Idag. Kontakt. Lærebok. INF 2310 Digital bildebehandling
|
|
- Merete Hansen
- 6 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Idag INF 2310 Digital bildebehandling Forelesere: Are Jensen Fritz Albregtsen Praktisk informasjon Kursopplegg Motivasjon for kurset Hva er bildebehandling? Aktiviteter i bildebehandling på IFI Videre studietilbud Start pensum F INF F INF Kontakt Fritz Albregtsen Rom 4419 (4.etg. NR) fritz@ifi.uio.no Tlf: Are Jensen Rom 4302 (4.etg. NR) arej@ifi.uio.no Tlf: Kontakt oss pr. mail eller ring fra telefon ved sofaen i 4. etg Gruppelærere: Geir Birkedal (geirbi) og Tom Fredrik Klaussen (tfklauss) Milada Småstuen kommer til å ta noen onsdagstimer. Lærebok Nick Efford : Digital Image Processing a practical introduction using JAVA Addison-Wesley, 2000 CD med JAVA-programmer og klassedefinisjoner brukes til ukeoppgavene Pensum: stort sett hele boken F INF F INF
2 WEB-sider Forelesningsplan/forelesningsfoiler Kursopplegg JAVA-øvinger Regneøvinger Pensum Eksamensinformasjon Beskjeder F INF Kursopplegg Forelesninger : tirsdager 12:15 14:00 onsdager 09:15 10:00 Onsdagstimen: fortsettelse / utdypning av forelesningene, praktiske anvendelser av det dere har lært, eksempler Gruppeundervisning: Regneøvelser, noen teorioppgaver og JAVA-oppgaver gruppeuka går fra tirsdag 14:00 til tirsdag 12:00 Gruppe 1 mandag 10:15-12:00 (Baktus) Gruppe 2 onsdag 10:15-12:00 (Baktus) Gruppe 103 mandag 16:15-18:00 (Baktus) Første gruppe onsdag 19/1 2 obligatoriske innleveringer Eksamen: Skriftlig eksamen (3 timer), 3. juni 09:00 Trekkfrist 20. mai F INF Hva lærer jeg i INF2310? Hva gjør egentlig gimp eller Photoshop med bildene? Hva kan jeg gjøre med bildene fra mitt digitalkamera? Bakgrunn for multimedia TIFF, GIF, PNG, PBM, JPEG? Bilderepresentasjon, kompresjon, formater, utskrift, fargerom, JAVA Bildeforbedring - hvordan redde dårlige foto Grunnlag for videre studier i bildebehandling Filtrering av bilder Kantdeteksjon Geometriske operasjoner Segmentering hva inneholder bildet? Programmering i Java Læring ved programmering F INF Temaer fra INF 2310 Om digitale bilder og bildeformater Avbildning, sampling og kvantisering Farger og øyet Bilder i Java Gråtoneoperasjoner - skalering/bedre kontrast Filtrere bilder for å fjerne støy Finne kanter i bilder Geometriske operasjoner Terskling Morfologi Kompresjon NB: det er ikke et kurs i Photoshop e.l.! F INF
3 Gruppeundervisningen i INF 160 Gruppeøvelser på terminalstue - løse programmeringsoppgaver i Java - få hjelp til å løse regneoppgaver Ukentlige oppgaver relatert til forelest stoff JAVA-oppgaver regneøvelser / teorioppgaver Løsningsforslag / hint til løsning vil bli gitt fortløpende på hjemmesiden (brukes med vett!) Forelesningsplan Se detaljert undervisningsplan på kursets hjemmeside. Her vil forelesningsfoiler bli lagt ut, sammen med oppgaver til gruppene, og løsningsforslag. Vi har gått bort fra innlevering og godkjenning av minst 7 oppgavesett. MEN GJØR OPPGAVENE! I tillegg kommer tradisjonelle obliger! F INF F INF Undervisning denne og neste uke I dag: Introduksjon og Kap. 2. I morgen får dere fri! Tirsdag 18.1: Forelesning om bildebehandling i JAVA (ved Svein Bøe) Onsdag 19.1: Praktisk bruk av JAVA til enkel håndtering av bilder (A.J.) Videre studier i bildebehandling INF3300/4300: Digital bildeanalyse 10 p. (H) Hvordan lage algoritmer som gjenkjenner objekter i bilder? Prosjektoppgave: lag ditt eget forenklede OCR-system Prosjektoppgave: korriger digitale bilder for røde øyne Bygger på bl.a. lineær algebra INF5300: Utvalgte emner i bildeanalyse 10 p. (V) Gruppetimene starter uke 3 ( ). F INF F INF
4 Hva brukes bildeanalyse til? Videoanalyse/multimedia Medisinske applikasjoner, bl.a. ultralyd, CT, MR, digital patologi, bildeveiledet kirurgi, Industriell inspeksjon, sortering, kvalitets-sjekk, Trafikkovervåking, styring av roboter, Tekstgjenkjenning, dokumentbehandling og kart Koding og kompresjon Biometri identifikasjon ved ansiktsgjenkjenning, fingeravtrykk eller iris Jordobservasjon fra satellittbilder Eksempler på hovedoppgaver Vi veileder for tiden bl.a. oppgavene: Egenskapsuttrekking for hyperspektrale bilder Egenskapsutvelging ved optimering for høydimensjonale data Et system for distribuert segmentering av cellebilder Gjenfinning av et gitt ansikt i en videosekvens Deteksjon av ansikt og hender i video for tegnspråkanalyse Overflateanalyse av trevirke Estimering av snødekning i radarbilder F INF F INF Ledige oppgaver Avbildning av hjernens aktivitet Teksturanalyse av cellekjerner for kreft-prognose Oppgaver innen bilde-veiledet kirurgi Segmentering av videosekvenser ved en kombinasjon av bilde og lyd Kombinasjon av algoritmer for automatisk klassifikasjon av bilder Wavelets for klassifikasjon av hyperspektrale bilder Multiskala analyse av bilder vha. wavelets Analyse av egenskaper ved dynamiske bildemasser Intelligent ikke-lineær filtrering HAL hva kan han i filmen? Se og kjenne igjen ansikter Lese på leppene Stemmeidentifikasjon hvem er det som snakker? Talegjenkjenning hva sier vedkommende? Lese på leppene Spille sjakk Hva kan datamaskiner - i dag? F INF F INF
