Modell for beregning av boligformue Oppdatert med tall for 2015

Transkript

1 Notater Documents 2016/07 Anders Haglund Modell for beregning av boligformue Oppdatert med tall for 2015

2

3 Notater 2016/07 Anders Haglund Modell for beregning av boligformue Oppdatert med tall for 2015 Statistisk sentralbyrå Statistics Norway Oslo Kongsvinger

4 I serien Notater publiseres dokumentasjon, metodebeskrivelser, modellbeskrivelser og standarder. Statistisk sentralbyrå Ved bruk av materiale fra denne publikasjonen skal Statistisk sentralbyrå oppgis som kilde. Publisert februar 2016 ISBN (elektronisk) Standardtegn i tabeller Symbol Tall kan ikke forekomme. Oppgave mangler.. Oppgave mangler foreløpig Tall kan ikke offentliggjøres : Null - Mindre enn 0,5 av den brukte enheten 0 Mindre enn 0,05 av den brukte enheten 0,0 Foreløpig tall * Brudd i den loddrette serien Brudd i den vannrette serien Desimaltegn,

5 Notater 2016/07 Modell for beregning av boligformue Forord Statistisk sentralbyrå (SSB) har laget en metode for å beregne markedsverdier for boliger i Norge (Jf Notater 2009/53). Beregningene har blant annet blitt brukt i SSBs mikrosimuleringsmodell LOTTE der man anslår endringer i skatteinntekter og inntektsfordeling av endringer i inntektsskatt og formuesskatt for personer. Samme metode brukes også av skatteetaten i Norge for å beregne ligningsverdier for boliger. Modellen ble i 2010 reestimert med ny funksjonsform og oppdatert med data for Modellen er deretter oppdatert årlig med samme funksjonsform og prissoneinndeling av landet. Dette notatet dokumenterer siste versjon av modellen utarbeidet i 2016 der det er brukt data fra perioden januar 2006 til november Publikasjonen er utarbeidet av seniorrådgiver Anders Haglund. Ansvarlig seksjonsleder er Roger Jensen, seksjon for bygg- og tjenestestatistikk. Statistisk sentralbyrå, 20. januar 2016 Per Morten Holt Statistisk sentralbyrå 3

6 Modell for beregning av boligformue Notater 2016/07 Sammendrag Formålet med publikasjonen er å gi en detaljert dokumentasjon av den modellen SSB har estimert til å beregne markedsverdier for boliger i Norge. Modellen bygger på boligomsetninger de siste ti årene og beregner gjennomsnittlige kvadratmeterpriser for boliger, avhengig av størrelse, alder og geografisk plassering. I notatet presenteres alle prisfunksjonene, først for eneboliger, deretter for småhus og leiligheter, fordelt på regioner. En sammenligning mellom de beregnede boligverdiene og de observerte prisene viser at omtrent 74 prosent av de estimerte markedsverdiene ligger mellom +/- 20 prosent av de observerte prisene hvis man ser på alle boligtypene og for hele landet samlet. Avvikene varierer noe fra boligtype til boligtype. 4 Statistisk sentralbyrå

7 Notater 2016/07 Modell for beregning av boligformue Innhold Forord... 3 Sammendrag... 4 Innhold Innledning Datagrunnlaget Om beregningene av boligverdier Usikkerhet Resultatene for Eneboliger Småhus Leiligheter Inndeling i prissoner Soneinndeling for eneboliger fylkesvis og storby Soneinndeling for småhus regionvis Soneinndeling for Leiligheter regionvis Statistisk sentralbyrå 5

8 Modell for beregning av boligformue Notater 2016/07 1. Innledning Statistisk sentralbyrå har estimert en modell (Jf Notater 2009/53) som brukes til å beregne markedsverdier for boliger i Norge. Beregningene har blitt benyttet av SSB bl. a. i mikrosimuleringsmodellen LOTTE hvor en estimerer effekter på skatteproveny og inntektsfordeling av endringer i inntektsskatt og formuesskatt for personer. Samme modell brukes også av skatteetaten i Norge for å beregne likningsverdier for boliger. Modellen ble i 2010 reestimert med ny funksjonsform og oppdatert med data for Modellen er deretter oppdatert årlig med samme funksjonsform og inndeling av landet i prissoner. Dette notatet dokumenterer siste versjon av modellen utarbeidet i 2016 hvor det er brukt data fra perioden januar 2006 til november Datagrunnlaget Datagrunnlaget for beregningene består av omsatte boliger på markedsplassen Finn.no i perioden Datagrunnlaget fra Finn.no omfatter om lag 70 prosent av boligomsetningene i fritt salg. 3. Om beregningene av boligverdier Boligverdien beregnes med utgangspunkt i informasjon om boligtype, boligens areal, beliggenhet og alder. Datagrunnlaget for beregningene er alle boliger omsatt på FINN.no i en bestemt tidsperiode. Grunnlaget for beregningene Boligene er delt i tre boligtyper, enebolig, småhus og leilighet. Landet er delt inn i 22 regioner for enebolig (fylker og storbyer), 11 regioner for småhus (storbyer, Akershus og fylkesgrupper) og 11 regioner for leiligheter (storbyer, Akershus og fylkesgrupper). Beregningene gjennomføres adskilt for hver kombinasjon av boligtype og region (beregningsområde). Innen hvert beregningsområde tar en hensyn til prissone (bydel/grupper av bydeler og kommune/grupper av kommuner), boligens størrelse målt som P- ROM, boligens alder inndelt i fire intervaller (under 10 år, år, år og over 34 år) og om boligen ligger i eller utenfor et tettsted. Sammenhengen mellom boligverdi og boligens karakteristikker estimeres med utgangspunkt i en logaritmisk funksjonsform. For hver region og boligtype estimeres følgende funksjon: (1) ln kvadratmeterpris = konst + b 1 ln (P_rom) + b 2 (prissone s ) + b 3 (alder G ) + b 4 (tett) + korreksjon Funksjonen som brukes til å beregne boligverdiene kan skrives på formen (2) B = exp (konst + korreksjon) P_rom (1+b 1) exp (b 2 (prissone s ) + b 3 (alder G ) + b 4 (tett)) 6 Statistisk sentralbyrå

9 Notater 2016/07 Modell for beregning av boligformue I formel (2) representerer symbolene som følger: B er boligverdien som beregnes konst er et fast tall i hvert beregningsområde korreksjon er et fast tall i hvert beregningsområde b 1 er koeffisienten som viser betydningen av størrelsen på boligens P-ROM P_rom er boligens areal for primære rom (P-ROM) b 2 er koeffisienten som viser betydningen av hvilken prissone boligen ligger i prissone S er en klassifiseringsvariabel som viser hvilken prissone boligen ligger i, og varierer fra 2 til 12. Prissonen sammenlignes med prissone 1 som tilordnes verdien 0 b 3 er koeffisienten som viser betydningen av hvilken aldersgruppe boligen tilhører alder G er en klassifiseringsvariabel som viser hvilken aldersgruppe boligen tilhører, og varierer fra 2 til 4. Aldersgruppen sammenlignes med aldersgruppe 1 (inntil 10 år) som tilordnes verdien 0 b 4 er koeffisienten som viser betydningen av at boligen ligger i et tettsted tett er en klassifiseringsvariabel som viser om boligen ligger i et tettsted eller ikke. Plassering i spredt område tilordnes verdien 0. Merk at i tabellene har koeffisientene fått navn etter variablene de forklarer: b 1 kalles Areal b 2 kalles Prissone2 til Prissone12 (Prissone1 er referanse og tilegnet verdi 0) b 3 kalles Alder2 til Alder4 (Alder1 er referanse og tilegnet verdi 0) b 4 kalles Tett Følgende eksempel viser hvordan boligverdien B beregnes for en enebolig i Østfold der arealet (P-rom) er lik 175 kvm, boligen ligger i et tettsted i Rakkestad kommune og ble bygd i Da tilhører boligen aldersgruppe 2 (10-19 år) og ligger i prissone 5. For eneboliger i Østfold med disse egenskapene finner vi følgende verdier, fra resultatene for eneboliger fra Østfold under: 1. konst = 11,87512, korreksjon = 0,026113, areal = -0,31909, sone 5 = -0,44913, alder 2 = -0,09854 og tett = 0,03949 Setter vi inn verdiene i formel (2) finner vi: B = exp(11, ,026113) 175 (1 0,31909) exp ( 0, , ,03949) = exp(11,90123) 175 (0,68091) exp ( ) = ,096 33, , = Boligverdiene som disse beregningene gir kan tolkes som den gjennomsnittlige markedsverdien til alle boliger innenfor en bestemt boligtype, med ett bestemt boligareal, en bestemt beliggenhet og hører til en bestemt prissone. Regneeksemplet vårt viser at for eneboliger i prissone 5 i Østfold (kommunene Eidsberg, Skiptvedt og Rakkestad) bygget for 10 til 19 år siden med et areal lik 175 kvm og der boligen ligger i tett bebyggelse er den gjennomsnittlige markedsverdien 2,99 millioner kroner. Statistisk sentralbyrå 7

