Dødelighet og dødelighetstabell
|
|
|
- Linda Karlsen
- 9 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Dødelighet og dødelighetstabell Nico Keilman Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2010
2 Oversikt dagens forelesning summarisk dødsrate alders- og kjønnsspesifikke dødsrater dødssannsynlighet dødelighetstabell litt empiri og rekord-levealderen Rowland kap. 8 2
3 Summarisk dødsrate SDR (Crude Death Rate CDR) SDR = D/(½(P 0 + P 1 )) * 1000 D # dødsfall et gitt år; P 0, P 1 folkemengde 1.1 og Et mål for dødelighet: antall dødsfall pr. tusen personer pr. år Dødelighet i hele befolkningen uansett alder Fordel: SDR krever lite data, enkelt å beregne og lett å forstå Ulempe: SDR kan være misvisende ved sammenlikninger i tid og rom, fordi målet tar ikke hensyn til alderssammensetningen Ikke alle dødsårsaker har lik risikoprofil over alder (eller kjønn) Men fordelaktig dersom raten standardiseres for kjønn og alder (jfr. standardisering, senere forelesning) 3
4 CDR Norge Antall døde per 1000 per år CDR, kontrollert for aldersstruktur * Menn 13 Kvinner Menn 10 9 CDR, observert i faktisk befolkning Kvinner * l 0 / T 0 *1000, se Rowland s
5 Alders- og kjønnsspesifikke rater Dødeligheten varierer ikke bare med kjønn, men også med alder (x) Dødsrate alder x: M x = D x / (½ * (P 0,x + P 1,x )) D x # dødsfall alder x; P 0,x og P 1,x : start- og sluttbefolkning alder x Forholdet mellom antall dødsfall for kvinner (menn) i en bestemt aldersgruppe og middelfolkemengden av kvinner (menn) i den samme aldersgruppen Tolkning som rate generelt: antall dødsfall per person (eventuelt per 1000 personer, når ganget med 1000) per år her i befolkningsgruppen med alder x Varierer mellom 0 (ingen dør) og 2 (alle dør) (NB 2 dødsfall pr. person pr. år = 1 dødsfall I løpet av 6 måneder) 5
6 Aldersavhengige dødsrater, Norge Døde per Kvinner Menn Alder 6
7 7
8 Dødssannsynlighet q = D / P 0 antall dødsfall (D) i en befolkningsgruppe sett i forhold til opprinnelig folketall (P 0 ) for denne befolkningen (se Rowland s. 33) relativ frekvens varierer sterkt med alder nq x : sannsynlighet for å dø mellom eksakt alder x og eksakt alder x+n sannsynlighet for at en person ikke er i live ved alder x+n, gitt at personen var i live ved alder x når n=1: q x er sannsynlighet for at en person ikke er i live ved alder x+1, gitt at personen var i live ved alder x Omgjøre dødsrate til dødssannsynlighet nq x = 2 n n M x / (2 + n n M x ) bevis: Rowland s. 277 (som tar n=1 år) n = antall år i aldersintervallet (som oftest 1 eller 5 år) trenges når innvandring/fruktbarhet påvirker P 0 8
9 Dødssannsynlighet forts. Eksempel 1000 i live på eksakt alder 40 3 av disse dør før de fyller 41 år direkte (ingen innvandring): q 40 = 3 / 1000 = 3 promille Med innvandring (anta 203 netto inn): M 40 = 3/(( )/2) = 3/1100 = 0,00273 = 2,73 promille q 40 = M 40 /(1+ M 40 /2) = 0,00273/(1 + 0,00273/2) = 0,
10 Dødssannsynlighet forts. Samme aldersmønster som ratene M x, men på et lavere nivå, fordi sannsynligheten er maksimalt lik 1 når M x = 0 (ingen dør) er også q x = 0 når M x = 2 (alle dør) er q x = 1 (for n = 1 år) 10
11 Dødelighetstabell ( life table ) Metode for å oppsummere en rekke aldersavhengige rater/sannsynligheter for et gitt år Et hypotetisk kull (eks. 100 eller personer) opplever dødelighet over livsløpet i samsvar med de ratene/sannsynlighetene som vi ønsker å analysere tabellbefolkningen ( life table population ) Følgende spørsmål kan besvares i en standard dødelighetstabell hvor mange er i live etter 1, 2, 3, ω år? (NB ω er høyeste alder) hva er forventet levealder ved fødselen og forventet gjenstående levetid på en gitt alder? 11
