TMA4245 Statistikk, 2007, for MTDES, MTMART, MTPROD, MTIØT Introduksjon til kurset Gjennomgås tirsdag 9 januar 2007 Eirik Mo Institutt for matematiske fag, NTNU wwwntnuno mo@mathntnuno (utarbeidet av Mette Langaas), TMA4245 V2007 2 TMA4245 Statistikk Beskrivende eller Sannsynlighetsteori Statistisk inferens deskriptiv statistikk Kapittel 1 Kapittel 2-7 Kapittel 8-11 Presentere/beskrive Matematisk regning Estimere, predikere data i tall, tabeller og med sannsynligheter og teste basert på figurer og fordelinger data under usikkerhet wwwntnuno mo@mathntnuno (utarbeidet av Mette Langaas), TMA4245 V2007
3 Faginformasjon TMA4245 våren 2007 MTDESIG, MTMART, MTPROD, MTIØT WWW-side: http://wwwmathntnuno/emner/tma4245/ og velg riktig parallell, eller direkte fra http://wwwmathntnuno/~mo/tma4245/ Faglærer: Eirik Mo, rom 1144, 11 etg, Sentralbygg II Epost: mo@mathntnuno, tlf 73 55 02 39 Øvingslærer: Clara-Cecilie Günther, rom 1126, 11 etg, Sentralbygg II Epost: claracec@mathntnuno, tlf 73 59 35 91 Referansegruppe: En representant (eller flere) fra hver av studieprogrammene som gir tilbakemelding på forelesninger, øvinger etc i faget (ett eller to møter, flere ved behov) wwwntnuno mo@mathntnuno (utarbeidet av Mette Langaas), TMA4245 V2007 4 Faginformasjon TMA4245 våren 2007 Forelesninger: Tirsdager 1415-1600, onsdager 0815-1000, alle i R2 Lysark/Notatskjelett: Forelesningene er bygget på bruk av lysark og tavle Lysark i pdf-format vil være tilgjengelig fra fagets WWW-side senest dagen før forelesningen Denne ordningen vil evalueres underveis Auditorietimer: Tirsdager 1215-1400 i R1 (sammen med de andre parallellene i faget) Øving i smågrupper: Mandager, torsdager og fredager, se nettsidene wwwntnuno mo@mathntnuno (utarbeidet av Mette Langaas), TMA4245 V2007
5 Timeplan Tid Mandag Tirsdag Onsdag Torsdag Fredag 8-10 Ø F F F Ø Ø Ø F 10-12 Ø F F Ø (til 11) Ø F 12-14 Ø F Felles Ø Ø 14-16 F Ø Ø Marin, Produtv og prod, Indøk og teknled, Tek design wwwntnuno mo@mathntnuno (utarbeidet av Mette Langaas), TMA4245 V2007 6 Pensum og fremdrift Lærebok: Probability and Statistics for Engineers and Scientists (Walpole, Myers, Myers and Ye), Eighth Edition, Prentice Hall (6th eller 7th edition kan også brukes), se nettsiden for pensum) Notat: Ordningsvariabler og ekstremvariabler Øvinger: Øvingene er pensum Fremdriftsplan: oppdateres kontinuerlig på nettsidene wwwntnuno mo@mathntnuno (utarbeidet av Mette Langaas), TMA4245 V2007
7 Øvingsopplegget Øvingene er obligatoriske Oppgavene tas i hovedsak fra Læreboka (Walpole, Myers, Myers & Ye) Tidligere eksamensoppgaver (skrives helt ut i øvingsfil) Formelsamling: "Tabeller og formler i statistikk" (Inst for matematiske fag), 2 utgave, Tapir Adgang til eksamen er betinget av at du har fått godkjent minst 7 av 13 øvinger (3 av 1-6, øving 7, 3 av 8-13) Øvingsopplegget består av: Veiledning av studass i smågrupper Oppstart torsdag 11 Innlevering (onsdager senest kl 12) for retting og godkjenning, Nordre lavblokk, 3 etg Første gang 17 januar Auditorieøvinger (tirsdager 12-14 i R1) Start 16 januar wwwntnuno mo@mathntnuno (utarbeidet av Mette Langaas), TMA4245 V2007 8 Eksamen Avsluttende skriftlig eksamen, Torsdag 7 juni, 900-1400 Teller 100% av karakteren i faget Tillatte hjelpemidler: Gult A5 ark med egne håndskrevne notater (stemplet av Institutt for matematiske fag), Bestemt enkel kalkulator, dvs HP30S Tabeller og formler i statistikk (Tapir) K Rottman: Matematisk formelsamling Hvorfor gult ark? Organisering av kunnskap, sammendrag Personlig formelsamling Trygghet, forståelse fremfor pugg God erfaring i andre fag wwwntnuno mo@mathntnuno (utarbeidet av Mette Langaas), TMA4245 V2007
