Gerhard Skagestein: Systemutvikling fra kjernen og ut, fra skallet og inn.
|
|
- Kai Hetland
- 7 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Gerhard Skagestein: Systemutvikling fra kjernen og ut, fra skallet og inn. Oppgaver til kapittel 5 - Datamodellering med UML Oppgave 6. Ugruppert og gruppert modell Et mindre bilutleiefirma ønsker å få utviklet et datamaskinbasert informasjonssystem som hjelp i den daglige driften. Systemet skal omfatte følgende opplysninger: bilenes kjennetegn bilmerke/årsmodell bilgruppe døgnpris kilometerpris tidspunkt for utlevering tidspunkt for tilbakelevering kilometerstand ved utlevering kilometerstand ved tilbakelevering kundens navn kundens adresse Lag en datamodell både på ugruppert og gruppert form som dekker informasjonsbehovet! Gjør rede for de forutsetningene som ligger til grunn for modellen. Over vises modellen på ugruppert form. Med litt øving kan man arbeide med både den ugrupperte og den grupperte varianten samtidig, og veksle mellom dem. Utfordringen her ligger i å komme på begrepet Utleie, som ikke er nevnt eksplisitt i oppgaveteksten. Valg av representasjon for Utleie er fremdeles åpen hva med en gjennomløpende nummerering innenfor hvert enkelt år? Adresse inneholder hele adressen, inkludert postnr og poststed. Den kan selvsagt med hell deles opp i sine enkelte bestanddeler. Videre går modellen ut fra at prisene bestemmes av bilgruppen, ikke av de individuelle bilene. Mulig at i tillegg bør avtalte priser knyttes direkte til Utleie det gjør at systemet kan håndtere individuelle avtaler som følge av rabatter og lignende. Systemutvikling kjernen/skallet: Løsningsforslag kapittel 6. Side
2 Oppgaver til kapittel 6 - Den redundansfri modellen Oppgave Her følger noen eksempler på opplysninger som en bruker ønsker å kunne trekke ut av et informasjonssystem. Foreslå mulige datamodeller som kan ligge til grunn for hvert enkelt av disse systemene. Vær oppmerksom på at en enkelt setning er et relativt spinkelt grunnlag for å kunne trekke generelle slutninger! a. Systemutvikling - fra kjernen og ut, fra skallet og inn er pensum i INF050 Bok boktitel {id} er_pensum Emne emnekode {id} Multiplisitetene er interessante her. Det er jo ikke alltid vi har bare én bok, som i INF050. Hvis modellen er slik som over, hva skal vi da kalle det assosiasjonsbegrepet vi kan forestille oss, og hvilke opplysninger er det nærliggende å knytte til dette? b. Juvikfolke spilles på Det Norske Teatret 6. mars Forestilling spillested spilledag teaternavn {id} dato {id} Teaterstykke tittel {id} Teater Dag Her gjelder det å komme på begrepet Forestilling. Kommer man ikke på det uten videre, bør det dukke opp som assosiasjonsbegrep på assosiasjonen mellom Teater og Dag. Modellen gir problemer hvis det er mer enn en forestilling pr dag på det samme teateret enten fordi teatret har flere saler, eller fordi de kjører forestillinger etter hverandre i den samme salen. Hvordan løser vi det? Systemutvikling kjernen/skallet: Løsningsforslag kapittel 6. Side 2
3 c. Skagestein foreleser i Sophus Lies auditorium 8. februar kl 25 Auditorium auditoriumnavn {id} Forelesning foreleser Tidspunkt dato,klokkeslett {id} navn {id} Person Nokså analogt med oppgave c), inntil man kommer på at foreleseren ikke kan gjøre flere ting samtidig. Siden vi ikke kan løse dette med enda flere, må vi bruke eksterne entydighetsskranker, se læreboka avsnitt Vi har nå to valg for representasjon (og dermed primærnøkkel) i forelesning, men forelesningssted+forelesningstid er vel fremdeles det mest nærliggende. Den andre eksterne entydighetsskranken blir en overlappende kandidatnøkkel, og realiseres ved hjelp av UNIQUE i SQL. Oppgave 2 Her følger en klassisk datamodell for et ordresystem, på ugruppert form: Person navn {id} 0: # {id} bestiller Dag dato {id} Antall Ordrelinje Vare ordrelinjenr{id} varenr {id} listepris ordredag Kunde kundenr {id} Ordre ordrenr {id} Gateadresse adresse {id} Produsent orgnr {id} forelesningstidspunkt Poststed postnr {id} Stedsnavn stedsnavn {id} Beløp #NOK {id} 0.. avtalt_pris Systemutvikling kjernen/skallet: Løsningsforslag kapittel 6. Side 3
