SQL: SELECT-spørringer

Størrelse: px
Begynne med side:

Download "SQL: SELECT-spørringer"

Transkript

1 SQL: SELECT-spørringer Evgenij Thorstensen V18 Evgenij Thorstensen SQL: SELECT-spørringer V18 1 / 29

2 Relasjonsalgebra, recap Tre hovedoperatorer i tillegg til mengdeoperatorer: Seleksjon σ θ Projeksjon π A Kartesisk produkt og θ-join θ SQL-spørringer bygges i hovedsak via disse, men deklarativt. DBMS-et bygger så et relalg-uttrykk fra spørringen, en såkalt query plan. Evgenij Thorstensen SQL: SELECT-spørringer V18 2 / 29

3 SQL Det intergalaktiske dataspeaket har flere del-språk: Data Query Language: SELECT-spørringer Data Definition Language: CREATE-spørringer, lager skjema Data Control Language: GRANT/REVOKE, datatilgang og brukere Data Manipulation Language: INSERT/UPDATE, skrivespørringer Detaljer finnes her: Evgenij Thorstensen SQL: SELECT-spørringer V18 3 / 29

4 Et eksempel SELECT p.navn, m.id FROM Person p JOIN Movie m ON p.id = m.actorid WHERE m.directorid = 1234; Select-project-join-spørring: SELECT attributter FROM tabell WHERE betingelse. [Person p JOIN Movie m ON p.id = m.actorid] er et tabelluttrykk. Vi lager tabeller via joins, og betingelser via operatorer og logikk. Evgenij Thorstensen SQL: SELECT-spørringer V18 4 / 29

5 Joins I SQL har vi NULL; det medfører at vi har noen ekstra join-typer. JOIN RIGHT JOIN LEFT JOIN FULL JOIN JOIN er som i relasjonsalgebra; bare tupler som oppfyller betingelser. [R LEFT JOIN S ON R.a = S.b] er en JOIN som beholder alle tupler fra R. De som ikke matcher noe i S får NULL-verdier i alle S-kolonner. Hva er RIGHT og OUTER? Evgenij Thorstensen SQL: SELECT-spørringer V18 5 / 29

6 Self-join Print navn på alle ansatte og hver ansattes sjef gitt Ansatt(Id, Navn), Leder(ansId, sjefid). --Feil! SELECT a.navn, a.navn FROM Ansatt a JOIN Leder ON ansid=id AND sjefid=id; Åpenbart noe fryktelig galt i spørringen over. Vi trenger to forskjellige navn! Evgenij Thorstensen SQL: SELECT-spørringer V18 6 / 29

7 Self-join Print navn på alle ansatte og hver ansattes sjef gitt Ansatt(Id, Navn), Leder(ansId, sjefid). Vi trenger en ekstra kopi av Ansatt: --Riktig SELECT a.navn, s.navn FROM Ansatt a JOIN Leder ON ansid=a.id JOIN Ansatt s ON s.id = sjefid; Evgenij Thorstensen SQL: SELECT-spørringer V18 7 / 29

8 Fallgruver joins En veldig lite hjelpsom kortform for JOIN: FROM Tabell1, Tabell2, Tabell3 WHERE <masse betingelser>; Veldig lett å rote seg bort. Skriv heller JOIN ON for hver tabell. Self og andre joins: Husk at WHERE evalueres på enkeltrader i tabellen laget i FROM. Evgenij Thorstensen SQL: SELECT-spørringer V18 8 / 29

9 Betingelser Boolske operatorer på verdier, settes sammen via logiske operatorer. I tillegg til kolonner/verdier kan man bruke scalar subqueries; dette er en spørring som returnerer en tabell med en rad og en kolonne. Fallgruve med betingelser: NULL. [NULL = NULL] evaluerer til false. functions-comparison.html Evgenij Thorstensen SQL: SELECT-spørringer V18 9 / 29

10 NULL, en historie C. A. R. Hoare sa i 2009: I call it my billion-dollar mistake. It was the invention of the null reference in At that time, I was designing the first comprehensive type system for references in an object oriented language (ALGOL W). My goal was to ensure that all use of references should be absolutely safe, with checking performed automatically by the compiler. But I couldn t resist the temptation to put in a null reference, simply because it was so easy to implement. This has led to innumerable errors, vulnerabilities, and system crashes, which have probably caused a billion dollars of pain and damage in the last forty years. Evgenij Thorstensen SQL: SELECT-spørringer V18 10 / 29

11 NULL-problematikk NULL som del av et aritmetisk uttrykk, gir NULL som svar Sammenlikning av NULL med en verdi, gir unknown som svar. Unntak: is distinct from (som er omtrent som <>, men sammenlikner som om null var en verdi) Det er ikke lov å bruke NULL eksplisitt som del av et uttrykk. Vi kan spørre om resultatet av en beregning er NULL: [X IS NULL], [X IS NOT NULL] Egne regler for gruppering med NULL senere. Evgenij Thorstensen SQL: SELECT-spørringer V18 11 / 29

12 NULL-håndtering Noen nyttige constructs: COALESCE(Expr1, Expr2,...) returnerer første argument som ikke er NULL; NULL hvis alle er NULL. Typisk bruk: COALESCE(Adresse, Ikke oppgitt ) NULLIF(Expr1, Expr2) returnerer NULL hvis argumentene er like, ellers returneres Expr1. Evgenij Thorstensen SQL: SELECT-spørringer V18 12 / 29

13 Mer betingelser EXISTS(Spørring) boolsk SOME/ANY(Spørring) og ALL(Spørring) SELECT p.navn FROM Person p WHERE p.formue > ALL (SELECT pq.formue FROM Person pq WHERE pq. alder = 30)); Kan brukes mot flere attributter via ROW: WHERE ROW(A, B) > ALL(her må vi ha to kolonner) Viktig: ALL sammenlikner en og en verdi/rad med en hel tabell. Kan ikke brukes til å sjekke flere rader samtidig mot en tabell. Evgenij Thorstensen SQL: SELECT-spørringer V18 13 / 29

14 La oss teste våre ferdigheter Med det vi har sett sålangt kan vi gjøre en hel del. Prosjekt(prnr, pnavn, kunde, pleder, startdato) Ansatt(anr, navn, tittel, fdato, pnr, ansdato) Timeliste(anr, dato, prnr, timer) Kunde(knr, knavn, adresse) Finn navn og tittel på de ansatte som har arbeidet på minst ett prosjekt som er påbegynt etter 2014 og er bestilt av kunden ABC. Evgenij Thorstensen SQL: SELECT-spørringer V18 14 / 29

15 Divide and conquer Prosjekt(prnr, pnavn, kunde, pleder, startdato) Ansatt(anr, navn, tittel, fdato, pnr, ansdato) Timeliste(anr, dato, prnr, timer) Kunde(knr, knavn, adresse) --Alle prosjekter per betingelse WITH RiktigeProsjekter AS ( SELECT p.prnr FROM Prosjekt p JOIN Kunde k ON p.kunde = k.knr WHERE p.startdato> AND k.knavn = ABC ), AnsattePaProsjekter AS ( --Hvem var pa hvilke prosjekter SELECT a.navn, a.tittel, t.prnr FROM Ansatt a JOIN Timeliste t ON t.anr = a.anr ) --Og sett de to sammen SELECT app.navn, app.tittel FROM AnsattePaProsjekter app JOIN RiktigeProsjekter rp ON app.prnr = rp.prnr; Evgenij Thorstensen SQL: SELECT-spørringer V18 15 / 29

