MINIPROSJEKTOPPGAVE. (våren 2012)

Like dokumenter
MINIPROSJEKTOPPGAVE. (våren 2012) Patrick Fallang. Fag: INTELLIGENTE SYSTEMER (IAD32005) Tidsfrister: Utdelt: mandag 27. februar.

MINIPROSJEKTOPPGAVE. (våren 2007)

MINIPROSJEKTOPPGAVE. (våren 2012)

MINIPROSJEKTOPPGAVE. (våren 2007)

MINIPROSJEKTOPPGAVE. (våren 2011)

PROSJEKTOPPGAVE. (våren 2006) Fag: STATISTIKK OG ØKONOMI (ITD20106) Tidsfrister: Utdelt: tirsdag 4. april. Innleveringsfrist: fredag 5. mai kl

En mikrorobot skal følge en bane og løse bestemte utfordringer

Fag ITD Bildebehandling og mønstergjenkjenning. mandag 28. oktober til fredag 15. november 2013

Navigering av en mobil mikrorobot

PROSJEKTOPPGAVE. Høgskolen i Østfold Avdeling for informasjonsteknologi Intelligente systemer. Fag IAD32005 Intelligente systemer

PROSJEKTOPPGAVE. Høgskolen i Østfold Avdeling for informasjonsteknologi Intelligente systemer. Fag IAD32005 Intelligente systemer

PROSJEKTOPPGAVE. (våren 2008) Fag: STATISTIKK OG ØKONOMI (ITD20106) 2. klasse dataingeniører. Tidsfrister: Utdelt: fredag 4. april.

Innføring i bildebehandling

Optisk lesing av en lottokupong

Innføring i bildebehandling

Bruk av oppgaver og grupper i

Innføring i bildebehandling

Optisk lesing av en lottokupong

Optisk lesing av en lottokupong

OBLIGATORISK EKSAMENRELATERT OPPGAVE

VELKOMMEN TIL MAT-INF1100

Bruk av oppgaver i. Versjon Ansvarlig for dokumentet Jåttå videregående skole. Forfatter Frode Brueland

2. Beskrivelse av mulige prosjektoppgaver

VELKOMMEN TIL MAT-INF1100(L) Knut Mørken Rom 1033, Niels Henrik Abels hus

TDT4110 Informasjonsteknologi grunnkurs: Uke 48 Oppsummering/Spørretime. Professor Alf Inge Wang

Prosjektoppgave: Bildedatabase. TDT4145 Datamodellering og Databasesystemer. Våren 2008

K O N T I N U A S J O N S E K S A M E N

Sluttoppgave for SFS40116 MOL1

VELKOMMEN TIL MAT-INF1100 og MAT-INF1105. Knut Mørken Rom Ø368, Fysikkbygget

Obligatorisk oppgave 1 MAT1120 H15

1. Leksjon 01: Introduksjon til faget Prosjektrettet systemarbeid

Kort om kursene IN1900, MAT-IN1105, IN-KJM1900

Frevensanalyse av signaler (del 2) og filtrering av bilder

Fakultet for Teknologi

Veiledning og vurdering av Bacheloroppgave for Informasjonsbehandling

Prosjektoppgave i FYS2130 våren 2009 (m. korrigering mandag kl 1500)

Veiledning for utforming av vurderingsformer

Hva er mappevurdering?

Kort om kursene IN1900, MAT-IN1105, IN-KJM1900

Kollokvie. «Kollokvie» betyr «samtale», av latin colloquium

MAT1120. Obligatorisk oppgave 1 av 2. Torsdag 20. september 2018, klokken 14:30 i Devilry (devilry.ifi.uio.no).

I Fronter 19 har vi forbedret arbeidsflyten for innleveringer: Færre klikk og lettere å sende innleveringer mellom elever og lærere.

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring - AITeL

PLS PC-øving nr. 2 Trening i programmering

Retningslinjer for gjennomføring av IKT-basert skriftlig eksamen

>> på Studenter

INF109 (kun et utvalg av kommentarene er med i denne rapporten)

Retningslinjer for gjennomføring av IKT-basert skriftlig eksamen

Mekanikk FYS MEK 1110

Møtereferater: HP36 uke 2, : Gruppemedlemmer: Christian Salater Magne Hjermann Zunaira Afzal Tola Sarzali Waleed Abtidon.

Verktøy du trenger for å gjøre denne øvingen. Viktig notis før du starter. Hva skal leveres inn i itslearning?

