SQL og Mengdelære. Oracle, MySQL, Access, bruker forskjellige syntaks.
|
|
- Silje Eriksson
- 7 år siden
- Visninger:
Transkript
1 SQL og Mengdelære Oracle, MySQL, Access, bruker forskjellige syntaks. Kan vi beskrive, hva SQL er og hva man kan gjøre med SQL, uavhengig av konkret syntaks!!! Hvilke universale formelle språk har vi til disposisjon? Logikk Mengdelære (Kategori teori) (Type teori) Pensum: Kapittel 6 Databaser Leksjon 5: Relasjonsmodellen - 1
2 Tabeller som Mengder Hva er tabell med navn Vare for noe? Rekkefølge er uten betydning. Ingen duplikater. VNr Betegnelse Pris Kategori Antall Marsipantang Konditor Malerskrin Hobby Nisseskjegg Dukker Hengebegonia Blomster Kram tørrfluekorker Fiske 213 Tabell Vare er (per i dag) en mengde av fem rader! Vare = r1, r2, r3, r4, r5 Databaser Leksjon 5: Relasjonsmodellen - 2
3 Mengde notasjon Hvor mange forskjellige mengder beskriver vi med følgende 10 mengde uttrykk? OBS! a, a, b, c, b, a, b, c, a, c, b, a, a, a, a, a, a, b, b, a, a, c, b, c, c, c, c, c, b, b, c, a, a, Bruk av krøllparenteser i mengdelære betyr at vi abstraherer fra rekkefølge og antall! Databaser Leksjon 5: Relasjonsmodellen - 3
4 Rader som Tupler Hvordan beskriver vi rader i tabellen Vare i mengdelære? De er 5-tupler! VNr Betegnelse Pris Kategori Antall Marsipantang Konditor Malerskrin Hobby Nisseskjegg Dukker Hengebegonia Blomster Kram tørrfluekorker Fiske 213 Vare = r1, r2, r3, r4, r5 r1 = 90693, Marsipantang, 57.00, Konditor, 0 r2 = 44939, Malerskrin, , Hoppy, 2 Databaser Leksjon 5: Relasjonsmodellen - 4
5 Kartesisk produkt - Eksempel 5-tuppel 90693, Marsipantang, 57.00, Konditor, 0 tilhører hvilken mengde? Hva sier tabelldefinisjon? CREATE TABLE Vare ( VNr CHAR(5), Betegnelse VARCHAR(30), Pris DECIMAL(8,2), Kategory VARCHAR(20), Antall INTEGER ) r1 = 90693, Marsipantang, 57.00, Konditor, 0 is element av Kartesisk produkt (kryssprodukt) C(5) VC(30) D(8,2) VC(20) Int Vi bruker forkortelser C(5) for CHAR(5), VC(30) for VARCHAR(30), D(8,2) for DECIMAL(8,2), Databaser Leksjon 5: Relasjonsmodellen - 5
6 Kartesisk produkt - Eksempel CREATE TABLE Vare ( VNr CHAR(5), Betegnelse VARCHAR(30), Pris DECIMAL(8,2), Kategory VARCHAR(20), Antall INTEGER ) OBS! Innhold av tabell Vare varierer med tiden! Men tabelldefinisjon sier at tabell Vare er, til hver tidspunkt, en delmengde av kryssprodukt C 5 VC 30 D 8,2 VC 20 Int Delmengde notasjon: Vare C 5 VC 30 D 8,2 VC 20 Int Databaser Leksjon 5: Relasjonsmodellen - 6
7 Kartesisk produkt og funksjoner For n mengder S 1,, S n er kartesisk produkt (kryssproduk) definert som mengde av ordnede n-tupler: S S = x,, x x S x S En funksjon f: A B fra mengde A til mengde B gir oss for hvert element a A et entydig resultat f a B. Introduserer vi (implisitt) funksjoner hvis vi konstruerer kryssprodukt C 5 VC 30 D 8,2 VC 20 Int? Peker spørringer som SELECT VNr FROM Vare på funksjoner? projeksjoner Π : C 5 VC 30 D 8,2 VC 20 Int C(5) Π 90693, Marsipantang, 57.00, Konditor, 0 =90693 Π 44939, Malerskrin, , Hobby, 2 =44939 Databaser Leksjon 5: Relasjonsmodellen - 7
8 Projeksjoner Hvordan kan vi beskrive resultatet av spørring SELECT VNr FROM Vare? Det er bildet av delmengde Vare C(5) VC 30 D 8,2 VC 20 Int mht projeksjon Π : C 5 VC 30 D 8,2 VC 20 Int C5 Π Vare = Π r,, Π (r ) = 90692,44939,10830,64551,15217 C(5) Databaser Leksjon 5: Relasjonsmodellen - 8
9 Projeksjoner Resultatet av spørring SELECT VNr,Antall FROM Vare? Det er bildet av delmengde Vare mht projeksjon Π, : C 5 VC 30 D 8,2 VC 20 Int C(5) Int VNr Betegnelse Pris Kategori Antall Marsipantang Konditor Malerskrin Hobby Nisseskjegg Dukker Hengebegonia Blomster Kram tørrfluekorker Fiske 213 Databaser Leksjon 5: Relasjonsmodellen - 9
10 Projeksjoner Resultatet av spørring SELECT VNr,Antall FROM Vare? Π, Vare = Π, r,, Π, (r ) = 90693,0, 44939,2, 10830,42, 64551,206, (15217,213) C(5) Int VNr Betegnelse Pris Kategori Antall Marsipantang Konditor Malerskrin Hobby Nisseskjegg Dukker Hengebegonia Blomster Kram tørrfluekorker Fiske 213 Databaser Leksjon 5: Relasjonsmodellen - 10
11 Tabellene V(are) og K(ategori) KNr Kategori 1 Blomster 2 Bøker 3 Konditor Fremmednøkkel Unngår skrivefeil. Sparer lagringsplass. VNr... KNr Hvilke betingelser for fremmednøkkel? KNr is primærnøkkel i tabell Kategori Hver verdi in kolonne V.KNr forekommer også i kolonne K.KNr! Det vil si at vi har en inklusjon av bilder: Π. (Vare) Π. (Kategori) Diskusjon av diagrammer i notater! Databaser Leksjon 5: Relasjonsmodellen - 11
12 Likekobling og fremmednøkkler KNr Kategori 1 Blomster 2 Bøker 3 Konditor VNr... KNr SELECT VNr, V.KNr, Kategori FROM Vare INNER JOIN Kategori ON V.KNr = K.KNr Hvor blir fremmednøkkel av? Fremmednøkkel blir transformert til en funksjonell avhengighet i resultat tabellen! Motsatt veien, kan vi dekomponere en tabell hvis vi har funksjonell avhengighet i tabellen! Databaser Leksjon 5: Relasjonsmodellen - 12
13 Funksjonelle avhengigheter Vi sier det er en funksjonell avhengighet i en tabell T fra A til B, skrevet A B, hvis to rader med samme verdi i kolonne A må ha samme verdi i kolonne B. Hvorfor heter det «funksjonell»? Hvilken funksjon har/krever vi? fa: Π (T) Π (T) Diskuter kommutative diagrammer! Vi kan også snakke om funksjonelle avhengigheter fra en samling kolonner X til en samling kolonner Y: X Y. Vi krever da en funksjon fa: Π (T) Π (T) ANr Navn PNr 12 Lise 7 17 Ola 8 12 Lise Kari 26 Her gjelder ANr Navn. Databaser Leksjon 5: Relasjonsmodellen - 13
