Åpne forskningsdata ved UiT Norges Arktiske Universitet. Leif Longva, UBT Presentasjon for økonomibibliotekarer seminar ved UiT 23.

Transkript

1 Åpne forskningsdata ved UiT Norges Arktiske Universitet Leif Longva, UBT Presentasjon for økonomibibliotekarer seminar ved UiT 23. januar 2017

2 Agenda Hvorfor skal UB jobbe med forskningsdata? Hvorfor er forskningsdata viktig? Nært beslektet med publisering og Open Access Om pilotprosjektet Og utviklingen av UiT Open Research Data UiT-policy om forvaltning av forskningsdata Hva betyr dette for UB? Støttetjenester Kontakt med forskerne Kuratering av datasett Om tjenesten: opendata.uit.no Demo Om arbeidsflyt og kuratering av forskningsdata Databehandlingsplaner 23. januar 2017 UiT Open Research Data 2

3 Hvorfor UiT Open Research Data? UBT har jobbet lenge med open access Tilgjengeliggjøring av masteroppgaver (siden 1999) Open Journal System (siden 2003) Vitenarkivet Munin (lansert 2006) Muninkonferansen om vitenskapelig publisering (årlig siden 2006) Innleveringsportal for masteroppgaver og doktoravhandlinger (ansert 2007 obligatorisk å bruke fra 2008) OA publiseringsfond (lansert 2011) Åpne forskningsdata ble sett på som et naturlig neste steg 23. januar 2017 UiT Open Research Data 3

4 Det begynte med lingvistikk TROLLing (Tromsø Repository of Language and Linguistics) Lingvistene ved UiT oppsøkte oss på UB Hurra! Fagmiljøene tenker på UB som en naturlig partner når en slik tjeneste skal utvikles TROLLing: åpent arkiv for lingvistiske data, lansert juni 2014 Dermed var vi i gang 2016: Pilotprosjekt i samarbeid med IT-avdelingen ved UiT Utvikle en tjeneste for alle fagområder Basert på erfaringene fra TROLLing: En generell tjeneste for åpne forskningsdata ved UiT lansert 1. september januar 2017 UiT Open Research Data 4

5 23. januar 2017 UiT Open Research Data 5

6 Forskningsdata UiTs strategiske valg IT-avd. har infrastruktur og lagring av forskningsdata som et viktig område i sitt strategidokument for UB har forskerstøtte, åpne løsninger for deling av kunnskap og tjenester for arkivering av forskningsdata som viktige punkter i Strategiplan og tilhørende handlingsplaner. UiTs forsknings- og utdanningsmelding 2015 har to styringssignaler rettet inn mot forskningsdata: xv. UiT skal høsten 2016 etablere en overordnet policy for forvaltning av forskningsdata. Denne skal legge til rette for effektiv, forsvarlig og framtidsrettet forvaltning av forskningsdata. xvi. Innen 2020 skal UiT ha etablert tjenester for lagring av alle typer forskningsdata. 23. januar 2017 UiT Open Research Data 6

7 UiT-policy om forskningsdata En overordnet UiT-policy for forvaltning av forskningsdata. Er ute på høring ved UiT nå: «Alle forskningsdata skal gjøres åpent tilgjengelige. Unntak når andre hensyn» «UiT har som hovedregel eierskap til alle forskningsdata generert av ansatte ved UiT» «UiT skal tilby en sikker basistjeneste for behandling, lagring og arkivering av forskningsdata» 23. januar 2017 UiT Open Research Data 7

8 UiT-policy hva betyr det? Skal legge til rette for god forvaltning av forskningsdata. Viktige konkrete spørsmål som må håndteres: Hvem skal forvalte, hva skal forvaltes og hvordan forvalte? Hvordan skaffe til veie det som skal forvaltes? Hvor lagres forskningsdata fra UiT og hvem har oversikten? the University acknowledges the role that good research data management can play in underpinning and realising its vision to be recognised globally for the quality of its research. Research data management policy The University of Bristol 23. januar 2017 UiT Open Research Data 8

9 Og hva betyr dette for UB? «UiT skal tilby en sikker basistjeneste veiledning og støtte til utvikling av databehandlingsplaner veiledning og støtte for å fastsette lisenser arkiv- og publiseringsløsningen UiT Open Research Data» Og dette betyr i praksis at det er UB som skal stå for disse støttetjenestene Er vi klare for det? 23. januar 2017 UiT Open Research Data 9

10 Støttetjenester: opplæring og veiledning Overordna mål: Bevisstgjøring rundt håndtering og deling av forskningsdata Hjelpe forskerne til å bli (mer) sjølhjulpne i datahåndtering Nettbaserte ressurser: Generell informasjon om forskningsdatahåndtering på UB-nettsidene Brukerveiledninger om tilrettelegging av data for arkivering og om bruk av arkivet, lagt ut på bloggsider vi har oppretta for UiT Open Research Data og TROLLing TROLLing: Promoteringsvideo Instruksjonsvideoer om bruk av TROLLing I løpet av 2017: webinar retta mot det internasjonale forskningsmiljøet innen lingvistikk 23. januar 2017 UiT Open Research Data 10