10 Modell for beregning av boligformue Notater 2016/07 Resultatene for eneboliger i Østfold hentet fra avsnitt 5.1 Antall observasjoner: ,54 prosent Konstant 1 11, , ,94 <,0001 Areal 1-0, , ,88 <,0001 Prissone2 1-0, , ,02 <,0001 Prissone3 1-0, , ,59 <,0001 Prissone4 1-0, , ,39 <,0001 Prissone5 1-0, , ,39 <,0001 Prissone6 1-0, , ,43 <,0001 Alder2 1-0, , ,43 <,0001 Alder3 1-0, , ,58 <,0001 Alder4 1-0, , ,84 <,0001 Tett 1 0, , ,29 <,0001 Korreksjon: 0, Usikkerhet De neste fire tabellene viser den prosentvise fordelingen av forholdet mellom markedsprisen estimert i modellen og den faktisk observerte omsetningsprisen. I Estimert tabellene representerer gruppene under hvor mange prosent den Observert estimerte verdien utgjør av den faktiske omsetningsprisen, slik at observasjoner i gruppa har en estimert pris som utgjør prosent av den observerte markedsprisen. Mengde er antall observasjoner som havner i de ulike gruppene, og videre representerer prosent hvor stor del av observasjonene for gitt boligtype dette utgjør. Den kumulative prosenten summerer prosentfordelingen gruppe for gruppe. I tabell 1 er fordelingen for alle boligtyper presentert. Denne fordelingen er i tillegg visualisert i figur 4.1. Tabell 4.1. Prosentvis fordeling av forholdet mellom den estimerte markedsprisen over den faktisk observerte omsetningsprisen Alle boligtyper samlet Estimert Observert Mengde Prosent Kumulativ prosent ,00 0, ,06 0, ,86 0, ,92 8, ,65 45, ,54 83, ,99 95, ,02 98, ,95 99, ,40 99, ,60 100,00 Antall observasjoner Statistisk sentralbyrå

11 Prosent Notater 2016/07 Modell for beregning av boligformue Figur 4.1. Prosentvis fordeling av forholdet mellom den estimerte markedsprisen over den faktisk observerte omsetningsprisen Alle boligtyper samlet Alle boliger Estimert verdi over observert verdi Gruppe De tre påfølgende tabellene er tilsvarende tabell 1 og viser fordelingen for de tre ulike boligtypene. Merk at i tabell 3 og tabell 4 er det ingen observasjoner i prosentgruppa 0 20, så denne gruppa er slått sammen med påfølgende gruppe og danner en gruppe for Statistisk sentralbyrå 9

12 Modell for beregning av boligformue Notater 2016/07 Tabell 4.2. Prosentvis fordeling av forholdet mellom den estimerte markedsprisen over den faktisk observerte omsetningsprisen Eneboliger Estimert Observert Mengde Prosent Kumulativ prosent ,00 0, ,17 0, ,55 1, ,52 12, ,54 44, ,41 77, ,08 91, ,78 96, ,81 97, ,85 98, ,29 100,00 Antall observasjoner Tabell 4.3. Prosentvis fordeling av forholdet mellom den estimerte markedsprisen over den faktisk observerte omsetningsprisen Småhus Estimert Observert Mengde Prosent Kumulativ prosent ,01 0, ,31 0, ,37 6, ,32 47, ,11 86, ,65 96, ,07 98, ,60 99, ,20 99, ,37 100,00 Antall observasjoner Tabell 4.4. Prosentvis fordeling av forholdet mellom den estimerte markedsprisen over den faktisk observerte omsetningsprisen Leiligheter Estimert Observert Mengde Prosent Kumulativ prosent ,02 0, ,61 0, ,88 7, ,03 45, ,92 85, ,17 96, ,30 98, ,58 99, ,21 99, ,28 100,00 Antall observasjoner Statistisk sentralbyrå

13 Notater 2016/07 Modell for beregning av boligformue 5. Resultatene for Eneboliger Eneboliger i Østfold Eneboliger i Akershus Eneboliger i Oslo Eneboliger i Hedmark Eneboliger i Oppland Eneboliger i Buskerud Eneboliger i Vestfold Eneboliger i Telemark Eneboliger i Aust-Agder Eneboliger i Vest-Agder Eneboliger i Rogaland (unntatt Stavanger) Eneboliger i Stavanger Eneboliger i Hordaland (unntatt Bergen) Eneboliger i Bergen Eneboliger i Sogn og Fjordane Eneboliger i Møre og Romsdal Eneboliger i Sør-Trøndelag (unntatt Trondheim) Eneboliger i Trondheim Eneboliger i Nord-Trøndelag Eneboliger i Nordland Eneboliger i Troms Romsa Eneboliger i Finnmark Finnmárku Eneboliger i Østfold Antall observasjoner: ,54 prosent Konstant 1 11, , ,94 <,0001 Areal 1-0, , ,88 <,0001 Prissone2 1-0, , ,02 <,0001 Prissone3 1-0, , ,59 <,0001 Prissone4 1-0, , ,39 <,0001 Prissone5 1-0, , ,39 <,0001 Prissone6 1-0, , ,43 <,0001 Alder2 1-0, , ,43 <,0001 Alder3 1-0, , ,58 <,0001 Alder4 1-0, , ,84 <,0001 Tett 1 0, , ,29 <,0001 Korreksjon: 0, Statistisk sentralbyrå 11

14 Modell for beregning av boligformue Notater 2016/07 Eneboliger i Akershus Antall observasjoner: ,48 prosent Konstant 1 12, , ,30 <,0001 Areal 1-0, , ,49 <,0001 Prissone2 1-0, , ,35 <,0001 Prissone3 1-0, , ,39 <,0001 Prissone4 1-0, , ,49 <,0001 Prissone5 1-0, , ,50 <,0001 Prissone6 1-0, , ,56 <,0001 Prissone7 1-0, , ,05 <,0001 Prissone8 1-0, , ,77 <,0001 Prissone9 1-0, , ,35 <,0001 Prissone10 1-0, , ,28 <,0001 Prissone11 1-1, , ,49 <,0001 Alder2 1-0, , ,93 <,0001 Alder3 1-0, , ,71 <,0001 Alder4 1-0, , ,53 <,0001 Tett 1 0, , ,53 <,0001 Korreksjon: 0, Eneboliger i Oslo Antall observasjoner: ,63 prosent Konstant 1 12,6617 0, ,71 <,0001 Areal 1-0, , ,74 <,0001 Prissone2 1-0, , ,84 <,0001 Prissone3 1-0, , ,91 <,0001 Prissone4 1-0, , ,02 <,0001 Prissone5 1-0, , ,6 <,0001 Alder2 1-0, , ,26 <,0001 Alder3 1-0, , ,33 <,0001 Alder4 1-0, , ,24 <,0001 Tett 1 0, , ,35 0,0190 Korreksjon: 0, Statistisk sentralbyrå

