Smart data innsamling, nye datakilder, bilen som sensor

Transkript

1 Smart data innsamling, nye datakilder, bilen som sensor En forskers tanker om hva framtiden vil bringe! Dr. Tomas Levin SINTEF.no 1

2 Hvorfor trenger SVV data? Som veimyndighet har SVV har identifisert et problem Mangler strategisk beslutningsgrunnlag (fartsindeks, ÅDT belegging etc) Mangler taktisk beslutningsgrunnlag (reisetider, signalanlegg) Finner en løsning Identifiserer behov for data Etablerer infrastruktur for å samle inn data Lager løsning tilpasset det spesifikke problemet (Myndighets fokuset) 2

3 En verden i endring Lagring om kommunikasjon av data Source: (NUS) 3

4 Kommer det et mentalt skille for Etaten? Fra Beskrive et problem, utvikle teknologi og samle data for å løse problemet (myndighets fokus) Til Se på eksiterende data og vurdere hvilke problem som potensielt kan løses (innovasjons fokus) 4

5 Hvilke data finnes der ute? 5

6 Bilen som sensor OBD II Adgang til bilens indre liv CAN-bussen 10 Hz posisjons angivelse NMEA data (standard) $40 som vist 6

7 Hva er smart / lurt med dette? Brukere har utstyret, ofte av andre grunner enn å sanke data Reduserte kostander for den som samler data Kan ofte knytte til smarttelefoner Større flatedekning ved å gjøre deltagende målinger beveger seg tilfeldig beveger seg etter gitte ruter Kan integreres mot andre datakilder Følger ofte standarder Mange har laget verktøy for å manipulere data Google, Bing og Apple har kart som benyttes 7

8 Noen "Apper" som plugger seg på bilen 8

9 Hvilken nytte kan samfunnet / NTP ha? Trafikkavvikling (GPS + CAN + akselerometer) Identifisering av flaskehalser Kjøretidsregistreringer Deteksjon av hendelser (kraftige akselerasjoner) Kjøreforhold (GPS + CAN) Temperatur / fuktmålinger langs rute EPS / ABS events (faktisk manglende friksjon mellom hjul og veg) Rutevalg (GPS + WiFi + GSM basestasjoner ) Hvilke veger velges av forskjellige typer kjøretøy 9

10 Hva mangler vi for å utnytte oss av datamaterialet? En aktør som vil ta ansvar for data som blir samlet inn: Lagring av data Etablering av kunnskap fra data i forhold til definerte samfunnsoppgaver (NTP) Videreformidling av kunnskap og data (for innovasjon) "It appears, however, that governments and industry privileged up to now the hardware aspect to the detriment of the methodological one. In many cases, data provided by very sophisticated devices and relayed through advanced communication technologies are still being processed and acted upon by the human operators with little, if any, decision-support tools. There is thus a challenge to drastically increase the intelligence of ITS." The future is in processing the available data Crainic, T. G., M. Gendreau, et al. (2009). "Intelligent freight-transportation systems: Assessment and the contribution of operations research." Transportation Research Part C: Emerging Technologies 17(6):

11 Lage kunnskap fra data som er "smart fanget" Personvern 11 i LOV nr 31: Lov om behandling av personopplysninger; det er ikke lov til å bruke data til andre formål enn det de var tiltenkt Hva er tilstrekkelig anonymt? Samfunnsdebatt Sikkerhet (ikke trafikksikkerhet) Å koble seg direkte på bilen kan ha noen utfordringer Andre offentlige datakilder Hva mener vi med åpne data og hva mener innovatørene med åpne data? 11

12 Personvern Ikke velg den enkle løsningen å si: "Dette vil ikke datatilsynet tillatte" Alt tyder på at datatilsynet er en oppegående gjeng. Utfordringen ligger i å se på hva andre sektorer som behandler store mengder personopplysninger gjøre. Hvordan kan vi spille på lag med innbyggerne, de vil åpenbart fortelle mer om seg selv enn det lovverket anbefaler dem. Facebook og Twitter Hva er anonymt nok (for alle sektorer: tele, it og transport) Utvikle metoder for å aggregere data eller anonymisere data til et tilstrekkelig nivå. Endre forståelse av datatilsynet fra kontrollorgan til diskusjonspartner! 12

13 Sikkerhet "have endeavoured to comprehensively assess how much resilience a conventional automobile has against a digital attack mounted against its internal components. Our findings suggest that, unfortunately, the answer is 'little'." Koscher et Al., Experimental Security Analysis of a Modern Automobile, IEEE Symposium on Security and Privacy in Oakland 2010: 13

14 Åpne datakilder Her tenker jeg på "åpen" for å fremme innovasjon Lære av store "open source" prosjekter på det store Internett'et All prosessering over nettet, neppe Må påregne flere døgns ventetid om man skal ha data fra NVDB for hele Norge (om det fungerer). Data må være tilgjengelig på et format som lar seg overføre til programmererens favoritt format uten å miste muligheter. DVS ikke låse seg til hjemmelagde API. For høy kostnad for innovatører å lære seg (får ikke de dyktigste) Det finnes millioner av "kokebok" eksempler for hyllevare (Java, Python, MySQL, PostgreSQL og PostGIS) Hvor mange til NVDB API'et? Må trolig ha 2 parallelle løp for data i SVV, til innovasjon og til internapplikasjoner. 14

15 Hoved poengene! Vi kan sanke masse data, teknologien er moden og demonstrert For å få maks nytte må vi se en holdningsendring: fra myndighetsfokus til innovasjonsfokus! Vi må gjøre data om til kunnskap basert på transport- og trafikkfaglige tradisjoner Det er mye vi ikke vet nok om: Personvern, teknisk sikkerhet og hvordan åpne for innovasjon Vi får ikke bygd flere kilometer vei for pengene, bare flere kilometer veldrevet vegnett 15

16 16