1. Ekstreme verdier i høy eller lav retning er sjekket manuelt (antallet er valgt ut fra inspeksjon av data).



Like dokumenter
6 VARIASJONER MELLOM BOLIGOMRÅDENE (BIVARIAT ANALYSE)

7 VARIASJONER MELLOM GRØNNE OG ORDINÆRE HUSHOLDNINGER (BIVARIAT ANALYSE)

SusHomes En undersøkelse av husholdningers forbruk av energi til bolig og transport i Osloområdet. Dokumentasjonsrapport (sammendrag) Rapport nr.

En undersøkelse av husholdningers forbruk av energi til bolig og transport i Stor-Oslo Dokumentasjonsrapport

8 ÅRSAKER TIL VARIASJONER I FORBRUK AV ENERGI OG TRANSPORT (MULTIVARIAT REGRESJONSANALYSE)

5.1 Sosio-økonomiske egenskaper ved individet og husholdningen

Spørreundersøkelsen om PISA blant Utdanningsforbundets medlemmer

En undersøkelse av husholdningers forbruk av energi til bolig og transport i Stor-Oslo Dokumentasjonsrapport

VEDLEGG 1. Spørreskjema til respondenter i Stor-Oslo (april 2003)

1. Bakgrunn for evalueringen Side Metode for evalueringen Side Klienter Side Familie/pårørende Side 8

Bostedsundersøkelse blant alle over 62 år i Verran kommune

Juni Befolkningsundersøkelse om seniorlån. Gjennomført for KLP

BÅTSFJORD KOMMUNES INNBYGGERUNDERSØKELSE FOR KOMMUNENS HJEMMEBOENDE OVER 70 ÅR.

Fysiske problemer med å bruke transportmidler Omfang, kjennetegn, reiseaktivitet og opplevelse av barrierer

PISA får for stor plass

3 UNDERSØKELSESOMRÅDENE OG GRØNN HVERDAG

Resultater befolkningsundersøkelse om flytting For Flora kommune (sommeren 2010)

Tilfredshet med busstilbudet Hedmark trafikk

Innbyggerundersøkelse

Hovedkilden for denne utredningen er Folke- og boligtellingen fra Statistisk Sentralbyrå i 2001.

Undersøkelse om pasienters erfaringer fra sykehusopphold

Fysisk aktivitet 2003

Formål Privat [kwh] Husholdning

Følgende feil er avdekket i vannavregningen for 2015 og korrigert i den nye avregningen:

Bedre bilist etter oppfriskningskurs? Evaluering av kurset Bilfører 65+

BEFOLKNINGSUNDERSØKELSE: HVORDAN REISER INNBYGGERNE I BERGEN VEST?

Harstad kommune SPØRREUNDERSØKELSER

Rapport Gjemnes kommune 2018:

Nordre Land kommune Utflytteres holdninger til Nordre Land. TNS Gallup Politikk, samfunn, offentlig

praktisk brukerveiledning for utfylling av skjemaer i energimodulen

2 FORSKNINGSOPPLEGG. Våre oversettelser.

Rapport fra kartlegging av helseplager hos ansatte, knyttet til inneklimaforhold ved Møhlenpris Skole 2011

Behov og interesse for karriereveiledning

Undersøkelse om foresattes erfaringer med barne- og ungdomspsykiatriske poliklinikker

Deretter kan leverandøren gå inn på følgende nettside:

BRUK AV FJERNVARME I PASSIVHUS

Nordreisa Familiesenter

Studentundersøkelsen 2014

Innbyggerundersøkelse ifm grensejustering Nes og Sørum. Gjennomført for Fylkesmannen i Oslo og Akershus

Juni NNU andre kvartal 2014 Utarbeidet for Revisorforeningen. Norges næringslivsundersøkelser - NNU

Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i << >>.