12 Forventet levealder Personer Arealet = 8000 personår 100 Antall i live alle dør på alder 80 vanlig dødelighet Alder 12
13 Forventet levealder personår = personår Antall personår = areal under kurven personår / 100 personer = 80 år i gj.snitt 13
14 Forventet levealder ved fødselen (e o ) Gjennomsnittlig antall leveår for en hypotetisk kohort av nyfødte under forutsetning av at kohorten gjennomlever de aldersavhengige dødsratene (eller dødssannsynlighetene) observert i det aktuelle året Tar hensyn til ulik alderssammensetning, men er et hypotetisk tverrsnittsmål som ikke kan si noe sikkert om fremtidig kohortdødelighet Nico er 61; pr. i dag (dvs 2009) er e 61 for menn lik 21,07 år Nico kan forvente å bli ,07 = 82,07 år med dagens dødelighet. Men de kommende 21 år synker dødeligheten med stor sannsynlighet Dermed kan Nico forvente å bli eldre enn 82,07 år e 61 lik 21,07 er høyst sannsynligvis en underestimering av den virkelige e 61 (dvs den for fødselskull 1949). 14
15 To/fire typer dødelighetstabeller For ulike aldersgrupperinger komplett dødelighetstabell (1-års aldersgrupper) forkortet dødelighetstabell (0, 1-4, 5-9, 95-99, 100+) (abridged life table) For kohorter eller perioder kohort overlevelseshistorien for faktiske kohorter (fødselskull) flere år periode syntetisk/hypotetisk kohort ett år eller en begrenset periode 15
16 Input i dødelighetstabellen Dødsratene etter alder n M x = n D x / n MFM x ett kalenderår, n aldersår nm x : aldersspesifikk dødsrate mellom alder x og x+n nd x : (observert) antall døde mellom alder x og x+n nmfm x : (observert) middelfolkemengde mellom alder x og x+n radix (l o ): antar som regel nyfødte 16
17 Funksjoner i dødelighetstabellen To typer funksjoner for eksakt alder x: l x, T x, og e x funksjoner for et aldersintervall: n M x, n q x, n d x, og n L x hver av disse får en egen kolonne i tabellen når et aldersintervall er 1 (n=1), kan fotskriften n fjernes fra uttrykk som n M x (blir M x ) og n q x (blir q x ) etc. 17
18 Personår enheten i L x and T x i dødelighetstabellen; trenges for å beregne e x, (forventet gjenstående levetid for en x-åring) 1 personår = 1 person som lever 1 år, 10 personer som lever 0,1 år, 4 personer som lever 3 måneder etc. hvis en person dør i midten av året (1. juli), så bidrar avdøde med ½ personår 18
19 Dødelighetsstabellfunksjon: n q x nq x : sannsynlighet for å dø mellom eksakt alder x og eksakt alder x+n nq x = 2 n n M x / (2 + n n M x ) eller, når n=1, q x = M x / (1 +½ M x ) Gitt n M x, beregnes n q x på denne måten (alle aldre x, bort sett fra den høyeste, jfr. senere) 19
20 Dødelighetstabellfunksjon: n d x og l x nd x : antall døde mellom eksakt alder x og x+n i tabellbefolkningen (ikke observert!) nd x = l x n q x l x : antall overlevende i tabellbefolkningen på eksakt alder x l x = l x-n - n d x-n Overlevelseskurver, antall overlevende på hver alder (l x ) i en hypotetisk kohort med et utgangspunkt i nyfødte personer 20
21 Dødelighetstabellfunksjon : n L x nl x : antall personår levd mellom eksakt alder x og x+n nl x = (n/2).(l x + l x+n ) husk å gange med intervallbredde n! gir dårlig tilnærming (se Rowland s ) - for L 0 og L 1 når dødeligheten for spedbarn er høy Siste aldersklasse åpen: - L 100+ = l 100 / M 100+ (Rowland) eller - sett inn n q 100+ = 1 og beregn n L 100+ = (n/2).l
