Kvalitetskontroll av blåskjell



Like dokumenter
Rapport 46/2009 Utgitt februar 2009

Kystens hus Rapport fra arbeidsprosess og regnskap for prosjektet

Mikroflora i oppdrettstorsk

Fjerning av tykkfiskbein i laks

Evaluering av system for automatisk deteksjon av kveis i torskefileter

Kvalitetsdifferensiering laks Prosjektaktiviteter

Torsk som rømmer - en atferdsstudie i merd

Kvalitetsdifferensiering laks Prosjektaktiviteter

Perspektiver på fremtidens ombordproduksjon. Karsten Heia, Kjell Midling, Sjurdur Joensen, Stein Olsen og Torbjørn Tobiassen

Toktrapport fra haneskjellundersøkelser i Porsangerfjorden april 2002

NIR som målemetode for ferskfiskkvalitet

SkatteFUNN-ordningen og fiskeindustrien Vurdering av kriteriene for deltakelse

Merking av parafin i forbindelse med bruk til små kaminer for oppvarming SINTEF Bygg og miljøteknikk Norges branntekniske laboratorium FORFATTER(E)

Validering av nytt spindelsystem CC17, Rheolab QC

Bløt hyse Spalting av hysefilet etter skinning

Tørrfisk hengt under skyggenett Storskala test med styrt utetørking

Kartframstilling av luftkvalitet til bruk i arealplanlegging

Bruk av skyggenett over tørrfisk Resultater fra tester på Værøy i 2011

FORFATTER(E) Anna Olsen og Egil Lien OPPDRAGSGIVER(E) GRADER. DENNE SIDE ISBN PROSJEKTNR. ANTALL SIDER OG BILAG

Rapport 25/2013 Utgitt juni Validering av Evolution 220 Tor-Arne Krakeli

Markedsaksept for superkjølt fisk hos franske og engelske innkjøpere

Etterutdanningskurs jernbanetrafikk FORFATTER(E) Nils Olsson OPPDRAGSGIVER(E) PeMRO-prosjektet, Jernbaneverket

Rapport. Dagslysforhold ved Hardangerbruportalen. 1 av 10. Modell forsøk. Forfatter Barbara Matusiak. Rapportnummer - Fortrolig

Prosessering av pre- og postrigor ørret Effekter av produksjon av røkte produkter

Klimatesting av massivtreelementer

Hvem vil ha råtne epler i kurven?

INNHOLDSFORTEGNELSE Bakgrunn... 3 Maskinsynsystemet... 4 Resultater... 9 Praktisk nytte av systemet Videre arbeid Konklusjon...

Vurdering av fire plagg etter vask

RAPPORT L.NR PCB i inntaksvann til Alcoa Lista

C13 Kokstad. Svar på spørsmål til kvalifikasjonsfasen. Answers to question in the pre-qualification phase For English: See page 4 and forward

1: Steng ned alle MAB på alle maskiner før dere starter oppdateringen. Dette gjelder også MAB Schedule som dere vil finne på serveren.

RAPPORT Nr. 58/2005 Utkast

Brukermanual SmartPocket testsett. VEILEDNING IV5013-N Utgave B Side 1 av 10

Beregning av areal som kan bli tresatt ved temperaturheving

Fremtidens ombordproduksjon. Ari Th. Josefsson FishTech 2014 Ålesund

Omregningsfaktorer for torsk og hyse Fra usløyd og sløyd fisk med hodet på

Instrument för målning av komprimeringen i grunnen. CompactoBar ALFA N/0827

Hvorfor er det så dyrt i Norge?

