Andreas Kostøl og Stig Erik Holiløkk Reestimering av modell for beregning av boligformue
|
|
|
- Ferdinand Hansen
- 7 år siden
- Visninger:
Transkript
1 l Z Documents 39/2 ( g w Andreas Kostøl og Stig Erik Holiløkk Reestimering av modell for beregning av boligformue røft '".»_ OT
2
3 Notater 39/2 Andreas Kostøl og Stig Erik Holiløkk Reestimering av modell for beregning av boligformue Statistisk sentralbyrå Statistics Norway Oslo-Kongsvinger
4 Nota ter I denne serien publiseres dokumentasjon, metodebeskrivelser, modellbeskrivelser og standarder. Statistisk sentralbyrå, oktober 2 Standardtegn i tabeller Symbol Ved bruk av materiale fra denne publikasjonen skal Statistisk sentralbyrå oppgis som kilde. ISBN Trykt versjon ISBN Elektronisk versjon ISSN Emne: Trykk: Statistisk sentralbyrå Tall kan ikke forekomme Oppgave mangler Oppgave mangler foreløpig Tall kan ikke offentliggjøres Null Mindre enn,5 av den brukte enheten Mindre enn,5 av den brukte enheten Foreløpig tall Brudd i den loddrette serien Brudd i den vannrette serien Desimaltegn,
5 Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Innhold. Innledning 4 2. len 4 3. Datagrunnlaget 5 4. Usikkerhet 5 Vedlegg - Regresjonsresultater 7 Vedlegg 2 - Soneinndeling 52 Statistisk sentralbyrå 3
6 Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2. Innledning Statistisk sentralbyrå har estimert en modell (jf. Notater 29/53) som brukes til å beregne markedsverdien for boliger i Norge. Beregningene benyttes bl.a. i mikrosimuleringsmodellen LOTTE hvor man analyserer effekter på skatteproveny og inntektsfordeling av endringer i inntektsskatt og formuesskatt for personer. Samme modell brukes også av Skatteetaten til å beregne nye likningsverdier for boliger. Anvendt på enkeltboliger, er det avdekket svakheter knyttet til valgt funksjonsform som i noen få tilfeller ga lite plausible estimater. len er derfor reestimert med ny funksjonsform, som ble valgt etter en utprøving av ulike modellspesifikasjoner. Det har vært utprøvd om kvadratemeter prisen på nivåform eller logaritmisk form er den mest hensiktsmessige, og også hvordan sammenhengen mellom areal og kvadratmeterpris skal spesifiseres. Vi har valgt å benytte logaritmen til kvadratmeterpris som avhengig variabel. Når det gjelder spesifikasjonen av areal viste uttestingen at det er lite å hente på mer kompliserte spesifikasjoner enn bare å inkludere logaritmen til arealet som uavhengig variabel. Den nåværende modellen skiller seg dermed fra den forrige (se Notater 29/53) bare ved at den avhengige variabelen er logaritmen til kvadratmeterprisen, og ikke selve kvadratmeterprisen. Dette gjør modellen mer robust for prediksjonsformål, og estimatene blir mindre sårbare for ekstremobservasjoner. Prinsippene i beregningene, blant annet kriterier for soneinndeling er ikke endret, men storbyene har blitt skilt ut i egne regioner. Nedenfor presenteres alle de nye prisfunksjonene, først for eneboliger og deretter for småhus og leiligheter per region. Det er også gjort en analyse som viser i hvor stor grad de estimerte markedsverdiene avviker fra de observerte. 2. len For hver region og boligtype estimeres følgende likning: lny = oc + plnx + x + >.aar + Balder + Ssone + e () Her representerer v kvadratmeterpris, x er boligens areal målt i kvadratmeter. Vi kaller vektoren av de resterende forklaringsvariablene Z, som inkluderer, en indikatorvariabel som er lik hvis boligen ligger i et bygd område og ellers. Aar, alder og sone er vektorer av indikatorvariable for året boligen ble omsatt, boligens alder ved omsetningstidspunktet (i intervallene: < år, -9 år, 2-34 år, > 34 år) og soner innen regionen (se vedlegg 2). Ut fra estimeringer av () kan vi beregne forventet boligverdi: tflw--*-*- *- «- **--4» Her representerer G det estimerte standardavviket til restleddet i likning (). Fordi residualleddet er log - normalfordelt når vi transformerer ligning () til kvadrat meterpris, må vi korrigere for dette når vi beregner forventet kvadratmeterpris. Dette er for å ta hensyn til usikkerheten til estimatene og vil holde så lenge restleddet til () er normalfordelt. 4 Statistisk sentralbyrå
7 Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue 3. Datagrunnlaget Datagrunnlaget består av omsatte boliger på markedsplassen Finn.no i perioden I dataleveransen fra Finn.no mottar SSB informasjon om boligtype, areal, eierform, byggeår, formidlingsbeløp, fellesgjeld, kommune, gards- og bruksnummer og seksjonsnummer. 4. Usikkerhet I de neste fire tabellene vises den prosentvise fordelingen av forholdet mellom observert omsetningspris og estimert markedsverdi. I tabell presenteres fordelingen for alle boligtyper, mens de tre neste viser fordelingen på de ulike boligtypene. Tabell. Prosentvis fordeling av forholdet estimert markedsverdi over observert markedsverdi Alle boligtyper Estimert ~ Kumulativ.. Observert Antall Prosent prosent -2 2,, ,7, ,82, ,76 8, ,23 44, ,83 82, ,34 95, ,2 98, ,94 99, ,4 99, ,59, Antall obs Tabell 2. Prosentvis fordeling av forholdet estimert markedsverdi over observert markedsverdi Eneboliger, Estimert,/ Kumulativ. Observert Antall Prosent prosent -2 2,, ,7, ,5, ,5 2, ,6 45, ,48 77, ,98 9, ,5 96, ,74 98, ,79 98, ,5, Antall obs Tabell 3, Prosentvis fordeling av forholdet estimert markedsverdi over observert markedsverdi Småhus Estimert ~ Kumulativ.. Observert Antall Prosent prosent -4 4,, ,28, ,33 6, ,6 46, ,49 86, ,59 96, ,5 98, ,62 99, ,22 99, ,35, Antall obs Statistisk sentralbyrå 5
8 Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Tabell 4. Prosentvis fordeling av forholdet estimert markedsverdi over observert markedsverdi Leiligheter Estimert Kumulativ Observert Antall Prosent prosent -4 56,2, ,58, ,62 7, , 44, ,28 84, ,86 96, ,45 98, ,59 99, ,23 99, ,35, Antall obs Statistisk sentralbyrå
9 Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Vedlegg - Regresjonsresultater Forklaring til variablene i modellene: Avhengig variabel Lnkvmpris Logaritmen til kvadratmeterpris Forklaringsvariabler Lnareal Logaritmen til P-rom Sone Prissone, se vedlegg 2. Sone er referansekategori Aar Omsetningsår: aar -24 aar- 25 aar- 26 aar aar- 29, referansekategori Tett Tett/spredt kode, med spredt som referansekategori Alder alder på bolig: alder - < år, referansekategori alder- -9 år alder år alder- > 34 år For hver regresjonsmodell angis; F-verdi, p-verdi, R 2 og Justert R 2, og for hver variabel i modellen; parameterestimater, standardfeil, t-verdi og p-verdi. Estimatene er presentert i rekkefølgen: Eneboliger () - Finnmark 2- Østfold 3 - Akershus 4- Oslo 5 - Hedmark 6- Oppland 7- Buskerud 8- Vestfold 9 - Telemark - Aust-Agder - Vest-Agder 2 - Rogaland 3- Stavanger 4 - Bergen 5- Hordaland 6- Sogn og Fjordane 7- More og Romsdal 8- Sør-Trøndelag 9- Trondheim 2- Nord-Trøndelag 2 - Nordland 22 - Troms Småhus (2) og leiligheter (3) 2 - Nord-Norge 3 -Nord-Norge 22 - Oslo 32 - Oslo 23 - Akershus 33 - Akershus 24 - Østfold, Buskerud, Vestfold og Telemark 34 - Østfold, Buskerud, Vestfold og Telemark 25 - Hedmark og Oppland 35 - Hedmark og Oppland 26 - Agder og Rogaland 36 - Agder og Rogaland 27 - Stavanger 37 - Stavanger 28 - Bergen 38 - Bergen 29 - Vestlandet 39 - Vestlandet 2 - Trondheim 3 - Trondheim 2 - Trøndelag 3 - Trøndelag Statistisk sentralbyrå 7
