Dagens tema: Regulære språk og uttrykk

Størrelse: px
Begynne med side:

Download "Dagens tema: Regulære språk og uttrykk"

Transkript

1 IN 2 Programmeringsspråk Dagens tema: Regulære språk og uttrykk Ulike typer språk (Kompendium 47: 23) Hvorfor er regulære uttrykk så interessante? Ulike representasjoner av regulære språk (Kompendium 47: 3) Endelige tilstandsmaskiner (FSM-er) Deterministiske FSM-er (Kompendium 47: 32) Ikke-deterministiske FSM-er (Kompendium 47: 3) (Kompendium 47: Om syntaks og syntaksanalyse av Stein Krogdahl og Christian-Emil Ore er til salgs i bokhandelen) Ark av 8 Forelesning 999

2 Ulike type språk IN 2 Programmeringsspråk Det er vanlig å dele språk som kan beskrives med en BNF inn i følgende grupper: Type3-språk («regulære språk») har ett metasymbol på venstresiden og kun terminalsymboler på høyresiden, eventuelt med et metasymbol til sist binary number binary number binary number Slike språk brukes til å angi søkekriterier i Perl, Emacs, egrep og andre Hvorfor brukes regulære språk til søking? Det er enkelt å angi et ganske kraftig søkekriterium 2 Det er lett å lage en meget rask automat som sjekker lovlige uttrykk Forelesning 999 Ark 2 av 8

3 IN 2 Programmeringsspråk Type2-språk («kontekst-frie») har bare et metasymbol på venstresiden Omtrent alle programmeringsspråk benytter en kontekst-fri grammatikk til å definere språkets syntaks Det gir en klar men lettlest definisjon av syntaksen Det er en basis for å skrive en parser Type-språk («kontekst-sensitive») krever at høyresiden er minst like lang som venstresiden Dette gjør det mulig å sjekke navnebindinger og finne typefeil Ble brukt til Algol-68 men lite siden Type-språk har ingen restriksjoner Disse har bare teoretisk interesse Forelesning 999 Ark 3 av 8

4 IN 2 Programmeringsspråk Ulike representasjon av regulære språk La oss som eksempel se på et regulært språk for binære tall med binærer Lovlige ord er Imidlertid er det ikke lov med ledende -er eller binærpunktum uten foregående eller etterfølgende sifre, så følgende er ikke tillatt: Representasjon : Klassisk BNF tall fp ifp ifp ifp ifp fp fp ε ep ep ep ep (I «klassisk BNF» er det kun lov med terminalsymboler, metasymboler, «ε» og ) Forelesning 999 Ark 4 av 8

5 IN 2 Programmeringsspråk Parseringstrær Vi sjekker om et uttrykk er lovlig i følge grammatikken ved å se om det lar seg gjøre å lage et parseringstre: tall ifp ifp fp ep Forelesning 999 Ark 5 av 8

6 IN 2 Programmeringsspråk Representasjon 2: Utvidet BNF I «utvidet BNF» er det i tillegg til «klassisk BNF» lov til å benytte *, +,? og metaparenteser ([[]]) Her krever vi for et regulært språk at det ikke er metasymboler i høyresiden Denne høyresiden kalles da et regulært uttrykk Definisjonen av tall som regulært uttrykk blir tall [[ [[ ]] ]] [[ [[ ]] + ]]? Notasjon Selv om essensen er den samme, kan notasjonen for regulære uttrykk variere fra ett program til et annet I Perl skriver vi if (/^( ( )*)(\( )+)?$/) { print "OK: "; } else { print "Feil: "; } Forelesning 999 Ark 6 av 8

7 IN 2 Programmeringsspråk Representasjon 3: Jernbanediagram Siden jernbanediagram bare er en mer visuell form for utvidet BNF, kan vi angi en regulær grammatikk med et diagram hvor det ikke finnes metasymboler tall Forelesning 999 Ark 7 av 8

8 IN 2 Programmeringsspråk Hvordan brukes et regulært uttrykk? Når vi skal sjekke om en tekst passer i henhold til et regulært uttrykk, kan vi benytte en parser Imidlertid finnes en bedre mulighet: FSM-er Forelesning 999 Ark 8 av 8

9 IN 2 Programmeringsspråk Representasjon 4: Deterministisk FSM Her definerer vi en FSM (også kalt automat) hvor tegnene fører oss fra én tilstand til neste B X X X Tilstanden merket «B» er starttilstanden, men de med «X» er lovlig slutttilstander Forelesning 999 Ark 9 av 8

10 IN 2 Programmeringsspråk Hvorfor er FSM-ersånyttige? En FSM kan lett representeres av en matrise som angir neste tilstand Tilstand Slutt 2 3 F 2 F F 4 Ja Ja F F Ja F F F F Det er vanlig å innføre en ekstra tilstand «F» for feil Forelesning 999 Ark av 8

11 IN 2 Programmeringsspråk Søkealgoritme for FSM Det finnes en enkel og meget rask søkealgoritme for en FSM lagret i matrisen re: stat := ; while flere tegn igjen do begin c:= neste tegn ; stat := re(stat,c); end while; if slutt(stat) then match funnet else ingen match ; Dette skjer altså i raske søkeprogrammer: Lag en FSM utifra det regulære uttrykket Bruk søkeløkken over til å sjekke data mot det regulære uttrykket Forelesning 999 Ark av 8

12 IN 2 Programmeringsspråk Hvordan lage en deterministisk FSM? Det finnes en enkelt algoritme for å lage en deterministisk FSM Først lages en ikke-deterministiske FSM: B ε ε ε ε X Forelesning 999 Ark 2 av 8

13 IN 2 Programmeringsspråk Hvordan lage en ikke-deterministisk FSM? Ta utgangspunkt i jernbanediagrammet: tall Hver «pens» blir til en node i den ikke-deterministiske FSM-en 2 Hvert sluttsymbol blir en merket kant Noen får et tomt symbol (ε) 3 Merk nodene hvor man skal begynne og slutte B ε ε ε ε X Forelesning 999 Ark 3 av 8

14 IN 2 Programmeringsspråk Hvordan bruke en ikke-deterministisk FSM? En ikke-deterministisk FSM er dårlig egnet til å sjekke tekst Det kan gå flere kanter med samme merke fra en node Det er vanskelig å gjette når man skal følge en kant med tomt symbol (ε) Imidlertid kan man lage en deterministisk FSM utifra en ikke-deterministisk Forelesning 999 Ark 4 av 8