FORFATTER(E) Arne E. Lothe OPPDRAGSGIVER(E) Kystverket. Eivind Johnsen GRADER. DENNE SIDE ISBN PROSJEKTNR. ANTALL SIDER OG BILAG

2 SKINNER I SPORVEKSLER...

Avvisning av klage på offentlig anskaffelse

Fangstbasert akvakultur Havforskningsinstituttet

Automatisering av foredlingsprosesser

Alcoa smidde aluminiumfelger. Fakta og tall

Fremmede arter: Stillehavsøsters. Kartlegging, økologisk effekt og tiltak

Gruppedeltagere: Bjørn H. Haugstad, Bjørn J. Jensen, Trond E. Kaxrud og Kim A. Sæther

Midler til innovativ utdanning

NORSKE TAU- OG KABEL- BANERS ÅRSMØTE 2010

Prosjektbeskrivelsen består av

Sammenligning mellom newfoundlandteine og tokammerteine

Automatisk og manuell vurdering av vanninnhold i klippfisk

Emnedesign for læring: Et systemperspektiv

Norsk Data Senter AS Installasjon av Intentor Helpdesk

Rapport. Oppdragsnavn: Paal Bergs vei 12, kartlegging. Emne: Setninger ved balkongfundamenter. Dokumentkode: RIB

Erfaring med Soti Telemark - Vestfold

Workshop 22. september 2015

Norsk Data Senter AS Oppgradering av Intentor Helpdesk

FHF Automatisert produksjon av hvitfiskfilet. Strategiske valg for Norway Seafoods AS. FHF program 22 oktober

Kurskategori 2: Læring og undervisning i et IKT-miljø. vår

Velferdstinget i Bergen Studentsenteret, Parkveien Bergen. Side 110 Telefon: post@vtbergen.no vtbergen.no

FASMED. Tirsdag 21.april 2015

Regning, læringsmål og profiler. Sertifiseringskurs regnetesten

Vurdering av plagg for Design Forum as

What's in IT for me? Sted CAMPUS HELGELAND, MO I RANA Tid

Kartleggingsskjema / Survey

Uke 2: Arbeidsrutiner og datamaskiner

- Vennlig hilsen gründerne bak retyre

Evaluering av IT-systemer Introduksjon. Monica Kristiansen

Bli kjent med Lønnskostnader. Veien fra tro til vitenskap!

Climate change and adaptation: Linking. stakeholder engagement- a case study from

Testing av hengsler

1 Innledning. 2 Mål. 3 Innledende forsøk. 4 Forsøksoppsett

Markedets mest intelligente sikring av nødstrøm

Piggfrie dekk i de største byene

AUTOMATISK PRODUKSJON 29. AUGUST 2013 BAMA PAKKING AV POTETER UNDERPUNKTER

Hvordan kan man holde kontakten med venner eller familie? Kan du legge til noen ideer på listen? Sende tekstmeldinger. Sende (bursdags-)kort

Fargeutvikling i laksefilet samt påvisning av blod- og melaninflekker

NORGES FOTBALLFORBUND FORELDREVETTREGLER

INTRODUKSJON Hva er RPA? Robot Prosess Automatisering

Norsk (English below): Guide til anbefalt måte å printe gjennom plotter (Akropolis)

Introduksjon til. i Restaurant

PLAN FOR Å VURDERE EFFEKTEN AV SORTERINGSRIST I FISKE ETTER ØYEPÅL

OLIGSALGSRAPPORTEN. - det nye verktøyet for tryggere boligsalg

Automatisk Kvalitetssortering

Rapport nr.: ISSN Gradering: Åpen Tittel: Ulovlig søppelbrenning i Tromsø kommune - tungmetall- og PAH konsentrasjoner i aske

Utvanning av klippfisk: - effekt av temperatur, antall vannskift, vannmengde, tid og utjevningslake

Mailorganisering. Sist oppdatert:

Intek Engineering. av INTEK. v/erling Hovde

SIGMA H as Bergmekanikk

Transkript:

