Definisjon: I en BEFOLKNINGSPROGNOSE forsøker en å basere seg på realistiske og plausible forutsetninger når det gjelder vekstfaktorene "FORECAST"

Like dokumenter
BEFOLKNINGSFRAMSKRIVINGER ECON 1730

Slik framskriver SSB befolkningen i kommunene. Marianne Tønnessen, Statistisk sentralbyrå

Forutsetninger for befolkningsframskrivingen Helge Brunborg og Inger Texmon

Metode - Repetisjon. Nico Keilman. I-lands demografi ECON Januar 2010

Befolkningsvekst. Nico Keilman. Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2015

Metode - Repetisjon. Nico Keilman. Demografi videregående i-land ECON 3720/4720. Januar 2014

Samfunnsmessige utfordringer i et aldrende samfunn

Befolkningsvekst. Nico Keilman. Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2017

Befolkningsvekst. Nico Keilman. Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2012

Eldrebølgen eller er det en bølge?

Demografisk analyse. Nico Keilman. Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2019

Norges befolkning i Marianne Tønnessen, Statistisk sentralbyrå

Demografisk analyse. Nico Keilman. Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2011

Slik framskriver Statistisk sentralbyrå den norske befolkningen

Demografisk analyse. Nico Keilman. Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2010

Statistisk sentralbyrås befolkningsframskrivinger

Demografisk analyse. Nico Keilman. Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2014

Befolkningsvekst. Nico Keilman. Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2011

Demografisk analyse. Nico Keilman. Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2017

Demografisk analyse 3 Dødelighet

Dødelighet og dødelighetstabell

Kort om forutsetninger for befolkningsprognosen i PANDA. Kort om middelalternativet i SSBs framskrivning av folketall

Demografisk analyse 2 Fruktbarhet

Formell demografi 1. Nico Keilman. Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2016

Demografisk analyse 2 Fruktbarhet

Dødelighet og dødelighetstabell

Kort om forutsetninger for befolkningsprognosen

Befolkningsvekst. Nico Keilman. Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2013

Dødelighet og dødelighetstabell

Standardisering. Nico Keilman. Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2013

Om Fylkesprognoser.no. Definisjoner

Kort om forutsetninger for befolkningsprognosen

Standardisering. Nico Keilman. Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2011

Befolkningsutvikling og flyttestrømmer

Standardisering. Nico Keilman. Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2019

Befolkningsframskrivingene 2016

Usikkerhet i SSBs nasjonale befolkningsframskrivinger

Formell demografi 1. Nico Keilman. Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2013

Befolkningsframskrivingene for Oslo 2018

Befolkningsprognoser. Nico Keilman. Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2013

Om Fylkesprognoser.no. Definisjoner

Befolkningsprognoser. Nico Keilman. Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2014

Formell demografi 1. Nico Keilman. Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2012

Befolkningsframskrivninger : Modeller og forutsetninger *

Demografisk analyse 2 Dødelighet

Eldrebølge lge eller tsunami?

Analyse medlemsmassen NBF

Dødelighet og dødelighetstabell

AKERSHUSSTATISTIKK NR BEFOLKNINGSPROGNOSER FOR AKERSHUS

Kort om forutsetninger for befolkningsprognosen

Sammendrag. Om fylkesprognoser.no. Befolkningen i Troms øker til nesten i 2030

Befolkningsstruktur. Nico Keilman. Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2011

Demografisk analyse 4

Kort om forutsetninger for befolkningsprognosen

Framskriving av antall innvandrere

SEPTEMBER 2016 FET KOMMUNE PLANFORUTSETNINGER FOR KOMPAS-ANALYSER

Befolkningsutviklingen 1

Befolkningsframskrivinger : Hovedresultater

Befolkningsprognoser. Nico Keilman. Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2016

Utviklingen av antall medlemmer i Den norske kirke

Morgendagens eldre: større sjanse for å bo med partner og mindre sjanse for å bo alene. Nico Keilman Økonomisk institutt UiO

Kort om forutsetninger for befolkningsframskrivingen

Kort om forutsetninger for boligbehovsprognosene. Fremtidig boligbehov. Fremtidig boligbehov etter aldersgrupper i perioden

Hvor mange blir vi i 2100?

