Velkommen til BIOS1100

Like dokumenter
BIOS1100 Innføring i beregningsmodeller for biovitenskap: erfaringer, semesterintegrering og videre utvikling

Kort om kursene IN1900, MAT-IN1105, IN-KJM1900

1 av 5 01/04/ :12 PM

Kort om kursene IN1900, MAT-IN1105, IN-KJM1900

1 av 5 12/26/ :48 AM

Kort om kursene INF1100 og MAT-INF1100L

Rapport fra «Evaluering av MEK1100 våren 2013» Generelle opplysninger Du er. Hvor mange ganger har du tatt eksamen i MEK1100 tidligere?

1 av juli :07

1 of 5 01/07/ :13 AM

1 of 5 07/08/ :29 PM

IN1010 Objektorientert programmering Våren 2019

Velkommen til INF115

PROGRAMFAG I PROGRAMOMRÅDE FOR REALFAG

Velkommen til MAT1030!

MAT1030 Diskret Matematikk

Omlegging av brukerkurs i matematikk og statistikk ved MN-fakultetet RAPPORT FRA ARBEIDSGRUPPEN FOR GRUNNUNDERVISNING I MATEMATIKK OG STATISTIKK

Studentenes fritekstsvar spriker i mange retninger, men gjennomgående sier de at arbeidsbelastningen i 2. semester er stor og delvis for stor.

INF2270 Datamaskinarkitektur

Læreplan i Programmering og modellering - programfag i studiespesialiserende utdanningsprogram

PROGRAMFAG I PROGRAMOMRÅDE FOR REALFAG

Innledning: Arbeidsgruppen for grunnundervisning i matematikk og statistikk består av:

TDT4127 Programmering og Numerikk

Integrere beregninger på datamaskin gjennom hele bachelor-studiet? UiO er ledende

Velkommen til. IN1010 Objektorientert programmering Våren 2018

Velkommen! I dag. Viktige beskjeder. Studieadministrasjonen. IN Høst Siri Moe Jensen Geir Kjetil Sandve Henrik Hillestad

Velkommen til. INF våren 2017

Velkommen til INF2100 Jeg er Dag Langmyhr

INF2270 Datamaskinarkitektur

Velkommen. Torsdag 24 januar 2019 time 1. Yngve og Jo. IN 1030 Systemer, krav og konsekvenser

Studieplan for Naturfag 2 ( trinn)

Innhold. IN1000 Høst Hva skal evalueres? Fra kurssidene. Uke 12: Pensumgjennomgang og eksamenstips

TDT4110 Informasjonsteknologi, grunnkurs

Studieplan for Naturfag 2 ( trinn)

Kompetanse for kvalitet: Programmering for trinn

MAT-INF 1100: Obligatorisk oppgave 1

MAT-INF 1100: Obligatorisk oppgave 1

PROGRAMFAG I PROGRAMOMRÅDE FOR REALFAG

Mekanikk FYS MEK 1110

INF101 (kun et utvalg av kommentarene er med i denne rapporten)

VELKOMMEN TIL MAT-INF1100(L) Knut Mørken Rom 1033, Niels Henrik Abels hus

Studieplan - KOMPiS Programmering

Velkommen til INF2100

Software Carpentry og Data Carpentry

Generiske ferdigheter «Arbeidsgruppe programmeringsemne»

TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 48 Oppsummering/Spørretime. Professor Alf Inge Wang

UNIVERSITETET I OSLO Biologisk institutt. Grunnkurs i biologi BIO Informasjon til studentene

Beregningsperspektivet for datastudenter

VELKOMMEN TIL MAT-INF1100(L) Knut Mørken Rom 1033, Niels Henrik Abels hus

TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs

<kode> Grunnleggende matematikk for ingeniører Side 1 av 5

Mekanikk FYS MEK 1110

UNIK 4690 Maskinsyn Introduksjon

PROGRAMFAG I PROGRAMOMRÅDE FOR REALFAG

Bakgrunnen for INF2100. Velkommen til INF2100. Prosjektet. Hva gjør en kompilator?