15 Notater 2016/07 Modell for beregning av boligformue Eneboliger i Hedmark Antall observasjoner: ,09 prosent Konstant 1 11, , ,65 <,0001 Areal 1-0, , ,82 <,0001 Prissone2 1-0, , ,38 <,0001 Prissone3 1-0, , ,02 <,0001 Prissone4 1-0, , ,11 <,0001 Prissone5 1-0, , ,05 <,0001 Prissone6 1-0, , ,48 <,0001 Prissone7 1-0, , ,92 <,0001 Alder2 1-0, , ,43 <,0001 Alder3 1-0, , ,82 <,0001 Alder4 1-0, , ,66 <,0001 Tett 1 0, , ,94 <,0001 Korreksjon: 0, Eneboliger i Oppland Antall observasjoner: ,23 prosent Konstant 1 11, , ,46 <,0001 Areal 1-0, , ,70 <,0001 Prissone2 1-0, , ,66 <,0001 Prissone3 1-0, , ,90 <,0001 Prissone4 1-0, , ,07 <,0001 Prissone5 1-0, , ,37 <,0001 Prissone6 1-0, , ,50 <,0001 Prissone7 1-0, , ,77 <,0001 Alder2 1-0, , ,16 <,0001 Alder3 1-0, , ,31 <,0001 Alder4 1-0, , ,96 <,0001 Tett 1 0, , ,09 <,0001 Korreksjon: 0, Statistisk sentralbyrå 13

16 Modell for beregning av boligformue Notater 2016/07 Eneboliger i Buskerud Antall observasjoner: ,95 prosent Konstant 1 12, , ,68 <,0001 Areal 1-0, , ,40 <,0001 Prissone2 1-0, , ,12 0,9071 Prissone3 1-0, , ,37 <,0001 Prissone4 1-0, , ,55 <,0001 Prissone5 1-0, , ,25 <,0001 Prissone6 1-0, , ,98 <,0001 Alder2 1-0, , ,19 <,0001 Alder3 1-0, , ,57 <,0001 Alder4 1-0, , ,80 <,0001 Tett 1 0, , ,05 <,0001 Korreksjon: 0, Eneboliger i Vestfold Antall observasjoner: ,30 prosent Konstant 1 11, , ,23 <,0001 Areal 1-0, , ,35 <,0001 Prissone2 1-0, , ,23 <,0001 Prissone3 1-0, , ,81 <,0001 Prissone4 1-0, , ,93 <,0001 Prissone5 1-0, , ,27 <,0001 Prissone6 1-0, , ,46 <,0001 Prissone7 1-0, , ,98 <,0001 Alder2 1-0, , ,75 <,0001 Alder3 1-0, , ,31 <,0001 Alder4 1-0, , ,24 <,0001 Tett 1 0, , ,81 <,0001 Korreksjon: 0, Statistisk sentralbyrå

17 Notater 2016/07 Modell for beregning av boligformue Eneboliger i Telemark Antall observasjoner: ,18 prosent Konstant 1 11, , ,64 <,0001 Areal 1-0, , ,58 <,0001 Prissone2 1-0, , ,74 <,0001 Prissone3 1-0, , ,13 <,0001 Prissone4 1-0, , ,02 <,0001 Alder2 1-0, , ,80 <,0001 Alder3 1-0, , ,96 <,0001 Alder4 1-0, , ,83 <,0001 Tett 1 0, , ,11 <,0001 Korreksjon: 0, Eneboliger i Aust-Agder Antall observasjoner: ,04 prosent Konstant 1 12, , ,27 <,0001 Areal 1-0, , ,20 <,0001 Prissone2 1-0, , ,99 <,0001 Prissone3 1-0, , ,51 <,0001 Prissone4 1-0, , ,68 <,0001 Prissone5 1-0, , ,25 <,0001 Prissone6 1-0, , ,86 <,0001 Prissone7 1-0, , ,00 <,0001 Alder2 1-0, , ,79 <,0001 Alder3 1-0, , ,32 <,0001 Alder4 1-0, , ,05 <,0001 Tett 1 0, , ,37 <,0001 Korreksjon: 0, Statistisk sentralbyrå 15

18 Modell for beregning av boligformue Notater 2016/07 Eneboliger i Vest-Agder Antall observasjoner: ,62 prosent Konstant 1 11, , ,28 <,0001 Areal 1-0, , ,66 <,0001 Prissone2 1-0, , ,03 <,0001 Prissone3 1-0, , ,43 <,0001 Prissone4 1-0, , ,29 <,0001 Prissone5 1-0, , ,12 <,0001 Prissone6 1-0, , ,43 <,0001 Alder2 1-0, , ,07 <,0001 Alder3 1-0, , ,72 <,0001 Alder4 1-0, , ,66 <,0001 Tett 1 0, , ,65 <,0001 Korreksjon: 0, Eneboliger i Rogaland (unntatt Stavanger) Antall observasjoner: ,78 prosent Konstant 1 12, , ,73 <,0001 Areal 1-0, , ,41 <,0001 Prissone2 1-0, , ,62 <,0001 Prissone3 1-0, , ,52 <,0001 Prissone4 1-0, , ,47 <,0001 Prissone5 1-0, , ,28 <,0001 Prissone6 1-0, , ,90 <,0001 Prissone7 1-0, , ,68 <,0001 Prissone8 1-1, , ,49 <,0001 Alder2 1-0, , ,41 <,0001 Alder3 1-0, , ,16 <,0001 Alder4 1-0, , ,42 <,0001 Tett 1 0, , ,13 <,0001 Korreksjon: 0, Statistisk sentralbyrå

19 Notater 2016/07 Modell for beregning av boligformue Eneboliger i Stavanger Antall observasjoner: ,83 prosent Konstant 1 12, , ,34 <,0001 Areal 1-0, , ,16 <,0001 Prissone2 1-0, , ,07 <,0001 Alder2 1-0, , ,84 <,0001 Alder3 1-0, , ,31 <,0001 Alder4 1-0, , ,64 <,0001 Tett 1 0, , ,40 0,1612 Korreksjon: 0, Eneboliger i Hordaland (unntatt Bergen) Antall observasjoner: ,45 prosent Konstant 1 12, , ,33 <,0001 Areal 1-0, , ,90 <,0001 Prissone2 1-0, , ,26 <,0001 Prissone3 1-0, , ,06 <,0001 Prissone4 1-0, , ,39 <,0001 Prissone5 1-0, , ,09 <,0001 Prissone6 1-0, , ,85 <,0001 Prissone7 1-0, , ,75 <,0001 Alder2 1-0, , ,56 <,0001 Alder3 1-0, , ,72 <,0001 Alder4 1-0, , ,87 <,0001 Tett 1 0, , ,91 <,0001 Korreksjon: 0, Statistisk sentralbyrå 17