Anders Fremming Anderssen, Vox. Karriereveiledning tilfredshet og utbytte

Undersøkelse P-hus Ytre Arna

Oppgaver og løsningsforslag i undervisning. av matematikk for ingeniører

Innbyggerundersøkelse ifm grensejustering Hole og Bærum

Spørreundersøkelse blant innflyttere til Hardanger. Analyse, utgreiing og dokumentasjon (AUD) AUD-rapport nr

INTEGRERINGSBAROMETERET Vedlegg 2. Om undersøkelsen; utvalg og gjennomføring

Innbyggerundersøkelse ifm grensejustering Nes og Sørum Ås og Ski. Gjennomført for Fylkesmannen i Oslo og Akershus

Evaluering av sykling mot enveiskjøring i Sandefjord sentrum. Førundersøkelse

Det graddagskorrigerte energiforbruket i Lillo Trerrasse borettslag var i 2012 på kwh, tilsvarende et spesifikt forbruk på 132 kwh/m².

Influensasymptomene 1. Har du hatt influensalignende sykdom før denne siste episoden, men etter juni 2009? Nei Ja Vet ikke

Forskerforbundet: Lønnsstatistikk kommunal sektor 2003

Arbeidslivsundersøkelsen 2014 i kortversjon

Nordisk spørreskjema om sikkerhetsklima på arbeidsplassen

Innbyggerundersøkelse i Hjuksebø

Hvordan fungerer tiltaksgarantiordninger for unge og langtidsledige?

Ordinær generalforsamling i A/S Sommerfrydløkken ble avholdt kl i kafé Renseriet i Kolstadgata.

Brukerundersøkelse Veiledning

SKJEMA FOR ENERGIMERKING AV BOLIG

Evaluering av el-sykkel i Alta

Undersøkelse om pasienters erfaringer fra sykehus

Kvantitative metoder datainnsamling

Evaluering av 16-årsgrense for øvelseskjøring med personbil. Ulykkesrisiko etter førerprøven

April Innbyggerundersøkelse om kommunereform i Nord -Trøndelag resultater for Namdalseid kommune

Body Awareness Rating Questionnaire

Behov og interesse for karriereveiledning 2010

TAKKET NEI Undersøkelse blant søkere som takket nei til studieplass på kandidatstudiet. System for sikring og utvikling av utdanningskvalitet

RUTERS MARKEDSINFORMASJONSSYSTEM OPPDRAGSBESKRIVELSE - KARTLEGGING AV REISEVANER OG TILFREDSHET MED KOLLEKTIVSYSTEMET

NORD-AURDAL KOMMUNE. Undersøkelse om kommunereformen Resultater for. Gjennomført av Sentio Research for Fylkesmannen i Oppland

DIFI Direktoratet for forvaltning og IKT

Beskrivelse av fil PDBxxx_status_xx

Ida Marie Høeg, Harald Hegstad, Ole Gunnar Winsnes. Folkekirke En spørreundersøkelse blant medlemmer av Den norske kirke

Rapport Brukerundersøkelse Stange offentlige servicekontor november 2005.

Vann- og avløpstjenesten. Time Kommune 2011

Hvordan bruke Helsegris for produsenter Innhold:

April Innbyggerundersøkelse om kommunereform i Nord-Trøndelag resultater for Grong kommune. Gjennomført for KS Nord-Trøndelag

NASJONAL MENINGSMÅLING 1991

Norsk Redaktørforening. Lønnsstatistikk 2012

Hva er erfaringene dine som bruker av poliklinikk i psykisk helsevern?

Veiledning for melding om lønnet arbeid i hjemmet (A04)

Viktige forhold for å få lærere til å fortsette lenger i læreryrket

R A P P O R T. Axxept. Befolkningsundersøkelse om energimerking av boliger i Norge

Reglement for kjøring og parkering i Furulia borettslag Revidert og gjelder fra oktober SIDE 1. Parkeringsansvarlig Parkeringsområder 2

Befolkningens forståelse av faguttrykk innen medisin

Endringer i lokale normer for utmåling av stønad til livsopphold

Undersøkelse om pasienters erfaringer fra rehabiliteringsinstitusjoner

August Utarbeidet for IMDi. Næringslivsundersøkelse Finnmark

Evaluering av boligkonferansen 2014 i Trondheim

NORSK TEKNOLOGI Boligeiere Mai 2011

April Innbyggerundersøkelse om kommunereform i Nord-Trøndelag resultater for Snåsa kommune. Gjennomført for KS Nord-Trøndelag

Oppsummering av spørreundersøkelsen vedr. behov for leieligheter i Eidsvåg.