5 Ditt nye pass Norske pass vil snart inneholde biometriske data, f.eks. Fingeravtrykk Iris Ansiktsgjenkjenning Stemmeidentifikasjon USA krever at nye pass fra må ha biometriske data med ansikt og fingeravtrykk. SAS tester IRIS-scanning på flyplasser F INF Ansiktsgjenkjenning - mennesket Vi gjenkjenner ansikter lett - dette er noe av det første vi lærer Spesialisert oppgave Vi bruker både helheten og delene grove trekk bestemmer kjønn øvre del av ansiktet viktigst analyserer ansiktsuttrykk samtidig Lettest å gjenkjenne pene ansikter Greit å kjenne igjen ansikter som er opp-ned, men vanskelig hvis delene er på feil sted. F INF Ansiktsgjenkjenning - maskinen Iris identifikasjon Opplæring Finn Beskriv Legger i databasen Iris er unik (til orden 1 av ) Gjenkjenning Finn Beskriv Sammenlign = Finn øyne i bildet Finn iris Trekk ut egenskaper fra iris Matche egenskaper med database Men: Hvilken oppløsning trenger vi? Må personen stå stille? Må hun se inn i kamera? F INF F INF
6 Eksempel: overvåkning av snøsmelting for prediksjon av kraftmarkedet Overvåkning av oljeutslipp fra skip Deteksjon av oljesøl fra radarbilder Når smelter snøen i fjellet i april-juni? Hvor mye vann vil dette gi i magasinene? Hvordan påvirker dette kraftbørsen? Bruker: Statkraft (brukt operasjonelt siden 1980-tallet) Verktøy: Satellittbilder Programvare for å bestemme snødekning og vann-ekvivalent fra satellittbildene Snømålere og temperaturmålere i utvalgte posisjoner Hydrologiske modeller for smelting fra nedbørsfelt til magasin Tankbåt som slipper ut olje Radarbilde av oljesølet F INF F INF Skogkartlegging Skogkartlegging fra satellitt/fly Fra bildene kan vi si: -Treslag/alder - Klart til å hugges? -Tømmervolum Endring over tid: - Skogens helsetilstand - Blir det mindre skog i Europa? - Bevares regnskogen i Brasil? Videoanalyse/overvåkning Trafikktelling: hvor mange biler passerer et punkt? Videoanalyse - tracking Overvåkning av bevegelser innendørs F INF F INF
7 Retur av tomflasker Vevsklassifikasjon i MR-bilder Bilde fra Tomras kasseautomat. Hvor stor blir panten? Pant av amerikanske bokser. Hva står på boksen? MR-bilder av hjernen Klassifisert i vevstyper, svulst markert i rødt F INF F INF
Temaer i dag. Kontakter. Lærebok. INF 2310 Digital bildebehandling
Temaer i dag INF 2310 Digital bildebehandling Forelesere våren 2008: Are Jensen Fritz Albregtsen Praktisk informasjon Kursopplegg Motivasjon for kurset Hva er bildebehandling? Aktiviteter i bildebehandling
DetaljerINF 2310 Digital bildebehandling
Temaer i dag INF 2310 Digital bildebehandling Forelesere våren 2010: Anne Schistad Solberg Are Jensen Praktisk informasjon Kursopplegg Motivasjon for kurset Hva er bildebehandling? Aktiviteter i bildebehandling
DetaljerINF 2310 Digital bildebehandling
INF 2310 Digital bildebehandling Forelesere våren 2011: Fritz Albregtsen Are Jensen F1 18.01.2011 INF 2310 1 Temaer i dag Praktisk informasjon Kursopplegg Motivasjon for kurset Hva er bildebehandling?
DetaljerTemaer i dag. Kontakter. Lærebok. INF 2310 Digital bildebehandling
Temaer i dag INF 230 Digital bildebehandling Forelesere våren 2009: Anne Schistad Solberg Fritz Albregtsen Praktisk informasjon Kursopplegg Motivasjon for kurset Hva er bildebehandling? Aktiviteter i bildebehandling
DetaljerTemaer i dag. Lærebok. Kontakter. INF 2310 Digital bildebehandling
Temaer i dag INF 230 Digital bildebehandling Forelesere våren 202: Fritz Albregtsen Andreas Kleppe Praktisk informasjon Kursopplegg Motivasjon for kurset Hva er bildebehandling? Aktiviteter i bildebehandling
DetaljerINF 2310 Digital bildebehandling
INF 2310 Digital bildebehandling Forelesere våren 2018: Fritz Albregtsen Are Jensen INF 2310 1 Temaer i dag Praktisk informasjon Kursopplegg Motivasjon for kurset Hva er bildebehandling? Aktiviteter i
DetaljerINF 2310 Digital bildebehandling
Temaer i dag INF 2310 Digital bildebehandling Forelesere våren 2014: Fritz Albregtsen Andreas Kleppe Praktisk k informasjon Kursopplegg Motivasjon for kurset Hva er bildebehandling? Aktiviteter i bildebehandling
DetaljerINF 2310 Digital bildebehandling
INF 2310 Digital bildebehandling Forelesere våren 2019: Fritz Albregtsen Are Jensen F1 16.01.2019 INF 2310 1 Temaer i dag Praktisk informasjon Kursopplegg Motivasjon for kurset Hva er bildebehandling?