20 Modell for beregning av boligformue Notater 2016/07 Eneboliger i Bergen Antall observasjoner: ,92 prosent Konstant 1 12, , ,47 <,0001 Areal 1-0, , ,16 <,0001 Prissone2 1-0, , ,97 <,0001 Prissone3 1-0, , ,54 <,0001 Prissone4 1-0, , ,84 <,0001 Alder2 1-0, , ,12 <,0001 Alder3 1-0, , ,53 <,0001 Alder4 1-0, , ,23 <,0001 Tett 1 0, , ,92 <,0001 Korreksjon: 0, Eneboliger i Sogn og Fjordane Antall observasjoner: ,54 prosent Konstant 1 11, , ,50 <,0001 Areal 1-0, , ,50 <,0001 Prissone2 1-0, , ,43 <,0001 Prissone3 1-0, , ,73 <,0001 Alder2 1-0, , ,29 <,0001 Alder3 1-0, , ,38 <,0001 Alder4 1-0, , ,62 <,0001 Tett 1 0, , ,82 <,0001 Korreksjon: 0, Statistisk sentralbyrå

21 Notater 2016/07 Modell for beregning av boligformue Eneboliger i Møre og Romsdal Antall observasjoner: ,00 prosent Konstant 1 11, , ,75 <,0001 Areal 1-0, , ,36 <,0001 Prissone2 1-0, , ,14 <,0001 Prissone3 1-0, , ,87 <,0001 Prissone4 1-0, , ,52 <,0001 Prissone5 1-0, , ,33 <,0001 Prissone6 1-0, , ,87 <,0001 Prissone7 1-0, , ,20 <,0001 Alder2 1-0, , ,99 <,0001 Alder3 1-0, , ,80 <,0001 Alder4 1-0, , ,59 <,0001 Tett 1 0, , ,85 <,0001 Korreksjon: 0, Eneboliger i Sør-Trøndelag (unntatt Trondheim) Antall observasjoner: ,77 prosent Konstant 1 12, , ,04 <,0001 Areal 1-0, , ,00 <,0001 Prissone2 1-0, , ,43 <,0001 Prissone3 1-0, , ,69 <,0001 Prissone4 1-0, , ,23 <,0001 Prissone5 1-0, , ,73 <,0001 Prissone6 1-0, , ,33 <,0001 Alder2 1-0, , ,32 <,0001 Alder3 1-0, , ,34 <,0001 Alder4 1-0, , ,73 <,0001 Tett 1 0, , ,76 <,0001 Korreksjon: 0, Statistisk sentralbyrå 19

22 Modell for beregning av boligformue Notater 2016/07 Eneboliger i Trondheim Antall observasjoner: ,76 prosent Konstant 1 12, , ,59 <,0001 Areal 1-0, , ,77 <,0001 Prissone2 1-0, , ,89 <,0001 Prissone3 1-0, , ,31 <,0001 Alder2 1-0, , ,10 <,0001 Alder3 1-0, , ,81 <,0001 Alder4 1-0, , ,37 <,0001 Tett 1 0, , ,53 <,0001 Korreksjon: 0, Eneboliger i Nord-Trøndelag Antall observasjoner: ,33 prosent Konstant 1 11, , ,26 <,0001 Areal 1-0, , ,23 <,0001 Prissone2 1-0, , ,74 <,0001 Prissone3 1-0, , ,40 <,0001 Prissone4 1-0, , ,57 <,0001 Prissone5 1-0, , ,10 <,0001 Prissone6 1-0, , ,49 <,0001 Alder2 1-0, , ,67 <,0001 Alder3 1-0, , ,96 <,0001 Alder4 1-0, , ,32 <,0001 Tett 1 0, , ,50 <,0001 Korreksjon: 0, Statistisk sentralbyrå

23 Notater 2016/07 Modell for beregning av boligformue Eneboliger i Nordland Antall observasjoner: ,94 prosent Parameter Standard Variabel DF Estimat Feil t verdi Pr > t Konstant 1 11, , ,70 <,0001 Areal 1-0, , ,77 <,0001 Prissone2 1-0, , ,24 <,0001 Prissone3 1-0, , ,86 <,0001 Prissone4 1-0, , ,34 <,0001 Prissone5 1-0, , ,53 <,0001 Prissone6 1-0, , ,17 <,0001 Prissone7 1-0, , ,75 <,0001 Prissone8 1-0, , ,70 <,0001 Alder2 1-0, , ,17 <,0001 Alder3 1-0, , ,68 <,0001 Alder4 1-0, , ,93 <,0001 Tett 1 0, , ,11 <,0001 Korreksjon: 0, Eneboliger i Troms Romsa Antall observasjoner: ,32 prosent Konstant 1 11, , ,27 <,0001 Areal 1-0, , ,34 <,0001 Prissone2 1-0, , ,04 <,0001 Prissone3 1-0, , ,49 <,0001 Prissone4 1-1, , ,87 <,0001 Alder2 1-0, , ,51 <,0001 Alder3 1-0, , ,85 <,0001 Alder4 1-0, , ,75 <,0001 Tett 1 0, , ,43 <,0001 Korreksjon: 0, Statistisk sentralbyrå 21

24 Modell for beregning av boligformue Notater 2016/07 Eneboliger i Finnmark Finnmárku Antall observasjoner: ,57 prosent Konstant 1 11, , ,94 <,0001 Areal 1-0, , ,12 <,0001 Prissone2 1-0, , ,66 <,0001 Prissone3 1-0, , ,67 <,0001 Prissone4 1-0, , ,31 <,0001 Prissone5 1-0, , ,82 <,0001 Alder2 1-0, , ,06 <,0001 Alder3 1-0, , ,88 <,0001 Alder4 1-0, , ,90 <,0001 Tett 1 0, , ,78 <,0001 Korreksjon: 0, Statistisk sentralbyrå

25 Notater 2016/07 Modell for beregning av boligformue 5.2. Småhus Småhus i Oslo Småhus i Akershus Småhus i Østfold, Buskerud, Vestfold og Telemark Småhus i Hedmark og Oppland Småhus i Aust-Agder, Vest-Agder og Rogaland (unntatt Stavanger) Småhus i Stavanger Småhus i Hordaland (unntatt Bergen), Sogn og Fjordane og Møre og Romsdal Småhus i Bergen Småhus i Sør-Trøndelag (unntatt Trondheim) og Nord-Trøndelag Småhus i Trondheim Småhus i Nordland, Troms Romsa og Finnmark Finnmárku Statistisk sentralbyrå 23

26 Modell for beregning av boligformue Notater 2016/07 Småhus i Oslo Antall observasjoner: ,20 prosent Konstant 1 12, , ,29 <,0001 Areal 1-0, , ,70 <,0001 Prissone2 1-0, , ,08 <,0001 Prissone3 1-0, , ,03 <,0001 Prissone4 1-0, , ,18 <,0001 Prissone5 1-0, , ,91 <,0001 Prissone6 1-0, , ,59 <,0001 Prissone7 1-0, , ,61 <,0001 Alder2 1-0, , ,98 <,0001 Alder3 1-0, , ,21 <,0001 Alder4 1-0, , ,56 <,0001 Tett 1-0, , ,51 0,6112 Korreksjon: 0, Småhus i Akershus Antall observasjoner: ,32 prosent Konstant 1 12, , ,50 <,0001 Areal 1-0, , ,45 <,0001 Prissone2 1-0, , ,05 <,0001 Prissone3 1-0, , ,93 <,0001 Prissone4 1-0, , ,68 <,0001 Prissone5 1-0, , ,63 <,0001 Prissone6 1-0, , ,15 <,0001 Prissone7 1-0, , ,63 <,0001 Alder2 1-0, , ,05 <,0001 Alder3 1-0, , ,60 <,0001 Alder4 1-0, , ,15 <,0001 Tett 1 0, , ,67 <,0001 Korreksjon: 0, Statistisk sentralbyrå