ASKER KOMMUNE INNBYGGERUNDERSØKELSE OM KOMMUNEREFORM. Rapport, Mai 2016

PasOpp 2007 Hva er erfaringene dine som bruker av poliklinikk i psykiatrisk helsevern?

NORDRE LAND KOMMUNE. Undersøkelse om kommunereformen Resultater for. Gjennomført av Sentio Research for Fylkesmannen i Oppland

Vi fikk 80 besvarte spørreskjema tilbake (altså en svarprosent på 21,75).

Enheter i filen: 1031

Den store Norske Borettslagsundersøkelsen

Innbyggerundersøkelsen 2016

BRUKERUNDERSØKELSE BARNEVERN

Deres kontaktperson Jens Fossum Analyse Tone Fritzman Thomassen

Transkript:

4 DATA 4.1 Bearbeiding av data En rask gjennomgang av den kodede SPSS-fila som ble levert fra allup tyder på at den optiske kodingen i en del tilfeller har hatt problemer med å lese tall fra spørreskjemaene. Dette kommer særlig klart frem når det fremkommer merkelige data på enkelte av variablene. For eksempel der hvor en husholdning bruker 1200 favner ved per år, reiser tre ganger rundt ekvator på en uke eller bor i en bolig som er 2 m 2 eller 100.000 m 2. Årsakene til disse verdiene er flere. For det første har den optiske lesningen vært mangelfull (for eksempel har skillelinjen mellom boksene i en del tilfeller blitt lest som et ettall ). For det andre er en del av de utfylte tallene vanskelige å lese (selv manuelt). For det tredje kan tall være fylt inn feil (for eksempel er det anvendt desimaler selv om vi har bedt om hele tall). Endelig kan det være rene misforståelser ved utfyllingen. For å bøte på dette har vi sett oss nødt til å sjekke en del spørreskjema manuelt (dette gjelder bare der hvor respondentene har fylt inn tall). Vi har gått frem på følgende måte: 1. Ekstreme verdier i høy eller lav retning er sjekket manuelt (antallet er valgt ut fra inspeksjon av data). 2. Et tilsvarende antall respondenter fra de med normale / akseptable verdier er trukket tilfeldig og sjekket manuelt. Utvalget av disse respondentene har blitt foretatt ved terningkast. I de tilfeller hvor vi har rettet feil i den tilsendte SPSS-fila har vi oppgitt det ved behandlingen av den enkelte variabel (id. nummeret er angitt). Der hvor de ekstreme verdiene faktisk er oppgitt riktig, har vi latt disse stå. Vi har imidlertid i enkelte tilfeller utelatt dem fra analysene. I de tilfeller er det oppgitt ved beregningene (kapittel 5). 109