15 IN 2 Programmeringsspråk Hvordan lage en deterministiske FSM-er Start med startnodene (Dette er startnoden samt de man kan komme til langs kanter med tomt symbol) Lag en tilstand for disse nodene (Teknikken er basert på å lage tilstander som representerer et utvalg av noder i den ikke-deterministiske FSM-en De utvalgte nodene er sorte) Forelesning 999 Ark 5 av 8

16 IN 2 Programmeringsspråk Fra hver tilstand følg kantene med ulike terminalsymboler (og tomme kanter) Utvide den deterministiske FSM-en med disse Forelesning 999 Ark 6 av 8

17 IN 2 Programmeringsspråk Fortsett med dette Forelesning 999 Ark 7 av 8

18 IN 2 Programmeringsspråk Tilsluttharmandenferdige deterministiske FSM-en Vi ser at den er ekvivalent med den vi hadde på ark 9: B X X X Forelesning 999 Ark 8 av 8

INF3110 Programmeringsspråk

INF3110 Programmeringsspråk INF3 Programmeringsspråk Dagens tema Syntaks (Komp 47, kap 3 (og noe 4)) Repetisjon Regulære språk i klassisk BNF Regulære språk i utvidet BNF Regulære språk i jerbanediagrammer Regulære språk og automater

Detaljer

Dagens tema Grundig repetisjon og utdyping: Syntaks kontra semantikk

Dagens tema Grundig repetisjon og utdyping: Syntaks kontra semantikk Dagens tema Grundig repetisjon og utdyping: Syntaks kontra semantikk Regulære uttrykk og automataer Ulike typer språk Ulike representasjoner av regulære språk Endelige tilstandsmaskiner (FSM-er) Deterministiske

Detaljer

Repetisjon. 1 binærtall. INF3110 Programmeringsspråk. Sist så vi ulike notasjoner for syntaks: Jernbanediagrammer. BNF-grammatikker.

Repetisjon. 1 binærtall. INF3110 Programmeringsspråk. Sist så vi ulike notasjoner for syntaks: Jernbanediagrammer. BNF-grammatikker. INF3 Programmeringsspråk INF3 Programmeringsspråk Dagens tema Syntaks (Komp 47, kap 3 (og noe 4)) Repetisjon Regulære språk i klassisk NF Regulære språk i utvidet NF Regulære språk i jerbanediagrammer

Detaljer

Hva er syntaks? En overskrift i en norsk avis: Dagens tema Grundig repetisjon og utdyping:

Hva er syntaks? En overskrift i en norsk avis: Dagens tema Grundig repetisjon og utdyping: Hva er syntaks? En overskrift i en norsk avis: Fanger krabber så lenge de orker Dagens tema Grundig repetisjon og utdyping: Er det i C lov å skrive for (;;) { while () { Syntaks kontra semantikk for å

Detaljer

Syntax/semantics - I INF 3110/ /29/2005 1

Syntax/semantics - I INF 3110/ /29/2005 1 Syntax/semantics - I Program program execution Compiling/interpretation Syntax Classes of langauges Regular langauges Context-free langauges Scanning/Parsing Meta models INF 3/4-25 8/29/25 Program

Detaljer

Dagens tema Syntaks (kapittel Komp. 47, kap. 1 og 2)

Dagens tema Syntaks (kapittel Komp. 47, kap. 1 og 2) Dagens tema Syntaks (kapittel 2.1 + Komp. 47, kap. 1 og 2) 1/19 Forelesning 6 1.10.2003 Litt om kompilering og interpretering En kompilator oversetter et program til et annet språk, for eksempel maskinspråk.

Detaljer

Litt om kompilering og interpretering. Dagens tema Syntaks (kapittel Komp. 47, kap. 1 og 2) Syntaks og semantikk

Litt om kompilering og interpretering. Dagens tema Syntaks (kapittel Komp. 47, kap. 1 og 2) Syntaks og semantikk Litt om kompilering og interpretering Dagens tema Syntaks (kapittel 2. + Komp. 47, kap. og 2) En kompilator oversetter et program til et annet språk, for eksempel maskinspråk. Et program interpreteres

Detaljer

Språktyper og syntaksanalyseteknikker. Dagens temaer. Hvordan lage en deterministisk automat? Fra jernbanediagram til ID-automat

Språktyper og syntaksanalyseteknikker. Dagens temaer. Hvordan lage en deterministisk automat? Fra jernbanediagram til ID-automat Dagens temaer Språktyper og syntaksanalyseteknikker Regulære språk og automater (fortsatt fra forrige uke) Syntaksanalyse o Skanner o Parsering top-down bottom-up o LL()-parsering Reursive desent orutsetninger

Detaljer

Syntax/semantics INF 3110/ /8/2004 1

Syntax/semantics INF 3110/ /8/2004 1 Syntax/semantics Program program execution Paradigms Compiling/interpretation Syntax Classes of langauges Regular langauges Context-free langauges Scanning/Parsing Meta models INF 3/4-24 9/8/24 Program

Detaljer

Syntaksanalyse. Skanner (repetisjon) Parsering top-down bottom-up LL(1)-parsering Recursive descent Forutsetninger. IN 211 Programmeringsspråk

Syntaksanalyse. Skanner (repetisjon) Parsering top-down bottom-up LL(1)-parsering Recursive descent Forutsetninger. IN 211 Programmeringsspråk Syntaksanalyse Skanner (repetisjon) Parsering top-down bottom-up LL(1)-parsering Recursive descent Forutsetninger Ark 1 av 26 Forelesning 15.10.2001 Syntaksanalyse En parser er et program som analyserer

Detaljer

Dagens Tema: Grammatikker Kap. 3 i K. C. Louden

Dagens Tema: Grammatikker Kap. 3 i K. C. Louden INF 5110, 29. januar 2015 Stein Krogdahl Dagens Tema: Grammatikker Kap. 3 i K. C. Louden Min Foil-stil: Ofte mer tekst enn man helt kan få med seg på forelesningen, for at de skal være gode til repetisjon