DetaljerINF 2310 Digital bildebehandling
INF 2310 Digital bildebehandling Forelesere våren 2013: Fritz Albregtsen Andreas Kleppe INF 2310 1 Temaer i dag Praktisk k informasjon Kursopplegg Motivasjon for kurset Hva er bildebehandling? Aktiviteter
DetaljerVelkommen til. IN1010 Objektorientert programmering Våren 2018
Velkommen til IN1010 Objektorientert programmering Våren 2018 Idag: 1. time: Om IN1010 2. time (+ i morgen og neste uke): Om Java og objekter i Java 1 Stein Gjessing, Siri Jensen og Dag Langmyhr Universitetet
DetaljerIN1010 Objektorientert programmering Våren 2019
IN1010 Objektorientert programmering IN1010 Objektorientert programmering Våren 2019 Stein Gjessing Hva skjer de første to ukene? Forelesninger de to første ukene i dag 1. time: Info om IN1010 i dag 2.
DetaljerForkunnskapskrav. Hva handler kurset om. Kontaktinformasjon. Kurset er beregnet på en student som kan
Velkommen til INF4, Digital signalbehandling Hilde Skjevling (Kursansvarlig) Svein Bøe (Java) INSTITUTT FOR INFORMATIKK Kontaktinformasjon E-post: hildesk@ifi.uio.no Telefon: 85 4 4 Kontor: 4 i 4.etasje,
DetaljerVelkommen til. INF våren 2017
Velkommen til INF1010 - våren 2017 Idag: 1. time: Om INF1010 2.time: Om Objekter i Java 1 Stein Gjessing og Stein Michael Storleer Universitetet i Oslo 1 INF1010 Objektorientert programmering I INF1010
DetaljerINF1040 Digital representasjon
INF1040 Digital representasjon av tekster, tall, former, lyd, bilder og video Forelesere: Gerhard Skagestein Fritz Albregtsen Første forelesning: Onsdag 23. august 12:15 14:00, Sophus Lies Auditorium.
DetaljerINF1000 Eksamensforberedelser og -tips. Høst 2014 Siri Moe Jensen
INF1000 Eksamensforberedelser og -tips Høst 2014 Siri Moe Jensen Hva skal evalueres? Fra kurssidene Etter å ha tatt INF1000 Overordnet pensum kan du skrive små til middels store programmer oppdelt i klasser.
DetaljerVELKOMMEN TIL MAT-INF1100(L) Knut Mørken knutm@ifi.uio.no Rom 1033, Niels Henrik Abels hus
VELKOMMEN TIL MAT-INF1100(L) Knut Mørken knutm@ifi.uio.no Rom 1033, Niels Henrik Abels hus Forelesere Knut Mørken og Martin Reimers, Matematisk institutt, 10. etg i Niels Henrik Abels hus Arbeider med
DetaljerKort om kursene IN1900, MAT-IN1105, IN-KJM1900
Kort om kursene IN1900, MAT-IN1105, IN-KJM1900 Joakim Sundnes 1 Ole Christian Lingjærde 1 Department of Informatics, University of Oslo 1 Aug 21, 2018 Plan for 21 august Info om kursene IN1900, MAT-IN1105,
DetaljerKort om kursene IN1900, MAT-IN1105, IN-KJM1900
Kort om kursene IN1900, MAT-IN1105, IN-KJM1900 Joakim Sundnes 1 Ole Christian Lingjærde 1 Department of Informatics, University of Oslo 1 Aug 23, 2017 Plan for 23 august Info om kursene IN1900, MAT-IN1105,
DetaljerVELKOMMEN TIL MAT-INF 1100
VELKOMMEN TIL MAT-INF 1100 1 Forelesere Geir Pedersen, Matematisk institutt, avd. for mekanikk Rom nr. 918 i Niels Henrik Abels hus E-post: geirkp@math.uio.no Arbeider med havbølger og numerisk analyse
DetaljerKort om kursene INF1100 og MAT-INF1100L
Kort om kursene INF1100 og MAT-INF1100L Hans Petter Langtangen 1,2 Joakim Sundnes 1,2 Simula Research Laboratory 1 University of Oslo, Dept. of Informatics 2 Aug 24, 2016 INF1100 er en første introduksjon
DetaljerVELKOMMEN TIL MAT-INF 1100
VELKOMMEN TIL MAT-INF 1100 1 Foreleser Knut Mørken, Institutt for informatikk Kontor nr. 155 i Forskningsparken I (flytter snart til 10. etg. i Abels hus) Email: knutm@ifi.uio.no Arbeider med numerisk
DetaljerINF2270 Datamaskinarkitektur
Velkommen Velkommen til INF2270 Datamaskinarkitektur Motto: Hvordan bygger man en datamaskin? Dagen i dag Første time Introduksjon til kurset Hva handler kurset om? Forelesere Pensum Kursopplegg I pausen
DetaljerINF109 (kun et utvalg av kommentarene er med i denne rapporten)
INF109 (kun et utvalg av kommentarene er med i denne rapporten) Respondenter Prosent Ny 0 0,0% Distribuert 18 47,4% Noen svar 0 0,0% Gjennomført 19 50,0% Frafalt 1 2,6% I alt 38 100,0% Er det første gang
DetaljerVelkommen! I dag. Viktige beskjeder. Studieadministrasjonen. IN Høst Siri Moe Jensen Geir Kjetil Sandve Henrik Hillestad
IN1000 - Høst 2019 Siri Moe Jensen Geir Kjetil Sandve Henrik Hillestad Velkommen! I dag Første innføring i Python Hva fikk dere med dere og hvem er dere? (mentimeter)
DetaljerVELKOMMEN TIL MAT-INF1100
VELKOMMEN TIL MAT-INF1100 Foreleser Knut Mørken, Institutt for informatikk, CMA Rom nr. 1033 i Niels Henrik Abels hus E-post: knutm@ifi.uio.no Arbeider med numerisk analyse og representasjon av geometri.