14 Relasjonsmodellen Relasjonsmodellen er en matematisk teori for hvordan man kan representere informasjon i «tabeller», og danner et teoretisk fundament for dagens relasjonsdatabaser. E. F. Codd (1970) A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks. Communication of the ACM, 13 (6). Relasjonsmodellen består av tre deler: Datastruktur: Hva er en tabell? Tabeller er relasjoner Integritetsregler: Hva er lovlige data? Primærnøkler og fremmednøkler Datamanipulering: Hvordan kan data behandles? Relasjonsalgebra (kan gjøre det samme som SQL) Motivasjon for relasjonsmodellen: Representasjonsuavhengighet Hvis programmer er uavhengige av fysisk representasjon så kan strukturen endres uten at koden må endres. Pensum: Kapittel 6 Databaser Leksjon 5: Relasjonsmodellen - 14
15 Representasjonsuavhengighet Disse to tabellene inneholder samme informasjon: En databasetabell ser ut som et «regneark», men det er noen forskjeller. 5 regler følger Databaser Leksjon 5: Relasjonsmodellen - 15
16 Unike kolonner uten rekkefølge Kolonnenavn må være unike innen en tabell. AnsattNr Etternavn Fornavn AnsattDato Stilling Lønn 1 Veum Varg Løpegutt kr ,00 2 Stein Trude DBA kr ,00 Rekkefølge er uten betydning. Vi peker på en kolonne med kolonnenavn og ikke med posisjon! Databaser Leksjon 5: Relasjonsmodellen - 16
17 En mengde av rader ProsjektNr Budsjett Leder Start Slutt 1001 kr , kr , kr , kr , kr , kr , Rekkefølge er uten betydning. Det finnes ikke to like rader. Databaser Leksjon 5: Relasjonsmodellen - 17
18 Atomære verdier ProsjektNr Ansatte , 8, 13, 20 Ikke tillatt! Verdier er «enkle» (tall, tekster, datoer). Vi tillater ikke «repeterende» verdier. Vi tillater ikke «tabeller i tabeller». Nyere objektrelasjonelle databaser tillater mer kompliserte verdier. Databaser Leksjon 5: Relasjonsmodellen - 18
19 Primærnøkler Gitt en tabell T. En supernøkkel for T er en samling kolonner X slik at X A gjelder for alle kolonner A, dvs. X T: Vi krever en funksjon sn: Π (T) T som kommuterer! En kandidatnøkkel er en minimal supernøkkel. DB-designeren velger en av kandidatnøklene som primærnøkkel. Alle tabeller skal ha nøyaktig 1 primærnøkkel. Bestem kandidatnøkler og primærnøkkel for disse tabellene: Ansatt( AnsNr, PersonNr, Fornavn, Etternavn, Stilling ) Vielse( BrudPNr, BrudgomPNr, Kirkenavn, Dato ) Databaser Leksjon 5: Relasjonsmodellen - 19
20 Operatorer i relasjonsalgebra Relasjonsalgebra er et matematisk spørrespråk. Projeksjon: PNr, Tittel ( Prosjekt ) Seleksjon: Budsjett< ( Prosjekt ) Kryssprodukt: Prosjekt Ansatt Likekobling: Prosjekt Prosjekt.Leder=Ansatt.AnsNr Ansatt Union: Startdato (Prosjekt) Sluttdato (Prosjekt) Differanse: AnsattNr (Ansatt) AnsattNr (Arbeid) Snitt: AnsattNr (Arbeid) Leder (Prosjekt) Divisjon: AnsattNr, PNr (Arbeid) PNr (Prosjekt) Noen operatorer kan uttrykkes fra andre: R S = R (R S) Databaser Leksjon 5: Relasjonsmodellen - 20
21 Operatorer i relasjonsalgebra Tabell Prosjekt Tabell Ansatt Tabell Arbeid PNr Budsjett Leder Start Slutt ANr Etternavn Fornavn AnsattDato Stilling Lønn PNr ANr AntTimer Projeksjon: PNr, Budsjett ( Prosjekt ) SELECT PNr, Budsjett FROM Prosjekt Seleksjon: Budsjett< ( Prosjekt ) SELECT * FROM Prosjekt WHERE Budsjett < SELECT PNr, Budsjett FROM Prosjekt WHERE Budsjett < ? To ekvivalente muligheter: PNr, Budsjett ( Budsjett< (Prosjekt) ) Budsjett< ( PNr, Budsjett ( Prosjekt) ) Databaser Leksjon 5: Relasjonsmodellen - 21
22 Operatorer i relasjonsalgebra Tabell Prosjekt Tabell Ansatt Tabell Arbeid PNr Budsjett Leder Start Slutt ANr Etternavn Fornavn AnsattDato Stilling Lønn PNr ANr AntTimer Kryssprodukt: Prosjekt Ansatt SELECT * FROM Prosjekt, Ansatt Likekobling: Prosjekt Prosjekt.Leder=Ansatt.ANr Ansatt SELECT * FROM Prosjekt, Ansatt WHERE Prosjekt.Leder = Ansatt.ANr SELECT * FROM Prosjekt INNER JOIN Ansatt ON Prosjekt.Leder = Ansatt.ANr Databaser Leksjon 5: Relasjonsmodellen - 22
23 Operatorer i relasjonsalgebra Tabell Prosjekt Tabell Ansatt Tabell Arbeid PNr Budsjett Leder Start Slutt ANr Etternavn Fornavn AnsattDato Stilling Lønn PNr ANr AntTimer Union: Start (Prosjekt) Slutt (Prosjekt) SELECT Start FROM Prosjekt UNION SELECT Slutt FROM Prosjekt Differanse: ANr (Ansatt) ANr (Arbeid) SELECT ANr FROM Ansatt MINUS SELECT ANr FROM Arbeid Databaser Leksjon 5: Relasjonsmodellen - 23
24 Operatorer i relasjonsalgebra Tabell Prosjekt Tabell Ansatt Tabell Arbeid PNr Budsjett Leder Start Slutt ANr Etternavn Fornavn AnsattDato Stilling Lønn PNr ANr AntTimer Differanse: ANr (Ansatt) ANr (Arbeid) SELECT ANr FROM Ansatt MINUS SELECT ANr FROM Arbeid Snitt: ANr (Arbeid) Leder (Prosjekt) SELECT ANr FROM Ansatt INTERSECT SELECT ANr FROM Arbeid Noen operatorer kan uttrykkes fra andre: R S = R (R S) Databaser Leksjon 5: Relasjonsmodellen - 24