Konsekvenser av innvandring

Kort om forutsetninger for befolkningsprognosen

Forutsetninger for modellkjøring BEFOLKNINGSMODELLEN. Teknologi og samfunn 1

Utviklingen av antall medlemmer i Den norske kirke i Borg bispedømme 1

1. Befolkningens størrelse og aldersfordeling

Stokastiske befolkningsprognoser for Norge

Befolkningsframskrivning : Nasjonale resultater

Haugesund kommune. Kommunediagnose for Haugesund. Utgave: 1 Dato:

Fruktbarhet. Nico Keilman. Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2010

FRUKTBARHET OG DØDELIGHET I NORGE

BEFOLKNINGSUTVIKLINGEN I NORGE FRAM TIL ÅR 2025

Konsekvenser av innvandring

Helse. Nico Keilman. Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2013

Fremtidig boligbehov etter aldersgrupper i perioden

Befolkningslære for planleggarar

INNVANDRINGENS BETYDNING FOR BEFOLKNINGSUTVIKLINGEN I NORGE

Befolkningsprognoser. Nico Keilman. Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2010

Demografisk analyse 4

Helse. Nico Keilman. Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2010

Befolkningsprognoser. Nico Keilman. Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2011

Befolkningsframskrivinger med fri arbeidsinnvandring fra EØS-området

Demografisk utvikling og kommunesektorens utgifter

Befolkningsframskrivinger : Hovedresultater

Befolkningsprognoser. Nico Keilman. Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2012

Fremtidig boligbehov etter aldersgrupper i perioden

Befolkningsutviklingen

Befolkningsutvikling og boligbyggebehov i Norge

Fremtidig boligbehov etter aldersgrupper i perioden

Helse. Nico Keilman. Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2011

SSBs befolkningsframskrivinger

Kjelde: alle figurar PANDA/SSB

Befolkningsframskrivning i 2015

Fruktbarhet. Nico Keilman. Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2013

Om Fylkesprognoser.no

Fruktbarhet. Nico Keilman. Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2016

IO 78/10 2. juni 1978 STATISTISK SENTRALBYRÅS BEFOLKNINGSPROGNOSEMODELL: NOEN NYE ERFARINGER 1977 OG RETNINGSLINJER FOR DET VIDERE ARBEID.

Transkript:

BEFOLKNINGSFRAMSKRIVINGER Definisjon: En BEFOLKNINGSFRAMSKRIVING defineres som en beregning om den fremtidige befolkningen (størrelse, alderssammensetning, utvikling osv.) basert på visse antakelser for befolkningens vekstfaktorer. "PROJECTION" F.eks. Hvordan ville befolkningen i 2050 se ut hvis fruktbarhet ville øke fra dagens nivå til reproduksjonsnivå i 2015, for så å forbli konstant deretter, og hvis dødelighet og inn- og utvandring ville være som pr. i dag helt frem til år 2050? RENT KONDISJONAL Problem: Er forutsetningene realistiske? Definisjon: I en BEFOLKNINGSPROGNOSE forsøker en å basere seg på realistiske og plausible forutsetninger når det gjelder vekstfaktorene "FORECAST" De to definisjonene innebærer at enhver prognose er en framskriving, men ikke omvendt. Antakelser (eller hypoteser) transformeres i en modell til framskrivings- eller prognoseresultater. INPUT (hypoteser, forutsetninger) ("assumptions") Modell OUTPUT (resultater) F. eks. - fruktbarhets- og dødsrater - innvandring aldersstruktur i fremtiden - aldersstruktur pr. i dag

FRAMSKRIVINGSMETODER * Vekstrate metoden: geometrisk og eksponensiell vekst bare folkemengden * Kohort-komponentmetoden nasjonalt nivå f.eks. Demproj * Metoder for regionale framskrivinger * Headship rate metoden for husholdningsframskrivinger 2

VEKSTRATEMETODEN - Total folkemengde - Årlig vekstrate for befolkningen, geometrisk vekst Prinsipp: Initialbefolkning + befolkning i fremtiden anslag på vekstrater F.eks. N 2008 = N 2007.(1 + r 2007 ) (1) N 2007 observert, initialbefolkningen pr. 1.1.2007 N 2008 framskrevet, befolkning pr. 1.1.2008 r 2007 anslag på vekstraten for år 2007 fortsette: N 2009 = N 2008.(1 + r 2008 ) = N 2007.(1 + r 2007 )(1 + r 2008 ) og N 2015 = N 2007.(1+r 2007 ) (1+r 2013 )(1+r 2014 ) generelt: N t = N 0.(1+r 0 )(1+r 1 )(1+r 2 )...(1+r t-1 ) N t :framskrivingsresultat N 0 :initialbefolkning, observert r 0, r 1,..., r t-1 : vekstrater, forutsetninger om framtidig geometrisk vekst Dersom vi er villige til å anta at ratene r 0, r 1,..., r t-1 alle er lik hverandre (konstant geometrisk vekstrate) får vi t ganger N t = N 0.(1+r)(1+r)...(1+r) = N 0.(1+r) t Vi kan f. eks. anta at vekstraten for årene 2007, 2008,..., 2014 er lik den observerte vekstraten for 2006, som for Norge var på 8,8 promille. Da blir N 2015 = N 2007.(1 + r 2006 ) 8 = 4 681 134.(1+0,0088) 8 = 4 681 134x1,0726 = 5 021 017. 3