11 Støttetjenester: opplæring og veiledning Undervisning: Siden våren 2016: Seminar for ph.d.-studenter i håndtering av forskningsdata i hele livssyklusen (3 timer, på engelsk) Jobber for å gjøre disse poenggivende Siden høsten 2016: Åpne kurs Introduksjon (2 timer, på engelsk og norsk) Moduldelte kurs på litt mer avansert nivå (1 time, engelsk og norsk): Søk og siter forskningsdata Strukturer dine forskningsdata Del dine forskningsdata (bruk av ORD + andre tjenester) Lag din egen databehandlingsplan Nettbasert undervisning mest på idestadiet ennå Å få lagd opplærings- og informasjonsvideoer om ulike temaer/faser i livssyklusen til forskningsdata 23. januar 2017 UiT Open Research Data 11

12 Arbeidsfordeling og kompetanse Bruker eksisterende organisasjonsstruktur: ITA: serverdrift og Feide-innlogging UB: innholdet i tjenesten Arbeidsgruppe for forskningsdata på UB: Systemutvikler: systemadministrasjon Fagreferenter og OA-spesialister: støttetjenester + bindeledd til fagmiljø = kort vei mellom bruker og brukerstøtte Videreutvikling av tjenesten Kompetansebehov på UB: Programvare Åpne filformat Datastrukturering og -dokumentering God praksis for handtering og deling av forskningsdata Fagforståelse 23. januar 2017 UiT Open Research Data 12

13 Arkivet: plattform Evaluering av tilgjengelige arkivløysinger. Krav: åpen kildekode må følge etablerte, internasjonale, åpne standarder for handtering av forskningsdata, dvs. for arkivering, versjonering, deling, sitering, metadata og høsting Utvikla ved Harvard University Oppstart i 2006 Utvikla med tanke på arkivering av forskningsdata Videreutvikling i internasjonalt felleskap Integrering med andre verktøy for forskningsdatahandtering Installasjoner på ei rekke institusjoner 23. januar 2017 UiT Open Research Data 13

14 Arkivet: oppbygging UiT Open Research Data = hovedarkivet TROLLing ALT Arctic... Language Technology Datasett 1 Datasett 2 Datasett... Datasett 1 Datasett 2 Datasett... = samlinger Datasett = enkeltposter 23. januar 2017 UiT Open Research Data 14

15 Arbeidet rutinene La oss se litt på hvordan vi jobber Testserveren: januar 2017 UiT Open Research Data 15

16 Publisering, gjenbruk og sitering Laura Janda, professor i russisk ved UiT: Var i desember 2016 opponent på en ph.d.-disputas ved Universitetet i Leiden: «Jeg fikk meg en fin overraskelse da jeg leste avhandlingen og fant ut at forfatteren hadde lastet ned dataene våre og gjenbrukt dem og også utvidet metoden vi brukte til nye data.» «Jeg hørte også fra en kollega ved U. Oregon at han hadde brukt dataene fra vår 2013-bok om russiske prefikser i et kurs som han underviste.» Janda, Laura A., 2014, "Why Russian Prefixes Aren t Empty", UiT Open Research Data Dataverse, V1 23. januar 2017 UiT Open Research Data 17

17 23. januar 2017 UiT Open Research Data 18

18 23. januar 2017 UiT Open Research Data

19 23. januar 2017 UiT Open Research Data 20

20 23. januar 2017 UiT Open Research Data 21

21 EUs Horizon2020: Data pilot Tildelinger t.o.m. 2016: Innenfor utvalgte tema/områder i H2020 Tildelinger f.o.m. 2017: Alle som mottar finansiering fra H2020 ( - must deposit your data in a research data repository where they will be findable and accessible for others. - Opt out possibilities : Må begrunnes - as open as possible, as closed as necessary - Data Management Plan (DMP): - Once a project has had its funding approved and has started, you must submit a first version of your DMP (as a deliverable) within the first 6 months of the project - Viktig støttefunksjon: Veiledning til utforming av DMP - Vil være til god hjelp for datahåndteringen og forskningen 23. januar 2017 UiT Open Research Data 22

22 Databehandlingsplan Data Management Plan (DMP) DMP beskriver databehandlingen og dens livssyklus: Innsamling og/eller generering Hva og hvordan Metadata og standarder Hvordan datasettet vil bli beskrevet Deling av data I hvilken grad vil data blir gjort åpent tilgjengelig med begrunnelser for de data som ikke vil bli gjort åpent tilgjengelig Arkivering og langtidslagring Hvilket arkiv vil bli benyttet til de åpne og (eventuelt) de lukkede datasettene Er arkivet sertifisert? Er arkivet til å stole på med tanke på langtidslagring av data? Data Seal of Approval: 23. januar 2017 UiT Open Research Data 23

23 Hvor er vi? CC-BY 4.0 elsevier.com/connect/10-aspects-of-highly-effective-research-data 23. januar 2017 UiT Open Research Data 24

24 Mer info? Arkivet: Bloggen: Kontakten: 23. januar 2017 UiT Open Research Data 25