Hvor mye teoretisk kunnskap har du tilegnet deg på dette emnet? (1 = ingen, 5 = mye)

Senter for Fremragende Utdanning i grunnleggende realfagsutdanning

VELKOMMEN TIL MAT-INF1100 og MAT-INF1105. Knut Mørken Rom Ø368, Fysikkbygget

INF109 (kun et utvalg av kommentarene er med i denne rapporten)

Studieplan 2011/2012. Matematikk 2. Studiepoeng: 30. Studiets varighet, omfang og nivå. Innledning. Læringsutbytte

Eksempel på organisering av gruppeundervisning med en kritisk vurdering

NTNU KOMPiS Studieplan for Naturfag 1 ( trinn) Studieåret 2014/2015

Studieplan for Teknologi og forskningslære Studieåret 2016/2017

Velkommen til bachelorprogrammene: Geofysikk og klima Geologi og geografi

Studieplan - KOMPiS Programmering

INF112(kun et utvalg av kommentarene er med i denne rapporten)

Studieplan 2018/2019

VELKOMMEN TIL MAT-INF1100

Fagevaluering FYS Kvantemekanikk

Samfunnsengasjerte, kreative og handlekraftige ingeniører

VELKOMMEN TIL MAT-INF1100

Emnebeskrivelser for emner tatt ved Universitetet i Oslo. Presentasjon laget av Joakim Hjertås

IN1140: Introduksjon til språkteknologi. Forelesning #1

VELKOMMEN TIL MAT-INF1100 og MAT-IN1105

Studieplan 2008/2009

Periodisk Emnerapport FYS2210 Høst2013

Studieplan 2009/2010. Matematikk 2. Studiepoeng: Arbeidsmengde i studiepoeng er: 30. Studiets varighet, omfang og nivå. Innledning.

Studieplan 2013/2014

Velkommen. Velkommen til INF2270. Datamaskinarkitektur. Motto: Datamaskinen på tvers

Systemutvikling (Software Engineering) TDT 4110 IT Grunnkurs Professor Guttorm Sindre

Studieplan bachelor i biologi, klima og miljø - gjelder f.o.m kull 2013

Beregninger i ingeniørutdanningen

NTNU KOMPiS Studieplan for Teknologi og forskningslære Studieåret 2015/2016

INF2270 Datamaskinarkitektur

Innhold. INF1000 Høst Hva skal evalueres? Fra kurssidene. Hvorfor har vi en lærebok? Uke 11: Repetisjon og pensumgjennomgang

NTNU KOMPiS Studieplan for Samfunnskunnskap 1 Studieåret 2015/2016

Hvordan er arbeidsmengden i forhold til omfanget i studiepoeng?

STUDIEPLAN. Bioteknologi, bachelor. 180 studiepoeng. Tromsø

Studieplan for Naturfag 2 Studieåret 2017/2018

Velkommen til bachelorprogrammene: Geofysikk og klima Geologi og geografi. ved Vanja Haugland, studieveileder for BA-programmene

Tilsynsensorrapport 2008

Velkommen Praktisk-pedagogisk utdanning (PPU) og Institutt for lærerutdanning og skoleutvikling (ILS) Ae Ran Aamodt, studieleder PPU

Systemutvikling. Universitetet i Oslo, Institutt for informatikk Vår 2017

Programmering i naturfag. Av Emil Thune

Geografiske informasjonssystemer

Fra program til emner

INF-103. Velkommen til. Første time. Fra brukergrensesnitt til maskinvare. eller Datamaskinen på tvers. Andre time

Hour of Code med Swift Playgrounds

INF-103 Fra brukergrensesnitt til maskinvare

Pilotprosjekt MAT1100 høst Skrevet av Inger Christin Borge og Jan Aleksander Olsen Bakke, vår 2017.

Transkript:

Velkommen til BIOS1100 Innføring i beregningsmodeller for biovitenskap 21. August 2017 Lex Nederbragt

https://www.youtube.com/watch?v=nerytl8o- 0Y

Aftenposten 16. august 2017

Software Carpentry teaches researchers in science, engineering, medicine, and related disciplines the computing skills they need to get more done in less time and with less pain. " "

Beregningsorientert utdanning, eller "Computing in Science Education" (CSE) prosjektethar som mål å integrere realistiske problemstillinger for studenter allerede i begynnerundervisningen.

Studentene får gjennom beregningsorientert utdanning praktiske ferdigheter både i detå bruke ferdig programvare for beregninger og selv å programmere beregninger.

Det er viktig at beregningsperspektivet kommer inn tidlig i utdanningen, helst i første semester. Slik kan beregninger utnyttes og videreføres i de senere semestrene.

Biologi karrieresenteret.uio.no

Biologi Det er all grunn til å tro at biologer vil spille en sentral rolle i det grønne skiftet vi står overfor. Havbruk, matsikkerhet, ressursutnyttelse, nye matvarer med mer vil være med på å skape fremtiden. Gisle Hellsten, leder, Karrieresenteret ved UiO

Biologi Kombinasjonen mellom å undervise programmering/beregningsorientert biologi vil utruste studentene med både gode fagkunnskaper innen teknologi og biologi. At fremtiden blir mer teknologisk er en lite farlig hypotese. Gisle Hellsten, leder, Karrieresenteret ved UiO

Quiz!

