INF1300 Introduksjon til databaser

Like dokumenter
INF1300 Introduksjon til databaser

INF1300 Introduksjon til databaser

INF1300 Introduksjon til databaser

IN2090 Introduksjon til databaser

INF1300 Introduksjon til databaser

Informasjonssystemer, DBMSer og databaser

INF3100 Databasesystemer

INF212 - Databaseteori. Kursinnhold

INF3100 Databasesystemer

INF3100 Databasesystemer

INF3100. Databasesystemer

INF3100 Databasesystemer

INF1300 Introduksjon til databaser

INF1300 Introduksjon til databaser

Historisk tidslinje. Resource Description Framework (RDF) Web Ontology Language (OWL) Object-Role Modeling (ORM) Entity Relationship Model (ER)

Introduksjon til fagfeltet

Utvikling fra kjernen og ut

Utvikling fra kjernen og ut

OM DATABASER DATABASESYSTEMER

INF1300 Introduksjon til databaser

ITGK - H2010, Matlab. Dagens tema : Teori - Databaser

Databasesystemer, oversikt

INF1300 Introduksjon til databaser

1. SQL server. Beskrivelse og forberedelse til installasjon

IN1010. Fra Python til Java. En introduksjon til programmeringsspråkenes verden Dag Langmyhr

IN1010. Fra Python til Java. En introduksjon til programmeringsspråkenes verden Dag Langmyhr

Utvikling fra kjernen og ut

INF1300 Introduksjon til databaser

Oversikt. INF1000 Uke 1 time 2. Repetisjon - Introduksjon. Repetisjon - Program

som blanker skjermen (clear screen). Du får en oversikt over alle kommandoene ved å skrive,

INF130 Databehandling og analyse

Fra Python til Java. En introduksjon til programmeringsspråkenes verden. Dag Langmyhr

INF1000: Forelesning 7. Konstruktører Static

UNIVERSITETET I OSLO SQL. Structured Query Language. (The intergalactic dataspeak) Institutt for Informatikk. INF Ragnar Normann 1

DBMS Database Management System (repetisjon) Programmeringsgrensesnitt. Serialiserbarhet

Satsvise, interaktive, sanntids/innbakte systemer. Arne Maus, Ifi. Oppdeling av både program og data på flere maskiner

INF1000: Forelesning 7

Arne Maus, Ifi. delvis lån av gamle foiler

IN2090 Databaser og datamodellering ORM 1

Hvorfor bruke databaser?

Kort om meg. INF1000 Uke 2. Oversikt. Repetisjon - Introduksjon

Dagens tema: Ekvivalente stier og joinskranker Ringskranker Informasjonsbærende representasjoner Behandling av tid

Kunnskapsorganisasjon og gjenfinning 1.1. Introduksjon til databaseteori. Tine L. Frost, Jørn Helge B. Dahl og Kim Tallerås

Forkurs i informatikk Python. Andreas Færøvig Olsen

Databaser. Relasjonsmodellen 2 Læreboka: Kap. 2 Relasjonsmodellen

IN2090 Databaser og datamodellering. 01 Introduksjon og motivasjon

MAT-INF 1100: Obligatorisk oppgave 1

INF1300 Introduksjon til databaser

Kravspesifikasjon. Leserveiledning Kravspesifikasjonen består av følgende deler: Presentasjon Om bedriften

UNIVERSITETET I OSLO INF1300 Introduksjon til databaser

Oversikt. INF1000 Uke 2. Repetisjon - Program. Repetisjon - Introduksjon

Dataorientert modellering

Mattespill Nybegynner Python PDF

INF1300 Introduksjon til databaser: SQL Structured Query Language. En første introduksjon Lysark til forelesning onsdag 22.

Å bruke Java API-et til å sortere tabeller/arraylister der elementene er (referanser til) objekter

Dagens tema: Begrepsdannelse Eksterne entydighetsskranker Representasjon n-1-regelen Verdiskranker Mengdeskranker

MAT-INF 1100: Obligatorisk oppgave 1

public static <returtype> navn_til_prosedyre(<parameter liste>) { // implementasjon av prosedyren

INF1300 SQL Structured Query Language del 1. Stoff som blir/ble forelest i oktober 2013

2. Beskrivelse av mulige prosjektoppgaver

INF Introduksjon til databaser ORM I

public static <returtype> navn_til_prosedyre(<parameter liste>) { // implementasjon av prosedyren

Evaluering av It-systemer i et forvaltningsperspektiv. Drift, vedlikehold og videreutvikling av IT-systemet

INF1300 Introduksjon til databaser: SQL Structured Query Language. En første introduksjon Lysark til forelesning mandag 14.