16 En vanskelig type oppgave Samme skjema: Prosjekt(prnr, pnavn, kunde, pleder, startdato) Ansatt(anr, navn, tittel, fdato, pnr, ansdato) Timeliste(anr, dato, prnr, timer) Kunde(knr, knavn, adresse) Finn navn og tittel på de ansatte som har arbeidet på alle prosjekter som er påbegynt etter 2014 og er bestilt av kunden ABC. Fristende å prøve seg med ALL; men funker ikke! Triks: xp(x) x P(x). Vi vil ha de ansatte som IKKE har noe riktig prosjekt de IKKE har jobbet på. Evgenij Thorstensen SQL: SELECT-spørringer V18 16 / 29

17 Trenger fremdeles riktige prosjekter Prosjekt(prnr, pnavn, kunde, pleder, startdato) Ansatt(anr, navn, tittel, fdato, pnr, ansdato) Timeliste(anr, dato, prnr, timer) Kunde(knr, knavn, adresse) --Alle prosjekter per betingelse CREATE VIEW RiktigeProsjekter AS ( SELECT p.prnr FROM Prosjekt p JOIN Kunde k ON p.kunde = k.knr WHERE p.startdato> AND k.knavn = ABC ); Vi vil ha (Ansatt Timeliste) div RiktigeProsjekter. Evgenij Thorstensen SQL: SELECT-spørringer V18 17 / 29

18 Løsning --Ansatte som IKKE har noe (riktig prosjekt de IKKE har jobbet pa) SELECT a.navn, a.tittel FROM Ansatt a WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM RiktigeProsjekter rp WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM Timeliste t WHERE t.prnr = rp.prnr AND t.anr = a.anr)); Innerst select kjøres på nytt for hver ansatt og prosjekt. Kalles korrelert spørring. Kunne også ha brukt litt telling, eller en LEFT JOIN. Evgenij Thorstensen SQL: SELECT-spørringer V18 18 / 29

19 Aggregering COUNT, SUM, etc. Et eksempel: SELECT p.navn, COUNT(m.id) AS ant FROM Person p JOIN Movie m ON p.id = m.actorid WHERE m.directorid = 1234 GROUP BY p.id, p.navn HAVING ant>10; Aggregater slår sammen mange tupler til ett tuppel. Hvilke tupler? Evgenij Thorstensen SQL: SELECT-spørringer V18 19 / 29

20 Aggregering COUNT, SUM, etc. Et eksempel: SELECT p.navn, COUNT(m.id) AS ant FROM Person p JOIN Movie m ON p.id = m.actorid WHERE m.directorid = 1234 GROUP BY p.id, p.navn HAVING ant>10; Aggregater slår sammen mange tupler til ett tuppel. Hvilke tupler? Først beregnes SELECT-FROM-WHERE Så leses GROUP BY, og tabellen deles opp i en gruppe per verdi av det som er i GROUP BY Så beregnes aggregater for hver gruppe ny tabell, en rad per gruppe Så filtreres denne på HAVING-betingelser. Evgenij Thorstensen SQL: SELECT-spørringer V18 19 / 29

21 Konsekvenser av aggregat-semantikk Hvis jeg har ikke-aggregater i SELECT, så må jeg ha alle disse i GROUP BY (unntak fra og med pgsql 9.1: Hvis PK er med i SELECT) Aggregater kan ikke brukes i WHERE Uten GROUP BY får man ut maks en rad; aggregerer hele tabellen. Sjeldent riktig! SELECT p.navn, COUNT(m.id) AS ant FROM Person p JOIN Movie m ON p. Id = m.actorid WHERE m.directorid = 1234 GROUP BY p.id, p.navn HAVING ant>10; Evgenij Thorstensen SQL: SELECT-spørringer V18 20 / 29

22 Gruppering-eksempel Prosjekt(prnr, pnavn, kunde, pleder, startdato) Ansatt(anr, navn, tittel, fdato, pnr, ansdato) Timeliste(anr, dato, prnr, timer) Kunde(knr, knavn, adresse) --Alle prosjekter per betingelse WITH RiktigeProsjekter AS ( SELECT p.prnr FROM Prosjekt p JOIN Kunde k ON p.kunde = k.knr WHERE p.startdato> AND k.knavn = ABC ), UnikeAnsattePaRiktigeProsjekter AS ( --Hvem var pa riktige prosjekter SELECT DISTINCT a.anr, a.navn, a.tittel, t.prnr FROM Ansatt a JOIN Timeliste t ON t.anr = a.anr JOIN RiktigeProsjekter rp ON rp. prnr = t.prnr ) --Og sa teller vi opp antall riktige prosjekter per ansatt SELECT app.navn, app.tittel FROM UnikeAnsattePaRiktigeProsjekter app GROUP BY app.anr, app.navn, app.tittel HAVING COUNT(app.prnr) = (SELECT COUNT(*) FROM RiktigeProsjekter); Evgenij Thorstensen SQL: SELECT-spørringer V18 21 / 29

23 NULL-problematikk ved aggregering NULL-verdier ignoreres ved aggregering viktig med COUNT, unntak er COUNT(*). De fleste aggregeringsfunksjoner returnerer NULL hvis de evalueres over ingen verdier. Evgenij Thorstensen SQL: SELECT-spørringer V18 22 / 29

24 SQL, generell form SELECT [DISTINCT] <attributtliste> FROM <tabelluttrykk> [where <where-betingelser>] [GROUP BY <grupperingsattributter> [HAVING <aggregat-betingelser>] ] [ORDER BY <attributt> [asc desc] [, <attributt> [asc desc] ]... ]; Evgenij Thorstensen SQL: SELECT-spørringer V18 23 / 29

25 Mye vil ha mer: Arrays SQL støtter arrays som datatype. Egentlig lister. CREATE TABLE sal_emp ( name text, pay_by_quarter integer[4], schedule text[][] ); Til herligheten medfølger en haug operasjoner. Arrays kan også brukes i spørringer, array(x, Y, 3) lager en array. Evgenij Thorstensen SQL: SELECT-spørringer V18 24 / 29

26 Array-operasjoner Plukke ut et element: SELECT kodon[2] FROM genomsekvens... Konkatenering: g1.kodon ACU, g1.kodon g2.kodon Finne antall elementer:.. WHERE cardinality(kodon) > Sammenlikne eksakt innhold: g1.kodon = g2.kodon, g1.kodon <> g2. kodon Sammenlikne med hvert element i en array: any, all. For eksempel WHERE kodon[3] = ANY(array[ GGU, UGG, UAA ])... Flate ut en array: SELECT kromosomnr, unnest(kodon) FROM genomsekvens; functions-array.html Evgenij Thorstensen SQL: SELECT-spørringer V18 25 / 29

27 Rekursiv SQL Ikke egentlig rekursiv. Egentlig fikspunkt-sql (fixpoint). Tillater oss å kjøre en spørring S på resultatet av S igjen og igjen. Brukes til å nøste opp graf-aktige data. WITH RECURSIVE <tabellnavn>(<attributtliste>) AS ( <ikke-rekursiv term> union union all -- velg en <rekursiv term> ) select * from <tabellnavn>; Evgenij Thorstensen SQL: SELECT-spørringer V18 26 / 29