RAPPORT 17/2003 desember 2003 Kvalitetskontroll av blåskjell Karsten Heia

Norsk institutt for fiskeri- og havbruksforskning AS Hovedkontor: Postboks 6122, 9291 Tromsø Besøksadresse: Muninbakken 9-13, Tlf.: 77 62 90 00, faks: 77 62 91 00 E-post: post@fiskeriforskning.no Avd. Bergen: Kjerreidviken 16, 5141 Fyllingsdalen Tlf.: 55 50 12 00, faks: 55 50 12 99 E-post: office@ssf.no Internett: www.fiskeriforskning.no Organisasjonsnr.: NO 964 441 898 MVA RAPPORT Tittel: Kvalitetskontroll av blåskjell Forfatter(e): Karsten Heia Oppdragsgiver: FHF, Fjord Aker 3 stikkord: Blåskjell, røntgen, skader Sammendrag: Tilgjengelighet: Åpen Rapportnr: 17/2003 Dato: 12. desember 2003 Antall sider og bilag: 8 Sign. forskningssjef: Even Stenberg Prosjektnr.: 8591 Oppdragsgivers ref.: ISBN: 82-7251-528-8 Effektivisering og automatisering er et viktig satsningsområde for norsk blåskjellnæring. Teknologien for automatisert sortering i en produksjonsflyt eksisterer, men krever et deteksjonsprinsipp som kan gi styresignaler til sorteringsenheten. Gjennom dette forprosjektet er røntgen vurdert som deteksjonsprinsipp. Resultatet tilsier at røntgen kan være en mulighet, men ytterligere kartlegging av dagens situasjon med hensyn på type feil og hvor godt manuell sortering fungerer må kartlegges. English summary: Increased efficiency and automation are important for Norwegian mussel producers. The technology for in process sorting exists, but relies on a detection principle for damaged mussels. In this project X-Ray technology has been tested to see if it is useable as the detection method. The results are promising with respect to finding damaged shells, but more effort has to be spent on describing the situation of today. What types of damages are common and how does the manual inspection perform.

INNHOLD 1 BAKGRUNN... 1 2 MÅLSETNING... 2 3 FORSØKSOPPSETT... 2 4 RESULTATER / DISKUSJON... 4 5 KONKLUSJON... 7 6 VIDERE ARBEID... 7

1 BAKGRUNN Fjord Aker er en av Norges største innen dyrking av blåskjell. Selskapet er lokalisert med hovedkontor i Bergen, og har til disposisjon ca 30 blåskjellanlegg spredt rundt i Sogn og Fjordane og Hordaland. Det har vært en økning i produksjonen den siste tiden. I februar og mars ble det høstet ca 300 tonn fra diverse lokaliteter. Kapasiteten er ca 10.000 tonn i nåværende anlegg. Skjellene blir solgt til kjøpere i Danmark, Tyskland, Holland, Belgia, Frankrike og Irland. Selskapet er inne i en innledningsfase hvor det ikke har vært mulig å frembringe overskudd, men 2003 ser ut til å bli gjennombruddsåret. I dag foregår produksjonen av blåskjell etter følgende oppsett. Ved innhøsting blir skjellene lagt i 800 kilos sekker i store klumper. Første steg i prosessen er å løse skjellene fra hverandre gjennom en såkalt de-clumper. Deretter kjøres skjellene gjennom en maskin som sliter av byssustrådene som henger ut av blåskjellene. I tillegg blir skjellene vasket. Gjennom de to maskinene blir et visst antall skjell skadet. Som oftest består skaden i at skjellene blir knust eller slår sprekk. I tillegg kan det også skje at skjellene er begrodd med kalkrør og lignende. Dersom mer enn 10 % av skjellet er begrodd må dette kasseres. I dag er situasjonen slik at skjellene passerer et inspeksjonsbånd hvor 2 til 8 personer foretar en manuell utsortering av skjell med defekter (knust, sprekk, overgrodd). Problemet er at dette arbeidet er hardt og ensformig, gir liten arbeidsglede og er vanskelig å rekruttere arbeidere til. I tillegg er det kun en side av skjellet som blir inspisert og dermed vil blåskjell med uønskede defekter kunne passere i stedet for å bli kassert. Skal norsk blåskjellindustri klare å hevde seg i konkurranse med andre produsentland, som har langt lavere lønnskostnader enn Norge, må produksjonsprosessen effektiviseres og automatiseres. Det finnes i dag andre industrier som har en stor grad av automatisert sortering gitt at du vet hva som skal fjernes fra en produksjonsflyt. Et nærliggende eksempel er rekenæringen hvor reker med skallrester enkelt sorteres ut ved hjelp av trykkluftsdyser. Denne teknologien brukes også på sortering av frosne bær, poteter osv. Derfor er den viktige biten som må på plass - hvordan automatisere deteksjonen av defekte blåskjell. 1

