Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

Like dokumenter
Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

Eksamensoppgave i ST0103 Brukerkurs i statistikk

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

Eksamensoppgave i TMA4240 / TMA4245 Statistikk

Eksamensoppgåve i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

Eksamensoppgåve i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

Eksamensoppgåve i ST0103 Brukarkurs i statistikk

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

Eksamensoppgave i ST0103 Brukerkurs i statistikk

Eksamensoppgåve i TMA4240 / TMA4245 Statistikk

Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk

Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk

Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk

Eksamensoppgave i Løsningsskisse TMA4240 Statistikk

Eksamensoppgåve i TMA4240 Statistikk

Eksamensoppgåve i TMA4245 Statistikk

Eksamensoppgave i SØK1004 Statistikk for økonomer

Eksamensoppgåve i ST0103 Brukarkurs i statistikk

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

EKSAMEN I TMA4240 Statistikk

TMA4240 Statistikk Eksamen desember 2015

Eksamensoppgave i TMA4295 Statistisk inferens

Eksamensoppgave i SØK1004 Statistikk for økonomer

Oppgave 1. X 1 B(n 1, p 1 ) X 2. Vi er interessert i forskjellen i andeler p 1 p 2, som vi estimerer med. p 1 p 2 = X 1. n 1 n 2.

Eksamensoppgave i SØK Statistikk for økonomer

TMA4240 Statistikk Høst 2009

TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016

TMA4240 Statistikk 2014

Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk

Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk

HØGSKOLEN I STAVANGER

EKSAMEN I FAG TMA4240 STATISTIKK

Hypotesetesting. Formulere en hypotesetest: Når vi skal test om en parameter θ kan påstås å være større enn en verdi θ 0 skriver vi dette som:

EKSAMEN I TMA4285 TIDSREKKEMODELLER Fredag 7. desember 2012 Tid: 09:00 13:00

Eksamensoppgave i TMA4267 Lineære statistiske modeller

TMA4245 Statistikk Eksamen august 2014

Eksamensoppgave i MA1103 Flerdimensjonal analyse

EKSAMEN I TMA4245 STATISTIKK Tysdag 21. mai 2013 Tid: 09:00 13:00 (Korrigert )

Eksamensoppgave i TMA4265 Stokastiske Prosesser

HØGSKOLEN I STAVANGER

Eksamensoppgåve i Løsningsskisse TMA4245 Statistikk

Eksamensoppgave i TMA4267 Lineære statistiske modeller

Løsningsforslag til andre sett med obligatoriske oppgaver i STK1110 høsten 2010

Eksamensoppgave i TMA4110/TMA4115 Calculus 3

TMA4240 Statistikk Eksamen desember 2015

Løsningsforslag, eksamen statistikk, juni 2015

Høgskolen i Telemark. Institutt for økonomi og informatikk FORMELSAMLING Statistikk I. Til bruk ved eksamen. Per Chr. Hagen

EKSAMEN I FAG TMA4240/TMA4245 STATISTIKK Lørdag 10. august 2013

EKSAMEN I FAG TMA4260 INDUSTRIELL STATISTIKK

EKSAMEN I FAG 75510/75515 STATISTIKK 1 Tirsdag 20. mai 1997 Tid: 09:00 14:00

Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk

Fasit for tilleggsoppgaver

for x 0 F X (x) = 0 ellers Figur 1: Parallellsystem med to komponenter Figur 2: Seriesystem med n komponenter

EKSAMEN I FAG TMA4240/TMA4245 STATISTIKK

Løsningsforslag Eksamen i Statistikk SIF5060 Aug 2002

Eksamensoppgave i FIN3006 / FIN8606 Anvendt tidsserieøkonometri

Eksamensoppgave i TMA4275 Levetidsanalyse

Eksamensoppgave i TMA4265 Stokastiske prosesser

EKSAMENSOPPGAVE STA «Tabeller og formler i statistikk» av Kvaløy og Tjelmeland. To A4-ark/ 4 sider med egne notater. Godkjent kalkulator. Rute.

Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk

TMA4240 Statistikk Høst 2007

Andre sett med obligatoriske oppgaver i STK1110 høsten 2010

Eksamensoppgave i TMA4267 Lineære statistiske modeller

UNIVERSITETET I OSLO

LØSNINGSFORSLAG ) = Dvs

TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016

Eksamensoppgave i MA2401/MA6401 Geometri: LF

Oppgave 1. Det oppgis at dersom y ij er observasjon nummer j fra laboratorium i så er SSA = (y ij ȳ i ) 2 =

Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk

LØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMEN I FAG TMA4240 STATISTIKK Mandag 12. desember 2011

EKSAMEN. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator. Hornæs: Formelsamling statistikk HiG. John Haugan: Formler og tabeller.

TMA4240 Statistikk H2010

Utfordring. TMA4240 Statistikk H2010. Mette Langaas. Foreleses uke 40, 2010

EKSAMEN I EMNE TMA4265/SIF5072 STOKASTISKE PROSESSER Onsdag 10. august 2005 Tid: 09:00 13:00

Eksamensoppgave i TMA4275 Levetidsanalyse

Eksamensoppgave i TMA4275 Levetidsanalyse

Eksamensoppgave i SØK3515 / SØK8615 Mikro og paneldataøkonometri

UNIVERSITETET I OSLO

Eksamensoppgave i TMA4267 Lineære statistiske modeller

EKSAMEN I TMA4245 Statistikk

Løsningsforslag eksamen 27. februar 2004

ECON240 VÅR / 2016 BOKMÅL

Kapittel 2: Hendelser

Eksamensoppgave i MA1202/MA6202 Lineær algebra med anvendelser

Oppgave 1. . Vi baserer oss på at p 47 1 og p 2 er tilnærmet normalfordelte (brukbar tilnærming). Vi har tilnærmet at (n 1 = n 2 = 47)

Eksamensoppgave i SØK1001 Matematikk for økonomer

Om eksamen. Never, never, never give up!

EKSAMEN I TMA4255 ANVENDT STATISTIKK

+ S2 Y ) 2. = (avrundet nedover til nærmeste heltall) n Y 1

Eksamensoppgave i TMA4320 Introduksjon til vitenskapelige beregninger

Oppgave 1. T = 9 Hypotesetest for å teste om kolesterolnivået har endret seg etter dietten: T observert =

n n i=1 x2 i n x2 n i=1 Y i og x = 1 n i=1 (x i x)y i = 5942 og n T = i=1 (x i x) 2 t n 2

TMA4240 Statistikk Høst 2016

Oppgave 1. og t α/2,n 1 = 2.262, så er et 95% konfidensintervall for µ D (se kap 9.9 i læreboka): = ( 0.12, 3.32).

EKSAMENSOPPGAVE. «Tabeller og formler i statistikk» av Kvaløy og Tjelmeland. To A4-ark/ 4 sider med egne notater. Godkjent kalkulator.

Løsning eksamen desember 2017

Eksamensoppgåve i TMA4295 Statistisk inferens

Transkript:

Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder Faglig kontakt under eksamen: Nikolai Ushakov Tlf: 45128897 Eksamensdato: 20. desember 2016 Eksamenstid (fra til): 09:00 13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte hjelpemidler: C: Tabeller og formler i statistikk, Tapir forlag, K.Rottman. Matematisk formelsamling, Ett gult ark (A4 med stempel) med egne håndskrevne formler og notater, Kalkulator: HP30S, Citizen SR-270X, Citizen SR-270X College eller Casio fx-82es PLUS. Annen informasjon: Sensur: Målform/språk: bokmål Antall sider: 3 Antall sider vedlegg: 0 Informasjon om trykking av eksamensoppgave Originalen er: 1-sidig 2-sidig sort/hvit farger skal ha flervalgskjema Dato Kontrollert av: Sign Merk! Studenter finner sensur i Studentweb. Har du spørsmål om din sensur må du kontakte instituttet ditt. Eksamenskontoret vil ikke kunne svare på slike spørsmål.