22 Dødelighetsstabellfunksjon : n T x og e x T x : samlet antall personår levd fra og med eksakt alder x T x = sum for alle aldre (x, x+n, x+2n, ) av n L x e x : forventet gjenstående levetid ved eksakt alder x e x = T x / l x 22
23 Alder x startpunkt, radix Dødelighetstabeller, 2008 Levende ved alder x Døde i alder x til x+1 Begge kjønn 2 Forventet gjenstående levetid ved alder x Dødssannsynlighet for alder x, Promille l x d x e x q x sannsynligheter som gjelder år 2008 Menn Kvinner Begge kjønn 2 Menn Kvinner Begge kjønn 2 Menn Kvinner Begge kjønn 2 Menn Kvinne r ,67 78,31 82,95 2,73 3,30 2, ,89 77,57 82,13 0,25 0,30 0, ,91 76,59 81,14 0,27 0,33 0, ,93 75,62 80,16 0,09 0,10 0, ,94 74,62 79,17 0,07 0,03 0, ,94 73,63 78,17 0,12 0,13 0, ,95 72,64 77,18 0,09 0,10 0, ,96 71,64 76,19 0,12 0,16 0, ,97 70,66 75,19 0,08 0,10 0, ,97 69,66 74,20 0,08 0,03 0, ,98 68,66 73,21 0,06 0,06 0, ,98 67,67 72,21 0,06 0,09 0, ,99 66,67 71,21 0,11 0,09 0, ,00 65,68 70,22 0,08 0,06 0, ,00 64,69 69,23 0,17 0,22 0, ,01 63,70 68,24 0,21 0,25 0, ,03 62,71 67,25 0,16 0,21 0, ,04 61,73 66,26 0,39 0,51 0, ,06 60,76 65,27 0,53 0,73 0, ,09 59,80 64,29 0,53 0,75 0, ,13 58,85 63,31 0,68 1,18 0, ,17 57,92 62,32 0,38 0,61 0, ,19 56,95 61,33 0,66 0,88 0, ,23 56,00 60,36 0,58 0,79 0,36 23
24 Dødelighetstabeller, 2008 Alder x Levende ved alder x Døde i alder x til x+1 Forventet gjenstående levetid ved alder x Dødssannsynlighet for alder x, Promille l x d x e x q x Begge Begge Begge Begge Menn Kvinner Menn Kvinner Menn Kvinner Menn Kvinner kjønn kjønn kjønn kjønn ,53 6,46 8,19 64,91 85,90 50, ,02 6,02 7,60 72,39 88,84 61, ,53 5,55 7,07 83,82 103,77 71, ,08 5,14 6,58 88,59 113,27 74, ,62 4,73 6,07 106,90 135,68 92, ,23 4,40 5,64 114,63 151,08 97, ,84 4,09 5,19 131,71 162,48 117, ,50 3,79 4,81 131,38 169,15 114, ,11 3,46 4,37 157,58 185,03 146, ,78 3,13 4,04 186,53 239,18 166, ,54 2,95 3,75 198,08 247,29 182, ,29 2,76 3,47 208,80 254,48 194, ,02 2,53 3,18 237,35 303,74 216, ,81 2,42 2,92 254,45 310,38 238, ,59 2,28 2,68 286,86 332,55 274, ,44 2,16 2,51 282,89 302,93 278, ,20 1,89 2,28 351,92 401,45 339, ,12 1,81 2,19 325,71 399,89 309, ,91 1,69 1,95 390,21 371,29 394, ,81 1,39 1,90 434,19 623,85 391, ,81 1,88 1,79 333,15 463,25 313, ,47 2,06 1,38 361,37 0,00 414, ,02 1,06 1,01 483,60 435,28 493, ,50 0,50 0,50 475,42 304,86 506,33 60% sjanse for å bli 83 40% sjanse for å bli 88 24
25 Rekkefølgen i beregningen 1. Kolonne (dvs alle aldre) for n M x - input 2. Kolonne for n q x omregningsformelen 3. Kolonne for l x start med l 0 = Kolonne for n d x 5. Kolonne for n L x 6. Kolonne for T x 7. Kolonne for e x 25
26 Oppsummering av noen av funksjonene Personer i dødelighetstabellen 5d 0 l 0 l 5 T 60 = 5 L L L ω l 10 l 60 areal= 5 L 0 0 areal= 5 L Alder 26
27 Litt empiri 27
28 Rektangularisering av l x -kurven 28
29 29
30 e 0 begge kjønn samlet Leveår Norge Sverige England og Wales Sveits USA Frankrike Italia Spania Japan Kilde: Human Mortality Database, University of California, Berkeley, and Max Planck Institute for Demographic Research, Kalenderår 30
31 Verdensrekord i e : Norge 47,7 år (M) og 51,1 år (K) men: 10% feiret ikke første bursdag, 20% ble ikke 10 år! Verdensrekord i e : Japan 86,1 år (K) Norge 2008: 78,3 (M) 83,0 år (K) over 99% av nyfødte kan forvente å feire 10-årsdagen skyldes for en stor del nedgang i dødelighet av epidemiske barnesykdommer som difteri, skarlagensfeber, meslinger og kikhoste Eldredødelighet har ikke endret seg like mye e 60 : økning på 7,0 år til 21,4 år (M) og 9,3 år til 24,9 år (K) e 80 : økning på 2,1 år til 7,4 år (M) og 3,8 år til 9,2 år (K) skyldes spesielt nedgang i kreft og hjerte- og kardødelighet Men relativt rask nedgang i i-land etter 1950 (Kannisto, Lauritsen, Thatcher, Vaupel 1994, Population and Development Review) 31