2 MÅLSETNING Hensikten med dette forprosjektet var å gjøre en innledende studie av egnetheten for røntgen som deteksjonsprinsipp for sprekkdannelser i blåskjell, knuste blåskjell og kalkrør eller lignende på blåskjell som utgangspunkt for automatisert sortering. 3 FORSØKSOPPSETT Forsøket ble utført første og andre desember på Marel, Island. Blåskjellene ble stilt til disposisjon av Björn Theodórsson som jobber ved vest divisjonen av Institute of Freshwater Fisheries på Island. Skjellene ble høstet fredag 28. november, lagret i sjøvann til mandag og deretter brakt til Marel for eksperimentering. På Marel ble blåskjellene lagret underveis i en kjøleboks. Skjellene var levende når de ble målt på. Disse skjellene hadde ikke vært igjennom en de-clumping -prosess eller en vaskeprosess slik at det var ingen skader på skjellene. Dette medførte at skjellene måtte påføres skader manuelt. Dessverre var det heller ikke kalkrør eller lignende på skjellene slik at vi fikk ikke testet hvorvidt røntgen er egnet for å påvise dette. I løpet av forsøket ble ca 100 blåskjell kjørt gjennom røntgenmaskinen både før og etter den fysiske mishandlingen. Totalt ble hvert blåskjell målt 3 ganger derav to ganger etter skadepåføring for å se på effekt av skjellets orientering på båndet. 2

Figur 1. Røntgenoppsett for måling av blåskjell. Forsøksoppsettet på Marel hvor blåskjellene ble kjørt gjennom røntgenmaskinen vises i Figur 1. Lengden på hvert enkelt blåskjell ble målt og skjellene ble lagt på en plastplate. Deretter ble platen lagt på transportbåndet hvorpå skjellene ble kjørt gjennom røntgenmaskinen. 3

4 RESULTATER / DISKUSJON Røntgenbildene av uskadete blåskjell viser at det er mange strukturer i bildet som ikke kan relateres til skader, se Figur 2. I Figur 2 er det vist fire ulike eksempler på hvor forskjellig strukturen kan være. Noen blåskjell gir lite eller ingen strukturer i røntgenbilde, mens andre har både mørke og lyse striper. Dette kan by på utfordringer når programvare for påvisning av skader skal utvikles. Figur 2. Røntgenbilder av fire ulike blåskjell som alle er uten skader. Blåskjell med skader kan deles i tre kategorier Knuste blåskjell (33 stk), blåskjell med hull (13 stk) og blåskjell med sprekkdannelser (26 stk). Det er stor variasjon i hvorvidt disse skadene kan påvises. Når det gjelder knuste skjell er disse relativt enkle å skille ut med visuell inspeksjon av røntgenbildene, skaden fremgår på 92 % av tilhørende røntgenbilder. Figur 3 viser 4 eksempler på røntgenbilder av knuste blåskjell. Figur 3. Røntgenbilder av fire ulike knuste blåskjell. Blåskjell som ikke er knust, men har hull/nedtrykt område er vanskeligere å påvise fra røntgenbildene. I dette tilfellet er skaden visuelt synlig i røntgenbildet kun i 65 % av tilfellene. Dette estimatet er litt usikkert da antall blåskjell med denne skaden var begrenset. Figur 4 viser et digitalbilde av et blåskjell med hull og 3 røntgenbilder av ulike blåskjell med hull. Det er helt klart at disse skadene ikke er så lett påviselige som tilfellet var med knuste blåskjell. 4