Detaljer

Dagens Tema: Grammatikker Kap. 3 i K. C. Louden

Dagens Tema: Grammatikker Kap. 3 i K. C. Louden INF 5110, 31. januar 2014 Stein Krogdahl Dagens Tema: Grammatikker Kap. 3 i K. C. Louden Min Foil-stil: Ofte mer tekst enn man helt kan få med seg på forelesningen, for at de skal være gode til repetisjon

Detaljer

Hvor er vi nå - kap. 3 (+4,5)? Forenklet skisse av hva en parser gjør PARSER. Kontekstfrie grammatikker og syntaksanalyse (parsering)

Hvor er vi nå - kap. 3 (+4,5)? Forenklet skisse av hva en parser gjør PARSER. Kontekstfrie grammatikker og syntaksanalyse (parsering) Hvor er vi nå - kap. 3 (+4,5)? Kontekstfrie grammatikker og syntaksanalyse (parsering) INF5110 - kap.3 i Louden + hjelpenotat (se hjemmesida) Arne Maus Ifi, UiO v2006 program Pre - processor Makroer Betinget

Detaljer

INF 5110, 3. februar Dette foilheftet: Kapittel 3

INF 5110, 3. februar Dette foilheftet: Kapittel 3 INF 5110, 3. februar 2009 Stein Krogdahl Min Foil-stil: Ofte mer tekst enn man helt kan få med seg på forelesningen, for at de skal være gode til repetisjon De kommende ca. 4 forelesninger: Kontekstfrie

Detaljer

Kap. 5, Del 3: INF5110, fra 1/3-2011

Kap. 5, Del 3: INF5110, fra 1/3-2011 Kap. 5, Del 3: LR(1)- og LALR(1)-grammatikker INF5110, fra 1/3-2011 Bakerst: Oppgaver til kap 5 (svar kommer til gjennomgåelsen) gåe Nytt 2/3: Nå også oppgave 2 fra eksamen 2006 Stein Krogdahl, Ifi, UiO

Detaljer

Kap. 5, del 2 LR(1)- og LALR(1)-grammatikker INF5110 V2008

Kap. 5, del 2 LR(1)- og LALR(1)-grammatikker INF5110 V2008 Kap. 5, del 2 LR(1)- og LALR(1)-grammatikker INF5110 V2008 Stein Krogdahl, Ifi, UiO I dag 19/2: Time 1: Fortsette kap.5 Time 2: Hjelpelærer Fredrik Sørensen presenterer Oblig 1 Plan framovrer: Torsdag

Detaljer

INF januar Forelesninger fremover:

INF januar Forelesninger fremover: Kontekstfrie grammatikker og syntaksanalyse (parsering) Kap. 3, 4 og 5 i Louden Kan også lese om dette i notat delvis brukt i INF 3/4110 Se kursets hjemmeside (foreløpig 2007): Pensum/læringskrav INF 5110

Detaljer

Kontekstfrie grammatikker og syntaksanalyse (parsering)

Kontekstfrie grammatikker og syntaksanalyse (parsering) Kontekstfrie grammatikker og syntaksanalyse (parsering) Kap. 3, 4 og 5 i Louden Kan også lese om dette i notat delvis brukt i INF 3/4110 Se kursets hjemmeside: Pensum/læringskrav 1. februar 2007 Stein

Detaljer

Kap.4, del 2: Top Down Parsering Kap. 5, del 1: Bottom Up Parsing INF5110, 7/ Legger ut en oppgave til kap. 4 (se beskjed).

Kap.4, del 2: Top Down Parsering Kap. 5, del 1: Bottom Up Parsing INF5110, 7/ Legger ut en oppgave til kap. 4 (se beskjed). Kap.4, del 2: Top Down Parsering Kap. 5, del 1: Bottom Up Parsing INF5110, 7/2-2008 Legger ut en oppgave til kap. 4 (se beskjed). tein Krogdahl Ifi, UiO Merk: Av de foilene som ble delt ut på papir på

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF3110/4110 Programmeringsspråk Eksamensdag: 2. desember 2003 Tid for eksamen: 14.30 17.30 Oppgavesettet er på 7 sider. Vedlegg:

Detaljer

Kap. 4 del I Top Down Parsering INF5110 v2006. Stein Krogdahl Ifi, UiO

Kap. 4 del I Top Down Parsering INF5110 v2006. Stein Krogdahl Ifi, UiO Kap. 4 del I Top Down Parsering INF5110 v2006 Stein Krogdahl Ifi, UiO 1 Innhold First og Follow-mengder Boka ser på én parseringsmetode først, uten å se på First/Follow-mengder. Vi tar teorien først To

Detaljer

INF / Kap. 5, Del 2 Stein Krogdahl, Ifi, UiO

INF / Kap. 5, Del 2 Stein Krogdahl, Ifi, UiO INF5110 12/2-2013 Kap. 5, Del 2 Stein Krogdahl, Ifi, UiO Dagens temaer: Noen foiler igjen fra forrige gang SLR(1), LR(1)- og LALR(1)-grammatikker NB: Oppgaver til kap 4 og 5 er lagt ut på undervisningsplanen

Detaljer

Dagens Tema: Grammatikker

Dagens Tema: Grammatikker INF 5110, 8. februar 2011 Stein Krogdahl Dagens Tema: Grammatikker Kap. 3 i K. C. Louden Min Foil-stil: Ofte mer tekst enn man helt kan få med seg på forelesningen, for at de skal være gode til repetisjon

Detaljer

Kap. 5 del 2: LR(1)- og LALR(1)-grammatikker INF5110 V2005. Stein Krogdahl, Ifi, UiO

Kap. 5 del 2: LR(1)- og LALR(1)-grammatikker INF5110 V2005. Stein Krogdahl, Ifi, UiO Kap. 5 del 2: LR(1)- og LALR(1)-grammatikker INF5110 V2005 Stein Krogdahl, Ifi, UiO 1 Bottom up parsering (nedenfra-og-opp) S A B B A LR-parsering og grammatikker: t 1 t 2 t 3 t 7 t 4 t 5 t 6 - LR(0) Det

Detaljer

Dagens Tema: Grammatikker

Dagens Tema: Grammatikker INF 5110, 9. februar 2010 Stein Krogdahl Dagens Tema: Grammatikker Kap. 3 i K. C. Louden Min Foil-stil: Ofte mer tekst enn man helt kan få med seg på forelesningen, for at de skal være gode til repetisjon

Detaljer

MAT1030 Forelesning 22

MAT1030 Forelesning 22 MAT1030 Forelesning 22 Grafteori Roger Antonsen - 21. april 2009 (Sist oppdatert: 2009-04-21 15:13) Introduksjon Introduksjon Vi skal nå over til kapittel 10 & grafteori. Grafer fins overalt rundt oss!

