UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet

Like dokumenter
UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet

UNIVERSITETET I OSLO Matematisk Institutt

UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

Kapittel 3: Studieopplegg

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

Kort overblikk over kurset sålangt

Seksjon 1.3 Tetthetskurver og normalfordelingen

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2013/2015 MASTER I IDRETTSFYSIOTERAPI 2013/2015. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk

Utvalgsfordelinger. Utvalg er en tilfeldig mekanisme. Sannsynlighetsregning dreier seg om tilfeldige mekanismer.

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

vekt. vol bruk

STK1000 Uke 36, Studentene forventes å lese Ch 1.4 ( ) i læreboka (MMC). Tetthetskurver. Eksempel: Drivstofforbruk hos 32 biler

UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet

HØGSKOLEN I STAVANGER

Kap. 8: Utvalsfordelingar og databeskrivelse

Et lite notat om og rundt normalfordelingen.

EKSAMEN I FAG TMA4255 FORSØKSPLANLEGGING OG ANVENDTE STATISTISKE METODER

TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016

ÅMA110 Sannsylighetsregning og statistikk Løsningsforslag til eksamen høst 2010, s. 1. Oppgave 1. Histogram over frekvenser.

Forslag til endringar

Fordelinger, mer om sentralmål og variasjonsmål. Tron Anders Moger

Et lite notat om og rundt normalfordelingen. Anta at vi har kontinuerlige data. Hva er likt og ulikt for histogrammer og fordelingskurver?

UNIVERSITETET I OSLO

EKSAMEN I FAG TMA4275 LEVETIDSANALYSE Xxxdag xx. juni 2008 Tid: 09:0013:00

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

OPPGAVEHEFTE I STK1000 TIL KAPITTEL Regneoppgaver til kapittel 7. X 1,i, X 2 = 1 n 2. D = X 1 X 2. På onsdagsforelesningen påstod jeg at da må

Seksjon 1.3 Tetthetskurver og normalfordelingen

I enkel lineær regresjon beskrev linja. μ y = β 0 + β 1 x

UNIVERSITETET I OSLO

EKSAMEN I FAG TMA4260 INDUSTRIELL STATISTIKK

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Et lite notat om og rundt normalfordelingen.

UNIVERSITETET I OSLO

Introduksjon til statistikk og dataanalyse. Arild Brandrud Næss TMA4240 Statistikk NTNU, høsten 2013

EKSAMENSOPPGAVE. B154 «Tabeller og formler i statistikk» av Kvaløy og Tjelmeland. To A4-ark (4 sider) med egne notater. Godkjent kalkulator.

Tid: 29. mai (3.5 timer) Ved alle hypotesetester skal både nullhypotese og alternativ hypotese skrives ned.

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

TMA4240 Statistikk Høst 2009

Formelsamling i medisinsk statistikk

Fra første forelesning:

OPPGAVESETTET BESTÅR AV 3 OPPGAVER PÅ 6 SIDER MERKNADER: Alle deloppgaver vektlegges likt.

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016. Utsatt individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Mandag 24. august 2015 kl

Kontroller at oppgavesettet er komplett før du begynner å besvare spørsmålene. Ved sensuren teller alle delspørsmål likt.

EKSAMEN I TMA4255 ANVENDT STATISTIKK

STK1100 våren Kontinuerlige stokastiske variabler Forventning og varians Momentgenererende funksjoner

Oppgave 1. X 1 B(n 1, p 1 ) X 2. Vi er interessert i forskjellen i andeler p 1 p 2, som vi estimerer med. p 1 p 2 = X 1. n 1 n 2.

Skoleeksamen i SOS Kvantitativ metode

(Det tas forbehold om feil i løsningsforslaget.) Oppgave 1

Eksamensoppgave i ST0103 Brukerkurs i statistikk

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Fredag 13. mars 2015 kl

10.1 Enkel lineær regresjon Multippel regresjon

TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

TMA4240 Statistikk Eksamen desember 2015

Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk

Øving 1 TMA Grunnleggende dataanalyse i Matlab

Andre sett med obligatoriske oppgaver i STK1110 høsten 2010

UNIVERSITETET I OSLO

Multippel regresjon. Her utvider vi perspektivet for enkel lineær regresjon til også å omfatte flere forklaringsvariable x 1, x 2,, x p.

Utvalgsfordelinger; utvalg, populasjon, grafiske metoder, X, S 2, t-fordeling, χ 2 -fordeling

Øving 1 TMA Grunnleggende dataanalyse i Matlab

Statistikk og dataanalyse

Kontroller at oppgavesettet er komplett før du begynner å besvare spørsmålene. Ved sensuren teller alle delspørsmål likt.

