Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk

Like dokumenter
Eksamensoppgåve i TMA4255 Anvendt statistikk

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk

Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk

Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk

Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk

EKSAMEN I FAG TMA4260 INDUSTRIELL STATISTIKK

Eksamensoppgåve i TMA4255 Anvendt statistikk

Eksamensoppgåve i TMA4255 Anvendt statistikk

EKSAMEN I FAG TMA4255 FORSØKSPLANLEGGING OG ANVENDTE STATISTISKE METODER

Eksamensoppgåve i TMA4255 Anvendt statistikk

UNIVERSITETET I OSLO

EKSAMEN I TMA4255 ANVENDT STATISTIKK

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

Eksamensoppgåve i TMA4255 Anvendt statistikk

Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

EKSAMEN I FAG TMA4255 FORSØKSPLANLEGGING OG ANVENDTE STATISTISKE METODER

EKSAMEN I FAG TMA4255 ANVENDT STATISTIKK

EKSAMEN I TMA4255 ANVENDT STATISTIKK

EKSAMEN I TMA4255 ANVENDT STATISTIKK

Eksamensoppgave i ST0103 Brukerkurs i statistikk

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

Eksamensoppgave i TMA4267 Lineære statistiske modeller

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

Eksamensoppgave i ST0103 Brukerkurs i statistikk

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

Oppgave 1. X 1 B(n 1, p 1 ) X 2. Vi er interessert i forskjellen i andeler p 1 p 2, som vi estimerer med. p 1 p 2 = X 1. n 1 n 2.

TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016

OPPGAVESETTET BESTÅR AV 3 OPPGAVER PÅ 6 SIDER MERKNADER: Alle deloppgaver vektlegges likt.

Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk

EKSAMEN I TMA4255 ANVENDT STATISTIKK

Eksamensoppgåve i TMA4240 Statistikk

Eksamensoppgave i TMA4275 Levetidsanalyse

Tid: 29. mai (3.5 timer) Ved alle hypotesetester skal både nullhypotese og alternativ hypotese skrives ned.

Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk

Eksamensoppgave i TMA4267 Lineære statistiske modeller

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

MOT310 Statistiske metoder 1, høsten 2006 Løsninger til regneøving nr. 8 (s. 1) Oppgaver fra boka:

EKSAMENSOPPGAVER STAT100 Vår 2011

UNIVERSITETET I OSLO

Eksamenssettet består av to deler. Ved bedømmelsen teller del A 30 % og del B 70 %. Innenfor hver del teller alle deloppgaver likt.

EKSAMEN I TMA4255 ANVENDT STATISTIKK

Eksamensoppgåve i ST0103 Brukarkurs i statistikk

Eksamensoppgave i TMA4295 Statistisk inferens

UNIVERSITETET I OSLO

Eksamensoppgåve i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

EKSAMENSOPPGAVE. B154 «Tabeller og formler i statistikk» av Kvaløy og Tjelmeland. To A4-ark (4 sider) med egne notater. Godkjent kalkulator.

Eksamensoppgåve i TMA4245 Statistikk

HØGSKOLEN I STAVANGER

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Eksamensoppgave i TMA4275 Levetidsanalyse

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

Fakultet for informasjonsteknologi, Institutt for matematiske fag EKSAMEN I EMNE ST2202 ANVENDT STATISTIKK

ST0103 Brukerkurs i statistikk Forelesning 26, 18. november 2016 Kapittel 8: Sammenligning av grupper

Tid: Torsdag 11. desember Emneansvarleg: Trygve Almøy

UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet

Oppgave 1. Det oppgis at dersom y ij er observasjon nummer j fra laboratorium i så er SSA = (y ij ȳ i ) 2 =

Eksamensoppgave i Løsningsskisse TMA4240 Statistikk

Eksamensoppgåve i ST0103 Brukarkurs i statistikk

TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016

Bokmål. Eksamen i: Stat100 Statistikk Tid: 18. mai Emneansvarlig: Trygve Almøy:

MOT310 Statistiske metoder 1, høsten 2011

UNIVERSITETET I OSLO

Eksamensoppgave i SØK1004 Statistikk for økonomer

Eksamensoppgave i TMA4240 / TMA4245 Statistikk

Kontroller at oppgavesettet er komplett før du begynner å besvare spørsmålene. Ved sensuren teller alle delspørsmål likt.

Skoleeksamen i SOS Kvantitativ metode

UNIVERSITETET I OSLO

Løsningsforslag eksamen 25. november 2003

i x i

vekt. vol bruk

UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet

TMA4240 Statistikk Høst 2016

TMA4240 Statistikk Høst 2009

Eksamensoppgave i TMA4320 Introduksjon til vitenskapelige beregninger

TMA4240 Statistikk H2010 (20)

UNIVERSITETET I OSLO

Eksamensoppgåve i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

UNIVERSITETET I OSLO

TMA4240 Statistikk Høst 2012

ECON240 VÅR / 2016 BOKMÅL

Tillatte hjelpemidler: C3. Alle typer kalkulatorer, alle andre hjelpemidler. Oppgaveteksten er på 11 sider.

