Aleksander Erichson Individuell oppgave first iteration IN5480

Like dokumenter
Aleksander Erichson Individuell oppgave final interation IN5480

Assignment 1 - første iterasjon

Individual Assignment - Tredje iterasjon

EN Skriving for kommunikasjon og tenkning

Individual Assignment, Andre iterasjon

Slope-Intercept Formula

INDIVIDUELL OPPGAVE - IN548

INTELLIGENT TEKNOLOGISK LIV

Eksamen ENG1002/1003 Engelsk fellesfag Elevar og privatistar/elever og privatister. Nynorsk/Bokmål

Endelig ikke-røyker for Kvinner! (Norwegian Edition)

E-Learning Design. Speaker Duy Hai Nguyen, HUE Online Lecture

Kartleggingsskjema / Survey

Trigonometric Substitution

Han Ola of Han Per: A Norwegian-American Comic Strip/En Norsk-amerikansk tegneserie (Skrifter. Serie B, LXIX)

PATIENCE TÅLMODIGHET. Is the ability to wait for something. Det trenger vi når vi må vente på noe

Hvordan ser pasientene oss?

Den som gjør godt, er av Gud (Multilingual Edition)

Unit Relational Algebra 1 1. Relational Algebra 1. Unit 3.3

Kurskategori 2: Læring og undervisning i et IKT-miljø. vår

Hvor mye teoretisk kunnskap har du tilegnet deg på dette emnet? (1 = ingen, 5 = mye)

Information search for the research protocol in IIC/IID

Bibliotekundervisningens fremtid nytt fokus på metodikk og digitalisering

5 E Lesson: Solving Monohybrid Punnett Squares with Coding

Samferdselsdepartementet. Kunstig intelligens. Anders Martin Fon. April Samferdselsdepartementet

Hvor mye praktisk kunnskap har du tilegnet deg på dette emnet? (1 = ingen, 5 = mye)

Midler til innovativ utdanning

Improving Customer Relationships

Enkel og effektiv brukertesting. Ida Aalen LOAD september 2017

INTERACTION WITH AI MODULE 2. Session 2 Asbjørn Følstad, SINTEF

Fagevalueringsrapport FYS Diffraksjonsmetoder og elektronmikroskopi

Vurderingsveiledning SPR3008 Internasjonal engelsk Eleven gir stort sett greie og relevante svar på oppgavene i samsvar med oppgaveordlyden.

Brukertesting i et nøtteskall

eutdanningsdirektoratet Eksamen ENG1002/ENG1003 Engelsk fellesfag For elevar og privatistar/for elever og privatister Nynorsk/Bokmal

Emneevaluering GEOV272 V17

EKSAMENSOPPGAVE I BI2014 MOLEKYLÆRBIOLOGI

Elektronisk innlevering/electronic solution for submission:

Assignment. Consequences. assignment 2. Consequences fabulous fantasy. Kunnskapsløftets Mål Eleven skal kunne

FASMED. Tirsdag 21.april 2015

Emnedesign for læring: Et systemperspektiv

Dybdelæring i læreplanfornyelsen

Dynamic Programming Longest Common Subsequence. Class 27

GEO326 Geografiske perspektiv på mat

FIRST LEGO League. Härnösand 2012

SAMPOL115 Emneevaluering høsten 2014

Compello Fakturagodkjenning Versjon 10 Software as a service. Tilgang til ny modulen Regnskapsføring

BIBSYS Brukermøte 2011 Live Rasmussen og Andreas Christensen. Alt på et brett? -om pensum på ipad og lesebrett

HONSEL process monitoring

The internet of Health

Compello Fakturagodkjenning Versjon 10.5 As a Service. Tilgang til Compello Desktop - Regnskapsføring og Dokument import

TILLEGGSSPØRSMÅL BILLETT- OG ADMINISTRASJONSSYSTEM KINONOR AS COMPLEMENTARY QUESTIONS POINT OF SALE SOFTWARE PACKAGE KINONOR AS

Eksamensoppgave i GEOG1004 Geografi i praksis Tall, kart og bilder

TDT4117 Information Retrieval - Autumn 2014

Eksamen PSY1010 PSYC1100 Forskningsmetode I vår 2013

CTL & LOS Norge Workshops

Speed Racer Theme. Theme Music: Cartoon: Charles Schultz / Jef Mallett Peanuts / Frazz. September 9, 2011 Physics 131 Prof. E. F.