25 Operatorer i relasjonsalgebra Tabell Prosjekt Tabell Ansatt Tabell Arbeid PNr Budsjett Leder Start Slutt ANr Etternavn Fornavn AnsattDato Stilling Lønn PNr ANr AntTimer Divisjon: ANr, PNr (Arbeid) PNr (Prosjekt) Resultat er ansattnummerer til de ansatte som deltar på alle prosjekter. I analogi til heltall divisjon, beregner vi den største deltabellen D av tabellen ANr (Arbeid) slik at D Π (Prosjekt) ANr, PNr (Arbeid) SELECT ANr FROM Arbeid AS A1 WHERE NOT EXISTS ( SELECT PNr FROM Prosjekt MINUS SELECT PNr FROM Arbeid AS A2 WHERE A1.Anr = A2.Anr ) Databaser Leksjon 5: Relasjonsmodellen - 25
26 Relasjonsalgebra og SQL Et spørrespråk sies å være relasjonelt komplett hvis det er like kraftig som relasjonsalgebra. SQL er relasjonelt komplett. A, B, C ( R X=Y S ) er det samme som SELECT A, B, C FROM R, S WHERE X=Y Relasjonsalgebra er dermed en slags «målestokk» for konkrete spørrespråk (som f.eks. SQL). Relasjonsmodellen var en «arkitekttegning» for konkrete relasjonsdatabasehåndteringssystemer (RDBHS). Databaser Leksjon 5: Relasjonsmodellen - 26
27 SQL-standarden Kan deles inn i tre deler: Data Definition Language (DDL): definere tabeller, indekser og valideringsregler Data Manipulation Language (DML): legge inn nye data, endre data, slette data, hente ut data Data Control Language (DCL): brukeradministrasjon Standarder: SQL:86, SQL:89, SQL:92, SQL:1999, SQL:2003, SQL:2008 Databaseprogrammering Ikke alle programmeringsoppgaver lar seg løse med SQL. Databaseapplikasjoner består både av SQL og kode skrevet i et generelt programmeringsspråk. Programmeringsgrensesnitt mot SQL er standardisert. Databaser Leksjon 5: Relasjonsmodellen - 27
28 Databasesystemer Sluttbruker SQL Databasesystem Applikasjon Utvikler Prog.verktøy SQL DBHS Database DBA SQL SQL-editor Databaser Leksjon 5: Relasjonsmodellen - 28
29 Brukere og arbeidsoppgaver Sluttbruker Ajourhold Spørringer og rapporter Databaseadministrator Brukeradministrasjon Overvåke, optimalisere Utvikler Definere tabellstruktur og forretningsregler Utvikle applikasjoner (menyer, skjermbilder, rapporter) De aller fleste arbeidsoppgavene kan gjøres ved hjelp av SQL, men blir ofte utført med egne verktøy. Rapporteringsverktøy, modelleringsverktøy, Databaser Leksjon 5: Relasjonsmodellen - 29
30 Verktøy som genererer SQL - I Datamodellering innebærer å planlegge tabellstrukturen i en database. Eksempel på datamodell i E/R: Modelleringsverktøyet har en funksjon for å generere databaser (for ulike DBHS). Verktøyet logger seg på databasesystemet. Analyserer datamodellen. Sender en serie med CREATE TABLE setninger til DBHS. Tolker eventuelle feilmeldinger fra databasesystemet og viser dem for brukeren av modelleringsverktøyet. Databaser Leksjon 5: Relasjonsmodellen - 30
31 Verktøy som genererer SQL II Applikasjonsutvikling innebærer blant annet å definere skjermbilder og rapporter. Typiske funksjoner i et skjermbilde: Navigering Gå til første/forrige/neste/siste rad Søk og filtrering Gå til vare med varenr=1003 Vis kun varer i kategori A Legge til / slette / oppdatere Utviklingsverktøy genererer kode «bak» brukergrensesnittet. Databaser Leksjon 5: Relasjonsmodellen - 31
32 Systemarktitekturer Sentralisert databasesystem Personlige databaser Klient Klient DBHS Database Database for en avdeling på et lokalnett Virksomhetsdatabase (enterpris) Distribuert databasesystem Klient Klient Nettverk Klient Klient Flere databasetjenere geografisk spredt Database i skyen Web-løsning Web-server og databaseserver på 1 maskin Flerlagsarkitektur Nettleser Web-tjener Applikasjonstjener Databasesystem Databaser Leksjon 5: Relasjonsmodellen - 32
33 Web-databaser med HTML-klient Brukergrensesnittet består av HTML-sider, der HTML Forms brukes for å lese inndata fra bruker. 1. Bruker fyller ut skjema og bekrefter. 2. Inndata sendes over internett til web-tjeneren som parameter/verdi-par ( varenr=1003, dato= ). 3. Web-tjeneren bygger opp (parameter)spørring og sender til databasetjeneren ( SELECT ). 4. Databasetjeneren utfører spørringen og sender resultat tilbake til web-tjeneren ( «resultset» ). 5. Web-tjeneren produserer utdata i form av HTML-kode. Bruker 1 6 Nettleser Web-tjener 4 Databasetjener Databaser Leksjon 5: Relasjonsmodellen - 33
34 Slutt på del I Dermed setter vi strek for del I om SQL og tabeller. Neste tema er databasedesign (datamodellering). Databaser Leksjon 5: Relasjonsmodellen - 34
Spørringer mot flere tabeller
Spørringer mot flere tabeller Kartesisk produkt / kryssprodukt/krysskobling Likekoblinger INNER JOIN syntaks Generelle koblinger Egenkoblinger Ytre koblinger Union, snitt og differanse Mer om gruppering
DetaljerDatabaser: Relasjonsmodellen, del I
LC238D http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ Databaser: Relasjonsmodellen, del I En relasjon er en matematisk mengde side 2 Egenskaper ved relasjoner side 3 Entitetsintegritet side 4-5 Referanseintegritet
DetaljerDatabaser. Relasjonsmodellen 2 Læreboka: Kap. 2 Relasjonsmodellen
Databaser Relasjonsmodellen 2 Læreboka: Kap. 2 Relasjonsmodellen Tema for dagen Hva er relasjonsalgebra? Seleksjon Projeksjon Produkt Indre forening Ytterforening Settoperasjoner: union, snitt, differanse
DetaljerDatabasedesign HVA? HVORDAN? E/R diagram. Begrepsmessig databasedesign. Logisk databasedesign. Fysisk databasedesign