SusHomes En undersøkelse av husholdningers forbruk av energi til bolig og transport i Stor-slo Den overnevnte metode for sjekking av skjema førte til at svært mange feil ble avdekket. Vi besluttet derfor å sjekke manuelt alle spørsmål hvor respondentene har angitt tall (og ikke avkryssing i bokser, som ser ut til å være uproblematisk for den optiske lesningen) manuelt. Dette gjelder spm: 2, 4, 5, 6, 12, 15, 19, 22, 23 og 24. De øvrige spørsmålene er avlesning av bokser og det ser ut til å ha gått greit. 55 55 Vi har følgende kommentarer til den manuelle sjekkingen: - Det er antagelig lagt inn en feil slik at de som har krysset av nei på spm.13 ikke har fått registrert energiforbrukstall (det forklarer hvorfor tilsynelatende bare 30 prosent hadde angitt energiforbruk ved første gangs analyse). - Det er ikke gitt muligheter for koding både med arbeidsreiser og studiereiser ( kodingssperre ). - Mange i samme boligområde (for eksempel Holmlia) har angitt både el-forbruk og fjernvarmeforbruk. Deretter har mange sagt kollektiv avregning og mange i samme område (med sammenliknbare forbrukstall) krysset av på ikke fellesregning. Hva er riktig her. Vi antar at de har individuell avlesning av fjernvarme (kronebeløp for de fleste) siden de oppgir nøyaktige tall og tallet varierer mellom husholdningen (for eksempel 7110 kwh el og 6204 kr fjernvarme, se også 204331). Hva skal så dette fellesforbruket være? Mange har latt være å angi elforbruk. Kan det være felles? En del har nok forvekslet a-konto innbetaling med fellesutgifter. Alt tyder på at husholdningene på Holmlia får en regning (fra borettslaget/strømleverandør) på individuelt forbruk av el og fjernvarme (mange har krysset av her på nei på spm.16). - Feilkoding av tall har mange ulike former: (i) skillelinjen mellom boksene har blitt lest som 1, (ii) 0 har blitt lest som et tall, (iii) vanskelige tall å lese, (iv) uforståelige feilkodinger, (v) oppføring av tall utenfor rutene. - Den optiske lesningen har i enkelte tilfeller registrert at det er klusset over og ført på nytt et annet sted, andre ganger har den ikke registrert dette. - Skjemaene fra respondentene 204372-204413 er omkodet til 203372-203413 (bakgrunnen for dette er at allup feilaktig hadde gitt disse husholdningen, på Holmlia, grunnkrets 3204, mens det riktige skal være 3203. - Har rünerløkka fellesfyring med fyringsolje? De fleste skriver nei, men en del oppgir olje og fellesavregning (spm.16). - Mange har angitt at de nylig har flyttet inn i den boligen de bor i og derfor ikke vet forbruket per år. - Der hvor respondenten har angitt 0 har det blitt mye tull. - Skjema 316139 mangler (ligger på SPSS-fil). - I Sandvika har mange fjernvarme inkludert i husleie. I grunnkrets 1409 har mange oppgitt at de bruker fjernvarme men ikke angitt noen sum (noen oppgir at de har kollektiv avregning mens andre sier individuelt). Imidlertid har noen oppgitt kwh fjernvarme så de får vel en individuell avregning. - I Sandvika grunnkrets 1417 har de nok ikke fjernvarme eller kollektiv avregning (se 417039). 147053 oppgir at de har felles varmtvann i sameie. - Silkestrå (5503) er fjernvarmeområde med tydeligvis individuell avregning på fjernvarme (503001). 503025 oppgir at ukjent hvor stor andel av borettslagets forbruk jeg har. Den neste respondenten (503026) vet derimot hvor mange kroner vedkommende bruker (10000 kr). 503083 oppgir at fjernvarme er inkludert i husleien. Måles ikke per leilighet. Det er liten tvil om at husholdingene får individuell avregning når 503130 oppgir el:1200 kr og fjernvarme: 6984 kr. - Vålerenga (2704) er område uten fjernvarme og felles energiregninger. - Vålerenga (2705) har felles oljefyring (sentralvarme) med kollektiv regning? 705036 tyder på det, men 705037 tyder ikke på det. Heller ikke 705041 tyder på noe kollektiv oppvarmingssystem i dette området. Se for øvrig 705042 som oppgir nøyaktige beløp for strøm og fyringsolje og krysser av på kollektiv avregning. Det tyder på at de får regning på sitt beløp? - På Vålerenga (2705) har 705102 oppgitt varmepumpe. En annen (705132) har oppgitt fjernvarme. 705140 har på sin side oppgitt fyringsolje. Hmmm - Skjema mangler for 811102. Bor i en 8 m 2 bolig? - Hovseter (4910) har sannsynligvis ingen felles energibruk. - 911102 var ikke lagt inn på SPSS-fil. Vi la den inn manuelt. mråde, husholdningstype og grunnkrets? - To skjema var unummererte. Disse har vi gitt nummer 1 og 2. Er det mulig å finne ut hvem disse er? 110