I mange lærebøker vil du finne formelen for eksponensiell vekst: N t = N 0.e rt eller N t = N 0.exp(rt) (2) i stedenfor geometrisk vekst N t = N 0.(1 + r) t (3) e = grunntall for eksponentialfunksjon Formel (2) er basert på en forutsetning om eksponensiell vekst der tid betraktes som kontinuerlig variabel, mens i vår formel (3) er tid en diskret variabel (geometrisk vekst). For små verdier av vekstraten r er det lite forskjell mellom (2) og (3). Ulemper med vekstrate-metoden for befolkningsframskrivinger: 1. ratene er vanligvis ikke konstante (hverken geometrisk eller eksponensiell) 2. metoden gir bare den totale folkemengden: ingen opplysninger om fremtidig alderssammensetning ad 1. vekstraten påvirkes av forandringskomponentene av den totale folkemengden, nemlig - dødelighet - fruktbarhet påvirkes alle tre av aldersstrukturen - inn- og utvandring En metode som tar vare på disse komponenter og på aldersstrukturen (dvs fødselskohorter) er KOHORT-KOMPONENTMETODEN 4

KOHORT-KOMPONENTMETODEN Kohort-komponentmetoden brukes, i en aller annen form, i alle land der befolkningen framskrives etter kjønn og alder på nasjonalt nivå. For å lage en framskriving ifølge kohort-komponentmetoden trenger en 1. en initialbefolkning etter kjønn og alder f.eks. befolkningen pr. 1. januar 2007 2. forutsetninger, for hele framskrivingsperioden (f.eks. 2007-2050), om 2a. dødelighetsrater (etter kjønn og alder) 2b. fruktbarhetsrater (etter morens alder) 2c. kjønnsproporsjonen ved fødselen 2d. nettoinnvandring (etter kjønn og alder) FREMGANGSMÅTEN Initialbefolkningen pr. 1. januar t framskrives til 1. januar år (t+1): først dødelighet, så fruktbarhet, og til slutt innvandring. Prosedyren gjentas for periodene (t+1,t+2), (t+2,t+3),... osv Menn og kvinner hver for seg I. DØDELIGHET 1. januar år t 1. januar år t+1 N 0 N 0 N 1 N 1 N 2 N 2 N x N x N x+1 N x+1 N 99 N 99 N 100 N 100 N x,t = antall personer alder x på tidspunkt t N x+1,t+1 = N x,t.(andel blant N x,t som overlever til tidspunkt t+1) Denne andelen heter "survivorship proportion" (av og til survivorship ratio ) og er avhengig av dødsratene som vi har formulert en forutsetning for. 5

Survivorship proportion beregnes vanligvis utfra dødelighetstabellen (ikke pensum hvordan). Beregning av overlevelsessannsynlighet for nullåringer Vi ser bort fra inn- og utvandring for de alleryngste. B levendefødte gutter/jenter i løpet av år t (jfr. neste avsnitt om fruktbarhet) N 0 overlevende gutter/jenter igjen på tidspunkt t+1 = nullåringer Overlevelsessannsynlighet for nullåringer er nå p 0 = N 0 /B (NB korresponderer med L 0 /100 000 i en dødelighetstabell) Gitt en serie med observerte tall for denne overlevelsessannsynlighet, kan vi formulere en forutsetning om dens framtidige verdi (gutter og jenter hver for seg). Dermed gjelder for et framtidig år at N 0 = p 0.B. For beregning av B, se neste avsnitt. II. FRUKTBARHET Resultat av I er alle aldersgrupper x>0, menn og kvinner, for tidspunkt t+1. Aldersgruppen x=0, dvs barn som ble født i løpet av år (t,t+1) gjenstår å beregne. - Ta kvinnene i aldre 15-49, både for t og t+1 - Beregn middelfolkemengden for disse kvinner (pr. alder) - Multipliser, pr. alder, middelfolkemengden med antatte fruktbarhetsrater - Summer over alle aldre. Resultat: antall nyfødte barn - Fordel antall nyfødte barn i antall gutter og antall jentefødsler (kjønnsproporsjon ved fødselen brukes her) - antall nullåringer (pr. kjønn) pr. 1.1 år t+1 beregnes som produkt av antall nyfødte og (den antatte) sannsynligheten at en nyfødt gutt/jente overlever til slutten av fødselsåret. III. INN- OG UTVANDRING Flere måter Enklest å ha en forutsetning om absolutte tall på nettoinnvandring pr. kjønn og alder. Legges til befolkningen pr. 1.1 år t+1, beregnet i I og II. 6