ST1201/ST6201 Statistiske metoder 20. desember 2016 Side 1 av 3 Oppgave 1 I et laboratorium brukes et løsningsmiddel som skal ha ph = 7.45. Det tas n prøver av et parti av løsningsmiddelet, og i hver prøve måles ph. Målingene, X 1, X 2,..., X n, er uavhengige og normalfordelte med forventningsverdi µ, som er ph i løsningsmiddelet, og standardavvik 0.05 (som skyldes måleusikkerhet). En utfører en hypotesetest med nullhypotese µ = 7.45 mot den alternative hypotesen µ > 7.45. Hvis nullhypotesen forkastes med signifikansnivå 0.05, kasseres partiet. a) Foreslå hvordan en slik hypotesetest basert på gjennomsnittet X av målingene kan gjennomføres. Hva blir konklusjonen hvis det tas n = 20 prøver og gjennomsnittet av målingene er 7.47? b) Hva er sannsynligheten for at nullhypotesen blir forkastet hvis det tas n = 20 prøver og ph i løsningsmiddelet er µ = 7.47? c) Anta at ph i løsningsmiddelet er µ = 7.47. Hvor mange prøver, n, må tas for at sannsynligheten for at nullhypotesen forkastes skal være større enn 0.8? Oppgave 2 La X 1, X 2,..., X n være et tilfeldig utvalg fra en normalfordeling med (kjent) forventning E(X i ) = 1 og (ukjent) varians Var(X i ) = θ. Man ønsker å benytte de observerte verdier til å teste H 0 : θ = 1 mot H 1 : θ 1. a) Bruk ˆθ = 1 n (X i 1) 2 n i=1 som testobservator og bestem en beslutningsregel for når man skal forkaste H 0. Benytt signifikansnivå α. Utled styrkefunksjonen for denne testen. b) Finn sannsynlighetskvote (generalised likelihood ratio (GLR)), λ, for H 0 og H 1 som angitt over. Forklar hvorfor testen du utledet i punkt a) ikke er en sannsynlighetskvote test (generalised likelihood ratio test (GLRT)).

Side 2 av 3 ST1201/ST6201 Statistiske metoder 20. desember 2016 Oppgave 3 På et laboratorium undersøkes sammenhengen mellom reaksjonsfart Y (i mikromol pr. time) og konsentrasjonen x (i mikromol pr. dm 3 ) av en katalysator. Det gjøres 10 målinger av reaksjonsfart Y i og konsentrasjon x i, 1 i 10. Anta at parene av målinger er uavhengige, og at Y i er normalfordelt med forventningsverdi α + βx i og standardavvik σ, der α, β og σ er ukjente parametre. a) Forklar kort hva minste kvadraters metode for estimering av α og β går ut på. Ved minste kvadraters metode blir β estimert til 1.12. Variansen σ 2 blir estimert til 2.3, og 10 (x i x) 2 = 4.1 i=1 (det vil si at 2.3/4.1 er et estimat av variansen til estimatoren til β) b) Utfør en hypotesetest for å undersøke om det er noen sammenheng mellom x og Y. Bruk signifikansnivå 0.05. Oppgave 4 I denne oppgaven skal vi se på en regresjonsmodell som er noe modifisert i forhold til den som er behandlet i læreboka. Anta at vi har variabelpar (x 1, Y 1 ),..., (x n, Y n ) der x 1,..., x n ikke betraktes som stokastiske, mens Y 1,..., Y n antas å være uavhengige stokastiske normalfordelte variabler med E(Y i ) = α + β(x i x) og Var(Y i ) = σ 2 0. Her er x = (1/n) n i=1 x i, verdiene til de to parametrene α og β antas ukjente, mens variansen σ 2 0 antas å ha en kjent verdi. a) Utled sannsynlighetsmaksimeringsestimatorene (SME) for α og β og vis spesielt at estimatoren for β kan skrives på formen ˆβ = (x i x)y i (x i x) 2. Vis at variansen til ˆβ kan skrives på formen Var( ˆβ) = σ 2 0 (x i x) 2.

ST1201/ST6201 Statistiske metoder 20. desember 2016 Side 3 av 3 b) Hvilken sannsynlighetsfordeling har ˆβ? Begrunn svaret. Utled et (1 δ) 100% konfidensintervall for β. Oppgave 5 Følgende tabell er en delvis utfylt variansanalysetabell (ANOVA-tabell) hvor noe informasjon mangler (stjerner). Source df SS M S F Treatment 24.48 8.16 Error 40 5.1 Total a) Finn tallene som mangler og skriv opp den fullstendige ANOVA-tabellen. Vis hvordan du beregner verdiene der det står i tabellen. Utfør hypotesetesten for Signifikansnivået er α = 0.05. H 0 : µ 1 = µ 2 = µ 3 = µ 4.