Prinsipper og retningslinjer for forvaltning av forskningsdata ved UiT Norges arktiske universitet Gjeldende fra 1. september 2017 UiT har som hovedregel eierskap til alle forskningsdata genererte av ansatte ved UiT. Alle prosjekter der handtering av forskningsdata er relevant, skal ha en databehandlingsplan. Forskningsdata skal lagres og arkiveres i UiTgodkjente systemer. Forskningsdata skal gjøres åpent tilgjengelige, så framt det ikke er juridiske, etiske, sikkerhetsrelaterte eller kommersielle grunner til å ikke gjøre det.
Forskningsdataportalen UiT https://uit.no/forskningsdata
Håndtering av forskningsdata: Livssyklusen Dagens seminarer Søk og siter forskningsdata 9:15 10:00 Valg av rett lisens 10:15 11:00 Strukturer og dokumenter forskningsdata 11:15 12:00 Del forskningsdata 13.15-14.00 Lag din egen datahåndteringsplan 14:15 15:00* *Til tross for at planleggingsfasen (databehandlingsplan) kommer før strukturering og deling i syklusen, tar vi dette til slutt siden det er smart å kunne noe om de ulike fasene før man starter å planlegge.
Hvordan søke og sitere forskningsdata Helene N. Andreassen, PhD Universitetsbiblioteket 28.02.2018
Læringsmål Del 1 Forstå hensikten med å søke forskningsdata. Ha kjennskap til 3 måter å søke data på: søkemotoren, arkivet og arkivregisteret. Del 2 Forstå hensikten med sitering av forskningsdata. Forstå oppbygningen av referanse samt henvisning i tekst.
Noen fordeler ved tilgjengeliggjøring av data For den som får tilgang For den som deler Få en dypere forståelse av, og større tillit, til teksten du leser Data: en kilde til bruk i egen argumentasjon Unngå å starte datainnsamling fra scratch Justere metode og fokus av planlagt datainnsamling Få bedre tilbakemelding på egen forskning Synliggjøre det fulle omfanget av forskningen, inkludert toveis henvisning (artikkel/datasett) Via metadata og arkivets retningslinjer, tillate korrekt gjenbruk og sitering av data Øke sitering av egen forskning (Piwowar & Vision, 2013)
Søke data: Søkemotoren Bielefeld Academic Search Engine (BASE) Tverrfaglig søkemotor Indekserer alle ressurser som støtter Open Archives Initiative Metadata fritt tilgjengelige Raffinerte søkemuligheter https://www.base-search.net/
Søke data: Søkemotoren Tips! Om det står «restricted» ved siden av et datasett, gå til den originale databasen og sjekk om du kan få tilgang via personlig søknad
Søke data: Arkivet UiT Open Research Data Tverrfaglig søkemotor Metadata og data fritt tilgjengelige Raffinerte søkemuligheter https://opendata.uit.no
Søke data: Arkivregisteret Registry of Research Data Repositories (re3data) Søkbart register for forskningsdataarkiver Åpne metadata http://www.re3data.org/
Søke data: Arkivregisteret Søk på tema, type data, land http://www.re3data.org/
Søke data: Arkivregisteret Hovedmetadata lett synlige: tema, innhold, land, kort beskrivelse http://www.re3data.org/
Søke data: Arkivregisteret Informasjon om tilgang til data og lenke til retningslinjer
Søke data: Arkivregisteret Informasjon om persistente identifikatorer, programvare, versjonskontroll
Norsk senter for forskningsdata (NSD): forvaltningsdata http://www.nsd.uib.no/
Oppgave 1. Gå til BASE (https://www.base-search.net/) og søk etter data på et emne som er relevant for ditt eget arbeid 2. Gå til re3data (http://www.re3data.org/) og finn et arkiv som er relevant for ditt eget arbeid Spørsmål å ha i mente Er du fornøyd med mengden og/eller kvaliteten på resultatene? Vet du hvordan du kunne ha spisset/endret søket ditt? Hvor går du for få tilgang til selve dataene? Hvordan kan du evaluere relevansen og kvaliteten på dataene? Andre spørsmål vi bør stille oss selv når vi søker?