Prosjektet Digital kontaktinformasjon og fullmakter for virksomheter Digital contact information and mandates for entities

GEOV219. Hvilket semester er du på? Hva er ditt kjønn? Er du...? Er du...? - Annet postbachelor phd

I can introduce myself in English. I can explain why it is important to learn English. I can find information in texts. I can recognize a noun.

Den europeiske byggenæringen blir digital. hva skjer i Europa? Steen Sunesen Oslo,

KROPPEN LEDER STRØM. Sett en finger på hvert av kontaktpunktene på modellen. Da får du et lydsignal.

Neural Network. Sensors Sorter

buildingsmart Norge seminar Gardermoen 2. september 2010 IFD sett i sammenheng med BIM og varedata

Eksamensoppgave i GEOG Menneske og sted I

We will listen to text 1C page Do ex 14,16, 19 and 20. In class ex 8 and 9 page 18.

Øystein Haugen, Professor, Computer Science MASTER THESES Professor Øystein Haugen, room D

NORGES TEKNISK-NATURVITENSKAPELIGE UNIVERSITET Geografisk institutt

Digital Transformasjon

Examination paper for (BI 2015) (Molekylærbiologi, laboratoriekurs)

Eksamensoppgave i SANT1002 Økonomi, politikk og økologi

EXAM IN COURSES TDT4252 MODELLING OF INFORMATION SYSTEMS- ADVANCED COURSE. DT8802 MODELLING OF INFORMATION SYSTEMS (English version)

Eksamen SOS1001, vår 2017

Smart High-Side Power Switch BTS730

GEO231 Teorier om migrasjon og utvikling

Geir Lieblein, IPV. På spor av fremragende utdanning NMBU, 7. oktober 2015 GL

MID-TERM EXAM TDT4258 MICROCONTROLLER SYSTEM DESIGN. Wednesday 3 th Mars Time:

Eksamensoppgave i SANT2100 Etnografisk metode

En praktisk innføring i team-basert læring

Social Media Insight

AMS-case forts. Eksemplifisering av modellbasert. tilnærming til design av brukergrensesnitt

Software Requirements and Design (SRD) 1 Generelt om dokumenter

Innovasjonsvennlig anskaffelse

The regulation requires that everyone at NTNU shall have fire drills and fire prevention courses.

Eksamenskurs i engelsk

Bostøttesamling

GeoForum sin visjon: «Veiviser til geomatikk» og virksomhetsideen er: «GeoForumer en uavhengig interesseorganisasjon for synliggjøring og utvikling

NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

Hvor mye teoretisk kunnskap har du tilegnet deg på dette emnet? (1 = ingen, 5 = mye)

Bærekraftig FM til tiden/ Bærekraftig FM på tid

GRUPPE 5 UKE 3 BEHOV & KRAV IN1050

ÅRSPLAN I ENGELSK FOR 5. TRINN, SKOLEÅRET

VEIEN TIL ROM: HVORDAN JEG BLE KATOLIKK (NORWEGIAN EDITION)

M A M M estre A mbisiøs M atematikkundervisning. Novemberkonferansen 2015

Besvar tre 3 av følgende fire 4 oppgaver.

Eksamensoppgaver til SOSANT1101. Regional etnografi: jordens folk og kulturelt mangfold. Utsatt skoleeksamen 15. desember 2011 kl.

Eksamensoppgaver til SOSANT1101. Regional etnografi: jordens folk og kulturelt mangfold. Utsatt skoleeksamen 12. desember 2013 kl.

case forts. Alternativ 1 Alternativer Sammensetning Objekt-interaktor med valg

Transkript:

Aleksander Erichson Individuell oppgave first iteration IN5480

1. Search and find three definitions of AI, describe these briefly. Make references. a. «AI is a subfield of computer science aimed at specifying and making computer systems that mimic human intelligence or express rational behaviour, in the sense that the task would require intelligence if executed by a human» (Bratteteig & Verne, 2018). b. «Artificial intelligence (AI), the ability of a digital computer or computer-controlled robot to perform tasks commonly associated with intelligent beings.»( artificial intelligence Definition, Examples, and Applications, n.d.) c. «It is the science and engineering of making intelligent machines, especially intelligent computer programs. It is related to the similar task of using computers to understand human intelligence, but AI does not have to confine itself to methods that are biologically observable.» (McCarthy, n.d.) Etter å ha søkt etter spesifikke definisjoner på AI (Artificial intelligence ) kommer jeg over to gjengangere. John McCarthy sin definisjon som jeg har i eksempel c. Videre er brukes ofte boken til Russel og Norvig, «Artificial intelligence : A modern approach» som jeg ikke har tilgang til original referanse på. Dette ser vi i eksempel a. fra artikkelen til Bratteteig og Verde (Bratteteig & Verne, 2018). Definisjonene er ganske like hvor det hovedsakelig handler om at AI er et system sin evne til å enten imitere eller forstå menneskelig intelligens, samt utføre handlinger som normalt krever en viss intelligens for å utføre. Definisjonene i seg selv går ikke inn på hva intelligens er. 2. Search and find three definitions of Robotics, describe these briefly a. «Robotics, Design, construction, and use of machines (robots) to perform tasks done traditionally by human beings» ( Robotics technology, n.d.) b. «Robotics deals with the design, construction, operation, and use of robots, as well as computer systems for their control, sensory feedback, and information processing.»( Robotics, 2018) c. «Robotics is the industry related to the engineering, construction and operation of robots» ( What is Robotics?, n.d.) Om robotikk var det meget lite å finne. Det beskrives generelt som et fagfelt som dreier seg om å designe, bruke og konstruere roboter.

3. Search and find three definitions of Machine Learning, describe these briefly. a. «Machine learning, in artificial intelligence (a subject within computer science), discipline concerned with the implementation of computer software that can learn autonomously.» ( Machine learning artificial intelligence, n.d.) b. «Machine learning is a field of computer science that uses statistical techniques to give computer systems the ability to "learn" (e.g., progressively improve performance on a specific task) with data, without being explicitly programmed.»( Machine learning, 2018) c. «Machine learning is a discipline focused on two interrelated questions: How can one construct computer systems that automatically improve through experience? and What are the fundamental statisticalcomputational-information-theoretic laws that govern all learning systems, including computers, humans, and organizations?»(jordan & Mitchell, 2015) Fellesnevneren her er at et system har evnen til å lære av data/erfaring autonomt uten å bli programmert. 4. Write in three to five sentences the relationship between AI and Robotics as you understand this. Slik jeg forstår relasjonen mellom AI og robotikk er at robotikk ikke nødvendigvis trenger å ta i bruk AI da de ofte opererer på sensoriske tilbakemeldinger når den ikke skal foreta en interaksjon med et menneske. Hvis den imidlertid skal interagere med et menneske kan man innbake AI inn i roboter for å styrke den på det området. 5. Make a text to describe your own definition of AI. Explain briefly this definition. AI is a system capable of mimicing and executing human interactions. Med dette mener jeg som regel utførelsen av menneske-menneske interaksjoner. Som å ha en samtale, få hjelp og vise en viss grad av semantisk forståelse.

6. Make a drawing of an interaction with an AI - something that you imagine. Describe with some sentences your drawing. Tegningen beskriver en realistisk interaksjon med AI som delvis fungerer den dag i dag, men som jeg ser for meg kan bli et standard alternativ til normal interaksjon når det kommer til navigasjon på nettet. Istedenfor tradisjonell navigasjon på en nettside vider tegningen et scenario hvor en person isteden spør en chatbot om å få den informasjonen som ønskes. 7. Read the article: "On the Subject of Objects: Four Views on Object Perception and Tool Use" by Tarja Susi / Tom Ziemke. Write in your own words one page about the different perspectives on the human relationship with tools. Functional tone Jakob von Uexküll fremmer ideen om relasjonen mellom et subjekt og objekt som at hvert dyr (subjektet) tilskriver en mening til objekter den møter på og interagerer med. Ved å tilskrive en mening til objektet konstruerer subjektet et subjektivt univers som Uexküll kaller Umwelt (Susi & Ziemke, 2005). I et slikt subjektivt univers subjektet skaper vil da objektet tilegnes noe Uexküll kaller en functional tone (Susi & Ziemke, 2005). Dette vil si at alle objekter vil i utgangspunktet være nøytrale helt til et subjekt møter på eller interagerer med det, det vil da bli tilskrevet en mening og bli meningsfull altså få en funtional tone. Hvilken functional tone et objekt har er helt opp det individuelle subjektet sitt subjektive univers (Umweldt). Så to forskjellige dyr (subjekter) kan tilskrive forskjellig mening til samme objekt. Equipment Martin Heidegger (Susi & Ziemke, 2005) har en litt annen ide om relasjonen mellom et subjekt og et objekt. Her mener han at et subjekt og objekt ikke kan ses på som separate entiteter da de er gjensidig avhengig av hverandre. Slik jeg forstår det er objektets (beskrevet som et redskap) og dens antatte