4 a. Gruppér modellen ved å generere fremmednøkler. Person navn {id} 0: Kunde kundenr {id} adresse {fk} postnr {fk} Gateadresse adresse {id} Poststed postnr {id} stednavn {fk} dato {id} # {id} bestiller Dag Antall ordrenr {id} kundenr {fk} bestiller {fk}{null} ordredag {fk} Ordrelinje ordredag Ordre Vare orgnr{fk}{id} varenr {id} listepris listepris{fk} ordrenr {fk}{id} ordrelinjenr{id} varenr{fk} antall {fk} avtalt_pris{fk}{null} Produsent orgnr {id} Stedsnavn stedsnavn {id} Beløp #NOK {id} 0.. avtalt_pris b. Sett opp tabellene i den tilsvarende tabelldatabasen. Marker primærnøkler med entydighetsskranker, og attributter som ikke tillater NULL med "NOT NULL". Delmengdeskranker (referanseintegriteter) behøver ikke settes på. Sett gjerne inn noen eksempler på forekomster (kan fungere som en god kontroll av at modell og database er fornuftig!) Ikke stryk noen klasser eller tabeller, selv om de kan synes overflødige. Kan du ved å kaste et blikk på modellen ovenfor si hvor mange tabeller det blir i tabelldatabasen? Like mange som det er klasser i modellen, så lenge det ikke er noen mange-tilmange eller en-til-en-assosiasjoner, eller underbegreper. Her er vist bare en tabell. De andre er helt analoge. c. Vurder hvilke klasser og tabeller som kan betraktes som overflødige og som derfor kan strykes. Gi en kort begrunnelse for hver strykning. Antall, beløp. Begrunnelse: Alle finnes som fremmednøkkel/attributt i andre tabeller. Ingen bruk for en separat tabell med mer eller mindre tilfeldige tall. Kan eventuelt etablere brukerdefinerte datatyper for beløp (liten vits for antall). Systemutvikling kjernen/skallet: Løsningsforslag kapittel 6. Side 4
5 Stedsnavn, Gateadresse. Begrunnelse: Alle finnes som fremmednøkkel/attributt i Poststed eller Kunde. Dag. Kan eventuelt beholdes for å lagre en liste over lovlige datoer. Person. Tvilsom strykning. Det kan være greitt å ha en personoversikt uavhengig av bestillerattributtet i Ordre. Produsent. Tvilsom strykning. Det kan være greitt å ha en personoversikt uavhengig av orgnrattributtet i Vare. d. Hvilken endring må gjøres i modellen for å inkludere leveringsdag? En ny assosiasjon mellom Ordre (evt. ordrelinje) og Dag, der Dag spiller rollen som leveringsdag. e. Hvis bestilleren assosieres med Kunde istedenfor med Ordre, hvilken restriksjon finnes da i interesseområdet? Hver eneste kunde forutsettes å ha en eneste, fast bestiller. Og hvis denne faste bestilleren endrer seg, hvilken virkning har da dette på tidligere Ordre? f. Hvorfor kan det være lurt å ha avtalt_pris i tillegg til listepris? Listeprisen kan endre seg. Man får sikkert blidere kunder dersom man sender regning på en avtalt pris istedenfor på en oppdatert (og formodentlig høyere) listepris. Avtalte priser gir dessuten muligheter for rabatter. g. Hvis avtalt_pris assosieres med Vare istedenfor med Ordrelinje, hvilken restriksjon finnes da i interesseområdet? Hver enkelt vare selges da til samme avtalte pris til alle kunder. Hvis vi sløyfer ordrelinjenr{id} i Ordrelinje og istedenfor gjør assosiasjonen fra Ordrelinje mot Vare "identifying" (ikke å anbefale!), hvilken restriksjon innføres da i interesseområdet? Samme vare kan ikke gjentas innen samme ordre Oppgave 3 Et forenklet informasjonssystem for oljeboring skal inneholde opplysninger om oljebrønner, lisenser, produksjonsmengder m.m. En oljebrønn dekkes av en lisens. Lisensen kan eies av flere firmaer, men bare ett firma er operatør for lisensen. Dato for opprettelse av lisensen skal registreres, likeså datoene for hver oljebrønns borestart, boreslutt og produksjonsstart. En oljebrønn inneholder olje, gass og vann. På flere dyp i brønnen måles elektrisk motstand. Siden produksjonsstart er det hentet ut flere typer olje i varierende mengder. Samlet mengde pr. oljetype skal registreres for hver brønn. Nedenfor finnes noen eksempler på rapporter fra informasjonssystemet. Tegn datamodell på ugruppert og gruppert form! Hvilke klasser vil du anbefale å stryke? Tegn opp den tilsvarende relasjonsdatabasestrukturen, med referanseintegriteter og NOT NULL. Er det mulig og/eller interessant å flytte grensen mellom skjema og forekomster? Systemutvikling kjernen/skallet: Løsningsforslag kapittel 6. Side 5
6 Ugruppert form: Hvis det er en mulighet for at det kan finnes flere interessante komponenter enn olje, gass og vann (spør oljeekspertisen!), kan vi opprette et nytt begrep som vi for eksempel kan kalle Komponent (og som i nåværende modell vil ha de tre forekomstene olje, gass, vann). Vi knytter dette begrepet til Brønn med en mange-til-mangeassosiasjon, knytter en assosiasjonsklasse KomponentIBrønn til assosiasjonen, og knytter Andel til assosiasjonsklassen. Dermed har vi flyttet på grensen mellom skjema og forekomster, i og med at tekststrengene "olje", "gass" og "vann" er fjernet fra modellen og henvist til å være forekomster. Den siste utformingen er mer fleksibel overfor tilgang av nye komponenter. Systemutvikling kjernen/skallet: Løsningsforslag kapittel 6. Side 6
7 Gruppert form, med forslag til strykninger: Relasjonsdatabasestrukturen følger direkte av modellen. Husk delmengdeskranker (referanseintegriteter)! Oppdatert. september 2006 GS. Oppdatert 5. februar 2007 GS Systemutvikling kjernen/skallet: Løsningsforslag kapittel 6. Side 7
INF1050 Klasseromsoppgave Uke 6
INF1050 Klasseromsoppgave Uke 6 Løsningsforslag Mer avansert datamodellering med UML Oppgave 1 Her følger noen eksempler på opplysninger som brukeren ønsker å kunne trekke ut av informasjonssystemer. Foreslå
DetaljerDatamodellering med UML (forts.)