10 Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Eneboliger i Finnmark. 6 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used DF Squares < Root MSE R-Square Dependent Adj R-Sq Coeff Var Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t sone3 sone4 sones < < <. <. < Statistisk sentralbyrå
11 Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Eneboliger i Østfold 62 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used < DF Squares Root MSE.2256 R-Square Dependent Adj R-Sq Coeff Var Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t sone3 sone4 sones sone < <. <. <. <. < <. <. <. <. <. <. <. <. Statistisk sentralbyrå 9
12 Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Eneboliger i Akershus 63 Dependent Variable: lnkvmpris Number Number of Observations Read of Observations Used < DF Squares Root MSE.2964 R-Square Dependent Adj R-Sq Coeff Var Parameter Standard Variable DF Estimate t Value Pr > t sone3 sone4 sones sone6 sone7 soneb sone9 sonelo sonell < < < < < < <. i < < < < < < < < < < < <. Statistisk sentralbyrå
13 Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Eneboliger i Oslo 64 Dependent Variable: lnkvmpris Number Number of Observations Read of Observations Used <. DF Squares Root MSE.9584 R-Square Dependent.2338 Adj R-Sq Coeff Var Parameter Standard Variable DF Estimate t Value Pr > t sone3 sone4 sones Statistisk sentralbyrå
14 Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Eneboliger i Hedmark 65 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used <. DF Squares Root MSE.2768 R-Square Dependent Adj R-Sq Coeff Var Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t sone3 sone4 sones sone6 sone < <. <. <. <. < <. <. <. <. <. <. <. <. <. 2 Statistisk sentralbyrå
15 Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Eneboliger i Oppland 66 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used DF Squares < Root MSE R-Square Dependent Adj R-Sq Coeff Var Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t sone3 sone4 sones sone6 sone Statistisk sentralbyrå 3
16 Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Eneboliger i Buskerud 67 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used DF Squares < Root MSE.2536 R-Square Dependent Adj R-Sq Coeff Var Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t sone3 sone4 sones sone < <. <. <. <. <. 4 Statistisk sentralbyrå
17 Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Eneboliger i Vestfold 68 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used <. DF Squares Root MSE.2353 R-Square Dependent Adj R-Sq Coeff Var Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t sone3 sone4 sones sone6 sone < < < < < < < < < < < < < < <. Statistisk sentralbyrå 5
18 Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Eneboliger i Telemark 69 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used DF Squares < Root MSE.257 R-Square Dependent Adj R-Sq Coeff Var Parameter Standard Variable DF Estimate t Value Pr > t sone3 sone < <. <. <. <. <. 6 Statistisk sentralbyrå
19 Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Eneboliger i Aust-Agder 7 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used <. DF Squares Root MSE.2 88 R-Square Dependent Adj R-Sq Coeff Var Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t sone3 sone4 sones sone6 sone Statistisk sentralbyrå 7
20 Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Eneboliger i Vest-Agder 7 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used <. DF Squares Root MSE.2547 R-Square Dependent 9.58 Adj R-Sq Coeff Var Parameter Standard Variable DF Estimate t Value Pr > t sone3 sone4 sones sone < <. <. <. <. < <. <. <. <. 8 Statistisk sentralbyrå
21 Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Eneboliger i Rogaland 72 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used <. DF Squares Root MSE R-Square Dependent Adj R-Sq Coeff Var Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t sone3 sone4 sones sone6 sone7 soneb < < < < < < < < < < < < < < < < <. Statistisk sentralbyrå 9
22 Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Eneboliger i Stavanger 44 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used DF Squares < Root MSE.2467 R-Square Dependent Adj R-Sq Coeff Var Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t < < <. <. <. 2 Statistisk sentralbyrå
23 Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Eneboliger i Bergen 73 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used Analysis ofvariance <. DF Squares Root MSE.2454 R-Square Dependent Adj R-Sq Coeff Var Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t sone3 sone < Statistisk sentralbyrå 2
24 Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Eneboliger i Hordaland 74 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used Analysis ofvariance DF Squares < Root MSE R-Square Dependent Adj R-Sq Coeff Var Parameter Standard Variable DF Estimate t Value Pr > t sone3 sone4 sones sone6 sone < <. <. <. <. < <. <. <. <. <. <. <. <. <. 22 Statistisk sentralbyrå
25 Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Eneboliger i Sogn og Fjordane 75 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used DF Squares < Root MSE.324 R-Square Dependent Adj R-Sq Coeff Var Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t sone Statistisk sentralbyrå 23
26 Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Eneboliger i Møre og Romsdal 76 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used DF Squares < Root MSE.2869 R-Square Dependent Adj R-Sq Coeff Var Parameter Standard Variable DF Estimate t Value Pr > t sone3 sone4 sones sone6 sone < <. <. <. <. <. 24 Statistisk sentralbyrå
27 Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Eneboliger i Sør-Trøndelag 77 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used <. DF Squares Root MSE Dependent Coeff Var.2848 R-Square Adj R-Sq Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t sone3 sone4 sones sone Statistisk sentralbyrå 25
28 Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Eneboliger i Trondheim 78 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used DF Squares < Root MSE.2447 R-Square Dependent Adj R-Sq Coeff Var Parameter Standard Variable DF Estimate t Value Pr > t sone Statistisk sentralbyrå
29 Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Eneboliger i Nord-Trøndelag 66 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used <. DF Squares Root MSE R-Square Dependent 9.48 Adj R-Sq Coeff Var Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t sone3 sone4 sones sone Statistisk sentralbyrå 27
30 Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Eneboliger i Nordland 8 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used DF Squares < Root MSE.2886 R-Square Dependent Adj R-Sq Coeff Var Parameter Standard Variable DF Estimate t Value Pr > t sone3 sone4 sones sone6 sone7 soneb Statistisk sentralbyrå