UNIVERSITETET I OSLO

TMA4245 Statistikk Eksamen august 2014

Eksamensoppgave i SØK Statistikk for økonomer

Snøtetthet. Institutt for matematiske fag, NTNU 15. august Notat for TMA4240/TMA4245 Statistikk

UNIVERSITETET I OSLO

Oppgave 1. T = 9 Hypotesetest for å teste om kolesterolnivået har endret seg etter dietten: T observert =

Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ

Eksamensoppgave i TMA4267 Lineære statistiske modeller

EKSAMEN I FAG TMA4275 LEVETIDSANALYSE Xxxdag xx. juni 2008 Tid: 09:0013:00

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 13: Lineær regresjon og korrelasjon

Eksamensoppgave i MA1202/MA6202 Lineær algebra med anvendelser

EKSAMEN I FAG ST2202 ANVENDT STATISTIKK

TMA4240 Statistikk Eksamen desember 2015

Eksamensoppgave i ST3001

UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet

Eksamensoppgave i TMA4275 Levetidsanalyse

Kvinne Antall Tabell 1a. Antall migreneanfall i året før kvinnene fikk medisin.

Transkript:

Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk Faglig kontakt under eksamen: Anna Marie Holand Tlf: 951 38 038 Eksamensdato: 30. mai 2014 Eksamenstid (fra til): 09:00-13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte hjelpemidler: Alle trykte og håndskrevne hjelpemidler. Spesiell kalkulator. Annen informasjon: I utskrift fra MINITAB er komma brukt som desimalseparator. Signifikansnivå 5% skal brukes hvis ikke annet er spesifisert. Alle svar må begrunnes. Målform/språk: bokmål Antall sider: 6 Antall sider vedlegg: 0 Kontrollert av: Dato Sign Merk! Studenter finner sensur i Studentweb. Har du spørsmål om din sensur må du kontakte instituttet ditt. Eksamenskontoret vil ikke kunne svare på slike spørsmål.

TMA4255 Anvendt statistikk, 30. mai 2014 Side 1 av 6 Oppgave 1 Darwins maisplanter Darwin (1876) studerte veksten av par av maisplanter, der den ene planten var fremstilt ved kryssbefruktning og den andre ved selvbefruktning. Målet hans var å demonstrere at kryssbefruktede planter har større fitness (f.eks. overlevelse og vekst) enn selvbefruktede planter. Femten par av kryssbefruktede og selvbefruktede planter ble dyrket under identiske forhold. For hvert par ble høyden (i tommer) til hver plante registrert. For par i la X 1i betegne høyden av planten fremstilt ved kryssbefruktning og X 2i betegne høyden av planten fremstilt ved selvbefruktning, i = 1,..., 15. Videre la D i = X 1i X 2i. Dataene fra eksperimentet er presentert under. i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 x 1i 188 96 168 176 153 172 177 163 146 173 186 168 177 184 96 x 2i 130 163 160 160 147 149 149 122 132 144 130 144 102 124 144 Deskriptive mål er x 1 = 1 s x1 = 1 14 s x2 = 1 s d = 1 14 14 15 i=1 x 1i = 161.53, i=1(x 1i x 1 ) 2 = 28.94, x 2 = 1 15 i=1 x 2i = 140, i=1(x 1i x 2 ) 2 = 16.64, d = x 1 x 2 = 21.53, i=1(d i d) 2 = 38.29. (Kilde: Darwin, C. (1876). The Effect of Cross- and Self-fertilization in the Vegetable Kingdom, 2nd Ed. London: John Murray. ) a) Anta at X 1i og X 2i er normalfordelte, X 1i N(µ 1, σ 2 ) og X 2i N(µ 2, σ 2 ), i = 1,..., 15. Basert på dette forsøket, kan Darwin konkludere med at kryssbefruktede planter er høyere enn selvbefruktede planter? Skriv ned null hypotesen og den alternative hypotesen, velg en testobservator og gjennomfør en hypotesetest. Bruk signifikansnivå α = 0.05. Spesifiser hvilke antagelser du gjør. b) Anta at X 1 og X 2 ikke er normalfordelte. Utfør en fortegnstest (sign test) for å teste om kryssbefruktede planter blir høyere enn selvbefruktede planter. Kommenter dine resultater/funn.

Side 2 av 6 TMA4255 Anvendt statistikk, 30. mai 2014 Oppgave 2 Gråspurv Gråspurv (Passer domesticus) populasjoner langs kysten av Midt- og Nord-Norge har blitt studert av forskere ved NTNU gjennom flere tiår. Gråspurvhanner har en svart brystflekk (svarte fjær i brystet). Brystflekken er variabel i størrelse og tidligere studier indikerer at størrelsen på brystflekken er et signal på sosial status og fysisk form. I en studie ble disse variablene målt. y, synlig brystflekkstørrelse målt i mm. x 1, tarslengde (lengden av foten) målt i mm. x 2, nebbhøyden målt i mm. x 3, total brystflekkstørrelse målt i mm. Forskere tror at størrelsen på den synlige brystflekken, y, er avhengig av tarslengde, x 1, (som indikerer generell kroppstørrelse), nebbhøyde, x 2, (som sier noe om evnen til å spise mat av en bestemt type) og den totale brystflekken, x 3, (som sier noe om den potensielle synlige brystflekken). Disse trekkene ble målt for n = 901 gråspurvhanner. Vi analyserer dataene med en multiple lineær model: hvor ɛ i er u.i.f. N(0, σ 2 ) for i = 1,..., n. y i = β 0 + β 1 x 1i + β 2 x 2i + β 3 x 3i + ɛ i, (1) En MINITAB utskrift fra statistisk analyse finnes i Figur 1 og Figur 2 og et plot av standardiserte residualer finnes i Figur 3. a) Utfør en t-test for å teste null hypotesen H 0 : β 1 = 0 mot den alternative hypotesen H 1 : β 1 0. Bruk signifikansnivå 5%. Hvor mange prosent av variasjonen forklarer regresjonen?