Datamodellering med UML (forts.) jfr. Systemutvikling fra kjernen og ut, fra skallet og inn kapittel 6 Institutt for informatikk Gerhard Skagestein 4. februar 2007 dmuml2- Modellenes to formål Interesseområdet
DetaljerDagens tema. Den redundansfri datamodellen. Modellenes to formål. Den grunnleggende konstruksjonen det elementære utsagnet
Dagens tema Individer i interesseområdet Den redundansfri dataen Redundansfrihet ingen dobbeltlagringer eller avledninger Gruppering, normalisering eller intuisjon? Begrepsdannelse jfr. Systemutvikling
DetaljerThe Unified Modeling Language - UML
Datamodellering med UML jfr. Systemutvikling fra kjernen og ut, fra skallet og inn kapittel 5 Modellenes to formål Interesseområdet Beskrivelse Oppfatningen av interesseområdet Foreskrivelse Informasjonssystem
DetaljerModellenes to formål. Datamodellering med UML (forts.) Ugrupperte og grupperte modeller. Figur 5-2. Ogdens trekant
Modellenes to formål Interesseområdet Dataering med UML (forts.) Beskrivelse jfr. Systemutvikling fra kjernen og ut, fra skallet og inn kapittel 5 Oppfatningen av interesseområdet Foreskrivelse Informasjonssystem
DetaljerModellenes to formål. Datamodellering med UML (forts.) Fra naturlig språk til datamodell. Figur 5-2. Ogdens trekant
Modellenes to formål Interesseområdet Dataering med UML (forts.) Beskrivelse jfr. Systemutvikling fra kjernen og ut, fra skallet og inn kapittel 6 Oppfatningen av interesseområdet Foreskrivelse Informasjonssystem
DetaljerDatamodellering med UML. Modellenes to formål. The Unified Modeling Language - UML
Figur 5-. Datamodellen dokumenterer vår oppfatning av virkeligheten Interesseområdet Datamodellering med UML registrering påvirkning jfr. Systemutvikling fra kjernen og ut, fra skallet og inn kapittel
DetaljerDen redundansfri datamodellen
Den redundansfri datamodellen jfr. Systemutvikling fra kjernen og ut, fra skallet og inn kapittel 6 Institutt for informatikk Gerhard Skagestein 4. februar 2007 dmredundansfri- Dagens tema Individer i
DetaljerDatamodellering med UML
Datamodellering med UML jfr. Systemutvikling fra kjernen og ut, fra skallet og inn kapittel 5 (og litt fra kapittel 6 og 7) dmuml-1 Figur 5-1. Datamodellen dokumenterer vår oppfatning av virkeligheten
DetaljerDagens tema. Den redundansfri datamodellen. Modellenes to formål. Individer i interesseområdet
Dagens tema Individer i interesseområdet Den redundansfri datamodellen Redundansfrihet ingen dobbeltlagringer eller avledninger Gruppering, normalisering eller intuisjon? jfr. Systemutvikling fra kjernen
DetaljerDatamodellering med UML. Modellenes to formål. The Unified Modeling Language - UML
Figur 5-. Datamodellen dokumenterer vår oppfatning av virkeligheten Interesseområdet Datamodellering med UML registrering påvirkning jfr. Systemutvikling fra kjernen og ut, fra skallet og inn kapittel
DetaljerModellenes to formål. Datamodellering med UML (forts.) Ugrupperte og grupperte modeller. Figur 5-2. Ogdens trekant
Modellenes to formål Interesseområdet Dataering med UML (forts.) Beskrivelse jfr. Systemutvikling fra kjernen og ut, fra skallet og inn kapittel 5 Oppfatningen av interesseområdet Foreskrivelse Informasjonssystem
DetaljerGerhard Skagestein: Systemutvikling fra kjernen og ut, fra skallet og inn.