1. Introduksjon til databaser

INF1000 EKSTRATILBUD. Stoff fra uke 1-5 (6) 3. oktober 2012 Siri Moe Jensen

UNIVERSITETET I OSLO

Romlig datamanipulering

INF1300 Introduksjon til databaser

Verdier, variabler og forms

1. Designe ER-modeller med MS Visio

Dagens tema: Relasjonsmodellen (funksjonelle avhengigheter og nøkler, integritetsregler) Realisering: Fra ORM til relasjoner

Begrepsforvirring i databaseverdenen?

Innhold Forord Innledning Kapittel 1 Introduksjon til databaser og databasesystem

UNIVERSITETET I OSLO INF1300 Introduksjon til databaser

Dagens tema: Ringskranker Informasjonsbærende representasjoner Behandling av tid Tommelfingerregler

Sikkerhet og tilgangskontroll i RDBMS-er

Litt om Javas håndtering av tall MAT-INF 1100 høsten 2004

INF1300 Introduksjon til databaser

INF109 - Uke 1b

1. Relasjonsmodellen Kommentarer til læreboka

SQL: Systemaspekter. Evgenij Thorstensen V18. Evgenij Thorstensen SQL: Systemaspekter V18 1 / 21

Dagens tema: Begrepsdannelse Eksterne entydighetsskranker Verdiskranker Mengdeskranker Underbegreper og underbegrepsskranker Kombinerte totale roller

Det du skal gjøre i denne oppgava er først å sette opp bakgrunnen til spillet og så rett og slett å få firkanter til å falle over skjermen.

INF1300 Introduksjon til databaser

INF1300 Introduksjon til databaser: SQL Structured Query Language

Generelt om operativsystemer

Transkript:

INF1300 Introduksjon til databaser Data (transiente, persistente) DBMS databser informasjon interesseområdet informasjonsmodeller informasjonssystemer

Transiente og persistente data Når vi programmerer, legger vi dataene våre i programvariable (eller bare «variable») Når programmet avsluttes, slettes dataene Slike data kalles transiente En enkel måte å ta vare på data, er å skrive dem til en fil. Det vil vanligvis si at dataene bak kulissene lagres på en magnetdisk Data som overlever mellom to programkjøringer, kalles persistente michael@ifi.uio.no INF1300 23. august 2012 (uke 34) 2

Problemer med filer Filer er i alminnelighet tilpasset ett bestemt program Uansett kan en fil bare brukes av ett program om gangen (programmet må «åpne» filen for å bruke den, og da er filen sperret for alle andre) Store programmer trenger ofte mange typer data, noe som gjerne resulterer i mange filer, noe som igjen gjør programmet enda mer komplisert michael@ifi.uio.no INF1300 23. august 2012 (uke 34) 3

Databaser og DBMS En database er en samling persistente data som fysisk bare kan aksesseres fra ett spesialprogram, kalt et databasehåndteringssystem, forkortet DBMS (DataBase Management System) Vilkårlig mange programmer og brukere kan samtidig være koblet opp mot DBMSet og via det få lest, skrevet og endret data i databasen Et slikt program kalles ofte en klient Logisk sett kan følgelig vilkårlig mange klienter aksessere dataene i databasen samtidig michael@ifi.uio.no INF1300 23. august 2012 (uke 34) 4

Transaksjoner En henvendelse fra en klient til DBMSet kalles en transaksjon En transaksjon som bare leser data, kalles en lesetransaksjon eller en spørring (query, uttales: kwi:ri) En transaksjon som legger til nye data eller forandrer eksisterende data, kalles en skrivetransaksjon michael@ifi.uio.no INF1300 23. august 2012 (uke 34) 5

Litt historie Det første DBMS ble laget og presentert av Bachman og Williams i 1964 DBMSet ble solgt under navnet IDMS IDMS var en nettverksdatabase, og var designet for bruk fra et programmeringsspråk (vertsspråk) I 1968 kom IBM med IMS som var en hierarkisk database som er en forenkling av nettverksdatabaser IMS ble nær enerådende for administrativ data-behandling, og fortsatt er det svært mange store firmaer som har legacy-systemer som bruker IMS michael@ifi.uio.no INF1300 23. august 2012 (uke 34) 6