31 Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Eneboliger i Troms 8 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used <. DF Squares Root MSE Dependent Coeff Var R-Square Adj R-Sq Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t sone3 sone Statistisk sentralbyrå 29
32 Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Småhus 82 i Nord-Norge Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used DF Squares < Root MSE.2247 R-Square Dependent Adj R-Sq Coeff Var Parameter Standard Variable DF Estimate t Value Pr > t sone3 sone4 sones <. I <. <. <. <. <. 3 Statistisk sentralbyrå
33 Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Leiligheter i Nord-Norge 24 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used < DF Squares Root MSE.2353 R-Square Dependent Adj R-Sq Coeff Var Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t sone3 sone4 sones Statistisk sentralbyrå 3
34 Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Småhus 84 i Oslo Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used DF Squares < Root MSE.5859 R-Square Dependent.6787 Adj R-Sq Coeff Var Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t sone3 sone4 sones sone6 sone < < <. <. <. <..252 <. <. <. <. <. <. <. <. <. 32 Statistisk sentralbyrå
35 Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Leiligheter i Oslo 85 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used Analysis of Varianee DF Squares < Root MSE.628 R-Square Dependent Adj R-Sq Coeff Var Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t «c.oooi «c.oooi < < < < < < < < <. sone <. sone <. sones <. sone <. sone <. soneb <. sone <. sonelo <. sonell <. sonel «c.oooi Statistisk sentralbyrå 33
36 Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Småhus 86 i Akershus Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used DF Squares < Root MSE Dependent Coeff Var.525 R-Square Adj R-Sq Variable DF Parameter Standard Estimate t Value Pr > t sone3 sone4 sones sone6 sone < < <. <. <. <. 34 Statistisk sentralbyrå
37 Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Leiligheter i Akershus 87 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used < DF Squares Root MSE.789 R-Square Dependent.2628 Adj R-Sq Coeff Var Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t sone3 sone4 sones sone Statistisk sentralbyrå 35
38 Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Småhus i Østfold, Buskerud, Vestfold og Telemark 88 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used DF Squares < Root MSE.825 R-Square Dependent 9.52 Adj R-Sq Coeff Var Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t sone3 sone4 sones < < <. <. <. <. 36 Statistisk sentralbyrå
39 Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Leiligheter i Østfold, Buskerud, Vestfold og Telemark 89 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used < DF Squares Root MSE Dependent Coeff Var.2275 R-Square Adj R-Sq Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t sone3 sone4 sones sone Statistisk sentralbyrå 37
40 Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Småhus 9 i Hedmark og Oppland Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used DF Squares < Root MSE Dependent Coeff Var.74 R-Square Adj R-Sq Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t sone3 sone4 sones Statistisk sentralbyrå
41 Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Leiligheter i Hedmark og Oppland 9 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used <. DF Squares Root MSE.2454 R-Square Dependent Adj R-Sq Coeff Var Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t sone3 sone < < <. <. <. Statistisk sentralbyrå 39
42 Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Småhus 92 i Agder og Rogaland Dependent Variable: lnkvmpris Number Number of Observations Read of Observations Used DF Squares < Root MSE.8428 R-Square Dependent Adj R-Sq Coeff Var Parameter Standard Variable DF Estimate t Value Pr > t sone3 sone4 sones sone6 sone < <. <. <. <. <. 4 Statistisk sentralbyrå
43 Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Leiligheter i Agder og Rogaland 93 Dependent Variable: Inkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used < DF Squares Root MSE Dependent Coeff Var.2933 R-Square Adj R-Sq Parameter Standard Variable DF Estimate t Value Pr > It sone3 sone4 sones sone Statistisk sentralbyrå 4
44 Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Småhus 94 i Stavanger Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used DF Squares < Root MSE.62 R-Square Dependent Adj R-Sq Coeff Var Parameter Standard Variable DF Estimate t Value Pr > t <. I <..253 <. <. <. 42 Statistisk sentralbyrå
45 Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Leiligheter i Stavanger 95 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used <. DF Squares Root MSE.76 R-Square Dependent.298 Adj R-Sq Coeff Var Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t Statistisk sentralbyrå 43
46 Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Småhus 96 i Bergen Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used DF Squares < Root MSE.5444 R-Square Dependent Adj R-Sq Coeff Var Parameter Standard Variable DF Estimate t Value Pr > t sone3 sone Statistisk sentralbyrå
47 Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Leiligheter i Bergen 97 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used < DF Squares Root MSE.6354 R-Square Dependent.7542 Adj R-Sq Coeff Var Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t sone3 sone < < < < < < < < < < < <. Statistisk sentralbyrå 45
48 Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Småhus 98 på Vestlandet Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used <. DF Squares Root MSE.9222 R-Square Dependent Adj R-Sq Coeff Var Parameter Standard Variable DF Estimate t Value Pr > t sone3 sone4 sones < <..323 <. <. <. 46 Statistisk sentralbyrå
49 Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Leiligheter på Vestlandet 99 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used <. DF Squares Root MSE Dependent Coeff Var.2263 R-Square Adj R-Sq Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t sone3 sone < < < i < Statistisk sentralbyrå 47
50 Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Småhus 2 i Trondheim Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used DF Squares < Root MSE.656 R-Square Dependent Adj R-Sq Coeff Var Parameter Standard Variable DF Estimate t Value Pr > t sone i Statistisk sentralbyrå
51 Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Leiligheter i Trondheim 2 Dependent Variable: Inkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used 7 7 < DF Squares Root MSE.5628 R-Square Dependent.234 Adj R-Sq Coeff Var Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t sone3 sone < < < < «c.oooi < «c.oooi < < «c.oooi < < < <. Statistisk sentralbyrå 49
52 Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Småhus 22 i Trøndelag Dependent Variable: lnkvmpris Number Number of Observations Read of Observations Used DF Squares < Root MSE R-Square Dependent Adj R-Sq Coeff Var Parameter Standard Variable DF Estimate t Value Pr > t sone3 sone Statistisk sentralbyrå