Detaljer

Kap. 5, del 1: Parsering nedenfra-opp (Bottom up parsing) INF5110. Stein Krogdahl Ifi, UiO

Kap. 5, del 1: Parsering nedenfra-opp (Bottom up parsing) INF5110. Stein Krogdahl Ifi, UiO Kap. 5, del 1: Parsering nedenfra-opp (Bottom up parsing) INF5110 NB: Disse foilene er litt justert og utvidet i forhold til de som er delt ut tidligere på en forelesning. Ta dem ut på nytt! Stein Krogdahl

Detaljer

Introduksjon. MAT1030 Diskret Matematikk. Introduksjon. En graf. Forelesning 22: Grafteori. Roger Antonsen

Introduksjon. MAT1030 Diskret Matematikk. Introduksjon. En graf. Forelesning 22: Grafteori. Roger Antonsen MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 22: Grafteori Roger Antonsen Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo Introduksjon 21. april 2009 (Sist oppdatert: 2009-04-21 15:13) MAT1030 Diskret Matematikk

Detaljer

Introduksjon. MAT1030 Diskret matematikk. Søkealgoritmer for grafer. En graf

Introduksjon. MAT1030 Diskret matematikk. Søkealgoritmer for grafer. En graf Introduksjon MAT13 Diskret matematikk Forelesning 21: Grafteori Roger Antonsen Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 9. april 28 Vi skal nå over til kapittel 1 & grafteori. Grafer fins overalt rundt

Detaljer

MAT1030 Diskret matematikk

MAT1030 Diskret matematikk MAT1030 Diskret matematikk Forelesning 21: Grafteori Roger Antonsen Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 9. april 2008 Introduksjon Vi skal nå over til kapittel 10 & grafteori. Grafer fins overalt

Detaljer

Kontekstfrie grammatikker og syntaksanalyse (parsering)

Kontekstfrie grammatikker og syntaksanalyse (parsering) Kontekstfrie grammatikker og syntaksanalyse (parsering) INF5110 - kap.3 i Louden + hjelpenotat (se hjemmesida) Arne Maus Ifi, UiO v2005 Hvor er vi nå - kap. 3 (+4,5)? program Symboltabell tekst tokens

Detaljer

Hjemmeeksamen 1 i INF3110/4110

Hjemmeeksamen 1 i INF3110/4110 Hjemmeeksamen i INF30/40 Innleveringsfrist: fredag 24. oktober kl. 500 Innlevering Hele besvarelsen skal leveres skriftlig på papir i IFI-ekspedisjonen innen fredag 24. oktober kl. 500. Merk besvarelsen

Detaljer

Kap. 5, Del 2: SLR(1), LR(1)- og LALR(1)-grammatikker INF5110 V2009

Kap. 5, Del 2: SLR(1), LR(1)- og LALR(1)-grammatikker INF5110 V2009 Kap. 5, Del 2: SLR(1), LR(1)- og LALR(1)-grammatikker INF5110 V2009 Stein Krogdahl, Ifi, UiO Torsdag 26/2: Første time Kap. 5 (avslutning?) Andreas Svendsen kommer andre time, snakker om oblig 1 (spesielt

Detaljer

INF /2, 2015 Kap. 5, Del 2 Stein Krogdahl, Ifi, UiO

INF /2, 2015 Kap. 5, Del 2 Stein Krogdahl, Ifi, UiO INF5110 17/2, 2015 Kap. 5, Del 2 Stein Krogdahl, Ifi, UiO Mer om LR-parsering Hadde også igjen noen foiler fra 12/2 Oblig 1 er lagt ut. Det blir en intro til Oblig 1 ved Eyvind Axelsen torsdag 19/2 1 Flertydige

Detaljer

Kap. 5, del 1: Parsering nedenfra-opp (Bottom-up parsering) INF / Stein Krogdahl Ifi, UiO

Kap. 5, del 1: Parsering nedenfra-opp (Bottom-up parsering) INF / Stein Krogdahl Ifi, UiO Kap. 5, del 1: Parsering nedenfra-opp (Bottom-up parsering) INF5110 8/2-2013 tein Krogdahl Ifi, UiO 1 Bottom up parsering (nedenfra-og-opp) Tokenklasser + ikketerminaler B B Tilstander Tabell for LR-parsering

Detaljer

Dagens Tema: Grammatikker Kap. 3 i K. C. Louden

Dagens Tema: Grammatikker Kap. 3 i K. C. Louden INF 5110, 1. februar 2012 Stein Krogdahl Dagens Tema: Grammatikker Kap. 3 i K. C. Louden Min Foil-stil: Ofte mer tekst enn man helt kan få med seg på forelesningen, for at de skal være gode til repetisjon

Detaljer

Anatomien til en kompilator - I

Anatomien til en kompilator - I Anatomien til en kompilator - I program Symboltabell tekst tokens syntaks-tre beriket syntaks-tre Finne struktur i programmet OK i henhold til grammatikk? Preprocessor Makroer Betinget kompilering Filer

Detaljer

INF5110 V2012 Kapittel 4: Parsering ovenfra-ned

INF5110 V2012 Kapittel 4: Parsering ovenfra-ned INF5110 V2012 Kapittel 4: Parsering ovenfra-ned (top-down) Tirsdag 7. februar Stein Krogdahl, Ifi, UiO Oppgaver som gjennomgås i morgen, onsdag: -Spørsmålene på de to siste foilene fra onsdag 1/2 (Bl.a.

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2016. Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V2016. Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2016 Jan Tore Lønning I dag Automater og regulære uttrykk Litt Python Implementasjon av DFA i Python Naiv NFA-algoritme Smart NFA-algoritme Pythonimplementasjon av smart NFA 1.