Data 4.2 Hvor mange og hvem har svart? I alt ble sendt ut spørreskjema til 2477 husholdninger i de åtte boligområdene, med i gjennomsnitt 300 husholdninger per boligområde. 56 I alt 941 respondenter besvarte og returnerte spørreskjemaet 57, mens 104 kom i retur. Det gir en svarprosent på 40 prosent (39,7). De innkomne skjemaene fordeler seg mellom de åtte boligområdene som vist i tabellen under. Antall grønne familier på hvert sted er også vist i tabellen. Tabell 4.1 Fordeling av respondentene mellom boligområdene og type husholdning. Boligområde rønn familie rdinær familie Øko-team Total Bjørndalen 6 106 112 rünerløkka 29 95 124 Holmlia 15 69 84 Hovseter 9 116 1 126 Rykkinn 4 119 123 Sandvika 8 107 115 Silkestrå 39 113 1 153 Vålerenga 23 81 104 Totalt 133 806 2 941 4.3 Populasjon og utvalg Vi skal i dette kapittelet se nærmere på hvordan vårt utvalg stemmer overens med den populasjonen vi har i hvert boligområde. Dette er vist i tabellene på de neste sidene. 56 Vårt mål var å sende ut 2496 skjema (hvorav 286 til rønne familier). Så viste det seg at et område var så lite at vi ikke fikk fylt kvoten. Dette var 3316 på Bjørndalen. Alternativet var å trekke 18 husstander fra det "hybride" området 3310 på Bjørndalen. Det ble bestemt å ikke gjøre dette. 57 To respondenter sendte inn skjema uten av det var påført identifikasjonsnummer. Da det ikke er mulig å finne ut hvor disse kommer fra (boligområde og familietype) er disse to utelatt fra analysene. 111

SusHomes En undersøkelse av husholdningers forbruk av energi til bolig og transport i Stor-slo populasjon, de ordinære, de grønne og samlet utvalg Boligområde Sex N Alder Personlig bruttoinntekt (1000 kroner) < K A 18-20- 30-40- 50-60- 150-250- 350-450- > 19 29 39 49 59 69 >70 150 249 349 449 549 550 Bjørndalen P 50,2 5,0 16,6 32,2 29,8 10,9 3,7 1,8 26 16 21 15 8 14 33,3 3,3 16,7 50,0 16,7 16,7 0,0 20,0 60,0 0,0 20,0 0,0 42,5 3,4 2,8 4,7 25,5 38,7 16,0 8,5 3,8 7,8 6,9 32,4 26,5 9,8 16,7 U 42,0 3,4 2,7 4,5 25,0 39,3 16,1 8,9 3,6 7,5 7,5 33,6 25,2 10,3 15,9 rünerløkka P 47,1 0,9 33,6 36,4 14,2 9,1 1,5 4,3 31 22 24 14 5 5 58,6 1,7 34,5 41,4 13,8 10,3 14,3 7,1 39,3 32,1 3,6 3,6 50,5 1,8 25,3 46,3 13,7 8,4 2,1 4,2 16,1 22,6 21,5 19,4 14,0 6,5 U 52,4 1,8 27,4 45,2 13,7 8,9 1,6 3,2 15,7 19,0 25,6 22,3 11,6 5,8 Holmlia P 51,8 4,3 22,5 25,0 22,2 15,0 6,0 5,0 39 25 22 9 4 2 66,7 2,5 6,7 26,7 33,3 20,0 6,7 6,7 6,7 26,7 40,0 13,3 13,3 0,0 44,9 2,6 13,0 17,4 21,7 20,3 14,5 13,0 26,2 23,0 31,1 18,0 1,6 0,0 U 48,8 2,6 11,9 19,0 23,8 20,2 13,1 11,9 22,4 23,7 32,9 17,1 3,9 0,0 Hovseter P 58,0 3 13,4 18,2 18,8 16,2 7,1 23,4 29 24 23 13 5 6 80,0 1,4 20,0 10,0 20,0 20,0 10,0 20,0 11,1 33,3 22,2 22,2 0,0 11,1 53,4 2,0 5,2 23,5 19,1 20,0 9,6 22,6 8,1 27,0 29,7 19,8 7,2 8,1 U 55,6 1,9 6,4 22,4 19,2 20,0 9,6 22,4 8,3 27,5 29,2 20,0 6,7 8,3 Rykkinn P 52,6 4 12,4 15,6 20,1 19 12,9 16,1 28 21 20 12 6 13 75,0 2,5 25,0 50,0 25,0 25,0 25,0 25,0 0,0 25,0 0,0 41,2 2,8,8 4,2 20,2 21,0 21,0 14,3 18,5 6,0 19,7 23,9 17,1 15,4 17,9 U 42,3 2,8,8 4,1 20,3 20,3 22,0 14,6 17,9 6,6 19,8 24,0 16,5 15,7 17,4 Sandvika P 55,0 1,1 22,1 13,2 7,8 11,1 13 31,7 28 23 24 12 6 8 100,0 3,1 25,0 62,5 12,5 0,0 28,6 42,9 14,3 0,0 14,3 49,5 1,6 15,9 13,1 6,5 14,0 19,6 30,8 12,9 28,7 27,7 18,8 4,0 7,9 U 53,0 1,7 14,8 13,9 10,4 13,0 18,3 29,6 12,0 28,7 28,7 18,5 3,7 8,3 112