28 Rekursiv SQL, eksempel Gitt Fly(fraBy, tilby, carrier, flightnr, pris), finn alle byer man kan nå fra NYC eller Chicago med maks 3 flybytter. Skriv ut antall bytter og totalpris. WITH RECURSIVE Destinasjon(fra, til, antconn, totpris) AS ( --Start-tabell gitt av denne sporringen SELECT f.fraby, f.tilby, 0, f.pris FROM fly f WHERE f.fraby = New York or f.fraby = Chicago UNION ALL -- Rekursiv term, kjores pa Destinasjon og setter inn nye tupler der! SELECT d.fra, g.tilby, d.antconn + 1, d.totpris + g.pris FROM Destinasjon d JOIN Fly g ON d.til = g.fraby WHERE d.antconn < 3 ) SELECT * FROM destinasjon; Evgenij Thorstensen SQL: SELECT-spørringer V18 27 / 29

29 Rekursiv SQL, semantikk La Init og Rek være henholdsvis den ikke-rekursive og den rekursive delen (begge er spørringer). Først evalueres Init. Resultatet legges i tabellnavnet vi valge (Destinasjon). Så evalueres Rek over Destinasjon. Hvis den returnerer tupler som ikke allerede var i Destinasjon, legges de der, og Rek evalueres igjen. Og igjen, og igjen, til den ikke finner noe nytt. Evgenij Thorstensen SQL: SELECT-spørringer V18 28 / 29

30 Rekursiv SQL med array Array kommer til nytte i løkkehåndtering i rekursive spørringer. WITH RECURSIVE Destinasjon(fra, til, byoversikt, antconn, totpris) AS ( SELECT f.fraby, f.tilby, array[f.fraby, f.tilby], 0, f.pris from fly f where f.fraby = New York or f.fraby = Chicago UNION ALL select d.fra, g.tilby, d.byoversikt g.tilby, d.antconn + 1, d. totpris + g.pris from destinasjon d, fly g where d.til = g.fraby and g.tilby <> all(byoversikt) ) SELECT fra, til, antconn, totpris FROM Destinasjon; Evgenij Thorstensen SQL: SELECT-spørringer V18 29 / 29

SQL: SELECT-spørringer

SQL: SELECT-spørringer SQL: SELECT-spørringer Evgenij Thorstensen V19 Evgenij Thorstensen SQL: SELECT-spørringer V19 1 / 28 SQL Det intergalaktiske dataspeaket har flere del-språk: Data Query Language: SELECT-spørringer Data

Detaljer

SQL: Datatyper m.m. Evgenij Thorstensen V18. Evgenij Thorstensen SQL: Datatyper m.m. V18 1 / 12

SQL: Datatyper m.m. Evgenij Thorstensen V18. Evgenij Thorstensen SQL: Datatyper m.m. V18 1 / 12 SQL: Datatyper m.m. Evgenij Thorstensen V18 Evgenij Thorstensen SQL: Datatyper m.m. V18 1 / 12 Datatyper, kort om mye Vi går en rask ekskursjon i manualen, Kap. 8. https://www.postgresql.org/docs/9.2/sql.html

Detaljer

Oppgave: Finn navn og tittel på alle som har arbeidet på prosjektet «Vintersalg»

Oppgave: Finn navn og tittel på alle som har arbeidet på prosjektet «Vintersalg» Skjema Prosjekt(PId, Pnavn, KId, Pleder, StartDato) Ansatt(AId, Navn, Tittel, Fdato, Pnr, AnsDato) Timeliste(AId, Dato, PId, Timer) Kunde(KId, Knavn, Adresse) Oppgave: Finn navn og tittel på alle som har

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO SQL. Structured Query Language. (The intergalactic dataspeak) Institutt for Informatikk. INF Ellen Munthe-Kaas 1

UNIVERSITETET I OSLO SQL. Structured Query Language. (The intergalactic dataspeak) Institutt for Informatikk. INF Ellen Munthe-Kaas 1 UNIVERSITETET I OSLO SQL Structured Query Language (The intergalactic dataspeak) Institutt for Informatikk INF3100 8.2.2016 Ellen Munthe-Kaas 1 SQL SQL Structured Query Language er et deklarativt språk

Detaljer

Alle attributter har NULL som mulig verdi. mulige verdier for integer: NULL, 0, 1, 2, 3...

Alle attributter har NULL som mulig verdi. mulige verdier for integer: NULL, 0, 1, 2, 3... NULL verdier Alle attributter har NULL som mulig verdi mulige verdier for integer: NULL, 0, 1, 2, 3... Dog mulig å lage tabeller med attributter som forbyr NULL Ulik bruk: manglende informasjon («vet ikke

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO SQL. Structured Query Language. (The intergalactic dataspeak) Institutt for Informatikk. INF Ragnar Normann 1

UNIVERSITETET I OSLO SQL. Structured Query Language. (The intergalactic dataspeak) Institutt for Informatikk. INF Ragnar Normann 1 UNIVERSITETET I OSLO SQL Structured Query Language (The intergalactic dataspeak) Institutt for Informatikk INF3100 1.2.2005 Ragnar Normann 1 SQL SQL Structured Query Language er et deklarativt språk for

Detaljer

UNIVERSITETET SQL. Structured Query Language (forts.) Institutt for Informatikk. INF Ellen Munthe-Kaas 1

UNIVERSITETET SQL. Structured Query Language (forts.) Institutt for Informatikk. INF Ellen Munthe-Kaas 1 UNIVERSITETET IOSLO SQL Structured Query Language g (forts.) Institutt for Informatikk INF3100 9.2.2009 Ellen Munthe-Kaas 1 null Resultatet av å evaluere et uttrykk som produserer en skalar verdi, kan

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO SQL. Structured Query Language. (forts.) Institutt for Informatikk. INF Ellen Munthe-Kaas 1

UNIVERSITETET I OSLO SQL. Structured Query Language. (forts.) Institutt for Informatikk. INF Ellen Munthe-Kaas 1 UNIVERSITETET I OSLO SQL Structured Query Language (forts.) Institutt for Informatikk INF3100 11.2.2008 Ellen Munthe-Kaas 1 null Resultatet av å evaluere et uttrykk som produserer en skalar verdi, kan

Detaljer

SQL Structured Query Language

SQL Structured Query Language SQL Structured Query Language Litt tabellterminologi Definere tabeller Fylle tabeller med data Hente data fra tabeller select-from-where distinct order by Relasjoner terminologi relasjonsnavn Personale

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO SQL. Structured Query Language. (The intergalactic dataspeak) Institutt for Informatikk. INF Ellen Munthe-Kaas 1

UNIVERSITETET I OSLO SQL. Structured Query Language. (The intergalactic dataspeak) Institutt for Informatikk. INF Ellen Munthe-Kaas 1 UNIVERSITETET I OSLO SQL Structured Query Language (The intergalactic dataspeak) Institutt for Informatikk INF3100 6.2.2005 Ellen Munthe-Kaas 1 SQL SQL Structured Query Language er et deklarativt språk

Detaljer

SQL Structured Query Language

SQL Structured Query Language SQL Structured Query Language Hvorfor tabeller? Litt tabellterminologi Hente data fra tabeller select-from-where distinct order by Universe of discourse Interesseområdet Hva er vi interessert i å lagre

Detaljer

Repetisjon: Normalformer og SQL

Repetisjon: Normalformer og SQL IN2090 databaser og datamodellering Repetisjon: Normalformer og SQL Mathias Stang og Stein Michael Storleer 21. november 2018 1 Agenda Normalformer Funksjonelle avhengigheter Nøkler Finne hvilke normalformer

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO SQL. Structured Query Language. (The intergalactic dataspeak) INF Ellen Munthe-Kaas 1. Institutt for Informatikk