32 Rekordlevealder har økt lineært i 160 år ( ~3 mndr. per år / ~2,5 år per tiår) females males females Kilde: Vaupel og Oeppen (2002) Science 32
Dødelighet og dødelighetstabell
Dødelighet og dødelighetstabell Nico Keilman Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2011 Oversikt dagens forelesning summarisk dødsrate alders- og kjønnsspesifikke dødsrater dødssannsynlighet dødelighetstabell
Dødelighet og dødelighetstabell
Dødelighet og dødelighetstabell Nico Keilman Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2017 Oversikt dagens forelesning summarisk dødsrate alders- og kjønnsspesifikke dødsrater dødssannsynlighet dødelighetstabell
Demografisk analyse 2 Dødelighet
Demografisk analyse 2 Dødelighet Nico Keilman Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2019 Forelesninger demografisk analyse Pensum: Population Handbook http://www.prb.org/publications/reports/2011/prb-population-handbook-2011.aspx
Demografisk analyse 3 Dødelighet
Demografisk analyse 3 Dødelighet Nico Keilman Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2013 Forelesninger demografisk analyse Pensum: Population Handbook http://www.prb.org/publications/reports/2011/prb-populationhandbook-2011.aspx
Standardisering. Nico Keilman. Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2013
Standardisering Nico Keilman Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2013 Oversikt dagens forelesning Sammenlikning av summariske rater i tid og rom Standardisering direkte indirekte Rowland kap. 4 (periode/kohortanalyse
Fruktbarhet. Nico Keilman. Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2010
Fruktbarhet Nico Keilman Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2010 Oversikt dagens forelesning Hva er fruktbarhet? fekunditet vs. fertilitet naturlig fruktbarhet Hutteriter Mål for fruktbarhet summariske
Fruktbarhet. Nico Keilman. Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2016
Fruktbarhet Nico Keilman Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2016 Oversikt dagens forelesning Hva er fruktbarhet? fekunditet vs. fertilitet naturlig fruktbarhet Hutteriter Mål for fruktbarhet summariske
Demografisk analyse. Nico Keilman. Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2017
Demografisk analyse Nico Keilman Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2017 Forelesninger demografisk analyse Pensum: Population Handbook http://www.prb.org/publications/reports/2011/prb-population-handbook-2011.aspx
Befolkningsvekst. Nico Keilman. Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2015
Befolkningsvekst Nico Keilman Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2015 Oversikt dagens forelesning Demografisk rate Befolkningsregnskap Befolkningsvekst pga naturlig tilvekst nettoinnvandring Befolkningsvekst
Formell demografi 1. Nico Keilman. Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2016
Formell demografi 1 Nico Keilman Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2016 http://tv.nrk.no/program/koid27002813/hansrosling-om-befolkningseksplosjonen 2 Forelesninger i formell demografi Pensum Rowland,
Formell demografi 1. Nico Keilman. Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2012
Formell demografi 1 Nico Keilman Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2012 Forelesninger i formell demografi Pensum Rowland, Donald.T (2003). Demographic Methods and Concepts. Oxford: Oxford University Press.