Figur 4. Blåskjell med hull Til venstre vises et digitalfoto av et blåskjell med et hull på toppen. De tre røntgenbildene til høyre er fra tre ulike blåskjell med hull. Den siste typen skader som er studert er sprekker i blåskjellene. Med denne typen skader er det mulig å se sprekkdannelsen i røntgenbildene i 73 % av tilfellene. En sprekkdannelse vil gi ulike utslag i røntgenbildet. Dersom sprekken spriker vil dette fremkomme som en lysere stripe i bildet, dersom skallet overlapper resulterer det i en mørkere stripe i bildet, mens i de tilfellene hvor skallet bare ligger inntil hverandre vises knapt nok sprekken i bildet. I Figur 5 er fire ulike blåskjell avbildet hvorav det til venstre illustrerer effekten av overlappende kanter på sprekken. Stripen blir mørk. Figur 5. Blåskjell med sprekker I røntgenbildet til venstre overlapper kanten på sprekken slik at sprekken fremkommer som en mørk stripe. I de øvrige tre bildene fremkommer sprekken som en lys stripe da sprekken spriker. Sammenligner man røntgenbildene i Figur 2 og 5 er det tydelig at en del av de naturlige stripene i feilfrie blåskjell kan være vanskelig å skille fra de som kommer fra sprekker. Effekten på røntgenbildene av knuste skjell og hull (Figur 3 og 4) er derimot veldig karakteristiske og kan ikke forveksles med naturlige strukturer i feilfrie skjell. Et annet fenomen som er viktig å ta hensyn til er orienteringen av skjellet under avbildning. I Figur 6 vises et digitalbilde av blåskjellet (til venstre) hvor skaden vises, i midten et røntgenbilde hvor skaden kommer tydelig frem og til høyre et røntgenbilde hvor blåskjellet ligger slikt at skaden ikke vises. 5

Figur 6. Blåskjell med sprekker Til venstre vises et digitalbilde av et blåskjell med sprekker. De to røntgenbildene til høyre er tatt med to ulike orienteringer av blåskjellet. Dette viser med tydelighet at også orienteringen av blåskjellene når de blir avbildet er viktig med hensyn til om skaden er mulig å påvise i røntgenbildene. Derimot har det ingen betydning hvilken side av skjellet skaden forekommer på dersom det ikke står på høykant. Dette er illustrert i Figur 7 hvor et skjell med sprekk i er avbildet fra begge sider. Figur 7. Blåskjell med v-formet sprekk Til venstre vises et digitalbilde av et blåskjell med v- formet sprekk. De to røntgenbildene til høyre er tatt med to ulike orienteringer av blåskjellet, dvs. blåskjellet er snudd mellom eksponeringene. 6

5 KONKLUSJON Erfaringene med bruk av røntgen til påvisning av skader på blåskjell har avdekket en del utfordringer som må løses. Knuste skjell er enkle å påvise, i hvert fall ved å se på røntgenbildene. Hull skiller seg også godt ut fra naturlige strukturer i blåskjellet, men er ikke alltid like enkle å se i bildene. Sprekker derimot fremkommer ofte i bildene, men kan igjen minne om naturlige strukturer som de fremkommer i bildene av feilfrie blåskjell. Orientering av skjellene er også en utfordring, de bør ikke stå på høykant når avbildningen foretas. Det vil i så fall medføre at skader kan unnlate å fremkomme i røntgenbilde. Dette gjelder spesielt sprekker og hull. Når skjellet er knust betyr ikke dette så mye. I resultatdelen ble det fremsatt at 92 % knuste skjell, 65 % skjell med hull og 73 % skjell med sprekker blir detektert ved hjelp av visuell inspeksjon av røntgenbildene. Denne prosentandelen vil bli noe lavere når dette skal utføres automatisk ved hjelp av et dataprogram som fortløpende analyserer røntgenbildene. 6 VIDERE ARBEID Resultatene som har fremkommet er positive, men før et storstilt arbeid igangsettes med å utvikle røntgenbaserte løsninger kombinert med sortering er det en del aspekter som bør avklares. 1. I hvor stor grad er de ulike kategorier av skader fremtredende i et kommersielt prosesseringsanlegg i dag. 2. Hvor godt fungerer den manuelle sorteringen som foregår i dag. Vi vet at kun en side inspiseres. 3. Hvordan fungerer røntgenutstyret på kalkrør og lignende. 4. Lønnsomhetsanalyse av å innføre denne type teknologi. Vil redusert arbeidsstokk, eventuelt økt pris kunne forsvare den investering som er nødvendig Dette er viktige ting å få klarlagt før en videre aktivitet igangsettes på automatisert kvalitetskontroll av blåskjell. 7

ISBN 82-7251-528-8 ISSN 0806-6221