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2017 Forelesning 1.2 Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V2017 Forelesning 1.2 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2017 Forelesning 1.2 Jan Tore Lønning ENDELIGE TILSTANDSMASKINER OG REGULÆRE SPRÅK 19. januar 2017 2 Fysisk modell En tape delt opp i ruter. I hver rute står det et symbol. En

Detaljer

Kap. 4: Ovenfra-ned (top-down) parsering

Kap. 4: Ovenfra-ned (top-down) parsering Kap. 4: Ovenfra-ned (top-down) parsering Dette bør leses om igjen etter kapittelet: First og Follow-mengder Boka tar det et stykke uti kap 4, vi tok det først (forrige foilbunke) LL(1)-parsering og boka

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2017 Forelesning 2, 23.1 Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V2017 Forelesning 2, 23.1 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2017 Forelesning 2, 23.1 Jan Tore Lønning ENDELIGE TILSTANDSMASKINER OG REGULÆRE SPRÅK, DEL 2 19. januar 2017 2 Sist uke: FSA Brukes om hverandre: Finite state automaton - FSA

Detaljer

Kap. 5, Del 2: INF / (og 2/3 og 3/3)

Kap. 5, Del 2: INF / (og 2/3 og 3/3) Kap. 5, Del 2: SLR(1), LR(1)- og LALR(1)-grammatikker INF5110 23/2-2010 (og 2/3 og 3/3) Løsningsforslag s til oppgaver til kap 4 ligger bakerst her Oblig 1 legges ut i løpet av uka Stein Krogdahl, Ifi,

Detaljer

MAT1030 Forelesning 22

MAT1030 Forelesning 22 MAT1030 Forelesning 22 Grafteori Dag Normann - 14. april 2010 (Sist oppdatert: 2010-04-14 12:45) Kombinatorikk Oppsummering av regneprinsipper Ordnet utvalg med repetisjon: n r Ordnet utvalg uten repetisjon:

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2015. Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V2015. Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2015 Jan Tore Lønning Idag Automater og regulære uttrykk Litt Python Implementasjon av DFA i Python Naiv NFA-algoritme Smart NFA-algoritme Pythonimplementasjon 30. januar 2015

Detaljer

Kombinatorikk. MAT1030 Diskret Matematikk. Oppsummering av regneprinsipper

Kombinatorikk. MAT1030 Diskret Matematikk. Oppsummering av regneprinsipper MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 22: Grafteori Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo Kombinatorikk 14. april 2010 (Sist oppdatert: 2010-04-14 12:43) MAT1030 Diskret Matematikk 14.

Detaljer

MAT1030 Diskret Matematikk

MAT1030 Diskret Matematikk MAT1030 Diskret Matematikk Forelesning 22: Grafteori Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 14. april 2010 (Sist oppdatert: 2010-04-14 12:42) Kombinatorikk MAT1030 Diskret Matematikk 14.

Detaljer

Kap.4 del I Top Down Parsering INF5110 v2005. Arne Maus Ifi, UiO

Kap.4 del I Top Down Parsering INF5110 v2005. Arne Maus Ifi, UiO Kap.4 del I Top Down Parsering INF5110 v2005 Arne Maus Ifi, UiO Innhold Motivering Boka gir først parsering uten First/Follow-mengder og så innfører dem. Vi tar teorien først First og Follow-mengder Fjerning

Detaljer

Anatomien til en kompilator - I

Anatomien til en kompilator - I Anatomien til en kompilator - I 5/22/2006 1 Framgangsmåte for automatisk å lage en scanner Beskriv de forskjellige token-klassene som regulære uttrykk Eller litt mer fleksibelt, som regulære definisjoner

Detaljer

Løsningsforslag til eksamen i IN 211 høsten 2001

Løsningsforslag til eksamen i IN 211 høsten 2001 Løsningsforslag til eksamen i IN 211 høsten 21 Ragnhild Kobro Runde 6. desember 21 Oppgave 1: Kjøresystemer 1a: Statisk og dynamisk link SL a = 2 a = 5 b = 3 DL main Q R S 1b: Parameteroverføring 1. Verdioverføring:

Detaljer

Typisk: Kan det være både nøkkelord og navn, så skal det ansees som nøkkelord

Typisk: Kan det være både nøkkelord og navn, så skal det ansees som nøkkelord Scanning-I Kap. 2 Hovedmål Gå ut fra en beskrivelse av de enkelte leksemer (tokens), og hvordan de skal deles opp i klasser Lage et program (funksjon, prosedyre, metode) som leverer ett og ett token, med

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2012. Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V2012. Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2012 Jan Tore Lønning LITT PYTHON 2 Hvorfor Pyhton NLTK Natural Language Tool Kit: Omgivelser for å eksperimentere med datalingvistikk Diverse datalingvistiske algoritmer Inkluderte

Detaljer

Kontekstfrie grammatikker og syntaksanalyse (parsering)

Kontekstfrie grammatikker og syntaksanalyse (parsering) Kontekstfrie grammatikker og syntaksanalyse (parsering) Kap. 3, 4 og 5 i Louden Kan også lese om dette i notat delvis brukt i INF 3/4110 Se kursets hjemmeside: Pensum/læringskrav INF 5110 6. februar 2007

Detaljer

Typisk: Kan det være både nøkkelord og navn, så skal det ansees som nøkkelord

Typisk: Kan det være både nøkkelord og navn, så skal det ansees som nøkkelord Scanning - I Kap. 2 Hovedmål Gå ut fra en beskrivelse av de enkelte tokens, og hvordan de skal deles opp i klasser Lage et program (funksjon, prosedyre, metode) som leverer ett og ett token, med all nødvendig

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2017 Forelesning 3, 30.1 Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V2017 Forelesning 3, 30.1 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2017 Forelesning 3, 30.1 Jan Tore Lønning I dag Regulære språk og endelige tilstandsmaskiner oppsummering Reg.ex. i praksis, særlig i Python Litt Python Algoritme for DFA med Python-implementasjon

Detaljer

Skanning del I. Kapittel 2 INF 3110/ INF

Skanning del I. Kapittel 2 INF 3110/ INF Skanning del I Kapittel 2 18.01.2013 1 Skanning: innhold (begge forelesningene) Hva gjør en skanner? Input: programteksten. Output: Ett og ett token fra programteksten (sekvensielt). Regulære uttrykk/definisjoner.