Mange statistiske byråer lager også REGIONALE framskrivinger Region, dvs landsdel, eller fylke, eller kommune, eller... Flere måter, men de viktigste tre er 1. Landets befolkning (pr. kjønn og alder) brytes ned ved hjelp av en forutsetning om regionale andeler ratio-metoden, top-down 2a. For hver region lages en (kohort-komponent) framskriving, uavhengig av de andre regioner - regional dødelighet - regional fruktbarhet - regional inn- og utflytting (nettoinnflytting) bottom-up Ulempen med denne metoden er at sammenheng mellom regionene (inn- og utflytting) ikke modelleres Det kan føre til at flyttebalansen (innenlands) blir ulik null. 2b. Migranter"pool" bottom-up Vanlig kohort-komponentmodell (for alle regionene). I tillegg modelleres også interregionale flyttinger:. For hvert framtidig kalenderår: - utflyttingsrater (pr. kjønn, alder og region) - ratene resulterer i et visst # migranter (pr. kjønn og alder) "migranterpool" - migrantene fordeles etter innflyttingsregioner andeler reg 1 reg 2 reg 3... reg n migranterpool utflyttingsrater SUM ANTALL UTFLYTTERE = alle n regionene SUM ANTALL INNFLYTTERE alle n regionene 7

SSB's regionale befolkningsframskrivingsmodell bygger i hovedsak på 2b og 1 - først migranterpool modell for 94 såkalte prognoseregioner (aggregater av kommuner) - deretter fordeling (av veksten i hver prognoseregion) over alle kommunene innenfor hver prognoseregion 8

HUSHOLDNINGSFRAMSKRIVINGER "Headship rate" metoden mest brukt Bygger på begrepet husholdningens hovedperson: hun eller han som har hovedansvar for økonomisk underhold (forsørgelse) av husholdningen. Foreldet begrep: I husholdninger med et par betraktes begge partnere ofte som like når det gjelder ansvar for husholdningens økonomi. Allikevel kan begrepet være nyttig, bl.a. for å lage husholdningsframskrivinger. Headshipraten (HSR) tar utgangspunkt i hovedperson. Headshiprate defineres som proporsjonen av befolkningen som er hovedperson i en husholdning. HSR er ikke en demografisk rate (antall begivenheter/mfm) men en andel (proporsjon). Siden antall hovedpersoner er likt antall husholdninger, er også HSR lik HSR = (antall husholdninger)/(folkemengden), slik at 1/HSR = husholdningenes gjennomsnittsstørrelse. Headshipratene beregnes ofte pr. kjønn og alders(-gruppe) Da definerer vi en aldersspesifikk headshiprate som proporsjonen i en bestemt befolkningsgruppe som er hovedperson 9

F. eks. Norge, 1980 (FoB) 20-24 25-29 30-39 40-49 50-59 60+ % 19,7 42,1 51,0 51,4 54,0 69,1 NB1: hovedperson operasjonaliseres i norsk statistikk ved å velge den eldste person i husholdningen NB2: kun private husholdninger HSR-metoden for å lage en husholdningsframskriving bygger på to elementer - anslag på fremtidige HSR-verdier (etter kjønn og alder), konstant eller ekstrapolert - befolkningsframskriving som gir for hvert år i fremtiden befolkningen etter kjønn og alder Metode: Multipliser, for hvert framtidig tidspunkt, hver HSR med antall personer i den aktuelle befolkningskategori. Resultat er antall husholdninger med en hovedperson i denne kategorien. Summer over alle aldersklasser, legg sammen antall menn og kvinner. Summen er lik totalt antall husholdninger. 10