Data populasjon, de ordinære, de grønne og samlet utvalg (forts) Boligområde Sex N Alder Personlig bruttoinntekt (1000 kroner) < K A 18-20- 30-40- 50-60- 150-250- 350-450- > 19 29 39 49 59 69 >70 150 249 349 449 549 550 Silkestrå P 53,8 2,9 10,7 29,8 30,2 14,3 4,3 7,8 19 18 23 17 9 14 52,5 2,8 5,0 12,5 15,0 17,5 32,5 10,0 7,5 21,6 18,9 16,2 8,1 18,9 16,2 60,2 2,3,9 4,5 24,1 28,6 16,1 11,6 14,3 5,8 15,4 30,8 20,2 14,4 13,5 U 58,2 2,4 2,0 6,6 21,7 25,7 20,4 11,2 12,5 9,9 16,3 27,0 17,0 15,6 14,2 Vålerenga P 50,0 2,0 31,3 28,8 16,0 12,3 4,7 4,9 28 22 29 12 4 5 52,2 2,4 9,1 40,9 40,9 4,5 4,5 21,7 4,3 43,5 13,0 13,0 4,3 51,9 2,0 12,3 33,3 24,7 18,5 6,2 4,9 12,5 22,5 37,5 20,0 2,5 5,0 U 51,9 2,1 11,7 35,0 28,2 15,5 5,8 3,9 14,6 18,4 38,8 18,4 4,9 4,9 Totalt P 60,0 2,4 1,5 14,9 26,9 26,1 18,7 6,7 5,2 15,6 16,4 32,8 15,6 11,7 7,8 49,4 2,3,6 10,1 25,1 21,8 16,8 10,9 14,7 10,9 20,5 29,0 20,0 9,2 10,3 U 50,9 2,3,7 10,8 25,4 22,4 17,1 10,3 13,3 11,6 20,0 29,5 19,4 9,6 9,9 P = populasjon; U = totalt utvalg; = de ordinære i utvalget; = de grønne i utvalget; K = kvinneandel [N=941(806)]; A = Antall husholdningsmedlemmer per husholdning [N=941(806)]; Alder= andel respondenter i hver alderskategori [N=938(804)]. populasjon, de ordinære, de grønne og samlet utvalg (forts.) Boligområde Utdanning Hovedbeskjeftigelse Boligtyper Bilhold S V H1 H2 Y H S AP U/A AL A E R B BIL Bjørndalen P 9,2 55,1 26,5 9,2 81,6 8,6 3,9 1,9 3,2 0,9 49,4 50,6-83 16,7 33,3 33,3 16,7 66,7 16,7 16,7 100, 100, 6,6 33,0 37,7 21,7 81,1 2,8 4,7 7,5 1,9 1,9 80,6 18,4 1,0 98,1 U 7,1 33,0 37,5 21,4 80,4 3,6 4,5 7,1 2,7 1,8 81,7 17,4,9 98,2 rünerløkka P 10,7 43,3 34,5 11,5 75,0 11,8 2,2 3,7 4,6 2,9 0,1 1,4 98,5 29,6 10,3 24,1 65,5 75,9 17,2 3,4 3,4 3,4 96,6 24,1 5,3 20,0 23,2 50,5 74,7 10,5 4,2 2,1 7,4 1,1 1,1 98,9 41,1 U 4,0 17,7 23,4 54,0 75,0 12,1 3,2 1,6 6,5 1,6,8,8 98,4 37,1 113