Formell demografi 1. Nico Keilman. Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2013
Formell demografi 1 Nico Keilman Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2013 Forelesninger i formell demografi Pensum Rowland, Donald.T (2003). Demographic Methods and Concepts. Oxford: Oxford University Press.
Befolkningsvekst. Nico Keilman. Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2017
Befolkningsvekst Nico Keilman Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2017 Oversikt dagens forelesning Befolkningsregnskap Befolkningsvekst pga naturlig tilvekst nettoinnvandring Befolkningsvekst aritmetisk
Demografisk analyse 2 Fruktbarhet
Demografisk analyse 2 Fruktbarhet Nico Keilman Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2014 Forelesninger demografisk analyse Pensum: Population Handbook http://www.prb.org/publications/reports/2011/prb-populationhandbook-2011.aspx
Demografisk analyse 2 Fruktbarhet
Demografisk analyse 2 Fruktbarhet Nico Keilman Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2016 Forelesninger demografisk analyse Pensum: Population Handbook http://www.prb.org/publications/reports/2011/prb-populationhandbook-2011.aspx
Svenn-Erik Mamelund og Jens-Kristian Borgan
96/9 Rapporter Reports Svenn-Erik Mamelund og Jens-Kristian Borgan Kohort- og periodedødelighet i Norge 1846-1994 Cohort and Period Mortality in Norway 1846-1994 Statistisk sentralbyrå Statistics Norway
Definisjon: I en BEFOLKNINGSPROGNOSE forsøker en å basere seg på realistiske og plausible forutsetninger når det gjelder vekstfaktorene "FORECAST"
BEFOLKNINGSFRAMSKRIVINGER Definisjon: En BEFOLKNINGSFRAMSKRIVING defineres som en beregning om den fremtidige befolkningen (størrelse, alderssammensetning, utvikling osv.) basert på visse antakelser for
Demografisk analyse 4
Demografisk analyse 4 Nico Keilman Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2013 Forelesninger demografisk analyse Pensum: Population Handbook http://www.prb.org/publications/reports/2011/prb-populationhandbook-2011.aspx
BEFOLKNINGSFRAMSKRIVINGER ECON 1730
BEFOLKNINGSFRAMSKRIVINGER ECON 1730 Definisjon: En BEFOLKNINGSFRAMSKRIVING defineres som en beregning om den fremtidige befolkningen (størrelse, alderssammensetning, utvikling osv.) basert på visse antakelser
Forutsetninger for befolkningsframskrivingen Helge Brunborg og Inger Texmon
Forutsetninger for befolkningsframskrivingen 25 26 Økonomiske analyser 6/25 Forutsetninger for befolkningsframskrivingen 25 26 elge Brunborg og Inger Texmon For å kunne lage en befolkningsframskriving
Konsekvenser av innvandring
Konsekvenser av innvandring Nico Keilman Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2010 Pensum 1. Carling: Innvandring demper eldrebølgen. Samfunnsspeilet 4/97 2. Coleman og Rowthorn: The economic effects of
Befolkningsvekst. Nico Keilman. Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2013
Befolkningsvekst Nico Keilman Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2013 Oversikt dagens forelesning Demografisk rate Befolkningsregnskap Befolkningsvekst pga naturlig tilvekst nettoinnvandring Befolkningsvekst
Redusert kjønnsforskjell i forventet levealder de siste årene
Redusert kjønnsforskjell i forventet levealder de siste årene På midten av 198-tallet kunne nyfødte jenter forvente å leve sju år lenger enn nyfødte gutter. Dette er den største forskjellen som er registrert
Befolkningsutviklingen
Økonomiske analyser 2/214 Helge Brunborg Folkemengden økte betydelig også i 213, men litt mindre enn i de foregående årene. Vi må tilbake til 26 for å finne en lavere prosentvis vekst i folketallet. Veksten
Alderspensjoner 2. Nico Keilman. Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2014
Alderspensjoner 2 Nico Keilman Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2014 Denne forelesningen Bongaarts, J.: Population Aging and the Rising Cost of Public Pensions Fredriksen & Stølen: Utforming av ny
Alderspensjoner 2. Nico Keilman. Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2015
Alderspensjoner 2 Nico Keilman Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2015 Denne forelesningen Fredriksen & Stølen: Pensjonsreformen: stort omfang av tidlig uttak øker pensjonsutgiftene på kort sikt. Bongaarts,
Eldrebølge lge eller tsunami?