Sitering av forskningsdata
Sitering av forskningsdata
(Altman & Crosas, 2013; Starr & Gastl, 2011) Oppbygning av referanse: Obligatoriske elementer Element Identifikator Forfatter Tittel Utgiver Utgivelsesår Beskrivelse Unik streng som identifiserer datasettet (doi, handle) Forskere som har produsert data og/eller forfattere av artikkel Navn på datasettet Navn på arkivet Tidspunkt når data har blitt gjort tilgjengelige (om embargoperiode, bruk tidspunkt når denne er over)
(Altman & Crosas, 2013; Starr & Gastl, 2011) Oppbygning av referanse: Anbefalte elementer Versjon Type data Relatert identifikator Ved endring av datasett, endring av versjonsnummer e.g. datasett, korpus, bildesamling I tilfelle bruk av et delsett, henvise til hele datasettet
Illustrasjon Forfatter. Publikasjonsår. Tittel. Versjon. Arkiv. Type data. Identifikator. (DataCite, cf. Starr & Gastl, 2011) Bibliografisk referanse: Coretta, Stefano, 2016, "Data on Icelandic pre-aspiration", doi:10.18710/7nljsg, UiT Open Research Data Dataverse, V1
Henvisning i tekst: Det fulle datasettet Henvisning til datasettet som helhet: Vanlige siteringsregler (forfatter-år, eller nummerert stil). Henvisning til enkeltfil innad i datasettet (jf. sidetallshenvisning): Bruke filnavn.
Illustrasjon Forfatter. Publikasjonsår. TitteL. Versjon. Arkiv. Type data. Identifikator. (DataCite, cf. Starr & Gastl, 2011) Bibliografisk referanse: Coretta, Stefano, 2016, "Data on Icelandic pre-aspiration", doi:10.18710/7nljsg, UiT Open Research Data Dataverse, V1 Henvisning i tekst Dette er bare en tulletekst som egentlig handler om konsonanter (Coretta, 2016). Nå ønsker jeg å referere til en spesifikk fil i datasettet, som jeg har sett mer nøye på fordi den handler om konsonantene [t, k], som er tema for min egen studie (Coretta, 2016, filnavn: brs02_20160531.wav).
Henvisning i tekst: Enkeltfila Suggestion: [...] citing at the lowest level for which there is a DOI. (Beaver & Dubinsky, 2017) Om du kun henviser til enkeltfiler, kan referanse til disse settes inn, såfremt de har en PID.
Fyll ut evalueringsskjemaet vårt! bit.ly\ubevalno Navn på underviser: Datagruppa Dato: 28. februar 2018 Tittel på kurs: Forskningsdata TAKK OG LYKKE TIL! research-data@support.uit.no
Referanser Altman, M, & Crosas, M. (2013). The evolution of data citation: from principles to implementation. IASSIST Quarterly, 2013, 62-70. Beaver, D., & Dubinsky, S. (2017). The role of the journal in linguistic data citation and attribution. Foredrag, Workshop on data citation and attribution in linguistics, 91st Annual Meeting of the Linguistics Society of America, Austin TX, 5-8. januar 2017. Hentet fra https://scholarspace.manoa.hawaii.edu/bitstream/10125/43564/1/data%20citation%20- %20Master%20Slides.pdf Piwowar, H. A., & Vision, T. J. (2013) Data reuse and the open data citation advantage. PeerJ 1:e175. doi:10.7717/peerj.175. Starr, J, & Gastl, A. (2011) iscitedby: A metadata scheme for DataCite. D-Lib Magazine, 17, 1-6. doi: 10.1045/january2011-starr DataCite Metadata Schema: https://schema.datacite.org/