Databasedesign HVA? Begrepsmessig databasedesign E/R diagram Logisk databasedesign HVORDAN? Fysisk databasedesign Databaser Leksjon 7: Logisk databasedesign - 1 Logisk databasedesign Fra E/R til tabellstruktur:
DetaljerTabelldefinisjon og datamanipulering
Tabelldefinisjon og datamanipulering Tabelldefinisjon med SQL og i utformingsvisning Datatyper Primærnøkler og fremmednøkler Entitetsintegritet og referanseintegritet Nullmerker, repetisjoner, standardverdier
DetaljerTabeller og enkle spørringer
Tabeller og enkle spørringer Database, relasjonsdatabase Databasehåndteringssystem (DBHS) Databasesystem Tabell, kolonne, rad, datatype, verdi, primærnøkkel Utvalgsspørringer i SQL Velge ut rader Velge
DetaljerINF3100 Databasesystemer
INF3100 Databasesystemer Relasjonsmodellen INF3100-18.1.2005 - Ragnar Normann 1 Relasjonsdatabasemodellen Datamodell Mengde av begreper for å beskrive strukturen til en database Relasjonsmodellen Databasen
DetaljerUtvikling fra kjernen og ut
Utvikling fra kjernen og ut PHP-arkitektur Brukergrensesnitt! inn ut Dynamisk web-side bygges opp på grunnlag av spørring mot databasen Utviklingsretning Applikasjon Virkelighetsmodell Plattform Bruker
DetaljerIN2090 Introduksjon til databaser
UNIVERSITETET I OSLO IN2090 Introduksjon til databaser Dagens tema: Relasjonsmodellen (funksjonelle avhengigheter og nøkler, integritetsregler) Institutt for informatikk IN2090 26.9.2018!1 Relasjonsmodellen
DetaljerINF1300 Introduksjon til databaser
UNIVERSITETET I OSLO Dagens tema: INF1300 Introduksjon til databaser Relasjonsmodellen (funksjonelle avhengigheter og nøkler, integritetsregler) Institutt for informatikk INF1300 12.9.2016 1 Relasjonsmodellen
DetaljerEKSAMENSFORSIDE Skriftlig eksamen med tilsyn
EKSAMENSFORSIDE Skriftlig eksamen med tilsyn Emnekode: Emnenavn: DAT1000 Database 1 Dato: Tid fra / til: 13.05.2019 10.00 14.00 Ansvarlig faglærer: Bjørn Kristoffersen Campus: Fakultet: Bø Handelshøyskolen
DetaljerNormalisering. Partielle avhengigheter Transitive avhengigheter Normalformer: 1NF, 2NF, 3NF, BCNF Normaliseringsstegene Denormalisering
Normalisering Motivasjon Redundans Funksjonelle avhengigheter Determinanter Partielle avhengigheter Transitive avhengigheter Normalformer: 1NF, 2NF, 3NF, BCNF Normaliseringsstegene Denormalisering Pensum:
Detaljer1. SQL datadefinisjon og manipulering
Avdeling for informatikk og e-læring, Høgskolen i Sør-Trøndelag SQL datadefinisjon og manipulering Tore Mallaug 7.10.2008 Lærestoffet er utviklet for faget Databaser 1. SQL datadefinisjon og manipulering
DetaljerAvansert bruk av SQL. Avanserte spørringer Valguttrykk Spørring på spørring Unionspørringer Delspørringer, vekselvirkende delspørringer Kvantorer
Avansert bruk av SQL Avanserte spørringer Valguttrykk Spørring på spørring Unionspørringer Delspørringer, vekselvirkende delspørringer Kvantorer Begrensninger ved SQL Pensum: Kapittel 5 Databaser Leksjon
DetaljerINF212 - Databaseteori. Kursinnhold
INF212 - Databaseteori Forelesere: Naci Akkök Ellen Munthe-Kaas Mål: Kjennskap til databasesystemer Virkemåte Implementasjon Teoretiske og praktiske problemer INF212 v2003 1 Kursinnhold Databasedesign
DetaljerEKSAMENSFORSIDE Skriftlig eksamen med tilsyn
EKSAMENSFORSIDE Skriftlig eksamen med tilsyn Emnekode: Emnenavn: 6102 Databaser Dato: Tid fra / til: 06.06.2017 10:00-14:00 Ansv. faglærer: Bjørn Kristoffersen Campus: Fakultet: Bø Handelshøyskolen Antall
DetaljerRepetisjon: Normalformer og SQL
IN2090 databaser og datamodellering Repetisjon: Normalformer og SQL Mathias Stang og Stein Michael Storleer 21. november 2018 1 Agenda Normalformer Funksjonelle avhengigheter Nøkler Finne hvilke normalformer
DetaljerIntroduksjon til fagfeltet
LC238D http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ Introduksjon til fagfeltet Datafiler side 2 Databasesystemer side 3-5 Databasearkitektur ANSI/SPARC side 6-7 Datamodeller side 8 Flerbruker databasesystem side
DetaljerINF1300 Relasjonsalgebra. Et matematisk fundament for å forstå SQL-setninger
INF1300 Relasjonsalgebra Et matematisk fundament for å forstå SQL-setninger Innhold Relasjonsalgebraen Operatorene i relasjonsalgebraen Relasjonsalgebratolkning av select-setningen Kostbare operasjoner
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO. Relasjonsmodellen. Relasjoner og funksjonelle avhengigheter. Institutt for Informatikk. INF Ellen Munthe-Kaas 1
UNIVERSITETET I OSLO Relasjonsmodellen Relasjoner og funksjonelle avhengigheter Institutt for Informatikk INF3100-23.1.2007 Ellen Munthe-Kaas 1 Relasjonsdatabasemodellen Datamodell Mengde av begreper for
DetaljerDagens tema: Relasjonsmodellen (funksjonelle avhengigheter og nøkler, integritetsregler) Realisering: Fra ORM til relasjoner
UNIVERSITETET I OSLO INF1300 Introduksjon til databaser Dagens tema: Relasjonsmodellen (funksjonelle avhengigheter og nøkler, integritetsregler) Realisering: Fra ORM til relasjoner Institutt for informatikk
DetaljerKunnskapsorganisasjon og gjenfinning 1. Relasjonsmodellen og -databaser
Kunnskapsorganisasjon og gjenfinning 1 Relasjonsmodellen og -databaser Tine L. Frost Relasjonsmodellen 17.09.2014 Dagens forelesning Pensum Berget, G. (2010). Relasjonsdatabaser og datamodellering (3.