1 Eldrebølge lge eller tsunami? Hvilke demografiske utfordringer står r vi overfor? Konferansen "Eldre og bolig Trondheim 9.9.2008 Helge Brunborg Seksjon for demografi og levekårsforskning Statistisk sentralbyrå
Eldrebølgen eller er det en bølge?
1 Eldrebølgen eller er det en bølge? Ipsos MMI Fagdag Oslo 30. august 2012 Helge Brunborg Gruppe for demografi og levekår Forskningsavdelingen Statstisk sentralbyrå Hva preger befolkningsutviklingen i
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT BOKMÅL Eksamen i: ECON1710 Demografi grunnemne Eksamensdag: 10.12.2013 Sensur blir annonsert: 03.01.2014 Tid for eksamen: kl. 14:30 17:30 Oppgavesettet er på 5
Samfunnsmessige utfordringer i et aldrende samfunn
1 Samfunnsmessige utfordringer i et aldrende samfunn Seminar, Pandagruppen Befolkningsutvikling, aldring og tjenesteproduksjon Lørenskog 27. januar 2011 Helge Brunborg Gruppe for demografi og levekår,
Alderspensjoner 2. Nico Keilman. Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2010
Alderspensjoner 2 Nico Keilman Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2010 Denne forelesningen Bongaarts, J.: Population Aging and the Rising Cost of Public Pensions Fredriksen, D., T. Gunnes og N.M. Stølen:
Alderspensjoner (1) Nico Keilman. Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2017
Alderspensjoner (1) Nico Keilman Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2017 Pensum H. Brunborg, D. Fredriksen, N.M. Stølen og I. Texmon: Levealdersutvikling og delingstall D. Fredriksen og N.M. Stølen:
Befolkningsutviklingen 1
Økonomiske analyser 1/22 Befolkningsutviklingen 1 Våre anslag viser at ved årsskiftet var om lag 4 524 personer bosatt i Norge. Befolkningsøkningen ble dermed på 2 4 i 21, 4 5 mindre enn året før. Tilveksten
11. Befolkningsutviklingen
Økonomiske analyser /28 Økonomisk utsyn. Befolkningsutviklingen Den raske befolkningsveksten de siste årene har fortsatt. I 27 økte folketallet mer enn noen gang før i norsk historie. Dette skyldes utelukkende
FRUKTBARHET OG DØDELIGHET I NORGE
RAPPORTER FRA STATISTISK SENTRALBYRÅ 89/17 FRUKTBARHET OG DØDELIGHET I NORGE 1771-1987 STATISTISK SENTRALBYRÅ OSLO-KONGSVINGER 1989 ISBN 82-537-2840-9 ISSN 0332-8422 EMNEGRUPPE 21 Befolkning ANDRE EMNEORD
Alderspensjoner (1) Nico Keilman. Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2010
Alderspensjoner (1) Nico Keilman Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2010 Pensum Bongaarts, J.: Population Aging and the Rising Cost of Public Pensions St. melding nr. 5 (2006-2007): Opptjening og uttak
Cancer in Norway 2015
Cancer in Norway 2015 Kreftinsidens, mortalitet, overlevelse og prevalens i Norge Norsk sammendrag CiN 2015 Image: Shutterstock Norsk sammendrag Kreft i Norge 2015 Hvordan forstå krefttall I vår årlige
Befolkningen blir eldre 1 Helge Brunborg
Økonomiske analyser 5/24 Befolkningen blir eldre Befolkningen blir eldre 1 elge Brunborg Befolkningsframskrivinger viser at befolkningen vil bli eldre, nesten uansett hvilke forutsetninger som gjøres.