27 Notater 2016/07 Modell for beregning av boligformue Småhus i Østfold, Buskerud, Vestfold og Telemark Antall observasjoner: ,40 prosent Konstant 1 12, , ,99 <,0001 Areal 1-0, , ,81 <,0001 Prissone2 1-0, , ,65 <,0001 Prissone3 1-0, , ,34 <,0001 Prissone4 1-0, , ,23 <,0001 Prissone5 1-0, , ,24 <,0001 Alder2 1-0, , ,09 <,0001 Alder3 1-0, , ,95 <,0001 Alder4 1-0, , ,10 <,0001 Tett 1 0, , ,10 <,0001 Korreksjon: 0, Småhus i Hedmark og Oppland Antall observasjoner: ,32 prosent Konstant 1 12, , ,48 <,0001 Areal 1-0, , ,89 <,0001 Prissone2 1-0, , ,99 <,0001 Prissone3 1-0, , ,30 <,0001 Prissone4 1-0, , ,68 <,0001 Prissone5 1-0, , ,32 <,0001 Alder2 1-0, , ,16 <,0001 Alder3 1-0, , ,26 <,0001 Alder4 1-0, , ,85 <,0001 Tett 1 0, , ,91 <,0001 Korreksjon: 0, Statistisk sentralbyrå 25

28 Modell for beregning av boligformue Notater 2016/07 Småhus i Aust-Agder, Vest-Agder og Rogaland (unntatt Stavanger) Antall observasjoner: ,88 prosent Konstant 1 12, , ,90 <,0001 Areal 1-0, , ,71 <,0001 Prissone2 1-0, , ,32 <,0001 Prissone3 1-0, , ,79 <,0001 Prissone4 1-0, , ,29 <,0001 Prissone5 1-0, , ,43 <,0001 Prissone6 1-0, , ,32 <,0001 Prissone7 1-0, , ,97 <,0001 Alder2 1-0, , ,39 <,0001 Alder3 1-0, , ,65 <,0001 Alder4 1-0, , ,73 <,0001 Tett 1 0, , ,18 <,0001 Korreksjon: 0, Småhus i Stavanger Antall observasjoner: ,32 prosent Konstant 1 12, , ,35 <,0001 Areal 1-0, , ,56 <,0001 Alder2 1-0, , ,34 <,0001 Alder3 1-0, , ,43 <,0001 Alder4 1-0, , ,58 <,0001 Tett 1 0, , ,18 0,3197 Korreksjon: 0, Statistisk sentralbyrå

29 Notater 2016/07 Modell for beregning av boligformue Småhus i Hordaland (unntatt Bergen), Sogn og Fjordane og Møre og Romsdal Antall observasjoner: ,93 prosent Konstant 1 12, , ,99 <,0001 Areal 1-0, , ,81 <,0001 Prissone2 1-0, , ,65 <,0001 Prissone3 1-0, , ,34 <,0001 Prissone4 1-0, , ,23 <,0001 Prissone5 1-0, , ,24 <,0001 Alder2 1-0, , ,09 <,0001 Alder3 1-0, , ,95 <,0001 Alder4 1-0, , ,10 <,0001 Tett 1 0, , ,10 <,0001 Korreksjon: 0, Småhus i Bergen Antall observasjoner: ,23 prosent Konstant 1 12, , ,46 <,0001 Areal 1-0, , ,95 <,0001 Prissone2 1-0, , ,50 <,0001 Prissone3 1-0, , ,32 <,0001 Prissone4 1-0, , ,00 <,0001 Alder2 1-0, , ,01 <,0001 Alder3 1-0, , ,07 <,0001 Alder4 1-0, , ,18 <,0001 Tett 1 0, , ,27 <,0001 Korreksjon: 0, Statistisk sentralbyrå 27

30 Modell for beregning av boligformue Notater 2016/07 Småhus i Sør-Trøndelag (unntatt Trondheim) og Nord-Trøndelag Antall observasjoner: ,83 prosent Konstant 1 12, , ,33 <,0001 Areal 1-0, , ,65 <,0001 Prissone2 1-0, , ,72 <,0001 Prissone3 1-0, , ,65 <,0001 Prissone4 1-0, , ,23 <,0001 Alder2 1-0, , ,75 <,0001 Alder3 1-0, , ,10 <,0001 Alder4 1-0, , ,38 <,0001 Tett 1 0, , ,27 <,0001 Korreksjon: 0, Småhus i Trondheim Antall observasjoner: ,73 prosent Konstant 1 12, , ,03 <,0001 Areal 1-0, , ,66 <,0001 Prissone2 1-0, , ,80 <,0001 Prissone3 1-0, , ,97 <,0001 Alder2 1-0, , ,71 <,0001 Alder3 1-0, , ,32 <,0001 Alder4 1-0, , ,55 <,0001 Tett 1 0, , ,35 <,0001 Korreksjon: 0, Statistisk sentralbyrå

31 Notater 2016/07 Modell for beregning av boligformue Småhus i Nordland, Troms Romsa og Finnmark Finnmárku Antall observasjoner: ,09 prosent Konstant 1 12, , ,74 <,0001 Areal 1-0, , ,81 <,0001 Prissone2 1-0, , ,89 <,0001 Prissone3 1-0, , ,54 <,0001 Prissone4 1-0, , ,96 <,0001 Prissone5 1-0, , ,64 <,0001 Alder2 1-0, , ,84 <,0001 Alder3 1-0, , ,89 <,0001 Alder4 1-0, , ,25 <,0001 Tett 1 0, , ,36 <,0001 Korreksjon: 0, Statistisk sentralbyrå 29

32 Modell for beregning av boligformue Notater 2016/ Leiligheter Leiligheter i Oslo Leiligheter i Akershus Leiligheter i Østfold, Buskerud, Vestfold og Telemark Leiligheter i Hedmark og Oppland Leiligheter i Aust-Agder, Vest-Agder og Rogaland (unntatt Stavanger) Leiligheter i Stavanger Leiligheter i Hordaland (unntatt Bergen), Sogn og Fjordane og Møre og Romsdal Leiligheter i Bergen Leiligheter i Sør-Trøndelag (unntatt Trondheim) og Nord-Trøndelag Leiligheter i Trondheim Leiligheter i Nordland, Troms Romsa og Finnmark Finnmárku Statistisk sentralbyrå

33 Notater 2016/07 Modell for beregning av boligformue Leiligheter i Oslo Antall observasjoner: ,13 prosent Konstant 1 12, , ,52 <,0001 Areal 1-0, , ,09 <,0001 Prissone2 1-0, , ,58 <,0001 Prissone3 1-0, , ,76 <,0001 Prissone4 1-0, , ,56 <,0001 Prissone5 1-0, , ,58 <,0001 Prissone6 1-0, , ,14 <,0001 Prissone7 1-0, , ,10 <,0001 Prissone8 1-0, , ,05 <,0001 Prissone9 1-0, , ,95 <,0001 Prissone10 1-0, , ,48 <,0001 Prissone11 1-0, , ,24 <,0001 Prissone12 1-0, , ,53 <,0001 Alder2 1-0, , ,50 <,0001 Alder3 1-0, , ,74 <,0001 Alder4 1-0, , ,03 <,0001 Tett 1-0, , ,06 0,9551 Korreksjon: 0, Leiligheter i Akershus Antall observasjoner: ,82 prosent Konstant 1 11, , ,08 <,0001 Areal 1-0, , ,67 <,0001 Prissone2 1-0, , ,72 <,0001 Prissone3 1-0, , ,04 <,0001 Prissone4 1-0, , ,46 <,0001 Prissone5 1-0, , ,76 <,0001 Prissone6 1-0, , ,96 <,0001 Alder2 1-0, , ,67 <,0001 Alder3 1-0, , ,78 <,0001 Alder4 1-0, , ,75 <,0001 Tett 1-0, , ,17 0,0015 Korreksjon: 0, Statistisk sentralbyrå 31