Quiz!

BIOS1100 Innføring i beregningsmodeller for biovitenskap

Fokus: spennende biologiske problemstillinger Materialet: biologiske data Verktøyet: programmering

Fra emnebeskrivelse Datamaskinen og programmeringsspråket Python blir brukt for å lage et virtuelt biologisk laboratorium

Bok

Biologi eksempler fra genetikk, evolusjon, økologi, bioinformatikk CC BY- SA 3.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=16018606

Hva lærer du lists arrays save/load arrays plotting for Bacterial growth Plant Growth read files High school 2 nd semester animations Introduction to Analysis and Modeling in Biology with Python Inheritance functions random numbers if multi-dim arrays Spatial models (evolution) DNA sequence analysis and mutations while dictionary while tuples

Demo 1

Demo 2

Dagbladet 5. januar 2017

Hva lærer du Etter å ha fullført dette emnet har du fortrolighet med Python- programmering og kan bruke datastrukturer, funksjoner og moduler, samt løkker og betingelsestester

Hva lærer du Etter å ha fullført dette emnet kan du organisere biologiske data, lese og skrive slike data til/fra fil og lage grafiske framstillinger

Hva lærer du Etter å ha fullført dette emnet kan du modellere biologiske systemer med hjelp av vektor- og matrisearitmetikk og grunnleggende sannsynlighetsregning

Hva lærer du Etter å ha fullført dette emnet kan du dokumentere, presentere og formidle enkle modeller av biologiske systemer

Hvordan lærer du hands- on, problembasert læring, gruppearbeid CC BY 2.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=29977415

Hvordan lærer du Undervisningsrom 3127

Bring- your- own- device Du trenger en bærbar PC/laptop Wikimedia Commons

Hva lærer du lists arrays save/load arrays plotting for Bacterial growth Plant Growth read files High school 2 nd semester animations Introduction to Analysis and Modeling in Biology with Python Inheritance functions random numbers if multi-dim arrays Spatial models (evolution) DNA sequence analysis and mutations while dictionary while tuples

Hva lærer du lists arrays save/load arrays plotting for Bacterial growth Plant Growth read files High school 2 nd semester animations Introduction to Analysis and Modeling in Biology with Python Inheritance functions random numbers if multi-dim arrays Spatial models (evolution) DNA sequence analysis and mutations while dictionary while tuples Uke 9-12

Semestersamkjøring

Dag- for- dag Auditorium 3 Undervisningsrom 3127

Dag- for- dag Det er obligatorisk oppmøte på gruppeøvelsene de første fire ukene

Hvordan du lærer Studer ukens (del)kapittel på forhånd Helst før forelesningen I hvert fall før gruppeøvelsene Kom til forelesningene Du får mye mer ut av den ved å være til stedet

Snublegruppen Et ekstratilbud for studenter som føler de trenger litt ekstra hjelp med stoffet Vi vil repetere stoffet fra forelesning og bruke ekstra tid på de viktigste temaene Deltakerne vil ha stor mulighet til å påvirke undervisningsopplegget og å komme med spørsmål

Snublegruppen seminargruppen Starter opp i kursuke 2 31. august/1. september

Obligatoriske innleveringer Oppgavene er ikke omfattende Ligner på oppgavene man går gjennom i gruppetimene

Midtveiseksamen Innlevering i uke 9 Teller 50% av sluttkarakteren Må bestås for å kunne fortsette kurset En mer omfattende oppgave Ligner fortsatt på oppgavene man går gjennom i gruppetimene

Eksamen 12. desember Digital eksamen Oppgaver som ligner på oppgavene man går gjennom i gruppetimene Ikke mulig å kjøre koden (!) Det skal vi øve på

Informasjon Bruk semestersidene!

Informasjon Bruk semestersidene!

Spørsmål? Gruppelærere Piazza

Spørsmål? Piazza Still spørsmål som berører alle studenter på piazza ikke på mail!

Hvem er vi

La oss begynne! lists arrays save/load arrays plotting for Bacterial growth Plant Growth read files High school 2 nd semester animations Introduction to Analysis and Modeling in Biology with Python Inheritance functions random numbers if multi-dim arrays Spatial models (evolution) DNA sequence analysis and mutations while dictionary while tuples Uke 9-12