53 Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Leiligheter i Trøndelag 23 Dependent Variable: lnkvmpris Number of Observations Read Number of Observations Used <. DF Squares Root MSE Dependent Coeff Var R-Square Adj R-Sq Variable DF Parameter Estimate Standard t Value Pr > t sone3 sone Statistisk sentralbyrå 5
54 Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Vedlegg 2 - Soneinndeling Soneinndeling for enebolig - fylkesvis og storby Østfold 52 Statistisk sentralbyrå
55 Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Hedmark Buskerud Vestfold Statistisk sentralbyrå 53
56 Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Telemark 54 Statistisk sentralbyrå
57 Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Stavanger Kommunenavn (kommnr) Sonenr 7 Hinna, 5 Storhaug 3 Eiganes og Valand 4 Madla " ~ Hundvåg 6 Hillevåg 2 Tasta Statistisk sentralbyrå 55
58 Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Hordaland Bergen I Bydel 56 Statistisk sentralbyrå
59 Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Sogn og Fjordane Statistisk sentralbyrå
60 Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Møre og Romsdal 58 Statistisk sentralbyrå
61 Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Sør- Trøndela Statistisk sentralbyrå 59
62 Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Nord - Trøndela 6 Statistisk sentralbyrå
63 Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Nordland Kommunenavn (kommnr) 84 Bodø Sone^ir 85 Narvik Rana ~ 824 Vefsn " " ~ Fauske 87 Sortland 82 Alstahaug ' 7" 865 Vågan 83 Brønnøy 84 Saltdal " ~ 837 Meløy 838 Gildeskål 86 Vestvågøy 866 Hadsel " T 826 Hattfjelldal 854 Ballangen 828 Nesna ~ o 832 Hemnes 822 Leirfjord 868 Øksnes 82 Sømna 834 Lurøy 849 Hamarøy 853 Evenes 845 Sørfold 859 Flakstad 852 Tjeldsund 874 Moskenes 867 Bø 848 Steigen 87 Andøy 825 Grane 8 Bindal 85 Vega 86 Vevelstad 88 Herøy 827 Dønna 835 Træna 836 Rødøy 839 Beiarn 85 Tysfjord 85 Lødingen 856 Røst 857 Værøy Statistisk sentralbyrå 6
64 Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Troms Finnmark 62 Statistisk sentralbyrå
65 Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Soneinndeling for småhus - regionvis Region : Oslo Rydel Sone nr 6 Sentrum ~"~ 5 Frogner 8 Nordre Aker 3 Sagene 4 St. Hanshaugen Gamle Oslo " 7 Vestre Aker 2 Grunerløkka 6 Ullern " " 7 Marka ~~ 4 Nordstrand 3 Østensjø 9 Bjerke 2 Alna ' " Grorud Stovner ' 5 Søndre Nordstrand Region 2: Akershus Kommunenavn (kommnr Statistisk sentralbyrå 63
66 Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Region 3: Østfold, Buskerud, Vestfold og Telemark Kommunenavn (kommnr) 68 Hemsedal 62 Hole 35 Råde Hvaler 64 Kongsberg 627 Røyken 74 Tønsberg 626 Lier 722 Nøtterøy 36 Rygge 4 Moss 72 Stokke 62 Drammen 7 Horten 76 Sandefjord 628 Hurum 79 Larvik 38 Hobøl 6 Fredrikstad 624 Øvre Eiker 67 Gol 76 Re 65 Ringerike 79 Andebu 625 Nedre Eiker 23 Spydeberg 73 Sande 85 Porsgrunn 5 Sarpsborg 74 Hof 7 Svelvik 24 Askim 86 Skien 85 Kragerø 72 Holmestrand 623 Modum 27 Skiptvet 22 Trøgstad 723 Tjøme 82 Bø 84 Bamble 25 Eidsberg Halden 9 Marker 87 Notodden 69 Ål 37 Våler 28 Rakkestad 826 Tinn Resten av region 3 64 Statistisk sentralbyrå
67 Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Region 4: Hedmark og Oppland Kommunenavn (kommnr) Statistisk sentralbyrå 65
68 Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Region 5: Agder og Rogaland Region 6: Stavanger Bydel 66 Statistisk sentralbyrå
69 Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Region 7: Vestlandet (Hordaland, Sogn og Fjordane, og Møre og Romsdal) Kommunenavn (kommnr) 256 Meland 247 Askøy 246 Fjell 263 Lindås Sone nr 42 Sogndal 52 Molde 243 Os 432 Førde 54 Ålesund 547 Aukra ' " Voss 26 Radøy 22 Stord 53 Sula 528 Sykkylven 529 Skodje " - 59 Volda 55 Herøy 55 Kristiansund 548 Fræna 253 Osterøy 52 Ørsta 4 Flora 56 Ulstein 532 Giske 534 Haram 433 Naustdal 535 Vestnes 259 Øygarden 238 Kvam 424 Årdal 29 Bømlo ' - 57 Hareid 523 Ørskog 563 Sunndal 25 Vaksdal Rauma 445 Gloppen 46 Høyanger 228 Odda Resten av Region 7 Region 8: Bergen Bydel Statistisk sentralbyrå 67
70 Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Region 9: Trøndela 68 Statistisk sentralbyrå
71 Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Region : Nord - Non Statistisk sentralbyrå 69
72 Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Soneinndeling for leiligheter - regionvis. Reqion 2: Akershus 7 Statistisk sentralbyrå
73 Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Region 3: Østfold, Buskerud, Vestfold og Telemark Statistisk sentralbyrå 7
74 Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Region 4: Hedmark og Oppland 72 Statistisk sentralbyrå
75 Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Region 5: Agder og Rogaland Statistisk sentralbyrå 73
76 Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Region 7: Vestlandet (Hordaland, Sogn og Fjordane, Møre og Romsdal) Kommunenavn (kom innr) Sone nr 256 Meland 246 Fjell 247 Askøy 235 Voss 263 Lindås 432 Førde 42 Sogndal 243 Os 52 Molde 54 Ålesund 22 Stord ~Y 548 Fræna 26 Radøy 29 Bømlo 238 Kvam 445 Gloppen 547 Aukra 55 Herøy 245 Sund ~ ~~J~ 443 Eid 532 Giske 449 Stryn 523 Ørskog 56 Ulstein 59 Volda 433 Naustdal 26 Sveio 4 Flora 55 Kristiansund 57 Hareid 53 Sula 528 Sykkylven 52 Ørsta 55 Eide ~T 535 Vestnes 534 Haram 529 Skodje 424 Årdal 43 Jølster 563 Sunndal 426 Luster 539 Rauma 25 Vaksdal Resten av Region 7 Region 8: Bergen Bydel 74 Statistisk sentralbyrå
77 Notater 39/2 Reestimering av modell for beregning av boligformue Statistisk sentralbyrå 75
78 Reestimering av modell for beregning av boligformue Notater 39/2 Region : Nord - Norqe 76 Statistisk sentralbyrå
79
80 Statistisk sentralbyrå NO-2225 Kongsvinger B Returadresse: sr w* ur H Depotbiblioteket o < Beestimering av modell for beregning av r+ " CU Statistisk sentralbyrå Statistics Norway O CD l/l c Vi Q
81 I / \ ' *
Andreas Kostøl og Stig Erik Holiløkk Reestimering av modell for beregning av boligformue
Notater 39/2010 Andreas Kostøl og Stig Erik Holiløkk Reestimering av modell for beregning av boligformue Statistisk sentralbyrå Statistics Norway Oslo Kongsvinger Notater I denne serien publiseres dokumentasjon,
Kommune Fylke Antall flykninger kommunen er anmodet om å bosette i 2018 Asker Akershus 35 Aurskog Høland Akershus 10 Bærum Akershus 65 Enebakk
Kommune Fylke Antall flykninger kommunen er anmodet om å bosette i 2018 Asker Akershus 35 Aurskog Høland Akershus 10 Bærum Akershus 65 Enebakk Akershus 10 Fet Akershus 10 Frogn Akershus 10 Lørenskog Akershus
Arendal, Grimstad, Froland, Lillesand, Risør 10 Vest-Agder Installerer selv Kristiansand 11 Rogaland Skanner hos seg m/lev
Nr Fylkeskommune/kommune Organisering Eier Brukere 1 Østfold Skanner hos andre Sarpsborg 2 Akershus Skanner hos andre Asker 3 Oslo Skanner hos seg 4 Hedmark Skanner hos andre Hamar 5 Oppland Skanner hos
færre bos gruppert folketall
færre bos Fylke Kommunenavn gruppert folketall enn vedtak Akershus Nes (Ak.) over 5000 1 Akershus Aurskog-Høland over 5000 3 Til grunn for fordeling: Akershus Ås over 5000 4 I beregningen for fordeling
Pressemelding 1. november 2012