VELKOMMEN TIL MAT-INF1100(L) Knut Mørken Rom 1033, Niels Henrik Abels hus

Læringsplattform for IT-fag basert på HTML5 utviklet i CakePhp

Vurderingsformer i AST2000 høsten 2018

PG 4200 Algoritmer og datastrukturer Innlevering 2

Oppgaven består av to deler, del A og del B. Alle skal besvare både del A og del B, men det finnes noen valgmuligheter innenfor hver del.

UNIVERSITETET I OSLO

INF1000 Eksamensforberedelser og -tips. Høst 2014 Siri Moe Jensen

Emnerapport 2013 vår, KJEM202 Miljøkjemi

SIB 7040 Trekonstruksjoner KURSPLAN. Høst Opplegg og gjennomføring. Evaluering og eksamen. Windows-programmet Focus Konstruksjon

Retningslinjer for gjennomføring av masteroppgaven ved erfaringsbasert masterprogram i veg og jernbane

E K S A M E N. Algoritmiske metoder I. EKSAMENSDATO: 11. desember HINDA / 99HINDB / 99HINEA / 00HDESY ( 2DA / 2DB / 2EA / DESY )

Digital hjemmeeksamen PPU

FINANSREGNSKAP med IKT 7,5 sp (ØABED1000) BEDRIFTSØKONOMI I med IKT 10 sp (ØABED6000)

FIRST LEGO League Jr.: Tips & Tricks til økter uke for uke

Prosjektoppgave: Bildedatabase. TDT4145 Datamodellering og Databasesystemer. Våren 2007

Prosjektplan nøkkelskinne for nøkkelhåndtering

Øving 13. Et diffraksjonsgitter med N meget smale spalter og spalteavstand d resulterer i en intensitetsfordeling. I = I 0, φ = πdsin(θ)/λ

E K S A M E N. Algoritmiske metoder I. EKSAMENSDATO: 11. desember HINDA / 00HINDB / 00HINEA ( 2DA / 2DB / 2EA ) TID:

VELKOMMEN TIL MAT-INF 1100

Alternativ dag for teoriforelesning. Intro. Torsdag 12:15-14:00 R1

Plan for undervisningen i IMRT

W i n T i. Oppgradering til versjon HRM

Forelesere VELKOMMEN TIL MAT-INF Forelesere MAT-INF /8-2005

REGLEMENT FOR EKSAMENSVAKTER VED HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG

Veiledning og vurdering av Bacheloroppgave for Informasjonsbehandling

Eksamen med begrenset Internett-tilgang

INF100 INNLEVERING 3 HØSTEN 2004

Hva skjer på Valler? Oversikt over de siste dagene i skoleåret 2012/2013

Eksamen REA3015 Informasjonsteknologi 2. Nynorsk/Bokmål

EXF-0712 EXAMEN FACULTATUM HSL-Fakultetet

AAR 6024 VITENSKAPLIGE METODER

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi

Videreutdanning RFK Høsten 2010

Thursday, August 19, Web-prosjekt

1. Innføring i bruk av MySQL Query Browser

Karakterfordeling A B C D E F gjennomsnittskarakter C

IKT-BASERT EKSAMEN BRUKERVEILEDNING FOR KANDIDAT

Velkommen til MAT111, høsten 2017

Overgang til RT4 hjelp for saksbehandlere

Kort om kursene INF1100 og MAT-INF1100L

Forprosjektrapport. Bachelorprosjekt i informasjonsteknologi ved Høgskolen i Oslo og Akershus, våren Digitalisering av Sentralen UNG Gründer

TDT4110 Informasjonsteknologi, grunnkurs

MAT-INF 1100: Obligatorisk oppgave 1

AU3: Espen Seljemo Torry Eriksen Vidar Wensel Magnus Bendiksen

EKSAMEN. Flexibel ingeniørutdanning, 2kl. Bygg m.fl.

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi LØSNINGSFORSLAG EDT208T-A. Programmerbare logiske styringer

INNFØRING i Fronter. Metaforer som brukes i Fronter. Examen facultatum V Nøkkel For å komme inn i bygningen trenger du en nøkkel dvs. passord.