34 Modell for beregning av boligformue Notater 2016/07 Leiligheter i Østfold, Buskerud, Vestfold og Telemark Antall observasjoner: ,75 prosent Konstant 1 11, , ,48 <,0001 Areal 1-0, , ,62 <,0001 Prissone2 1-0, , ,82 <,0001 Prissone3 1-0, , ,40 <,0001 Prissone4 1-0, , ,81 <,0001 Prissone5 1-0, , ,01 <,0001 Prissone6 1-0, , ,00 <,0001 Alder2 1-0, , ,27 <,0001 Alder3 1-0, , ,99 <,0001 Alder4 1-0, , ,08 <,0001 Tett 1 0, , ,57 <,0001 Korreksjon: 0, Leiligheter i Hedmark og Oppland Antall observasjoner: ,19 prosent Konstant 1 11, , ,89 <,0001 Areal 1-0, , ,92 <,0001 Prissone2 1-0, , ,73 <,0001 Prissone3 1-0, , ,91 <,0001 Prissone4 1-0, , ,99 <,0001 Alder2 1-0, , ,32 <,0001 Alder3 1-0, , ,70 <,0001 Alder4 1-0, , ,74 <,0001 Tett 1 0, , ,24 0,0250 Korreksjon: 0, Statistisk sentralbyrå

35 Notater 2016/07 Modell for beregning av boligformue Leiligheter i Aust-Agder, Vest-Agder og Rogaland (unntatt Stavanger) Antall observasjoner: ,73 prosent Konstant 1 12, , ,06 <,0001 Areal 1-0, , ,87 <,0001 Prissone2 1-0, , ,83 <,0001 Prissone3 1-0, , ,20 <,0001 Prissone4 1-0, , ,46 <,0001 Prissone5 1-0, , ,62 <,0001 Prissone6 1-0, , ,88 <,0001 Alder2 1-0, , ,68 <,0001 Alder3 1-0, , ,97 <,0001 Alder4 1-0, , ,00 <,0001 Tett 1 0, , ,39 <,0001 Korreksjon: 0, Leiligheter i Stavanger Antall observasjoner: ,20 prosent Konstant 1 12, , ,33 <,0001 Areal 1-0, , ,02 <,0001 Prissone2 1-0, , ,65 <,0001 Alder2 1-0, , ,30 <,0001 Alder3 1-0, , ,74 <,0001 Alder4 1-0, , ,19 <,0001 Tett 1-0, , ,53 <,0001 Korreksjon: 0, Statistisk sentralbyrå 33

36 Modell for beregning av boligformue Notater 2016/07 Leiligheter i Hordaland (unntatt Bergen), Sogn og Fjordane og Møre og Romsdal Antall observasjoner: ,96 prosent Konstant 1 11, , ,66 <,0001 Areal 1-0, , ,06 <,0001 Prissone2 1-0,2505 0, ,84 <,0001 Prissone3 1-0, , ,73 <,0001 Prissone4 1-0, , ,05 <,0001 Alder2 1-0, , ,47 <,0001 Alder3 1-0, , ,13 <,0001 Alder4 1-0, , ,89 <,0001 Tett 1 0, , ,76 <,0001 Korreksjon: 0, Leiligheter i Bergen Antall observasjoner: ,03 prosent Konstant 1 12, , ,43 <,0001 Areal 1-0, , ,79 <,0001 Prissone2 1-0, , ,33 <,0001 Prissone3 1-0, , ,97 <,0001 Prissone4 1-0, , ,64 <,0001 Alder2 1-0, , ,30 <,0001 Alder3 1-0, , ,82 <,0001 Alder4 1-0, , ,38 <,0001 Tett 1 0, , ,81 0,0050 Korreksjon: 0, Statistisk sentralbyrå

37 Notater 2016/07 Modell for beregning av boligformue Leiligheter i Sør-Trøndelag (unntatt Trondheim) og Nord-Trøndelag Antall observasjoner: ,04 prosent Konstant 1 11, , ,08 <,0001 Areal 1-0, , ,58 <,0001 Prissone2 1-0, , ,53 <,0001 Prissone3 1-0, , ,90 <,0001 Prissone4 1-0, , ,01 <,0001 Alder2 1-0, , ,70 <,0001 Alder3 1-0, , ,15 <,0001 Alder4 1-0, , ,21 <,0001 Tett 1 0, , ,53 0,1265 Korreksjon: 0, Leiligheter i Trondheim Antall observasjoner: ,05 prosent Konstant 1 12, , ,20 <,0001 Areal 1-0, , ,69 <,0001 Prissone2 1-0, , ,80 <,0001 Prissone3 1-0, , ,86 <,0001 Prissone4 1-0, , ,65 <,0001 Alder2 1-0, , ,46 <,0001 Alder3 1-0, , ,85 <,0001 Alder4 1-0, , ,62 <,0001 Tett 1 0, , ,18 <,0001 Korreksjon: 0, Statistisk sentralbyrå 35

38 Modell for beregning av boligformue Notater 2016/07 Leiligheter i Nordland, Troms Romsa og Finnmark Finnmárku Antall observasjoner: ,55 prosent Konstant 1 11, , ,13 <,0001 Areal 1-0, , ,71 <,0001 Prissone2 1-0, , ,49 <,0001 Prissone3 1-0, , ,19 <,0001 Prissone4 1-0, , ,93 <,0001 Prissone5 1-0, , ,99 <,0001 Alder2 1-0, , ,48 <,0001 Alder3 1-0, , ,39 <,0001 Alder4 1-0, , ,54 <,0001 Tett 1 0, , ,36 <,0001 Korreksjon: 0, Inndeling i prissoner 6.1. Soneinndeling for eneboliger fylkesvis og storby Østfold Kommnr Kommunenavn 0104 Moss Hvaler 0136 Rygge 0106 Fredrikstad Råde 0105 Sarpsborg Spydeberg 0101 Halden Askim 0137 Våler 0138 Hobøl 0125 Eidsberg Skiptvedt 0128 Rakkestad 0118 Aremark Marker 0121 Rømskog 0122 Trøgstad 36 Statistisk sentralbyrå

39 Notater 2016/07 Modell for beregning av boligformue Akershus Kommnr Kommunenavn 0219 Bærum Asker Frogn Nesodden 0217 Oppegård 0230 Lørenskog Skedsmo Ski Rælingen 0211 Vestby Ås 0233 Nittedal 0227 Fet Gjerdrum 0235 Ullensaker 0226 Sørum Enebakk 0221 Aurskog Høland Nes 0237 Eidsvoll 0238 Nannestad 0239 Hurdal 11 Oslo Bydel 03 Sagene 1 05 Frogner 16 Sentrum 02 Grünerløkka St. Hanshaugen 06 Ullern 07 Vestre Aker 08 Nordre Aker 17 Marka 01 Gamle Oslo 3 14 Nordstrand 09 Bjerke 4 13 Østensjø 10 Grorud 5 11 Stovner 12 Alna 15 Søndre Nordstrand Statistisk sentralbyrå 37

40 Modell for beregning av boligformue Notater 2016/07 Hedmark Kommnr Kommunenavn 0403 Hamar Stange Elverum Kongsvinger Ringsaker 0415 Løten 0419 Sør-Odal 0428 Trysil Nord-Odal Eidskog 0425 Åsnes 0429 Åmot 0437 Tynset 0438 Alvdal 0441 Os 0423 Grue Våler 0430 Stor-Elvdal 0432 Rendalen 0434 Engerdal 0436 Tolga 0439 Folldal 38 Statistisk sentralbyrå