DetaljerVelkommen. Velkommen til INF2270. Datamaskinarkitektur. Motto: Datamaskinen på tvers
Velkommen Velkommen til INF2270 Datamaskinarkitektur Motto: Datamaskinen på tvers Forelesere Forelesere Omid Mirmotahari (omidmi@ifi.uio.no) fra Studielaben, men opprinnelig fra Nanoelektronikk. Dag Langmyhr
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF 160 Digital bildebehandling Eksamensdag: Mandag 13. mai - mandag 27. mai 2002 Tid for eksamen: 13. mai 2002 kl 09:00 27. mai
DetaljerVELKOMMEN TIL MAT-INF1100
VELKOMMEN TIL MAT-INF1100 Knut Mørken knutm@ifi.uio.no Rom 1033, Niels Henrik Abels hus Foreleser Knut Mørken, Institutt for informatikk, CMA Rom nr. 1033 i Niels Henrik Abels hus E-post: knutm@ifi.uio.no
DetaljerMekanikk FYS MEK 1110
Mekanikk FYS MEK 1110 Andreas Görgen Fysisk Institutt, UiO 13.01.2014 FYS-MEK 1110 13.01.2014 1 oversikt generelle opplysninger om kurset analytiske og numeriske metoder læringsmål lærebok forelesninger
DetaljerVELKOMMEN TIL MAT-INF1100 og MAT-IN1105
VELKOMMEN TIL MAT-INF1100 og MAT-IN1105 Lærere Knut Mørken og Ulrik Skre Fjordholm, forelesere Øyvind Ryan, ansvarlig for MAT-IN1105 Vegard Antun, plenumsregner Alle arbeider med beregningsorientert matematikk.
DetaljerINF1070. Velkommen til. Datamaskinarkitektur. Motto: Hvordan bygger man en datamaskin? INF1070
Velkommen til Datamaskinarkitektur Motto: Hvordan bygger man en datamaskin? Dag Langmyhr,Ifi,UiO: Forelesning 10. januar 2005 Ark 1 av 10 Første time Introduksjon til kurset Hva handler kurset om? Forelesere
DetaljerVELKOMMEN TIL MAT-INF1100(L) Knut Mørken knutm@ifi.uio.no Rom 1033, Niels Henrik Abels hus
VELKOMMEN TIL MAT-INF1100(L) Knut Mørken knutm@ifi.uio.no Rom 1033, Niels Henrik Abels hus Foreleser Knut Mørken, Matematisk institutt Rom nr. 1033 i Niels Henrik Abels hus E-post: knutm@ifi.uio.no Arbeider
DetaljerVELKOMMEN TIL MAT-INF1100 og MAT-INF1105. Knut Mørken Rom Ø368, Fysikkbygget
VELKOMMEN TIL MAT-INF1100 og MAT-INF1105 Knut Mørken knutm@ifi.uio.no Rom Ø368, Fysikkbygget Lærere Knut Mørken og Martin Reimers, Matematisk institutt Arbeider med beregningsorientert matematikk. En anvendelse
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: INF2310 Digital bildebehandling Eksamensdag: Mandag 1. juni 2015 Tid for eksamen: 14:30 18:30 Oppgavesettett er på: 6 sider Vedlegg:
DetaljerINF112(kun et utvalg av kommentarene er med i denne rapporten)
INF112(kun et utvalg av kommentarene er med i denne rapporten) Respondenter Prosent Ny 0 0,0% Distribuert 20 46,5% Noen svar 1 2,3% Gjennomført 22 51,2% Frafalt 0 0,0% I alt 43 100,0% Er det første gang
DetaljerForelesere VELKOMMEN TIL MAT-INF 1100. Forelesere MAT-INF 1100 22/8-2005
Forelesere VELKOMMEN TIL MAT-INF 1100 Geir Pedersen, Matematisk institutt, avd. for mekanikk Rom nr. 918 i Niels Henrik Abels hus E-post: geirkp@math.uio.no Arbeider med havbølger og numerisk analyse av
DetaljerFagevaluering FYS Kvantemekanikk
Fagevaluering FYS3110 - Kvantemekanikk høst 07 Foreleser: Carsten A. Lütken Fysisk Fagutvalg 31. januar 2008 Generell informasjon Spørreundersøkelsen foretatt under en forelesning i faget høsten 2007.