9 Tilleggslitteratur Larry Gonick and Wolcott Smith: The Cartoon Guide to Statistics er en tegneserie-innføring i statistikk, som et morsomt supplement til læreboka Finner du læreboka for overfladisk og ikke på ønsket detaljnivå, kan vi anbefale boka: R V Hogg og A T Craig, Introduction to Mathematical Statistics, 5ed, Prentice Hall (Paperback) Finner du læreboka for vanskelig kan vi anbefale: P C Hagen, Innføring i sannsynlighetsregning og statistikk, Cappelen Akademisk forlag G G Løvås (2004), Statistikk for universiteter og høgskoler, Universitetsforlaget, 2utgave Alle bøkene under kan kjøpes på Tapir, eventuelt bestilles dersom de er utsolgt Pensum er definert utifra Walpole, Myers, Myers & Ye wwwntnuno mo@mathntnuno (utarbeidet av Mette Langaas), TMA4245 V2007 10 Eksempler og data i faget Vil gjerne presentere teori og teoremer gjennom eksempler Det er tidkrevende å finne relle og relevante datasett Kom gjerne med problemstilling og data fra fagene dere har/har hatt! MINITAB: frivillig bruk av dataprogrammet på de siste øvingene Introduksjon til MINITAB kommer tirsdager 1245-1400 fra tiltaksukene wwwntnuno mo@mathntnuno (utarbeidet av Mette Langaas), TMA4245 V2007
11 American Society for Engineering wwwntnuno mo@mathntnuno (utarbeidet av Mette Langaas), TMA4245 V2007 The true purpose of theology is to ascertain the nature of God It is by the art of statistics that the laws in the social sphere can be ascertained and codified, and thereby certain aspects of the nature of God revealed Thus, the study of statistics is a religious service wwwntnuno mo@mathntnuno (utarbeidet av Mette Langaas), TMA4245 V2007
13 Florence Nightingale (1820-1910) The lady with the lamp Pioner i sykerpleieryrket; sykepleieryrket fikk den status og respekt som det fortjente Reformator av metoder for å bedre hygienen ved sykehusene, spesielt militærsykehusene wwwntnuno mo@mathntnuno (utarbeidet av Mette Langaas), TMA4245 V2007 14 Florence Nightingale (1820-1910) wwwntnuno mo@mathntnuno (utarbeidet av Mette Langaas), TMA4245 V2007
15 Florence Nightingale og statistikk Florence Nightingale innførte og brukte aktivt nye teknikker for statistisk analyse Utviklet "polar-area diagram" for å dramatisk vise de unødvendige dødsfallene på grunn av uhygieniske forhold ved militærsykehusene under Krim-krigen Viste at sosiale fenomen kunne objektivt måles og analyseres med statististiske teknikker Var innovator innenfor innsamling, tabulering, fortolkning og grafisk fremstilling av beskrivende statistikk! En velrennomert pionér innen statistisk analyse wwwntnuno mo@mathntnuno (utarbeidet av Mette Langaas), TMA4245 V2007 16 Hva er statistikk Statistikk har som mål å utvikle menneskets kunnskap basert på innsamling og analyse av empiriske data To grener: Sannsynlighetsteori: matematisk studium av sannsynlighet for tilfeldige hendelser Statistisk inferens: modeller og metoder for å samle inn, beskrive, analysere og fortolke numeriske data wwwntnuno mo@mathntnuno (utarbeidet av Mette Langaas), TMA4245 V2007
17 Variabilitet Kjernen i statistikk: I alle fenomener og prosesser finner vi variasjon og usikkerhet Verden er ikke deterministisk Sannsynligheter brukes til å kvantifisere variasjon og usikkerhet Empiriske data! wwwntnuno mo@mathntnuno (utarbeidet av Mette Langaas), TMA4245 V2007 18 Decision making Chernoff, H & Moses, LE(1959) Elementary Decision Theory New York: Wiley: Years ago a statistician might have claimed that statistics deals with the processing of data Today s statistician will be more likely to say that statistics is concerned with decision making in the face of uncertainty wwwntnuno mo@mathntnuno (utarbeidet av Mette Langaas), TMA4245 V2007
19 Hvor mange vågehval? Ønsker å anslå bestand av vågehval i Nordøst-Atlanteren Data samlet inn i 1995 Estimert 118000 dyr 95% sikkert at intervallet (94000,139000) inneholder den sanne vågehvalbestanden 55 60 65 70 75 80 VSI VSN VSS SVI SV BJ BAW BAE NON FI GA JMC NOS KO NVN NVS LOC NSC NS 0-20 20 40 60 wwwntnuno mo@mathntnuno (utarbeidet av Mette Langaas), TMA4245 V2007 wwwntnuno mo@mathntnuno (utarbeidet av Mette Langaas), TMA4245 V2007