UNIVERSITETET I OSLO SQL. Structured Query Language. (The intergalactic dataspeak) INF Ellen Munthe-Kaas 1. Institutt for Informatikk UNIVERSITETET I OSLO SQL Structured Query Language (The intergalactic dataspeak) Institutt for Informatikk INF3100 5.2.2008 Ellen Munthe-Kaas 1 SQL SQL Structured Query Language er et deklarativt språk

Detaljer

INF1300 SQL Structured Query Language del 1. Stoff som blir/ble forelest i oktober 2013

INF1300 SQL Structured Query Language del 1. Stoff som blir/ble forelest i oktober 2013 INF1300 SQL Structured Query Language del 1 Stoff som blir/ble forelest i oktober 2013 Dagens tema SQLs definisjonsspråk SQLs spørrespråk select-from-where distinct order by SQLs manipulasjonsspråk Indekser

Detaljer

INF1300 Relasjonsalgebra. Et matematisk fundament for å forstå SQL-setninger

INF1300 Relasjonsalgebra. Et matematisk fundament for å forstå SQL-setninger INF1300 Relasjonsalgebra Et matematisk fundament for å forstå SQL-setninger Innhold Relasjonsalgebraen Operatorene i relasjonsalgebraen Relasjonsalgebratolkning av select-setningen Kostbare operasjoner

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO SQL. Structured Query Language. (forts.) Institutt for Informatikk. INF Ragnar Normann 1

UNIVERSITETET I OSLO SQL. Structured Query Language. (forts.) Institutt for Informatikk. INF Ragnar Normann 1 UNIVERSITETET I OSLO SQL Structured Query Language (forts.) Institutt for Informatikk INF3100 7.2.2005 Ragnar Normann 1 null Resultatet av å evaluere et uttrykk som produserer en skalar verdi, kan være

Detaljer

SQL Structured Query Language. Repetisjon av select spørringer Nestede select spørringer Mengdeoperasjoner Views Flere operatorer

SQL Structured Query Language. Repetisjon av select spørringer Nestede select spørringer Mengdeoperasjoner Views Flere operatorer SQL Structured Query Language Repetisjon av select spørringer Nestede select spørringer Mengdeoperasjoner Views Flere operatorer Generelt utseende av SQL-spørsmål select [ distinct ]

Detaljer

INF1300 Introduksjon til databaser: SQL Structured Query Language. En første introduksjon Lysark til forelesning onsdag 22.

INF1300 Introduksjon til databaser: SQL Structured Query Language. En første introduksjon Lysark til forelesning onsdag 22. INF1300 Introduksjon til databaser: SQL Structured Query Language En første introduksjon Lysark til forelesning onsdag 22. september 2010 Dagens tema SQLs definisjonsspråk SQLs spørrespråk select-from-where

Detaljer

INF1300 Introduksjon til databaser: SQL Structured Query Language. En første introduksjon Lysark til forelesning mandag 14.

INF1300 Introduksjon til databaser: SQL Structured Query Language. En første introduksjon Lysark til forelesning mandag 14. INF1300 Introduksjon til databaser: SQL Structured Query Language En første introduksjon Lysark til forelesning mandag 14. september 2009 Dagens tema SQLs definisjonsspråk SQLs spørrespråk select-from-where

Detaljer

Løsningsforslag til eksamen i IN2090 Databaser og datamodellering og INF1300 Introduksjon til databaser 6. desember :30 18:30 (4 timer)

Løsningsforslag til eksamen i IN2090 Databaser og datamodellering og INF1300 Introduksjon til databaser 6. desember :30 18:30 (4 timer) Løsningsforslag til eksamen i IN2090 Databaser og datamodellering og INF1300 Introduksjon til databaser 6. desember 2018 14:30 18:30 (4 timer) 1. Eksterne skranker (5%) I modellene nedenfor (ORM2) skal

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO SQL. Structured Query Language. Institutt for Informatikk. INF Ellen Munthe-Kaas 1

UNIVERSITETET I OSLO SQL. Structured Query Language. Institutt for Informatikk. INF Ellen Munthe-Kaas 1 UNIVERSITETET I OSLO SQL Structured Query Language Institutt for Informatikk INF3100 9.2.2010 Ellen Munthe-Kaas 1 SQL SQL Structured Query Language er et deklarativt språk for spørringer mot relasjonsdatabaser

Detaljer

Databaser. Relasjonsmodellen 2 Læreboka: Kap. 2 Relasjonsmodellen

Databaser. Relasjonsmodellen 2 Læreboka: Kap. 2 Relasjonsmodellen Databaser Relasjonsmodellen 2 Læreboka: Kap. 2 Relasjonsmodellen Tema for dagen Hva er relasjonsalgebra? Seleksjon Projeksjon Produkt Indre forening Ytterforening Settoperasjoner: union, snitt, differanse

Detaljer

INF1300 Introduksjon til databaser

INF1300 Introduksjon til databaser UNIVERSITETET I OSLO INF1300 Introduksjon til databaser Dagens tema: SQL SQLs spørrespråk: select-from-where distinct order by Indekser INF1300-15.10.2007 Ellen Munthe-Kaas 1 SQL The Intergalactic Dataspeak

Detaljer

SQL Structured Query Language

SQL Structured Query Language SQL Structured Query Language Mer SQL: kandidat-, primær- og fremmednøkler Definere tabeller med integritetsregler Hente data fra tabeller select-from-where distinct order by Eksempler kjøres i PostgreSQL

Detaljer

Relasjoner terminologi

Relasjoner terminologi Relasjoner terminologi Kopi av lysark fra forelesningen 1. september. Dette er utdrag fra et notat som snart blir publisert. Dette notatet egner seg bedre til repetisjon og selvstudium enn disse arkene.

Detaljer

Indre select-setninger Nestede select-setninger

Indre select-setninger Nestede select-setninger Indre select-setninger Nestede select-setninger Setninger som beregner en tabell med kun én verdi select avg(lonn) from Ansatt where avd = 'marketing ; select avg(lonn)from Ansatt where avd = 'marketing

Detaljer

INF1300 Det meste av resten av SQL. Utleggsark v. 2.0

INF1300 Det meste av resten av SQL. Utleggsark v. 2.0 INF1300 Det meste av resten av SQL Utleggsark v. 2.0 Dagens temaer Sammenligning med tekstmønstre Aggregeringsfunksjoner Nestede spørsmål Gruppering Relasjonssammenligninger: View JDBC exists in any all

Detaljer

Sensorveiledning for IN2090 og INF desember :30 18:30 (4 timer)

Sensorveiledning for IN2090 og INF desember :30 18:30 (4 timer) Sensorveiledning for IN2090 og INF1300 6. desember 2018 14:30 18:30 (4 timer) 1. Eksterne skranker (5%) I modellene nedenfor (ORM2) skal du anta at alle begreper har en unik representasjon. Er plasseringen

Detaljer

INF1300 Introduksjon til databaser

INF1300 Introduksjon til databaser UNIVERSITETET I OSLO INF1300 Introduksjon til databaser Dagens tema: Det meste av resten av SQL Sammenligning med tekstmønstre Aggregeringsfunksjoner Nestede spørsmål Gruppering Relasjonssammenligninger:

Detaljer

Spørsmålskompilering del 1

Spørsmålskompilering del 1 UNIVERSITETET I OSLO Spørsmålskompilering del 1 Parsering Logiske spørreplaner uttrykt i relasjonsalgebra Optimalisering ved hjelp av algebraiske lover Institutt for Informatikk INF3100 - V18 - Evgenij