DetaljerThursday, August 19, 2010. Web-prosjekt
Web-prosjekt Om kurset Organisering av kurset Består av to hoveddeler: Webpublisering Prosjektarbeid Motivasjon Web Lære å utvikle websider Lære prinsipper for brukervennlighet og tilgjengelighet Skrive
DetaljerUke 8 Eksamenseksempler + Ilan Villanger om studiestrategier. 11. okt Siri Moe Jensen Inst. for informatikk, UiO
Uke 8 Eksamenseksempler + Ilan Villanger om studiestrategier 11. okt. 2011 Siri Moe Jensen Inst. for informatikk, UiO 1 Innhold Eksamen INF1000 Høst 2011: Oppgave 4-7 Tekstmanipulering Metoder med og uten
DetaljerVelkommen til MAT1030!
MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 1: Algoritmer, pseudokoder, kontrollstrukturer Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Velkommen til MAT1030! 13. januar 2009 (Sist oppdatert:
DetaljerMAT1030 Diskret Matematikk
MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 1: Algoritmer, pseudokoder, kontrollstrukturer Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo 13. januar 2009 (Sist oppdatert: 2009-01-14 16:44) Velkommen
DetaljerINF101 (kun et utvalg av kommentarene er med i denne rapporten)
INF101 (kun et utvalg av kommentarene er med i denne rapporten) Respondenter Ny 0 0,0% Distribuert 59 71,1% Noen svar 0 0,0% Gjennomført 24 28,9% Frafalt 0 0,0% Prosent I alt 83 100,0% Er det første gang
DetaljerINF2270 Datamaskinarkitektur
Velkommen Velkommen til INF2270 Datamaskinarkitektur Motto: Datamaskinen på tvers Forelesere Forelesere Omid Mirmotahari (omidmi@ifi.uio.no) fra Studielaben, men opprinnelig fra gruppen for Nanoelektronikk.
DetaljerTDT4127 Programmering og Numerikk
TDT4127 Programmering og Numerikk Torbjørn Ringholm, forsker, Institutt for matematiske fag Kontor: 1338 i Sentralbygg II (Gløshaugen) Epost: torbjorn.ringholm@ntnu.no Innhold i emnet Lære grunnleggende
DetaljerINF2220: Forelesning 1. Praktisk informasjon Analyse av algoritmer (kapittel 2) (Binær)trær (kapittel )
INF2220: Forelesning 1 Praktisk informasjon Analyse av algoritmer (kapittel 2) (Binær)trær (kapittel 4.1-4.3 + 4.6) PRAKTISK INFORMASJON 2 Praktisk informasjon Kursansvarlige Ragnhild Kobro Runde (ragnhilk@ifi.uio.no)
DetaljerMekanikk FYS MEK 1110
Mekanikk FYS MEK 1110 Andreas Görgen Fysisk Institutt, UiO 15.01.2013 FYS-MEK 1110 15.01.2013 1 oversikt generelle opplysninger om kurset analytiske og numeriske metoder læringsmål lærebok forelesninger
DetaljerINF Algoritmer og datastrukturer. Hva er INF2220? Algoritmer og datastrukturer
Praktiske opplysninger INF2220 - Algoritmer og datastrukturer HØSTEN 2007 Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Tid og sted: Mandag kl. 12:15-14:00 Store auditorium, Informatikkbygningen Kursansvarlige
DetaljerTDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs
1 TDT4105 Informasjonsteknologi, grunnkurs For BMAT, MTEL, MTENERG, MTING, MTIØT, MTMART og MTPROD Førsteamanuensis Roger Midtstraum Kontor: 206 i IT-bygget (Gløshaugen) Epost: roger@idi.ntnu.no Tlf: 735
DetaljerProgrammering (DAPE/ITPE 1400) Høgskolen i Oslo og Akershus Høst 2017 Henrik Lieng
Programmering (DAPE/ITPE 1400) Høgskolen i Oslo og Akershus Høst 2017 Henrik Lieng Forelesere og studentassistenter Emneansvarlig: Henrik Lieng Forelesere: Henrik Lieng, Suraj Shrestha Studentassistenter:
DetaljerINF Introduksjon til design, bruk, interaksjon Introduksjon
INF1500 - Introduksjon til design, bruk, interaksjon Introduksjon Institutt for Informatikk, 19. august 2013 joshi@ifi.uio.no INF1500 Introduksjon 1 Disposisjon Hvem er involvert i kurset? Kursets struktur
DetaljerGråtonehistogrammer. Histogrammer. Hvordan endre kontrasten i et bilde? INF Hovedsakelig fra kap. 6.3 til 6.6
Hvordan endre kontrasten i et bilde? INF 230 Hovedsakelig fra kap. 6.3 til 6.6 Histogrammer Histogramtransformasjoner Histogramutjevning Histogramtilpasning Histogrammer i flere dimensjoner Matematisk
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: INF2310 Digital bildebehandling Eksamensdag: Onsdag 28. mai 2014 Tid for eksamen: 09:00 13:00 Oppgavesettet er på: 6 sider Vedlegg:
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
Eksamen i UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet INF 160 Digital bildebehandling Eksamensdag: Mandag 12. mai - mandag 26. mai 2003 Tid for eksamen: 12. mai 2003 kl 09:00 26. mai
DetaljerINF2270 Datamaskinarkitektur
Velkommen Velkommen til INF2270 Datamaskinarkitektur Motto: Datamaskinen på tvers Forelesere Forelesere Omid Mirmotahari (omidmi@ifi.uio.no) fra Studielaben, men opprinnelig fra Nanoelektronikk. Dag Langmyhr
DetaljerNy 0 0,0% Distribuert 64 66,7% Noen svar 1 1,0% Gjennomført 31 32,3% Frafalt 0 0,0% I alt ,0%