Detaljer

Skanning del I INF /01/15 1

Skanning del I INF /01/15 1 Skanning del I INF 5110-2015 21/01/15 1 Skanning: innhold (begge forelesningene) Hva gjør en skanner? Input: Programteksten. Output: Ett og ett token fra programteksten (sekvensielt). Regulære uttrykk/definisjoner.

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2014. Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V2014. Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2014 Jan Tore Lønning ENDELIGE TILSTANDSTEKNIKKER OG REGULÆRE UTTRYKK I DATALINGVISTIKK DEL 2 22. januar 2014 2 DFA deterministisk endelig maskin Q = {q0, q1, q2,, qn-1} Strengt

Detaljer

Ark 1 av 18. programmeringsspråkenes. Velkommen til IN 211. verden. IN 211 Programmeringsspråk

Ark 1 av 18. programmeringsspråkenes. Velkommen til IN 211. verden. IN 211 Programmeringsspråk Ark 1 av 18 IN 211 Programmeringsspråk Velkommen til programmeringsspråkenes verden IN 211 Forelesning 20.8.2001 Foreleser Ragnhild Kobro Runde E-post: ragnhilk@ifi.uio.no Kontor: 3345 Treffetid: torsdager

Detaljer

Velkommen til INF Kompilatorteknikk

Velkommen til INF Kompilatorteknikk Velkommen til INF5110 - Kompilatorteknikk Kursansvarlige: Stein Krogdahl [steink@ifi.uio.no] Birger Møller-Pedersen [birger@ifi.uio.no] Eivind Gard Lund (hjelpelærer) [eivindgl@student.matnat.uio.no] Kursområdet:

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2012. Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V2012. Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2012 Jan Tore Lønning ENDELIGE TILSTANDSTEKNIKKER OG REGULÆRE UTTRYKK I DATALINGVISTIKK DEL 2 20. januar 2012 2 Non-Determinism Speech and Language Processing - Jurafsky and Martin

Detaljer

Kap. 5, Del 2: SLR(1), LR(1)- og LALR(1)-grammatikker INF /2-2011

Kap. 5, Del 2: SLR(1), LR(1)- og LALR(1)-grammatikker INF /2-2011 Kap. 5, Del 2: SLR(1), LR(1)- og LALR(1)-grammatikker INF5110 22/2-2011 Stein Krogdahl, Ifi, UiO Oppgaver til kap 4: På slutten av dagens foiler ligger noen oppgaver med svarforslag. Disse vil bli forholdsvis

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Med svarforslag Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : INF5110 - Kompilatorteknikk Eksamensdag : Onsdag 5. juni 2013 Tid for eksamen : 14.30-18.30 Oppgavesettet er

Detaljer

Løsningsforslag. Oppgavesettet består av 9 oppgaver med i alt 20 deloppgaver. Ved sensur vil alle deloppgaver telle omtrent like mye.

Løsningsforslag. Oppgavesettet består av 9 oppgaver med i alt 20 deloppgaver. Ved sensur vil alle deloppgaver telle omtrent like mye. Løsningsforslag Emnekode: ITF75 Dato: 5 desember Emne: Matematikk for IT Eksamenstid: kl 9 til kl Hjelpemidler: To A4-ark med valgfritt innhold på begge sider Kalkulator er ikke tillatt Faglærer: Christian

Detaljer

INF5110 Kap. 5: Parsering nedenfra-og-opp (Bottom-up parsing) 21/ Stein Krogdahl Ifi, UiO. Angående Oblig 1:

INF5110 Kap. 5: Parsering nedenfra-og-opp (Bottom-up parsing) 21/ Stein Krogdahl Ifi, UiO. Angående Oblig 1: INF5110 Kap. 5: Parsering nedenfra-og-opp (Bottom-up parsing) Del 1 21/2-2014 Stein Krogdahl Ifi, UiO ngående Oblig 1: Blir lagt ut tirsdag/onsdag neste uke Oblig-ansvarlig Henning Berg orienterer 28/2

Detaljer

Syntaksanalyse. Dagens tema: Språkdiagrammene Jernbanediagrammene er et ypperlig utgangspunkt for å analysere et program: INF2100 INF2100 INF2100

Syntaksanalyse. Dagens tema: Språkdiagrammene Jernbanediagrammene er et ypperlig utgangspunkt for å analysere et program: INF2100 INF2100 INF2100 Syntaksanalyse På skolen hadde vi grammatikkanalyse: Dagens tema: Syntaksanalyse Hva annet gjør en kompilator? Sjekking av navnebruk Testutskrifter Fanger krabber så lenge de orker Syntaksanalyse er på

Detaljer

Scanning - I Kap. 2. Hva scanneren gjør

Scanning - I Kap. 2. Hva scanneren gjør Scanning - I Kap. 2!! Hovedmål! Gå ut fra en beskrivelse av de enkelte tokens, og hvordan de skal deles opp i klasser! Lage et program (funksjon, prosedyre, metode) som leverer ett og ett token, med all

Detaljer

INF INF1820. Arne Skjærholt. Terza lezione INF1820. Arne Skjærholt. Terza lezione

INF INF1820. Arne Skjærholt. Terza lezione INF1820. Arne Skjærholt. Terza lezione Arne Skjærholt Terza lezione Arne Skjærholt Terza lezione Regulære uttrykk Regex Regulære uttrykk (regular expressions) er et godt eksempel på det som kalles finite-state methods (hvorfor det heter det

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : INF5110 - Kompilatorteknikk Eksamensdag : Onsdag 5. juni 2013 Tid for eksamen : 14.30-18.30 Oppgavesettet er på : Vedlegg :

Detaljer

INF5110 V2013 Stoff som i boka står i kap 4, men som er generelt stoff om grammatikker

INF5110 V2013 Stoff som i boka står i kap 4, men som er generelt stoff om grammatikker INF5110 V2013 Stoff som i boka står i kap 4, men som er generelt stoff om grammatikker 29. januar 2013 Stein Krogdahl, Ifi, UiO NB: Ikke undervisning fredag 1. februar! Oppgaver som gjennomgås 5. februar

Detaljer

Dagens tema: INF2100. Syntaksanalyse. Hva annet gjør en kompilator? Sjekking av navnebruk. Testutskrifter

Dagens tema: INF2100. Syntaksanalyse. Hva annet gjør en kompilator? Sjekking av navnebruk. Testutskrifter Dagens tema: Syntaksanalyse Hva annet gjør en kompilator? Sjekking av navnebruk Testutskrifter Dag Langmyhr,Ifi,UiO: Forelesning 4. oktober 2005 Ark 1 av 20 Syntaksanalyse På skolen hadde vi grammatikkanalyse:

Detaljer

1/26/2012 LITT PYTHON. INF2820 Datalingvistikk V2012. Hvorfor Pyhton. Python syntaks. Python er objektorientert. Python datatyper.