Pressemelding 1. november 2012 Konkurstallene for oktober 2012 ligger på omtrent samme nivå som i oktober 2011. Hittil i år har konkurstallene i hele landet sunket med 12,5 prosent. Det er bare små endringer
Helseatlas for Nord-Norge
Helseatlas for Nord-Norge Kartlegging av folkehelse og påvirkningsfaktorer Erik R. Sund, Helse Nord RHF erik.reidar.sund@skde.no Oversikt over presentasjonen a) Kort om helseatlasprosjektet b) Folkehelse
Modell for beregning av boligformue
Notater Documents 2017/7 Anders Haglund Modell for beregning av boligformue Oppdatert med tall for 2016 Notater 2017/7 Anders Haglund Modell for beregning av boligformue Oppdatert med tall for 2016 Statistisk
Frafall - tall og tolkning. Kilder: - Folkehelseinstituttet, kommunehelsa - SSB, KOSTRA - Skoleporten
Frafall - tall og tolkning Kilder: - Folkehelseinstituttet, kommunehelsa - SSB, KOSTRA - Skoleporten Frafall - finnes det systematiske forskjeller mellom kommunene? Beskrivelse (Kommunehelsa) Frafallet
Norge. Eiendom Norges boligtyperapport
Norge Eiendom Norges boligtyperapport 2018 Innhold Hovedpunkter 3 Prisutvikling 4 Omsetningstid 5 / solgte 6 Leiligheter tabell 7 Eneboliger tabell 10 Delte boliger tabell 13 Begreper og definisjoner 16
Modell for beregning av boligformue
Notater Documents 2018/03 Anders Haglund Modell for beregning av boligformue Oppdatert med tall for 2017 Notater 2018/3 Anders Haglund Modell for beregning av boligformue Oppdatert med tall for 2017 Statistisk
Parti og partiledd som har fått vedtak om avkortning av partistøtte for
Parti og partiledd som har fått vedtak om avkortning av partistøtte for 2018 1 Partinavn Parti Fylke Vevelstad Arbeiderparti Arbeiderpartiet Nordland Værøy Arbeiderparti Arbeiderpartiet Nordland Bø Arbeiderparti
Høy attraktivitet. Ugunstig struktur. Gunstig struktur. Besøk Bosted Regional. Basis
Ugunstig struktur Høy attraktivitet Besøk Bosted Regional Basis Gunstig struktur Lav attraktivitet 2009-2014 Offentlig Privat 120 000 100 000 80 000 60 000 40 000 20 000 0 71 907 70 850 71 107 71
Parti og partiledd som har fått vedtak om avkortning av partistøtte for 2017
Parti og partiledd som har fått vedtak om avkortning av partistøtte for 2017 Partinavn Parti Fylke Hemsedal Arbeidarparti Arbeiderpartiet Buskerud Norddal Arbeidarparti Arbeiderpartiet Sogn og Fjordane
Modell for beregning av boligformue Oppdatert med tall for 2015
Notater Documents 2016/07 Anders Haglund Modell for beregning av boligformue Oppdatert med tall for 2015 Notater 2016/07 Anders Haglund Modell for beregning av boligformue Oppdatert med tall for 2015
Bosetting. Utvikling
Bosetting Utvikling Bedrift Besøk Kap 1: Kap 2: Kap 3: Kap 4: Befolkning og arbeidsplasser Nærings-NM Attraktivitetsbarometeret Attraktivitetspyramiden Befolkningsutvikling Flytting Arbeidsplassutvikling
Utsendinger til landsmøtet etter 6
Utsendinger til landsmøtet etter 6 Fordeling av delegater (se 6 her): Alle lokalforeninger kan sende en delegat. I tillegg fordeles 50 delegatplasser på fylkene etter medlemstall. Fordelingen av fylkeskvoten
Stig Erik Holiløkk og Leiv Solheim Modell for beregning av boligformue Oppdatert med tall for 2010
Notater 9/2011 Stig Erik Holiløkk og Leiv Solheim Modell for beregning av boligformue Oppdatert med tall for 2010 Statistisk sentralbyrå Statistics Norway Oslo Kongsvinger Notater I denne serien publiseres
Statsbudsjettet og Nordlandskommunenes økonomi. Trond Hjelmervik Hansen, Bodø
Statsbudsjettet og Nordlandskommunenes økonomi Trond Hjelmervik Hansen, Bodø 26.10.16 Hovedpunkter Kommuneøkonomi og demografikostnader Kostnadsnøklene Herunder effekt av gradert basis/strukturkriteriet
Attraktivitet i Nordland. 21. April 2015, Scandic Havet, Bodø Telemarksforsking ved Marit O. Nygaard
Attraktivitet i Nordland 21. April 215, Scandic Havet, Bodø Telemarksforsking ved Marit O. Nygaard Hvorfor flytter det folk til et sted? Hvorfor flytter det folk til et sted? Arbeidsplasser Andre forhold
Modell for beregning av boligformue
Notater Documents 2014/40 Anders Haglund Modell for beregning av boligformue Oppdatert med tall for 2013 Notater 2014/40 Anders Haglund Modell for beregning av boligformue Oppdatert med tall for 2013
Fylke Prestegjeld År Transkribert pureservert Registrator Skannet publisert Østfold Berg 1835
Østfold Berg 1835 Østfold Berg 1855 Østfold Borge 1815 ja Østfold Fredrikstad 1835 Østfold Fredrikstad 1835 Østfold Halden 1835 Østfold Halden 1855 Østfold Halden 1855 Østfold Moss 1845 Østfold Onsøy 1845
OVERSIKT OVER LOKALT VERDIFULLE JORDBRUKSLANDSKAP
Vedlegg 1 OVERSIKT OVER LOKALT VERDIFULLE JORDBRUKSLANDSKAP - Gjelder tiltak beskrevet i 6, 7 og 8 1804 BODØ 25 6 Beite x 3 205 2 Beite 5 24 2 Beite x 11 24 4,6,7 Beite x 21 38 22 Beite x 32 17 6 Beite
Nordland digitalt arbeidsutvalg 2.november 2017
Nordland digitalt arbeidsutvalg 2.november 2017 Planprosjekt i Nordland v/ole Kristian Furnes I geodataplanperioden skal arbeidet følge disse prioriteringene ved tilgjengeliggjøring av plandata i Norge
Kommunereformen - Nordland
Kommunal- og moderniseringsdepartementet Kommunereformen - Nordland Seniorrådgiver Stein Ove Pettersen 23. Mai 2017 Kommunereformen Stort lokalt engasjement over hele landet Politisk lederskap lokalt Bred
Saman om ein betre kommune
Saman om ein betre kommune Fredrik Rivenes Seniorrådgiver, KRD Kommunalavd. 1. Nettverkssamling Omdømme P2, Gardermoen 11.-12. mars 2013 Velstandsnivå i Europa 2 Utfordringene er mange Økte pensjonskostnader
Hovedtall om arbeidsmarkedet. Nordland. En måned
Om tabellene "Om statistikken - Arbeidssøkere" finner du på nav.no ved å følge denne lenken: http://www.nav.no/om+nav/tall+og+analyse/arbeidsmarked/arbeidsmarkedet/arbeidss%c3%b8kere.1073745818.cms "Om
Fritidsboliger ved sjøen tårsrapport juli 2013 juni 2014. INNHOLD Hovedpunkter 2 Prisnivå 20 på topp 4 Prisutvikling 5 Omsetninger 7 Aktive annonser 9
INNHOLD Hovedpunkter 2 Prisnivå 20 på topp 4 Prisutvikling 5 Omsetninger 7 Aktive annonser 9 Fritidsboliger ved sjøen tårsrapport juli 2013 juni 2014 Ved all publisering av data, figurer o.l. fra denne
Resultater for introduksjonsprogrammet
Resultater for introduksjonsmet 2010-2013 Tabellen viser andel flyktninger som gikk over til arbeid eller utdanning etter introduksjons i den enkelte kommune. Kommunene er rangert etter resultater for
Partier som får tilsendt varselbrev i 2009
Partier som får tilsendt varselbrev i 2009 Kristelig Folkeparti - 12 lag Løten KrF Flesberg KrF Vågsøy KrF Rødøy KrF Tysfjord KrF Storfjord KrF Vardø KrF Kautokeino KrF Porsanger KrF Tana KrF Hedmark Kristelig
Statistikk - Innvandringsbefolkningen i Nordland
Statistikk - Innvandringsbefolkningen i Nordland 1 Innholdsfortegnelse Del 1 Begreper og definisjoner... 4 Del 2 Demografiske kjennetegn ved innvandrerbefolkningen i Nordland/Norge... 4 Tabell 2.1 Tabell
De frivillige organisasjonene arranger kurs i alle Norges 19 fylker, og hvert år rapporterer de sin kursaktivitet gjennom studieforbundene.
VOFO Nordland Innhold Del I Fylket... 2 Tabell 1: Antall kurs, deltakere og kurstimer etter fylke i 2016... 4 Tabell 2: Utvikling i antall kurs, deltakere og kurstimer i studieforbundene i Nordland 2015-2016...