41 Notater 2016/07 Modell for beregning av boligformue Oppland Kommnr Kommunenavn 0501 Lillehammer Gjøvik Lunner 0514 Lom Øyer 0532 Jevnaker 0534 Gran 0513 Skjåk Gausdal 0528 Østre Toten 0529 Vestre Toten 0542 Nord-Aurdal 0544 Øystre Slidre 0515 Vågå Nord-Fron 0517 Sel 0520 Ringebu Nordre Land 0511 Dovre Lesja 0519 Sør-Fron 0536 Søndre Land 0540 Sør-Aurdal 0541 Etnedal 0543 Vestre Slidre 0545 Vang Statistisk sentralbyrå 39

42 Modell for beregning av boligformue Notater 2016/07 Buskerud Kommnr Kommunenavn 0626 Lier Røyken 0602 Drammen Hole 0604 Kongsberg Hemsedal 0625 Nedre Eiker 0628 Hurum 0605 Ringerike Gol 0620 Hol 0624 Øvre Eiker 0616 Nes Ål 0623 Modum 0631 Flesberg 0615 Flå Sigdal 0622 Krødsherad 0632 Rollag 0633 Nore og Ulvdal Vestfold Kommnr Kommunenavn 0704 Tønsberg Nøtterøy 0723 Tjøme Horten Sandefjord 0709 Larvik Sande 0720 Stokke 0702 Holmestrand Svelvik 0716 Re 0714 Hof Andebu 0728 Lardal 7 40 Statistisk sentralbyrå

43 Notater 2016/07 Modell for beregning av boligformue Telemark Kommnr Kommunenavn 0805 Porsgrunn Skien 0814 Bamble 0815 Kragerø 0807 Notodden Siljan 0821 Bø 0819 Nome Sauherad 0828 Seljord 0834 Vinje 0817 Drangedal Tinn 0827 Hjartdal 0829 Kviteseid 0830 Nissedal 0831 Fyresdal 0833 Tokke Aust Agder Kommnr Kommunenavn 0926 Lillesand Grimstad Risør Arendal Bykle 0914 Tvedestrand Froland Birkenes 0911 Gjerstad Vegårshei 0929 Åmli 0935 Iveland 0937 Evje og Hornnes 0938 Bygland 0940 Valle Statistisk sentralbyrå 41

44 Modell for beregning av boligformue Notater 2016/07 Vest Agder Kommnr Kommunenavn 1001 Kristiansand Søgne Mandal Flekkefjord Vennesla 1017 Songdalen 1003 Farsund Lindesnes 1032 Lyngdal 1037 Kvinesdal 1021 Marnardal Åseral 1027 Audnedal 1034 Hægebostad 1046 Sirdal Rogaland (unntatt Stavanger) Kommnr Kommunenavn 1124 Sola Randaberg 1102 Sandnes Rennesøy 1120 Klepp Time 1106 Haugesund Hå 1122 Gjesdal 1130 Strand 1141 Finnøy 1101 Eigersund Hjelmeland 1146 Tysvær 1114 Bjerkreim Karmøy 1111 Sokndal Forsand 1145 Bokn 1160 Vindafjord 1112 Lund Suldal 1135 Sauda 1144 Kvitsøy 1151 Utsira 42 Statistisk sentralbyrå

45 Notater 2016/07 Modell for beregning av boligformue Stavanger Bydel 03 Eiganes og Våland 1 05 Storhaug 07 Hinna 01 Hundvåg 2 02 Tasta 04 Madla 06 Hillevåg Hordaland (unntatt Bergen) Kommnr Kommunenavn 1246 Fjell Askøy 1243 Os Meland 1245 Sund Øygarden 1263 Lindås 1221 Stord Voss 1264 Austrheim 1224 Kvinnherad Kvam 1242 Samnanger 1244 Austevoll 1260 Radøy 1216 Sveio Bømlo 1222 Fitjar 1241 Fusa 1253 Osterøy 1211 Etne Tysnes 1227 Jondal 1228 Odda 1231 Ullensvang 1232 Eidfjord 1233 Ulvik 1234 Granvin 1251 Vaksdal 1252 Modalen 1265 Fedje 1266 Masfjorden Statistisk sentralbyrå 43

46 Modell for beregning av boligformue Notater 2016/07 Bergen Bydel 02 Bergenhus 1 06 Ytrebygda 2 07 Årstad 03 Fana 3 04 Fyllingsdalen 05 Laksevåg 08 Åsane 01 Arna 4 Sogn og Fjordane Kommnr Kommunenavn 1401 Flora Sogndal 1422 Lærdal 1424 Årdal 1432 Førde 1411 Gulen Leikanger 1426 Luster 1433 Naustdal 1443 Eid 1445 Gloppen 1449 Stryn 1412 Solund Hyllestad 1416 Høyanger 1417 Vik 1418 Balestrand 1421 Aurland 1428 Askvoll 1429 Fjaler 1430 Gaular 1431 Jølster 1438 Bremanger 1439 Vågsøy 1441 Selje 1444 Hornindal 44 Statistisk sentralbyrå

47 Notater 2016/07 Modell for beregning av boligformue Møre og Romsdal Kommnr Kommunenavn 1502 Molde Ålesund 1505 Kristiansund Ulstein Volda 1529 Skodje 1531 Sula 1547 Aukra 1520 Ørsta Norddal 1528 Sykkylven 1532 Giske 1548 Fræna 1515 Herøy Hareid 1523 Ørskog 1535 Vestnes 1551 Eide 1554 Averøy 1563 Sunndal 1576 Aure 1514 Sande Stranda 1534 Haram 1539 Rauma 1566 Surnadal 1573 Smøla 1511 Vanylven Stordal 1543 Nesset 1545 Midsund 1546 Sandøy 1557 Gjemnes 1560 Tingvoll 1567 Rindal 1571 Halsa Statistisk sentralbyrå 45

48 Modell for beregning av boligformue Notater 2016/07 Sør Trøndelag (unntatt Trondheim) Kommnr Kommunenavn 1663 Malvik Melhus Skaun 1662 Klæbu 1634 Oppdal Orkdal 1640 Røros 1617 Hitra Frøya 1621 Ørland 1622 Agdenes Rissa 1627 Bjugn 1630 Åfjord 1648 Midtre Gauldal 1664 Selbu 1612 Hemne Snillfjord 1632 Roan 1633 Osen 1635 Rennebu 1636 Meldal 1644 Holtålen 1665 Tydal Trondheim Bydel 02 Østbyen 1 01 Midtbyen 2 03 Lerkendal 04 Heimdal 3 46 Statistisk sentralbyrå

49 Notater 2016/07 Modell for beregning av boligformue Nord Trøndelag Kommnr Kommunenavn 1714 Stjørdal Levanger Namsos Frosta 1750 Vikna 1756 Inderøy 1702 Steinkjer Verdal 1718 Leksvik Nærøy 1711 Meråker Verran 1725 Namdalseid 1736 Snåsa 1738 Lierne 1739 Røyrvik 1740 Namsskogan 1742 Grong 1743 Høylandet 1744 Overhalla 1748 Fosnes 1749 Flatanger 1755 Leka Statistisk sentralbyrå 47