1/26/2012 LITT PYTHON. INF2820 Datalingvistikk V2012. Hvorfor Pyhton. Python syntaks. Python er objektorientert. Python datatyper. INF2820 Datalingvistikk V2012 Jan Tore Lønning LITT PYTHON 2 Hvorfor Pyhton Python syntaks NLTK Natural Language Tool Kit: Omgivelser for å eksperimentere med datalingvistikk Diverse datalingvistiske algoritmer

Detaljer

INF2080 Logikk og beregninger

INF2080 Logikk og beregninger INF2080 Logikk og beregninger Forelesning 4: Regulære uttrykk Sist oppdatert: 2012-01-24 12:05 4.1 Regulære uttrykk Beskrive aksepterte ord 4.1 Regulære uttrykk Beskrive aksepterte ord INF2080 Logikk og

Detaljer

Løsningsforslag til ukeoppgaver i INF3110/4110

Løsningsforslag til ukeoppgaver i INF3110/4110 Løsningsforslg til ukeoppgver i INF3/4 Uke 42 (5-723) Oppgve Jernbnedigrm: FlotingPointLiterl Digits Digits xponentprt xponentprt Digits Digits Digit xponentprt Digit xponentprt Digits + - 2 Omskriving

Detaljer

MAT1030 Diskret matematikk

MAT1030 Diskret matematikk Oppgave 1.1 MAT1030 Diskret matematikk Plenumsregning 2: Ukeoppgaver fra kapittel 1 & 2 Roger Antonsen Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 24. januar 2008 Modifiser algoritmen fra 1.2.1 slik at

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2015. Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V2015. Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2015 Jan Tore Lønning ENDELIGE TILSTANDSTEKNIKKER OG REGULÆRE UTTRYKK I DATALINGVISTIKK DEL 2 22. januar 2015 2 ENDELIGE AUTOMATER «FINITE STATE AUTOMATA» (FSA) 23. januar 2015

Detaljer

Statisk semantisk analyse - Kap. 6 Foiler ved Birger Møller-Pedersen (Forelest 10/3 og 12/ av Stein Krogdahl)

Statisk semantisk analyse - Kap. 6 Foiler ved Birger Møller-Pedersen (Forelest 10/3 og 12/ av Stein Krogdahl) Statisk semantisk analyse - Kap. 6 Foiler ved Birger Møller-Pedersen (Forelest 10/3 og 12/3-2015 av Stein Krogdahl) Oversikt over kapittelet Generelt om statisk semantisk analyse Attributt-grammatikker

Detaljer

MAT1030 Diskret matematikk

MAT1030 Diskret matematikk MAT1030 Diskret matematikk Plenumsregning 2: Ukeoppgaver fra kapittel 1 & 2 Roger Antonsen Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 24. januar 2008 Oppgave 1.1 Modifiser algoritmen fra 1.2.1 slik at

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V forelesning, 30.1 Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V forelesning, 30.1 Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2014 3. forelesning, 30.1 Jan Tore Lønning Idag Noen ord om Python Implementasjon av DFA J&Ms algoritme Oversatt til Python Rekursiv vs. Iterativ implementasjon Naiv NFA-algoritme

Detaljer

KONTROLLSTRUKTURER. MAT1030 Diskret matematikk. Kontrollstrukturer. Kontrollstrukturer. Eksempel (Ubegrenset while-løkke)

KONTROLLSTRUKTURER. MAT1030 Diskret matematikk. Kontrollstrukturer. Kontrollstrukturer. Eksempel (Ubegrenset while-løkke) KONTROLLSTRUKTURER MAT1030 Diskret matematikk Forelesning 2: Flere pseudokoder. Representasjoner av tall. Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 16. januar 2008 Mandag innførte vi pseudokoder

Detaljer

Forelesning 2. Flere pseudokoder. Representasjoner av tall. Dag Normann januar 2008 KONTROLLSTRUKTURER. Kontrollstrukturer. Kontrollstrukturer

Forelesning 2. Flere pseudokoder. Representasjoner av tall. Dag Normann januar 2008 KONTROLLSTRUKTURER. Kontrollstrukturer. Kontrollstrukturer Forelesning 2 Flere pseudokoder. Representasjoner av tall. Dag Normann - 16. januar 2008 KONTROLLSTRUKTURER Mandag innførte vi pseudokoder og kontrollstrukturer. Vi hadde tre typer grunn-instruksjoner:

Detaljer

Norsk informatikkolympiade runde

Norsk informatikkolympiade runde Norsk informatikkolympiade 2017 2018 1. runde Sponset av Uke 46, 2017 Tid: 90 minutter Tillatte hjelpemidler: Kun skrivesaker. Det er ikke tillatt med kalkulator eller trykte eller håndskrevne hjelpemidler.

Detaljer

INF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi

INF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi INF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi Fjerde forelesning Lilja Øvrelid 6 februar, 2014 OVERSIKT Såkalt endelig tilstand (finite-state) -teknologi er kjapp og effektiv nyttig for et

Detaljer

INF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi

INF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi INF1820: Introduksjon til språk-og kommunikasjonsteknologi Fjerde forelesning Lilja Øvrelid 6 februar, 2014 OVERSIKT Såkalt endelig tilstand (finite-state) -teknologi er kjapp og effektiv nyttig for et

Detaljer

Norsk informatikkolympiade runde. Sponset av. Uke 46, 2017

Norsk informatikkolympiade runde. Sponset av. Uke 46, 2017 Norsk informatikkolympiade 2017 2018 1. runde Sponset av Uke 46, 2017 Tid: 90 minutter Tillatte hjelpemidler: Kun skrivesaker. Det er ikke tillatt med kalkulator eller trykte eller håndskrevne hjelpemidler.