UNIVERSITETET I OSLO

Medisinsk statistikk Del I høsten 2009:

Denne uken: kap : Introduksjon til statistisk inferens. - Konfidensintervall - Hypotesetesting - P-verdier - Statistisk signifikans

Tillatte hjelpemidler: C3: alle typer kalkulator, alle andre hjelpemidler

Høgskolen i Sør-Trøndelag Avdeling Trondheim Økonomisk Høgskole EKSAMENSOPPGAVE

TMA4240 Statistikk H2010

Utfordring. TMA4240 Statistikk H2010. Mette Langaas. Foreleses uke 40, 2010

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere. Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag

Eksamensoppgave i Løsningsskisse TMA4240 Statistikk

STK1000 Obligatorisk oppgave 1 av 2

Snøtetthet. Institutt for matematiske fag, NTNU 15. august Notat for TMA4240/TMA4245 Statistikk

Utvalgsfordelinger (Kapittel 5)

Kapittel 1: Data og fordelinger

UNIVERSITETET I OSLO

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2013/2015 MASTER I IDRETTSFYSIOTERAPI 2013/2015. Utsatt individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk

Emnenavn: Deleksamen i Statistikk. Eksamenstid: Faglærer: Tore August Kro. Oppgaven er kontrollert:

Transkript:

UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Underveiseksamen i: STK1000 Innføring i anvendt statistikk. Eksamensdag: Onsdag 22/3, 2006. Tid for eksamen: Kl. 09.00 11.00. Tillatte hjelpemidler: Oppgavesettet er på 5 sider. Lærebok: Moore & McCabe Introduction to the Practice of Statistics. Ordliste for bruk i STK1000, kalkulator. For hvert spørsmål skal en merke av for bare ett svaralternativ. Se gjennom alle svaralternativene før du krysser av. FASIT Oppgave 1. Under ser du en beskrivelse av scorer på midtveiseksamen i STK1000 H04 for 95 av studentene. Midtveiseksamen besto av 20 spørsmål og studentene kunne altså ha scorer fra 0 til 20 rette svar. Descriptive Statistics: Score Variable N Mean StDev Minimum Q1 Median Q3 Maximum Score 95 12.968 3.444 6.000 11.000 13.000 16.000 20.000 Avgjør fra denne Minitab-utskriften om interkvartilavstanden for scorene er lik a) 5.0 b) 6.888 c) 9.0 d) 14.0 Oppgave 2. Angi, fra Minitab-utskriften i Oppgave 1, variansen til scorene: a) 1.86 b) 5.00 c) 6.888 d) 11.86 e) 95 Under ser du et histogram og et normalfordelingsplott over scorene fra midtveis- Oppgave 3. eksamen.

Fasit til underveiseksamen i STK1000, 22/3-06. 2 Vil du si at a) fordelingen er tydelig venstreskjev b) fordelingen ser ut til å samsvare godt med en normalfordeling c) fordelingen har tyngre haler enn normalfordelingen (flere ekstreme verdier) d) fordelingen er tydelig høyreskjev Oppgave 4. Under ser du et boks-plott over scorene på midveiseksamen H04. Fra boks-plott kan du (generelt) avlese blant annet a) gjennomsnitt og gjennomsnitt pluss/minus standardavvik b) median og median pluss/minus standardavvik c) median og kvartiler d) gjennomsnitt og kvartiler Oppgave 5. I spredningspottet under er studentenes scorer på spørsmålene svarende til de 3 første kapitlene i Introduction to the Practice of Statistics (IPS) plottet mot scorene på spørsmålene svarende til kapitlene 4 og 5 i IPS. (På begge scorer er det lagt til tilfeldige tall slik at alle verdier kan sees på plottet, med heltallige scorer er noen verdier like).

Fasit til underveiseksamen i STK1000, 22/3-06. 3 Har vi her a) en klart ikke-lineær sammenheng med liten spredning b) en klart ikke-lineær sammenheng med stor spredning c) en bortimot lineær sammenheng, men med stor spredning d) for stor spredning til å si om linearitet Oppgave 6. I plottet under er det vist en tilpasning av lineær regresjon med score på kapittel 1 3 spørsmål som forklaringsverdi (x-variabel) og score på kapittel 4 5 spørsmål som respons (yvariabel). Følgende fortolkningen av resultatene er riktig a) med økning på 1 i x-verdi øker y-verdiene gjennomsnittelig med ca. 2.029 b) med økning på 1 i x-verdi endres gjennomsnittelig y-verdiene med ca. 1.162 c) med økning på 1 i x-verdi øker y-verdiene gjennomsnittelig med ca. 30.5% d) med økning på 1 i x-verdi øker y-verdiene gjennomsnittelig med ca. 0.7731 Oppgave 7. Det kan argumenteres for at valg av x-variabel og y-variabel er vilkårlig og at det kan være bedre å rapportere sammenhengen mellom variablene ved korrelasjonskoeffisienten r. For disse dataene blir denne a) +0.305 b) 0.093 c) +0.552 d) 0.305 e) +0.093 Oppgave 8. Hvilket utsagn om korrelasjonskoeffisienten r er sant? a) r har samme måleenhet som forklaringsvariablene b) r = 0 betyr at det ikke er noen assosiasjon mellom forklarings- og responsvariablene c) r kan anta alle verdier større enn eller lik 0 d) r 2 angir styrken i lineær sammenheng mellom forklarings- og responsvariablene