Helsetilstanden i Norge Else Karin Grøholt
Helsetilstanden i Norge 2018 Else Karin Grøholt 24.9.2018 Folkehelserapporten Nettutgave med enkeltkapitler som oppdateres jevnlig Kortversjon: «Helsetilstanden i Norge 2018» lansert 15.mai Kortversjon:
Løsningsforslag for første obligatoriske oppgave i STK1100 Våren 2007 Av Ingunn Fride Tvete
Løsningsforslag for første obligatoriske oppgave i STK00 Våren 2007 Av Ingunn Fride Tvete NB! Feil kan forekomme. Oppgave T er levetiden for en bestemt type elektronisk komponent, med sannsynlighetstetthet:
Stiftelse for helsetjenesteforskning
Norsk sykehus- og helsetjenesteforening 16. Oktober 2003 Hans Th Waaler (Pensjonist, dr. philos, seniorforsker, syklist ) Hvor gamle blir vi? Perspektiver og konsekvenser Eldrebølgens dynamikk Redusert
Befolkningsprognoser. Nico Keilman. Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2010
Befolkningsprognoser Nico Keilman Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2010 Pensum 1. O Neill & Balk: World population futures 2. Brunborg & Texmon: Befolkningsframskrivninger 2010-2060, se http://www.ssb.no/emner/08/05/10/oa/201004/brunborg.pdf
Befolkningsutviklingen
Økonomiske analyser 2/22 Av Helge Brunborg og Marianne Tønnessen I mars i år passerte s befolkning 5 millioner. Befolkningsveksten i 2 var rekordhøy, med en økning i folketallet på 65 5 personer. Mer enn
Kort om forutsetninger for befolkningsprognosen
Kort om forutsetninger for befolkningsprognosen Befolkningsutviklingen i PANDA bestemmes av fødselsoverskuddet (fødte minus døde) + nettoflytting (innflytting minus utflytting). Over lengre tidshorisonter
Alderspensjoner (1) Nico Keilman. Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2012
Alderspensjoner (1) Nico Keilman Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2012 Pensum Bongaarts, J.: Population Aging and the Rising Cost of Public Pensions St. melding nr. 5 (2006-2007): Opptjening og uttak
Om Fylkesprognoser.no. Definisjoner
1 Om Fylkesprognoser.no Fylkesprognoser.no er et samarbeidsprosjekt mellom fylkeskommunene som deltar i Pandagruppen. Denne gruppen eier Plan- og analysesystem for næring, demografi og arbeidsmarked (PANDA).
Helse. Nico Keilman. Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2013
Helse Nico Keilman Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2013 Pensum Holmøy & Oestreich Nielsen (2008). Velferdsstatens langsiktige finansieringsbehov, Økonomiske analyser, 4/2008, s.44-52 Langset (2006).