Gerhard Skagestein: Systemutvikling fra kjernen og ut, fra skallet og inn. Oppgaver til kapittel 5 - Datamodellering med UML Oppgave 2. Begreper og representasjoner a. I en modell finner du begrepene Mann
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
INF050/INF02 vår2005 Bokmål UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: INF 050 Systemutvikling INF02 Utvikling av datasystemer Eksamensdag: Onsdag 5. juni 2005 Tid for
DetaljerOppgaver Oppgave a: Sett opp mulige relasjoner
Løsningsforslag til øving 4: Relasjonsmodellen Kjell Toft Hansen 18.09.2008 Opphavsrett: Forfatter og AITeL Lærestoffet er utviklet for faget LO151D Informatikk 1: databaser Oppgaver Oppgave a: Sett opp
DetaljerDatamodellering med ORM
Figur 5-1. Datamodellen dokumenterer vår oppfatning av virkeligheten Interesset Datamodellering med ORM registrering påvirkning jfr. Systemutvikling fra kjernen og ut, fra skallet og inn kapittel 6 Oppfatningen
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
Sensorveiledning INF050/INF02 vår2005 Bokmål UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: INF 050 Systemutvikling INF02 Utvikling av datasystemer Eksamensdag: Onsdag 5. juni
DetaljerRealiseringsalgoritmen fra ORM til relasjoner Intro til mengdeskranker i ORM
IN2090 Databaser og datamodellering Realiseringsalgoritmen fra ORM til relasjoner Intro til mengdeskranker i ORM Mathias Stang (mjstang@ifi.uio.no) 3. oktober 2018 1 Repetisjon: Relasjoner relasjonsskjema
DetaljerINF1050 Klasseromsoppgave Uke 7
INF1050 Klasseromsoppgave Uke 7 Løsningsforslag Skranker Oppgave 1 a) Vi skal lage en datamodell for utfallet av presidentvalgene i et land. Modellen skal inneholde begrepene Valg (identifisert med et
DetaljerDatabaser: Relasjonsmodellen, del I
LC238D http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ Databaser: Relasjonsmodellen, del I En relasjon er en matematisk mengde side 2 Egenskaper ved relasjoner side 3 Entitetsintegritet side 4-5 Referanseintegritet
DetaljerDagsorden. Hovedtemaene i INF102. Fra kjernen og ut. Produksjon av informasjonssystemer. Produksjon av informasjonssystemer
Dagsorden Hovedtemaene i INF02 Jus-forelesningen tas igjen onsdag 4. mai kl 05 hvis interesse Prosjektoppgaven o Kandidatnummerlisten o Anonymisering av prosjektoppgaven o Hvordan levere programkoden Åpen-bok-eksamen
DetaljerHØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG
HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for informatikk og e-læring Kandidatnr: Eksamensdato: 6.desember 2010 Varighet: 0900-1200 Fagnummer: Fagnavn: Klasse(r): LC238D Datamodellering og databaser HING2009HA
DetaljerDagens tema: Begrepsdannelse Eksterne entydighetsskranker Representasjon n-1-regelen
UNIVERSITETET I OSLO IN2090 Databaser og datamodellering Dagens tema: Begrepsdannelse Eksterne entydighetsskranker Representasjon n-1-regelen IN2090 05.09.2018 Mathias Stang 1 Opplegget fremover Forelesningene
DetaljerSkranker og avledninger
Skranker og avledninger jfr. Fra kjernen og ut, fra skallet og inn kapittel 7 dmskranker&repr-1 Figur 7-1. Skrankene skal gjenspeile virkelighetens regler Forretningsregler Virkeligheten (interesseområdet)
DetaljerINF1300 Introduksjon til databaser
UNIVERSITETET I OSLO INF300 Introduksjon til databaser Dagens tema: Oppdateringsanomalier Normalformer INF300..007 Ellen Munthe-Kaas Hva kjennetegner god relasjonsdatabasedesign? Relasjonene samler beslektet
Detaljer1. Relasjonsmodellen. 1.1. Kommentarer til læreboka
Avdeling for informatikk og e-læring, Høgskolen i Sør-Trøndelag Relasjonsmodellen Tore Mallaug 2.9.2013 Lærestoffet er utviklet for faget Databaser 1. Relasjonsmodellen Resymé: Denne leksjonen gir en kort
DetaljerINF1300 Introduksjon til databaser
UNIVERSITETET I OSLO INF1300 Introduksjon til databaser Dagens tema: Informasjonsbærende referansemåter Resten av realiseringsalgoritmen Sterk realisering Realisering versus modellering INF1300-31.10.2016
DetaljerRelasjonsdatabaseteori
Relasjonsdatabaseteori Nøkler, funksjonelle avhengigheter og normalformer Arash Khorram arashk@ifi.uio.no Lana Vu anhlv@ifi.uio.no Hva kjennetegner god relasjonsdatabasedesign? Relasjonene samler beslektet
DetaljerMiniverden og ER- modell
TDT4145 Datamodellering og databasesystemer SQL- oppgave 1 Miniverden og ER- modell Vi tar utgangspunkt i en enkel modell for en pizza- restaurant, der følgende ER- diagram beskriver databasen: Relasjonsdatabase-
DetaljerDagens tema: Begrepsdannelse Eksterne entydighetsskranker Representasjon n-1-regelen Verdiskranker Mengdeskranker
UNIVERSITETET I OSLO INF1300 Introduksjon til databaser Dagens tema: Begrepsdannelse Eksterne entydighetsskranker Representasjon n-1-regelen Verdiskranker Mengdeskranker INF1300 29.08.2017 Mathias Stang
DetaljerINF1300 Introduksjon til databaser
UNIVERSITETET I OSLO INF1300 Introduksjon til databaser Dagens tema: Verdiskranker Underbegreper Underbegrepsskranker Mengdeskranker Delmengdeskranker INF1300-10.9.2007 Ellen Munthe-Kaas 1 Verdiskranker
Detaljer1. Innføring i bruk av MySQL Query Browser
Avdeling for informatikk og e-læring, Høgskolen i Sør-Trøndelag Innføring i bruk av MySQL Query Browser Kjell Toft Hansen 28.02.2007 Lærestoffet er utviklet for faget LV338D Databaseadministrasjon 1. Innføring
DetaljerRepetisjon: (nesten) alt du trenger å kunne om ORM og realisering
IN2090 Databaser og datamodellering Repetisjon: (nesten) alt du trenger å kunne om ORM og realisering Mathias Stang (mjstang@ifi.uio.no) 19. november 2018 Agenda Hensikten med ORM-modellering Hva er lov
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF1300 Introduksjon til databaser Eksamensdag: 1. desember 2014 Tid for eksamen: 09.00 15.00 Oppgavesettet er på 5 sider. Vedlegg:
DetaljerRepetisjon: (nesten) alt du trenger å kunne om ORM og realisering
INF1300 Introduksjon til databaser Repetisjon: (nesten) alt du trenger å kunne om ORM og realisering Mathias Stang (mjstang@ifi.uio.no) 21. november 2017 Agenda Hensikten med ORM-modellering Hva er lov
DetaljerObjektorientering i ER-modeller EER-modeller Enhanced Entity Relationship Models
LC238D Datamodellering og databaser http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ Objektorientering i ER-modeller EER-modeller Enhanced Entity Relationship Models Oppsummering: Å oversette fra ER- til relasjonsmodell
DetaljerDatamodellering: ER-modeller ER = Enitity-Relationship del 1: Notasjon og oversetting av ulike ER-modeller til tilsvarende relasjonsmodeller
LC238D http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ Datamodellering: ER-modeller ER = Enitity-Relationship del 1: Notasjon og oversetting av ulike ER-modeller til tilsvarende relasjonsmodeller ER-modellen, intro.