INF142 (kun et utvalg av kommentarene er med i denne rapporten) Respondenter Prosent Ny 0 0,0% Distribuert 64 66,7% Noen svar 1 1,0% Gjennomført 31 32,3% Frafalt 0 0,0% I alt 96 100,0% Er det første gang
DetaljerINF-103 Fra brukergrensesnitt til maskinvare
Velkommen til INF-103 Fra brukergrensesnitt til maskinvare eller Datamaskinen på tvers Motto: Hva er det egentlig som skjer? Ark 1 av 23 Første time Introduksjon til kurset Hva handler kurset om? Forelesere
DetaljerINF-103. Velkommen til. Første time. Fra brukergrensesnitt til maskinvare. eller Datamaskinen på tvers. Andre time
Velkommen til INF-103 Fra brukergrensesnitt til maskinvare eller Datamaskinen på tvers Motto: Hva er det egentlig som skjer? Første time Introduksjon til kurset Hva handler kurset om? Forelesere Pensum
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
Bokmål UNIVERSIEE I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : INF2310 Digital bildebehandling Eksamensdag : Onsdag 3. juni 2009 id for eksamen : 14:30 17:30 Oppgavesettet er på : 6 sider
DetaljerINF2820 Datalingvistikk V2016. Jan Tore Lønning
INF2820 Datalingvistikk V2016 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk 20. januar 2016 2 I dag: 1. Time: Datalingvistikk: motivasjon og eksempler Praktisk informasjon 2. Time: Regulære språk OBS: Lov å
DetaljerINF2820 Datalingvistikk V2018 Forelesning 1 del 1, 15. jan. Jan Tore Lønning
INF2820 Datalingvistikk V2018 Forelesning 1 del 1, 15. jan. Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk 14. januar 2018 2 I dag: 1. Time: Datalingvistikk: motivasjon og eksempler Praktisk informasjon 2. Time:
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : INF2310 Digital bildebehandling Eksamensdag : Tirsdag 5. juni 2007 Tid for eksamen : 09:00 12:00 Oppgavesettet er på : 5 sider
DetaljerINF1800 LOGIKK OG BEREGNBARHET
INF1800 LOGIKK OG BEREGNBARHET FORELESNING 1: INTRODUKSJON Roger Antonsen Institutt for informatikk Universitetet i Oslo 19. august 2008 (Sist oppdatert: 2008-09-03 12:35) Velkommen til INF1800! Introduksjon
DetaljerOversikt. Informatikk. INF1000: Grunnkurs i objektorientert programmering. Utenom INF1000 Informasjon & hjelp
INF1000: Grunnkurs i objektorientert programmering Uke 0, høst 2014 Oversikt Informatikk - hva & hvorfor? Datasystemer, maskinvare, programmer Objektorientert programmering i INF1000 Programmeringsspråket
DetaljerTemaer i dag. Mer om romlig oppløsning. Optisk avbildning. INF 2310 Digital bildebehandling
Temaer i dag INF 2310 Digital bildebehandling Forelesning II Sampling og kvantisering Fritz Albregtsen Romlig oppløsning i bilder Sampling av bilder Kvantisering i bilder Avstandsmål i bilder Pensum: Kap.
DetaljerHvor mye praktisk kunnskap har du tilegnet deg på dette emnet? (1 = ingen, 5 = mye)
INF102 Er du? Er du? - Annet Hvor mye teoretisk kunnskap har du tilegnet deg på dette emnet? (1 = ingen, 5 = mye) Hvor mye praktisk kunnskap har du tilegnet deg på dette emnet? (1 = ingen, 5 = mye) Hvor
DetaljerFagevaluering FYS-MENA3110- Kvantenanofysikk
Fagevaluering FYS-MENA3110- Kvantenanofysikk høst 07 Forelesere: Geir Helgesen, Ole Martin Løvvik Fysisk Fagutvalg 30. oktober 2007 Besvarelsen er anonym, men vi gjør oppmerksom på at foreleser har tilgang
DetaljerAnbefalt litteratur: Pensum-bøker: Forelesere: Velkommen til INF Introduksjon til operativsystemer og datakommunikasjon
Forelesere: Velkommen til INF-1060 Introduksjon til operativsystemer og datakommunikasjon Pål Halvorsen (paalh@ifi.uio.no) Nettverk og Distribuerte systemer (ND) (ved Simula) Kjell Åge Bringsrud (kjellb@ifi.uio.no)
DetaljerVelkommen til INF Introduksjon til operativsystemer og datakommunikasjon
Velkommen til INF-1060 Introduksjon til operativsystemer og datakommunikasjon 22.08.12 INF1060 1 Forelesere: Pål Halvorsen (paalh@ifi.uio.no) Nettverk og Distribuerte systemer (ND) (ved Simula) Tor Skeie
DetaljerINF Introduksjon til design, bruk, interaksjon Introduksjon
INF1500 - Introduksjon til design, bruk, interaksjon Introduksjon 18. august 2014 Institutt for Informatikk, Universitetet i Oslo joshi@ifi.uio.no INF1500 Introduksjon 1 Dagens forelesning Hvem er involvert
DetaljerVelkommen til INF Introduksjon til operativsystemer og datakommunikasjon
Velkommen til INF-1060 Introduksjon til operativsystemer og datakommunikasjon 21.08.2007 INF1060 1 Forelesere: Pål Halvorsen (paalh@ifi.uio.no) Nettverk og Distribuerte systemer (ND) (ved Simula) Kjell
DetaljerViktige begreper. Viktige begreper, illustrasjon. Matematisk representasjon av digitale bilder. INF Introduksjon og Kap.