Resultater for introduksjonsprogrammet
Resultater for introduksjonsmet 2011-2014 Kommunenes introduksjons skal forberede flyktninger til yrkeslivet, gi grunnleggende ferdigheter i norsk og innsikt i norsk samfunnsliv. Målet er at 55 prosent
Stortinget gjør vedtak om sammenslåing mellom Spydeberg og Eidsberg med Hobøl og Askim
De nye kommunene blir som følger 1. Ny kommune i Indre Østfold 2. Ny kommune på nedre Romerike Enighetspunkt Stortinget gjør vedtak om Spydeberg og Eidsberg med Hobøl og Askim Stortinget gjør vedtak om
Partilag som har fått vedtak om avkortning av partistøtte for 2016
Partilag som har fått vedtak om avkortning av partistøtte for 2016 Partinavn Parti Fylke Skjåk Arbeidarparti Arbeiderpartiet Oppland Vang Arbeidarparti Arbeiderpartiet Oppland Finnøy Arbeidarparti Arbeiderpartiet
Nordlands andel av befolkningen i Norge, samt de årlige endringene i denne andelen.
1,5 Årlig vekstrate Befolkning 260 000 255 000 0,04 0,02 7,5 7,0 1,0 250 000 245 000 0,00 6,5 0,5 240 000-0,02 6,0 235 000-0,04 0,0 230 000-0,06 5,5 225 000-0,08 5,0-0,5 220 000 215 000-0,10 Endring andel
De frivillige organisasjonene arranger kurs i alle landets fylker, og hvert år rapporterer de sin kursaktivitet gjennom studieforbundene.
VOFO Nordland Innhold Del I Fylket... 2 Tabell 1: Antall kurs, deltakere og kurstimer etter fylke i 2017... 4 Tabell 2: Utvikling i antall kurs, deltakere og kurstimer i studieforbundene i Nordland 2016-2017...
Anne Holtung Modell for beregning av boligformue Oppdatert med tall for 2011
Anne Holtung Oppdatert med tall for 2011 Statistisk sentralbyrå Statistics Norway Oslo Kongsvinger Notater I denne serien publiseres dokumentasjon, metodebeskrivelser, modellbeskrivelser og standarder.
Kort om forutsetninger for framskrivingene
Kort om forutsetninger for framskrivingene Arbeidsstyrken er her definert som summen av alle arbeidstakere (lønnstakere og selvstendige) og arbeidsledige. Yrkesaktive er her definert som summen av lønnstakere
Hvordan kan vi sammen gjøre Nordland til den beste regionen å vokse opp i?
Hvordan kan vi sammen gjøre Nordland til den beste regionen å vokse opp i? Heidi Bolte, rådgiver sosial -og vergemålsavdelingen 20.03.2019 20.03.20 2 19 Økonomisk sosialhjelp (Nordland) 2017 Andel 18-66
Kort om forutsetninger for boligbehovsframskrivingene
NORDLAND Kort om forutsetninger for boligbehovsframskrivingene Framtidens boligbehov påvirkes i hovedsak av størrelsen på befolkningen og dens alderssammensetning. Aldersforskyvninger i den bosatte befolkningen
Resultater for introduksjonsprogrammet 2011-2014
Resultater for introduksjonsmet 2011-2014 Kommunenes introduksjons skal forberede flyktninger til yrkeslivet, gi grunnleggende ferdigheter i norsk og innsikt i norsk samfunnsliv. Målet er at 55 prosent
Tabellvedlegg Kommunenes forvaltning av alkoholloven SIRUS Statens institutt for rusmiddelforskning
Tabellvedlegg Kommunenes forvaltning av alkoholloven 2010 SIRUS Statens institutt for rusmiddelforskning 1 Innhold Tabell 1 Antall salgssteder for alkohol fordelt på bevillingskombinasjon,1980 2009...
Modell for beregning av boligformue
Modell for beregning av boligformue Oppdatert med tall for 2018 Mona Takle og Per Medby NOTATER / DOCUMENTS 2019 / 10 I serien Notater publiseres dokumentasjon, metodebeskrivelser, modellbeskrivelser og
FYLKE KOMMUNE KOMM.NR INFORMASJON
NAVN OG NUMMER PÅ KOMMUNER PER 2012 En del endringer er kommentert under "INFORMASJON" En komplett liste over endringer finnes her: http://ssb.no/offentlig-sektor/kommunekatalog/endringer-i-de-regionale-inndelingene
Områder med utlevering innen kl. 09:00 Bedriftspakke Ekspress over natten fra 1/4 2016
Områder med utlevering innen kl. 09:00 Bedriftspakke Ekspress over natten fra 1/4 2016 Tabellen under viser postnumre som har levering av innen kl. 09:00 på ukedagene (mandag fredag) på tjenesten Bedriftspakke
Høring nytt inntektssystem virkning for Nordlandskommunene. Bodø, 1. mars 2016
Høring nytt inntektssystem virkning for Nordlandskommunene Bodø, 1. mars 2016 Høringsnotat fra Kommunal- og moderniseringsdepartementet Nye kostnadsnøkler for kommunene, herunder ny modell der det skilles
Virkestatistikk fra SKOG-DATA AS
Nordland m/kommuner Virkestatistikk fra SKOG-DATA AS Dataene i rapporten er hentet fra VSOP-databasen som inneholder virkesdata med tilhørende innbetalinger til skogfond. Den 01.06.2015 tok Landbruksdirektoratet
Kommuner 2015 Tilfredshet & Anbefaling April 2016
r 2015 Tilfredshet & Anbefaling April 2016 Innbyggernes tilfredshet med de kommunale tjenestene I forbindelse med kundeundersøkelsene som ble gjennomført i 2015 så ble respondentene også spurt: Hvor tilfreds
Medlemmer per. februar 2016
Medlemmer per. februar 2016 Østfold Østfold fylkeskommune Askim kommune Fredrikstad kommune Halden kommune Hobøl kommune Hvaler kommune Marker kommune Moss kommune Rakkestad kommune Rygge kommune Rømskog
Statistikk Nordland Befolkning, Sysselsetting Utdanningsnivå Andre områder
Statistikk Nordland Befolkning, Sysselsetting Utdanningsnivå Andre områder 1 Innholdsfortegnelse Del 1 Befolkningsutviklingen... 3 Tabell 1.1 Befolkningsutviklingen i Nordland og Norge pr. 1. januar...