Befolkningsprognoser. Nico Keilman. Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2011
Befolkningsprognoser Nico Keilman Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2011 Pensum 1. O Neill & Balk: World population futures 2. Brunborg & Texmon: Befolkningsframskrivning 2011-2060, se http://www.ssb.no/emner/08/05/10/oa/
Levealdersutvikling og delingstall
Økonomiske analyser 4/28 Helge Brunborg, Dennis Fredriksen, Nils Martin Stølen og Inger Texmon Det har vært en betydelig økning i tallet på pensjonister siden folketrygden ble innført i 967. Veksten fortsetter
Befolkningsprognoser. Nico Keilman. Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2014
Befolkningsprognoser Nico Keilman Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2014 Pensum 1. O Neill & Balk: World population futures litt metode, internasjonalt perspektiv les selv 2. Tønnesen m. fl.: Befolkningsframskrivinger
Framskriving av antall innvandrere
Framskriving av antall innvandrere Nico Keilman Demografi, videregående, I-land ECON 3720 Vår 2016 Pensum Brunborg: Hvor mange innvandrere er det og blir det i Norge? Samfunnsspeilet 3/2013 s. 2-9 Tønnessen:
Hvor lenge kommer vi til å leve? Levealder og aldersmønster for dødeligheten i Norge, 1900 2060 *
Økonomiske analyser 6/25 Levealder og aldersmønster for dødeligheten i Norge, 9 26 * Nico Keilman og Dinh Quang Pham Vi lever stadig lenger. Her presenteres en analyse av levealderen og aldersmønsteret
Befolkningsframskrivingene for Oslo 2018
Befolkningsframskrivingene for Oslo Dette notatet presenterer forutsetninger og noen resultater fra befolkningsframskrivingen publisert i oktober. Flere tall er å finne i Oslo kommunes statistikkbank.
Norges befolkning i 2040. Marianne Tønnessen, Statistisk sentralbyrå
Norges befolkning i 2040 Marianne Tønnessen, Statistisk sentralbyrå 1 Befolkningsutviklingen hittil fire tunge trender Befolkningsvekst Sentralisering Innvandring Aldring 2 Befolkningsveksten Folkemengde
Alderspensjoner (1) Nico Keilman. Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2015
Alderspensjoner (1) Nico Keilman Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2015 Pensum St. melding nr. 5 (2006-2007): Opptjening og uttak av alderspensjon i folketrygden, Kapittel 1-2 (s. 7-34) H. Brunborg,
KOHORT - DØDELIGHETEN I NORGE
RAPPORTER FRA STATISTISK SENTRALBYRÅ 83/28 KOHORT - DØDELIGHETEN I NORGE 1846-1980 COHORT MORTALITY IN NORWAY 1846-1980 AV JENS-KRISTIAN BORGAN STATISTISK SENTRALBYRÅ OSLO - KONGSVINGER 1983 ISBN 82-537-1997-3
1. Befolkningens størrelse og aldersfordeling
Seniorer i Norge 2010 Befolkningens størrelse og aldersfordeling Kristina Kvarv Andreassen 1. Befolkningens størrelse og aldersfordeling Befolkningens størrelse og sammensetning bestemmes av fødsler, dødsfall,
Helse. Nico Keilman. Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2011
Helse Nico Keilman Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2011 Pensum Holmøy & Oestreich Nielsen (2008). Velferdsstatens langsiktige finansieringsbehov, Økonomiske analyser, 4/2008, s.44-52 Langset (2006).
Kvinner lever lenger, men er sykere
Inger Cappelen og Hanna Hånes Kvinner lever lenger, men er sykere Michael 26; 3:Suppl 3: 26 31. De siste 1 årene har levealderen økt betydelig både for menn og kvinner. Fra 19 til 2 økte forventet levealder
Befolkningsprognoser. Nico Keilman. Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2013
Befolkningsprognoser Nico Keilman Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2013 Pensum 1. O Neill & Balk: World population futures litt metode, internasjonalt perspektiv les selv 2. Brunborg m. fl.: Befolkningsframskrivninger
Offentlige utgifter generelt
Offentlige utgifter generelt Nico Keilman Befolkning og velferd ECON 1730 Høst 2016 Pensum 1. Perspektivmeldingen 2013 (PM 2013). Kap. 1.1 (s. 5-6), kap. 1.3 (s. 12-14), kap. 2.2.2 (s. 19-20), kap. 3.3
Sykdomsbyrde i Norge Helsekonferansen 7. mai 2013
Sykdomsbyrde i Norge Helsekonferansen 7. mai 2013 Camilla Stoltenberg Direktør Folkehelseinstituttet Folkehelseprofiler og sykdomsbyrde I 2012 lanserte Folkehelseinstituttet kommunehelseprofiler I 2013