DetaljerInnhold Forord Innledning Kapittel 1 Introduksjon til databaser og databasesystem
Innhold Forord....................................................... 5 Innledning.................................................... 15 Databaser som basis i grunnopplæringen....................... 15
DetaljerDatabaser. Relasjonsmodellen 1 Læreboka: Kap. 2 Relasjonsmodellen Faglærere: Tore Mallaug, Kjell Toft Hansen
Databaser Relasjonsmodellen 1 Læreboka: Kap. 2 Relasjonsmodellen Faglærere: Tore Mallaug, Kjell Toft Hansen Tema for dagen Relasjonsmodellen Hvorfor relasjoner? Fra ER diagram til relasjoner 22.09.2008
DetaljerINF1300 SQL Structured Query Language del 1. Stoff som blir/ble forelest i oktober 2013
INF1300 SQL Structured Query Language del 1 Stoff som blir/ble forelest i oktober 2013 Dagens tema SQLs definisjonsspråk SQLs spørrespråk select-from-where distinct order by SQLs manipulasjonsspråk Indekser
DetaljerINF3100 Databasesystemer
INF3100 Databasesystemer Forelesere: Naci Akkök Ragnar Normann Mål: Kjennskap til databasesystemer Oppgaver og moduler Virkemåte Implementasjon Teoretiske og praktiske problemer INF3100-19-20.1.2004 -
Detaljer1. Innføring i bruk av MySQL Query Browser
Avdeling for informatikk og e-læring, Høgskolen i Sør-Trøndelag Innføring i bruk av MySQL Query Browser Kjell Toft Hansen 28.02.2007 Lærestoffet er utviklet for faget LV338D Databaseadministrasjon 1. Innføring
DetaljerINF1300 Introduksjon til databaser
UNIVERSITETET I OSLO INF300 Introduksjon til databaser Dagens tema: Oppdateringsanomalier Normalformer INF300..007 Ellen Munthe-Kaas Hva kjennetegner god relasjonsdatabasedesign? Relasjonene samler beslektet
DetaljerEKSAMEN 6102 / 6102N DATABASER
EKSAMEN 6102 / 6102N DATABASER 06.12.2016 Tid: 4 timer (10-14) Målform: Sidetall: Hjelpemidler: Merknader: Vedlegg: Bokmål / nynorsk 13 (inkludert denne) Ingen Ingen Eksempeltabeller Sensuren finner du
DetaljerUtvikling fra kjernen og ut
Utvikling fra kjernen og ut PHP-arkitektur Brukergrensesnitt! inn ut Dynamisk web-side bygges opp på grunnlag av spørring mot databasen Utviklingsretning Applikasjon Virkelighetsmodell Plattform Bruker
DetaljerEKSAMEN DATABASER
EKSAMEN 6102 DATABASER 30.05.2016 Tid: 4 timer (9-13) Målform: Sidetall: Hjelpemidler: Merknader: Vedlegg: Bokmål 7 (inkludert denne) Ingen Ingen Eksempeldata Sensuren finner du på StudentWeb. Vekting
DetaljerINF1300 Relasjonsalgebra og SQL, mengder og bager. Lysark for forelesning v. 2.1
INF1300 Relasjonsalgebra og SQL, mengder og bager. Lysark for forelesning v. 2.1 Dagens temaer Relasjonsalgebraen Renavning Algebra Heltallsalgebra Klassisk relasjonsalgebra Mengdeoperatorer Union Snitt
DetaljerFORORD... III KAPITTELOVERSIKT... VI INNHOLDSFORTEGNELSE... VII DEL I SQL OG RELASJONSDATABASER... 1 11 INTRODUKSJON...
Innholdsfortegnelse FORORD... III KAPITTELOVERSIKT... VI INNHOLDSFORTEGNELSE... VII DEL I SQL OG RELASJONSDATABASER... 1 1 INTRODUKSJON... 3 1.1 DATABASESYSTEMER... 3 1.1.1 Anvendelser... 3 1.1.2 Oppgaver
DetaljerINF1300 Introduksjon til databaser: SQL Structured Query Language. En første introduksjon Lysark til forelesning onsdag 22.
INF1300 Introduksjon til databaser: SQL Structured Query Language En første introduksjon Lysark til forelesning onsdag 22. september 2010 Dagens tema SQLs definisjonsspråk SQLs spørrespråk select-from-where
DetaljerDatabasesystemer, oversikt
Databasesystemer, oversikt Evgenij Thorstensen V18 Evgenij Thorstensen Databasesystemer, oversikt V18 1 / 23 Kurset Databasesystemer og databaser. Databaser er abstrakte objekter (datastrukturer, spørrespråk).
DetaljerINF1300 Introduksjon til databaser: SQL Structured Query Language. En første introduksjon Lysark til forelesning mandag 14.