Detaljer

INF1300 Relasjonsalgebra og SQL, mengder og bager. Lysark for forelesning v. 2.1

INF1300 Relasjonsalgebra og SQL, mengder og bager. Lysark for forelesning v. 2.1 INF1300 Relasjonsalgebra og SQL, mengder og bager. Lysark for forelesning v. 2.1 Dagens temaer Relasjonsalgebraen Renavning Algebra Heltallsalgebra Klassisk relasjonsalgebra Mengdeoperatorer Union Snitt

Detaljer

INF1300 Introduksjon til databaser

INF1300 Introduksjon til databaser UNIVERSITETET I OSLO INF1300 Introduksjon til databaser Dagens tema: SQL SQLs definisjonsspråk SQLs spørrespråk: select-from-where distinct order by SQLs manipulasjonsspråk Indekser Filmdatabasen INF1300

Detaljer

Relasjonsalgebra Kopi av lysark om relasjonsalgebra. Vi går igjennom denne for å lage et matematisk fundament for forståelsen av hvordan

Relasjonsalgebra Kopi av lysark om relasjonsalgebra. Vi går igjennom denne for å lage et matematisk fundament for forståelsen av hvordan Relasjonsalgebra Kopi av lysark om relasjonsalgebra. Vi går igjennom denne for å lage et matematisk fundament for forståelsen av hvordan select-setningen virker. Temaer som blir tatt inn i SQL-notatet:

Detaljer

Relasjonsalgebraen. Algebra

Relasjonsalgebraen. Algebra Relasjonsalgebraen Definerer en mengde av operasjoner på relasjoner Gir oss et språk til å beskrive spørsmål om innholdet i relasjonene Språket er prosedyralt: Vi sier hvordan svaret skal beregnes. Alternativet

Detaljer

INF1300 Introduksjon til databaser: SQL Structured Query Language

INF1300 Introduksjon til databaser: SQL Structured Query Language INF1300 Introduksjon til databaser: SQL Structured Query Language En første introduksjon Lysark til forelesning mandag 14. september 2009 SQL Structured Query Language SQL Structured Query Language er

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO SQL. Structured Query Language. Institutt for Informatikk. INF Ellen Munthe-Kaas 1

UNIVERSITETET I OSLO SQL. Structured Query Language. Institutt for Informatikk. INF Ellen Munthe-Kaas 1 UNIVERSITETET I OSLO SQL Structured Query Language Institutt for Informatikk INF3100 3.2.2015 Ellen Munthe-Kaas 1 SQL SQL Structured Query Language er et deklarativt språk for spørringer mot relasjonsdatabaser

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO RELASJONSALGEBRA. Regning med relasjoner. Institutt for Informatikk. INF Ellen Munthe-Kaas 1

UNIVERSITETET I OSLO RELASJONSALGEBRA. Regning med relasjoner. Institutt for Informatikk. INF Ellen Munthe-Kaas 1 UNIVERSITETET I OSLO RELASJONSALGEBRA Regning med relasjoner Institutt for Informatikk INF3100-8.2.2010 Ellen Munthe-Kaas 1 Relasjonsalgebraen definerer en mengde av operasjoner på relasjoner gir oss et

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO SQL. Structured Query Language. Institutt for Informatikk. INF Ellen Munthe-Kaas 1

UNIVERSITETET I OSLO SQL. Structured Query Language. Institutt for Informatikk. INF Ellen Munthe-Kaas 1 UNIVERSITETET I OSLO SQL Structured Query Language Institutt for Informatikk INF3100 10.2.2014 Ellen Munthe-Kaas 1 SQL SQL Structured Query Language er et deklarativt språk for spørringer mot relasjonsdatabaser

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO SQL. Structured Query Language. Institutt for Informatikk. INF Ellen Munthe-Kaas 1

UNIVERSITETET I OSLO SQL. Structured Query Language. Institutt for Informatikk. INF Ellen Munthe-Kaas 1 UNIVERSITETET I OSLO SQL Structured Query Language Institutt for Informatikk INF3100 2.2.2012 Ellen Munthe-Kaas 1 SQL SQL Structured Query Language er et deklarativt språk for spørringer mot relasjonsdatabaser

Detaljer

INF1300 Introduksjon til databaser

INF1300 Introduksjon til databaser UNIVERSITETET I OSLO INF1300 Introduksjon til databaser Dagens tema: Relasjonsalgebraen Oversettelse av select-from-where til relasjonsalgebra SQL: union, snitt, differanse, kartesisk produkt INF1300 22.10.2007

Detaljer

Spørsmålskompilering del 1

Spørsmålskompilering del 1 UNIVERSITETET I OSLO Spørsmålskompilering del 1 Parsering Logiske spørreplaner uttrykt i relasjonsalgebra Optimalisering ved hjelp av algebraiske lover Institutt for Informatikk INF3100-11.4.2016 - Ellen

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO RELASJONSALGEBRA. Regning med relasjoner. Institutt for Informatikk. INF Ellen Munthe-Kaas

UNIVERSITETET I OSLO RELASJONSALGEBRA. Regning med relasjoner. Institutt for Informatikk. INF Ellen Munthe-Kaas UNIVERSITETET I OSLO RELASJONSALGEBRA Regning med relasjoner Institutt for Informatikk 1 Relasjonsalgebraen definerer en mengde av operasjoner på relasjoner gir oss et språk til å beskrive spørsmål om

Detaljer

SQL, del 1 - select. Hva er SQL?

SQL, del 1 - select. Hva er SQL? LC238D http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ SQL, del 1 - select Hva er SQL? side 2 Eksempelbase side 3 SELECT-setningen, syntaks side 4-5 Operatorer side 6 Å hente ut et radintervall fra resultatsettet

Detaljer

UNIVERSITETET SQL. Structured Query Language. Institutt for Informatikk. INF Ellen Munthe-Kaas 1

UNIVERSITETET SQL. Structured Query Language. Institutt for Informatikk. INF Ellen Munthe-Kaas 1 UNIVERSITETET IOSLO SQL Structured Query Language Institutt for Informatikk INF3100 8.2.2011 Ellen Munthe-Kaas 1 SQL SQL Structured Query Language er et deklarativt språk for spørringer mot relasjonsdatabaser

Detaljer

SQL, del 1 - select. Hva er SQL?

SQL, del 1 - select. Hva er SQL? LC238D http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ SQL, del 1 - select Hva er SQL? side 2 Eksempelbase side 3 SELECT-setningen, syntaks side 4-5 Operatorer side 6 Å hente ut et radintervall fra resultatsettet

Detaljer

INF1300 Introduksjon til databaser

INF1300 Introduksjon til databaser UNIVERSITETET I OSLO INF1300 Introduksjon til databaser Dagens tema: Det meste av resten av SQL Sammenligning med tekstmønstre Aggregeringsfunksjoner Gruppering Kvantorer Nestede spørsmål View JDBC INF1300

Detaljer

LC238D Datamodellering og databaser SQL, del 1 - SELECT

LC238D Datamodellering og databaser  SQL, del 1 - SELECT LC238D http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ SQL, del 1 - SELECT Hva er SQL? side 2 Eksempelbase side 3 SELECT-setningen, syntaks side 4-5 Operatorer side 6 Å hente ut et radintervall fra resultatsettet

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO RELASJONSALGEBRA. Regning med relasjoner. Institutt for Informatikk INF Ellen Munthe-Kaas