DetaljerKunnskapsorganisasjon og gjenfinning 1
Kunnskapsorganisasjon og gjenfinning 1 Normalisering Tine Lodberg Frost Normalisering 14.10.2014 Dagens forelesning Pensum Berget, G. (2010). Relasjonsdatabaser og datamodellering (3. utg.). Oslo: Høgskolen
DetaljerINF130: Datahåndtering og analyse
INF130: Datahåndtering og analyse Modellering 1.1 Temaer Kapittel 7 Modellering 2 Datamodellering med E/R Fasene i systemutvikling og databasedesign E/R (Entity/Relationship) Entitet Attributt Identifikator
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Prøveeksamen i : INF1300 Introduksjon til databaser Eksamensdag: leveringsfrist 11. november 2016 Oppgavesettet er på 5 sider. Vedlegg:
DetaljerHØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG
HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG AVDELING FOR INFORMATIKK OG E-LÆRING Kandidat nr.: Eksamensdato: 12.05.2005 Varighet: Fagnummer: Fagnavn: Klasse(r): Studiepoeng: 9 0900-1200 (3 timer) LO336D Databaser og systemering
DetaljerRepetisjon: Normalformer og SQL
IN2090 databaser og datamodellering Repetisjon: Normalformer og SQL Mathias Stang og Stein Michael Storleer 21. november 2018 1 Agenda Normalformer Funksjonelle avhengigheter Nøkler Finne hvilke normalformer
DetaljerINF1050 Systemutvikling
INF1050 Systemutvikling Prosjektoppgave V2004 Innledning Formålet med kurset er å bli i stand til å delta i utviklingen av informasjonssystemer. Dette inkluderer å kjenne til bruken av informasjonssystemer
DetaljerDatamodellering med E/R
Datamodellering med E/R Fasene i systemutvikling og databasedesign E/R (Entity/Relationship) Entitet Attributt Identifikator Forhold og roller Kardinaliteter: 1:1, 1:M, M:N Oppløsing av mange-til-mange
DetaljerRepetisjon: (nesten) alt du trenger å kunne om ORM og realisering
INF1300 Introduksjon til databaser Repetisjon: (nesten) alt du trenger å kunne om ORM og realisering Mathias Stang (mjstang@ifi.uio.no) 21. november 2016 Agenda Hensikten med ORM-modellering Hva er lov
DetaljerHva vi i alle fall bør huske fra INF1050
Hva vi i alle fall bør huske fra INF1050 Gerhard Skagestein 25. januar 2006 25. januar 2006 INF2120 Prosjekt i modellering 1 Figur 1-3. Et systems livssyklus Idé Krav og ønsker Utforming Realisering Ny
DetaljerIntermesso. Visjonen... samling av trådene. Veivalget. Et bedre bilde av visjonen?
Visjonen... Intermesso samling av trådene jfr. Systemutvikling fra kjernen og ut, fra skallet og inn kapittel INF02-Intermesso- Theodor Kittelsen: Og i det fjerne, langt, langt borte så han noe lyse og
DetaljerSQL Structured Query Language. Definere tabeller Skranker Fylle tabeller med data
SQL Structured Query Language Definere tabeller Skranker Fylle tabeller med data Lage en tabell med SQL create table R (A 1 D 1 [S 1 ],... A n D n [S n ], [liste av skranker] R er navnet på relasjonen/tabellen
DetaljerOppdateringsanomalier Normalformer
UNIVERSITETET I OSLO INF300 Introduksjon til databaser Dagens tema: Oppdateringsanomalier Normalformer Institutt for informatikk INF300 26.0.2009 Ellen Munthe-Kaas Hva kjennetegner god relasjonsdatabasedesign?