50 Modell for beregning av boligformue Notater 2016/07 Nordland Kommnr Kommunenavn 1804 Bodø Narvik Rana Vefsn Fauske 1870 Sortland 1813 Brønnøy Alstahaug 1865 Vågan 1837 Meløy Gildeskål 1840 Saltdal 1860 Vestvågøy 1826 Hattfjelldal Ballangen 1866 Hadsel 1811 Bindal Sømna 1815 Vega 1816 Vevelstad 1818 Herøy 1822 Leirfjord 1825 Grane 1827 Dønna 1828 Nesna 1832 Hemnes 1834 Lurøy 1835 Træna 1836 Rødøy 1839 Beiarn 1845 Sørfold 1848 Steigen 1849 Hamarøy 1850 Tysfjord 1851 Lødingen 1852 Tjeldsund 1853 Evenes 1856 Røst 1857 Værøy 1859 Flakstad 1867 Bø 1868 Øksnes 1871 Andøy 1874 Moskenes 48 Statistisk sentralbyrå

51 Notater 2016/07 Modell for beregning av boligformue Troms Romsa Kommnr Kommunenavn 1902 Tromsø Harstad Kvæfjord Skånland 1922 Bardu 1924 Målselv 1925 Sørreisa 1926 Dyrøy 1931 Lenvik 1933 Balsfjord 1936 Karlsøy 1938 Lyngen 1939 Storfjord 1941 Skjervøy 1942 Nordreisa 1917 Ibestad Gratangen 1920 Lavangen 1923 Salangen 1927 Tranøy 1928 Torsken 1929 Berg 1940 Gaivuotna Kåfjord 1943 Kvænangen Statistisk sentralbyrå 49

52 Modell for beregning av boligformue Notater 2016/07 Finnmark Finnmárku Kommnr Kommunenavn 2012 Alta Hammerfest Sør-Varanger Vadsø Guovdageaidnu Kautokeino 2017 Kvalsund 2020 Porsanger Porsángu Porsanki 2021 Karasjohka Karasjok 2002 Vardø Loppa 2015 Hasvik 2018 Måsøy 2019 Nordkapp 2022 Lebesby 2023 Gamvik 2024 Berlevåg 2025 Deatnu Tana 2027 Unjárga Nesseby 2028 Båtsfjord 50 Statistisk sentralbyrå

53 Notater 2016/07 Modell for beregning av boligformue 6.2. Soneinndeling for småhus regionvis Oslo Bydel 03 Sagene 1 04 St. Hanshaugen 05 Frogner 08 Nordre Aker 16 Sentrum 01 Gamle Oslo 2 02 Grünerløkka 07 Vestre Aker 06 Ullern 3 14 Nordstrand 4 17 Marka 09 Bjerke 5 13 Østensjø 10 Grorud 6 12 Alna 11 Stovner 7 15 Søndre Nordstrand Akershus Kommnr Kommunenavn 0219 Bærum Asker Frogn Nesodden 0217 Oppegård 0230 Lørenskog 0213 Ski Ås 0228 Rælingen 0231 Skedsmo 0234 Gjerdrum 0233 Nittedal Ullensaker 0211 Vestby Sørum 0227 Fet 0221 Aurskog-Høland Enebakk 0236 Nes 0237 Eidsvoll 0238 Nannestad 0239 Hurdal Statistisk sentralbyrå 51

54 Modell for beregning av boligformue Notater 2016/07 Østfold, Buskerud, Vestfold og Telemark Kommnr Kommunenavn 0111 Hvaler Råde 0136 Rygge 0604 Kongsberg 0612 Hole 0618 Hemsedal 0626 Lier 0627 Røyken 0704 Tønsberg 0722 Nøtterøy 0104 Moss Drammen 0628 Hurum 0701 Horten 0706 Sandefjord 0709 Larvik 0720 Stokke 0105 Sarpsborg Fredrikstad 0123 Spydeberg 0138 Hobøl 0605 Ringerike 0617 Gol 0624 Øvre Eiker 0625 Nedre Eiker 0713 Sande 0716 Re 0719 Andebu 0805 Porsgrunn 0101 Halden Trøgstad 0124 Askim 0125 Eidsberg 0127 Skiptvet 0623 Modum 0702 Holmestrand 0711 Svelvik 0714 Hof 0723 Tjøme 0806 Skien 0814 Bamble 0815 Kragerø 0821 Bø 0119 Marker Rakkestad 0137 Våler 0619 Ål 0807 Notodden 0826 Tinn Resten av regionen 52 Statistisk sentralbyrå

55 Notater 2016/07 Modell for beregning av boligformue Hedmark og Oppland Kommnr Kommunenavn 0403 Hamar Lillehammer 0521 Øyer 0417 Stange Elverum 0522 Gausdal 0415 Løten Tynset 0502 Gjøvik 0528 Østre Toten 0534 Gran 0412 Ringsaker Åsnes 0516 Nord-Fron 0532 Jevnaker 0533 Lunner 0538 Nordre Land 0402 Kongsvinger Sør-Odal 0426 Våler 0429 Åmot 0428 Trysil 0529 Vestre Toten 0536 Søndre Land Resten av regionen Statistisk sentralbyrå 53

56 Modell for beregning av boligformue Notater 2016/07 Aust-Agder, Vest-Agder og Rogaland (unntatt Stavanger) Kommnr Kommunenavn 1102 Sandnes Sola 1127 Randaberg 1142 Rennesøy 1119 Hå Klepp 1121 Time 1122 Gjesdal 1001 Kristiansand Lillesand Songdalen 1018 Søgne 1130 Strand 1146 Tysvær 0904 Grimstad Mandal 1014 Vennesla 1029 Lindesnes 1101 Eigersund 1106 Haugesund 1149 Karmøy 0901 Risør Arendal 0919 Froland 1032 Lyngdal 1111 Sokndal 1112 Lund 0914 Tvedestrand Birkenes 0937 Evje og Hornnes 1003 Farsund 1004 Flekkefjord 1135 Sauda Resten av regionen Stavanger Bydel 01 Hundvåg 1 02 Tasta 03 Eiganes og Våland 04 Madla 05 Storhaug 06 Hillevåg 07 Hinna 54 Statistisk sentralbyrå

57 Notater 2016/07 Modell for beregning av boligformue Hordaland (unntatt Bergen), Sogn og Fjordane, og Møre og Romsdal Kommnr Kommunenavn 1243 Os Askøy 1246 Fjell 1256 Meland 1263 Lindås 1420 Sogndal 1432 Førde 1502 Molde 1504 Ålesund 1221 Stord Voss 1260 Radøy 1528 Sykkylven 1531 Sula 1547 Aukra 1238 Kvam Osterøy 1259 Øygarden 1401 Flora 1424 Årdal 1433 Naustdal 1505 Kristiansund 1515 Herøy 1516 Ulstein 1519 Volda 1520 Ørsta 1529 Skodje 1532 Giske 1534 Haram 1535 Vestnes 1548 Fræna 1219 Bømlo Hareid 1523 Ørskog 1563 Sunndal 1228 Odda Vaksdal 1416 Høyanger 1445 Gloppen 1539 Rauma Resten av regionen Statistisk sentralbyrå 55

58 Modell for beregning av boligformue Notater 2016/07 Bergen Bydel 02 Bergenhus 1 06 Ytrebygda 2 07 Årstad 03 Fana 3 04 Fyllingsdalen 05 Laksevåg 08 Åsane 01 Arna 4 Sør-Trøndelag (unntatt Trondheim) og Nord-Trøndelag Kommnr Kommunenavn 1653 Melhus Skaun 1662 Klæbu 1663 Malvik 1714 Stjørdal 1638 Orkdal Røros 1620 Frøya Ørland 1624 Rissa 1627 Bjugn 1702 Steinkjer 1703 Namsos 1719 Levanger 1750 Vikna 1648 Midtre Gauldal Verdal 1724 Verran 1742 Grong 1751 Nærøy Resten av regionen Trondheim Bydel 02 Østbyen 1 01 Midtbyen 2 03 Lerkendal 04 Heimdal 3 56 Statistisk sentralbyrå