potensielle bruksområde avhengig av subjektet sin pågående aktivitet. Et redskap må da passe inn i en aktivitetskontekst siden det er kun da innenfor en slik kontekst et objekt er hva den er. Så et redskap (objekt) blir ikke dette før den blir tatt i bruk i en kontekst. Det blir en skrutrekker først når man bruker den til å skru inn en skrue. Affordance Gibsons (Susi & Ziemke, 2005) forklaring på relasjonen mellom subjekter og objekter (tools) er slik å forstå at handler også om en gjensidig relasjon mellom dem, men skiller seg ut på noen områder. Dette beskrives som at hvert subjekt lever i sitt eget miljø med et sett av affordances og informasjonen om disse affordances som finnes i miljøet ikke er noe som endres basert på observatørens behov, men er der til å bli oppfattet, eller ikke. Entry point Dette perspektivet om entry points fokuserer mer på et miljø hvor aktive subjekter strukturerer for å oppnå forskjellige oppgaver som kalles entry points. Her er det satt vekt på arbeidskontekst, mer spesifikt kontormiljø. Her er subjektet en som benytter seg av et kontor og objektet er selve kontoret. Entry points kan både være user dependent og user independent. (Susi & Ziemke, 2005) Disse skal som affordances være inviterende til å gjøre noe. 8. Select one of the perspectives from the article, and go into detail when you describe it. Perspektivet til Uexküll om at objektet får en Funtional tone blir en forklaring på spørsmål som: But how do we come to see what things are for, for instance, that a chair is for sitting, or that a cup is for drinking? (Susi & Ziemke, 2005) Altså hvordan et objekt tilskrives en mening. Uexküll kommer i sitt perspektiv med et eksempel hvor en mann som aldri før har sett en stige blir vist en slik stige og blir spurt om å klatre denne. Dette er noe mannen ikke vet hvordan man skal gjøre da han selv kun så noen stenger og hull, da han ikke forbundet stigen med noe annet. Når han så ble vist hvordan man kunne bruke stigen og klatre denne først da stigen tilskrevet en Funtional tone og fått en ny mening for mannen (subjektet). I dette tilfellet startet stigen som et nøytralt objekt, men ble en meningsbærer meaning-carrier (Susi & Ziemke, 2005) ettersom subjektet interagerte med det. Dette igjen kan endres vie flere faktorer og det beskrives at et subjekts humør kan være med på å endre objektets tilskrevne meninger og egenskaper. Igjen som beskrevet i forrige oppgave er også konstruerer subjektet et subjektivt univers (Umwelt) så objekter kan ha forskjellige egenskaper og tilskrives mening i forskjellige Umwelts. Så to katter (subjekter) kan tilskrive forskjellig mening til et garnnøste.