Viktige begreper INF 23. 25 Introduksjon og Kap. 2 Introduksjon - hva er et digitalt bilde Avbildning Det elektromagnetiske spekteret Litt om bildeformater Kamera og optikk Øyet og egenskaper ved synet
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : INF310 Digital bildebehandling Eksamensdag : Tirsdag 5. juni 007 Tid for eksamen : 09:00 1:00 Oppgavesettet er på : 5 sider
DetaljerMekanikk FYS MEK 1110
Mekanikk FYS MEK 1110 Andreas Görgen Fysisk Institutt, UiO andreas.gorgen@fys.uio.no FYS-MEK 1110 19.01.2015 1 oversikt generelle opplysninger om kurset analytiske og numeriske metoder læringsmål lærebok
DetaljerHvordan blir jeg en ordentlig informatikkstudent? Kurs i studiestrategier med fokus på INF1000
Hvordan blir jeg en ordentlig informatikkstudent? Kurs i studiestrategier med fokus på INF1000 Agenda Overgangen til UNIVERSITETET Studiestrategier Organisert undervisningstilbudet Motivasjon Lure tips
DetaljerTMA4100 Matematikk 1. Høsten 2016
TMA4100 Matematikk 1 Høsten 2016 Plan for dagen 1. Hva kan du forvente av en forelesning? 2. Hva er hensikten med Maple T.A. og hvordan fungerer det? 3. Forventninger og strategier for å lykkes i Matematikk
DetaljerINF2820 Datalingvistikk V2017 Forelesning 1.1, 16.1 Jan Tore Lønning
INF2820 Datalingvistikk V2017 Forelesning 1.1, 16.1 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk 16. januar 2017 2 I dag: 1. Time: Datalingvistikk: motivasjon og eksempler Praktisk informasjon 2. Time: Regulære
DetaljerSvarskjema for kurset 'Databaser' - evalueringsrunde 2 - Antall svar på eval: 13
Kurs: Databaser(10stp) Faglærer: Edgar Bostrøm Dato: 05.05.2009 1. Hvilke forventningen hadde du til kurset på forhånd? At det skulle være vanskelig og mye å gjøre, men at det også ville være spennende
DetaljerHvorfor objektorientert programmering? Objektorientert programmering i Python: Introduksjon. Læringsmål uke 7. Undervisning og pensum IN1000
Objektorientert programmering i Python: Introduksjon IN1000 Høst 2019 uke 7 Siri Moe Jensen Læringsmål uke 7 Kjenne til motivasjon og bakgrunn for objektorientert programmering Kunne definere en klasse,
DetaljerHvorfor objektorientert programmering?
Objektorientert programmering i Python: Introduksjon IN1000 Høst 2019 uke 7 Siri Moe Jensen Læringsmål uke 7 Kjenne til motivasjon og bakgrunn for objektorientert programmering Kunne definere en klasse,
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : INF3 Digital bildebehandling Eksamensdag : Onsdag. juni Tid for eksamen : 4:3 8:3 Oppgavesettet er på : 5 sider Vedlegg : Ingen
DetaljerLitt administrativt. Informatikk studiet og INF1000. Etter denne forelesningen skal du. INF1000: Grunnkurs i objektorientert programmering
INF1000: Grunnkurs i objektorientert programmering Uke 0, høst 2015 Litt administrativt Studieadministrasjonen registrerer oppmøte i pausen utenfor auditoriet. Mikronfonlyd og skjerm tas opp og legges
DetaljerTMA4100 Matematikk 1, høst 2013
TMA4100 Matematikk 1, høst 2013 Teknostart forelesning 2 www.ntnu.no TMA4100 Matematikk 1, høst 2013, Teknostart forelesning 2 Program for teknostart Torsdag 15. aug 10:15-11:00 Velkomst Informasjon om
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
Eksamen i UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet INF 2310 Digital bildebehandling Eksamensdag: Tirsdag 18. mai - tirsdag 1. juni 2004 Tid for eksamen: 18. mai 2004 kl 09:00 1.