INF1300 Introduksjon til databaser: SQL Structured Query Language En første introduksjon Lysark til forelesning mandag 14. september 2009 Dagens tema SQLs definisjonsspråk SQLs spørrespråk select-from-where
DetaljerRelasjonsalgebraen. Algebra
Relasjonsalgebraen Definerer en mengde av operasjoner på relasjoner Gir oss et språk til å beskrive spørsmål om innholdet i relasjonene Språket er prosedyralt: Vi sier hvordan svaret skal beregnes. Alternativet
DetaljerHøgskolen i Telemark EKSAMEN 6102 DATABASER Tid: Hjelpemidler: Vedlegg: Eksempeldata til oppgave 1
Høgskolen i Telemark EKSAMEN 6102 DATABASER 02.12.2014 Tid: 10-14 Målform: Sidetall: Hjelpemidler: Merknader: Bokmål/nynorsk 13 med forside Ingen Ingen Vedlegg: Eksempeldata til oppgave 1 Eksamensresultater
DetaljerINF1300 Introduksjon til databaser
UNIVERSITETET I OSLO INF1300 Introduksjon til databaser Dagens tema: Relasjonsalgebraen Oversettelse av select-from-where til relasjonsalgebra SQL: union, snitt, differanse, kartesisk produkt INF1300 22.10.2007
DetaljerINF1300 Introduksjon til databaser
UNIVERSITETET I OSLO INF1300 Introduksjon til databaser Dagens tema: SQL SQLs spørrespråk: select-from-where distinct order by Indekser INF1300-15.10.2007 Ellen Munthe-Kaas 1 SQL The Intergalactic Dataspeak
DetaljerEksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer
Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Eksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Faglig kontakt under eksamen: Svein Erik Bratsberg: 99539963 Roger Midtstraum: 99572420
DetaljerITGK - H2010, Matlab. Dagens tema : Teori - Databaser
1 ITGK - H2010, Matlab Dagens tema : Teori - Databaser 2 I dag Teori: Databaser Bok: 8.1 8.2 (8.1-8.4 i gamle bøker) Læringsmål Lære det grunnleggende om databaser Lære det grunnleggende om databasedesign
DetaljerRelasjonsalgebra Kopi av lysark om relasjonsalgebra. Vi går igjennom denne for å lage et matematisk fundament for forståelsen av hvordan
Relasjonsalgebra Kopi av lysark om relasjonsalgebra. Vi går igjennom denne for å lage et matematisk fundament for forståelsen av hvordan select-setningen virker. Temaer som blir tatt inn i SQL-notatet:
DetaljerINF1300 Introduksjon til databaser
UNIVERSITETET I OSLO INF300 Introduksjon til databaser Dagens tema: Oppdateringsanomalier Normalformer INF300 7.0.008 Ellen Munthe-Kaas Hva kjennetegner god relasjonsdatabasedesign? Relasjonene samler
DetaljerEn lett innføring i foreninger (JOINs) i SQL
En lett innføring i foreninger (JOINs) i SQL Noen ord om forening (JOIN)! 2 JOINs til gjennomgang! 3 1. INNER JOIN! 3 Eksempel på [INNER] JOIN! 4 NATURAL JOIN! 5 Eksempel på NATURAL JOIN! 5 2. LEFT [OUTER]
DetaljerMetaspråket for å beskrive grammatikk
1 SQL-syntaks Korrekt språkbruk bygger på et sett av regler. Eksempler: En SQL utvalgsspørring inneholder alltid ordene SELECT og FROM, mens WHERE og tilhørende betingelse er valgfri. Etter SELECT kan
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO RELASJONSALGEBRA. Regning med relasjoner. Institutt for Informatikk. INF Ragnar Normann
UNIVERSITETET I OSLO RELASJONSALGEBRA Regning med relasjoner Institutt for Informatikk 1 Relasjonsalgebraen definerer en mengde av operasjoner på relasjoner gir oss et språk til å beskrive spørsmål om
DetaljerINF1300 Introduksjon til databaser
UNIVERSITETET I OSLO INF1300 Introduksjon til databaser Dagens tema: Relasjonsmodellen Funksjonelle avhengigheter og nøkler Realisering: Fra ORM til relasjoner Institutt for informatikk INF1300--15.9.2009--michael@ifi.uio.no
DetaljerDagens tema: Oppdateringsanomalier Normalformer
UNIVERSITETET I OSLO INF300 Introduksjon til databaser Dagens tema: Oppdateringsanomalier Normalformer Institutt for informatikk INF300 08..0 michael@ifi.uio.no Hva kjennetegner god relasjonsdatabasedesign?
DetaljerDatamodellering med E/R
Datamodellering med E/R Fasene i systemutvikling og databasedesign E/R (Entity/Relationship) Entitet Attributt Identifikator Forhold og roller Kardinaliteter: 1:1, 1:M, M:N Oppløsing av mange-til-mange
DetaljerLøsningsforslag eksamen i IN
Løsningsslag eksamen i IN112 14.12.1992 1 A Symbolene σ, π og betegn henholdsvis seleksjon, projeksjon og naturlig join. Akt-utlån σ ER-NULL(Returdato) IDAG - Lånedato > 28 (Utlån) Svar1 Lån Akt-utlån
DetaljerOppdateringsanomalier Normalformer
UNIVERSITETET I OSLO INF300 Introduksjon til databaser Dagens tema: Oppdateringsanomalier Normalformer Institutt for informatikk INF300 26.0.2009 Ellen Munthe-Kaas Hva kjennetegner god relasjonsdatabasedesign?
DetaljerRelasjonsalgebra. Hva?
Relasjonsalgebra. Hva? Relasjonsalgebra består av et sett med høynivås operatorer som kan brukes til å manipulere med relasjoner (slå sammen to tabeller, selektere data etc.). Tankegangen er viktig å kjenne
DetaljerSensorveiledning for IN2090 og INF desember :30 18:30 (4 timer)
Sensorveiledning for IN2090 og INF1300 6. desember 2018 14:30 18:30 (4 timer) 1. Eksterne skranker (5%) I modellene nedenfor (ORM2) skal du anta at alle begreper har en unik representasjon. Er plasseringen
DetaljerOppgaver Oppgave a: Sett opp mulige relasjoner
Løsningsforslag til øving 4: Relasjonsmodellen Kjell Toft Hansen 18.09.2008 Opphavsrett: Forfatter og AITeL Lærestoffet er utviklet for faget LO151D Informatikk 1: databaser Oppgaver Oppgave a: Sett opp
DetaljerEn liten rekap. Spørrespråk. I dag SELECT
[Kurssidene] [ ABI - fagsider bibin ] Michael Preminger (michaelp@hioa.no) 06/11-15 Databaser høsten 2015 En liten rekap ER-diagram - vi modellerer dataene våre til danne best mulig grunnlag for informasjonen
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO SQL. Structured Query Language. (The intergalactic dataspeak) Institutt for Informatikk. INF Ragnar Normann 1
UNIVERSITETET I OSLO SQL Structured Query Language (The intergalactic dataspeak) Institutt for Informatikk INF3100 1.2.2005 Ragnar Normann 1 SQL SQL Structured Query Language er et deklarativt språk for
DetaljerINF1300 Introduksjon til databaser: SQL Structured Query Language
INF1300 Introduksjon til databaser: SQL Structured Query Language En første introduksjon Lysark til forelesning mandag 14. september 2009 SQL Structured Query Language SQL Structured Query Language er
DetaljerOppdateringsanomalier. Normalformer. Institutt for informatikk INF
Oppdateringsanomalier Normalformer Institutt for informatikk INF300 7.0.04 Relasjonene samler beslektet informasjon Så lite dobbeltlagring som mulig Så få glisne relasjoner som mulig Korrekt totalinformasjon
DetaljerINF1300 Introduksjon til databaser
INF1300 Introduksjon til databaser Data (transiente, persistente) DBMS databser informasjon interesseområdet informasjonsmodeller informasjonssystemer Transiente og persistente data Når vi programmerer,
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO RELASJONSALGEBRA. Regning med relasjoner. Institutt for Informatikk. INF Ellen Munthe-Kaas
UNIVERSITETET I OSLO RELASJONSALGEBRA Regning med relasjoner Institutt for Informatikk 1 Relasjonsalgebraen definerer en mengde av operasjoner på relasjoner gir oss et språk til å beskrive spørsmål om
DetaljerUtvikling fra kjernen og ut
Utvikling fra kjernen og ut PHP-arkitektur Brukergrensesnitt! inn ut Dynamisk web-side bygges opp på grunnlag av spørring mot databasen Utviklingsretning Applikasjon Virkelighetsmodell Plattform Bruker
DetaljerINF1300 Introduksjon til databaser
UNIVERSITETET I OSLO INF1300 Introduksjon til databaser Dagens tema: SQL SQLs definisjonsspråk SQLs spørrespråk: select-from-where distinct order by SQLs manipulasjonsspråk Indekser Filmdatabasen INF1300
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO RELASJONSALGEBRA. Regning med relasjoner. Institutt for Informatikk. INF Ellen Munthe-Kaas 1
UNIVERSITETET I OSLO RELASJONSALGEBRA Regning med relasjoner Institutt for Informatikk INF3100-8.2.2010 Ellen Munthe-Kaas 1 Relasjonsalgebraen definerer en mengde av operasjoner på relasjoner gir oss et
Detaljer1. Relasjonsmodellen. 1.1. Kommentarer til læreboka
Avdeling for informatikk og e-læring, Høgskolen i Sør-Trøndelag Relasjonsmodellen Tore Mallaug 2.9.2013 Lærestoffet er utviklet for faget Databaser 1. Relasjonsmodellen Resymé: Denne leksjonen gir en kort
DetaljerFORORD...III KAPITTELOVERSIKT... VI INNHOLDSFORTEGNELSE...VII DEL I SQL OG RELASJONSDATABASER...1 1 INTRODUKSJON...