DetaljerDagens tema: Relasjonsmodellen (funksjonelle avhengigheter og nøkler, integritetsregler) Realisering: Fra ORM til relasjoner
UNIVERSITETET I OSLO INF1300 Introduksjon til databaser Dagens tema: Relasjonsmodellen (funksjonelle avhengigheter og nøkler, integritetsregler) Realisering: Fra ORM til relasjoner Institutt for informatikk
DetaljerDagens tema: Ringskranker Klisjéer (mønstre) Tommelfingerregler
UNIVERSITETET I OSLO INF1300 Introduksjon til databaser Dagens tema: Ringskranker Klisjéer (mønstre) Tommelfingerregler Institutt for informatikk INF1300 26.11.2011 michael@ifi.uio.no 1 Ringskranker INF1300
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO INF1300. Dagens tema: Ringskranker. Tommelfingerregler. Institutt for informatikk. INF Ellen Munthe-Kaas 1
UNIVERSITETET I OSLO INF1300 Introduksjon til databaser Dagens tema: Ringskranker Klisjéer (mønstre) Tommelfingerregler Institutt for informatikk INF1300 19.10.2009 Ellen Munthe-Kaas 1 Ringskranker INF1300
DetaljerLøsningsforslag til eksamen i IN2090 Databaser og datamodellering og INF1300 Introduksjon til databaser 6. desember :30 18:30 (4 timer)
Løsningsforslag til eksamen i IN2090 Databaser og datamodellering og INF1300 Introduksjon til databaser 6. desember 2018 14:30 18:30 (4 timer) 1. Eksterne skranker (5%) I modellene nedenfor (ORM2) skal
DetaljerVisma.NET. Integrasjon, Rapportering og Quote mellom Visma.Net og SuperOffice Online. Vi støtter også Visma.Net mot SuperOffice Onsite.
Visma.NET Integrasjon, Rapportering og Quote mellom Visma.Net og SuperOffice Online. Vi støtter også Visma.Net mot SuperOffice Onsite. Hva er standard synkronisering? Fra Visma.NET Fra SuperOffice 8 Online
DetaljerINF1300 Introduksjon til databaser
UNIVERSITETET I OSLO INF300 Introduksjon til databaser Dagens tema: Oppdateringsanomalier Normalformer INF300 7.0.008 Ellen Munthe-Kaas Hva kjennetegner god relasjonsdatabasedesign? Relasjonene samler
Detaljert Institutt for informatikk Erik Arisholm 13. mai 2009 INF1050-oppsummering-1
Oppsummering INF1050 Systemutvikling t INF1050-oppsummering-1 INF1050 dagsorden Erfaringer fra V09 Kort oppsummering: Hvordan utvikles et informasjonssystem? Kanskje noen eksamenstips, og litt teknikk
DetaljerU N I V E R S I T E T E T I O S L O
U N I V E R S I T E T E T I O S L O Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : IN 113 Dataorientert systemutvikling og databaser Eksamensdag : Mandag 12. desember 1994 Tid for eksamen : 09.00-15.00
DetaljerHØGSKOLEN I BERGEN Avdeling for ingeniørutdanning
HØGSKOLEN I BERGEN Avdeling for ingeniørutdanning EKSAMEN I : TOD130 Databaser 2 KLASSE : 3DAT, 3INF DATO : 30. november 2007 ANTALL OPPGAVER ANTALL SIDER (Med forside) VEDLEGG : 4 : 5 HJELPEMIDLER TID
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF1300 Introduksjon til databaser Eksamensdag: 30. november 2012 Tid for eksamen: 09.00 15.00 Oppgavesettet er på 5 sider. Vedlegg:
DetaljerNotater: INF1300. Veronika Heimsbakk 8. januar 2013
Notater: INF1300 Veronika Heimsbakk veronahe@student.matnat.uio.no 8. januar 2013 Innhold 1 ORM 3 1.1 Setningers aritet......................... 3 1.2 Faktatyper og broer i ORM................... 3 1.3
DetaljerINF1300 Introduksjon til databaser
UNIVERSITETET I OSLO INF1300 Introduksjon til databaser Dagens tema: Begrepsdannelse Eksterne entydighetsskranker Verdiskranker Mengdeskranker INF1300 1.9.2008 Ellen Munthe-Kaas 1 Et eksempel fra virkeligheten
DetaljerSpråk for dataorientert modellering
Språk for dataorientert modellering Hva forvirrer studentene minst, ORM/NIAM eller UML-stereotyper? (Omkamp mellom «Rundinger» og «Firkanter») Ragnar Normann (med god støtte av Gerhard Skagestein) 1 Bakgrunn
DetaljerEKSAMENSFORSIDE Skriftlig eksamen med tilsyn
EKSAMENSFORSIDE Skriftlig eksamen med tilsyn Emnekode: Emnenavn: DAT1000 Database 1 Dato: Tid fra / til: 13.05.2019 10.00 14.00 Ansvarlig faglærer: Bjørn Kristoffersen Campus: Fakultet: Bø Handelshøyskolen
DetaljerDagens tema: Oppdateringsanomalier Normalformer
UNIVERSITETET I OSLO INF300 Introduksjon til databaser Dagens tema: Oppdateringsanomalier Normalformer Institutt for informatikk INF300 08..0 michael@ifi.uio.no Hva kjennetegner god relasjonsdatabasedesign?