UNIVERSITETET I OSLO RELASJONSALGEBRA. Regning med relasjoner. Institutt for Informatikk INF Ellen Munthe-Kaas UNIVERSITETET I OSLO RELASJONSALGEBRA Regning med relasjoner Institutt for Informatikk INF3100-2.2.2015 Ellen Munthe-Kaas Relasjonsalgebraen definerer en mengde av operasjoner på relasjoner gir oss et

Detaljer

SQL. SQL-standarder. Flere standarder: ANSI SQL SQL2 (SQL-92) SQL3 (SQL-99) = SQL2 + objekt-relasjonelle egenskaper mm

SQL. SQL-standarder. Flere standarder: ANSI SQL SQL2 (SQL-92) SQL3 (SQL-99) = SQL2 + objekt-relasjonelle egenskaper mm SQL SQL Structured Query Language er et deklarativt språk for spørringer mot relasjonsdatabaser Uttrykkskraften er omtrent som den i relasjonsalgebraen utvidet med tilleggsoperatorene SQL inneholder også

Detaljer

INF1300 Det meste av resten av

INF1300 Det meste av resten av INF1300 Det meste av resten av SQL Utleggsark v. 1.0 Tekstmønstre I SQL kan vi bruke like for å sammenligne et tekst-attributt med et tekstmønster Et tekstmønster er en tekstkonstant hvor to tegn, kalt

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO RELASJONSALGEBRA. Regning med relasjoner. Institutt for Informatikk. INF Ragnar Normann

UNIVERSITETET I OSLO RELASJONSALGEBRA. Regning med relasjoner. Institutt for Informatikk. INF Ragnar Normann UNIVERSITETET I OSLO RELASJONSALGEBRA Regning med relasjoner Institutt for Informatikk 1 Relasjonsalgebraen definerer en mengde av operasjoner på relasjoner gir oss et språk til å beskrive spørsmål om

Detaljer

Problemer med Indre joins. Inner joins og manglende verdier med aggregater. Left Outer Join. Outer Joins. Hvor mange har kjøpt hvert produkt?

Problemer med Indre joins. Inner joins og manglende verdier med aggregater. Left Outer Join. Outer Joins. Hvor mange har kjøpt hvert produkt? IN2090 Databaser og datamodellering 10 Outer joins og mengdeoperatorer Leif Harald Karlsen leifhka@ifi.uio.no Aggregering og NULL Aggregering med sum, min, max og avg ignorerer NULL-verdier Det betyr også

Detaljer

Databaser fra et logikkperspektiv

Databaser fra et logikkperspektiv Databaser fra et logikkperspektiv Evgenij Thorstensen IFI, UiO Høst 2013 Evgenij Thorstensen (IFI, UiO) Databaser fra et logikkperspektiv Høst 2013 1 / 31 Outline 1 Logikk som verktøy 2 Relasjonsdatabaser

Detaljer

Relasjoner terminologi

Relasjoner terminologi Relasjoner terminologi Kopi av lysark fra forelesningene 25. september og 2. oktober. + litt som ikke er forelest. Legges ut inntil notatet som samler alt om SQL kommer... SQLs DQL Data Query Language

Detaljer

UNIVERSITETET RELASJONSALGEBRA. Regning g med relasjoner. Institutt for Informatikk. INF Ellen Munthe-Kaas 1

UNIVERSITETET RELASJONSALGEBRA. Regning g med relasjoner. Institutt for Informatikk. INF Ellen Munthe-Kaas 1 UNIVERSITETET IOSLO RELASJONSALGEBRA Regning g med relasjoner Institutt for Informatikk INF3100-7.2.2011 Ellen Munthe-Kaas 1 Relasjonsalgebraen definerer en mengde av operasjoner på relasjoner gir oss

Detaljer

Repetisjonsforelesning, SQL og utover

Repetisjonsforelesning, SQL og utover Repetisjonsforelesning, SQL og utover Evgenij Thorstensen V18 Evgenij Thorstensen Repetisjon V18 1 / 23 Temaer SQL, semantikk Databasearkitektur Spørringskompilering og optimisering Indekser Transaksjonshåndtering

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO RELASJONSALGEBRA. Regning med relasjoner. Institutt for Informatikk INF Ellen Munthe-Kaas

UNIVERSITETET I OSLO RELASJONSALGEBRA. Regning med relasjoner. Institutt for Informatikk INF Ellen Munthe-Kaas UNIVERSITETET I OSLO RELASJONSALGEBRA Regning med relasjoner Institutt for Informatikk INF3100-3.2.2016 Ellen Munthe-Kaas 1 Relasjonsalgebraen definerer en mengde av operasjoner på relasjoner gir oss et

Detaljer

Oppgave 1 (Opprett en database og en tabell)

Oppgave 1 (Opprett en database og en tabell) Oppgave 1 (Opprett en database og en tabell) 1) I «Object Explorer» (i «SQL Server Management Studio»), høyreklikk over Databases : 1 2 2) Skriv så databasenavnet og klikk OK: 3) Plasser så kursoren på

Detaljer

Join. Intuitivt: Skjøte sammen to relasjoner. Intuitivt: 1. Beregn R S 2. Velg ut de tuplene som tilfredsstiller joinbetingelsen C

Join. Intuitivt: Skjøte sammen to relasjoner. Intuitivt: 1. Beregn R S 2. Velg ut de tuplene som tilfredsstiller joinbetingelsen C Join Intuitivt: Skjøte sammen to relasjoner R S C Intuitivt: 1. Beregn R S 2. Velg ut de tuplene som tilfredsstiller joinbetingelsen C Join Bistro bn mkat A kosher A vegetabilsk B uten melk B hallal B

Detaljer

UNIVERSITETET. Relasjonsalgebra. INF Ragnhild Kobro Runde

UNIVERSITETET. Relasjonsalgebra. INF Ragnhild Kobro Runde UNIVERSITETET IOSLO Relasjonsalgebra Regning med relasjoner 1 Annen bruk av chasealgoritmen (korrigert lysark) For å vise en FD X Y starter tabellen med to rader som er like for attributtene i X, og ulike

Detaljer

Relasjoner terminologi. Kopi av lysark fra forelesningen 13. oktober. Legges ut inntil notatet som samler alt om SQL kommer...

Relasjoner terminologi. Kopi av lysark fra forelesningen 13. oktober. Legges ut inntil notatet som samler alt om SQL kommer... Relasjoner terminologi Kopi av lysark fra forelesningen 13. oktober. Legges ut inntil notatet som samler alt om SQL kommer... /* Lage et view med oversikt over hvor mange funksjoner * filmarbeiderne med

Detaljer

SQL SELECT-FROM-WHERE. Skjemadefinisjon og datainnsetting i SQL. Semantikk bak ein-relasjons-spørring

SQL SELECT-FROM-WHERE. Skjemadefinisjon og datainnsetting i SQL. Semantikk bak ein-relasjons-spørring SQL Språk for Skjemadefinisjon Spørringar Database-oppdateringar Svært høgnivå: i prinsippet skriv ein kva ein vil ha som resultat, utan å spesifisere korleis Sterk grad av optimalisering effektivt Skjemadefinisjon

Detaljer

SELECT DISTINCT Fornavn, Etternavn, Programtittel FROM Program P, Medvirkende M, Deltagelse D. SELECT Tilgjengelighet FROM Program

SELECT DISTINCT Fornavn, Etternavn, Programtittel FROM Program P, Medvirkende M, Deltagelse D. SELECT Tilgjengelighet FROM Program [Kurssidene] [ ABI - fagsider bibin ] Michael Preminger (michaelp@hioa.no) 10/11-15 DISTINCT Pregnante navn på kolonner Boolske operatorer: OR, NOT Beregningsfunksjoner og Gruppering NULL-verdier Maria