FORORD...III KAPITTELOVERSIKT... VI INNHOLDSFORTEGNELSE...VII DEL I SQL OG RELASJONSDATABASER...1 1 INTRODUKSJON... 3 1.1 DATABASESYSTEMER...3 1.1.1 Anvendelser...3 1.1.2 Oppgaver og arkitektur...4 1.1.3
DetaljerSpørsmålskompilering del 1
UNIVERSITETET I OSLO Spørsmålskompilering del 1 Parsering Logiske spørreplaner uttrykt i relasjonsalgebra Optimalisering ved hjelp av algebraiske lover Institutt for Informatikk INF3100-11.4.2016 - Ellen
DetaljerOppgave: Finn navn og tittel på alle som har arbeidet på prosjektet «Vintersalg»
Skjema Prosjekt(PId, Pnavn, KId, Pleder, StartDato) Ansatt(AId, Navn, Tittel, Fdato, Pnr, AnsDato) Timeliste(AId, Dato, PId, Timer) Kunde(KId, Knavn, Adresse) Oppgave: Finn navn og tittel på alle som har
DetaljerUniversitetet i Bergen Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet. Løsningsforslag
1 Universitetet i Bergen Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Løsningsforslag Eksamen i emne INF115 Databaser og modellering Tirsdag 31. mai 2016 Tid: 9:00 12:00 Tillatte hjelpemidler: Ingen Oppgavesette
DetaljerNotater: INF1300. Veronika Heimsbakk 8. januar 2013
Notater: INF1300 Veronika Heimsbakk veronahe@student.matnat.uio.no 8. januar 2013 Innhold 1 ORM 3 1.1 Setningers aritet......................... 3 1.2 Faktatyper og broer i ORM................... 3 1.3
DetaljerIntegritetsregler i SQL. Primærnøkler
Integritetsregler i SQL Kandidat- og primærnøkler Referanseintegritet - fremmednøkler Domenebegrensende integritetsregler skranker på attributter og tupler Interrelasjonsskranker assertions Triggere INF212
DetaljerUNIVERSITETET RELASJONSALGEBRA. Regning g med relasjoner. Institutt for Informatikk. INF Ellen Munthe-Kaas 1
UNIVERSITETET IOSLO RELASJONSALGEBRA Regning g med relasjoner Institutt for Informatikk INF3100-7.2.2011 Ellen Munthe-Kaas 1 Relasjonsalgebraen definerer en mengde av operasjoner på relasjoner gir oss
DetaljerSQL Structured Query Language. Definere tabeller Skranker Fylle tabeller med data
SQL Structured Query Language Definere tabeller Skranker Fylle tabeller med data Lage en tabell med SQL create table R (A 1 D 1 [S 1 ],... A n D n [S n ], [liste av skranker] R er navnet på relasjonen/tabellen
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: INF1300 Introduksjon til databaser Eksamensdag: 30. november 2015 Tid for eksamen: 09.00 15.00 Oppgavesettet er på: 6 sider Vedlegg:
DetaljerIntegritetsregler i SQL
UNIVERSITETET I OSLO Integritetsregler i SQL INF3100 8.2.2005 Ragnar Normann 1 Integritetsregler i SQL Kandidat- og primærnøkler Referanseintegritet - fremmednøkler Domenebegrensende integritetsregler
DetaljerINF1800 LOGIKK OG BEREGNBARHET
INF1800 LOGIKK OG BEREGNBARHET FORELESNING 2: MENGDELÆRE Roger Antonsen Institutt for informatikk Universitetet i Oslo 20. august 2008 (Sist oppdatert: 2008-09-03 12:36) Mengdelære Læreboken Det meste
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF1300 Introduksjon til databaser Eksamensdag: 30. november 2012 Tid for eksamen: 09.00 15.00 Oppgavesettet er på 5 sider. Vedlegg:
Detaljer1. SQL spørringer mot flere tabeller
1. SQL spørringer mot flere tabeller Avdeling for informatikk og e-læring, Høgskolen i Sør-Trøndelag SQL spørringer mot flere tabeller Tore Mallaug 29.9.2008 Lærestoffet er utviklet for faget Databaser
DetaljerSpørsmålskompilering del 1
UNIVERSITETET I OSLO Spørsmålskompilering del 1 Parsering Logiske spørreplaner uttrykt i relasjonsalgebra Optimalisering ved hjelp av algebraiske lover Institutt for Informatikk INF3100 - V18 - Evgenij
DetaljerINF130 INF130. INF130:Repetisjon 05.05.15. INF130:Repetisjon 1. Tabeller og enkle spørringer. Repetisjon
INF130 Tabeller og enkle spørringer INF130 Repetisjon Tabeller og enkle spørringer Database, relasjonsdatabase Databasehåndteringssystem (DBHS) Databasesystem Tabell, kolonne, rad, datatype, verdi, primærnøkkel
DetaljerPlenum: Nøkler, normalformer og funksjonelle avhengigheter
Plenum: Nøkler, normalformer og funksjonelle avhengigheter Mathias Stang 14. november 2017 1 Agenda Hva er god databasedesign? Atomære verdier Nøkler: Supernøkler, kandidatnøkler, primærnøkler, nøkkelattributter
DetaljerLøsningsforslag til eksamen i IN2090 Databaser og datamodellering og INF1300 Introduksjon til databaser 6. desember :30 18:30 (4 timer)
Løsningsforslag til eksamen i IN2090 Databaser og datamodellering og INF1300 Introduksjon til databaser 6. desember 2018 14:30 18:30 (4 timer) 1. Eksterne skranker (5%) I modellene nedenfor (ORM2) skal
DetaljerDatabaser. - Introduksjon til SQL med Microsoft SQL Server - Olav Dæhli Databaser - høsten
Databaser - Introduksjon til SQL med Microsoft SQL Server - Olav Dæhli Databaser - høsten 2017 1 Innholdsfortegnelse 1. Introduksjon... 6 2. Tabeller... 7 2.1. Grunnleggende om tabeller... 7 2.2. Logisk
DetaljerMySQL-database, php. Innhold. 8 MySQL-database, php. 8.1 Databasen MySQL
Avdeling for informatikk og e-læring, Høgskolen i Sør-Trøndelag Helge Hafting 16.10.2007 Lærestoffet er utviklet for faget LV476D/LN476D Linux systemdrift Innhold 8 1 8.1 Databasen MySQL.............................