DetaljerEksamen i IBE 210 - Databaser H 2008
Avdeling for økonomi, informatikk og samfunnsfag Eksamen i IBE 210 - Databaser H 2008 Eksamensdag : 5 desember 2008 Tid : 9.00 13.00 Faglærer/telefonnummer : Arne Løkketangen 99690939 Hjelpemidler : Alle
DetaljerNormalisering. Partielle avhengigheter Transitive avhengigheter Normalformer: 1NF, 2NF, 3NF, BCNF Normaliseringsstegene Denormalisering
Normalisering Motivasjon Redundans Funksjonelle avhengigheter Determinanter Partielle avhengigheter Transitive avhengigheter Normalformer: 1NF, 2NF, 3NF, BCNF Normaliseringsstegene Denormalisering Pensum:
DetaljerSkranker og avledninger
Figur 7-1. Skrankene skal gjenspeile virkelighetens regler Forretningsregler Virkeligheten (interesseområdet) Skranker og avledninger registrering påvirkning jfr. Fra kjernen og ut, fra skallet og inn
DetaljerDagens tema: Begrepsdannelse Eksterne entydighetsskranker Verdiskranker Mengdeskranker
UNIVERSITETET I OSLO INF1300 Introduksjon til databaser Dagens tema: Begrepsdannelse Eksterne entydighetsskranker Verdiskranker Mengdeskranker Institutt for informatikk 1 Et eksempel fra virkeligheten
Detaljer1. Designe ER-modeller med MS Visio
Kjell Toft Hansen 01.07.2009 Opphavsrett: Forfatter og AITeL Lærestoffet er utviklet for faget LO151D Informatikk 1- databaser 1. I dette notatet skal vi se på hvordan vi kan lage ER-modeller ved å bruke
DetaljerIN2090 Databaser og datamodellering ORM 1
IN2090 Databaser og datamodellering ORM 1 Modellere for obliger og eksamen Digital eksamen, men modeller tegnes med penn og papir Det er like greit å tegne for hand også på obligene 2 Dagens tema: Grunnuttrykkene
DetaljerHva kjennetegner god relasjonsdatabasedesign? Eksempel: Grossistdatabase versjon 1
Hva kjennetegner god relasjonsdatabasedesign? Skjemaene samler beslektet informasjon: Tekstlig nærhet (samlokalisering i skjema) gjenspeiler logisk nærhet Brudd på dette har en tendens til å påtvinge dobbeltlagring
Detaljer>>21 Datamodellering i MySQL Workbench
21 MYSQL WORKBENCH 207 >>21 Datamodellering i MySQL Workbench I dette kapittelet vil du lære hvordan man lager datamodeller i MySQL Workbench hvordan man overfører en modell til MySQL I tillegg til å være
DetaljerFra uryddig verden til strukturert stoppestedsdatabase
Fra uryddig verden til strukturert stoppestedsdatabase Gerhard Skagestein 6. juni 2005 INF 220 7-Jun-05 INF220 Prosjekt i modellering Vi ser bare rapportene... Rapport Rapport3 Rapport2 INF 220 Informasjonssystem
DetaljerObjektorientering i ER-modeller EER-modeller Enhanced Entity Relationship Models
LC238D Datamodellering og databaser http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ Objektorientering i ER-modeller EER-modeller Enhanced Entity Relationship Models Oppsummering: Å oversette fra ER- til relasjonsmodell
DetaljerForslag til prosjektstyring i PCKasse
Forslag til prosjektstyring i PCKasse Avtalt pris Dersom man jobber med en avtalt pris på prosjekter så legges det inn under avtalt pris inne på prosjekt. Koble ordre til prosjekt For at PCKasse skal kunne
DetaljerSensorveiledning for IN2090 og INF desember :30 18:30 (4 timer)
Sensorveiledning for IN2090 og INF1300 6. desember 2018 14:30 18:30 (4 timer) 1. Eksterne skranker (5%) I modellene nedenfor (ORM2) skal du anta at alle begreper har en unik representasjon. Er plasseringen
DetaljerINF1050 Systemutvikling
INF1050 Systemutvikling Krav til innlevering: Innleveringene skal ha: Forside med gruppenummer, dato, leveransenummer, navn på gruppemedlemmer med brukernavn og navn på prosjektet Forklarende overskrifter
DetaljerIN2090 Introduksjon til databaser
UNIVERSITETET I OSLO IN2090 Introduksjon til databaser Dagens tema: Relasjonsmodellen (funksjonelle avhengigheter og nøkler, integritetsregler) Institutt for informatikk IN2090 26.9.2018!1 Relasjonsmodellen
DetaljerINF212 - Databaseteori. Kursinnhold
INF212 - Databaseteori Forelesere: Naci Akkök Ellen Munthe-Kaas Mål: Kjennskap til databasesystemer Virkemåte Implementasjon Teoretiske og praktiske problemer INF212 v2003 1 Kursinnhold Databasedesign
DetaljerLøsningsforslag maskindatabasen på Ifi SQL og normalisering
Løsningsforslag maskindatabasen på Ifi SQL og normalisering Oppgave 1 select prosjektid, ansattid, dato, timer from Prosjekttimer where status = 'merknad' order by prosjektid, ansattid; Oppgave 2 Fra primærnøkkelen
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO Institutt for informatikk. Masteroppgave 60 Studiepoeng. Et verktøy for å editere datamodeller i flere views.
UNIVERSITETET I OSLO Institutt for informatikk Et verktøy for å editere datamodeller i flere views Masteroppgave 60 Studiepoeng Asbjørn Eide 1. mai 2007 1 2 Forord Jeg vil takke min veileder Gerhard Skagestein
DetaljerSpørringer mot flere tabeller
Spørringer mot flere tabeller Kartesisk produkt / kryssprodukt/krysskobling Likekoblinger INNER JOIN syntaks Generelle koblinger Egenkoblinger Ytre koblinger Union, snitt og differanse Mer om gruppering
DetaljerProsjektoppgave våren 2007
Prosjektoppgave våren 2007 Innledning Formålet med kurset er å bli i stand til å delta i utviklingen av informasjonssystemer. Dette innebærer: å kjenne til bruken av informasjonssystemer, å kjenne til
DetaljerINF1300 Introduksjon til databaser
UNIVERSITETET I OSLO Dagens tema: INF1300 Introduksjon til databaser Relasjonsmodellen (funksjonelle avhengigheter og nøkler, integritetsregler) Institutt for informatikk INF1300 12.9.2016 1 Relasjonsmodellen
DetaljerNormalisering. Hva er normalisering?