DetaljerMekanikk FYS MEK 1110
Mekanikk FYS MEK 1110 Andreas Görgen Fysisk Institutt, UiO andreas.gorgen@fys.uio.no FYS-MEK 1110 18.01.2016 1 oversikt generelle opplysninger om kurset analytiske og numeriske metoder læringsmål lærebok
DetaljerSampling av bilder. Romlig oppløsning, eksempler. INF Ukens temaer. Hovedsakelig fra kap. 2.4 i DIP
INF 2310 22.01.2008 Ukens temaer Hovedsakelig fra kap. 2.4 i DIP Romlig oppløsning og sampling av bilder Kvantisering Introduksjon til pikselmanipulasjon i Matlab (i morgen på onsdagstimen) Naturen er
DetaljerHyperspektralt kamera Forsker Torbjørn Skauli. Kaffemaskin. Datamaskin
Hyperspektralt kamera Forsker Torbjørn Skauli Kaffemaskin Datamaskin Forsker Torbjørn Skauli Oppvokst på Romsås, i femte etasje interessert i teknikk som gutt flink på skolen Naturfaglinjen på videregående
DetaljerBilder del 2. Farger og fargesyn. Tre-farge syn. Farger og fargerom. Cyganski, kapittel 5. Fargesyn og fargerom. Fargetabeller
Litteratur : Tema i dag: Neste uke : Bilder del 2 Cyganski, kapittel 5 Fargesyn og fargerom Fargetabeller Endre kontrasten i et bilde Histogrammer Terskling Video og grafikk, litt enkel bildebehandling
DetaljerINF130 Databehandling og analyse
28.01.15 INF130 Databehandling og analyse Introduksjon Knut Kvaal 28.01.15 1.1 Administrasjon Gruppearbeid og øvinger Du skal registere deg for gruppe etc https://docs.google.com/spreadsheets/d/1n4vqedksrkflh6273wk5zqd852me_mtshunh6dfzzma/edit?usp=sharing
DetaljerTMA4100 Matema,kk 1. Høsten 2014
TMA4100 Matema,kk 1 Høsten 2014 Plan Prak0sk informasjon Læreboken Hjemmesiden Undervisnings0lbud Digitale læringsressurser Faglig innhold og læringsmål Kunnskap og ferdigheter Prak0sk informasjon om matema0kkdelen
DetaljerOptisk lesing av en lottokupong
Høgskolen i Østfold Avdeling for informasjonsteknologi Fag IAD33506 Bildebehandling og mønstergjenkjenning Laboppgave nr 4 Optisk lesing av en lottokupong Halden 22.10.2012 17.10.12 Mindre revisjon Log
DetaljerFagevaluering FYS2210 Høst 2004
Fagevaluering FYS2210 Høst 2004 Fysisk Fagutvalg 9. desember 2004 Generell informasjon 22. november 2004 gjennomførte Fysisk Fagutvalg en spørreundersøkelse blandt studentene på FYS2210 i forbindelse med
DetaljerFagevaluering FYS1000 - Fysikk-basisfag for naturvitenskap og medisin
Fagevaluering FYS1000 - Fysikk-basisfag for naturvitenskap og medisin Vår 2008) Fysisk Fagutvalg 29. april 2008 I april 2008 gjennomførte Fysisk Fagutvalg evaluering av kurset FYS-1000. Resultatene av
DetaljerFYS Kvantefysikk. Magne Guttormsen Kjernefysikk, rom V124,
FYS2140 - Kvantefysikk Magne Guttormsen Kjernefysikk, rom V124, magne.guttormsen@fys.uio.no Energien er kvantisert! Forelesning 1 FYS2140 - Kvantefysikk 2 Plan for dagen Oppmøte husk å skrive deg på! Praktisk
DetaljerOptisk lesing av en lottokupong
Høgskolen i Østfold Avdeling for informasjonsteknologi Fag IAD33506 Bildebehandling og mønstergjenkjenning Laboppgave nr 4 Optisk lesing av en lottokupong Halden 20.10.2011 17.10.11 Mindre revisjon Log
Detaljer1 av 5 01/04/ :12 PM
Rapport fra «Evaluering av MEK1100 våren 2012» Generelle opplysninger Du er kvinne 18 mann 39 31.6 % 68.4 % Hvor mange ganger har du tatt eksamen i MEK1100 tidligere? 0 55 1 1 2 1 3 eller flere 0 96.5
DetaljerVIDEREUTDANNING INNEN PEDAGOGISK BRUK AV IKT. Klasseledelse med IKT. Vurdering for læring med IKT 2. Grunnleggende IKT i læring
VIDEREUTDANNING INNEN PEDAGOGISK BRUK AV IKT Klasseledelse med IKT 1 modul á 15 studiepoeng Vurdering for læring med IKT 2 1 modul á 15 studiepoeng Grunnleggende IKT i læring 1 modul á 15 studiepoeng Foto:
DetaljerDatateknologi og Informatikk forskning og framtidsutsikter. Marius Pedersen Førsteamanuensis Institutt for Datateknologi og Informatikk NTNU
Datateknologi og Informatikk forskning og framtidsutsikter Marius Pedersen Førsteamanuensis Institutt for Datateknologi og Informatikk NTNU Organisering NTNU Fakultet for informasjonsteknologi og elektroteknikk
DetaljerOm obligatoriske oppgave 2 Bakgrunn og tips
Kompresjon p.1/14 Om obligatoriske oppgave 2 Bakgrunn og tips Forelesning 31/10, 2005 MAT-INF1100 Kompresjon p.2/14 Oblig 2 Hovedelementer 1. Dekomponering og interpolasjon 2. Kompresjon Siktemål Gi eksempler
Detaljer1 av 5 12/26/ :48 AM
Rapport fra «Evaluering av MEK1100 høsten 2012» Generelle opplysninger Du er kvinne 12 mann 11 52.2 % 47.8 % Hvor mange ganger har du tatt eksamen i MEK1100 tidligere? 0 19 1 4 2 0 3 eller flere 0 82.6
DetaljerEmneevaluering MAT1060
Emneevaluering MAT1060 30 august 2019 Det var 6 studenter som svarte pa nettskjemaet. 50% av respondentene var menn. De fleste studentene gikk bachelor i kjemi og biokjemi. De fleste studentene oppgir
Detaljer