Litt mer historie I 1970 presenterte E.F.Codd sin relasjonsmodell Dette var en teoretisk beskrivelse av en ny type databaser kalt relasjonsdatabaser Relasjonsdatabaser er enkle å beskrive og bruke, men vanskelige å lage DBMS for Først i 1977 klarte Oracle å lage et DBMS som fortjener betegnelsen relasjonell Relasjonsdatabaser er nå svært mye brukt, og de er hovedtemaet for dette kurset michael@ifi.uio.no INF1300 23. august 2012 (uke 34) 7

Data Fra programmeringsspråk er vi vant til at vi har forskjellige datatyper som int (heltall) double (desimaltall) char (tegn) Heltallsvariable kan ha verdier som 17 og -1024 Slike verdier kaller vi data En enkelt verdi heter egentlig et datum, men vi bruker som oftest ordet «data» i entall også michael@ifi.uio.no INF1300 23. august 2012 (uke 34) 8

Informasjon Informasjon består av data pluss regler for hvordan data skal tolkes Hvis vi har en (desimaltalls-) variabel vekt med verdien 54,2, vil det være naturlig å anta at 54,2 er vekten av ett eller annet Men for at 54,2 skal kunne kalles informasjon, er det to spørsmål som må besvares: Hvilken måleenhet er brukt for vekt? Hva er det som veier 54,2 måleenheter? michael@ifi.uio.no INF1300 23. august 2012 (uke 34) 9

Interesseområdet (UoD = Universe of Discourse) Interesseområdet er en del av virkeligheten Lovene som styrer virkeligheten, kaller vi forretningsregler Forretningsregler og naturlover har mange likhetstrekk Vi ser effekten av dem, men de kan være vanskelige å finne michael@ifi.uio.no INF1300 23. august 2012 (uke 34) 10

Beskrivelse (deskripsjon) av virkeligheten/interesseområdet Interesseområdet Begrepsdannelse og idealisert representasjon Beskrivelse av interesseområdet michael@ifi.uio.no INF1300 23. august 2012 (uke 34) 11

Informasjonsmodeller En fullstendig beskrivelse av interesseområdet kalles en informasjonsmodell Informasjonsmodellen uttrykkes gjerne i et (eller flere) modellspråk Noen aktuelle modellspråk er UML (Unified Modelling Languages) ORM (Object-Role Modelling) ER (Entity Relationship) Vår beskrivelse av UoD skal leses av en datamaskin, så den må være meget nøyaktig og detaljert michael@ifi.uio.no INF1300 23. august 2012 (uke 34) 12

Skranker Beskrivelsen av forretningsreglene kalles skranker Statiske skranker beskriver begrensninger på mulige tilstander i interesseområdet Dynamiske skranker beskriver begrensninger på mulige forandringer i interesseområdet Den ferdige ORM-modellen er en beskrivelse av de statiske skrankene i vårt UoD michael@ifi.uio.no INF1300 23. august 2012 (uke 34) 13

Det begrepsmessige skjema Informasjonsmodellen brukt som regelverk (preskripsjon) for hvordan informasjonssystemet skal oppføre seg, kalles det begrepsmessige skjema Det begrepsmessige skjema uttrykkes i et språk som passer for den databaseteknologien vi skal bruke, f.eks. SQL (Structured Query Language) for relasjonsdatabaser ODL (Object Definition Language) for objektdatabaser michael@ifi.uio.no INF1300 23. august 2012 (uke 34) 14

Integritetsregler I det begrepsmessige skjemaet kaller vi skrankene for integritetsregler Integritetsreglene bestemmer hva som er lovlig å lagre i informasjons-systemet (lovlige tilstander i databasen) hva som er lovlige forandringer (lovlige transisjoner/transaksjoner) Det er umulig for en bruker av informasjons-systemet å gjøre noe som strider mot integritetsreglene michael@ifi.uio.no INF1300 23. august 2012 (uke 34) 15

Informasjonssystemer Modelleringsspråk (ORM) Databasespråk (SQL) Interesseområdet Analyse Informasjonsmodellen Realisering Informasjonssystemet Data Prosesser Forretningsregler (lover) Skranker (statiske/dynamiske) kan stanse her Integritetsregler michael@ifi.uio.no INF1300 23. august 2012 (uke 34) 16

Informasjonssystemer vs. databaser INFORMASJONSSYSTEM DATABASESYSTEM DBMS MDB Applikasjonsprogrammer Håndtere spørsmål Kontroll av data Aksessere data DB Spørremodul bruker michael@ifi.uio.no INF1300 23. august 2012 (uke 34) 17

DBMS Database Management System Spesialisert programvare som understøtter Persistens Transaksjonshåndtering Programmeringsgrensesnitt (API) michael@ifi.uio.no INF1300 23. august 2012 (uke 34) 18