Fasit til underveiseksamen i STK1000, 22/3-06. 4 Oppgave 9. Standardavviket til residualene er angitt i regresjonsanalysen i Oppgave 6. På bakgrunn av denne opplysningen kan vi beregne at standardavviket til y-verdiene (uten å ta hensyn til x-ariablene) er omtrent lik a) 2.43 b) 3.67 c) 6.65 d) 1.41 e) 0.62 Oppgave 10. Når man skal studere forskjellene i effekt mellom to behandlinger anbefales det gjerne å randomisere hvilke individer som får hvilken behandling. Hvorfor det? a) Det blir mindre variasjon i estimatene for behandlingseffekt b) Det er praktisk enklest å gjennomføre studien med randomisering c) Forsøksindividene kan da ikke vite hvilken behandling de fikk d) Randomisering fjerner effekt av eventuelle lurkende variable e) Det blir større variasjon i estimatene for behandlingseffekt, dermed blir det vanskeligere å avsløre små forskjeller Oppgave 11. Anta at A og B er begivenheter med sannsynligheter P(A)= 0.2 og P(B)= 0.3. Anta dessuten at A og B er disjunkte begivenheter. Da er P(A og B) lik a) 0 b) 0.06 c) 0.2 d) 0.3 e) 0.5 Oppgave 12. Anta at A og B er begivenheter med sannsynligheter P(A)= 0.2 og P(B)= 0.3. Anta dessuten at A og B er uavhengige begivenheter. Da er P(A og B) lik a) 0 b) 0.06 c) 0.2 d) 0.3 e) 0.5 Oppgave 13. Anta at X er en stokastisk variabel som antar verdiene 0, 1, 2, 3 og 4 med sannsynligheter i henhold til følgende tabell Da blir forventningen til X, µ X, lik j 0 1 2 3 4 p j 0.2 0.3 0.3 0.1 0.1 a) 1.0 b) 1.3 c) 1.6 d) 2.0 e) 2.4 Oppgave 14. Anta at Y er en stokastisk variabel som antar verdier 0, 1, 2 og 3 med sannsynligheter i henhold til følgende tabell j 0 1 2 3 p j 0.3 0.2 0.2 0.3 Da blir forventningen til Y : µ Y = 1.5. Standardavviket til Y, σ Y, blir dermed (omtrent) lik a) 1.00 b) 1.20 c) 1.41 d) 1.45 e) 2.00 Oppgave 15. Anta at X og Y er to uavhengige stokastiske variable med like standardavvik, σ X = σ Y = 2. Da blir standardavviket til X Y (omtrent) a) 0 b) 1.41 c) 2.82 d) 4 e) 8

Fasit til underveiseksamen i STK1000, 22/3-06. 5 Oppgave 16. Sannsynligheten for en guttefødsel er ca. lik 0.515. Vi observer n = 100 fødsler og registrerer X = antall guttefødsler. Vi antar at barnas kjønn i de ulike fødslene er uavhengige. Da blir standardavviket til X tilnærmet lik a) 0.25 b) 2.5 c) 5.0 d) 10.0 e) 50.0 Oppgave 17. La ˆp være andelen guttefødsler på n = 10000 fødsler. Da er sannsynligheten for at ˆp < 0.5 tilnærmet lik a) 50% b) 16% c) 2.5% d) 0.27% e) 0.135% Oppgave 18. Det matematiske resultatet at gjennomsnittet x er tilnærmet normalfordelt når utvalgstørrelsen n er stor kalles a) Lineær regresjon b) Sentralgrenseteoremet c) Store talls lov d) 68 95 99.7 regelen e) Randomisering Oppgave 19. I oppgave 1 var standardavviket til scorene fra midtveiseksamen H04 lik 3.444. Hva blir da standardavviket til gjennomsnitts-scoren x for de 95 studentene? a) 3.444 b) 0.3533 c) 0.3444 d) 0.1904 e) 0.03625 Oppgave 20. I en ny midtveiseksamen er forventet score lik 12.5 og standardavviket i scorene lik 4.2. Anta at scorene følger en normalfordeling. Hva er da sannsynligheten for å få en score på 15.0 eller mer? a) 0.552 b) 0.448 c) 0.358 d) 0.321 e) 0.276 SLUTT