trekker fra et register som ikke er helt ajour (iii) Registeret inneholder personer som ikke er velgere Målet for trekkingen på 2. trinn er at enhver velger i det uttrukne primærområder skal ha samme kjente sannsynlighet for a bli trukket. På grunn av (i) og (ii) får en derfor problemer med personer som er trukket på 2. trinn, men som er flyttet ut av primærområdet for valgdagen. I denne undersøkelsen valgte en å erstatte en slik person med en annen tilfeldig trukket person. På denne måten ble altså alle som hadde flyttet fra en kommune til en annen like for valget holdt utenfor undersøkelsen. I avsnitt 4 er virkningen av disse erstatninger analysert og i avsnitt 7 er nye erstatningsregler foreslått. Når det gjelder virkningen av at vi trekker personer som ikke tilhører populasjonen, er det ikke gjort noe forsøk på a beregne virkningen av dette. Noen generelle merknader om problemet, er imidlertid gitt av Leslie Kish i Survey Sampling W.

9 3. Feiltyper dette notatet skal bare ikke-tilfeldige feil behandles. Problemer i forbindelse med utregning av varianser på estimatorene vil derfor ikke 134.i tatt opp her. Heller ikke skal vi her ta opp feil som oppstår under bearbeidingen av materialet. Vi står igjen med følgende feiltyper: 1. Utvalgsfeil 2. Svarfeil 3. Virkningen av introduksjonsbrevet 4. Utvalgsfeil Med utvalgsfeil menes her de skjevheter vi innfører under trekkingen av utvalget. Vi skal spesielt se på virkningen av at alle flyttere erstattes. For å studere virkningen har vi tatt for oss alle flyttere som ble trukket og undersøkt i manntallslistene om disse stemte ved valget. Vi har i hele notatet sett bort fra muligheten av feil i manntallslistene. Resultatet av denne undersøkelsen er gitt i tabell 1. TABELL I. Valgdeltaking blant uttrukne flyttere etter alder. Prosent Stemte....... Stemte ikke... Tallet på personer. Alder 20-24 25-29 30-49 50-69 70-79 Alle år år år år Sr aldre 64 68 73 70 79 68 36 32 27 30 21 32 43 25 41 20 7 136 [311 Valgdeltakelsen i populasjonen utregnet på grunnlag av opplysninger fra er gitt i tabell 2. TABELL 2. Valgdeltaking i populasjonen. Prosent Alder 20-24 år 25-29 år 30-49 år 50-69 år 70-79 år Alle. aldre Stemte.... 73 81 88 88 82 85 Stemte ikke.... 27 19 12 12 18 15

1 0 Valgdeltakelsen blant flyttere er signifikant mindre enn valgprosenten i hele populasjonen. Dette kan skyldes aldersfordelingen blant flyttere, men tabell 1 og 2 indikerer en tendens uavhengig av alder. Antall observasjoner er imidlertid for lite til a gi mer enn en indikasjon. Uansett årsaken innføres en skjevhet i utvalget ved a erstatte flyttere. 5. Svarfeil Ved kontroll mot manntallslistene viste det seg at 30 personer som svarte at de stemte, ikke var avkrysset i manntallslistene. Disse ble rettet i satsvar med opplysningene i manntallslistene. To personer svarte at de ikke stemte ved valget, men var avkrysset i manntallslistene. 6. Vir1$1,4ngen r iroduksjonsbrevet, For å undersøke virkningen.av introduksjonsbrevet er en nødt til å utføre et eksperiment,der en del av utvalget (tilfeldig trukket) blir tilsendt et brev, mens en annen del ikke får noe. Deretter må innkomne svar bearbeides med tanke på å finne eventuell forskjell. Dette ble ikke gjort ved valgundersøkelsen, men jeg vil likevel forsøke å si noe om virkningen ut fra de foreliggende data ved å se på det utvalg vi opprinnelig trakk fraregisteret,og undersøke valgdeltakelsen for dette utvalget, og sammenligne denne med valgdeltakelsen for populasjonen. Svakhetene ved denne framgangsmåten er store isar fordi dette utvalget består av en blanding av personer som har fått introduksjonsbrev for valget (85,5 %) og personer som ikke har fått brev for valget. Og delingen er ikke skjedd tilfelfig. Dessuten viste det seg vanskelig og arbeidskrevende å finne valgdeltakelsen for det opprinnelige utvalget. Dette er funnet ved a fjerne alle erstatninger fra det innsamlede materiale og deretter tilføye alle flyttere til utvalget. Størrelsen på dette utvalget er 3018 som er 19 flere enn opprinnelig trukket. Dette skyldes at 19 personer opptrer to ganger i utvalget, nemlig som frafall og som flytter. En utskillelse av disse 19 personer ville være meget arbeidskrevende og er derfor ikke gjort.

11 TABELL 3. Valgdeltaking i "Det opprinnelige utvalg" etter alder. Prosent* Alder Stemte Stemte ikke Total ' antall 20-24 år... 78 22 331 25-29 "... 82 18 :?4, 6 30-49 "... 89 11 1 181 50-69 "... 90 10 985 70-79 "... 83 17 275 Alle aldre 87 13 3 018 Ved a sammenligne dette med tabell 2 finner en at også i dette utvalget ligger stemmefrekvensen systematisk over stemmefrekvensen i populasjonen. Selv med de ovennevnte betenkeligheter er det nærliggende a tro at den høye valgdeltakelsen kan ha sammenheng med at en stor del av utvalget har fått tilsendt introduksjonsbrev for valget, noe som kan ha endret vaigadferden til de uttrukne personer. sre ler Av det foregående framgår at vi ved den anvendte utvalgsplan systematisk har utelatt alle flyttere av utvalget. Jeg skal nå vise hvorledes gruppen flyttere kan komme inn i vårt utvalg. Det første en bør vare oppmerksom på er at også de som er flyttet inn er flyttere, og det vi ønsker er at disse personer skal ha samme sannsynlighet for å komme med i utvalget som de øvrige personer innen utvalgsområdet. Dette kan gjøres på følgende mate: Når vi trekker personer med samme sannsynlighet p,har en husholdning bestående av n personer sannsynligheten hi.p for A bli trukket. (Dette er en tilstrekkelig god tilnermelse for vårtbruk). Hvis det viser seg at en ny husholdning er flyttet inn, og at denne har m. medlemmer,kan intervjueren trekke en person tilfeldig. Sannsynligheten for at en bestemt person i den nye husholdningen kommer med i utvalgetbliraltså lli.p,sombareerlikpdersorred tabellmi i mi kjøringer må da opplysningene for disse personene veies med Et annet tiltak som bop settes i gang ved neste valgundersøkelse,er at vi undersøker mulighetene for å bruke intervjuere ved oppfølgingen av midlertidig fraværende personer; det er fortsatt nesten 50 % av frafallet vi bør forsøke å få inn. De"opprinnelige utvalg" består av 3018 observasjoner. n.

12 Sist, men ikke minst, bør vi vel bruke introduksjonsbrevet på en annen måte. Enten ved å sende det etter valget, eller unngå at vi opplyser om hva vi ønsker å sporre om. 8. Litteratur 4) Kish, Leslie (1965): Survey Sampling. John Wiley and Sons. New york IA NOS. A 340 (1970): Stortingsvalget 1969. Hefte II. Statistisk Sentralbyrå 13] NOS. A 354 (1970): Stortingsvalget 1969. Hefte III Statistisk Sentralbyrå Tamsfoss, Steinar (1969): Om bruken av stikkprøver ved kontoret for intervjuundersøkelser. Artikler 37. Statistisk Sentralbyrå