KVANTIFISERING AV RESERVOARKVALITET HVORDAN BRUKE BRØNN LOGS OG SEISMISK DATA OPTIMALT

Transkript

1 KVANTIFISERING AV RESERVOARKVALITET HVORDAN BRUKE BRØNN LOGS OG SEISMISK DATA OPTIMALT Kenneth Bredesen Postdoc Aarhus Universitet Tilknyttet : Geotermisk energi fra sedimentære reservoarer Fjerning av hindringer for storskala utnyttelse

2 PROBLEMSTILLING Bruk kvantitativ seismisk tolkning for å lokalisere gode geotermiske reservoarer. Data: Brønn logs o Stenlille o Margretheholm o Karlebo 2D seismikk ved Hillerød og Farum Gassum Fm.

3 KVANTITATIV SEISMISK TOLKNING Old school Kvalitativ seismisk tolkning State-of-the-art Kvantitativ seismisk tolkning Bedre seismikk og teknologi Q: Bør du investere tid og penger til kvantitativ seismisk tolkning? Porøsitet Mineralsammensetning Permeabilitet Poretrykk Fluidmetning A: Ønsker du å minimere risiko ved leting? Så ja! Er du en gambler? Så lykke til!

4 FREMGANGSMÅTE Bergartsfysisk gjennomførbarhet Bergartsfysisk gjennomførbarhet (Fullført) Bergartsfysisk modellering o Bruke brønn logs for å etterforske våre muligheter for suksessfull kvantitativ seismisk tolkning o Kan vi skille de geotermiske reservoarer fra andre bergarter? Ex. 1 o Gir variasjoner i porøsitet, permeabilitet og mineralsammensetning utslag på seismikken? o Kalibrere bergartsfysiske modeller Seismisk inversjon (Snart fullført) o Estimere elastiske parametre fra seismiske amplituder; fx. hastighet, tetthet og impedans Bergartsfysisk modellering (Ferdig utviklet) Seismisk data o Bruke bergartsfysiske modeller for å koble elastiske parametre til geotermiske reservoaregenskaper Bergartsfysisk inversjon (Ferdig utviklet) Elastiske parametre Seismic inversion data Bergartsfysisk inversjon Prospect o Klassifisere ulike typer bergarter (sandstein vs. leirstein vs. kalkstein ) o Kvantifisere reservoarkvalitet Ex. 2 Facies 1 Facies 2 Facies 3 16 APRIL 2018 POSTDOC

5 Gassum EX1: FACIES KLASSIFIKASJON Stenlille-4 Facies Klassifikasjon Clean sandstone Shaly sandstone Non-reservoir Kryss-plot analyse: Stenlille-4

6 EX 2: KVANTIFISERE RESERVOARKVALITET Prediksjon av porøsitet, permeabilitet og mineralsammensetning (Stenlille-4)

7 UTFORDRINGER Mangelfull brønndata Karlebo-1A har ikke nok målinger til å inngå i seismiske analyser Mangler målinger av skjærbølge hastigheter (S-bølge) Mangler logs utenfor reservoaret Petrofysiske logs er i enkelte tilfeller mangelfull eller misvisende Mangelfull seismisk data Vi trenger full pre-stack, høy-offset seismisk data for å estimere elastiske paramtre Water saturation Density (g/cm 3 ) S-wave velocity (m/s) Fjerrtislev ( Cap-Rock ) Karlebo Gassum* Shale volume Porosity P-wave velocity (m/s)

8

9 Seismikk Magnetisme Fordeler Dyp GEOFYSISKE METODER Amplitude Distanse Ulemper Elektromagnetisme Høy-oppløslig avbilding av Utfordrende å prosessere/klargjøre undergrunnen; spesielt for dypere landbasert seismikk gir uønsket støy og geotermsike reservoar usikkerheter i data God kapabilitet for å kvantifisere resistivitet Avhengig av kalibreringspunkter via Elektrisk elastiske egenskaper og brønn logs reservoarkvalitet ( Kvantitativ seismisk Typisk mer tidkrevende og kostbar ) tolkning datainnsamling enn alternative Gravimetri Kan utnytte den teknologiske geofysiske metoder utviklingen fra oljeindustrien til geotermiske formål 16 APRIL 2018 POSTDOC