Spørsmål nr 1845 til skriftlig besvarelse fra stortingsrepresentant Maria Aasen- Svensrud
Stortingets president Stortinget 0026 OSLO Justis-, beredskaps- og innvandringsministeren Deres ref. Vår ref. Dato 18/3467 - LIJO 20.06.2018 Spørsmål nr 1845 til skriftlig besvarelse fra stortingsrepresentant
Statistikk fra rapporterte hendelser i 2014
Statistikk fra rapporterte hendelser i Innhold Generelt side Oversikt over hele -sentralens dekningsområde side 6 Alle Håndtert av -sentralen side 6 Antall utrykninger for hele -distriktet side 7 Fordeling
Fordeling av strandsoneareal i Nordland
Fordeling av strandsoneareal i Nordland Selv om Nordland har en lang kystlinje, er det bare deler av strandsonen langs sjøen som er tilgjengelig for friluftsliv og ferdsel. Det er imidlertid også disse
Sak 041/13 Kommunale og regionale næringsfond - fordeling 2013
Komite for næring Sak 041/13 Kommunale og regionale næringsfond - fordeling 2013 Fylkesrådets innstilling til vedtak: 1. Fylkestinget fordeler kr 30 954 000,- til kommunale og regionale næringsfond i 2013,
Gjennomsnitt Nesna Øksnes. Værøy 55. Hamarøy Leirfjord Moskenes. Narvik Herøy (Nordland)
2007-2009 2008-2010 2009-2011 2010-2012 2011-2013 Gjennomsnitt Nesna Øksnes Værøy 55 Hamarøy Leirfjord Moskenes Narvik Herøy (Nordland) 50 Hadsel Røst Beiarn 45 40 Brønnøy Alstahaug Bø (Nordland) Hattfjelldal
// Månedstall arbeidsmarkedet - Østfold januar 2013
Tabell 1. Arbeidssøkere etter status registrert ved Nav i Østfold i januar 2013 I alt Endring i antall fra samme måned i Helt ledige 5 063 3,6 184 4 herav helt ledige permitterte 135-97 -42 Delvis ledige
SNF-rapport nr. 22/08
Indikatorer for lokal sårbarhet Analyse av norske kommuner 20-20 og utviklingen 20-20 av Rune Mjørlund Christian Andersen Stig-Erik Jakobsen SNF-prosjekt nr. 2982 Gjennomføring av sårbarhetsanalyse for
Virkestatistikk fra SKOG-DATA AS
Nordland m/kommuner Virkestatistikk fra SKOG-DATA AS Dataene i rapporten er hentet fra VSOP-databasen som inneholder virkesdata med tilhørende innbetalinger til skogfond. Den 01.06.2015 tok Landbruksdirektoratet
Virkestatistikk fra SKOG-DATA AS
Nordland m/kommuner Virkestatistikk fra SKOG-DATA AS Dataene i rapporten er hentet fra VSOP-databasen som inneholder virkesdata med tilhørende innbetalinger til skogfond. Den 01.06.2015 tok Landbruksdirektoratet
PD Geografisk driftsenhet Kommune Dato avtale inngått Troms Tromsø driftsenhet Tromsø Troms Tromsø driftsenhet Karlsøy
PD Geografisk driftsenhet Kommune Dato avtale inngått Troms Tromsø driftsenhet Tromsø 07.11.2018 Troms Tromsø driftsenhet Karlsøy 17.12.2018 Troms Nord-Troms driftsenhet Nordreisa 20.09.2018 Troms Nord-Troms
VEDLEGG // DESEMBER 2015
VEDLEGG // DESEMBER 2015 Geografiske områder - Prisutvikling og omsetning Både gjennomsnittlige priser, er og antall solgte er varierer betydelig mellom de ulike regionene i statistikken. Variasjonene
VEDLEGG: Utbetaling for 2015 til kommuner som har søkt om og mottatt tilskudd i 2012, 2013 og/eller 2014
0 VEDLEGG: Utbetaling for 2015 til kommuner som har søkt om og mottatt tilskudd i 2012, 2013 og/eller 2014 1. Kommuner som søkte om og mottok tilskudd fra 2012 0101 Halden Sykehuset Østfold HF Helse Sør-øst
Tilskudd til etablering og drift av dagaktivitetstilbud til hjemmeboende personer med demens - Statsb 2016 kap
Tilskudd til etablering og drift av dagaktivitetstilbud til hjemmeboende personer med demens - Statsb 2016 kap. 761.62 Videreførte plasser på bakgrunn av rapportering for 2015 Kommune Antall plasser Antall
Forvaltning og kompetanse
Forvaltning og kompetanse Sentral Felles kartdatabase status og erfaringer Akershus Kommnr Kommunenavn Systemleverandør Ønsket innføring Pulje Planlagt innført Innført Merknad 211 Vestby Norkart 2018 2.
Stigande utdanningsnivå i Møre og Romsdal
UTDANNINGSNIVÅET Stigande utdanningsnivå i Møre og Romsdal Stigande utdanningsnivå Utdanningsnivået i den norske befolkninga er stadig stigande og andelen med ei utdanning på universitets og høgskolenivå
Om tabellene. Januar - februar 2019
Om tabellene "Om statistikken - Personer med nedsatt arbeidsevne" finner du på nav.no ved å følge lenken under relatert informasjon på siden "Personer med nedsatt arbeidsevne". Fylke. Antall I alt I alt
Personer med nedsatt arbeidsevne. Fylke og alder. Tidsserie måned
Om tabellene "Om statistikken - Personer med nedsatt arbeidsevne" finner du på nav.no ved å følge lenken under relatert informasjon på siden "Personer med nedsatt arbeidsevne". Fylke. Antall I alt I alt
Om tabellene. Januar - mars 2019
Om tabellene "Om statistikken - Personer med nedsatt arbeidsevne" finner du på nav.no ved å følge lenken under relatert informasjon på siden "Personer med nedsatt arbeidsevne". Fylke. Antall I alt I alt
Personer med nedsatt arbeidsevne. Fylke og alder. Tidsserie måned
Om tabellene "Om statistikken - Personer med nedsatt arbeidsevne" finner du på nav.no ved å følge lenken under relatert informasjon på siden "Personer med nedsatt arbeidsevne". Fylke. Antall I alt I alt
Personer med nedsatt arbeidsevne. Fylke og alder. Tidsserie måned
Om tabellene "Om statistikken - Personer med nedsatt arbeidsevne" finner du på nav.no ved å følge lenken under relatert informasjon på siden "Personer med nedsatt arbeidsevne". Fylke. Antall I alt I alt
Personer med nedsatt arbeidsevne. Fylke og alder. Tidsserie måned
Om tabellene "Om statistikken - Personer med nedsatt arbeidsevne" finner du på nav.no ved å følge lenken under relatert informasjon på siden "Personer med nedsatt arbeidsevne". Fylke. Antall I alt I alt
Om tabellene. Januar - mars 2018
Om tabellene "Om statistikken - Personer med nedsatt arbeidsevne" finner du på nav.no ved å følge lenken under relatert informasjon på siden "Personer med nedsatt arbeidsevne". Fylke. Antall I alt I alt
Vegliste MODULVOGNTOG Fylkes- og kommunale veger. w w w.ve gve s e n.no/ve gl is ter. No rdla nd. Foto: Knut Opeide
Vegliste 2019 MODULVOGNTOG Fylkes- og kommunale veger No rdla nd April 2019 w w w.ve gve s e n.no/ve gl is ter Foto: Knut Opeide Innhold Innholdsfortegnelse. 2 Nordland fylke.. 3 Innledning.. 3 Aksellast
Velferdsteknologi. Utfordringer og erfaringer
Velferdsteknologi Utfordringer og erfaringer Tidligere kartlegging NPA 2015 og 2017 (videre 2019, 2021 og 2023) Både kommuner og foretak Prioriterte satsninger skjønnsmidler i 2018 Velferdsteknologi Akuttberedskap
Om tabellene. Januar - desember 2018
Personer med nedsatt arbeidsevne. Fylke og alder. Om tabellene "Om statistikken - Personer med nedsatt arbeidsevne" finner du på nav.no ved å følge lenken under relatert informasjon på siden "Personer
Vegliste MODULVOGNTOG Fylkes- og kommunale veger Oktober Nordland. Foto: Steinar Svensbakken
Vegliste 2018 MODULVOGNTOG Fylkes- og kommunale veger Oktober 2018 Nordland www.vegvesen.no/veglister Foto: Steinar Svensbakken Innhold Innholdsfortegnelse. 2 Nordland fylke.. 3 Innledning.. 3 Aksellast
Bruker/pårørendeundersøkelse. Brukerundersøkelse i 2014, ikke. pårørendeundersøkelser. Ja. https://www. oppdal.kom mune.no/gl obalmeny/tjenes
BRUKER- OG PÅRØRENDEUNDERSØKELSER I NORSKE KOMMUNER Spørsmålet som ble stilt kommunene: "Hei. Jeg er pårørende til en som ligger på sykehjem i kommunen. Som pårørende har jeg blitt interessert i kvaliteten
Virkestatistikk fra SKOG-DATA AS
Virkestatistikk fra SKOG-DATA AS Nordland m/kommuner Dataene i rapporten er hentet fra databasen som inneholder virkesdata med tilhørende innbetalinger av skogavgift. Rapporten er laget med Business Objects,
Klimaskogprosjektet. Planting for klima på nye arealer i Nordland
Klimaskogprosjektet Planting for klima på nye arealer i Nordland Kommunekonferanse om dialog og samarbeid innen landbruk og reindrift 14/4-2016 Prosjektleder Asgeir Jordbru Bakgrunn Regjeringen vil: Øke
Verdens overdosedag 31. august
Verdens overdosedag 31. august Fredag 31. august er Verdens overdosedag. Dagen vil bli markert ca. 30 steder i Norge, for å minnes de døde og for å skape bevissthet om at overdoser kan forebygges. Overdosedagen
sei E k+ 2 min LANDSFORBUND Kommunale gebyrer forvann, avløp, renovasjon og feiing 2007
sei E k+ 2 min LANDSFORBUND Kommunale gebyrer forvann, avløp, renovasjon og feiing 2007 RAPPORT NR. 2 2007 Juni 2007 I Forord Huseiernes Landsforbund presenterer i denne rapporten kommunale vann- og avløpsgebyrer
Første fordeling skjønnsmidler 2015
Kommunal- og moderniseringsdepartementet Postboks 0112 Dep 0030 OSLO Saksb.: Ane Fonnes Odnæs e-post: fmnoaod@fylkesmannen.no Tlf: 75531616 Vår ref: 2014/4411 Deres ref: Vår dato: 18.09.2014 Deres dato:
Pressemelding 20. mai 2009
Pressemelding 20. mai 2009 Tariffoppgjøret i kommunal sektor - mellomoppgjøret 2009 Fagforbundet tar ut 13.608 i streik i første uttak Meklingen mellom KS og Fagforbundet går inn i en avsluttende fase.