9. Select one other article from module 1, and write with your own words what this article is about. Jeg valgte artikkelen Does AI make PD obsolete? Exploring challenges from Artificial Intelligence to Participatory Design (Bratteteig & Verne, 2018) Artikkelen handler i hovedsak om AI systemer vil forelde PD i den forstand at PD handler om å designe systemer sammen med brukere og gi dem mer kontroll over det systemet som blir laget, men AI systemer skal tilsynelatende selv lære av brukerne over tid ved hjelp av maskinlæring. Vil det da gjøre PD unødvendig, eller er det noen måte å bruke PD teknikker når man designer et system som inkluderer AI? Artikkelen går i detalj i å definere både AI, PD og maskinlæring, samt diskuterer hvilke utfordringer man møter på i de ulike PD fasene ved utvikling av et system som inneholder AI. Her tar de opp fantasifasen, konkretiseringsfasen og evalueringsfasen som eksempel. Ulike utfordringer blir eksempelvis tatt opp i konkretiseringsfasen da det det kan være utfordrerne å få laget prototype med bruker så her må man kanskje ty til scenarioer eller fiksjon. En annen utfordring kommer ved evalueringsfasen da et system som inkluderer Ai og maskinlæring skal i lære kontinuerlig så evaluering vil bli vanskelig i denne fasen da den bør ha en gitt tidsramme. 10. Select one documentary or a fictional film, book or game: describe with your own word how interaction with AI is portrayed in this work. Jeg valgte å se på portretteringen av menneske-maskin interaksjonen i filmen Ex Machina og vil fokusere på interaksjonen mellom roboten Ava spilt av Alicia Vikander og karakterene Caleb (Domhnall Gleeson) og Nathan (Oscar Issac). Interaksjonen mellom Ava og Caleb i filmen foregår opprinnelig i form av Turingtest for å se om Ava sin intelligens er på nivået til et menneske. Dette utvikler seg etter hvert til et slags forhold mellom mennesket og maskinen. Interaksjonen mellom Nathan som er skaperen av Ava ligner mer på en interaksjon mellom et menneske og en gjenstand. Nathan er i denne filmen en frustrert skaper som ikke er overbevist om at hans AI er på høyt nok nivå. 11. Describe what you understand by autonomy; both human autonomy and machine autonomy. Slik jeg forstår autonomi eller det å være autonom er å være selvstyrende i den forstand at de valgene eller beslutningene jeg tar er det jeg selv som styrer og er basert på at jeg en forståelse av hva jeg gjør. Et godt eksempel på dette er skattemelding, dette er som regel automatisk styrt uten at jeg som person har mye styring. Hvis jeg derimot selv har kunnskapen om skattemeldingen og hvilke handlinger jeg kan ta, og deretter gjør en bestemt handling er jeg autonom. Det samme gjelder for maskiner etter min forståelse av begrepet.

12. When was the term "AI" first coined? Please make a reference. Dette var i 1956 av John McCarthy. I oppgave 1 c. er den tidligste referansen jeg fant hvor han nevner AI. (McCarthy, n.d.) 13. Articulate one question for the article "What we talk about when we talk about context" by Paul Dourish in the curriculum. Do you thing that the modern smartphones or AI systems of today support the essential features of embodied interaction by allowing users to negotiate and evolve systems of practice and meaning in the course of their interaction with information systems (Dourish, 2004) as you mention? 14. Articulate one question for any other article in the curriculum. Spørsmål til: Does AI make PD obsolete? Exploring challenges from Artificial Intelligence to Participatory Design (Bratteteig & Verne, 2018) Do you think it is possible at all to secure the users agency when the system develpoed behave unpredictably as described about AI systems?

artificial intelligence Definition, Examples, and Applications. (n.d.). Retrieved September 13, 2018, from https://www.britannica.com/technology/artificial-intelligence Bratteteig, T., & Verne, G. (2018). Does AI make PD obsolete?: exploring challenges from artificial intelligence to participatory design. In Proceedings of the 15th Participatory Design Conference on Short Papers, Situated Actions, Workshops and Tutorial - PDC 18 (pp. 1 5). Hasselt and Genk, Belgium: ACM Press. https://doi.org/10.1145/3210604.3210646 Dourish, P. (2004). What we talk about when we talk about context. Personal and Ubiquitous Computing, 8(1), 19 30. https://doi.org/10.1007/s00779-003-0253-8 Jordan, M. I., & Mitchell, T. M. (2015). Machine learning: Trends, perspectives, and prospects. Science, 349(6245), 255 260. https://doi.org/10.1126/science.aaa8415 Machine learning. (2018). In Wikipedia. Retrieved from https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=machine_learning&oldid=859286067 Machine learning artificial intelligence. (n.d.). Retrieved September 13, 2018, from https://www.britannica.com/technology/machine-learning McCarthy, J. (n.d.). WHAT IS ARTIFICIAL INTELLIGENCE?, 15. Robotics. (2018). In Wikipedia. Retrieved from https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=robotics&oldid=859269084 Robotics technology. (n.d.). Retrieved September 13, 2018, from https://www.britannica.com/technology/robotics Susi, T., & Ziemke, T. (2005). On the subject of objects: Four views on object perception and tool use, 14. What is Robotics? - Definition from Techopedia. (n.d.). Retrieved September 13, 2018, from https://www.techopedia.com/definition/32836/robotics