SusHomes En undersøkelse av husholdningers forbruk av energi til bolig og transport i Stor-slo populasjon, de ordinære, de grønne og samlet utvalg (forts.) Boligområde Utdanning Hovedbeskjeftigelse Boligtyper Bilhold S V H1 H2 Y H S AP U/A AL A E R B BIL Holmlia P 18,9 55,9 19,9 5,2 60,6 16,9 3,5 5,4 9,9 3,7 1,4 26,8 71,8 49 26,7 33,3 40,0 86,7 6,7 6,7 6,7 66,7 26,7 80,0 15,9 37,7 33,3 13,0 59,4 1,4 10,1 14,5 7,2 4,3 2,9 1,4 13,0 85,5 57,4 U 13,1 35,7 33,3 17,9 64,3 1,2 8,3 13,1 6,0 4,8 2,4 2,4 22,6 75,0 61,4 Hovseter P 12,9 46,5 28,1 12,5 55,4 9,0 2,6 24,7 7,0 1,4 1,9 0,3 97,9 53,2 50,0 50,0 70,0 10,0 20,0 10,0 20,0 70,0 60,0 9,5 23,3 37,1 27,6 67,2,9 1,7 25,0 4,3,9 5,3 2,6 92,1 76,1 U 8,7 21,4 38,1 29,4 67,5,8 2,4 24,6 4,0,8 5,6 4,0 90,3 74,8 Rykkinn P 11,9 49,9 28,3 9,9 66,2 6,0 0,9 19,3 5,4 0,4 87,1 12,9-79 25,0 25,0 25,0 25,0 75,0 25,0 25,0 75,0 75,0 8,4 27,7 39,5 24,4 70,6,8,8 24,4 2,5,8 88,0 5,1 6,8 91,5 U 8,9 27,6 39,0 24,4 70,7,8,8 24,4 2,4,8 86,0 7,4 6,6 91,0 Sandvika P 11,8 55 23,8 9,4 42,6 8,6 1,5 38,4 7,0 1,3 3 10,8 86,1 57 12,5 37,5 50,0 75,0 12,5 12,5 25,0 50,0 25,0 100, 10,3 32,7 33,6 21,5 47,7,9 3,7 37,4 8,4 1,9 2,9 11,4 85,7 70,5 U 9,6 31,3 33,9 23,5 49,6,9 3,5 35,7 7,8 2,6 4,4 14,2 81,4 72,6 Silkestrå P 4,7 33,2 32,9 29,2 76,2 6,2 3,4 9,4 4,0 0,7 2,4 0.3 97,3 67 2,5 17,5 40,0 40,0 72,5 2,5 12,5 10,0 2,5 40,0 47,5 12,5 87,2,9 23,0 21,2 54,0 76,1 2,7 2,7 14,2 3,5,9 2,7 2,7 94,6 74,3 U 1,3 21,6 26,1 50,3 75,2 2,6 5,2 13,1 2,6,7,7 12,5 14,5 73,0 77,6 Vålerenga P 15 48,3 27,3 9,4 74,3 10,2 3,6 5,5 4,8 1,6 9,4 16,3 74,3 43 8,7 26,1 60,9 87,0 4,3 4,3 4,3 8,7 4,3 87,0 52,2 11,1 25,9 37,0 24,7 79,0 1,2 2,5 6,2 7,4 2,5 1,2 16,3 11,3 72,5 60,5 U 8,7 22,1 34,6 32,7 80,8 1,9 2,9 4,8 5,8 1,9 1,9 14,6 9,7 75,7 58,7 Totalt P 65,5 10,1 2,7 13,6 6,1 1,8 2,2 14,8 33,3 48,9 77,0 2,2 8,9 6,7,7 1,5 3,0 22,2 28,9 48,9 65,7 8,1 27,5 32,9 30,4 69,6 1,4 4,2 17,5 4,5 1,6 1,2 26,7 7,8 65,5 72,9 U 7,2 25,7 32,9 33,0 70,7 1,5 4,9 15,9 3,9 1,6 1,5 26,0 10,9 63,1 71,9 P = populasjon; U = totalt utvalg; = de ordinære i utvalget; = de grønne i utvalget;; S = runnskole; V = videregående skole; H1 = Høyere utdanning inntil 4 år; H2 = Høyere utdanning over 4 år; Y= Yrkesaktiv, inntektsgivende arbeid ; H = Hjemmeværende ; S = Skoleelev/student; AP = Alderspensjonist; U/A = Uføretrygdet eller annen pensjonist; AL= Er arbeidsledig, uten inntektsgivende arbeid; A = Annet; E = Enebolig; R = Rekkehus; B = Boligblokk; Bil= andel av husholdningene som disponerer egen bil. 114