Detaljer

Metaspråket for å beskrive grammatikk

Metaspråket for å beskrive grammatikk 1 SQL-syntaks Korrekt språkbruk bygger på et sett av regler. Eksempler: En SQL utvalgsspørring inneholder alltid ordene SELECT og FROM, mens WHERE og tilhørende betingelse er valgfri. Etter SELECT kan

Detaljer

IN2090 Databaser og datamodellering. 06 Enkele joins og nestede SELECT

IN2090 Databaser og datamodellering. 06 Enkele joins og nestede SELECT IN2090 Databaser og datamodellering 06 Enkele joins og nestede SELECT Leif Harald Karlsen leifhka@ifi.uio.no Universitetet i Oslo 1 / 43 Repetisjon (Enkle) SELECT-spørringer har formen: SELECT

Detaljer

Unit Relational Algebra 1 1. Relational Algebra 1. Unit 3.3

Unit Relational Algebra 1 1. Relational Algebra 1. Unit 3.3 Relational Algebra 1 Unit 3.3 Unit 3.3 - Relational Algebra 1 1 Relational Algebra Relational Algebra is : the formal description of how a relational database operates the mathematics which underpin SQL

Detaljer

En lett innføring i foreninger (JOINs) i SQL

En lett innføring i foreninger (JOINs) i SQL En lett innføring i foreninger (JOINs) i SQL Noen ord om forening (JOIN)! 2 JOINs til gjennomgang! 3 1. INNER JOIN! 3 Eksempel på [INNER] JOIN! 4 NATURAL JOIN! 5 Eksempel på NATURAL JOIN! 5 2. LEFT [OUTER]

Detaljer

1. SQL spørringer mot flere tabeller

1. SQL spørringer mot flere tabeller 1. SQL spørringer mot flere tabeller Avdeling for informatikk og e-læring, Høgskolen i Sør-Trøndelag SQL spørringer mot flere tabeller Tore Mallaug 29.9.2008 Lærestoffet er utviklet for faget Databaser

Detaljer

En liten rekap. Spørrespråk. I dag SELECT

En liten rekap. Spørrespråk. I dag SELECT [Kurssidene] [ ABI - fagsider bibin ] Michael Preminger (michaelp@hioa.no) 06/11-15 Databaser høsten 2015 En liten rekap ER-diagram - vi modellerer dataene våre til danne best mulig grunnlag for informasjonen

Detaljer

Databases 1. Extended Relational Algebra

Databases 1. Extended Relational Algebra Databases 1 Extended Relational Algebra Relational Algebra What is an Algebra? Mathematical system consisting of: Operands --- variables or values from which new values can be constructed. Operators ---

Detaljer

Spørsmålskompilering del 2

Spørsmålskompilering del 2 UNIVERSITETET I OSLO Spørsmålskompilering del 2 Estimere størrelsen på mellomresultater Vurdere fysiske spørreplaner Institutt for Informatikk INF3100-7.4.2015 - Ellen Munthe-Kaas 1 Oversikt: Fra spørring

Detaljer

DBS18 - Strategier for Query-prosessering

DBS18 - Strategier for Query-prosessering Side 1 for Databaser DBS18 - Strategier for Query-prosessering søndag 22. mai 2016 13.03 Pensum 18.1-18.4, side 655-674, unntatt 18.4.4 og 18.4.5 En spørring som blir skrevet i et høynivå-språk, må bli

Detaljer

SQL og Mengdelære. Oracle, MySQL, Access, bruker forskjellige syntaks.

SQL og Mengdelære. Oracle, MySQL, Access, bruker forskjellige syntaks. SQL og Mengdelære Oracle, MySQL, Access, bruker forskjellige syntaks. Kan vi beskrive, hva SQL er og hva man kan gjøre med SQL, uavhengig av konkret syntaks!!! Hvilke universale formelle språk har vi til

Detaljer

Institutt for datateknikk. Fag TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Løsningsforslag til øving 3: Algebra og SQL

Institutt for datateknikk. Fag TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Løsningsforslag til øving 3: Algebra og SQL NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige Universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Fag TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Løsningsforslag til øving 3: Algebra og SQL Side 1

Detaljer

Databaser fra et logikkperspektiv del 2

Databaser fra et logikkperspektiv del 2 Databaser fra et logikkperspektiv del 2 Evgenij Thorstensen IFI, UiO Høst 2015 Evgenij Thorstensen (IFI, UiO) Databaser og logikk del 2 Høst 2015 1 / 22 Outline 1 Konjunktive spørringer 2 QA for konj.

Detaljer

Spørringer mot flere tabeller

Spørringer mot flere tabeller Spørringer mot flere tabeller Kartesisk produkt / kryssprodukt/krysskobling Likekoblinger INNER JOIN syntaks Generelle koblinger Egenkoblinger Ytre koblinger Union, snitt og differanse Mer om gruppering

Detaljer

Løsningsforslag maskindatabasen på Ifi SQL og normalisering

Løsningsforslag maskindatabasen på Ifi SQL og normalisering Løsningsforslag maskindatabasen på Ifi SQL og normalisering Oppgave 1 select prosjektid, ansattid, dato, timer from Prosjekttimer where status = 'merknad' order by prosjektid, ansattid; Oppgave 2 Fra primærnøkkelen

Detaljer

Integritetsregler i SQL

Integritetsregler i SQL UNIVERSITETET I OSLO Integritetsregler i SQL Institutt for Informatikk INF3100 13.2.2007 Ellen Munthe-Kaas 1 Integritetsregler i SQL Kandidat- og primærnøkler Referanseintegritet - fremmednøkler Domenebegrensende

Detaljer

Notater: INF1300. Veronika Heimsbakk 8. januar 2013

Notater: INF1300. Veronika Heimsbakk 8. januar 2013 Notater: INF1300 Veronika Heimsbakk veronahe@student.matnat.uio.no 8. januar 2013 Innhold 1 ORM 3 1.1 Setningers aritet......................... 3 1.2 Faktatyper og broer i ORM................... 3 1.3

Detaljer

Bruke SQL fra Python. Med Psycopg2

Bruke SQL fra Python. Med Psycopg2 Bruke SQL fra Python Med Psycopg2 0 1 (1/3) 1 (2/3) 1 (3/3) 2 Pakken psycopg2 3 Pakken psycopg2 De viktigste klassene vi trenger i psycopg2: connection Håndterer forbindelsen fra Python til PostgreSQL

Detaljer

SQL Structured Query Language. Definere tabeller Skranker Fylle tabeller med data

SQL Structured Query Language. Definere tabeller Skranker Fylle tabeller med data SQL Structured Query Language Definere tabeller Skranker Fylle tabeller med data Lage en tabell med SQL create table R (A 1 D 1 [S 1 ],... A n D n [S n ], [liste av skranker] R er navnet på relasjonen/tabellen

Detaljer

Prosedyrer. Lars Vidar Magnusson. October 26, Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS October 26, / 19

Prosedyrer. Lars Vidar Magnusson. October 26, Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS October 26, / 19 Prosedyrer Lars Vidar Magnusson October 26, 2011 Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS 11.10.2011 October 26, 2011 1 / 19 Repetisjon om triggere og prosedyrer Triggere og prosedyrer ligner på hverandre