TMA4255 Anvendt statistikk, 30. mai 2014 Side 3 av 6 Predictor Coef SE Coef T P Constant 4,966 2,020 2,46 0,014 x1 0,11584 0,06609?? x2-0,6629 0,1905-3,48 0,001 x3 0,71509 0,04441 16,10 0,000 S = 1,54791 R-Sq = 24,1% R-Sq(adj) = 23,8% Figur 1: Utskrift fra statistiske analyser av gråspurvdataene. Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 3 682,54 227,51? 0,000 Residual Error 897?? Total 900? Source DF Seq SS x1 1 14,11 x2 1 47,08 x3 1 621,36 Figur 2: Utskrift fra statistiske analyser av gråspurvdataene. b) Hva er et passende estimat for σ 2? I utskriften fra en utført variansanalyse av den tilpassede multiple lineære modellen i Figur 2 er fire numeriske verdier byttet ut med spørsmålstegn. Beregn numerisk verdi for hver av disse, og forklar hva hver av disse betyr. c) Bruk den estimerte regresjonsmodellen i Figur 1 til å beregne et punktestimat for synlig brystflekkstørrelse, ŷ 0, for observert tarslengde x 0 1 = 20, nebbhøyde x 0 2 = 8 og total brystflekkstørrelse x 0 3 = 19. Det er gitt at det estimerte standardavviket til ŷ 0 er 0.097. Beregn et 95% konfidensintervall til forventet verdi av ŷ 0 og et 95% prediksjonintervall for y 0. Hva er forskjellen i tolkningen av disse to intervallene?

Side 4 av 6 TMA4255 Anvendt statistikk, 30. mai 2014 d) Hvilke modellantagelser er gjort i den lineære regressjonen? Basert på plottene presentert i Figur 3, tror du at disse antagelsene er oppfylt? Begrunn svaret. Hvordan tror du dette vil påvirke resultatene gitt i utskriftene? Figur 3: Residualplott (normal plott basert på standardiserte residualer i øvre venstre panel, standardiserte residualer mot tilpassede verdier i øvre høyre panel, histogram basert på standardiserte residualer i nedre venstre panel og standardiserte residualer mot rekkefølgen på observasjonene i nedre høyre panel) for regressjonsmodellen i ligning (1) for gråspurvdataene.

TMA4255 Anvendt statistikk, 30. mai 2014 Side 5 av 6 Oppgave 3 Støping av stempelringer En fabrikk produserer stempelringer til en bilmotor ved en støpeprosess. Fabrikken er interessert i å kontrollere diameteren på insiden av stempelringene. 21 utvalg ble tatt, hvert av størrelse 5. Prossesen antas å være i kontroll når utvalget ble tatt. La X ij være målet på diameteren for stempelring j, fra utvalg i, hvor j = 1, 2, 3, 4, 5 og i = 1, 2,..., 21. Videre, X i = 1 5j=1 X 5 ij, S i = 1 5j=1 (X 4 ij X i ) 2, X = 1 21 X 21 i=1 i, og S = 1 21 21 i=1 S i. Basert på disse 21 utvalgene, finner vi at x = 74.001 og s = 0.00995. a) Konstruer et S-chart og et X-S-chart (med 3σ grenser). Nye utvalg ble tatt fra prosessen, vist i figuren under. Ser prosessen ut til å være i kontroll? Begrunn svaret. X Chart X 73.98 74.00 74.02 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 X sample S Chart S 0.000 0.010 0.020 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 S sample

Side 6 av 6 TMA4255 Anvendt statistikk, 30. mai 2014 Oppgave 4 Godt eller dårlig temperament hos ektemenn og hustruer I en studie undersøkte man om temperamentet til ektemenn og hustruer var uavhengige. 111 ektepar ble tilfeldig valgt og en slektning av ekteparet kryssklassifiserte ektemannen og hustruen til enten å ha et godt eller dårlig temperament. God hustru Dårlig hustru God ektemann 24 27 Dårlig ektemann 34 26 a) Er det grunn til å tro at temperamentet (godt/dårlig) til ektemannen er avhengig av temperamentet (godt/dårlig) til hustruen? Skriv ned null hypotesen og den alternative hypotesen og utfør en hypotesetest basert på tabellen ovenfor. Bruk signifikansnivå 5%.