Retningslinjer for gjennomføring av IKT-basert skriftlig eksamen

Her finner du bl.a. oppskrifter på: - Plenumssamlingene (s3) - Skriveseminaret (s4) - Arbeidet i grupper og krav til innleveringer (s5-6)

Transkript:

Avdeling for informasjonsteknologi HALDEN Høgskolen i Østfold Thomas Gabrielsen Fag: INTELLIGENTE SYSTEMER (IAD32005) MINIPROSJEKTOPPGAVE (våren 2012) Tidsfrister: Utdelt: mandag 27. februar. Innleveringsfrist: tirsdag 10. april kl 20.00. Intelligente systemer - 1 -

Individuell mappeoppgave Prosjektoppgave Prosjektoppgaven skal gi en innføring i hvordan ekspertsystemer kan utvikles basert på teknikken fuzzylogikk samt få en enda bedre forståelse av MatLab-programmering inkludert toolboksen Fuzzy Logic. Oppgavetekst Kjøreforholdene på en riksvei i Østfold i desember. Faktorer som blant annet spiller inn er værforholdene og trafikkmengden deriblant antall personbiler og trailere. Andre størrelser som må trekkes inn overlates til deg å bestemme. Din jobb er å utvikle et ekspertsystem basert på fuzzylogikk for overvåking av en riksvei slik at en bilist får opplysninger om kjøreforhold på veien som også inkluderer hastighetsanbefalinger eventuelt omkjøring. Antall regler i systemet bør ikke overskrive 20. (Husk at gode regler og gunstig valgte fuzzymengder kan gi et godt system uten at det er nødvendig å bruke et stort antall regler.) (Tips: Det anbefales å starte med et system med få regler og bli så fortrolig med systemets styrker og svakheter. Så utvid systemet suksessivt med nye regler. Glem ikke det kan være aktuelt å modifisere en eller eller flere fuzzymengder underveis.) Intelligente systemer - 2 -

Bakgrunnstoff: Kapittel 4 i lærebok Artificial Intelligence av Michael Negnevitsky, spesielt kapitteldel 4.7. Web-adresse: Third edition: http://www.pearson-books.com http://www.booksites.net/negnevitsky I stedet kan du gå inn på følgende adresse, som er tilknyttet second edition. Den gir raskere tilgang til filene som du har behov for. (Aktuelle filer er like i begge utgavene.) http://www.booksites.net/download/negnevitsky2/download.htm Under denne adressen finner man en rekke MatLab-filer. Eksemplet i kapitteldel 4.7 finnes i tre beslektede versjoner: 12 regler med tilhørende MatLabfil fuzzy_centre_1.m og fis-fil Centre_1.fis, 27 regler med tilhørende MatLabfil fuzzy_centre_2.m og fis-fil Centre_2.fis. 45 regler med tilhørende MatLabfil fuzzy_centre_3.m og fis-fil Centre_3.fis. Intelligente systemer - 3 -

Dataverktøy: MatLab med toolbox Fuzzy Logic Toolbox. Ved å skrive fuzzy etter MatLab-promptet er man inne i FIS Editor. En annen måte å utvikle en fis-fil på er å modifisere en av de tre fis-filene nevnt ovenfor. De tre nevnte MatLab-filene er identisk like bortsett fra linjen a = readfis( ) helt i starten. Så her er det bare å modifisere en av disse filene så har man en m-fil. Intelligente systemer - 4 -

Krav til besvarelse Strukturen i dokumentet skal være som i andre prosjekt. Det kreves ikke et langt dokument. Det er hovedtrekkene i det utviklede systemet som man skal få fram, ikke detaljer. Dokumentet skal blant annet inneholde hvilke forutsetninger man har lagt til grunn, hvilke begrensninger systemet fungerer innenfor, simuleringsresultater med kommentarer (de tre nevnte programmene inneholder simuleringer), hvordan systemet kan forbedres. Programmeringskode skal med. Hovedregel er at slik koding bør legges i et vedlegg. Hvilke kilder (bøker, nettet osv.) man har benyttet skal med. Absolutt krav Dersom to studenter utvikler samme system, med det menes at hovedstrukturen er svært like bortsett fra begrepsnavn, får begge stryk på denne innleveringen. Det er selvsagt fullt tillatt å samarbeide. En student får dessuten stryk på innleveringen dersom det oppdages at besvarelsen er svært lik en man finner på nettet. Intelligente systemer - 5 -

Sluttkommentarer Faglærer er fullt klar over at det er begrenset tid til disposisjon og at andre fag krever også sitt i samme periode. Så den enkelte student må selv vurdere hvor mye tid som vedkommende vil investere i jobben. Selv om det fullførte arbeidet inngår i mappevalueringen, så er faglærer helt innforstått med at det ikke kan forventes et perfekt produkt. Dersom en student velger å gjøre en ekstrainnsats ut over det som det er rimelig å forlange, så får vedkommende ekstra credits som ikke påvirker vurderingen av de andre besvarelsene. Intelligente systemer - 6 -