Virkestatistikk fra SKOG-DATA AS
Virkestatistikk fra SKOG-DATA AS Nordland m/kommuner Dataene i rapporten er hentet fra databasen som inneholder virkesdata med tilhørende innbetalinger av skogavgift. Rapporten er laget med Business Objects,
Vår dato 08.10.2008 Deres dato. Første fordeling av ordinært skjønnstilskudd 2009
é Fylkesmannen i ~ Nordland Saksbehandler, innvalgstelefon og e-post: Ingfrid Albrethson, 75 53 16 16 ial~fmno.no Vår dato 08.10.2008 Deres dato Vår referanse 2008/4242 Deres referanse Vår arkivkode 331.2
Vedlegg 13. Følgende forskrifter oppheves:
Vedlegg 13 Forskrift om oppheving av forskrifter gitt med hjemmel i lov om havner og farvann 8. juni 1984 nr. 51 Fastsatt av Fiskeri- og kystdepartementet med hjemmel i lov om havner og farvann av 8. juni
Hvem skal overta gårdene?
Hvem skal overta gårdene? Dette er de viktigste lysarkene fra en presentasjon holdt i Mosjøen 22. oktober 2015 epost: och@hallesby.no Ole Christen Hallesby tlf 33 32 11 11 Lettere å opprettholde arbeidsplasser
// Månedstall arbeidsmarkedet - Østfold februar 2013
Tabell 1. Arbeidssøkere etter status registrert ved Nav i Østfold i februar 2013 I alt Endring i antall fra samme måned i Helt ledige 4 973 3,6 276 6 herav helt ledige permitterte 152 0,1-98 -39 Delvis
Oversikt over utrygge punkter på skolevei foreldre har meldt inn til If
Oversikt over utrygge punkter på skolevei foreldre har meldt inn til If Antall By/sted Fylke Kildehenvisning: 222 Fredrikstad Østfold Forsikringsselskapet If 111 Sarpsborg Østfold 89 Halden Østfold 49
VOFO Møre og Romsdal
VOFO Møre og Romsdal Innhold Del I Fylket... 2 Tabell 1: Antall kurs, deltakere og kurstimer etter fylke i 2016... 4 Tabell 2: Utvikling i antall kurs, deltakere og kurstimer i studieforbundene i Møre
Nord-Trøndelag tingrett. Øvre Buskerud tingrett
Tingretter Kommuner i rettskretsen Mulig sammenslåingsalternativ Inntrøndelag tingrett Namdal tingrett Inderøy Namdalseid Snåsa Steinkjer Verran Frosta Verdal Leksvik Levanger Meråker Stjørdal Flatanger
Første tildeling skjønnsmidler 2014
Kommunal- og regionaldepartementet Postboks 8112 Dep 0030 OSLO Saksb.: Jan-Günter Myrvang e-post: fmnojmy@fylkesmannen.no Tlf: Vår ref: 2013/4734 Deres ref: Vår dato: 25.09.2013 Deres dato: Arkivkode:
HØRINGSSVAR PUBLISERT PER 08.12.2015, 10:45 A-C
HØRINGSSVAR PUBLISERT PER 08.12.2015, oppdatert 10:45 A-C 110-sentralen for Finnmark Akershus fylkeskommune Akershus fylkeskommune Akershusbenken Stortinget Alarmsental brann Øst daglig leder Alarmsentral
Hvor står vi i mai 2017?
Svarprosent Hvor står vi i mai 2017? Status Tilfredshetsmålingene har pågått i 7 måneder Klare indikasjoner på at dette blir et nyttig verktøy» Sikrer førstehåndkunnskap» Gir den type informasjon vi trenger
Tabellvedlegg Kommunenes forvaltning av alkoholloven SIRUS Statens institutt for rusmiddelforskning
Tabellvedlegg Kommunenes forvaltning av alkoholloven 2015 SIRUS Statens institutt for rusmiddelforskning 1 Innhold Tabell 1 - Salgssteder fordelt på bevillingskombinasjon, 1980-2014... 3 Tabell 2 - Salgssteder
Virkestatistikk fra SKOG-DATA AS
Nordland m/kommuner Virkestatistikk fra SKOG-DATA AS Dataene i rapporten er hentet fra VSOP-databasen som inneholder virkesdata med tilhørende innbetalinger til skogfond. Den 01.06.2015 tok Landbruksdirektoratet
høyskoleutd.forb. Bibliotekarforb. Fysioterapeutforbundet Ergoterapeutforbundet Universitet-/ SUM UNIO Forskerforbundet Delta
Fagforbun Sykepleierforbun Fysioterapeutforbun Ergoterapeutforbun Forskerforbun 1 Akershus Akershus fk. 73 7 80 83 83 0 163 1 Asker 176 74 45 2 297 2 190 52 8 8 1 261 0 558 1 Aurskog-Høland 88 88 0 0 88
VOFO Møre og Romsdal
VOFO Møre og Romsdal Innhold Del I Fylket... 2 Tabell 1: Antall kurs, deltakere og kurstimer etter fylke i 2017... 4 Tabell 2: Utvikling i antall kurs, deltakere og kurstimer i studieforbundene i Møre
6. Individuell språkbruk
6. Individuell språkbruk Kommentarar: tekstdel s. 45 6.1 Skriftleg bruk av målformer privat 2005* 6.2 Skriftleg bruk av målformer privat 1995 2005* F 6.1 Skriftleg bruk av målformer privat 1995 2005* 6.3