Detaljer

Eksamensoppgave i TMA4140 Diskret matematikk

Eksamensoppgave i TMA4140 Diskret matematikk Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA44 Diskret matematikk Faglig kontakt under eksamen: Christian Skau Tlf: 7359755 Eksamensdato: 8 desember 25 Eksamenstid (fra til): 9:-3: Hjelpemiddelkode/Tillatte

Detaljer

Dagens tema. Hva er kompilering? Anta at vi lager dette lille programmet (kalt kildekoden): Hva er kompilering?

Dagens tema. Hva er kompilering? Anta at vi lager dette lille programmet (kalt kildekoden): Hva er kompilering? Dagens tema Dagens tema Kildekode Hva er kompilering? Anta at vi lager dette lille programmet (kalt kildekoden): Hva er kompilering? Hvordan foreta syntaksanalyse av et program? Hvordan programmere dette

Detaljer

Kap. 4, del I: Top Down Parsering Pluss oppgave til kapittel 3 INF5110 V2008

Kap. 4, del I: Top Down Parsering Pluss oppgave til kapittel 3 INF5110 V2008 Kap. 4, del I: Top Down Parsering Pluss oppgave til kapittel 3 INF5110 V2008 Stein Krogdahl Ifi, UiO NB: Av de foilene som ble delt ut på papir på forelesningen 5/2 så utgår nr 39 43. Foil 44 er tatt med

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2012. Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V2012. Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2012 Jan Tore Lønning KONTEKSTFRIE GRAMMATIKKER OG PARSING 23. februar 2012 2 I dag Kontekstfrie grammatikker, avledninger og trær (delvis repetisjon) Parsing: ovenifra og ned

Detaljer

Velkommen til INF Kompilatorteknikk

Velkommen til INF Kompilatorteknikk Velkommen til INF5110 - Kompilatorteknikk Kursansvarlige: Stein Krogdahl [steink@ifi.uio.no] Birger Møller-Pedersen [birger@ifi.uio.no] Magnus Haugom Christensen [magnushc@ifi.uio.no] Kursområdet: www.uio.no/studier/emner/matnat/ifi/inf5110/v12

Detaljer

Hva er kompilering? Dagens tema. En kompilator En kompilator leser Minila koden og lager Flok koden.

Hva er kompilering? Dagens tema. En kompilator En kompilator leser Minila koden og lager Flok koden. Dagens tema Dagens tema Kildekode Hva er kompilering? Anta at vi lager dette lille programmet (kalt kildekoden): Hva er kompilering? Hvordan analysere et program? Hvordan programmere dette i Java? Hvordan

Detaljer

Forelesning 33. Repetisjon. Dag Normann mai Innledning. Kapittel 11

Forelesning 33. Repetisjon. Dag Normann mai Innledning. Kapittel 11 Forelesning 33 Repetisjon Dag Normann - 26. mai 2008 Innledning Onsdag 21/5 gjorde vi oss ferdige med det meste av den systematiske repetisjonen av MAT1030. Det som gjensto var kapitlene 11 om trær og

Detaljer

Følger Sipsers bok tett både i stoff og oppgaver.

Følger Sipsers bok tett både i stoff og oppgaver. 1 - hrj 1 Følger Sipsers bok tett både i stoff og oppgaver. Tirsdag forelesninger, nytt stoff Onsdag eksempler og utfyllende stoff Torsdag oppgaver fra uka før Start: kapittel 1 (2uker), 2 (2uker),3 (2uker),4

Detaljer

Dagens tema. Hva er kompilering? Anta at vi lager dette lille programmet doble.rusc (kalt kildekoden): Hva er kompilering?

Dagens tema. Hva er kompilering? Anta at vi lager dette lille programmet doble.rusc (kalt kildekoden): Hva er kompilering? Dagens tema Dagens tema Kildekode Hva er kompilering? Hva er kompilering? Hvordan foreta syntaksanalyse av et program? Hvordan programmere dette i Java? Hvordan oppdage feil? Anta at vi lager dette lille

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2011. Jan Tore Lønning & Stephan Oepen

INF2820 Datalingvistikk V2011. Jan Tore Lønning & Stephan Oepen INF2820 Datalingvistikk V2011 Jan Tore Lønning & Stephan Oepen ENDELIGE TILSTANDSTEKNIKKER OG REGULÆRE UTTRYKK I DATALINGVISTIKK DEL 2 31. januar 2011 2 SAMMENHENGER FSA OG REGULÆRE UTTRYKK 31. januar

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2015. Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V2015. Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2015 Jan Tore Lønning ENDELIGE TILSTANDSTEKNIKKER OG REGULÆRE UTTRYKK I DATALINGVISTIKK DEL 2 26. januar 2015 2 ENDELIGE AUTOMATER «FINITE STATE AUTOMATA» (FSA) 26. januar 2015

Detaljer

MAT1030 Forelesning 2

MAT1030 Forelesning 2 MAT1030 Forelesning 2 Kontrollstrukturer, tallsystemer, basis Dag Normann - 20. januar 2010 (Sist oppdatert: 2010-01-20 12:31) Kapittel 1: Algoritmer (fortsettelse) Kontrollstrukturer I går innførte vi

Detaljer

MAT1030 Diskret matematikk

MAT1030 Diskret matematikk MAT1030 Diskret matematikk Forelesning 33: Repetisjon Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 26. mai 2008 Innledning Onsdag 21/5 gjorde vi oss ferdige med det meste av den systematiske

Detaljer

Innledning. MAT1030 Diskret matematikk. Kapittel 11. Kapittel 11. Forelesning 33: Repetisjon

Innledning. MAT1030 Diskret matematikk. Kapittel 11. Kapittel 11. Forelesning 33: Repetisjon Innledning MAT1030 Diskret matematikk Forelesning 33: Repetisjon Dag Normann Matematisk Institutt, Universitetet i Oslo 26. mai 2008 Onsdag 21/5 gjorde vi oss ferdige med det meste av den systematiske

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2016. Jan Tore Lønning

INF2820 Datalingvistikk V2016. Jan Tore Lønning INF2820 Datalingvistikk V2016 Jan Tore Lønning ENDELIGE AUTOMATER «FINITE STATE AUTOMATA» (FSA) 25. januar 2016 2 Fysisk modell En tape delt opp i ruter. I hver rute står det et symbol. En innretning som

Detaljer