Data populasjon, de ordinære, de grønne og samlet utvalg (forts.) Boligområde Antall husholdningsmedlemmer 1 2 3 4 5 6 7 Bjørndalen P 11 17 19 36 13 3 2 U 4 21 25 34 13 4 rünerløkka P 64 23 8 4 0,4 0,3 U 44 42 9 3 2 Holmlia P 35 22 15 13 9 4 2 U 30 31 14 10 8 7 Hovseter P 48 27 12 9 4 0,4 0,4 U 43 38 9 7 2 1 Rykkinn P 29 28 14 17 10 U 15 37 15 19 12 1 1 Sandvika P 59 32 6 3 U 48 38 8 5 1 Silkestrå P 34 22 18 19 6 U 27 33 18 15 5 1 1 115

SusHomes En undersøkelse av husholdningers forbruk av energi til bolig og transport i Stor-slo populasjon, de ordinære, de grønne og samlet utvalg (forts.) Boligområde Antall husholdningsmedlemmer 1 2 3 4 5 6 7 Vålerenga P 53 29 11 4 2 U 28 44 18 7 3 Totalt P 45 25 12 11 5 1 0,6 U 30 36 15 13 6 1 0 Sammenliknet med populasjonen i de åtte boligområdene ser vårt utvalg ut til å være noenlunde representativt med hensyn til de fleste forhold så nær som utdanning. Når det gjelder utdanning er det klart av vi i utvalget har langt flere respondenter med høyere utdanning. Særlig er andelen med høyere utdanning over fire år vesentlig høyere blant våre respondenter enn de som faktisk bebor områdene. Denne skjevheten har i størst grad rammet andelen av de med videregående skole som høyeste utdanningsnivå. De som kun har grunnskole som formell utdanning er imidlertid ikke like hardt rammet. Selv om sammenfallet mellom populasjon og utvalg er større for de andre bakgrunnsforholdene, er det likevel slik at vi i for liten grad har unge respondenter (de under 30 år) og innbyggere med lav bruttoinntekt (under kr.150.000 per år). Vi har også en underrepresentasjon av hjemmeværende. Likeledes er det en tendens til at husholdninger med to medlemmer i større grad har svart enn husholdninger med kun ett medlem. Basert på disse sammenlikningene kan vi beskrive en god svarer som følger: en velutdannet mann eller kvinne, yrkesaktiv, beboende i enebolig med årlig bruttoinntekt i området 300-400.000. Tilsvarende er en dårlig svarer en hjemmeværende mann eller kvinne med lav utdanning og lav årlig inntekt, og som bor i blokkleilighet. 116