Detaljer

Datamodellering og databaser SQL, del 2

Datamodellering og databaser  SQL, del 2 http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ SQL, del 2 Eksempelbase side 2 Virtuelle tabeller (views) side 3-6 NULL-verdier side 7-14 UPDATE-setningen side 15-16 INSERT-setningen side 17 DELETE-setningen side

Detaljer

Datamodellering og databaser SQL, del 2

Datamodellering og databaser  SQL, del 2 http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ SQL, del 2 Eksempelbase side 2 Virtuelle tabeller (views) side 3-6 NULL-verdier side 7-14 UPDATE-setningen side 15-16 INSERT-setningen side 17 DELETE-setningen side

Detaljer

Høgskolen i Telemark EKSAMEN 6102 DATABASER 10.12.2015. Tid: 10-14. Hjelpemidler: Vedlegg: Eksempeldata til oppgave 1

Høgskolen i Telemark EKSAMEN 6102 DATABASER 10.12.2015. Tid: 10-14. Hjelpemidler: Vedlegg: Eksempeldata til oppgave 1 Høgskolen i Telemark EKSAMEN 6102 DATABASER 10.12.2015 Tid: 10-14 Målform: Sidetall: Hjelpemidler: Merknader: Bokmål/nynorsk 13 med forside Ingen Ingen Vedlegg: Eksempeldata til oppgave 1 Eksamensresultater

Detaljer

Spørsmålskompilering

Spørsmålskompilering UNIVERSITETET I OSLO Spørsmålskompilering Parsering Logiske spørreplaner uttrykt i relasjonsalgebra Optimalisering ved hjelp av algebraiske lover Estimere størrelsen på mellomresultater Vurdere fysiske

Detaljer

Relasjonsalgebra. Hva?

Relasjonsalgebra. Hva? Relasjonsalgebra. Hva? Relasjonsalgebra består av et sett med høynivås operatorer som kan brukes til å manipulere med relasjoner (slå sammen to tabeller, selektere data etc.). Tankegangen er viktig å kjenne

Detaljer

OQL Object Query Language

OQL Object Query Language UNIVERSITETET I OSLO OQL Object Query Language ODMGs spørrespråk INF3100 25.2.2008 Ragnar Normann Institutt for Informatikk 1 Hva OQL er OQL er spørrespråket i ODMG-standarden OQL utvider objektorienterte

Detaljer

Tilkobling og Triggere

Tilkobling og Triggere Tilkobling og Triggere Lars Vidar Magnusson October 12, 2011 Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS 11.10.2011 October 12, 2011 1 / 25 Tilkobling med PHP PHP bruker databasespesifike moduler til å koble

Detaljer

Spørsmålskompilering. Basert på foiler av Hector Garcia-Molina

Spørsmålskompilering. Basert på foiler av Hector Garcia-Molina Spørsmålskompilering Basert på foiler av Hector Garcia-Molina Oversikt: Fra spørring til resultat SQL spørring parsere parseringstre konvertere resultat logiske spørreplaner (LSPer) anvende lover forbedrede

Detaljer

Repetisjon. IN2090 Databaser og datamodellering. 06 Enkele joins og nestede SELECT. Eksempler: FilmDB. Enkle SELECT-spørringer i et nøtteskall

Repetisjon. IN2090 Databaser og datamodellering. 06 Enkele joins og nestede SELECT. Eksempler: FilmDB. Enkle SELECT-spørringer i et nøtteskall IN2090 Databaser og datamodellering 06 Enkele joins og nestede SELECT Leif Harald Karlsen leifhka@ifiuiono Repetisjon (Enkle) SELECT-spørringer har formen: SELECT FROM WHERE

Detaljer

2: Hvilke verdier forekommer i attributtet filmtype i relasjonen filmitem? Lag en oversikt over filmtypene og hvor mange filmer innen hver type.

2: Hvilke verdier forekommer i attributtet filmtype i relasjonen filmitem? Lag en oversikt over filmtypene og hvor mange filmer innen hver type. IN2090 LF uke 9 1: filmid, navn og produksjonsår for filmer som inneholder ordet «Norge» SELECT filmid, title, prodyear FROM film WHERE title LIKE '%Norge%'; 2: Hvilke verdier forekommer i attributtet

Detaljer

SPARQL. Daniel Reinholdt. Trondheim Daniel Reinholdt (NTNU) SPARQL Trondheim / 17

SPARQL. Daniel Reinholdt. Trondheim Daniel Reinholdt (NTNU) SPARQL Trondheim / 17 SPARQL Daniel Reinholdt Trondheim 30.09.16 Daniel Reinholdt (NTNU) SPARQL Trondheim 30.09.16 1 / 17 Oversikt 1 SPARQL Hva er SPARQL? Fordeler med et språk som SPARQL 2 Grunnleggende informasjon Joseki

Detaljer

Databasesystemer, oversikt

Databasesystemer, oversikt Databasesystemer, oversikt Evgenij Thorstensen V18 Evgenij Thorstensen Databasesystemer, oversikt V18 1 / 23 Kurset Databasesystemer og databaser. Databaser er abstrakte objekter (datastrukturer, spørrespråk).

Detaljer

Spørsmålskompilering del 2

Spørsmålskompilering del 2 UNIVERSITETET I OSLO Spørsmålskompilering del 2 Estimere størrelsen på mellomresultater Vurdere fysiske spørreplaner Institutt for Informatikk INF3100 V18 Evgenij Thorstensen 1 Overblikk For å vurdere

Detaljer

INF Logikk og analysemetoder Forslag til løsning på oppgave fra læreboken

INF Logikk og analysemetoder Forslag til løsning på oppgave fra læreboken INF4170 - Logikk og analysemetoder Forslag til løsning på oppgave 3.2.1 fra læreboken Joakim Hjertås, joakimh@ifi.uio.no 7. mars 2004 Sammendrag Disse sidene kommer med forslag til løsning på oppgave 3.2.1

Detaljer

UNIVERSITETET. triggere og views. Institutt for Informatikk. INF Arne Maus 1

UNIVERSITETET. triggere og views. Institutt for Informatikk. INF Arne Maus 1 UNIVERSITETET IOSLO SQL: Integritetsregler, triggere og views Institutt for Informatikk INF3100 28.2.2012 Arne Maus 1 Integritetsregler i SQL Kandidat- og primærnøkler Referanseintegritet fremmednøkler

Detaljer

1. SQL datadefinisjon og manipulering

1. SQL datadefinisjon og manipulering Avdeling for informatikk og e-læring, Høgskolen i Sør-Trøndelag SQL datadefinisjon og manipulering Tore Mallaug 7.10.2008 Lærestoffet er utviklet for faget Databaser 1. SQL datadefinisjon og manipulering

Detaljer

Et objektorientert spørrespr. rrespråk: Object Query Language (OQL)

Et objektorientert spørrespr. rrespråk: Object Query Language (OQL) INF3100 Databasesystemer Et objektorientert spørrespr rrespråk: Object Query Language (OQL) Inneholder lysark laget av Arthur M. Keller, Vera Goebel, Pål Halvorsen, Ragnar Normann Oversikt OQL Spørringer

Detaljer

EKSAMENSFORSIDE Skriftlig eksamen med tilsyn

EKSAMENSFORSIDE Skriftlig eksamen med tilsyn EKSAMENSFORSIDE Skriftlig eksamen med tilsyn Emnekode: Emnenavn: DAT1000 Database 1 Dato: Tid fra / til: 13.05.2019 10.00 14.00 Ansvarlig faglærer: Bjørn Kristoffersen Campus: Fakultet: Bø Handelshøyskolen

Detaljer