Detaljer5602 DATABASER 02.12.2010. Bokmål/nynorsk. 17 (inkludert denne forsiden) Eksamensresultatene blir offentliggjort på Studentweb.
Høgskolen i Telemark EKSAMEN 5602 DATABASER 02.12.2010 Tid: 9-14 Målform: Sidetall: Hjelpemidler: Merknader: Bokmål/nynorsk 17 (inkludert denne forsiden) Ingen Ingen Vedlegg: A: Eksempeldata og B: Svarark
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO SQL. Structured Query Language. (forts.) Institutt for Informatikk. INF Ragnar Normann 1
UNIVERSITETET I OSLO SQL Structured Query Language (forts.) Institutt for Informatikk INF3100 7.2.2005 Ragnar Normann 1 null Resultatet av å evaluere et uttrykk som produserer en skalar verdi, kan være
DetaljerDatabaser. - Normalisering -
Databaser - Normalisering - Innholdsfortegnelse 1. Normalisering... 2 1.1. Redundans... 2 1.2. Anomalier (uregelmessigheter etter oppdateringer i databasen)... 2 1.2.1. Innsettingsanomalier (Insertion
DetaljerUtvikling fra kjernen og ut
Utvikling fra kjernen og ut Informasjonssystem bygd på et databasehåndteringssystem Brukergrensesnitt! inn ut Oppfatning av interesseområdet Flere samtidige brukere gir databasehåndteringssystemet store
DetaljerUtvikling fra kjernen og ut
Utvikling fra kjernen og ut! inn ut Virkelighetsmodell Brukergrensesnitt Utviklingsretning Applikasjon Bruker Plattform Oppfatning av interesseområdet jfr. Systemutvikling Fra kjernen og ut, fra skallet
DetaljerRelasjonsdatabasedesign
UNIVERSITETET I OSLO Relasjonsdatabasedesign Funksjonelle avhengigheter Oppdateringsanomalier Dekomponering Institutt for Informatikk INF3100-17.1.2014 Ellen Munthe-Kaas 1 Definisjon av nøkler Gitt en
DetaljerOM DATABASER DATABASESYSTEMER
OM DATABASER DATABASESYSTEMER Begrepet database brukes på flere måter, og det er ikke uvanlig å bruke det for å angi en total samling av data (i dette tilfellet lagrede opplysninger) uavhengig av hvordan
DetaljerSQL Structured Query Language
SQL Structured Query Language Mer SQL: kandidat-, primær- og fremmednøkler Definere tabeller med integritetsregler Hente data fra tabeller select-from-where distinct order by Eksempler kjøres i PostgreSQL
DetaljerLøsningsforslag for Eksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer
Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Løsningsforslag for Eksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Faglig kontakt under eksamen: Svein Erik Bratsberg: 995996 Roger Midtstraum:
DetaljerRelasjonsdatabasedesign
UNIVERSITETET I OSLO Relasjonsdatabasedesign Funksjonelle avhengigheter Oppdateringsanomalier Dekomponering Institutt for Informatikk INF300-6..00 Ellen Munthe-Kaas Definisjon av nøkler Gitt et relasjonsskjema
DetaljerMengdelære INF1800 LOGIKK OG BEREGNBARHET FORELESNING 2: MENGDELÆRE. Læreboken. Mengder. Definisjon (Mengde) Roger Antonsen
INF1800 LOGIKK OG BEREGNBARHET FORELESNING 2: MENGDELÆRE Roger Antonsen Mengdelære Institutt for informatikk Universitetet i Oslo 20. august 2008 (Sist oppdatert: 2008-09-03 12:36) Læreboken Mengder Definisjon
DetaljerSQL Introduksjonskurs. Oversikt
SQL Introduksjonskurs Oversikt Oversikt 2/7 Introduksjon til datamodellering Normalisering Logisk skjema til Database Strukturelle operasjoner Operasjoner mot data Kontrolloperasjoner Aggregering og indekser
DetaljerIntegritetsregler i SQL
UNIVERSITETET I OSLO Integritetsregler i SQL Institutt for Informatikk INF3100 13.2.2007 Ellen Munthe-Kaas 1 Integritetsregler i SQL Kandidat- og primærnøkler Referanseintegritet - fremmednøkler Domenebegrensende
DetaljerDatamodellering og databaser http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ SQL, del 2
http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ SQL, del 2 Eksempelbase side 2 Virtuelle tabeller (views) side 3-6 NULL-verdier side 7-14 UPDATE-setningen side 15-16 INSERT-setningen side 17 DELETE-setningen side
DetaljerDatabaser kort intro. Tom Heine Nätt
Databaser kort intro Tom Heine Nätt Agenda Hva er en database? Hva er SQL? Hente ut data fra en database SELECT Behandle data i en database (kort) CREATE TABLE, INSERT, UPDATE, DELETE Databaser med flere
DetaljerOppgave 1 ER- og relasjonsmodell 10 %
Side 1 av 7 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap LØSNINGSFORSLAG TIL KONTINUASJONSEKSAMEN I FAG TDT4145 DATAMODELLERING OG DATABASESYSTEMER
Detaljer