LC238D http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ Normalisering Hva er normalisering? side 2 Normaliseringens plass i utviklingsprosessen side 3 Eksempel side 4 Funksjonell avhengighet side 5-6 Første normalform
DetaljerRelasjonsdatabasedesign
UNIVERSITETET I OSLO Relasjonsdatabasedesign Oppdateringsanomalier Dekomponering Normalformer INF300-8..008 Ragnar Normann Institutt for Informatikk Hva kjennetegner god relasjonsdatabasedesign? Beslektet
DetaljerRelasjonsdatabasedesign
UNIVERSITETET I OSLO Relasjonsdatabasedesign Oppdateringsanomalier Dekomponering Normalformer Institutt for Informatikk INF300-9..007 Ellen Munthe-Kaas Hva kjennetegner god relasjonsdatabasedesign? Beslektet
DetaljerRelasjonsdatabasedesign
Relasjonsdatabasedesign Oppdateringsanomalier Dekomponering Normalformer INF300-4..005 - Ragnar Normann Hva kjennetegner god relasjonsdatabasedesign? Skjemaene samler beslektet informasjon: Tekstlig nærhet
DetaljerEKSAMENSFORSIDE Skriftlig eksamen med tilsyn
EKSAMENSFORSIDE Skriftlig eksamen med tilsyn Emnekode: Emnenavn: 6102 Databaser Dato: Tid fra / til: 06.06.2017 10:00-14:00 Ansv. faglærer: Bjørn Kristoffersen Campus: Fakultet: Bø Handelshøyskolen Antall
Detaljer1. Datamodellering. 1.1. Kommentarer til læreboka
Tore Mallaug 20.10.2009 Opphavsrett: Forfatter og Stiftelsen TISIP Lærestoffet er utviklet for fagene LN323D Databaser 1. Datamodellering Resymé: Denne leksjonen viser et par eksempler på ER-modellering
DetaljerKunnskapsorganisasjon og gjenfinning 1. Relasjonsmodellen og -databaser
Kunnskapsorganisasjon og gjenfinning 1 Relasjonsmodellen og -databaser Tine L. Frost Relasjonsmodellen 17.09.2014 Dagens forelesning Pensum Berget, G. (2010). Relasjonsdatabaser og datamodellering (3.
DetaljerSQL Structured Query Language
SQL Structured Query Language Mer SQL: kandidat-, primær- og fremmednøkler Definere tabeller med integritetsregler Hente data fra tabeller select-from-where distinct order by Eksempler kjøres i PostgreSQL
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i Eksamensdag: 2. desember 2013 Tid for eksamen: 09.00 15.00 Oppgavesettet er på 6 sider. Vedlegg: Tillatte hjelpemidler: INF1300
DetaljerDagens tema: Begrepsdannelse Eksterne entydighetsskranker Verdiskranker Mengdeskranker Underbegreper og underbegrepsskranker Kombinerte totale roller
UNIVERSITETET I OSLO INF1300 Introduksjon til databaser Dagens tema: Begrepsdannelse Eksterne entydighetsskranker Verdiskranker Mengdeskranker Underbegreper og underbegrepsskranker Kombinerte totale roller
DetaljerPlenum: Nøkler, normalformer og funksjonelle avhengigheter
Plenum: Nøkler, normalformer og funksjonelle avhengigheter Mathias Stang 14. november 2017 1 Agenda Hva er god databasedesign? Atomære verdier Nøkler: Supernøkler, kandidatnøkler, primærnøkler, nøkkelattributter
DetaljerEKSAMEN 6102 / 6102N DATABASER
EKSAMEN 6102 / 6102N DATABASER 06.12.2016 Tid: 4 timer (10-14) Målform: Sidetall: Hjelpemidler: Merknader: Vedlegg: Bokmål / nynorsk 13 (inkludert denne) Ingen Ingen Eksempeltabeller Sensuren finner du
DetaljerIntegritetsregler i SQL
UNIVERSITETET I OSLO Integritetsregler i SQL Institutt for Informatikk INF3100 13.2.2007 Ellen Munthe-Kaas 1 Integritetsregler i SQL Kandidat- og primærnøkler Referanseintegritet - fremmednøkler Domenebegrensende
DetaljerGod Databasedesign: På vei mot Normalformer
God Databasedesign: På vei mot Normalformer Martin Giese 4. november 08 Agenda Hva er god databasedesign? Forklart ved et dårlig eksempel Oppdateringsanomalier Repetisjon: Supernøkler, kandidatnøkler,
DetaljerNormalisering. Hva er normalisering?
LC238D http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ Normalisering Hva er normalisering? side 2 Normaliseringens plass i utviklingsprosessen side 3 Eksempel side 4 Funksjonell avhengighet side 5-6 Første normalform
DetaljerOppgave 3 - normalisering
Oppgave 3 - normalisering Løsningsforslag Oppgave 3 - løsning 22.10.2014 Øvelsesoppgave 3 1. Normaliser logisk skjema fra oppgave 1 og 2 (Læringssenter) 2. Normaliser logisk skjema fra seminarøvelsen (Nøsteelskere)
Detaljer